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      人工智能技術(shù)在新媒體攝影藝術(shù)中的應(yīng)用與影響

      2024-02-15 00:00:00張洪梅
      藝術(shù)大觀 2024年35期
      關(guān)鍵詞:攝影藝術(shù)技術(shù)新媒體

      摘 要:本文深入分析了人工智能技術(shù)在新媒體攝影藝術(shù)中的應(yīng)用背景,重點(diǎn)探討了人工智能技術(shù)對(duì)新媒體攝影藝術(shù)產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響。在此基礎(chǔ)上,提出了具體的人工智能技術(shù)應(yīng)用方法,并展望了其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。旨在通過(guò)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的合理運(yùn)用,在新媒體攝影藝術(shù)領(lǐng)域充分展現(xiàn)技術(shù)的先進(jìn)性。在人工智能的強(qiáng)大支持下,不僅能夠有效提升新媒體攝影藝術(shù)的創(chuàng)作水平,還能進(jìn)一步拓展攝影藝術(shù)的邊界,挖掘出更多創(chuàng)新可能性。此外,該研究還強(qiáng)調(diào)了人工智能技術(shù)在新媒體攝影藝術(shù)中的應(yīng)用價(jià)值,有助于推動(dòng)攝影藝術(shù)未來(lái)向人工智能方向深入探索和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,為攝影藝術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展提供參考。

      關(guān)鍵詞:人工智能;技術(shù);新媒體;攝影藝術(shù)

      中圖分類號(hào):J405 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-7357(2024)35-00-03

      人工智能技術(shù)在不同的領(lǐng)域內(nèi)逐漸滲透,作為跨學(xué)科的技術(shù)方法,人工智能技術(shù)在新媒體攝影藝術(shù)中的應(yīng)用,發(fā)揮出了積極的作用,憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、決策能力,為新媒體攝影藝術(shù)帶來(lái)了新的創(chuàng)作思路,提高了新媒體攝影藝術(shù)水平,促使新媒體攝影藝術(shù)行業(yè)向著更廣闊的方向發(fā)展。在利用人工智能技術(shù)的過(guò)程中,新媒體攝影藝術(shù)和智能化手段的融合,旨在實(shí)現(xiàn)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的目標(biāo),推動(dòng)新媒體攝影藝術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新化、融合化發(fā)展。

      一、人工智能技術(shù)在新媒體攝影藝術(shù)中的應(yīng)用背景

      在20世紀(jì)50年代,攝影領(lǐng)域就已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用人工智能技術(shù),主要是用于圖像的增強(qiáng)和圖像的處理,其中包括灰度轉(zhuǎn)換技術(shù)、銳化技術(shù)、邊緣檢測(cè)技術(shù),此類技術(shù)均可以用于圖像清晰度的改善,對(duì)圖像的細(xì)節(jié)、質(zhì)感進(jìn)行優(yōu)化。早期的圖像處理技術(shù)包括圖像分類,目標(biāo)檢測(cè)圖像分割,此類技術(shù)的應(yīng)用,可以分離圖像中的不同元素,識(shí)別和分類元素,是人工智能技術(shù)在攝影藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用基礎(chǔ)。隨著新媒體時(shí)代的到來(lái),觀眾對(duì)攝影藝術(shù)作品的需求發(fā)生了變化,攝影藝術(shù)的發(fā)展要注重突破傳統(tǒng)的拍攝與后期處理模式,結(jié)合觀眾對(duì)攝影作品多樣化的審美需求,改變傳統(tǒng)攝影藝術(shù)在表現(xiàn)手法和創(chuàng)作思路上的單一性,適應(yīng)觀眾的需要。

      二、人工智能技術(shù)給新媒體攝影藝術(shù)帶來(lái)的影響

      (一)提高了創(chuàng)作效率

      人工智能技術(shù)在新媒體攝影藝術(shù)產(chǎn)業(yè)中的運(yùn)用,可以有效地提高創(chuàng)作者的創(chuàng)作效率,減少煩瑣的手動(dòng)處理投入時(shí)間,創(chuàng)作者可以將更多的精力投入藝術(shù)創(chuàng)作本身,借助人工智能技術(shù)的輔助拍攝功能、自動(dòng)化圖像處理功能,創(chuàng)作者可以高效率地進(jìn)行拍攝和后期處理,提高創(chuàng)作效率。在新媒體攝影創(chuàng)作前期,人工智能可依據(jù)大數(shù)據(jù)與算法,為創(chuàng)作者提供場(chǎng)景預(yù)測(cè)與推薦,攝影平臺(tái)中,有大量不同類型、風(fēng)格攝影作品的拍攝地點(diǎn)、時(shí)間數(shù)據(jù),人工智能技術(shù)能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,洞察不同場(chǎng)景在特定時(shí)段的拍攝效果。例如,當(dāng)創(chuàng)作者計(jì)劃拍攝城市夜景,人工智能技術(shù)可以結(jié)合季節(jié)、天氣、城市燈光布局等信息,推薦最佳拍攝地點(diǎn)與時(shí)間,如特定城市的標(biāo)志性建筑區(qū)域在節(jié)日期間燈光璀璨,創(chuàng)作者可以提前規(guī)劃行程,節(jié)省尋找合適拍攝場(chǎng)景的時(shí)間。智能攝影設(shè)備的應(yīng)用中,借助人工智能構(gòu)建自動(dòng)拍攝模式,根據(jù)預(yù)設(shè)場(chǎng)景模式或識(shí)別到的拍攝場(chǎng)景,人工智能技術(shù)自動(dòng)調(diào)整拍攝參數(shù)并觸發(fā)拍攝,提高拍攝效率與作品質(zhì)量[1]。

      (二)豐富了創(chuàng)作風(fēng)格

      引入人工智能技術(shù),進(jìn)行新媒體攝影藝術(shù)的創(chuàng)作,可以有效地優(yōu)化創(chuàng)作風(fēng)格,豐富創(chuàng)作內(nèi)涵,打破傳統(tǒng)的攝影風(fēng)格模式下的界限,創(chuàng)作者可以在作品的創(chuàng)作中利用人工智能技術(shù)豐富藝術(shù)表達(dá)方式,提高攝影藝術(shù)的創(chuàng)作水平,在多元化的風(fēng)格中,帶給人們更多的藝術(shù)體驗(yàn),增強(qiáng)了攝影藝術(shù)創(chuàng)作的包容性和多元性。人工智能能夠深度學(xué)習(xí)和模仿歷史上各種經(jīng)典攝影流派的風(fēng)格特點(diǎn),如對(duì)大量19世紀(jì)銀版攝影作品的分析,人工智能技術(shù)可以精準(zhǔn)捕捉銀版攝影那種高對(duì)比度、細(xì)膩質(zhì)感等特征,提取其中獨(dú)特的色調(diào)表現(xiàn),創(chuàng)作者利用相關(guān)人工智能技術(shù)工具,上傳拍攝的數(shù)碼照片,一鍵生成具有銀版攝影風(fēng)格的作品,將現(xiàn)代場(chǎng)景置于復(fù)古的藝術(shù)氛圍中。人工智能為新媒體攝影藝術(shù)帶來(lái)了融合虛擬元素的能力,創(chuàng)造出超現(xiàn)實(shí)的視覺(jué)風(fēng)格,借助人工智能技術(shù)生成的圖像,如奇幻的生物、神秘的建筑、奇異的自然景觀,與現(xiàn)實(shí)拍攝的場(chǎng)景無(wú)縫融合,構(gòu)建出存在于幻想世界中的場(chǎng)景,畫面看起來(lái)既奇幻又真實(shí),為觀眾帶來(lái)前所未有的視覺(jué)體驗(yàn)。創(chuàng)作者可以在多元風(fēng)格基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)整和完善,發(fā)展出獨(dú)一無(wú)二的個(gè)人風(fēng)格,強(qiáng)調(diào)新媒體攝影藝術(shù)的風(fēng)格多樣性。

      三、人工智能技術(shù)在新媒體攝影藝術(shù)中的應(yīng)用方法

      (一)自動(dòng)生成攝影作品

      人工智能技術(shù)在新媒體攝影藝術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用,可以用于自動(dòng)生成攝影作品,此類作品通常具有一定的藝術(shù)風(fēng)格和獨(dú)特的視覺(jué)效果,基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行創(chuàng)作,生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)是由生成器和判別器組成,對(duì)大量攝影作品數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),模仿各種已有的攝影風(fēng)格。在訓(xùn)練過(guò)程中,接觸大量的復(fù)古膠片攝影作品,生成器會(huì)嘗試學(xué)習(xí)膠片攝影中的風(fēng)格特征,如獨(dú)特的色彩顆粒感、偏黃偏紅的色調(diào)、柔和的光線過(guò)渡等,判別器則負(fù)責(zé)判斷生成器生成的圖像是否符合真實(shí)膠片攝影的風(fēng)格。在反復(fù)對(duì)抗訓(xùn)練中,生成器可以生成具有逼真復(fù)古膠片風(fēng)格的攝影作品,創(chuàng)作者利用該技術(shù),輕松獲得具有特定復(fù)古風(fēng)格的影像,為新媒體攝影創(chuàng)作帶來(lái)獨(dú)特的視覺(jué)元素。

      除了單純模仿,生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)還能融合不同風(fēng)格的元素,創(chuàng)造出全新的獨(dú)特風(fēng)格,如將中國(guó)傳統(tǒng)水墨畫的意境與現(xiàn)代都市攝影相結(jié)合,學(xué)習(xí)水墨畫中留白、墨色暈染的表現(xiàn)手法,對(duì)現(xiàn)代都市攝影中建筑的線條感、光影對(duì)比特點(diǎn)進(jìn)行分析,生成器在創(chuàng)作過(guò)程中,把水墨畫的空靈意境融入現(xiàn)代都市建筑的畫面中,從色彩和構(gòu)圖層面,生成周圍環(huán)境帶有水墨暈染效果的獨(dú)特?cái)z影作品,形成建筑輪廓如同墨線勾勒的融合創(chuàng)新風(fēng)格,打破傳統(tǒng)攝影風(fēng)格的界限,為新媒體攝影藝術(shù)帶來(lái)全新的視覺(jué)沖擊[2]。

      (二)輔助攝影創(chuàng)作

      基于對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用進(jìn)行新媒體攝影藝術(shù)的創(chuàng)作,創(chuàng)作者可以借助人工智能技術(shù)的輔助作用,提高攝影創(chuàng)作水平,例如,創(chuàng)作者可以選擇最佳的拍攝角度,對(duì)構(gòu)圖、光線進(jìn)行合理的選擇,在后期處理照片的過(guò)程中,也可以利用人工智能技術(shù),提高照片處理效果。從優(yōu)化拍攝角度的層面,人工智能應(yīng)用借助先進(jìn)的圖像識(shí)別與分析技術(shù),對(duì)拍攝場(chǎng)景進(jìn)行全面解讀,在人工智能技術(shù)支持下,開(kāi)啟攝影設(shè)備,開(kāi)始實(shí)時(shí)掃描場(chǎng)景中的元素,如在拍攝城市街景時(shí),識(shí)別高樓大廈、街道、行人、車輛等物體,分析其中的空間分布、比例關(guān)系、視覺(jué)焦點(diǎn),依據(jù)大量?jī)?yōu)秀攝影作品的數(shù)據(jù)模型,為創(chuàng)作者推薦最佳拍攝角度。例如,場(chǎng)景中有標(biāo)志性建筑,人工智能技術(shù)會(huì)根據(jù)建筑的外形特點(diǎn)、周圍環(huán)境、光線方向,建議創(chuàng)作者站在某個(gè)特定位置,以仰拍角度進(jìn)行拍攝,目的是突出建筑的高大雄偉,避免周圍雜物干擾畫面主體,使拍攝出的照片充滿視覺(jué)沖擊力。在拍攝特定主體時(shí),聚焦主體特征進(jìn)行角度優(yōu)化,如拍攝人物時(shí),分析人物的面部輪廓、肢體動(dòng)作、服裝造型等,如果人物面部線條優(yōu)美,人工智能技術(shù)會(huì)推薦從側(cè)前方45度角拍攝,展現(xiàn)人物面部的立體感,捕捉到人物的眼神交流,增強(qiáng)照片的情感表現(xiàn)力。在拍攝動(dòng)物時(shí),人工智能技術(shù)根據(jù)動(dòng)物的習(xí)性和姿態(tài)推薦合適角度,如拍攝貓咪的過(guò)程中,貓咪處于慵懶臥姿時(shí),人工智能技術(shù)建議降低拍攝高度,以平視角度拍攝,使畫面貼近貓咪的視角,營(yíng)造出親切自然的氛圍。

      人工智能熟知各種經(jīng)典構(gòu)圖法則,如三分構(gòu)圖、對(duì)稱構(gòu)圖、引導(dǎo)線構(gòu)圖等,在拍攝過(guò)程中,人工智能技術(shù)利用圖像識(shí)別技術(shù),分析畫面中的元素分布,實(shí)時(shí)判斷當(dāng)前構(gòu)圖是否符合經(jīng)典法則,給出優(yōu)化建議。例如,拍攝自然風(fēng)光時(shí),人工智能技術(shù)檢測(cè)到畫面中有一條蜿蜒的河流,將會(huì)提示創(chuàng)作者利用引導(dǎo)線構(gòu)圖,將河流作為引導(dǎo)線,把觀眾的視線引向遠(yuǎn)方的山巒,增強(qiáng)畫面的縱深感,提高作品對(duì)觀眾的吸引力。當(dāng)出現(xiàn)畫面主體分布不均勻的情況時(shí),人工智能技術(shù)會(huì)提醒創(chuàng)作者按照三分構(gòu)圖法則,將主體放置在畫面的四個(gè)交叉點(diǎn)附近,強(qiáng)化畫面的平衡性和和諧性,在此基礎(chǔ)上,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)拍攝畫面的變化,場(chǎng)景中出現(xiàn)新元素,或是主體位置發(fā)生改變時(shí),及時(shí)提供構(gòu)圖調(diào)整反饋,提醒創(chuàng)作者調(diào)整相機(jī)位置或變焦,以保持畫面的完美構(gòu)圖,提高作品質(zhì)量。人工智能能夠精確分析拍攝場(chǎng)景中的光線條件,包括光線強(qiáng)度、方向、色溫等,在室內(nèi)拍攝時(shí),人工智能技術(shù)檢測(cè)到燈光的位置和亮度,判斷光線是否均勻,是否存在陰影過(guò)暗或高光過(guò)曝的問(wèn)題。在光線較暗的情況下,人工智能技術(shù)會(huì)建議創(chuàng)作者開(kāi)啟設(shè)備的補(bǔ)光功能,或者調(diào)整拍攝位置,利用窗戶等自然光源進(jìn)行補(bǔ)光,以獲得清晰明亮的畫面,提高畫面效果[3]。

      (三)分析和理解攝影作品

      人工智能技術(shù)支持下的新媒體攝影藝術(shù)中,創(chuàng)作者可以利用人工智能技術(shù)對(duì)攝影作品進(jìn)行分析、理解,了解照片背后的情感故事,對(duì)照片中的隱藏信息進(jìn)行挖掘?;谏疃葘W(xué)習(xí)算法,人工智能技術(shù)高精度地識(shí)別攝影作品中的主體和場(chǎng)景元素,以先進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,在大量圖像數(shù)據(jù)的訓(xùn)練下,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠精準(zhǔn)分辨出照片中的人物、動(dòng)物、建筑、自然景觀等主體。以城市風(fēng)光攝影作品為例,人工智能技術(shù)可以迅速識(shí)別出高樓大廈、街道、車輛等主要元素,明確畫面為城市場(chǎng)景,并進(jìn)一步識(shí)別出標(biāo)志性的地標(biāo)建筑,初步推測(cè)作品的主題方向。

      除了識(shí)別主體和場(chǎng)景,人工智能技術(shù)還擅長(zhǎng)捕捉攝影作品中的細(xì)節(jié)元素,如畫面中的微小物體、人物的表情、物體的紋理等,以人物攝影作品為例,人工智能技術(shù)可以識(shí)別出人物主體,捕捉到人物細(xì)微的表情變化,包括嘴角的微笑、眼神中的情感等細(xì)節(jié),解讀作品傳達(dá)的情感和意圖。人工智能可以對(duì)攝影作品中的場(chǎng)景元素、光線條件進(jìn)行分析,推斷出拍攝地點(diǎn)和時(shí)間,如識(shí)別照片中的標(biāo)志性建筑、植被類型、氣候特征等元素,人工智能技術(shù)可以確定拍攝地點(diǎn)的大致地理位置,如拍攝于特定歷史時(shí)期和地點(diǎn)的攝影作品中,基于人工智能技術(shù)分析,可以了解當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)風(fēng)貌、文化特色,甚至重大事件,豐富觀眾對(duì)攝影作品內(nèi)涵的理解。

      (四)圖像生成與合成

      基于人工智能技術(shù),對(duì)新媒體攝影藝術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)作方法進(jìn)行創(chuàng)新,創(chuàng)作者可以在深度學(xué)習(xí)技術(shù)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下,進(jìn)行圖像合成、圖像生成,形成逼真圖像,甚至可以將未存在于現(xiàn)實(shí)世界中的物體、場(chǎng)景合成起來(lái),創(chuàng)作出獨(dú)具特色和創(chuàng)意的作品,突破傳統(tǒng)攝影手段的限制。變分自編碼器、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)模型,學(xué)習(xí)大量圖像數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律,能夠生成新的圖像,生成逼真的自然風(fēng)光、人物肖像等圖像,真實(shí)感強(qiáng),可以根據(jù)用戶的喜好和需求進(jìn)行定制。

      人工智能技術(shù)支持多模態(tài)圖像生成,結(jié)合文本、語(yǔ)音等多種模態(tài)的數(shù)據(jù),根據(jù)用戶輸入的文本描述,生成與之匹配的圖像,例如,用戶輸入“一個(gè)陽(yáng)光明媚的下午,在海邊散步的情侶”,人工智能技術(shù)可以生成符合該描述的圖像。在圖像混合與拼接中利用人工智能技術(shù),將多張圖像進(jìn)行混合或拼接,可以形成具有新意的圖像作品,如合成不同時(shí)間、地點(diǎn)、人物的圖像,創(chuàng)作具有獨(dú)特風(fēng)格的攝影作品,形成時(shí)空穿越的效果[4]。

      (五)自動(dòng)化圖像處理技術(shù)

      人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以協(xié)助創(chuàng)作者對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)化的處理,結(jié)合新媒體攝影藝術(shù)發(fā)展中人工智能技術(shù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì),工作人員借助人工智能技術(shù),對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)化的處理,完成圖像的去噪、構(gòu)圖的優(yōu)化和色彩的調(diào)整等任務(wù),協(xié)助創(chuàng)作者改善圖像質(zhì)量。人工智能技術(shù)根據(jù)圖像中的主體、線條、空間分布等因素,給出構(gòu)圖建議,如使用平衡構(gòu)圖法、對(duì)比構(gòu)圖法、重復(fù)構(gòu)圖法等,使畫面更加和諧、生動(dòng),識(shí)別并自動(dòng)調(diào)整圖像的視角和透視關(guān)系,使畫面符合視覺(jué)習(xí)慣,增強(qiáng)立體感。

      利用人工智能技術(shù)自動(dòng)識(shí)別并校正圖像中的色彩偏差,轉(zhuǎn)換色彩風(fēng)格,創(chuàng)作者可以根據(jù)用戶的喜好和需求,將圖像轉(zhuǎn)換為不同的色彩風(fēng)格,如黑白、復(fù)古、電影色調(diào)等,為圖像增添獨(dú)特的藝術(shù)效果,智能分析用戶選擇的顏色,并推送最匹配的對(duì)沖色調(diào),幫助用戶輕松掌握色彩搭配技巧,提高畫面色彩的豐富性。

      四、新媒體攝影藝術(shù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)的未來(lái)展望

      人工智能技術(shù)應(yīng)用于新媒體攝影藝術(shù)的創(chuàng)作中,工作人員面臨著時(shí)代的挑戰(zhàn),因?yàn)槔萌斯ぶ悄芗夹g(shù),攝影作品出現(xiàn)同質(zhì)化的現(xiàn)象,未來(lái)人工智能技術(shù)應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)有的攝影作品進(jìn)行學(xué)習(xí)模仿的過(guò)程中,進(jìn)行攝影作品的創(chuàng)作,將會(huì)使大量的攝影作品缺乏個(gè)性、獨(dú)特性,而且創(chuàng)作者有可能會(huì)在人工智能技術(shù)自動(dòng)生成作品的影響下,而出現(xiàn)失去創(chuàng)作動(dòng)力的情況。利用人工智能技術(shù)進(jìn)行新媒體攝影藝術(shù)創(chuàng)作的過(guò)程中,工作人員要明確未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和人工智能技術(shù)的廣闊應(yīng)用前景,發(fā)揮其關(guān)鍵的作用,協(xié)助創(chuàng)作者加強(qiáng)對(duì)攝影作品的優(yōu)化創(chuàng)新,探索更多元的風(fēng)格流派,提高對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平,創(chuàng)作高質(zhì)量的攝影藝術(shù)作品[5]。

      五、結(jié)束語(yǔ)

      人工智能技術(shù)在新媒體攝影藝術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用,可以使創(chuàng)作者進(jìn)一步拓展創(chuàng)作思維,應(yīng)用創(chuàng)新工具和創(chuàng)作方法,進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作,新媒體攝影藝術(shù)創(chuàng)作的效率大幅度提高?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用,推翻傳統(tǒng)的攝影思維、單一思路,引領(lǐng)人們探索人機(jī)協(xié)作的路徑和方法,提高新媒體藝術(shù)攝影的發(fā)展水平,為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

      參考文獻(xiàn):

      [1]李崧.新媒體環(huán)境下攝影藝術(shù)與展覽面臨的挑戰(zhàn)[J].藝術(shù)研究,2022,(04):154-156.

      [2]劉奕.新媒體時(shí)代攝影藝術(shù)的發(fā)展分析[J].藝術(shù)品鑒,2022,(08):93-95.

      [3]江婭.新媒體時(shí)代下攝影藝術(shù)發(fā)展趨勢(shì)[J].旅游與攝影,2022,(08):123-125.

      [4]姜夢(mèng)婕.新媒體時(shí)代攝影藝術(shù)的發(fā)展分析[J].旅游與攝影,2022,(02):119-121.

      [5]李振寰.新媒體環(huán)境下高校影視攝影教育創(chuàng)新模式研究[J].現(xiàn)代職業(yè)教育,2022,(17):73-75.

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