數(shù)字經濟發(fā)展對工業(yè)用地利用效率的影響
——基于國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的準自然實驗

朱乾隆，石曉平，2，馬賢磊，2，鄒 旭

（ 1.南京農業(yè)大學公共管理學院，江蘇 南京 210095；2.南京農業(yè)大學中國資源環(huán)境與發(fā)展研究院，江蘇 南京 210095）

長期以來，在“以地謀發(fā)展”經濟增長模式的影響下，中國工業(yè)用地資源閑置、粗放和低效利用的問題較為突出[1]。中共二十大報告指出，堅持把發(fā)展經濟的著力點放在實體經濟上，構建優(yōu)勢互補、高質量發(fā)展的區(qū)域經濟布局和國土空間體系，同時提出加快發(fā)展數(shù)字經濟，促進數(shù)字經濟與實體經濟深度融合。在數(shù)字經濟時代，數(shù)據(jù)作為一種新型生產要素，正推動經濟增長模式由傳統(tǒng)生產要素驅動向數(shù)據(jù)要素驅動轉型。根據(jù)國家統(tǒng)計局的概念界定，數(shù)字經濟是指以數(shù)據(jù)資源為關鍵生產要素、以現(xiàn)代信息網絡為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經濟活動①資料來源：國家統(tǒng)計局《數(shù)字經濟及其核心產業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》。。近年來，中國積極推進數(shù)字經濟發(fā)展，在一系列政策試點中完善區(qū)域數(shù)字基礎設施、引導大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術與傳統(tǒng)產業(yè)融合發(fā)展?！吨袊鴶?shù)字經濟發(fā)展白皮書（2022年）》顯示，截至2022年，我國數(shù)字經濟規(guī)模已達到50.2萬億元，數(shù)字經濟占GDP比重相當于第二產業(yè)占國民經濟的比重。數(shù)字經濟的快速發(fā)展為我國城市工業(yè)用地資源的優(yōu)化配置提供了新的機遇。

諸多學者關注了數(shù)字經濟對工業(yè)企業(yè)發(fā)展和城市土地資源配置等方面的影響。一方面，數(shù)字經濟賦能工業(yè)企業(yè)轉型升級，提高工業(yè)企業(yè)生產效率。已有研究[2]明確指出，數(shù)字經濟通過數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化，既推動以數(shù)據(jù)要素為核心的新產業(yè)、新業(yè)態(tài)的發(fā)展，也能夠加速傳統(tǒng)產業(yè)的數(shù)字化轉型，進而優(yōu)化工業(yè)企業(yè)資源要素配置，促進全要素生產率的提升[3]，助力實體經濟發(fā)展[4]。另一方面，數(shù)字經濟發(fā)展在資源要素配置，尤其是土地資源配置中發(fā)揮重要作用。數(shù)據(jù)要素具有低成本、可復制、非競爭性、高滲透性等特點，通過與傳統(tǒng)的土地、資本、勞動力等生產要素的組合迭代和融合發(fā)展，數(shù)字經濟能夠優(yōu)化資源要素配置結構[5]。武宵旭等[6]研究指出，數(shù)字經濟發(fā)展能夠在一定程度上矯正要素市場廣泛存在的資源錯配問題，提高資源配置效率。部分學者聚焦數(shù)字經濟對城市土地資源配置的影響，明確指出數(shù)字經濟的發(fā)展能夠提高土地要素的配置效率[7]，并發(fā)現(xiàn)消費升級在數(shù)字經濟提升城市土地利用效率的中介作用[8]，以及基礎設施建設在數(shù)字經濟發(fā)展影響城市土地綠色利用效率中發(fā)揮調節(jié)作用[9]。

工業(yè)企業(yè)是實體經濟發(fā)展的主體，工業(yè)用地是企業(yè)生產發(fā)展的重要載體。通過上述文獻梳理可以看出，數(shù)字經濟發(fā)展有利于提高企業(yè)生產效率，改善土地等資源要素配置結構，提升城市土地利用效率。然而，已有研究主要圍繞土地市場發(fā)育[10]、地方政府互動[11]以及外生制度沖擊[12]對工業(yè)用地利用效率的影響，鮮有文獻直接探討數(shù)字經濟與工業(yè)用地利用效率之間的關系。數(shù)字經濟時代，數(shù)字經濟已然成為驅動經濟高質量發(fā)展的新動能和新引擎，其能否賦能城市工業(yè)用地利用效率值得深入研究。如果答案是肯定的，其中的內在作用機制是什么？厘清上述問題，有助于更好地推進我國數(shù)字經濟戰(zhàn)略探索，提高工業(yè)用地利用效率，對數(shù)字經濟與實體經濟融合發(fā)展也具有重要的理論和實踐意義。

鑒于此，本文將國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立視為準自然實驗，利用2011—2021年中國277個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)，基于多期雙重差分模型，探究數(shù)字經濟發(fā)展對工業(yè)用地利用效率的影響及作用機制?？赡艿倪呺H貢獻在于：第一，以國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)為切入點，聚焦數(shù)字經濟發(fā)展與工業(yè)用地利用效率，通過理論分析與實證檢驗，探討數(shù)字經濟發(fā)展能否以及如何影響工業(yè)用地利用效率。第二，根據(jù)國家數(shù)字經濟發(fā)展的戰(zhàn)略探索，探究和總結國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)在推動經濟轉型和資源優(yōu)化配置中的政策效果與實踐經驗。

1 理論分析與研究假說

工業(yè)用地低效利用與傳統(tǒng)的強調要素投入數(shù)量的粗放型經濟發(fā)展模式不無關系。但隨著我國經濟步入新的發(fā)展階段，數(shù)字經濟正在成為促進動力轉換、結構升級和效率變革的重要引擎。同時，通過一系列的數(shù)字經濟發(fā)展戰(zhàn)略試點和實踐探索，我國進一步完善地區(qū)數(shù)字基礎設施，搭建數(shù)據(jù)資源整合和開放共享平臺，推動大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網等數(shù)字技術的創(chuàng)新發(fā)展。與傳統(tǒng)經濟相比，數(shù)字經濟作為一種新的經濟形態(tài)，可以通過信息的數(shù)字化生成、運用和共享，加速催生壯大新產業(yè)、新技術和新業(yè)態(tài)，已然滲透到工業(yè)企業(yè)的土地利用決策當中。為系統(tǒng)研究數(shù)字經濟發(fā)展對工業(yè)用地利用效率的影響，本文立足于數(shù)字經濟發(fā)展的理論內涵，從數(shù)據(jù)支撐、創(chuàng)新融合和開放共享三個維度出發(fā)[13]，分析其能否影響工業(yè)用地投入或產出，進而導致工業(yè)用地利用效率變化。為進一步剖析數(shù)字經濟發(fā)展影響工業(yè)用地利用效率的作用機制，本文從企業(yè)技術創(chuàng)新和工業(yè)轉型升級兩個視角，詳細探究數(shù)字經濟發(fā)展如何影響工業(yè)企業(yè)生產經營與土地要素配置決策，繼而影響工業(yè)用地利用效率（圖1）。

圖1 數(shù)字經濟發(fā)展影響工業(yè)用地利用效率的分析框架Fig.1 Analytical framework of the impact of digital economy development on industrial land use efficiency

1.1 數(shù)字經濟發(fā)展、企業(yè)技術創(chuàng)新與工業(yè)用地利用效率

在數(shù)據(jù)支撐維度，數(shù)字經濟以數(shù)據(jù)這一新型生產要素作為基礎，可以利用數(shù)據(jù)要素有效整合工業(yè)企業(yè)內部資源。一方面，數(shù)據(jù)要素可以直接影響工業(yè)企業(yè)決策，加速技術創(chuàng)新發(fā)展。通過數(shù)據(jù)的采集、處理和分析等過程，數(shù)據(jù)要素可以進入工業(yè)生產活動，通過有效支撐工業(yè)企業(yè)的智能化管理，形成數(shù)字生產力，從而在節(jié)能降耗、提升良率等方面優(yōu)化革新生產工藝。同時，數(shù)據(jù)要素易復制和可共享的特性，使其兼具低成本和高效率的優(yōu)點，工業(yè)企業(yè)生產經營的邊際投入較低[14]。因此，數(shù)字經濟可以為工業(yè)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新留足投入資金保障，從而可能提高企業(yè)的技術創(chuàng)新水平[5,15]。另一方面，數(shù)據(jù)要素可以與傳統(tǒng)生產要素協(xié)同作用，進而影響技術創(chuàng)新。當數(shù)據(jù)要素納入生產活動，低級重復或高危繁重的勞動投入可能會被一定程度替代，轉而增加具備數(shù)字知識和數(shù)字技能的人才需求，工業(yè)企業(yè)的人力資本結構得到優(yōu)化。例如，部分流水線或高空作業(yè)等崗位正被機器取代。同時，通過海量數(shù)據(jù)的分析應用，工業(yè)企業(yè)可以強化人才和崗位的匹配程度，保障了人才效能的發(fā)揮，為技術創(chuàng)新提供有益的智力支撐，進而改善城市技術創(chuàng)新環(huán)境，促進城市的技術進步[15]。

在創(chuàng)新融合維度，數(shù)字經濟可以加速工業(yè)企業(yè)與外部資源的知識分享和合作。數(shù)字經濟時代，數(shù)字創(chuàng)新產品和服務的重要特征之一即是快速迭代[16]，單純依靠自身內部資源已無法適用數(shù)字經濟發(fā)展的需求。數(shù)字經濟發(fā)展可以增強信息傳輸?shù)男?，降低特定產品與特定組織的耦合程度，提升了企業(yè)之間知識分享與合作的可能[13]。通過工業(yè)企業(yè)與外部資源的知識網絡聯(lián)結，可以有效促進不同企業(yè)研發(fā)部門之間的知識交流，為工業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新提供了更大空間。同時，工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新引致的知識、技術在地區(qū)間的擴散效應和溢出效應，也有助于促進區(qū)域整體創(chuàng)新水平的提升。

作為工業(yè)產業(yè)發(fā)展的空間載體，工業(yè)用地利用效率與工業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新密切相關。一般認為，技術創(chuàng)新意味著生產要素的邊際轉化率和投資回報率提升，即以更低的要素投入獲得更高的產出效益[17]。針對工業(yè)用地而言，工業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新水平較高，那么單位土地所需的勞動、資本和能源等投入相對偏少，而經濟產出則相對較高，環(huán)境效益也相對較好。

1.2 數(shù)字經濟發(fā)展、工業(yè)轉型升級與工業(yè)用地利用效率

在開放共享維度，數(shù)字經濟發(fā)展呈現(xiàn)出平臺化和網絡化特征。通過互聯(lián)網、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術的應用，工業(yè)企業(yè)可以將生產、流通、消費與服務等各個環(huán)節(jié)整合到平臺，實現(xiàn)產業(yè)的加速融合和協(xié)同發(fā)展。在傳統(tǒng)產業(yè)的解構和重構過程中，數(shù)字經濟催生出了新的經濟模式、產業(yè)形態(tài)和工業(yè)產品[13]，將從供給側直接推動工業(yè)結構的優(yōu)化升級。一個典型案例是，在數(shù)字技術的加持下，傳統(tǒng)汽車產業(yè)正向智能汽車產業(yè)轉型，并輻射帶動了新能源、新材料、人工智能、電子信息等相關行業(yè)的跨越升級。從需求側而言，已有研究認為，互聯(lián)網等數(shù)字技術改變了傳統(tǒng)的消費結構、激發(fā)了新的消費需求[18]，如5G網絡、移動終端、VR設備等。消費偏好的轉變可以誘導工業(yè)企業(yè)推陳出新，為了適用數(shù)字經濟下不斷變化的消費結構，工業(yè)企業(yè)可能通過及時形成市場需求信息，適時調整產品結構和制造工藝，從而帶來工業(yè)結構的優(yōu)化升級。

工業(yè)用地利用效率的提升離不開工業(yè)轉型升級。工業(yè)轉型升級往往伴隨著要素投入的相對減少、經濟產出的相對提升，以及環(huán)境污染的有效控制等多方面[19]。上述工業(yè)用地所承載的投入產出的相對變化情況，可以直接改善工業(yè)用地利用效率。

根據(jù)以上分析，本文提出研究假說：

假說1：數(shù)字經濟發(fā)展有利于提升工業(yè)用地利用效率。

假說2：數(shù)字經濟發(fā)展可以通過企業(yè)技術創(chuàng)新和工業(yè)轉型升級提升工業(yè)用地利用效率。

2 研究設計、變量說明與數(shù)據(jù)來源

2.1 識別策略

數(shù)字經濟時代，大數(shù)據(jù)發(fā)展至關重要。為落實數(shù)字經濟和國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，2015年國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，明確指出要推動社會生產要素的集約化整合與高效化利用，探索大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設。2016年2月，貴州省獲批建設首個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。同年10月，京津冀、珠三角、上海、內蒙古等7個區(qū)域第二批獲批建設國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設試點的主要任務是圍繞數(shù)據(jù)資源管理、共享、整合、應用、合作和創(chuàng)新等方面進行試驗，整合區(qū)域數(shù)據(jù)資源，以大數(shù)據(jù)產業(yè)集聚，輻射和帶動區(qū)域協(xié)同發(fā)展。因此，本文從外生政策沖擊的視角，選擇中國實施的國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)政策作為數(shù)字經濟發(fā)展的代理變量，將2016年兩次的綜合試驗區(qū)建設試點作為一項準自然實驗，通過構建多期雙重差分模型，評估數(shù)字經濟發(fā)展對工業(yè)用地利用效率的影響。

2.2 模型構建

本文利用多期雙重差分模型檢驗國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設對工業(yè)用地利用效率的影響，其基本模型如下：

式（1）中：EFFit為被解釋變量，即工業(yè)用地利用效率；DIDit為數(shù)字經濟發(fā)展變量，以國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設試點的政策虛擬變量表示；β0為待估計系數(shù)，若其顯著，則表明該試驗區(qū)建設能夠影響工業(yè)用地利用效率；α0為常數(shù)項；δ0為待估計系數(shù)；Xit為一系列控制變量；μt和λi分別為時間固定效應和個體固定效應；εit為隨機擾動項。

另外，為進一步驗證國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設對工業(yè)用地利用效率影響的作用機制，借鑒BARDON[20]的做法，在式（1）的基礎上構建如下回歸模型：

式（2）—式（3）中：MEit為中介變量，分別用企業(yè)技術創(chuàng)新（Innovait）和工業(yè)轉型升級（Structit）表示；α1、α2為常數(shù)項；β1、β2、δ1、δ2和γ分別為待估計系數(shù)；若β0顯著，且β1和γ也顯著，則表明其中存在中介效應。

2.3 變量說明

（1）被解釋變量。工業(yè)用地利用效率指當工業(yè)用地投入一定時，獲得最大化工業(yè)產出的能力，或者經濟產出一定的約束下，工業(yè)用地利用的充分程度。本文參考宋洋等[21]的做法，從投入和產出兩個方面構建工業(yè)用地利用效率評價指標體系。其中，投入指標主要包括勞動力投入、資本投入和能源投入，分別用地均第二產業(yè)從業(yè)人數(shù)、地均固定資本存量①固定資本存量數(shù)據(jù)參考郭炳南等[22]的做法，采用永續(xù)盤存法計算得到。和地均能源消耗量②由于地級市層面萬元GDP能耗數(shù)據(jù)缺失嚴重，本文利用《中國能源統(tǒng)計年鑒》獲取的省級層面能源消耗總量與各地級市GDP占全省GDP總量的比重相乘，得到各地級市能源消耗量數(shù)據(jù)。表示。產出指標既包括期望產出，即地均第二產業(yè)產值，也包括地均工業(yè)廢水排放量、地均工業(yè)二氧化硫排放量和地均工業(yè)煙（粉）塵排放量等非期望產出。本文使用包含非期望產出的Super-SBMUndesirable模型，測算出樣本城市工業(yè)用地利用效率（EFF）。

（2）解釋變量。本文的核心解釋變量是數(shù)字經濟發(fā)展，以國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立的政策虛擬變量（DID）表示，由政策處理變量（Treat）和政策時間變量（Time）的交互項組成。根據(jù)城市i或其所在的省份（自治區(qū)）在第t年是否被設立為國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)來賦值，若城市i在第t年被設立為國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，則賦值為1；否則賦值為0。其中，選取2011—2021年277個地級及以上城市樣本，并將設立試驗區(qū)的貴州、內蒙古、廣東、河北、河南等省或自治區(qū)所轄的地級市，以及北京、上海、天津、重慶和沈陽等合計67個城市作為處理組，另外210個城市為控制組。由于貴州省2016年2月獲批建設大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，其余試驗區(qū)設立時間為2016年10月，分別接近年初和年底，因此，本文將政策實施時間分別定義為2016年和2017年。

（3）中介變量。為探究數(shù)字經濟發(fā)展對工業(yè)用地利用效率的影響機制，本文選取企業(yè)技術創(chuàng)新（Innova）和工業(yè)轉型升級（Struct）兩個中介變量進行驗證。其中，數(shù)字經濟發(fā)展能夠在一定程度上增加企業(yè)的研發(fā)投入，促進科技成果的轉化，進而提高企業(yè)生產效率和土地利用效率。常見衡量企業(yè)技術創(chuàng)新的指標主要有研發(fā)投入和專利產出[23]，由于缺乏企業(yè)層面技術創(chuàng)新的微觀數(shù)據(jù)，本文將中國專利數(shù)據(jù)庫中各類發(fā)明專利信息匯總到地市層面后，以人均發(fā)明專利數(shù)衡量地級市的技術創(chuàng)新水平。另外，學界對工業(yè)轉型升級的衡量方式尚未統(tǒng)一，部分學者通過指標體系測算、全要素生產率或產業(yè)結構高級化等表示工業(yè)轉型升級水平[24-25]。本文參考王春杰等[26]的做法，利用地區(qū)工業(yè)利潤率表示工業(yè)轉型升級，具體以地級市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的營業(yè)利潤與營業(yè)收入的比值測算。選擇地區(qū)工業(yè)利潤率衡量工業(yè)轉型升級的原因在于，地區(qū)工業(yè)利潤率能夠在一定程度上反映制造業(yè)在產品價值鏈上所處的位置，一般而言，高技術產業(yè)或產業(yè)高端部分的利潤率比低技術產業(yè)或產業(yè)低端部分的利潤率高，某一地區(qū)的工業(yè)利潤率較高，表明該地區(qū)產業(yè)層次相對較高，與利潤率低的地區(qū)相比則呈現(xiàn)一定程度的產業(yè)升級狀態(tài)。

（4）控制變量。借鑒已有研究，本文選取如下可能會影響工業(yè)用地利用效率的控制變量[27-28]：經濟發(fā)展水平（Pergdp），以人均GDP表示；基礎設施水平（Infras），用人均城市道路面積表示；金融規(guī)模（Finan），以年末人均金融機構存款總額表示；人口規(guī)模（Pop），以城市人口密度表示；政府干預程度（Govern），用財政支出占GDP的比重表示；土地市場化水平（Market），以土地一級市場招拍掛出讓面積占總供應面積的比重表示；工業(yè)用地價格（Price），以工業(yè)用地出讓平均價格表示。

2.4 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)名單數(shù)據(jù)，由國家發(fā)展改革委員會批復的第一批和第二批國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立文件整理得到。工業(yè)用地交易數(shù)據(jù)來自中國土地市場網（https://www.landchina.com），專利數(shù)據(jù)來自中國專利數(shù)據(jù)庫，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經濟數(shù)據(jù)來自各省市統(tǒng)計年鑒，其他數(shù)據(jù)主要來自于《中國城市統(tǒng)計年鑒》 《中國城市建設統(tǒng)計年鑒》 《中國能源統(tǒng)計年鑒》等統(tǒng)計資料。本文對所有價值類變量以2011年為基期進行了平減處理，以增強數(shù)據(jù)的可比性。另外，為減少極端異常值導致的回歸結果的估計偏誤，對所有非百分比變量進行了對數(shù)化處理。在剔除部分因行政區(qū)劃調整導致的數(shù)據(jù)不連續(xù)和嚴重缺失城市樣本后，使用線性插值法對少數(shù)缺失數(shù)據(jù)進行補充，本文最終得到2011—2021年277個地級及以上城市的平衡面板數(shù)據(jù)。主要變量的描述性統(tǒng)計見表1。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計Tab.1 Descriptive statistics of main variables

3 實證結果與分析

3.1 基準回歸：數(shù)字經濟發(fā)展對工業(yè)用地利用效率的影響

本文首先評估了數(shù)字經濟發(fā)展對工業(yè)用地利用效率的影響，回歸結果見表2。其中，列（1）和列（2）未加入控制變量，列（3）和列（4）為加入控制變量的回歸結果，列（2）和列（4）同時控制時間固定效應和個體固定效應。從列（4）可以看出，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的建立對工業(yè)用地利用效率具有正向影響，估計系數(shù)為0.036，并在1%的顯著性水平下顯著。另外，在加入控制變量、控制時間固定效應和個體固定效應后，回歸結果依然顯著，表明數(shù)字經濟發(fā)展有助于促進工業(yè)用地利用效率的提升?？刂谱兞炕貧w結果顯示，經濟發(fā)展水平、金融規(guī)模、人口規(guī)模、土地市場化水平和工業(yè)用地價格對工業(yè)用地利用效率具有正向影響，而基礎設施水平和政府干預程度與工業(yè)用地利用效率負相關。據(jù)此，本文的假說1得到驗證。結合前文的理論分析可以推測，隨著國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的建立，試點城市數(shù)字經濟發(fā)展水平不斷提高，數(shù)據(jù)要素在地區(qū)間得以快速流動和高效配置。同時，數(shù)據(jù)要素市場的完善，為城市傳統(tǒng)基礎設施、工業(yè)企業(yè)生產方式以及技術水平等的數(shù)字化轉型提供支撐，推動新產業(yè)、新技術和新業(yè)態(tài)的創(chuàng)新發(fā)展，進而影響城市土地資源配置方式與決策，促進工業(yè)用地利用效率的提升。而數(shù)字經濟發(fā)展通過何種路徑和機制影響工業(yè)用地利用效率，仍有待后文作用機制分析進一步驗證。

表2 基準回歸結果Tab.2 Benchmark regression results

3.2 穩(wěn)健性檢驗

（1）平行趨勢檢驗。利用多期雙重差分模型評估政策效應必須滿足平行趨勢假設，本文借鑒BECK等[29]的做法，借助動態(tài)DID的方法，比較了該試驗區(qū)設立前6年和后5年的政策效應差異①本文將試驗區(qū)設立前的第6期定為基期，同時考慮到共線性問題，將其剔除。，檢驗結果見圖2?？梢钥闯觯瑖壹壌髷?shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立之前，工業(yè)用地利用效率的回歸系數(shù)主要為負，且不顯著；而試驗區(qū)設立之后，回歸系數(shù)顯著為正，滿足平行趨勢假設。另外，隨時間的推移，該試驗區(qū)設立對工業(yè)用地利用效率的回歸系數(shù)整體呈增加趨勢，表明數(shù)字經濟發(fā)展對工業(yè)用地利用效率的影響具有時間動態(tài)效應。

圖2 平行趨勢檢驗Fig.2 Parallel trend test results

（2）安慰劑檢驗。為檢驗基準回歸結果的穩(wěn)健性，本文通過重復隨機抽樣的方式，構建虛擬處理組和虛擬試驗區(qū)設立時間，生成虛擬政策變量（交互項），檢驗工業(yè)用地利用效率是否受到國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設以外的其他因素影響。在此基礎上，進行重復500次回歸，并將回歸結果進行統(tǒng)計，圖3匯報了500次回歸的估計系數(shù)和P值分布。從中可以看出，估計系數(shù)主要分布在0值附近，且大多數(shù)P值均高于0.1，與基準回歸結果有顯著差異，表明本文基準回歸的結論是穩(wěn)健的。

圖3 安慰劑檢驗Fig.3 Placebo test results

（3）排除其他并行政策影響。為排除研究期內其他并行政策對工業(yè)用地利用效率的可能性影響，本文借鑒已有研究[12,30]，構建低碳城市試點政策的虛擬變量（Carbon）以及差別化城鎮(zhèn)土地使用稅政策的虛擬變量（Tax），并將其納入回歸分析。由表3 列（1）可以看出，在考慮上述政策對工業(yè)用地利用效率的影響后，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的設立對工業(yè)用地利用效率影響的回歸系數(shù)雖有所下降，但依然顯著為正，進一步證明了基準回歸結果的穩(wěn)健性。

表3 穩(wěn)健性檢驗結果Tab.3 Robustness test results

（4）更換被解釋變量和解釋變量。為避免因指標選取和測算方法導致的估計結果偏誤，本文借鑒趙愛棟等[10]和王博等[31]的做法，分別利用隨機前沿分析法（SFA）和比值法重新計算工業(yè)用地利用效率，并得到新的被解釋變量EFF_1和EFF_2進行回歸，回歸結果見表3列（2）和列（3）。另外，為提高研究結論的科學性和可靠性，借鑒趙濤等[32]和陳貴富等[33]的研究，從數(shù)字基礎設施、數(shù)字產業(yè)發(fā)展和產業(yè)數(shù)字化三個方面構建評價指標體系，并借助熵值法測度研究期內樣本城市的數(shù)字經濟發(fā)展水平（Digital）。其中，數(shù)字基礎設施主要包括互聯(lián)網普及率和移動電話普及率，分別使用每百人互聯(lián)網寬帶接入用戶數(shù)和每百人移動電話用戶數(shù)表示；數(shù)字產業(yè)發(fā)展包括數(shù)字產業(yè)發(fā)展基礎及其相關產出情況，分別使用計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重以及人均電信業(yè)務總量表示；產業(yè)數(shù)字化指數(shù)字技術與實體經濟的融合發(fā)展，利用數(shù)字普惠金融指數(shù)表示。在此基礎上，利用雙向固定效應模型回歸，回歸結果見表3列（4）?？梢钥闯?，在替換被解釋變量和解釋變量后，數(shù)字經濟發(fā)展對工業(yè)用地利用效率的影響依然顯著為正，與前文的研究結論一致。

（5）其他穩(wěn)健性檢驗。第一，內生性處理。為了排除國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設對工業(yè)用地利用效率可能的滯后性影響，以及該試驗區(qū)建設試點選擇中的內生性干擾，即可能會對部分試點城市具有選擇性偏好，從而導致內生性問題。本文使用解釋變量的滯后1期進行回歸。第二，樣本選擇偏差。為排除極端異常值造成的回歸誤差，本文對被解釋變量的前后5%進行截尾處理，并利用截尾后的樣本重新進行回歸。表3中列（5）和列（6）顯示了上述穩(wěn)健性檢驗的回歸結果?？梢钥闯?，在考慮內生性問題和樣本選擇偏差之后，數(shù)字經濟發(fā)展與工業(yè)用地利用效率仍然具有顯著的正相關關系，再次驗證了基準回歸結果的穩(wěn)健性。

3.3 數(shù)字經濟發(fā)展對工業(yè)用地利用效率影響的異質性

（1）區(qū)域異質性?？紤]到不同地區(qū)的經濟發(fā)展水平、基礎設施和地理條件等存在差異，本文將城市樣本按照東部地區(qū)和中西部地區(qū)進行分組回歸，考察數(shù)字經濟發(fā)展影響工業(yè)用地利用效率的區(qū)域異質性，回歸結果見表4列（1）和列（2）。結果顯示，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設能夠在1%顯著性水平下影響中西部地區(qū)城市的工業(yè)用地利用效率，但在東部城市樣本中，該試驗區(qū)建設對工業(yè)用地利用效率的影響并不顯著?？赡艿脑蛟谟冢瑬|部地區(qū)的試點城市樣本包括京津冀、珠三角、上海等相對發(fā)達城市，其數(shù)字經濟發(fā)展基礎相對較好，尤其是數(shù)字經濟產業(yè)、人力資本和大數(shù)據(jù)技術的集聚與發(fā)展。并且，相對于中西部地區(qū)，東部地區(qū)城市工業(yè)用地資源更加緊缺，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設在提升工業(yè)用地利用效率中的邊際效應并不明顯。相對而言，中西部地區(qū)產業(yè)發(fā)展基礎和信息化發(fā)展水平較低，先天優(yōu)勢明顯不足，但是通過學習和借鑒東部發(fā)達地區(qū)經驗，承接東部地區(qū)產業(yè)轉移、發(fā)展高科技產業(yè)和完善新型基礎設施，能夠將國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略轉化為城市發(fā)展的后發(fā)優(yōu)勢，促進地區(qū)工業(yè)用地資源的優(yōu)化配置[34]。

表4 異質性分析結果Tab.4 Heterogeneity analysis results

（2）資源稟賦異質性。資源稟賦是城市發(fā)展和土地要素配置的重要基礎，不同城市的自然資源稟賦存在明顯差異。相比于非資源型城市，資源型城市的發(fā)展往往依賴自身資源，產業(yè)結構相對單一，并在長期的發(fā)展過程中形成路徑依賴，產業(yè)結構的數(shù)字化轉型難度較大。本文從城市資源稟賦差異的角度出發(fā)，比較國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設對樣本城市工業(yè)用地利用效率的異質性影響，回歸結果見表4的列（3）、列（4）。可以看出，該試驗區(qū)建設對資源型城市和非資源型城市的工業(yè)用地利用效率具有明顯的差異。其中，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設與非資源型城市工業(yè)用地利用效率之間呈現(xiàn)顯著的正相關關系，與基準回歸結果一致；而該試驗區(qū)建設對資源型城市工業(yè)用地利用效率的影響并不顯著。基于此，本文推測數(shù)字經濟發(fā)展雖然能夠在一定程度上促進工業(yè)產業(yè)數(shù)字化轉型，引導數(shù)據(jù)資源流動共享和促進企業(yè)技術創(chuàng)新，但資源型城市長久以來存在的產業(yè)結構單一、資源依賴和發(fā)展路徑依賴嚴重等問題，仍難以在短時間內破解。

3.4 數(shù)字經濟發(fā)展對工業(yè)用地利用效率影響的作用機制

為進一步探究數(shù)字經濟發(fā)展影響工業(yè)用地利用效率的作用機制，結合前文的理論分析，本文選取企業(yè)技術創(chuàng)新（Innova）和工業(yè)轉型升級（Struct）兩個中介變量，對其中可能的影響路徑進行檢驗。在此基礎上，根據(jù)式（2）和式（3）進行回歸分析，表5報告了回歸結果。其中，列（1）和列（3）分別檢驗了國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設對企業(yè)技術創(chuàng)新和工業(yè)轉型升級影響。結果表明，該試驗區(qū)建設對企業(yè)技術創(chuàng)新和工業(yè)轉型升級均具有正向影響，其中，企業(yè)技術創(chuàng)新的估計系數(shù)相對較大，且在1%顯著性水平下顯著。另外，列（2）和列（4）為加入中介變量后，該試驗區(qū)建設對工業(yè)用地利用效率的影響?？梢园l(fā)現(xiàn)，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設與企業(yè)技術創(chuàng)新、工業(yè)轉型升級的回歸系數(shù)均在1%顯著性水平下顯著為正，表明企業(yè)技術創(chuàng)新和工業(yè)轉型升級在該試驗區(qū)建設影響工業(yè)用地利用效率的過程中起到部分中介作用。同時，本文使用Sobel模型進一步檢驗了回歸結果的穩(wěn)健性，結果顯示Sobel檢驗的P值均小于0.05，表明中介效應成立。結合前文的理論分析，本文推測，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的建設有助于改善區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境，促進創(chuàng)新要素和資源在區(qū)域之間的高效流動，并且通過企業(yè)技術創(chuàng)新的擴散效應，能夠提高城市的技術創(chuàng)新水平。同時，數(shù)字經濟發(fā)展以大數(shù)據(jù)等信息技術手段賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型，推動工業(yè)轉型升級，提高工業(yè)企業(yè)生產效率和資源配置效率，進而提升工業(yè)用地利用效率。至此，本文的假說2得到驗證。

表5 影響機制分析結果Tab.5 Results of impact mechanism analysis

4 結論與建議

本文以中國實施的國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)政策為準自然實驗，選取2011—2021年277個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)，在利用Super-SBMUndesirable模型計算城市工業(yè)用地利用效率的基礎上，借助多期雙重差分模型探究數(shù)字經濟發(fā)展對工業(yè)用地利用效率的影響。主要研究結論如下：第一，數(shù)字經濟發(fā)展有助于提升工業(yè)用地利用效率，此結論在經過一系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立。第二，數(shù)字經濟發(fā)展對工業(yè)用地利用效率的影響具有顯著的異質性。其中，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設對工業(yè)用地利用效率的提升作用在中西部地區(qū)和非資源型城市顯著為正，在東部地區(qū)和資源型城市不顯著。第三，通過影響機制分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經濟發(fā)展能夠通過促進企業(yè)技術創(chuàng)新和工業(yè)轉型升級，提升城市的工業(yè)用地利用效率。

基于以上研究結論，本文得到如下政策啟示。首先，充分發(fā)揮數(shù)字經濟發(fā)展賦能工業(yè)用地資源配置的積極作用，推動工業(yè)用地資源配置優(yōu)化。數(shù)字經濟時代，試點城市應緊抓國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)等戰(zhàn)略機遇，通過大數(shù)據(jù)資源整合和數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新配置，發(fā)展新產業(yè)、新技術和新業(yè)態(tài)，進而以產業(yè)數(shù)字化轉型優(yōu)化工業(yè)企業(yè)資源配置，提高工業(yè)用地利用效率。其次，結合城市經濟發(fā)展階段、自然資源稟賦和數(shù)字經濟發(fā)展基礎，因地制宜地推進數(shù)字經濟政策創(chuàng)新。數(shù)字經濟發(fā)展對工業(yè)用地利用效率的影響具有明顯的異質性，地方政府應完善數(shù)字經濟發(fā)展的頂層設計，在把握城市發(fā)展現(xiàn)狀和主要特征的基礎上，著力補齊數(shù)字經濟發(fā)展短板，以數(shù)字經濟發(fā)展助力經濟發(fā)展方式和發(fā)展路徑轉型，并將其轉化為推動城市發(fā)展的后發(fā)優(yōu)勢。最后，充分釋放數(shù)字經濟在促進企業(yè)技術創(chuàng)新和工業(yè)轉型升級的積極效應，促進數(shù)字經濟與實體經濟深度融合。一方面，增加科技創(chuàng)新投入，改善城市基礎設施和技術創(chuàng)新環(huán)境，提高工業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新水平，為現(xiàn)代化產業(yè)發(fā)展提供技術支撐。另一方面，引導數(shù)據(jù)要素和傳統(tǒng)產業(yè)、傳統(tǒng)生產要素的加速融合與協(xié)同發(fā)展，推動產業(yè)結構轉型升級，進而助力工業(yè)企業(yè)的現(xiàn)代化轉型。