智慧城市建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究
——基于PSM-DID 模型的實(shí)證檢驗(yàn)

葛璇

(江門(mén)職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 廣東江門(mén) 529000)

1 問(wèn)題提出

伴隨我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入穩(wěn)定新常態(tài)階段，提高城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量與效益成為國(guó)家新戰(zhàn)略方針。以往為追求快速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而采取的城鎮(zhèn)工業(yè)化方式也開(kāi)始突顯出高質(zhì)量發(fā)展問(wèn)題，如城市環(huán)境惡化、生態(tài)問(wèn)題頻發(fā)[1]。為徹底改變這一以犧牲環(huán)境為代價(jià)的發(fā)展方式，追求綠色可持續(xù)性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，國(guó)家在“十四五”規(guī)劃與2022年政府工作報(bào)告中均提出要通過(guò)智慧城市建設(shè)賦能產(chǎn)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型，引領(lǐng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)綠色變革。自2012年住建部下發(fā)《國(guó)家智慧城市試點(diǎn)暫行管理辦法》，智慧城市建設(shè)儼然成為提升技術(shù)創(chuàng)新能力、帶動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要載體[2]。在新經(jīng)濟(jì)常態(tài)背景下，研究如何借助智慧城市優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)階段，學(xué)術(shù)界對(duì)于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的測(cè)度主要可從以下方式展開(kāi)：一是技術(shù)創(chuàng)新。綠色經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新最直觀的測(cè)算方式是綠色綜合生產(chǎn)效率，多以生產(chǎn)效率作為綠色經(jīng)濟(jì)的替換變量，采用包含R&D投入的超效率DEA—SBM模型計(jì)算綠色全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量綠色經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率[3]；二是效應(yīng)方式。綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多樣性，促使其多以“追趕”“創(chuàng)新”“領(lǐng)先”等效應(yīng)作為綠色經(jīng)濟(jì)測(cè)度的代理變量，運(yùn)用面板VAR模型衡量綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[4]；三是發(fā)展特點(diǎn)。學(xué)者基于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，將綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展分為突破式發(fā)展和漸進(jìn)式發(fā)展。突破式發(fā)展是突破現(xiàn)有綠色技術(shù)，生產(chǎn)全新的綠色產(chǎn)品或服務(wù)[5]；漸進(jìn)式發(fā)展是對(duì)現(xiàn)有綠色技術(shù)和綠色產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化與改造[6]；值得注意的是，突破式發(fā)展具備前瞻性與探索性特征，可促使綠色經(jīng)濟(jì)創(chuàng)建全新綠色消費(fèi)市場(chǎng)，同時(shí)也具有生產(chǎn)成本高、風(fēng)險(xiǎn)大等問(wèn)題。

相較于以往研究，本文的邊際貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：一是從微觀城市視角深入考察智慧城市建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，為不同地區(qū)智慧城市建設(shè)差異化產(chǎn)業(yè)政策提供基本的參考借鑒；二是根據(jù)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的投入、產(chǎn)出階段，利用資源性投入、非資源性投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出測(cè)算綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量結(jié)果更加全面、合理；三是考慮到區(qū)域、城市規(guī)模、城市行政級(jí)別的差異性特征，采用傾向得分匹配(PSM)與雙重差分(DID)方法對(duì)研究樣本進(jìn)行詳細(xì)篩選，及時(shí)糾正樣本偏差問(wèn)題，使實(shí)證結(jié)果更加真實(shí)可靠。

2 文獻(xiàn)綜述

智慧城市試點(diǎn)工作開(kāi)展以來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)智慧城市建設(shè)展開(kāi)了大量研究[7-10]。有關(guān)智慧城市的影響主要集中在城市創(chuàng)新能力、城市經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個(gè)層面。

首先，城市創(chuàng)新能力的影響方面。張節(jié)、李千惠等人(2020)認(rèn)為，智慧城市建設(shè)相關(guān)政策可顯著提升區(qū)域創(chuàng)新能力，而且城市科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施越好，智慧城市建設(shè)政策影響程度越突出[11]；張龍鵬等(2020)認(rèn)為，智慧城市建設(shè)可顯著提升城市創(chuàng)新能力，而且創(chuàng)新效應(yīng)隨著時(shí)間推移逐漸增強(qiáng)[12]。

其次，城市經(jīng)濟(jì)的影響方面。張治棟和趙必武(2021)基于PSM-DID方法驗(yàn)證了智慧城市建設(shè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平具有顯著提升作用[13]；王穎和周健軍(2021)認(rèn)為，智慧城市建設(shè)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從機(jī)制檢驗(yàn)層面來(lái)看，智慧城市建設(shè)主要通過(guò)人口集聚與技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[14]。

最后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響方面。王敏等人(2020)認(rèn)為，智慧城市建設(shè)主要通過(guò)居民消費(fèi)、行業(yè)創(chuàng)新、技術(shù)水平、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展四個(gè)層面促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，且不同地區(qū)智慧城市建設(shè)程度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響存在顯著差異性[15]。蔣選與王林杉(2021)認(rèn)為，智慧城市建設(shè)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。在考慮城市規(guī)模異質(zhì)性現(xiàn)狀情況下，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)智慧城市建設(shè)對(duì)本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型優(yōu)化效應(yīng)大于發(fā)達(dá)地區(qū)[16]。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)智慧城市的研究主要集中于宏觀層面，對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的研究則相對(duì)較少。綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)性變革的關(guān)鍵組成部分，是踐行生態(tài)文明建設(shè)的不竭動(dòng)力。由此，本文利用地級(jí)城市微觀數(shù)據(jù)，采用PSM-DID方法深入分析智慧城市建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，以期得到智慧城市建設(shè)促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑。

3 模型構(gòu)建與變量說(shuō)明

3.1 模型構(gòu)建

鑒于智慧城市建設(shè)并非隨機(jī)分配，較易出現(xiàn)數(shù)據(jù)樣本選擇性偏差問(wèn)題，采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方式易對(duì)評(píng)估結(jié)果造成誤差。由此，本文采用傾向匹配得分方法(PSM)對(duì)智慧城市建設(shè)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因果效應(yīng)展開(kāi)評(píng)估。具體來(lái)看，PSM將影響綠色經(jīng)濟(jì)和智慧城市建設(shè)的主要因素轉(zhuǎn)化為可被量化的條件概率，并據(jù)此為設(shè)立的智慧城市試點(diǎn)(處理組)匹配一個(gè)未設(shè)立試點(diǎn)但發(fā)展程度最相近的城市(對(duì)照組)。兩組城市之間除了是否建立智慧城市試點(diǎn)差異外，在其他層面均無(wú)明顯差異，一定程度上可以理解為是否設(shè)立智慧城市試點(diǎn)的差異。本文借鑒傾向匹配得分法選擇符合研究過(guò)程的數(shù)據(jù)處理組與匹配組，公式如下：

式(1)中：Xi表示匹配變量，是影響綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素總和，參照已有文獻(xiàn)及R2最大法則相關(guān)內(nèi)容，選擇如下變量。①技術(shù)創(chuàng)新：采用各地級(jí)市從業(yè)人員專(zhuān)利總授權(quán)數(shù)量進(jìn)行表征；②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：計(jì)算方式為“第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值/第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值”；③基建水平：采用年末人均實(shí)有道路面積進(jìn)行衡量；④外商投資力度：采用實(shí)際利用外商直接投資總額進(jìn)行衡量；⑤環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度：選取生活垃圾無(wú)害處理率、工業(yè)廢物利用率與生活污水處理率，并利用熵值法計(jì)算得到綜合指數(shù)作為環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的替代指標(biāo)；⑥政府干預(yù)力度：采用財(cái)政支出總金額與GDP的比值進(jìn)行衡量。

進(jìn)一步利用Logit計(jì)算模型對(duì)式(1)中多個(gè)協(xié)變量數(shù)值進(jìn)行降維處理，進(jìn)而得到i地區(qū)的傾向得分?jǐn)?shù)值Pi(X)。對(duì)處理組和對(duì)照組的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配過(guò)程中，主要采用距離為0.01的近鄰匹配法。截至2020年4月，住建部公布的智慧城市試點(diǎn)共計(jì)290個(gè)，這為本文利用雙重差分法(DID)進(jìn)行具體研究提供了較好的“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”條件。由此，本文以智慧城市試點(diǎn)設(shè)立當(dāng)作一次“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”，將2012—2020年期間設(shè)立智慧城市試點(diǎn)的城市作為處理組，未設(shè)立智慧城市試點(diǎn)的城市作為對(duì)照組，評(píng)估國(guó)家智慧城市建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。所設(shè)定計(jì)量模型如下：

式(2)中：Yit代表綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；根據(jù)城市獲批智慧城市試點(diǎn)的時(shí)間構(gòu)建解釋變量，其中，智慧城市試點(diǎn)獲批之前與之后分別取值0和1。虛擬變量依據(jù)智慧城市試點(diǎn)設(shè)立時(shí)間的先后順序進(jìn)行引入，具體含義是某城市于2012—2020年間設(shè)立智慧城市試點(diǎn)取值為1，反之取值為0。此外，、分別代表控制變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.2 變量說(shuō)明

3.2.1 被解釋變量

綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文以綠色經(jīng)濟(jì)效率衡量綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并在借鑒李勇剛(2021)[17]及申洋等人(2021)[18]衡量方法的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了綠色經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度的投入—產(chǎn)出指標(biāo)體系。

(1)投入指標(biāo)

投入指標(biāo)是反映綠色生產(chǎn)過(guò)程中投入性要素轉(zhuǎn)化成最終經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的效率指標(biāo)[19]。本文將投入性指標(biāo)主要設(shè)置為資源性和非資源性兩類(lèi)。其中資源性投入指標(biāo)主要為能源使用量，用工業(yè)用電量及液化石油氣總供量表示；非資源性投入指標(biāo)主要為勞動(dòng)和資本投入，分別用城市從業(yè)人數(shù)及城市固定資本存量(利用永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算獲得)表示。

(2)產(chǎn)出指標(biāo)

產(chǎn)出一般可分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，由此設(shè)置相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行說(shuō)明。其中，期望產(chǎn)出由社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)產(chǎn)出組成，采用地區(qū)社會(huì)零售總額及生產(chǎn)總值表示；非期望產(chǎn)出主要指城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中工業(yè)生產(chǎn)與居民日常生活中產(chǎn)生的廢棄物、二氧化硫等污染物，選用工業(yè)廢水總量、工業(yè)排放二氧化硫總量及工業(yè)粉塵排放量進(jìn)行衡量。

3.2.2 核心解釋變量

本文核心解釋變量為智慧城市虛擬變量。相關(guān)數(shù)據(jù)主要源自《國(guó)家智慧城市試點(diǎn)暫行管理辦法(2012年版)》。該文件出臺(tái)后國(guó)家陸續(xù)公布了三批智慧城市試點(diǎn)名單及相關(guān)試點(diǎn)信息。

3.2.3 控制變量

為全面、準(zhǔn)確衡量智慧城市建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，同時(shí)，為盡可能減小共線性問(wèn)題帶來(lái)的數(shù)值估算偏差，本文選取了如下控制變量：技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基建水平、外商投資力度、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、政府干預(yù)力度。具體變量含義如表1所示。

表1 主要變量及具體含義

3.3 樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究區(qū)間為2012—2020年，研究對(duì)象為中國(guó)285個(gè)地級(jí)及以上城市，研究所用數(shù)據(jù)源自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境年鑒》及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)公報(bào)。與此同時(shí)，缺失的樣本數(shù)據(jù)主要利用線性插值法、均值法補(bǔ)齊。

4 模型檢驗(yàn)與實(shí)證結(jié)果分析

4.1 傾向性得分匹配結(jié)果分析

為保證研究采用傾向性得分匹配方式測(cè)算的結(jié)果真實(shí)、可靠，選取的得分匹配研究變量必須滿足相關(guān)匹配平衡條件，即。進(jìn)行傾向性得分匹配測(cè)算過(guò)程中，本文將研究樣本分為兩類(lèi)：一類(lèi)是2012—2020年間設(shè)立了智慧城市試點(diǎn)的城市，用作處理組；另一類(lèi)是2012—2020年間未設(shè)立智慧城市試點(diǎn)的城市，用作對(duì)照組。基于Logit模型計(jì)算得到傾向得分匹配數(shù)值，并利用距離為0.01的近鄰匹配方式匹配處理組和對(duì)照組數(shù)據(jù)，具體結(jié)果如表2所示。不難看出，所有變量的得分匹配標(biāo)準(zhǔn)化偏差結(jié)果均大幅減小，由此可以推斷出此次研究的匹配效果良好?？偨Y(jié)而言，本研究的樣本匹配結(jié)果滿足了平衡性假設(shè)。分析以上結(jié)論可知，DID法關(guān)于數(shù)據(jù)平衡性與隨機(jī)性的特征要求在匹配樣本后可以得到滿足，因此能夠進(jìn)一步使用DID法進(jìn)行回歸分析。

表2 匹配樣本變量的平衡性結(jié)果

4.2 基準(zhǔn)模型檢驗(yàn)結(jié)果

為準(zhǔn)確驗(yàn)證各變量之間的關(guān)系，本文利用雙重差分法對(duì)經(jīng)過(guò)傾向得分匹配后的變量數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，并對(duì)式(2)進(jìn)行回歸，得到回歸結(jié)果如表3所示。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3列(1)～(4)對(duì)應(yīng)基準(zhǔn)模型的被解釋變量分別為資源性投入、非資源性投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出?；貧w系數(shù)顯示，2012—2020年設(shè)立智慧城市試點(diǎn)的城市對(duì)資源性投入、非資源性投入及期望產(chǎn)出方面均具有促進(jìn)作用，其中，非資源性投入、期望產(chǎn)出在5%水平上顯著，資源性投入則并不顯著；與非期望產(chǎn)出在1%水平上顯著負(fù)相關(guān)。出現(xiàn)這一結(jié)果的原因可能是，智慧城市試點(diǎn)工程目前時(shí)間還較短，對(duì)于資源性投入的影響效應(yīng)還有待進(jìn)一步加深。從總體回歸結(jié)果可知，智慧城市建設(shè)可顯著提升綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

從控制變量總體來(lái)看，inno的回歸結(jié)果顯示，技術(shù)創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在1%水平上顯著正相關(guān)。隨著社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新水平持續(xù)提高，社會(huì)資源得到廣泛優(yōu)化整合，能夠促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步提升。lospg的回歸結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度越高，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高；但對(duì)非資源性投入的促進(jìn)作用不顯著。liofe的回歸結(jié)果顯示，基建水平與資源性投入、非資源性投入、期望產(chǎn)出正相關(guān)，而且分別在5%、1%、1%水平上顯著，但與非期望產(chǎn)出在1%水平上顯著負(fù)相關(guān)。fdine的回歸結(jié)果顯示，外商投資力度與資源性投入、非資源性投入、期望產(chǎn)出正相關(guān)，在5%水平上顯著；但與非期望產(chǎn)出呈負(fù)相關(guān)。sdife的回歸結(jié)果顯示，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)資源性投入、非資源性投入、期望產(chǎn)出均具有正向影響，但在研究期內(nèi)并不顯著，表明環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度一定程度上能夠提升綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。ligov的回歸結(jié)果顯示，在本研究期內(nèi)政府干預(yù)力度對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用，但并不顯著。

4.3 異質(zhì)性檢驗(yàn)

4.3.1 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

鑒于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源稟賦差異，通常具備區(qū)位優(yōu)勢(shì)條件的智慧城市建設(shè)往往具有獲取綠色要素資源迅速、市場(chǎng)交易成本低廉等優(yōu)勢(shì)，從而更方便助力綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?；诖耍疚母鶕?jù)區(qū)位資源要素差異，將285個(gè)城市具體劃分為98個(gè)東部城市與187個(gè)中西部城市兩類(lèi)樣本，從而檢驗(yàn)不同區(qū)域智慧城市建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是否存在顯著差異，結(jié)果如表4所示。

表4 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

表4中列(1)～(4)表示東部城市的回歸結(jié)果；列(5)～(8)代表中西部城市的回歸結(jié)果。的測(cè)算結(jié)果顯示，智慧城市建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展均具有促進(jìn)作用，其中，對(duì)中西部城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響更大。細(xì)致來(lái)看，東部城市基于地區(qū)稟賦優(yōu)勢(shì)，在基礎(chǔ)設(shè)施、要素資源、地理位置、人才培養(yǎng)等方面比中西部城市略勝一籌，相應(yīng)的，其在智慧城市建設(shè)中帶來(lái)的提升效應(yīng)也較為有限。反觀中西部城市，由于其過(guò)往城市發(fā)展水平較低，進(jìn)行智慧城市建設(shè)帶來(lái)的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)、要素資源流通等能夠在短期內(nèi)得到明顯提升，進(jìn)而吸引高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與高技能人才大幅流入，推動(dòng)自身綠色經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。

4.3.2 城市規(guī)模異質(zhì)性檢驗(yàn)

伴隨中國(guó)城市人口占總?cè)丝诒戎厝找嬖龃?，城市?guī)模也在迅速膨脹，這就需要城市在區(qū)域內(nèi)的分布與發(fā)展具備相對(duì)穩(wěn)定的增長(zhǎng)比例。按照國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，下文將城區(qū)常住人口在500萬(wàn)以上城市定義為特大及超大城市；將常住人口在100萬(wàn)～500萬(wàn)之間的城市定義為大城市；將城區(qū)常住人口在100萬(wàn)以下的城市定義為中小城市。借此，分別檢驗(yàn)智慧城市建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，結(jié)果如表5所示。

表5 城市規(guī)模異質(zhì)性檢驗(yàn)

表5中列(1)～(4)表示特大及超大城市的回歸結(jié)果，列(5)～(8)代表大城市的回歸結(jié)果，列(9)～(12)代表中小城市的回歸結(jié)果。的回歸結(jié)果表明智慧城市建設(shè)對(duì)特大及超大城市與大城市的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用，對(duì)中小城市的影響作用并不顯著。究其原因，一方面，城市規(guī)模越大，自身產(chǎn)業(yè)集聚能力越強(qiáng)，對(duì)城市環(huán)境污染物可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模統(tǒng)一化處理，進(jìn)而提升城市環(huán)境治理效率。在此基礎(chǔ)上，中國(guó)特大及超大城市與大城市在建設(shè)智慧城市進(jìn)程中，可以充分利用新型環(huán)境治理技術(shù)與效率的全面提升，實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)步發(fā)展；另一方面，中小城市與其他城市的區(qū)域協(xié)同治理機(jī)制并未完全建設(shè)起來(lái)，仍舊處于區(qū)塊化發(fā)展階段，致使中小城市難以享受到特大及大城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射影響。綜上所述，國(guó)家智慧城市建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響具有明顯的城市規(guī)模異質(zhì)性差異。

4.3.3 城市行政級(jí)別異質(zhì)性檢驗(yàn)

智慧城市建設(shè)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要手段，并且智慧城市建設(shè)已成為地區(qū)高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要基地。目前來(lái)看，不同行政級(jí)別城市的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度本身就存在差異，再加上高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的綠色創(chuàng)新效率與能力相較非高技術(shù)產(chǎn)業(yè)略勝一籌?；诖耍疚慕梃b汪陽(yáng)潔等(2020)[20]的劃分方式，將城市行政級(jí)別依次劃分為副省級(jí)城市、省會(huì)城市與一般級(jí)別城市，以此考察智慧城市建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，結(jié)果如表6所示。

表6 行政級(jí)別異質(zhì)性檢驗(yàn)

表6列(1)～(4)表示副省級(jí)城市的回歸結(jié)果，列(5)～(8)表示省會(huì)城市的回歸結(jié)果，列(9)～(12)表示一般級(jí)別城市的回歸結(jié)果。的回歸結(jié)果表明，智慧城市建設(shè)對(duì)副省級(jí)城市、省會(huì)城市及一般級(jí)別城市的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展均具有明顯促進(jìn)作用，其中，副省級(jí)城市估算系數(shù)大于省會(huì)城市，而省會(huì)城市估算系數(shù)大于一般級(jí)別城市。這可能是由于對(duì)于副省級(jí)城市來(lái)說(shuō)，智慧城市試點(diǎn)工作主要目的是最大化享受規(guī)模經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)集聚與資源配置優(yōu)勢(shì)，借此更好實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展。對(duì)一般級(jí)別城市而言，在智慧城市建設(shè)試點(diǎn)工作中可能面臨高技術(shù)人才不足、產(chǎn)業(yè)集聚效能低下、財(cái)政優(yōu)惠政策較少等問(wèn)題，一定程度上對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)遠(yuǎn)低于更高行政級(jí)別的城市。

4.4 智慧城市建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響渠道分析

根據(jù)上文分析，智慧城市建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的促進(jìn)效應(yīng)。詳細(xì)來(lái)說(shuō)，智慧城市建設(shè)通過(guò)合理化配置地區(qū)人力、物力、資本等資源，實(shí)現(xiàn)各生產(chǎn)性資源要素的整合與優(yōu)化，最終促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展[21]。對(duì)此，為深入研究智慧城市建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的作用機(jī)制，本文進(jìn)一步借用三重差分方法(DDD)檢驗(yàn)資源配置效應(yīng)，設(shè)定模型如下：

式(3)中： 表示城市配置資源，以城市人力、物力、資本資源配置總量來(lái)衡量；表示配置資源的影響渠道，即智慧城市建設(shè)通過(guò)影響城市資源配置總量對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響程度，對(duì)式(3)進(jìn)行測(cè)算估計(jì)，結(jié)果如表7所示。

表7 資源配置的影響渠道檢驗(yàn)

5 結(jié)論與政策建議

本文利用傾向得分匹配方法與雙重差分方法，實(shí)證分析了智慧城市建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)：第一，智慧城市建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著促進(jìn)效用；第二，就區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，智慧城市建設(shè)對(duì)中西部城市的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響更加顯著。就城市規(guī)模異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，智慧城市建設(shè)對(duì)特大及超大城市與大城市的促進(jìn)作用更顯著。就城市行政級(jí)別異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，智慧城市建設(shè)對(duì)副省級(jí)城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提升效應(yīng)更加顯著；第三，就影響渠道而言，智慧城市建設(shè)可通過(guò)優(yōu)化資源配置促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

基于以上研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，拓展智慧城市試點(diǎn)工作范圍。上述研究發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)可以促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)持續(xù)高效發(fā)展?；诖耍稍诂F(xiàn)有城市發(fā)展基礎(chǔ)上納入創(chuàng)新發(fā)展理念，拓寬試點(diǎn)工作影響范圍。同時(shí)，考慮到各地級(jí)市在城市規(guī)模與行政級(jí)別等方面的差異，結(jié)合地級(jí)市實(shí)際發(fā)展現(xiàn)狀，政府規(guī)劃可充分利用區(qū)位優(yōu)勢(shì)，實(shí)行區(qū)域化戰(zhàn)略定位，在智慧城市建設(shè)層面秉持求同存異原則，避免出現(xiàn)發(fā)展“一刀切”問(wèn)題。

第二，強(qiáng)化綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)同轉(zhuǎn)型能力。一方面，建立智慧城市協(xié)同技術(shù)機(jī)制，加強(qiáng)各行政級(jí)別城市之間的內(nèi)在聯(lián)系，推動(dòng)綠色環(huán)境治理技術(shù)與要素配置資源高效流動(dòng)，形成城市間合理分工的技術(shù)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)體系；另一方面，升級(jí)城市行政管理措施，為智慧城市建設(shè)提供公平、專(zhuān)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展環(huán)境，弱化行政級(jí)別對(duì)綠色資源配置的影響，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智慧城市建設(shè)中綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)同轉(zhuǎn)型。

第三，優(yōu)化城市經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。智慧城市建設(shè)一定程度上優(yōu)化了二、三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。具體而言，政府要充分利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化紅利，不斷促進(jìn)現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高效發(fā)展，減緩城市對(duì)資源性投入的長(zhǎng)期依賴。同時(shí)，重視現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的積極影響，通過(guò)整合培育高技術(shù)、高清潔的現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，加快服務(wù)業(yè)與綠色經(jīng)濟(jì)的深度融合。