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      多源融合中的頻譜感知數(shù)據(jù)質(zhì)量評價方法

      2024-01-19 04:12:48劉雨恬何瑞珠
      數(shù)字通信世界 2023年12期
      關(guān)鍵詞:綜合法頻譜評估

      劉雨恬,何瑞珠

      (1.中國衛(wèi)星海上測控部,江蘇 江陰 214431;2.中國電子科技集團(tuán)公司第七研究所,廣東 廣州 510310)

      1 研究背景

      近年來,由于各種不同用途的電子系統(tǒng)廣泛使用,使得頻譜資源日益緊張,電磁環(huán)境更趨復(fù)雜。紛繁龐雜、海量的感知數(shù)據(jù)已成為頻譜管理的重要特征和挑戰(zhàn)之一。

      對于這些多源頻譜感知數(shù)據(jù)的使用,存在一個重要的問題:電磁頻譜數(shù)據(jù)來源于部署在空間內(nèi)不同位置的各種不同頻譜感知系統(tǒng)或用頻系統(tǒng),所采集的頻譜感知數(shù)據(jù)具有離散分布和時變特性,其中包含大量的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)往往是相互疊加或彼此沖突的,數(shù)據(jù)質(zhì)量和價值存在較大差異。來自各類傳感器的異構(gòu)感知數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重的壁壘尚未破除,數(shù)據(jù)質(zhì)量不一,各部門、各系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)交錯、重疊、分布不均勻,從而形成數(shù)據(jù)漏洞,最終成為影響頻譜管控安全和頻譜保障效能達(dá)成的重大隱患。因此,在當(dāng)前復(fù)雜的電磁環(huán)境條件下,正確地采集各類傳感器數(shù)據(jù),正確地融合處理所獲得的感知數(shù)據(jù),快速形成各種帶有具體指向性的頻譜感知信息融合產(chǎn)品,提供給頻譜用戶使用,是影響電磁頻譜管控效率的重要因素,頻譜感知數(shù)據(jù)質(zhì)量評價成為其中重要的一環(huán)[1]。

      2 感知數(shù)據(jù)質(zhì)量定義

      本文所研究的頻譜感知數(shù)據(jù)包括三種類型的數(shù)據(jù):一是直接由電磁環(huán)境傳感器對射頻無線電信號進(jìn)行測量后獲取的數(shù)據(jù),如電磁環(huán)境數(shù)據(jù)等;二是經(jīng)過電磁環(huán)境傳感器處理后生成的數(shù)據(jù),如情報數(shù)據(jù)等;三是為實現(xiàn)對頻譜感知數(shù)據(jù)的處理所需要的相關(guān)基礎(chǔ)裝備(目標(biāo)、任務(wù)等)的參數(shù)信息,如設(shè)備工作參數(shù)、臺站部署采納數(shù)等。

      數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念可定義如下:數(shù)據(jù)質(zhì)量=(數(shù)據(jù)內(nèi)容質(zhì)量,數(shù)據(jù)的符號表示質(zhì)量,用戶效用質(zhì)量)。其中,數(shù)據(jù)內(nèi)容質(zhì)量是指感知數(shù)據(jù)反映實體的真實程度;數(shù)據(jù)的符號表示質(zhì)量描述數(shù)據(jù)符號所能表達(dá)數(shù)據(jù)內(nèi)容的程度,如完整性、精確性、及時性、連續(xù)性等;用戶效用質(zhì)量是指數(shù)據(jù)滿足用戶需求的程度。

      對于頻譜感知數(shù)據(jù)來說,需要建立各種表示數(shù)據(jù)內(nèi)容、分類、格式等的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),因此,數(shù)據(jù)的符號表示質(zhì)量主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的可視化程度方面。于是,數(shù)據(jù)質(zhì)量的定義也可以改寫為頻譜感知數(shù)據(jù)質(zhì)量=(數(shù)據(jù)的真實性,數(shù)據(jù)的可用性,數(shù)據(jù)的可視性)。其中,數(shù)據(jù)的真實性是指數(shù)據(jù)反映電磁信號特征的真實程度,是從理論和認(rèn)知角度理解數(shù)據(jù)質(zhì)量;數(shù)據(jù)的可用性是指感知數(shù)據(jù)對頻譜需求的滿足程度;數(shù)據(jù)的可視性是指實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和一致理解的基礎(chǔ),主要表現(xiàn)在各種傳感器采集數(shù)據(jù)描述的異性,是態(tài)勢一致應(yīng)用的基礎(chǔ)。

      3 頻譜數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)

      (1)數(shù)據(jù)規(guī)范(Data Specification):對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型、業(yè)務(wù)規(guī)則、元數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)進(jìn)行有關(guān)存在性、完整性、質(zhì)量及歸檔的測量標(biāo)準(zhǔn)。

      (2)數(shù)據(jù)完整性準(zhǔn)則(Data Integrity Fundamentals):對數(shù)據(jù)進(jìn)行有關(guān)存在性、有效性、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容及其他基本數(shù)據(jù)特征的測量標(biāo)準(zhǔn)。

      (3)重復(fù)(Duplication):對存在于系統(tǒng)內(nèi)或系統(tǒng)間的特定字段、記錄或數(shù)據(jù)集意外重復(fù)的測量標(biāo)準(zhǔn)。

      (4)準(zhǔn)確性(Accuracy):對數(shù)據(jù)內(nèi)容正確性進(jìn)行測量的標(biāo)準(zhǔn)。

      (5)一致性和同步(Consistency and Synchronization):對各種不同的數(shù)據(jù)倉庫、應(yīng)用和系統(tǒng)中所存儲或使用的信息等價程度的測量,以及使數(shù)據(jù)等價處理流程的測量標(biāo)準(zhǔn)。

      (6)及時性和可用性(Timeliness and Availability):在預(yù)期時段內(nèi)數(shù)據(jù)對特定應(yīng)用的及時程度和可用程度的測量標(biāo)準(zhǔn)。

      (7)易用性和可維護(hù)性(Ease of Use and Maintainability):對數(shù)據(jù)可被訪問和使用的程度,以及數(shù)據(jù)能被更新、維護(hù)和管理程度的測量標(biāo)準(zhǔn)。

      (8)數(shù)據(jù)覆蓋(Data Coverage):相對于數(shù)據(jù)總體或全體相關(guān)對象數(shù)據(jù)的可用性和全面性的測量標(biāo)準(zhǔn)。

      (9)表達(dá)質(zhì)量(Presentation Quality):如何進(jìn)行有效信息表達(dá)以及如何從用戶中收集信息的測量標(biāo)準(zhǔn)。

      (10)可理解性、相關(guān)性和可信度(Perception,Relevance and Trust):數(shù)據(jù)質(zhì)量的可理解性和數(shù)據(jù)質(zhì)量中執(zhí)行度的測量標(biāo)準(zhǔn),以及對業(yè)務(wù)所需數(shù)據(jù)的重要性、實用性及相關(guān)性的測量標(biāo)準(zhǔn)。

      (11)數(shù)據(jù)衰變(Data Decay):對數(shù)據(jù)負(fù)面變化率的測量標(biāo)準(zhǔn)。

      (12)效用性(Transactability):數(shù)據(jù)產(chǎn)生期望業(yè)務(wù)交易或結(jié)果程度的測量標(biāo)準(zhǔn)。

      在評估數(shù)據(jù)質(zhì)量過程中,需先選取合適的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度,再針對每個所選維度,制定評估方案,選擇合適的評估手段進(jìn)行測量,最后合并和分析所有質(zhì)量評估結(jié)果[2]。

      4 頻譜數(shù)據(jù)質(zhì)量評價模型

      頻譜數(shù)據(jù)質(zhì)量評價模型主要包含以下四個模塊:數(shù)據(jù)分析處理、效益評估指標(biāo)量化、專家評價和綜合評估,如圖1所示。

      圖1 頻譜數(shù)據(jù)質(zhì)量評價模型組成

      (1)數(shù)據(jù)分析處理。進(jìn)行頻譜資源使用效益分析之前需要對頻譜資源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理,主要包括數(shù)據(jù)檢驗和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的處理。

      (2)評價指標(biāo)量化處理。針對建立的頻譜數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)進(jìn)行量化處理,主要選取與頻譜數(shù)據(jù)質(zhì)量密切相關(guān)的參數(shù),計算具體指標(biāo)數(shù)值。

      (3)專家評價。在頻譜數(shù)據(jù)質(zhì)量確定過程中可結(jié)合專家評價方法。專家評價流程:首先制定評價指標(biāo)及打分規(guī)則,說明數(shù)據(jù)測試或試驗的條件,并成立領(lǐng)域?qū)<医M;專家按評分標(biāo)準(zhǔn)對各指標(biāo)進(jìn)行打分,再進(jìn)行主、客觀權(quán)重的組合賦權(quán),避免專家主觀隨意性對評分結(jié)果的影響,也克服樣本數(shù)據(jù)客觀信息缺失的情況,使得權(quán)重結(jié)果更加合理有效;最后完成評估結(jié)果的確定與分析。專家評價修訂后的指標(biāo)參數(shù)作為綜合評估的計算依據(jù)。

      (4)綜合評估。建立綜合評估分級管理規(guī)則,對頻譜數(shù)據(jù)質(zhì)量評價進(jìn)行等級劃分,得出評價結(jié)果。

      5 頻譜數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合評估方法

      首先將決策問題看作受多種因素影響的大系統(tǒng),這些相互關(guān)聯(lián)、相互制約的因素可以按照它們之間的隸屬關(guān)系排成從高到低的若干層次,然后對各因素兩兩比較重要性,再利用數(shù)學(xué)方法對各因素層層排序,最后依據(jù)排序結(jié)果進(jìn)行決策。根據(jù)頻譜數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合評價實際,使用基于一致性排序原理的方法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重值的計算。

      針對評估指標(biāo)重要性進(jìn)行加權(quán)的指標(biāo)聚合稱為基于性能的指標(biāo)聚合,其主要有線性加權(quán)綜合法、非線性加權(quán)綜合法、增益線性加權(quán)綜合法、理想點法等成熟算法。結(jié)合頻譜數(shù)據(jù)質(zhì)量評價問題實際,頻譜數(shù)據(jù)質(zhì)量評價采用線性加權(quán)綜合法和非線性加權(quán)綜合法兩種指標(biāo)聚合方式。

      綜合考慮各項指標(biāo)在數(shù)據(jù)質(zhì)量評估中的作用,可以建立頻譜感知數(shù)據(jù)質(zhì)量的2級指標(biāo)體系及權(quán)重分配,如圖2所示。

      圖2 頻譜數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)聚合示意圖

      基于以上頻譜數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)及聚合方法,頻譜感知數(shù)據(jù)質(zhì)量可根據(jù)需求劃分為多個等級,針對數(shù)據(jù)用途做出評估等級劃分的一般性規(guī)定,不同的數(shù)據(jù)融合應(yīng)用也可根據(jù)具體的數(shù)據(jù)使用要求重新確定等級劃分和判斷閾值。

      6 結(jié)束語

      本文針對頻譜感知數(shù)據(jù)融合和應(yīng)用對感知數(shù)據(jù)質(zhì)量的實際需求,定義了頻譜感知數(shù)據(jù)質(zhì)量的具體內(nèi)涵,結(jié)合頻譜感知數(shù)據(jù)融合開展不同應(yīng)用,建立了頻譜感知數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo),提出了有較強(qiáng)開放性、支持長期演化的頻譜感知數(shù)據(jù)質(zhì)量評價模型設(shè)計框架,綜合考慮了客觀數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗對綜合評估的影響。構(gòu)造遞階層次結(jié)構(gòu),通過線性加權(quán)綜合法和非線性加權(quán)綜合法兩種指標(biāo)聚合方式,確定了評估指標(biāo)體系中各指標(biāo)間的邏輯關(guān)系,滿足頻譜感知數(shù)據(jù)質(zhì)量評價的需求。

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