控制圖在茶葉氟含量檢測中的應用

段聯(lián)勃 柯順川 符海霞 楊麗蓉 柯 玥

（1武夷星茶業(yè)有限公司，福建武夷山 354300；2福建省企業(yè)技術中心，福建武夷山 354300）

氟廣泛存在于土壤中，是人類所需的微量元素之一，適量攝入對人體具有一定的積極作用。茶樹作為少有的聚氟植物，其體內氟含量遠高于其他植物。茶樹對土壤中的氟有富集作用，主要富集于葉片，葉片越老，氟的富集量越多。不同茶類因采摘方式的不同，成品茶中的氟含量會有明顯差異。一般單芽采摘的茶葉富集最少，粗老葉中富集最多，因此在磚茶中對氟含量有明確的限量要求。茶葉中的氟在水中較容易浸出，一般前兩泡能浸出近50%，前五泡浸出率在90%左右[1]。氟的過量攝入會導致氟積累，進而引起相關疾病，因此對茶葉中氟的質量控制至關重要[2-4]。

茶中氟數(shù)據(jù)的監(jiān)測為茶葉氟含量控制提供數(shù)據(jù)支持，因此保障數(shù)據(jù)質量尤為重要。數(shù)據(jù)質量監(jiān)控方法通常包括空白分析、重復檢測、比對檢測（內部的人員比對、設備比對和方法比對，以及外部的實驗室間比對和能力驗證）、加標回收分析及使用質控樣進行結果核查等。連續(xù)或多次監(jiān)控可采用統(tǒng)計技術如控制圖進行結果分析，從中及時發(fā)現(xiàn)可能存在的變異，核查檢測質量是否達標[5-7]。

控制圖是一種簡單且有效的質量控制手段，在檢測試驗中應用較為廣泛[8-11]。本研究描述了控制圖的應用過程，以一段時間內茶葉氟含量測定中的日常質控樣數(shù)據(jù)為基礎，驗證了控制圖在茶葉氟含量檢測數(shù)據(jù)可靠性監(jiān)控中的有效運用，為控制圖在檢測過程中的應用提供參考。

1 材料與方法

1.1 材料與儀器

pH計：PHS-3C型，配有氟電極和甘汞電極（上海儀電科學儀器股份有限公司）。磁力攪拌器：78-1型（上海江星儀器有限公司）。電子天平：AL104型（梅特勒-托利多儀器（上海）有限公司）。質控樣：采用氟含量參考值為137 mg/kg的茶樣為質控樣。

1.2 試驗方法

本試驗檢測茶葉中氟含量采用氟離子選擇電極法，試驗采用雙平行樣進行測定。2023 年3—9 月共進行茶葉中氟含量檢測20次，每次檢測同步進行相同質控樣的雙平行測定，用于監(jiān)控檢測過程的可靠性。收集連續(xù)20 組的質控樣監(jiān)控數(shù)據(jù)作為控制圖分析數(shù)據(jù)。

1.3 控制圖

1.3.1 控制圖原理控制圖作為過程監(jiān)控的有效工具，建立在質量波動理論和判斷準則的小概率原理基礎上。產品質量因人、機、料、法、環(huán)和測因素客觀上存在波動，根據(jù)這些因素對產品質量的影響程度不同，分為偶然因素和異常因素。偶然因素始終存在，不能消除或不值得消除，對質量影響較小，造成質量的偶然波動；異常因素往往對質量影響比較大，且不是必然存在的，造成質量的異常波動，可以通過適當?shù)拇胧┻M行消除。偶然波動的概率分布符合正態(tài)分布，當異常波動時，質量特性會偏離正態(tài)分布的區(qū)域。控制圖以此來區(qū)分偶然波動和異常波動。小概率原理可以簡單表述為一個幾乎不可能發(fā)生的事件，一旦發(fā)生就可以判定為異常。但這種判斷準則必然存在兩類錯誤，幾乎不可能發(fā)生不代表不會發(fā)生，當真的發(fā)生時會出現(xiàn)第一類錯誤，將偶然的波動誤認為異常的波動而進行無謂的調查分析；另外一種情況是質量特性值雖然在控制區(qū)間內，但系統(tǒng)過程實際已經發(fā)生異常，這種異常未被識別而導致出現(xiàn)第二類錯誤。這兩類錯誤很難被消除，但可以通過調整控制限來減少發(fā)生的概率，經驗證3σ 間隔距離在大多數(shù)情況下，能將兩類錯誤的概率控制在合理的范圍。

1.3.2 控制圖選擇依據(jù)常規(guī)控制圖根據(jù)監(jiān)控數(shù)值類型的不同亦有所不同。當監(jiān)控數(shù)值類型為計量值時，其分布表現(xiàn)為正態(tài)分布，此類控制圖主要有均值-極差控制圖、均值-標準差控制圖、中位值-極差控制圖和單值-移動極差控制圖等；當監(jiān)控數(shù)值類型為計件值時，其數(shù)值分布表現(xiàn)為二項分布，此類控制圖主要有不合格品率控制圖和不合格品數(shù)控制圖；當為計點值時，其數(shù)值分布為泊松分布，此類控制圖主要有單位不合格數(shù)控制圖和不合格數(shù)控制圖?；瘜W分析中多為計量數(shù)值，用的最多的控制圖有兩類，即單值圖（或均值圖）和極差圖。本試驗采用平行測定平均值作為測定結果，對精密度要求為相對極差不超過20%。因此，試驗選用均值-相對極差控制圖。

1.3.3 控制圖判異原則八項判異準則在具體應用時，需要把控制圖細分為6個區(qū)域，每個區(qū)域寬度為1σ。針對化學分析實驗室內部數(shù)據(jù)質量控制，日?？刂茢?shù)據(jù)有3種解釋：方法受控、方法受控但統(tǒng)計失控和方法失控（表1）。

表1 日常控制數(shù)據(jù)的解釋

2 結果與分析

2.1 控制圖繪制

表2 收集了2023 年3—9 月的氟質控樣的20 組連續(xù)監(jiān)控原始數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)計算出對應的平均值、極差、相對極差和標準偏差。

表2 茶葉中氟質控樣的檢測數(shù)據(jù)

制作均值控制圖（圖1）：中心線（CL）為20 組質控結果的平均值134.38 mg/kg；上下警戒限（WL）設置為CL±2S，即152.73、116.02 mg/kg；上下行動限（AL）設置為CL±3S，即161.91、106.84 mg/kg。如果要應用八項判異準則，還需制作上下兩條輔助線CL±S，即143.55、125.20 mg/kg，將控制圖劃分為6個區(qū)域。

從圖1 可以看出，無論依據(jù)八項判異準則還是3 種日常數(shù)據(jù)解釋，均未出現(xiàn)判異的情況，質控數(shù)據(jù)均在控制限內波動，符合正態(tài)分布特征，方法受控，可以報告檢測結果。使用傳統(tǒng)的t檢驗方法進行驗證，測試區(qū)間內質控樣數(shù)據(jù)與參考值不存在顯著性差異，同樣證實了數(shù)據(jù)的可靠性。

制作相對極差控制圖（圖2）：中心線（CL）為20 組質控結果相對極差的平均值7.71%；其標準差S 可用相對極差的平均值除以1.128 獲得，即7.71%/1.128=6.83%；因為相對極差為非負數(shù)，所以下限自然為0 點。警戒限（WL）設置為CL+2S，即19.35%；行動限設置為CL+3S，即25.18%。此時的行動限為統(tǒng)計行動限，在本試驗方法中對相對極差（r%）有20%的目標行動限要求，因此在繪制控制圖中應將目標行動限進行一并繪制代替統(tǒng)計行動限進行實踐使用。

圖2 相對極差控制情況

從圖2 可以看出，20 組數(shù)據(jù)的相對極差均未超過20%的目標行動限，且在控制限內波動，方法受控。需要注意的是，3～11次質控數(shù)據(jù)中連續(xù)9次落在中心線的下方，與之后的落點形成鮮明對比，這主要是由不同的檢測人員操作引起的，熟練程度更高的檢測人員獲得的數(shù)據(jù)更穩(wěn)定，熟練程度不高的檢測人員獲得的數(shù)據(jù)波動較大，但總體數(shù)據(jù)仍在控制范圍內。應加強對熟練度不高檢測人員的日常監(jiān)控和培訓，直至其操作熟練穩(wěn)定。

2.2 t檢驗

使用t檢驗來判定質控樣測定平均值與參考值是否存在顯著性差異，驗證數(shù)據(jù)的有效性。t值按下式進行計算。

3 結論與討論

本文描述了控制圖在茶葉氟含量檢測中的應用。繪制的均值控制圖主要基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)，沒有采用目標限值，如中心線采用統(tǒng)計數(shù)據(jù)的均值而不是質控樣品的參考值。在相對極差控制圖中引入了目標行動限代替統(tǒng)計行動限。當質控樣的檢測數(shù)據(jù)的相對極差超出目標行動限時，應重新進行檢測，以確認異常是偶發(fā)性還是系統(tǒng)性。對于偶發(fā)性異常，直接棄去異常值，使用復測后正常的檢測數(shù)據(jù)；對于系統(tǒng)性異常，逐個分析原因并消除系統(tǒng)異常后，向上追溯復測檢測樣品至上一個符合要求的質控樣。當控制圖一直處于警戒限內波動時，檢測結果雖然可控，仍需要關注是否存在總體規(guī)律性波動趨勢，該趨勢說明系統(tǒng)正在緩慢地發(fā)生變化，應引起重視。繪制好的控制圖將中心線、警戒限和行動限固定后，能夠用于判斷日常數(shù)據(jù)質量是否發(fā)生變化，起到質量控制的作用。當質控樣品發(fā)生變化時，應使用新的質控數(shù)據(jù)重新確定控制圖中心線、警戒限和行動限?；诮y(tǒng)計數(shù)據(jù)繪制的統(tǒng)計控制圖，雖有概率發(fā)生兩類錯誤，仍能夠在內部質量控制中起到重要作用。