李 麗
天津商務職業(yè)學院,天津 300350
2021 年10 月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)的《關于推動現代職業(yè)教育高質量發(fā)展的意見》中提出職業(yè)教育是國民教育體系和人力資源開發(fā)的重要組成部分,肩負著培養(yǎng)多樣化人才、傳承技術技能、促進就業(yè)創(chuàng)業(yè)的重要職責。近兩年,筆者所在的教學單位不斷對專業(yè)課程體系進行改革,筆者作為《大數據統計與分析》課程建設團隊成員也在不斷探索統計課程的改革。目前團隊對《大數據統計與分析》課程遵循項目導向原理進行改革探索,在教學過程中實施以項目模塊化、任務驅動思路構建課程體系,堅持理論和實踐相結合,“教學做”一體化,力爭擺脫傳統的教學模式,改變課程面貌,有效地激發(fā)學生的學習熱情和課堂參與度,從而促進課程教學質量的提升。
為了更好地了解統計學課程的教學現狀,筆者做過一項調查分析,通過對本學院300 名學生進行調查研究,反映出了課程教學中面臨的一些問題:第一,300 名學生中有22%的學生認為統計學課程晦澀難懂。原因是本校學生學習背景不同,既有普通高中畢業(yè)生,也有中專、職高畢業(yè)生,學生們的數學基礎普遍較差,甚至小部分同學沒有接觸過高中數學,他們在了解學習統計的公式符號、公式運用方面比較吃力。第二,在調查學生對統計課程的感興趣程度、課程內容設置等方面問題時,有71%學生反映對統計基本原理、概念性知識的學習興趣不大,對實訓內容、小組活動等內容興趣較大;89%的學生表示希望課程多一些自己動手實訓的內容。第三,在300 名學生中有18%的學生不清楚統計課程的學習目的,有14%不清楚統計課程跟自己所學專業(yè)關系性。導致這個結果的原因是此次調查研究主要面對正在修該課程的大一學生,部分學生對自己的專業(yè)學習內容還不甚了解。第四,經過問卷調查了解了學生對全國大學生市場調查與分析大賽的熟悉程度和興趣度,有85%的學生表示不了解該項比賽內容,但是其中63%的學生表示在大學期間愿意參加技能比賽,學習專業(yè)知識,鍛煉自己,提高綜合素質。
針對以上調查中反饋的問題可以得出,要實現培養(yǎng)實用型技能型人才的目標,提高教學質量,統計學課程的課程體系和教學方式改革已勢在必行。課程的改革也必須圍繞調查中暴露的幾個問題出發(fā):第一,明確課程定位,注重培養(yǎng)學生的職業(yè)能力,學會應用統計方法搜集、加工、分析數據,掌握處理數據的方法,能夠利用統計學的方法與技術結合自己的專業(yè)知識對所研究的問題做出專業(yè)的判斷[1]。第二,科學地選擇課程內容,要淡化數學公式推導,面對高職學生的教學要著重講授統計的思想與方法,強化統計在實際案例中的應用,貫徹以賽促教、以賽促學的教學理念。
筆者所在教學單位開設了大數據與會計、大數據與審計、財稅大數據應用專業(yè)三個專業(yè),在教學改革過程中,首先明確了課程定位,將《大數據統計與分析》作為專業(yè)底層共享課程,同時在三個專業(yè)進行開課,開設時間在大一的第一或者第二學期。以培養(yǎng)實用型技能型人才為目標,構建學生的三大職業(yè)能力:培養(yǎng)學生的搜集、整理和分析統計資料的能力、數據處理能力和實踐創(chuàng)新能力。
筆者團隊通過對所在的城市——天津市為就業(yè)市場需求進行調研,從天津的產業(yè)結構需求、人才市場需求等多層次進行市場需求分析,在此基礎上設置課程內容,滿足企業(yè)和學生職業(yè)發(fā)展需要。從天津產業(yè)結構分析,2021 年,天津市服務業(yè)增加值占全市生產總值的比重為61.3%,服務業(yè)成為全市經濟發(fā)展的主動力,本校畢業(yè)生中有至少六成在津就業(yè),因此在課程內容設計上要充分考慮以向服務業(yè)輸送畢業(yè)生為導向,充分了解天津市服務行業(yè)的就業(yè)需求。在人才市場需求上,筆者團隊通過在智聯招聘、前程無憂等各個求職平臺了解到天津市中小制造企業(yè)對財務人員、庫管員、統計文員等相關崗位需求還是較大的,高職大專學歷是符合企業(yè)用人標準的。
在以賽促教、以賽促學方面,筆者的團隊成員近幾年均指導學生參加了由中國商業(yè)統計學會主辦的全國大學生市場調查與分析大賽,該比賽是全國大學生競賽排行榜內競賽項目,本校學生團隊在2022 年第十二屆全國大學生市場調查與分析大賽專科總決賽中獲得全國二等獎。因此在對課程內容的設計上,我們對照該賽項較成熟的賽項規(guī)程,考慮在教學環(huán)節(jié)中增加市場調查實踐項目模塊。在授課班級內部,由學生自由組隊成立市場調查實踐小組,在課程中完成確定調研主題、設計調查方案、撰寫調查報告等任務,并進行小組匯報展示。
綜上所述,《大數據統計與分析》課程的內容設計要以任務驅動為導向,緊貼服務業(yè)企業(yè)、中小制造業(yè)企業(yè)的用人需求,以全國大學生市場調查與分析大賽為契機,鼓勵學生積極參加技能比賽,增加專業(yè)知識、提高綜合素質,成為一名實用型技能型人才。
結合課程定位,以市場需求為導向,課程團隊對《大數據統計與分析》課程內容進行了改革,以模塊化教學項目為依托,分為四個教學模塊,以13 個任務驅動為導向實施教學,真正地實現理論與實踐相結合、教學做一體化的教學模式。如圖1 所示。
圖1 《大數據統計與分析》項目導向、任務教學模式
在過去的一年里,筆者所在教學單位的《大數據統計與分析》課程團隊試著將課程改革思路和項目模塊化教學改革在課堂實施,現就其中的兩個項目教學實施情況及經驗進行分析。
在生產經營統計項目教學實施中,課程團隊通過模擬中小型制造企業(yè)的崗位職責來實施教學任務。課程內容設計的實踐案例藍本來源于一家與本校長期合作的用人單位,該用人單位是一家制造并出口番茄醬的中小型制造企業(yè),企業(yè)注冊資本1000 萬人民幣,企業(yè)員工120 人以上,是一家典型的符合本校學生就業(yè)意向的中小型制造企業(yè),該企業(yè)每年接收本校實習生,實習生主要從事企業(yè)庫管、財務助理、財務統計文員等工作。經過與該企業(yè)的長期合作和教師多次實地考察,團隊教師從實踐回歸教學,創(chuàng)新了本項目的教學案例:小王在一個小型制造企業(yè)從事財務統計文員工作,由于企業(yè)規(guī)模較小,部門設立不全,小王的日常崗位職責是統計匯總車間工時、核算工人工資。統計工時是由加工車間、裝配車間、噴漆車間三個車間主任記錄車間工人工時數據,授課中教師給出模擬企業(yè)的基礎數據和原始工時記錄憑證,由學生幫助小王設計工時統計表、完成工人工時數據的采集與整理,月末工資的核算并進行工資水平分析。
《大數據統計與分析》課程教學中市場調查實踐項目模塊是依托全國大學生市場調查與分析大賽為契機,讓課堂教學延伸到技能比賽備賽。該項目課程實施具體模式是:授課班級學生自由組隊,5 ~6 人為一個實踐小組,確定小組組長和團隊名字,完成一份完整的市場調研報告和PPT 小組匯報,各小組完成作品評分作為課程過程性考核的重要參考依據。該實踐項目模塊分解任務點為4 個:確定調研主題、設計調查方案、實施市場調查、撰寫分析報告。
1.確定調研主題。由學生自主選題、教師把關,確定小組的調查主題。教師指導學生需要遵循的原則:興趣是最好的老師,根據團隊成員興趣進行選題,引導學生考慮評估選題的應用價值、選題的可操作性,選題內容需要是積極向上、正能量的方向,明確創(chuàng)新性體現主要有:時代感,聚焦社會熱點、難點問題,選題新穎、切合實際。例如教師在課堂中分享曾經獲獎的作品,團隊作品是“智能關卡,想方設法”——老年人使用智能手機情況調查分析和對策,該獲獎項目的選題內容是具有一定的時代感,是當下社會焦點問題,隨著現在老年人使用智能手機情況越來越普遍,老年人使用手機有利有弊,是一個值得大家關注和探討的話題。
2.設計調查方案。市場調查實踐小組確定調查主題后,教師指導學生完成調查方案的設計。調查方案的設計是完成小組任務的前提,設計調查方案主要包括:要明確該項調查的目的和任務、確定調查對象,確定調查時間、空間和方法,設計調查問卷,實施調查計劃等。例如在實施教學過程中,其中一個市場調查實踐小組確定的調查題目是關于現代人拖延癥現狀成因及影響,教師在教學中指導學生完成調查方案設計,學生需要在理論上掌握如何設計調查方案并運用于小組作品中。最終,市場調查實踐小組確定調查目的是通過調查現代人拖延癥的成因,讓現代人認識到自身可能存在的拖延癥,引起現代人對拖延癥的重視,鼓勵現代人要及時改正,減少拖延癥對工作及生活的消極影響[2]。該項目的調查對象較為廣泛,是校園中的大學生、初入職場的青年、步入職場多年的職業(yè)人,調查的方法采用問卷法、文獻法、訪談法,時間是2022 年5 月9 日至2022年5 月19 日。同時,該市場調查實踐小組經過團隊討論整理了20 個調查問卷問題,最終確定了15個問卷問題。
3.實施市場調查。市場調查實踐小組完成設計調查方案后,教師指導學生如何開展問卷調查,把控調查的數據樣本量,如要求每個小組回收有效問卷的份數達300 份及以上等。市場調查實踐小組可采用填寫紙質問卷、網絡問卷等多種方式實施市場調查。教學中市場調查實踐小組普遍采用網絡問卷使用方式,通過問卷星、問卷網等軟件,制作問卷二維碼分享調查對象。
4.撰寫分析報告。根據教學經驗,教師需要注意幾點:第一,制定統一的標準和要求,例如報告字數要求、格式要求、結構層次要求等,教師可參考全國大學生市場調查與分析大賽參賽報告的格式要求制定評分標準[3]。第二,調查結果呈現問題主要通過文字和圖表,要求報告中需要有一定量的表格或圖形設計,因為數據與分析結果以表格或圖形的形式呈現,往往會比語言描述更為有效,提高溝通的效果。
課程改革不是一蹴而就的,是需要在教學實踐中積累、不斷改進的。經過一年的教學實踐和課程的改革,我們也獲得了很多的教學經驗[4]。隨著大數據、人工智能等數字技術的創(chuàng)新與應用,課程改革還需要充分運用大數據工具、網絡爬蟲、Python 和機器人等。教師的學習永遠在路上,需要堅持將行業(yè)的變化與教學改革進行有效結合,只有這樣,我們才能培養(yǎng)出社會所需要的人才。