黃雙雙,姚哲敏
(樂清市人民醫(yī)院腎內(nèi)科,浙江 溫州 325600)
在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,術(shù)前預(yù)防性用藥的準(zhǔn)時(shí)使用對(duì)于提高患者的手術(shù)效率、手術(shù)效果以及促進(jìn)術(shù)后康復(fù)具有重要意義[1-2]。隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷進(jìn)步,如何提高術(shù)前預(yù)防性用藥的準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率成為一個(gè)備受關(guān)注的議題。無縫隙護(hù)理是一種綜合性的護(hù)理模式,強(qiáng)調(diào)在患者護(hù)理過程中消除縫隙和延誤,最大程度地提高患者的護(hù)理質(zhì)量和安全性[3-5]。該護(hù)理模式的核心理念是確保醫(yī)療流程的連續(xù)性和流暢性,以降低誤診、漏診以及治療延誤的風(fēng)險(xiǎn)[6]。基于海恩法則構(gòu)建的術(shù)前抗生素用藥模型,旨在規(guī)范術(shù)前抗生素的使用,降低患者的感染風(fēng)險(xiǎn),提高術(shù)前抗生素的準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率。本文采用系統(tǒng)性的研究方法,結(jié)合了無縫隙護(hù)理和海恩法則兩種策略,旨在提高患者術(shù)前預(yù)防性用藥準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率,詳細(xì)報(bào)道如下。
抽取我院2022 年7 月至2023 年6 月期間收治的1000 例需要進(jìn)行手術(shù)治療的患者作為研究對(duì)象。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡≥18 周歲者;(2)術(shù)前需要預(yù)防性用藥(抗生素)者;(3)對(duì)本研究知情同意并簽署知情同意書者。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)因特殊原因,術(shù)前無法執(zhí)行預(yù)防性用藥者;(2)術(shù)前醫(yī)生開具停用藥醫(yī)囑者。采用便利法按照患者入院的先后順序?qū)?022 年7 月至12 月我院收治的500 例患者納入對(duì)照組,其中男300 例,女200 例,年齡20 ~74 歲,平均年齡(44.36±10.23)歲。將2023 年1 月至6 月我院收治的500 例患者納入試驗(yàn)組,其中男304 例,女196 例,年齡20 ~74 歲,平均年齡(45.11±9.45)歲。兩組的一般資料相比,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),具有可比性。
給予對(duì)照組常規(guī)術(shù)前護(hù)理。給予試驗(yàn)組無縫隙護(hù)理聯(lián)合海恩法則所構(gòu)建的術(shù)前抗生素用藥模型進(jìn)行干預(yù),具體為:(1)無縫隙護(hù)理。根據(jù)系統(tǒng)記錄的病房接獲患者送手術(shù)通知、護(hù)工接單、護(hù)工完成接患者單據(jù)、手術(shù)間護(hù)士接患者入室時(shí)間、術(shù)前準(zhǔn)備時(shí)間、不同規(guī)格抗生素使用時(shí)間等,歸納總結(jié)出護(hù)工接患者時(shí)間、術(shù)前準(zhǔn)備時(shí)間等,整理最佳術(shù)前用藥時(shí)間。為每位患者建立個(gè)性化的無縫隙護(hù)理計(jì)劃。在患者入院后,護(hù)士、醫(yī)生和藥師共同合作,確保患者在手術(shù)前30 ~60 min 準(zhǔn)時(shí)進(jìn)行抗生素治療。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),將采取以下步驟:①護(hù)士與醫(yī)生、患者緊密合作,提前計(jì)劃術(shù)前抗生素的用藥時(shí)間;②應(yīng)用實(shí)時(shí)提醒系統(tǒng),提醒護(hù)士和醫(yī)生按計(jì)劃執(zhí)行術(shù)前抗生素用藥;③建立有效的溝通渠道,確保信息傳遞的無縫連接及高效傳輸,減少誤解和延誤;④監(jiān)測(cè)患者的用藥情況,記錄準(zhǔn)點(diǎn)用藥的數(shù)據(jù),并進(jìn)行定期回顧和改進(jìn)。通過無縫隙護(hù)理,旨在最大程度地降低用藥執(zhí)行的斷裂點(diǎn),確保術(shù)前抗生素在規(guī)定時(shí)間內(nèi)得以準(zhǔn)時(shí)使用。(2)海恩法則。在無縫隙護(hù)理調(diào)研階段,查閱術(shù)前抗生素使用執(zhí)行時(shí)間過長(zhǎng)的病例存在的情況,逐一解決此類問題。預(yù)防正常護(hù)理過程中出現(xiàn)的特殊情況。海恩法則所構(gòu)建的術(shù)前抗生素用藥模型基于多因素可能性的原則,將個(gè)體差異、感染風(fēng)險(xiǎn)、手術(shù)類型等因素考慮在內(nèi),以制定個(gè)性化的術(shù)前抗生素用藥策略。具體操作方法如下:①收集患者的臨床信息、手術(shù)計(jì)劃、過敏史、耐藥性等數(shù)據(jù);②利用醫(yī)療數(shù)據(jù)分析和人工智能算法,為每位患者構(gòu)建個(gè)體化的用藥模型;③使用模型預(yù)測(cè)每位患者可能面臨的感染風(fēng)險(xiǎn),根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估制定術(shù)前抗生素的用藥方案;④醫(yī)生和藥師根據(jù)模型的建議,調(diào)整患者的抗生素用藥計(jì)劃,以確保最佳的治療效果。通過應(yīng)用海恩法則構(gòu)建的術(shù)前抗生素用藥模型,旨在提供精準(zhǔn)、個(gè)體化的用藥建議,從而提高術(shù)前預(yù)防性用藥準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率。試驗(yàn)時(shí)間考慮為9 ~12 個(gè)月,以利于形成規(guī)范成熟的術(shù)前抗生素使用執(zhí)行模型。
統(tǒng)計(jì)并比較兩組術(shù)前預(yù)防性用藥的準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率。記錄并比較兩組的手術(shù)交接時(shí)間及接臺(tái)手術(shù)間隔時(shí)間。采用自制的問卷調(diào)查醫(yī)生對(duì)兩組術(shù)前預(yù)防性用藥準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率的滿意度,總分100 分,分為非常滿意、較滿意、不滿意三個(gè)等級(jí),總滿意度= 非常滿意率+ 較滿意率。
采用SPSS 25.0 軟件處理各項(xiàng)數(shù)據(jù),計(jì)數(shù)資料用%表示,用χ2檢驗(yàn),計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s>)表示,用t檢驗(yàn),P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
試驗(yàn)組的術(shù)前預(yù)防性用藥準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率為91.6%,顯著高于對(duì)照組的73.8%,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=32.145,P<0.001)。詳見表1。
表1 兩組術(shù)前預(yù)防性用藥準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率的對(duì)比[例(%)]
試驗(yàn)組的手術(shù)交接時(shí)間和接臺(tái)手術(shù)間隔時(shí)間分 別 為(8.36±10.23)min、(47.36±10.23)min,均 顯 著 短 于 對(duì) 照 組 的(14.36±10.23)min、(68.36±10.23)min,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=9.332,P=0.002 ;t=43.364,P<0.001)。詳見表2。
表2 兩組手術(shù)交接時(shí)間及接臺(tái)手術(shù)間隔時(shí)間的對(duì)比(min,± s>)
表2 兩組手術(shù)交接時(shí)間及接臺(tái)手術(shù)間隔時(shí)間的對(duì)比(min,± s>)
組別 手術(shù)交接時(shí)間 接臺(tái)手術(shù)間隔時(shí)間試驗(yàn)組(n=500) 8.36±10.23 47.36±10.23對(duì)照組(n=500) 14.36±10.23 68.36±10.23 t 值 9.332 43.364 P 值 0.002 <0.001
醫(yī)生對(duì)試驗(yàn)組術(shù)前預(yù)防性用藥準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率的總滿意度為91.6%,顯著顯高于對(duì)照組的76.0%,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=14.568,P<0.001)。詳見表3。
表3 醫(yī)生對(duì)兩組術(shù)前預(yù)防性用藥準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率滿意度的對(duì)比[例(%)]
術(shù)前預(yù)防性用藥在手術(shù)患者管理中具有重要的作用,可以有效降低術(shù)后感染的發(fā)生率[7]。然而,由于醫(yī)院繁忙的手術(shù)安排、患者個(gè)體差異等因素,術(shù)前預(yù)防性用藥的準(zhǔn)時(shí)使用執(zhí)行率并不穩(wěn)定。臨床研究表明,無縫隙護(hù)理聯(lián)合海恩法則在提高術(shù)前預(yù)防性用藥準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率方面效果較好[8-9]。無縫隙護(hù)理又稱連續(xù)性護(hù)理,是一種旨在消除醫(yī)療過程中的斷裂點(diǎn),優(yōu)化護(hù)理流程,提高患者安全性和護(hù)理質(zhì)量的護(hù)理模式。在本研究中,將無縫隙護(hù)理應(yīng)用于術(shù)前預(yù)防性用藥的全過程,以提高抗生素的準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率。無縫隙護(hù)理強(qiáng)調(diào)協(xié)同工作、信息交流和持續(xù)監(jiān)測(cè)。在術(shù)前預(yù)防性用藥過程中,護(hù)士、醫(yī)生與藥師之間的密切協(xié)作至關(guān)重要。護(hù)士確保手術(shù)前30 ~60 min 患者能夠按照規(guī)定時(shí)間準(zhǔn)時(shí)接受抗生素治療。通過優(yōu)化工作流程、減少溝通障礙和引入實(shí)時(shí)提醒系統(tǒng),無縫隙護(hù)理有望在提高術(shù)前抗生素準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率方面發(fā)揮積極作用。海恩法則強(qiáng)調(diào)多因素引起的可能性,指出一個(gè)癥狀可以有多種不同的原因[10]。在本研究中,基于海恩法則構(gòu)建了術(shù)前抗生素用藥模型,以個(gè)體化、綜合性的方式指導(dǎo)術(shù)前抗生素的使用,以提高其準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率。該模型綜合考慮患者的臨床情況、手術(shù)類型、過敏史、耐藥性等因素,通過醫(yī)療數(shù)據(jù)分析和人工智能算法,能夠?yàn)槊课换颊咧贫▊€(gè)性化的用藥方案[11]。該模型能夠預(yù)測(cè)患者可能面臨的感染風(fēng)險(xiǎn),根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)程度和藥物特性,為醫(yī)務(wù)人員提供建議,確??股氐暮侠硎褂?。
相關(guān)研究表明,通過應(yīng)用海恩法則構(gòu)建的抗生素用藥模型,可以更好地權(quán)衡患者的個(gè)體差異,從而優(yōu)化用藥決策并提高術(shù)前抗生素的準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率[12]。本研究旨在通過無縫隙護(hù)理和海恩法則的應(yīng)用,提高術(shù)前預(yù)防性用藥的準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率。在本研究中我們選擇了1000 例手術(shù)患者進(jìn)行前瞻性對(duì)比研究,其中試驗(yàn)組采用了無縫隙護(hù)理聯(lián)合海恩法則的策略,對(duì)照組則采用傳統(tǒng)的護(hù)理模式,研究結(jié)果表明,試驗(yàn)組的術(shù)前預(yù)防性用藥準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率高于對(duì)照組,差異顯著(P<0.001)。說明無縫隙護(hù)理和海恩法則的應(yīng)用在提高術(shù)前預(yù)防性用藥的準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率方面能夠取得顯著的效果。分析原因可能是,無縫隙護(hù)理通過建立個(gè)性化的護(hù)理計(jì)劃,確?;颊咴谑中g(shù)前30 ~60 min 準(zhǔn)時(shí)接受抗生素治療,有效減少了用藥執(zhí)行的斷裂點(diǎn)。而海恩法則通過個(gè)體化的用藥模型,結(jié)合多因素可能性原則,為每位患者制定了個(gè)性化的術(shù)前抗生素用藥策略,從而提高了用藥的精準(zhǔn)性和準(zhǔn)時(shí)性。此外,本研究還發(fā)現(xiàn)試驗(yàn)組的手術(shù)交接時(shí)間和接臺(tái)手術(shù)間隔時(shí)間均明顯短于對(duì)照組(P<0.001)。說明無縫隙護(hù)理和海恩法則的應(yīng)用有助于優(yōu)化手術(shù)流程,提高手術(shù)效率。同時(shí),醫(yī)生對(duì)試驗(yàn)組術(shù)前預(yù)防性用藥準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率的滿意度(91.6%)顯著高于對(duì)照組(76.0%)(P<0.001),這也充分反映出新策略的應(yīng)用能夠改善醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的工作效率和患者管理質(zhì)量。
綜上所述,本研究通過應(yīng)用無縫隙護(hù)理聯(lián)合海恩法則,有效提高了術(shù)前預(yù)防性用藥的準(zhǔn)點(diǎn)使用執(zhí)行率,優(yōu)化了手術(shù)流程,改善了醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的工作效率和患者管理質(zhì)量。這一研究成果為進(jìn)一步完善術(shù)前預(yù)防性用藥管理提供了有益的經(jīng)驗(yàn)和指導(dǎo),有望在臨床實(shí)踐中推廣應(yīng)用,為患者的手術(shù)安全和健康提供更有力的保障。