國(guó)土空間規(guī)劃體系下城鎮(zhèn)人口集聚趨勢(shì)分析

【摘要】

國(guó)土空間規(guī)劃現(xiàn)已成為推動(dòng)城市建設(shè)發(fā)展方式由增量開發(fā)建設(shè)向存量更新轉(zhuǎn)變的重要推手。規(guī)劃期內(nèi)人口測(cè)算規(guī)模成為制約規(guī)劃城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模的重要因素，同時(shí)也是調(diào)整城市用地結(jié)構(gòu)、公共服務(wù)及基礎(chǔ)設(shè)施配套的依據(jù)。以大竹縣2010—2020年間分年齡段人口流動(dòng)為依據(jù)，從各年齡段近十年人口遷移視角，構(gòu)建人口流動(dòng)模型，分析規(guī)劃期內(nèi)人口流動(dòng)趨勢(shì)，為市縣國(guó)土空間規(guī)劃2021—2035年人口吸引及變化趨勢(shì)提供了可能的預(yù)測(cè)方法。

【關(guān)鍵詞】第七次人口普查； 總和生育率； 國(guó)土空間規(guī)劃； 城鎮(zhèn)開發(fā)邊界； 人口預(yù)測(cè)

【中圖分類號(hào)】TU98【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A

［定稿日期］2023-05-26

［作者簡(jiǎn)介］包冬琴（1988—），女，本科，高級(jí)工程師，國(guó)家注冊(cè)城鄉(xiāng)規(guī)劃師，研究方向?yàn)閲?guó)土空間規(guī)劃。

1 第七次人口普查的背景

從1949年迄今中國(guó)已進(jìn)行過(guò)六次人口普查，第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)于2020年公布。本輪人口普查從人口的數(shù)量、分布、結(jié)構(gòu)及城鄉(xiāng)住房等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)?！捌咂铡比丝跀?shù)據(jù)，既為本輪國(guó)土空間規(guī)劃區(qū)域現(xiàn)狀人口統(tǒng)計(jì)提供了詳實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，同時(shí)也為規(guī)劃末期人口預(yù)測(cè)及制定和完善公共服務(wù)及基礎(chǔ)設(shè)施布局提供依據(jù)，為推動(dòng)更加科學(xué)合理的高水平城鎮(zhèn)化發(fā)展提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)支持。

2 全國(guó)及四川省人口變化情況

2.1 全國(guó)人口變化情況

2020年，全國(guó)人口共14.12億人，與2010年（第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)）的13.40億人相比，增加0.72億人，增幅5.38%，年平均增長(zhǎng)率為0.53%。城鄉(xiāng)流動(dòng)人口分析中，人戶分離人口為4.93億人，與2010年相比，人戶分離人口增幅88.52%，我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程持續(xù)發(fā)展，為人口遷移流動(dòng)創(chuàng)造了更好的條件，人口流動(dòng)趨勢(shì)更加的明顯，流動(dòng)人口規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大?？傮w而言，人口呈現(xiàn)幾點(diǎn)特征：

（1）全國(guó)人口規(guī)模繼續(xù)增加，但增長(zhǎng)幅度和速度持續(xù)放慢，并向零增長(zhǎng)和負(fù)增長(zhǎng)趨近，預(yù)計(jì)將在未來(lái)5～10年間迎來(lái)人口增長(zhǎng)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，之后人口將走向負(fù)增長(zhǎng)。

（2）人口性別結(jié)構(gòu)進(jìn)一步趨于平衡，但出生嬰兒性別比依然偏高。

（3）人口流動(dòng)規(guī)模逐年擴(kuò)大，且未來(lái)持續(xù)向東部沿海尤其是大城市和城市群集聚。

2.2 四川省人口變化情況

四川省常住人口合計(jì)8367.5萬(wàn)人，與第六次全國(guó)人口普查相比，常住人口增加了325.7萬(wàn)人，增幅4.1%，保持平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。全省僅有8座城市實(shí)現(xiàn)了常住人口正增長(zhǎng)?？傮w而言，全省人口流動(dòng)呈現(xiàn)幾點(diǎn)特征：

（1）城鎮(zhèn)化水平快速提升，人口流動(dòng)更加活躍，全省城鎮(zhèn)化增幅快于全國(guó)。

（2）老齡化程度再次加劇，人口紅利趨近臨界點(diǎn)。

（3）成都市人口虹吸效應(yīng)明顯，市（州）人口的分布分化加速。

3 大竹縣人口變化情況

根據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，大竹縣常住人口為 841 960人，與2010年“六普”相比，減少 3.49萬(wàn)人，總體下降 3.98%。同時(shí)，除中心城區(qū)東柳街道和白塔街道常住人口增長(zhǎng)12.60萬(wàn)人之外，其余鄉(xiāng)鎮(zhèn)常住人口均減少。其中，中華鎮(zhèn)常住人口減少最多，減少1.27萬(wàn)人，常住人口減少最少的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為安吉鄉(xiāng)，減少762人（表1、表2、圖1、圖2）。

大竹縣常住人口中，城鎮(zhèn)人口38.40萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化率45.6%，鄉(xiāng)村人口45.80萬(wàn)人，占比54.4%，與2010 年第六次全國(guó)人口普查相比，縣域城鎮(zhèn)人口增加 11.05萬(wàn) 人，鄉(xiāng)村人口減少 14.54萬(wàn)人，城鎮(zhèn)人口比重上升 14.41 個(gè)百分點(diǎn)。大竹縣常住人口呈現(xiàn)幾點(diǎn)特征：

（1）常住人口總量逐年降低，但減緩幅度逐年放緩。2000—2010年每年常住人口減少約7 000人，2010—2020年每年常住人口減少約3 500人。

（2）人口老齡化程度加深。2020年，60歲以上人口占比22.68%，65歲以上人口占比18.37%，均超過(guò)了聯(lián)合國(guó)確定的老齡化社會(huì)標(biāo)準(zhǔn)，已達(dá)到深度老齡化社會(huì)標(biāo)準(zhǔn)，社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展面臨轉(zhuǎn)型。

（3）城市發(fā)展對(duì)人口拉動(dòng)有限，吸引力不強(qiáng)，機(jī)械增長(zhǎng)不明顯，現(xiàn)階段大竹城市發(fā)展主要依靠城鎮(zhèn)化集聚效應(yīng)導(dǎo)致的本地人口向城鎮(zhèn)集中。

4 人口規(guī)模預(yù)測(cè)方法分析

2019年，中共中央國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于建立國(guó)土空間規(guī)劃體系并監(jiān)督實(shí)施的若干意見》，正式確立了國(guó)土空間規(guī)劃“五級(jí)三類四體系”規(guī)劃體系，同時(shí)也標(biāo)志著以原城鄉(xiāng)規(guī)劃、土地利用規(guī)劃、主體功能區(qū)規(guī)劃為多規(guī)合一的規(guī)劃體系正式確立。

規(guī)劃人口規(guī)模預(yù)測(cè)一直以來(lái)是原城鄉(xiāng)規(guī)劃工作核心內(nèi)容之一，是完善規(guī)劃城市建設(shè)用地、公共服務(wù)設(shè)施及基礎(chǔ)設(shè)施配置的重要依據(jù)。一般而言，規(guī)劃人口預(yù)測(cè)的主要方法主要是趨勢(shì)外推法、綜合增長(zhǎng)率法、回歸模型法等，同時(shí)輔以資源環(huán)境承載力進(jìn)行校核。該類方法主要從城市人口歷年平均增長(zhǎng)水平、人口變化趨勢(shì)等進(jìn)行人口預(yù)測(cè)，缺點(diǎn)是缺乏對(duì)人口變化趨勢(shì)內(nèi)在成因及特征進(jìn)行分析，導(dǎo)致歷年來(lái)城市規(guī)劃人口預(yù)測(cè)與實(shí)際城市人口變化趨勢(shì)存在較大偏差。

就大竹縣而言，上版《四川省大竹縣城市總體規(guī)劃修編（2011—2020年）》預(yù)測(cè)大竹縣2020年人口總規(guī)模為116萬(wàn)人，城鎮(zhèn)人口規(guī)模為56萬(wàn)人，其中，中心城區(qū)人口規(guī)模預(yù)測(cè)34萬(wàn)人，規(guī)劃城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模為34 km2。

結(jié)合大竹縣第七次人口普查結(jié)果，通過(guò)對(duì)上輪城市規(guī)劃與現(xiàn)狀城市發(fā)展的評(píng)估，2020年，大竹縣實(shí)際常住人口為84萬(wàn)人，與規(guī)劃預(yù)測(cè)減少32萬(wàn)人，城鎮(zhèn)人口為38萬(wàn)人，較規(guī)劃預(yù)測(cè)減少18萬(wàn)人，現(xiàn)狀中心城區(qū)人口為29萬(wàn)人，較規(guī)劃預(yù)測(cè)減少近5萬(wàn)人，現(xiàn)狀城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模較規(guī)劃減少14 km2。

傳統(tǒng)的人口預(yù)測(cè)方法是在參考?xì)v史數(shù)據(jù)和專家意見之后以確定性參數(shù)的方式進(jìn)行的。21 世紀(jì)以來(lái)，規(guī)劃人口預(yù)測(cè)方法在國(guó)外已經(jīng)取得了較好的發(fā)展和應(yīng)用，形成了系列理論依據(jù)和科學(xué)方法。但是，在我國(guó)對(duì)于此類方法的研究卻比較少，在區(qū)域人口預(yù)測(cè)研究中更是鮮有運(yùn)用。

5 人口規(guī)模預(yù)測(cè)對(duì)國(guó)土空間開發(fā)的影響

人口預(yù)測(cè)和人口規(guī)劃一直是國(guó)土空間規(guī)劃的基礎(chǔ)與前提條件。然而，人口增長(zhǎng)的不確定性和人口構(gòu)成的復(fù)雜性決定了規(guī)劃預(yù)測(cè)與規(guī)劃實(shí)施的難度巨大。

自第六次全國(guó)人口普查以來(lái)，我國(guó)人口發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力和外部條件均發(fā)生了顯著改變，出現(xiàn)了人口增長(zhǎng)規(guī)模緩慢增加，增長(zhǎng)率水平逐漸降低，勞動(dòng)年齡人口總量下降，老齡化程度不斷加深的特點(diǎn)。了解人口增長(zhǎng)、流動(dòng)人口的變化、勞動(dòng)力供給情況，有助于準(zhǔn)確分析判斷大竹縣未來(lái)人口形勢(shì)，對(duì)于引導(dǎo)區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)化調(diào)整、差異化配套城市公共服務(wù)及基礎(chǔ)設(shè)施具有重要的意義。

6 大竹縣人口預(yù)測(cè)分析

6.1 分析方法

本次規(guī)劃采用隊(duì)列要素法結(jié)合年齡結(jié)構(gòu)法進(jìn)行常住人口規(guī)模預(yù)測(cè)。以大竹縣為例，基于大竹縣“七普”與“六普”人口數(shù)據(jù)，按照0～100歲人口劃分為10歲為一梯度的共計(jì)10個(gè)年齡段梯度，對(duì)于同批次隊(duì)列人口進(jìn)行2010—2020年間人口規(guī)模年齡移算，即是2010年X歲人口基數(shù)對(duì)應(yīng)2020年X+10人口規(guī)?；鶖?shù)（表3）。預(yù)測(cè)原理是將人口出生、死亡和遷移看做隨時(shí)間變化的函數(shù)因子，過(guò)一年人就會(huì)長(zhǎng)一歲，期間發(fā)生人口的死亡、遷移、新生兒出生等事件。預(yù)測(cè)在只考慮人口出生與死亡且不發(fā)生人口遷入遷出情況下各年齡段從2010—2020年10年間理論人口規(guī)模數(shù)量，與最終實(shí)際形成的各年齡段人口規(guī)模進(jìn)行對(duì)比。兩函數(shù)間各年齡段人口規(guī)模形成的差值即為實(shí)際遷移人口（負(fù)值為遷出，正值則為遷入）。依據(jù)函數(shù)區(qū)間差值的大小經(jīng)系數(shù)修訂后確定規(guī)劃期2022—2035年大竹縣對(duì)各年齡段人口的吸引力系數(shù)。該方法主要優(yōu)點(diǎn)是基于人口變化的內(nèi)生機(jī)理，人口規(guī)模測(cè)算原理相對(duì)嚴(yán)謹(jǐn)且具有相當(dāng)高的準(zhǔn)確性。

6.2 遷入遷出人口預(yù)測(cè)

大竹縣隊(duì)列要素法人口預(yù)測(cè)模型構(gòu)建：在不考慮遷出人口、遷入人口以及死亡人口情況下，對(duì)于處于同一隊(duì)列的人口，即2010年普查時(shí)點(diǎn)X歲，則其到2020年為X+10歲，對(duì)于2010年0～99歲的人口，到2020年即成了10～109歲的群體。由于受人口遷移以及死亡的影響，人數(shù)就會(huì)改變。提出常住人口現(xiàn)狀及預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的模型公式：

常住人口現(xiàn)狀=常住人口往年+出生人口（往年-現(xiàn)狀）-死亡人口（往年-現(xiàn)狀）+遷入（往年-現(xiàn)狀）-遷出（往年-現(xiàn)狀）

通過(guò)2020年人口年齡段人口對(duì)比大竹縣2010年的實(shí)際人口數(shù)和無(wú)遷移模式下的封閉人口數(shù)之差，進(jìn)一步測(cè)算兩次普查期間分性別、分年齡人口的凈遷移量和凈遷移率。實(shí)際存活率大于正常存活率的部分即表明這些年齡段人口10年間為人口凈遷入，反之，則為凈遷出。分析發(fā)現(xiàn)大竹縣對(duì)0～4歲，20～29歲，40～44歲的人有一定的吸引力。本次大竹縣兩次普查之間分年齡的人口遷移模式如圖3所示。

將遷移率與出生率和死亡率整合，構(gòu)建多要素隨機(jī)人口預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)大竹縣未來(lái)人口變化趨勢(shì)，并評(píng)估遷移、死亡、出生三要素對(duì)人口變動(dòng)的彈性影響效果，圖4即為模擬后形成的2010—2020年間分年齡段人口吸引力系數(shù)（正值為正向吸引，負(fù)值為負(fù)向吸引，數(shù)值則代表吸引力程度）。

6.3 2035年規(guī)劃人口預(yù)測(cè)

通過(guò)2010—2020年大竹縣分年齡段人口的遷入遷出情況進(jìn)行分析，經(jīng)過(guò)二階高斯濾波， 0～1標(biāo)準(zhǔn)化處理，確定每一年分年齡段吸引人口的引力系數(shù)，預(yù)測(cè)2021—2035年各年齡段常住人口出新生兒增加以外的變化量情況以及規(guī)劃期末常住人口數(shù)量（表4）。人口預(yù)測(cè)公式如下：

常住人口預(yù)測(cè)=常住人口現(xiàn)狀+出生人口（預(yù)測(cè)-現(xiàn)狀）-死亡人口（預(yù)測(cè)-現(xiàn)狀）+遷入（預(yù)測(cè)-現(xiàn)狀）-遷出（預(yù)測(cè)-現(xiàn)狀）

某一年齡段人口測(cè)算公式為：

-死亡人口（六普-七普）+遷入（六普-七普）-遷出（六普-七普）=七普（X+10—X+14）年齡段人口-六普（X—X+4）年齡段人口

通過(guò)測(cè)算，2035年大竹縣15歲及以上規(guī)劃人口686 702人，相較于2020年現(xiàn)狀人口共計(jì)減少155 258人。

6.4 出生人口預(yù)測(cè)

本輪規(guī)劃期末0～14歲年齡段出生人口測(cè)算方法則按照總和生育率法推算新生兒數(shù)量。

總和生育率，指一定地區(qū)的婦女在育齡期間，每一個(gè)婦女平均生育子女?dāng)?shù)。這種生育率計(jì)算方式，并不是建立在真正某一組生育婦女的數(shù)據(jù)上，因?yàn)檫@涉及等待完成生育的時(shí)間。另外，這種計(jì)算模式并不代表婦女平均一生生育的子女?dāng)?shù)，而是基于婦女的育齡期，一般以15～49歲為準(zhǔn)。

大竹縣2010年級(jí)2020年分年齡段女性人口現(xiàn)狀如表5～表7。

通過(guò)對(duì)大竹縣過(guò)去10年的出生率以及2010年育齡女性分年齡段的統(tǒng)計(jì)計(jì)算，可以得到大竹縣的總生育率在1.6左右?？紤]到國(guó)家全面放開2胎及3胎生育政策，結(jié)合國(guó)家發(fā)布的《國(guó)家人口發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》中預(yù)測(cè)2035年全國(guó)總和生育率保持在1.8左右，確定2035年總和生育率為1.8。

結(jié)合大竹縣2010—2020年分年齡段育齡婦女生育率水平，預(yù)測(cè)2020—2035年新生兒數(shù)量。

綜上，規(guī)劃大竹縣2020—2035年期間新生兒的數(shù)量為114 654人。

最后，通過(guò)隊(duì)列要素法以及年齡結(jié)構(gòu)法預(yù)測(cè)大竹縣2035年常住人口預(yù)測(cè)為15歲及以上人口以及0～14歲新生人口總和，即為801 311人。

7 研究結(jié)論與建議

7.1 結(jié)論

本研究首先將隊(duì)列要素法、總和生育率法、年齡結(jié)構(gòu)法綜合運(yùn)用在規(guī)劃人口測(cè)算中。結(jié)果表明，該方法能夠有效測(cè)算相鄰普查年份之間的分年齡性別的人口凈遷移情況及人口出生情況，同時(shí)全面城市發(fā)展對(duì)分析各年齡段人口的吸引力系數(shù)。相對(duì)于傳統(tǒng)的設(shè)定固定參數(shù)點(diǎn)的預(yù)估類預(yù)測(cè)方法會(huì)更加可靠。

預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，人口凈遷移率與生育率、死亡率相比，對(duì)大竹縣的總?cè)丝跀?shù)量變化影響較大，大竹縣常住人口呈現(xiàn)凈流出狀態(tài)，人口流動(dòng)呈現(xiàn)城鎮(zhèn)人口增加，鄉(xiāng)村人口持續(xù)減少情況。大竹縣在2010—2020年間，因城市建設(shè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)致對(duì)0～4歲，20～29歲，40～44對(duì)年齡段人口具有相對(duì)較強(qiáng)的吸引力。其主要原因在于四川省及達(dá)州市內(nèi)能源建材、機(jī)械制造、電子信息等產(chǎn)業(yè)人口的引入以及新生人口的增加。鑒于現(xiàn)狀產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模較小、創(chuàng)新投入不足等問(wèn)題、產(chǎn)業(yè)類型單一等問(wèn)題導(dǎo)致勞動(dòng)力人口增量不明顯，城市發(fā)展動(dòng)力不強(qiáng)。

7.2 建議

下一步在大竹縣城市發(fā)展過(guò)程中，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，應(yīng)做優(yōu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，做強(qiáng)大竹縣“川渝電子信息智能制造產(chǎn)業(yè)配套基地”“川渝機(jī)電汽摩產(chǎn)業(yè)配套基地”“中國(guó)西部鞋服紡織產(chǎn)業(yè)基地”“川渝特色農(nóng)副產(chǎn)品加工供應(yīng)基地”發(fā)展地位，推進(jìn)園區(qū)建設(shè)，借力成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈發(fā)展政策，加大產(chǎn)業(yè)發(fā)展輻射水平。其次，應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)外來(lái)人口的管理和服務(wù)，尊重人口遷移規(guī)律，吸引外來(lái)人口流入，繼續(xù)吸引人才。最后，大竹縣應(yīng)逐步建立起完善的公共服務(wù)及基礎(chǔ)設(shè)施配套，構(gòu)建宜居宜業(yè)的川東北渝東北重要物流集散中心。

參考文獻(xiàn)

［1］" 米紅，楊明旭. 含遷移要素的區(qū)域人口隨機(jī)預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用［J］. 人口與經(jīng)濟(jì)， 2016（4）：35-45.

［2］ 嚴(yán)善平. 地區(qū)間人口流動(dòng)的年齡模型及選擇性 ［J］. 中國(guó)人口科學(xué)，2004 （3） ： 30-39.

［3］ 任強(qiáng)，侯大道. 人口預(yù)測(cè)的隨機(jī)方法： 基于 Leslie 矩陣和 ARMA 模型 ［J］. 人口研究，2011（2）： 28-42.