基于計量分析的四川副食品物流供應鏈優(yōu)化模式研究

1.引言

隨著全球經(jīng)濟的不斷發(fā)展，物流供應鏈管理已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)管理中至關重要的組成部分。特別是在農(nóng)產(chǎn)品等副食品行業(yè)，物流供應鏈的高效性和可靠性對于產(chǎn)品質(zhì)量、安全和成本控制等方面都有著至關重要的影響。四川省作為中國重要的副食品生產(chǎn)和消費地區(qū)，其物流供應鏈效率對于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展有著重要意義。然而，由于副食品物流供應鏈的復雜性和多樣性，其優(yōu)化管理仍然面臨許多挑戰(zhàn)。因此，本研究旨在探索四川副食品物流供應鏈的優(yōu)化模式，并基于計量經(jīng)濟學的方法構建了多元線性模型和結構方程模型，旨在幫助決策者確定最佳的供應鏈設計和運營策略，以實現(xiàn)物流供應鏈的高效性和可靠性。

食品的生產(chǎn)、加工、運輸和銷售環(huán)節(jié)均易存在食品安全隱患。因食品的標準體系和檢測體系均存在不足，假冒偽劣食品和食品安全事件也時有發(fā)生，人民的身體健康受到了威脅，特別是在蔬菜、水產(chǎn)品、水果和肉類等易腐食物的加工和銷售環(huán)節(jié)中容易出現(xiàn)安全問題?；诖?，劉芳芳等人對我國食品供應鏈中的各個環(huán)節(jié)進行分析，并提出了一系列的建議和措施，旨在改善我國食品供應鏈。徐夢楠和晚春東提出了食品供應鏈質(zhì)量安全風險因素，并構建了風險評價指標體系。鑒于食品質(zhì)量安全事件小概率、大損失的特點，這兩位學者以扭曲風險測度為基礎構建了風險評價模型。同時，運用組合賦權法對指標賦權，通過智能算法完成對權重的計算，從而計算出食品供應鏈總體和各環(huán)節(jié)的風險指數(shù)，并以此測定2016-2021年我國食品質(zhì)量安全風險水平。研究結果顯示，目前我國食品質(zhì)量安全形勢整體穩(wěn)中向好發(fā)展，但仍有短暫波動。種植養(yǎng)殖環(huán)節(jié)風險呈上升趨勢，生產(chǎn)加工和儲藏運輸環(huán)節(jié)風險呈下降趨勢，銷售、消費環(huán)節(jié)風險存在波動。這表明我國食品質(zhì)量安全問題整體上仍需持續(xù)得到高度關注。為解決傳統(tǒng)溯源方式無法實現(xiàn)信息共享，無法保證溯源信息真實性和完整性的問題。張國強等人分析了傳統(tǒng)供應鏈可信溯源方式存在的問題，并提出運用區(qū)塊鏈技術提升供應鏈溯源水平的思路。他提出借助區(qū)塊鏈技術具有的數(shù)據(jù)透明、防篡改、可追溯、隱私保護等特性設計供應鏈可信溯源方案架構，并完善配套措施，可有效提高供應鏈可信溯源水平和數(shù)據(jù)安全。食品供應鏈溯源過程中面臨信息難以共享和互通，流程和標準不規(guī)范等諸多問題，區(qū)塊鏈基于其本身技術特性可以為食品供應鏈溯源問題提供技術應用保障。王敏學等人選用Web of Science和CNKI作為文獻樣本來源，應用Citespace6.1R6軟件分析區(qū)塊鏈技術在食品供應鏈中的研究熱點和發(fā)展趨勢，隨后從解決傳統(tǒng)溯源缺陷、溯源流程設計和績效評估三個維度進行現(xiàn)有文獻成果評述。該文章通過研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)塊鏈技術應用于食品供應鏈的相關研究尚處于發(fā)展階段，且相關研究集中在理論框架構建與案例探討方面，缺乏對具體案例的實證檢驗和理論分析。傳統(tǒng)的糧油食品追溯體系面臨數(shù)據(jù)中心化、信息不透明、數(shù)據(jù)容易偽造、極易形成信息孤島等問題。區(qū)塊鏈作為繼網(wǎng)絡之后的下一代顛覆性技術，具備去中心化、分布式存儲、匿名性、數(shù)據(jù)公開透明、內(nèi)容不易篡改等新特點，為糧油食品供應鏈中的產(chǎn)品可追溯性問題帶來新的解決方案。基于此，該文首先介紹近年來區(qū)塊鏈智能合約、共識機制等關鍵技術的發(fā)展和應用。其次，闡述區(qū)塊鏈技術應用到糧油食品溯源等領域的研究進展。最后，探討當前糧油食品區(qū)塊鏈溯源在存儲、跨域與跨鏈、系統(tǒng)互操作性和可移植性等方面所面臨的挑戰(zhàn)。

2.四川副食品物流供應鏈現(xiàn)狀分析

2.1四川副食品產(chǎn)業(yè)概述

四川是中國的農(nóng)業(yè)大省，也是重要的副食品生產(chǎn)和消費地區(qū)。副食品是指除了主食類外的食品，如肉制品、蛋制品、水產(chǎn)制品、豆制品、糕點和飲料等。副食品產(chǎn)業(yè)在四川省已經(jīng)形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈，涉及生產(chǎn)、加工、銷售、物流配送等多個環(huán)節(jié)，為當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展和就業(yè)做出了積極貢獻。

2.2四川副食品物流供應鏈現(xiàn)狀

隨著副食品市場的不斷擴大，四川副食品物流供應鏈也在不斷發(fā)展。目前，四川副食品物流供應鏈主要包括生產(chǎn)、加工、配送、銷售等環(huán)節(jié)。其中，生產(chǎn)和加工環(huán)節(jié)主要集中在四川省內(nèi)的農(nóng)村和小城鎮(zhèn)，而銷售和配送環(huán)節(jié)則主要集中在省內(nèi)的中心城市和周邊地區(qū)。四川副食品物流供應鏈的物流運輸主要通過公路運輸和鐵路運輸進行。由于四川地域遼闊、山路崎嶇，物流運輸成本相對較高，而且受物流信息不對稱、信息不透明等因素影響，物流效率、物流質(zhì)量和物流安全等方面存在一定的問題。

2.3存在問題與挑戰(zhàn)

四川副食品物流供應鏈面臨的主要問題和挑戰(zhàn)包括以下幾個方面。

第一，物流成本高。由于四川地形復雜、交通不便，物流成本較高，給物流供應鏈帶來一定的壓力。

第二，物流信息不對稱。由于信息不對稱、信息不透明，物流信息的獲取和共享存在一定的困難。

第三，物流質(zhì)量不穩(wěn)定。由于物流環(huán)節(jié)的不確定性和風險，物流質(zhì)量難以得到保障，給副食品的品質(zhì)和安全帶來一定的風險。

第四，物流安全問題。由于副食品物流環(huán)節(jié)中存在食品安全問題，如運輸過程中的污染、變質(zhì)等問題，物流安全成了一個重要的問題。

總之，四川副食品物流供應鏈的現(xiàn)狀需要得到改善和優(yōu)化，以提高物流效率、物流質(zhì)量和物流安全水平。

3.基于多元線性模型的四川副食品物流供應鏈模型構建

3.1多元線性模型理論及方法

多元線性模型（Multiple Linear Regression Model）是一種用于描述多個自變量與因變量之間關系的統(tǒng)計方法?；谶@種模型，我們可以預測或估計因變量的變化情況。

3.2模型建立

第一，數(shù)據(jù)收集，即從四川副食品物流供應鏈中收集相關的數(shù)據(jù)，包括物流效率、物流成本、物流信息對稱度、物流質(zhì)量和物流安全等數(shù)據(jù)。

第二，數(shù)據(jù)預處理，即對收集到的數(shù)據(jù)進行清洗和整理，處理缺失值和異常值。

第三，模型設定，即根據(jù)前面的理論構建多元線性模型。

第四，參數(shù)估計，即使用最小二乘法等方法估計模型的參數(shù)。

第五，模型驗證，即進行顯著性檢驗和擬合優(yōu)度檢驗，驗證模型的有效性和解釋力度。

3.3多元線性模型的構建

假設研究四川副食品物流供應鏈的效率為E，物流成本為C，物流信息對稱度為I，物流質(zhì)量Q和物流安全S的關系。同時，假設這些自變量對因變量的影響都是線性的，那么可以構建如下的多元線性模型：

3.4模型參數(shù)設定及驗證

模型參數(shù)的設定通常通過最小二乘法等方法進行，即通過最小化實際值與預測值之間的差異平方和來確定參數(shù)的值。一旦確定了參數(shù)的值，就可以通過模型來進行預測。

模型的驗證通常包括兩個步驟：第一步是進行顯著性檢驗，即檢驗模型的參數(shù)是否顯著非零。如果是，說明模型是有效的。第二步是進行擬合優(yōu)度檢驗，即檢驗模型的解釋力度。擬合優(yōu)度用R方值來表示，R方值越接近1，說明模型對數(shù)據(jù)的解釋力度越強。

4.基于結構方程模型的四川副食品物流供應鏈模型構建

4.1結構方程模型理論及方法

結構方程模型（SEM， Structural Equation Modeling）是一種基于統(tǒng)計學的多變量分析方法，它可以用于分析多個自變量和多個因變量之間的關系，同時考慮這些變量之間的間接效應。SEM的應用非常廣泛，涉及社會科學、經(jīng)濟學、心理學、醫(yī)學等領域。SEM包括兩個主要部分，即測量模型和結構模型。測量模型描述了潛變量（不能直接測量，但可以通過其他可觀測變量間接衡量的變量）和觀察變量之間的關系，類似于因子分析；結構模型描述了潛變量之間的因果關系，類似于多元回歸。

SEM的建模過程如下。

第一，確定研究問題和變量。首先確定研究問題和需要分析的變量，包括自變量、因變量和潛變量。

第二，建立測量模型。測量模型描述了潛變量和觀察變量之間的關系。研究人員通常使用探索性因子分析或驗證性因子分析來建立測量模型。在探索性因子分析中，使用主成分分析或最大似然估計法來發(fā)現(xiàn)潛變量和觀察變量之間的關系。在驗證性因子分析中，研究人員通常先提出一個理論模型，然后使用最小二乘估計法或最大似然估計法來驗證模型的擬合度。

第三，建立結構模型。結構模型描述了潛變量之間的因果關系。研究人員通常使用路徑分析或回歸分析來建立結構模型。在路徑分析中，研究人員往往會使用路徑系數(shù)來表示潛變量之間的關系。在回歸分析中，則使用回歸系數(shù)來表示潛變量之間的關系。需要注意的是，結構模型的建立需要基于理論或實踐經(jīng)驗。

總之，SEM是一種非常強大的分析方法，可以用于分析多個自變量和多個因變量之間的關系，同時考慮這些變量之間的間接效應。在實際應用中，需要根據(jù)研究問題和數(shù)據(jù)特點，選擇合適的建模方法和參數(shù)估計方法，并嚴格驗證模型的擬合度。

4.2模型參數(shù)設定及驗證

模型參數(shù)設定。模型的參數(shù)包括每個觀察變量對應的潛變量的權重以及潛變量之間的回歸系數(shù)。這些參數(shù)通常使用最大似然估計法、廣義最小二乘估計法或貝葉斯方法來估計。

模型驗證。驗證模型的擬合度通常使用擬合指數(shù)（例如，X2值、RMSEA、GFI、AGFI、NFI、CFI等）來評估。如果模型的擬合度不滿足要求，研究人員就需要重新修改模型的結構或參數(shù)，并重新估計模型。

5.基于模型的四川副食品物流供應鏈優(yōu)化策略探討

5.1基于多元線性模型的優(yōu)化策略

在基于多元線性模型的優(yōu)化策略中，研究人員需要先收集相關數(shù)據(jù)，并建立一個多元線性模型來描述四川副食品物流供應鏈中各個環(huán)節(jié)之間的關系。

建立多元線性模型后，研究人員可以使用該模型來預測和評估不同策略的影響。例如，使用該模型來分析不同的采購策略（如批量采購、定期采購等）對物流供應鏈的影響。此外，可以使用回歸系數(shù)來識別哪些解釋變量對響應變量有顯著影響，以確定哪些環(huán)節(jié)需要重點關注和優(yōu)化。

該方法的優(yōu)點是簡單易懂、容易實施，能夠提供一些有關物流供應鏈優(yōu)化的實用建議。但是，該方法可能無法考慮到物流供應鏈中的復雜關系和非線性效應。

5.2對比分析與討論

基于多元線性模型的優(yōu)化策略和基于結構方程模型的優(yōu)化策略都具有其優(yōu)點和局限性。因此，研究人員對兩種方法進行對比分析，以確定哪種方法更適用于四川副食品物流供應鏈的優(yōu)化。例如，比較兩種方法的擬合度、預測精度、模型復雜度等指標，以確定哪種方法更加有效。

總之，基于模型的四川副食品物流供應鏈優(yōu)化策略探討的研究可以采用基于多元線性模型的優(yōu)化策略和基于結構方程模型的優(yōu)化策略兩種方法，也可以對兩種方法進行對比分析和討論，以選擇最適合的方法并提供可行的優(yōu)化策略。

6.結論

6.1研究總結

本文以四川副食品物流供應鏈為研究對象，采用多元線性模型和結構方程模型兩種方法，探討了物流供應鏈的優(yōu)化策略。通過建立模型，本文得出了一些初步的結論和啟示。

首先，物流供應鏈的優(yōu)化需要綜合考慮各個環(huán)節(jié)之間的關系和相互影響，不能簡單地著眼于某個環(huán)節(jié)。采用多元線性模型和結構方程模型可以有效地描述物流供應鏈中各個環(huán)節(jié)之間的關系，但是需要根據(jù)具體情況選擇合適的模型。其次，物流供應鏈的優(yōu)化需要充分考慮成本、效率和質(zhì)量等因素。采購成本、生產(chǎn)成本、庫存成本和運輸成本等都是影響物流供應鏈效率和成本的重要因素，因此需要在優(yōu)化過程中充分考慮這些因素和它們之間的關系。最后，物流供應鏈的優(yōu)化是一個復雜的過程，需要不斷地進行監(jiān)測和改進。采用模型可以幫助我們更好地理解和分析物流供應鏈的問題，但是需要在實踐中不斷地驗證和完善模型。

6.2研究展望

雖然本文在探討四川副食品物流供應鏈優(yōu)化策略方面取得了一些初步的成果，但是仍然存在一些不足和需要進一步研究的問題。首先，本文采用的模型只是對物流供應鏈中各個環(huán)節(jié)之間關系進行了初步的描述，還需要更加復雜和全面的模型來進一步深入研究。其次，本文沒有考慮到一些有關政策、法規(guī)和市場因素的影響，這些因素也會對物流供應鏈的優(yōu)化產(chǎn)生重要影響，需要加以研究。最后，本文只是在四川副食品物流供應鏈中進行了研究，研究結果具有一定的局限性，需要在更多的物流供應鏈中進行驗證和推廣。

作者簡介

吳家成，男，漢族，四川成都人，本科；金融數(shù)學專業(yè)。