2024：大模型應用落地

田豐

2023年10月31日，觀眾在杭州2023云棲大會“人工智能+”展館參觀人工智能產(chǎn)品及應用（黃宗治/ 攝）

當前，國產(chǎn)大模型科研創(chuàng)新加速，成為國家綜合科技實力的體現(xiàn)；發(fā)展新一代人工智能，引領前沿發(fā)展，也成為每一家中國原創(chuàng)AI團隊的責任使命。

“這場未來通信革命帶來的好處與難題，將比上次個人計算機革命造成的好處與難題大得多?！?比爾·蓋茨在《未來之路》一書中提到。他認為，大語言模型是“自圖形用戶界面以來最重要的技術進步”，應被視為新一代人機通信革命。

關于人機通信，早期，專業(yè)技術人員使用命令行界面，是讓人說“機器的語言”；之后，Windows和iPhone讓大眾使用圖形界面，是人類操作圖形來控制機器；再到如今，眾多模型、軟件采用對話式交互界面，讓機器、程序使用“人類母語”（自然語言、方言）交流，AI突破“圖靈測試”，成為人類社會的“新成員”。

例如，美國互聯(lián)網(wǎng)公司Meta推出的MetaAI在不同平臺上與人類用戶社交的有28位AI虛擬角色，包括舞蹈愛好者、高爾夫職業(yè)球手、手工藝專家和破案偵探搭檔等。

眾多模型、軟件采用對話式交互界面， 讓機器、程序使用“人類母語”（自然語言、方言）交流，AI突破“圖靈測試”，成為人類社會的“新成員”。

國內(nèi)微博也上線了熱門電視劇《長月燼明》《狂飆》中的AI虛擬人物，與粉絲進行微博、私信互動。終有一日，虛擬角色將從線上走入線下。

AI寫作、AI繪畫、AI編程等AIGC（生成式人工智能）應用，或將成為未來5年數(shù)字經(jīng)濟的新動能?？梢灶A見的是，伴隨爆款AIGC應用的出現(xiàn)，龐大的用戶訪問量持續(xù)推高推理計算成本，將帶來算力分工與轉移。

每一次模型應用都是一次推理計算，雖然單次推理算力成本很低，但數(shù)億用戶進行數(shù)億次推理時，推理算力的總成本，將超過訓練算力總成本。

現(xiàn)在，英偉達、英特爾和安謀等芯片廠商，都在積極投入終端AI芯片產(chǎn)品研發(fā)，預計2024年消費電子市場將會出現(xiàn)眾多嵌入AI芯片的智能增強型個人電腦、手機、AR眼鏡、家電等?！盁o所不在的AI”驅動的AI新終端，將會分擔一部分推理算力任務，減輕AI云負載。

當新一代“應用軟件”（AI模型）與新一代“硬件終端”（機器人、AR眼鏡等）加速融合，新一輪工業(yè)革命將拉開大幕。

在供給側，基于大模型的智能體將變成人類的“生產(chǎn)力遙控器”。伴隨AI芯片嵌入智能車、智能機器人、智能AR眼鏡、智能家電等所有終端，人類個體在“人機協(xié)同”模式下能夠同時指揮的生產(chǎn)資料規(guī)模將大幅上升。

現(xiàn)在，特斯拉正在研發(fā)2萬美元的擎天柱機器人，搭載大模型Grok，有望成為受工廠主、家庭主婦歡迎的“超級智能體”。美國斯坦福大學李飛飛教授團隊的論文、中國智元機器人公司的機器人產(chǎn)品亦展示出，沒有經(jīng)過特定訓練的工業(yè)機器手，能夠通過視覺語言大模型，第一次就能實現(xiàn)復雜任務處理，體現(xiàn)出令人驚嘆的“柔性操作”能力。

大模型提升生產(chǎn)力的同時，將與各國人口數(shù)量脫鉤，與能源、AI研發(fā)實力掛鉤，這可能將徹底改變發(fā)達國家與發(fā)展中國家的供需模式和生產(chǎn)分工。同時，人工智能產(chǎn)業(yè)也會從高端人力密集型轉向重資產(chǎn)密集型。

事實上， 大模型、大計算、大數(shù)據(jù)都具有重資產(chǎn)投入的特征。

1993年，美國宣布實施“信息高速公路計劃”，總投資額4000億美元，占年度GDP的5.8%，開啟了全球互聯(lián)網(wǎng)“數(shù)字經(jīng)濟2.0”浪潮。近年來，美國數(shù)字經(jīng)濟年均增速超過6%，占GDP比重已超過10%，年度產(chǎn)值高達2萬億美元，并帶來了5%的就業(yè)崗位。

在我國，據(jù)國家發(fā)展改革委數(shù)據(jù)顯示，2022年正式全面啟動的中國“東數(shù)西算”工程項目總投資額超過4000億元。

國際數(shù)據(jù)公司IDC預計，2022年至2027年，中國智能算力規(guī)模復合增長率將高達33.9%，是通用算力的2倍增速；用于行業(yè)應用的推理算力將從2024年出現(xiàn)拐點，首次超越訓練算力規(guī)模；2025年，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將首次超過實體經(jīng)濟。

2023年7月7日，上海世博展覽館，2023世界人工智能大會上AIGC大模型應用火爆，商湯展區(qū)的AI 繪畫生成藝術與觀眾互動火熱

2023年11月24日， 杭州，第二屆全球數(shù)字貿(mào)易博覽會前沿趨勢館內(nèi)，首次匯聚的50個人工智能大模型同場競技，熱鬧非凡

AI芯片已成為AI從業(yè)者的沉重“稅負”，讓AI算力成本回歸社會公共服務的平民價格，是數(shù)字經(jīng)濟3.0可持續(xù)發(fā)展的關鍵。

市場上AI算力的稀缺為少數(shù)芯片制造商帶來巨大的市場控制權和高額利潤。據(jù)美國金融機構瑞杰金融集團透露，頭部AI芯片公司的利潤率可能高達1000%。在如此高額利潤的刺激下，必將有更多低價格的競爭對手（含國產(chǎn)AI芯片）涌現(xiàn)，讓AI芯片回歸公共基礎設施的本質，更多價值將從芯片釋放出來，向算力服務、模型服務、AI2.0應用轉移。

反之， AI芯片價格若長期運行在高位，會讓面向大眾市場的所有AIGC創(chuàng)新應用因昂貴的“芯片稅”而衰敗，無法形成“數(shù)字經(jīng)濟3.0”的創(chuàng)新浪潮。

一般而言，算力消耗的能源是AIGC創(chuàng)新應用必須分攤的成本，持續(xù)降低成本，對AI應用生態(tài)健康良性發(fā)展至關重要。

以Meta研發(fā)的語言大模型LLaMA為例，訓練LLaMA-65B （650億參數(shù)量，屬于中等規(guī)模）一次的電力成本，以美國電價換算成人民幣為0.87元/度估算，約需40萬元。而OpenAI的GPT-3訓練一次的電力成本超過100萬元人民幣。

大模型產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析顯示，大語言模型的訓練成本中，電力費用占比高達65%。當“萬億參數(shù)量”的GPT-4，以及更大規(guī)模參數(shù)量的GPT-5到來時，能源與算力成本或讓眾多應用創(chuàng)業(yè)者望而卻步。

目前，微軟基于GPT-4推出的AI編程工具Copilot，用戶每人每月需付費10美元，但微軟需為此功能向每個用戶每月倒貼20美元，因此微軟全年虧損超過一億美元——這是小型AI應用創(chuàng)業(yè)團隊無法承受的。

目前，微軟與OpenAI都投資了核聚變創(chuàng)新公司，如美國聯(lián)邦聚變系統(tǒng)（CFS），同時與美國橡樹嶺國家實驗室、歐洲實驗室等多方共同研發(fā)核聚變技術，以求不斷降低能源成本。

博古通今的大模型，將引發(fā)“知識大革命”。

11世紀畢昇發(fā)明的活字印刷術、15世紀古登堡發(fā)明的鉛活字印刷術，讓人類在千年歷史中積累的龐大知識通過印刷書籍的形式推廣傳承，知識傳播速度由此提升。

比爾蓋茨在《未來之路》一書中提到，在谷登堡印刷革命之前，整個歐洲大陸大約只有3萬冊書，幾乎都是圣經(jīng)或圣經(jīng)評注性著作，而到了公元1500年，各類題材的圖書猛增到900多萬冊。宗教精英圈子以外的人士第一次有機會接觸到書面信息。

鑒于大型語言模型遠超人類的超高速學習能力，不少專家預計其將在2026 年學習完所有人類歷史上的高質量文本數(shù)據(jù)。

據(jù)多方研究數(shù)據(jù)表明，大型語言模型能顯著提高知識學習速度、知識檢索速度、知識傳播速度和知識推薦準確性，具有跨語言、跨學科領域、跨信源的獨特優(yōu)勢。

在人機協(xié)同模式下，大型語言模型可將人類科學論文的閱讀時間縮短40%，知識搜索時間縮短20%。而這僅僅是ChatGPT出現(xiàn)一周年的“起點”，鑒于大型語言模型遠超人類的超高速學習能力，不少專家預計其將在2026年學習完所有人類歷史上的高質量文本數(shù)據(jù)。

20世紀90年代，未來學家雷·庫茲韋爾發(fā)現(xiàn)指數(shù)級發(fā)展的規(guī)律：“一旦技術變得數(shù)字化，即被編輯為0和1表示的計算機代碼，它就能夠脫離摩爾定律的束縛，開始呈指數(shù)級加速發(fā)展?！币虼?，數(shù)字經(jīng)濟中每一代超級平臺企業(yè)都是軟件創(chuàng)新型企業(yè)。

每一次軟件大革新，都會誕生新的超級平臺企業(yè)，顛覆原有的數(shù)字經(jīng)濟霸主。從Windows、AppStore到GPTs（一種預訓練語言模型），都不例外。

當前，智能編程助手改變代碼生產(chǎn)流程，大型語言模型成為新一代AGI（通用人工智能）服務入口和軟件調度樞紐。新一代青少年將在新興AI軟件與MaaS（模型即服務）模型化創(chuàng)新思維邏輯上成長起來，并將新型生產(chǎn)力軟件帶入辦公室和家庭。

AI算力基礎設施即將迎來大量技術工程創(chuàng)新。隨著持續(xù)的降本增效，AI將真正成為賦能千行百業(yè)的通用型基礎設施；同時，“百模大戰(zhàn)”將走向AI產(chǎn)業(yè)專業(yè)化分工。

紐約大學AI Now研究所發(fā)布的《計算能力和人工智能》報告稱，早期AI模型算力需求是每21.3個月翻一番，2010年深度學習后（小模型時代），模型對AI算力需求縮短至5.7個月翻一番，而2023年，大模型需要的AI算力需求每1至2個月就翻了一番。

摩爾定律的增速顯著落后于社會對AI算力需求的指數(shù)級增長速度。換言之，“AI超級需求曲線”遙遙領先傳統(tǒng)架構的AI算力供給，帶來了AI芯片產(chǎn)能瓶頸、漲價等短期市場現(xiàn)象。

為此，許多國家均加大大規(guī)模智能基建資源投入，并力圖在AI芯片、智能算力集群、大模型架構、專用模型加速等環(huán)節(jié)創(chuàng)新突破。

縱觀國際格局，2023年7月中國國際數(shù)字和軟件服務交易會中，科技情報大數(shù)據(jù)挖掘與服務系統(tǒng)平臺AMiner聯(lián)合智譜研究發(fā)布《全球人工智能最具創(chuàng)新力城市500強分析報告》顯示，在全球AI創(chuàng)新力城市TOP100中，美國33個城市入選，中國有19個；在TOP500里，美國有143個城市入選，中國有42個。

要抓住AI大模型發(fā)展機遇，需從K12中小學生和社會職業(yè)培訓兩個方面入手——讓大模型走進每一個課堂和家庭，讓每一位中國人都能接觸到學習調優(yōu)、使用國產(chǎn)大模型的課程，以培養(yǎng)當前和未來的AI工程師。

商湯教育聯(lián)合業(yè)界知名教育家，在中國出版了《人工智能基礎》四冊教材，以提升青少年AI技術應用開發(fā)能力，同時加強人文倫理教育。截至2023年12月，商湯教育已經(jīng)為中國超過24個省區(qū)市、40個城市、3200多所學校帶去了人工智能教育產(chǎn)品（課程、教材、教具、實驗平臺），覆蓋22萬名學生，培訓出1萬多名AI教師。

在不遠的未來，我們將看到人人用得起AI算力，人人訓得起AI數(shù)據(jù)，人人做得好AI模型。

（作者系商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院院長）

2023年7月6日，人們在上海2023 世界人工智能大會上觀看華為云盤古氣象大模型（王翔/ 攝）