基于CNKI文獻(xiàn)計量的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究現(xiàn)狀與熱點分析

張雪 徐萌

摘?要：目的：為探究我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的研究熱點和發(fā)展。方法：以2011—2021年CNKI中CSCD、核心期刊和CSSCI數(shù)據(jù)庫收錄的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療相關(guān)文獻(xiàn)為樣本，借助CiteSpace和VOS?Viewer系統(tǒng)分析文獻(xiàn)特征、研究主題和發(fā)展脈絡(luò)趨勢。結(jié)果：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究在國內(nèi)正處于快速發(fā)展階段，但尚未形成核心作者群，跨機(jī)構(gòu)合作不足；領(lǐng)域研究主要圍繞互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、移動醫(yī)療、用戶感知價值和健康管理5個主題；從研究前沿趨勢分析方面，用戶感知價值和健康管理越來越受到關(guān)注。結(jié)論：未來應(yīng)加強(qiáng)跨機(jī)構(gòu)、學(xué)科、作者交叉研究的同時，加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療與情感體驗和健康管理的結(jié)合。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療；文獻(xiàn)計量；知識圖譜；CiteSpace；VOS?Viewer

中圖分類號：F47文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1005-6432（2024）02-0053-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.02.014

1?引言

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是一種新型醫(yī)療模式，以互聯(lián)網(wǎng)為載體、以電子信息技術(shù)為手段，在傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)基礎(chǔ)上交叉融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等移動通信技術(shù)[1]。與傳統(tǒng)醫(yī)療相比，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)模式具有跨時空交互、便捷和無接觸等特點，可以有效優(yōu)化醫(yī)療資源配置，最大化滿足患者多樣化和個性化的健康醫(yī)療需求，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率[2]。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的普遍應(yīng)用，引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注，從遠(yuǎn)程醫(yī)療[3-5]、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院[6]、在線問診[7]、醫(yī)藥電商[8]和疾病健康管理[9]等方面展開研究。與國外的研究進(jìn)展相比，我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究起步較晚，但是，在近年來實現(xiàn)了快速發(fā)展。

隨著研究成果的增加，不少學(xué)者為掌握互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的研究動態(tài)，對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究進(jìn)行統(tǒng)計分析，但多數(shù)學(xué)者只采用定性分析的方法，難以客觀、全面地反映我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀、進(jìn)展及趨勢[10-11]；即使從定量的角度進(jìn)行計量分析，大多是基于Web?of?Science數(shù)據(jù)庫[12]或者對CNKI數(shù)據(jù)庫所有期刊進(jìn)行分析[13]，缺少對中文文獻(xiàn)分析，也沒有做嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奈墨I(xiàn)篩選。

鑒于此，文章對2011—2021年CNKI收錄的高質(zhì)期刊內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療相關(guān)文獻(xiàn)的題錄信息進(jìn)行系統(tǒng)分析。一方面，梳理互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療文獻(xiàn)的基礎(chǔ)特征；另一方面，挖掘該領(lǐng)域的研究熱點和演化趨勢，以期客觀地反映當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，為后續(xù)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的相關(guān)研究提供借鑒。

2?數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1?數(shù)據(jù)來源

為了更好地把握互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的熱點及發(fā)展趨勢，保證數(shù)據(jù)可靠性，選擇中國知網(wǎng)（CNKI）作為檢索平臺，選擇檢索條件以“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”和“移動醫(yī)療”為主題的期刊中文文獻(xiàn)。

為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，期刊來源類別選擇CSSCI、CSCD和核心期刊，時間限定為2011—2021年，共檢索出660條期刊文獻(xiàn)記錄。為進(jìn)一步保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，對每篇文獻(xiàn)逐個篩選，剔除與文章研究主題相關(guān)度比較低或者不相關(guān)的文獻(xiàn)，最終獲得有效文獻(xiàn)457篇。

2.2?研究方法

文章采用文獻(xiàn)計量和知識圖譜分析方法。文獻(xiàn)計量學(xué)是采用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)等方法，借助文獻(xiàn)的各種屬性和特征，描述和梳理某一學(xué)科領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、主題熱點和發(fā)展趨勢等，包括學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)文量、主題熱點、作者群體、發(fā)文機(jī)構(gòu)和前沿分析等，從而實現(xiàn)對研究領(lǐng)域的分布結(jié)構(gòu)、特征和規(guī)律的探討[14]。

知識圖譜法是信息和科學(xué)計量學(xué)的新發(fā)展，涉及信息科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科[15]，依賴于各種知識圖譜工具，主要包括CiteSpace和VOS?Viewer兩種軟件。通過運(yùn)用軟件進(jìn)行共現(xiàn)分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、聚類分析和時序演進(jìn)分析等并繪制相關(guān)的可視化圖譜，有效地挖掘出該領(lǐng)域的研究熱點和演化趨勢。

文章對采集的457篇國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計分析，并運(yùn)用CiteSpace和VOS?Viewer軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行主題挖掘及可視化圖譜分析，包括文獻(xiàn)采集、關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣構(gòu)建、主題熱點的聚類和可視化分析等過程，從而在文獻(xiàn)計量分析的基礎(chǔ)上，深入了解近十年我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀、熱點及趨勢。

3?研究結(jié)果分析

3.1?互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的發(fā)文量分析

文獻(xiàn)的發(fā)文量作為重要的衡量指標(biāo)，可以有效地反映學(xué)科領(lǐng)域關(guān)注的研究方向、熱點和未來趨勢。利用Excel軟件對文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計，2011—2021年的文獻(xiàn)發(fā)文量及指數(shù)趨勢如圖1所示。

整體來看，我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量逐年波動增長，主要分為兩個階段。

第一階段：2011—2013年的起始階段。這一階段的發(fā)文量小于10篇且數(shù)量基本持平，沒有明顯增長，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的相關(guān)研究還處于萌芽期。

第二階段：2013—2021年的發(fā)展階段。在這一階段，發(fā)文量較大且呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，雖然部分年份略有下降，但仍處于高發(fā)文量狀態(tài)。

研究范圍和數(shù)量的擴(kuò)增，與政策的指引密不可分：2015年國務(wù)院在《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》中提出發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的目標(biāo)和重要任務(wù)，2015年成為我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)的爆發(fā)期[16]。2018年國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展意見》，進(jìn)一步推進(jìn)了“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的發(fā)展。除了政策的頒布，社會和技術(shù)環(huán)境的變化，也促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的不斷創(chuàng)新。例如，2019年年末的突發(fā)疫情，公眾開始廣泛使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療；技術(shù)的發(fā)展讓線上問診成為可能等。

3.2?互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的作者群體分析

對發(fā)文作者的共現(xiàn)圖譜分析可以識別出互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的核心作者和發(fā)展?jié)摿?。通過VOS?Viewer軟件對發(fā)文量超過2篇的117位作者進(jìn)行可視化分析，發(fā)現(xiàn)研究該領(lǐng)域的作者較多，但未形成明顯的核心網(wǎng)絡(luò)。

經(jīng)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，于廣軍發(fā)文量最多，但僅有7篇，發(fā)文量排名前十的作者共計43篇，僅占文獻(xiàn)總數(shù)的9.41%。由此可見，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究仍處于“少部分集中，整體分散”的狀態(tài)，現(xiàn)有研究團(tuán)隊的規(guī)模較小且數(shù)量不多，還未形成研究團(tuán)隊之間的合作。

3.3?互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

為進(jìn)一步探測該研究領(lǐng)域的核心研究機(jī)構(gòu)和機(jī)構(gòu)間的合作強(qiáng)度，在CiteSpace軟件中選擇“Institution”作為節(jié)點，對國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究文獻(xiàn)的來源機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析。根據(jù)軟件統(tǒng)計，我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究領(lǐng)域發(fā)文量在4篇及以上的研究機(jī)構(gòu)共7所，以高校為主，且醫(yī)學(xué)類院校較多，如表1所示。

從機(jī)構(gòu)的發(fā)文量來看，雖然以上7個機(jī)構(gòu)比其他機(jī)構(gòu)的發(fā)文量多，但綜合發(fā)文量僅占文獻(xiàn)總數(shù)的8.53%，且位于最高發(fā)文量的機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)數(shù)僅有9篇，說明目前我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究領(lǐng)域尚未形成核心研究力量。

從合作關(guān)系來看，發(fā)文較多的機(jī)構(gòu)主要以高校為主，與醫(yī)院的合作還不夠緊密，但對于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究領(lǐng)域，學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)以獨(dú)立的形式展開研究不利于挖掘該領(lǐng)域的深度和廣度。

3.4?互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的熱點分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)核心內(nèi)容的高度概括，研究領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞可以反映研究熱點的分布情況。為探索互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究領(lǐng)域的主題熱點，使用VOS?Viewer軟件中“Co-occurrence”的“Keywords”功能，對457篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究領(lǐng)域的主題知識圖譜中，頻次大于等于3的，前20個高頻關(guān)鍵詞如表2所示。結(jié)合表2可以看出，移動醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、“互聯(lián)網(wǎng)+”“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、移動醫(yī)療App等高頻關(guān)鍵詞是圖譜中的關(guān)鍵性節(jié)點，和周圍其他節(jié)點共同組成了該領(lǐng)域的研究主題熱點。

為進(jìn)一步直觀地整合和歸納研究主題，使用VOS?Viewer軟件的密度視圖，對關(guān)鍵詞聚類結(jié)果進(jìn)行可視化[17]。根據(jù)聚類結(jié)果，可以有效地歸納出2011—2021年我國核心期刊內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的5個主題：從實體醫(yī)院轉(zhuǎn)移到在線問診的運(yùn)營模式、服務(wù)體系、醫(yī)患關(guān)系等相關(guān)過渡的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院主題；在“互聯(lián)網(wǎng)+”的醫(yī)療平臺上的分級診療、監(jiān)管、智慧醫(yī)療、醫(yī)保支付等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療主題；遠(yuǎn)程移動醫(yī)療服務(wù)的傳播模式、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、法律監(jiān)管等移動醫(yī)療主題；對移動醫(yī)療的商業(yè)模式、影響因素、使用意愿、滿意度等方面的用戶感知價值主題；通過遠(yuǎn)程診療對慢性病疾病管理、遠(yuǎn)程診療、延續(xù)護(hù)理等健康管理主題。

根據(jù)每個聚類結(jié)果內(nèi)的關(guān)鍵詞，確定該領(lǐng)域的研究熱點和研究方向，每個聚類所包含的關(guān)鍵詞如表3所示。

3.5?互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的前沿分析

通過VOS?Viewer軟件的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類視圖可以直觀地提煉時間限定內(nèi)的研究熱點，但不能展現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)研究的發(fā)展脈絡(luò)。使用CiteSpace軟件中的Timezone?View功能，將關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)按時序排列，并據(jù)此追蹤該領(lǐng)域內(nèi)未來研究發(fā)展趨勢。根據(jù)關(guān)鍵詞節(jié)點的時間分布情況可以發(fā)現(xiàn)，2013年之前醫(yī)療行業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)開始發(fā)展。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，智能手機(jī)在中國的普遍應(yīng)用，2013年開始圍繞“移動醫(yī)療”展開研究。2013—2016年，開始相繼出現(xiàn)移動醫(yī)療App等應(yīng)用程序利用大數(shù)據(jù)對健康信息進(jìn)行信息化的健康管理，實現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下電子病例管理的醫(yī)療服務(wù)。2016—2021年，研究主題圍繞遠(yuǎn)程醫(yī)療、智慧醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的分級診療等醫(yī)療健康服務(wù)展開。一方面包括健康教育、健康素養(yǎng)、慢性病疾病管理和延續(xù)性護(hù)理的醫(yī)療保健服務(wù)主題；另一方面包括互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)患互動和醫(yī)患關(guān)系中人們對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)使用意愿、信任、接受度和滿意度等情感體驗主題。由此可以看出，近兩年的“健康管理”和“用戶感知價值”兩個主題相關(guān)研究數(shù)量的不斷增加，反映了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療下社會關(guān)注的熱點和研究的前沿趨勢。

4?結(jié)論與展望

總體來看，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究在我國起步較晚，還未形成穩(wěn)定的核心作者群和高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)，且研究機(jī)構(gòu)主要以醫(yī)學(xué)類機(jī)構(gòu)為主，但跨機(jī)構(gòu)合作較少。目前，該領(lǐng)域研究主要聚焦在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、移動醫(yī)療、用戶感知價值和健康管理5個主題。2013年以來，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療開始得到人們的廣泛關(guān)注，圍繞“移動醫(yī)療”的“用戶感知價值”和“健康管理”是目前互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的前沿?zé)狳c。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療作為新興研究方向，在我國已形成一定研究體系，但相較國際期刊還存在差距，現(xiàn)有的研究質(zhì)量和研究深度還不夠，故對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療未來的研究發(fā)展提出以下三點建議。

第一，加強(qiáng)學(xué)者、機(jī)構(gòu)間的合作，提高互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的質(zhì)量和深度。由于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究具有跨學(xué)科的特點，研究機(jī)構(gòu)、作者、學(xué)科之間多進(jìn)行合作，發(fā)揮各自優(yōu)勢，可以促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究的健康發(fā)展。

第二，結(jié)合研究前沿分析，將健康管理融入互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域。移動醫(yī)療逐漸應(yīng)用于慢性病的疾病管理和延續(xù)護(hù)理，以及亞健康和健康人群的健康教育中，在線健康管理將成為人們醫(yī)療和保健生活的一種轉(zhuǎn)變，學(xué)者們應(yīng)對此類熱點展開研究。

第三，注重用戶感知價值，深化互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療應(yīng)用與情感的協(xié)調(diào)發(fā)展。移動醫(yī)療的發(fā)展以用戶體驗為主，及時感知用戶認(rèn)知、滿意度和使用意愿等情感體驗，利于移動醫(yī)療應(yīng)用的不斷發(fā)展。

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