數(shù)字經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村居民消費水平與糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性

〔摘要〕 面對資源環(huán)境和地緣政治風(fēng)險沖擊導(dǎo)致的糧食產(chǎn)銷及進(jìn)出口難度加劇，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠借助農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)手段，提高糧食產(chǎn)銷效率、優(yōu)化供需匹配，進(jìn)而增強糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性。本文基于2011－2020年全國29個?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型，實證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅直接提升了糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性，還通過促進(jìn)農(nóng)村居民消費水平的提高，進(jìn)而提升糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性；（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升的效應(yīng)存在顯著的空間異質(zhì)性，對西部和東部地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性發(fā)展有正向促進(jìn)作用，對中部地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性的發(fā)展則表現(xiàn)為一定的抑制。鑒于此，提出加強數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)、優(yōu)化農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)及推進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議。

〔關(guān)鍵詞〕 數(shù)字經(jīng)濟(jì)；糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性；農(nóng)村居民消費水平；糧食安全；中介效應(yīng)

〔中圖分類號〕F49；F323.8；F326 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0694（2024）03-0027-12

〔基金項目〕國家社會科學(xué)基金項目“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈城鄉(xiāng)融合發(fā)展研究”（20BJL088）；重慶市科協(xié)智庫調(diào)研重點項目“科技和數(shù)字賦能成渝地區(qū)協(xié)同建設(shè)現(xiàn)代化城鄉(xiāng)融合發(fā)展新樣板研究”（2023KXKT01）；四川大學(xué)“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)研究計劃”專項重大項目“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈高品質(zhì)生活宜居地建設(shè)研究”（SCJJ-07）。

一、引言

糧食生產(chǎn)作為民生根基，在應(yīng)對全球糧食產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈異動沖擊和維護(hù)國家經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運行中扮演著至關(guān)重要的“壓艙石”角色。當(dāng)前，我國糧食產(chǎn)業(yè)鏈正面臨多重風(fēng)險和挑戰(zhàn)：頻繁的突發(fā)事件和日益緊張的資源約束，加劇了糧食生產(chǎn)的壓力〔1〕。同時，受國際經(jīng)濟(jì)周期波動的影響，國際糧價波動加??；伴隨著居民食物消費結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，對多元化食物消費的需求日益增長〔2〕。因此，增強糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性，對于確保國家長遠(yuǎn)發(fā)展和民生穩(wěn)定尤為重要。

韌性問題是經(jīng)濟(jì)學(xué)長期關(guān)注的問題，此概念最初源自物理學(xué)，用以描述物體或系統(tǒng)在外界沖擊下的自我防御和修復(fù)能力〔3〕，而后逐漸拓展至工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，宋敏等（2023）對農(nóng)業(yè)韌性的定義強調(diào)了農(nóng)業(yè)系統(tǒng)通過結(jié)構(gòu)調(diào)整來抵御外部沖擊并從中恢復(fù)的能力〔4〕，涉及系統(tǒng)的適應(yīng)性和可持續(xù)性。而李萍等（2024）的定義則更加強調(diào)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部調(diào)節(jié)的重要性，以及在面對外部沖擊時的創(chuàng)新發(fā)展能力〔5〕。在當(dāng)前的學(xué)術(shù)討論中，關(guān)于“糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性”的研究相對較少，仍需進(jìn)一步加強。糧食系統(tǒng)的韌性是指通過內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整，來實現(xiàn)對沖擊的抵抗、恢復(fù)及向新增長路徑的轉(zhuǎn)變，從而達(dá)到適應(yīng)性發(fā)展的能力〔6-7〕。學(xué)者們主要從抵抗能力、恢復(fù)能力和變革能力三個維度探討了糧食進(jìn)口韌性的測度問題〔8〕。還有學(xué)者從生產(chǎn)、加工、流通和服務(wù)支撐四個維度對糧食全產(chǎn)業(yè)鏈安全建設(shè)的狀況進(jìn)行全面評價〔9〕。現(xiàn)有糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性評價體系更多地借用了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的框架，未來需要進(jìn)一步優(yōu)化以增強其對糧食產(chǎn)業(yè)鏈的適用性。

近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的賦能作用受到了廣泛關(guān)注。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入應(yīng)用對于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈健康發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。萬寶瑞（2019）觀察到，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動下，農(nóng)村三產(chǎn)融合趨勢進(jìn)一步強化，促使產(chǎn)業(yè)價值分配方式迭代〔10〕。趙巍等（2023）學(xué)者進(jìn)一步強調(diào)了產(chǎn)業(yè)融合的重要性，指出這一趨勢不僅有助于農(nóng)產(chǎn)品供銷一體化的發(fā)展，提升農(nóng)產(chǎn)品的附加值，還為農(nóng)業(yè)主體提供了獲取更高收益的機會〔11〕。柳毅等（2023）則認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過緩解資本錯配，優(yōu)化生產(chǎn)資料配置，從而實現(xiàn)生產(chǎn)要素的創(chuàng)新和糧食產(chǎn)出提升〔12〕。

綜上，現(xiàn)有研究對糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性已做了多視角探討，但依然存在不足，主要在于：①普遍側(cè)重數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、農(nóng)業(yè)韌性的關(guān)系，針對“糧食產(chǎn)業(yè)鏈”的研究較少；②在提及糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性的評價框架時，更多選用農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價體系，忽略了農(nóng)業(yè)和糧食產(chǎn)業(yè)的細(xì)微差異；③主要聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何提高農(nóng)村居民消費水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)韌性，忽視了農(nóng)村居民消費水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性中發(fā)揮的中介作用。

基于此，本文力圖優(yōu)化糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性的評價指標(biāo)體系，為糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性的刻畫和評價提供更為準(zhǔn)確的工具。同時，探究“數(shù)字經(jīng)濟(jì)－農(nóng)村居民消費水平－糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性”的傳導(dǎo)機制，為理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)對糧食安全的影響機制提供新的視角和實證證據(jù)。

二、理論分析與研究假設(shè)

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性

數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其強滲透性、高創(chuàng)新性、廣覆蓋性的特點〔13〕，既為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了強大的動力支撐，也為糧食產(chǎn)業(yè)鏈提供了穩(wěn)定底氣和更新機制。

第一，強滲透性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入影響了糧食產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)與消費各環(huán)節(jié)。在生產(chǎn)方面，智能算法的應(yīng)用使得播種和施肥等操作更加精準(zhǔn)。同時，氣象數(shù)據(jù)的及時獲取有助于實現(xiàn)災(zāi)害預(yù)警，減少氣候變化帶來的損失〔14〕。在銷售環(huán)節(jié)，數(shù)字技術(shù)通過網(wǎng)絡(luò)連接，消除信息孤島，增強應(yīng)急協(xié)同能力，提高指揮調(diào)度效率〔15〕。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還促進(jìn)了傳統(tǒng)交通運輸業(yè)數(shù)字化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型，提升了糧食運輸?shù)膹椥裕瑵M足區(qū)域糧食調(diào)配的需求。

第二，高創(chuàng)新性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高創(chuàng)新性為糧食產(chǎn)業(yè)鏈帶來了全面的技術(shù)革新和效率提升。它促進(jìn)了糧食領(lǐng)域?qū)＠脑鲩L和優(yōu)質(zhì)品牌的建立，提高了技術(shù)的先進(jìn)性和適用性，擴(kuò)大了糧食增產(chǎn)的可能性，并推動農(nóng)業(yè)機械的普及。

第三，廣覆蓋性。數(shù)字技術(shù)推動了糧食生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作，優(yōu)化了生產(chǎn)要素投入的種類、數(shù)量及組合方式，實現(xiàn)資源配置的按需響應(yīng)和持續(xù)優(yōu)化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)增強了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢，推動糧食產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。同時，大數(shù)據(jù)和云計算等數(shù)字工具將服務(wù)業(yè)商業(yè)模式引入糧食產(chǎn)業(yè)鏈，推動糧食供銷一體化〔16〕，延長了糧食產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品附加值的提升，進(jìn)而促進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)鏈供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。由此可認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過優(yōu)化糧食產(chǎn)業(yè)鏈中的要素配置、提高產(chǎn)業(yè)鏈運作效率、增強產(chǎn)業(yè)鏈整體穩(wěn)定性，進(jìn)而提高糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

據(jù)此，提出假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能直接提升糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

2.農(nóng)村居民消費水平的中介作用

進(jìn)入新時代，我國主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要與不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有望通過技術(shù)手段不斷彌補發(fā)展差距，拉動經(jīng)濟(jì)增長。農(nóng)村市場作為擴(kuò)大內(nèi)需、穩(wěn)定增長的關(guān)鍵領(lǐng)域，具備巨大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過網(wǎng)絡(luò)平臺為農(nóng)村居民提供了更廣泛的商品選擇，降低了消費門檻，減少城鄉(xiāng)之間的信息不對稱。有利于提升農(nóng)村居民消費水平，進(jìn)一步促進(jìn)城鄉(xiāng)居民消費公平〔17〕。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還有利于提高勞動力市場配置效率，降低資源配置成本，并推動數(shù)據(jù)價值的開發(fā)，從而釋放人才紅利，為農(nóng)村居民開辟多樣化的就業(yè)和收入渠道，增強他們對未來收入的預(yù)期，激發(fā)其消費潛力〔18〕。

其次，農(nóng)村居民消費水平間接作用于糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性。一方面，農(nóng)村居民消費水平的提升增加了農(nóng)業(yè)資本投資，推動糧食種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化和糧食品質(zhì)提升，并為綠色有機糧食生產(chǎn)模式的推廣奠定堅實的資金基礎(chǔ)。另一方面，農(nóng)村居民消費水平的提高還有利于更好滿足居民基本生活需求，使糧食生產(chǎn)有利可圖，從而抑制勞動力等生產(chǎn)要素的流失，增強農(nóng)村經(jīng)濟(jì)抵御風(fēng)險能力〔19〕。最終，這些因素共同推動個體農(nóng)戶向規(guī)?；?jīng)營創(chuàng)業(yè)的轉(zhuǎn)變，推動糧食產(chǎn)業(yè)勞動分工，加速我國糧食產(chǎn)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的進(jìn)程〔20〕，進(jìn)一步增強糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

據(jù)此，提出假設(shè)H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過提升農(nóng)村居民消費水平間接提高糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

三、實證研究設(shè)計

1.模型構(gòu)建

本文重點研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村居民消費水平及糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性間的關(guān)系，從而構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)對糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性影響的基準(zhǔn)回歸模型，具體模型如下所示：

RGIit=α0+α1DEit+α2Xit+ηi+λt+εit（1）

式中，下標(biāo)i表示地區(qū)，t表示年份，RGIit表示糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性，是被解釋變量；DEit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，是核心解釋變量；Xit是控制變量合計；ηi表示地區(qū)固定效應(yīng)，λt表示年份固定效應(yīng)，εit表示隨機擾動項。

同時，為驗證農(nóng)村居民消費水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性的作用路徑中發(fā)揮中介作用，對上述基準(zhǔn)回歸模型做出如下延伸：

CEit=b0+b1DEit+ηi+λt+μit（2）

RGIit=c0+c1DEit+c2CEit+c3Xit+ηi+λt+σit（3）

其中，CEit表示農(nóng)村居民消費水平，是中介變量，μit、σit為隨機干擾項，其余變量含義與式（1）一致。模型（2）用于檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中介變量的影響，模型（3）用于檢驗中介變量在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性過程中具有的中介效應(yīng)。

2.變量定義

（1）被解釋變量：糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性（RGI）。本文參考馬俊凱（2023）的研究〔21〕，并結(jié)合糧食產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)特征，從抵抗能力、恢復(fù)能力和變革能力三個方面構(gòu)建評價指標(biāo)體系。詳見表1。

在測量綜合得分時，利用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重。具體測算步驟為：

①對各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化：

正向指標(biāo)按照Sij=xij-min（xij）max（xij）-min（xij）測算，負(fù)向指標(biāo)按照Sij=max（xij）-xijmax（xij）-min（xij）測算。

其中，i代表省份，j代表指標(biāo)，x代表該指標(biāo)原始數(shù)值。

②計算每個標(biāo)準(zhǔn)化變量的比例：pij=Sij∑ni=1Sij

③使用這些比例值計算信息熵：ej=－∑ni=1pijln（pij）

④根據(jù)信息熵，計算每個指標(biāo)的差異度：dj=1－ejln（n）

⑤利用差異度，計算每個指標(biāo)的權(quán)重：wj=dj∑mj=1dj

⑥綜合權(quán)重和標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值，計算得分：Scorei=∑mj=1wjsij

（2）核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DE）。參考祝宏輝（2023）的研究〔22〕，從互聯(lián)網(wǎng)普及率、電信業(yè)務(wù)水平、移動電話普及率、數(shù)字金融發(fā)展水平和就業(yè)結(jié)構(gòu)5個方面，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系，選取的指標(biāo)如表2所示。

（3）中介變量：農(nóng)村居民消費水平（CE）。將農(nóng)村居民人均消費性支出對數(shù)化，以消除量綱干擾。

（4）控制變量：為了有效測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響，避免遺漏變量偏誤，設(shè)置以下控制變量〔23-24〕：①進(jìn)出口貿(mào)易（EXP），以進(jìn)出口貿(mào)易總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量；②政府職能（GF），以政府財政一般公共預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量；③人口規(guī)模（PS），以每平方公里人口數(shù)的對數(shù)衡量；④教育投入（EI），以地方財政教育支出占地方財政一般公共服務(wù)支出的比重衡量。詳見表3。

3.數(shù)據(jù)來源

本文以2011-2020年作為研究時間段，選取了我國29個省（區(qū)、市）因數(shù)據(jù)可獲得性問題，上海、西藏，以及香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣省未進(jìn)行討論。為研究對象，數(shù)據(jù)主要來源于相關(guān)年份《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，以及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫，部分缺失值用線性插補法進(jìn)行增補。

四、實證結(jié)果與分析

1.變量描述性統(tǒng)計

變量描述性統(tǒng)計如表4所示，糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性的標(biāo)準(zhǔn)差為0.056，最小值為0.300，最大值為0.645，表明區(qū)域間糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性發(fā)展不平衡；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差為0.129，最小值為0.095，最大值為0.737，表明地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異較大。

2.基準(zhǔn)回歸

運用固定效應(yīng)模型，控制年份和省份固定。在不考慮控制變量的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%的水平上與糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性顯著正相關(guān)，加入控制變量后結(jié)果依然顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于突破糧食生產(chǎn)技術(shù)壁壘，促進(jìn)要素流動，催生糧食產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，進(jìn)而增強糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性，假說H1得證。

同時，控制變量的系數(shù)也在一定程度上解釋了糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性的變化。①人口規(guī)模的相關(guān)系數(shù)在1%的水平上顯著為正。高人口密度地區(qū)通常擁有更發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)設(shè)施和物流網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)糧食的生產(chǎn)、運輸和分配，進(jìn)而提升糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性。②教育投入的相關(guān)系數(shù)在5%的水平上顯著為正。表明教育投入有助于提高農(nóng)民和從業(yè)人員的知識水平，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)、市場信息和最佳實踐的傳播，從而增強糧食產(chǎn)業(yè)鏈的適應(yīng)性和創(chuàng)新能力。③進(jìn)出口貿(mào)易的相關(guān)系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)。表明當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)更多依賴于國際貿(mào)易，這將使得糧食產(chǎn)業(yè)鏈更易受全球市場波動的影響，且糧食產(chǎn)業(yè)可能會被其他更有利可圖的產(chǎn)業(yè)所取代，例如制造業(yè)或服務(wù)業(yè)。

3.穩(wěn)健性檢驗

為確保結(jié)果的真實可信：①替換模型。由于模型滿足受限因變量模型的條件要求，使用面板Tobit法替換原有模型。②替換控制變量。用城鎮(zhèn)化水平（城鎮(zhèn)常住人口/年末總?cè)丝冢?、?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)（第二產(chǎn)業(yè)增加值/地區(qū)生產(chǎn)總值）、農(nóng)林投入（政府財政農(nóng)林水支出/政府財政一般公共預(yù)算支出），替換原有控制變量。③替換因變量。采用主成分分析法測算因變量糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性。結(jié)果如表6所示，無論是替換模型、替換控制變量還是替換因變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響均在1%的水平上顯著為正，與前文結(jié)論一致，表明結(jié)果穩(wěn)健。

4.內(nèi)生性檢驗

為了解決模型可能存在的內(nèi)生性問題，借鑒黃群慧（2019）等人的方法〔25〕，使用1984年每百萬人擁有的郵局?jǐn)?shù)量與前一年全國信息技術(shù)服務(wù)收入（百億元）的交互項作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。

第一階段的KP rk LM統(tǒng)計量為73.943，遠(yuǎn)大于經(jīng)驗法則的臨界值10，并且在1%的水平上顯著拒絕原假設(shè)，KP rk Wald F統(tǒng)計量為50.900，大于 Stock-Yogo 在10%顯著性水平上的臨界值16.38，排除弱工具變量的可能，表明所選工具變量合理。第二階段回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性的相關(guān)系數(shù)為0.161，且在1%的水平上顯著正相關(guān)，與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果基本保持一致，進(jìn)一步表明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性的正向促進(jìn)作用。

五、進(jìn)一步分析

1.機制分析

采用機制分析法對農(nóng)村居民消費水平的中介機制進(jìn)行檢驗。如表8所示，引入中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性的回歸系數(shù)從0.104降低到0.0857，盡管系數(shù)有所下降，但仍然在1%的顯著水平上為正，同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民消費水平的影響在10%的水平上顯著為正。表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了居民消費的增長，在農(nóng)村地區(qū)，伴隨消費水平的提高，各類糧食產(chǎn)品的需求也相應(yīng)增加，這一變化推動了糧食產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)增強合作并提升運營效率，以適應(yīng)不斷擴(kuò)大的市場需求。產(chǎn)業(yè)鏈效率的提升不僅優(yōu)化了資源配置，還增強了整個糧食產(chǎn)業(yè)鏈的韌性，使其能夠更有效地應(yīng)對各種外部挑戰(zhàn)和沖擊。說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過提升農(nóng)村居民消費水平，間接提升糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性。因此，假說H2成立。

2.異質(zhì)性分析

由于我國糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和農(nóng)村居民消費水平存在明顯的區(qū)域差異，因此，本部分進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性以及農(nóng)村居民消費水平的中介傳導(dǎo)效益的區(qū)域差異。按照各省（區(qū)、市）社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將我國劃分為東部、中部、西部和東北四大區(qū)域因數(shù)據(jù)可獲得性問題，上海、西藏，以及香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣省未進(jìn)行討論。。

表9結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對東部和西部地區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性均產(chǎn)生了顯著的正向影響，但抑制了中部地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性的發(fā)展。此外，農(nóng)村居民消費水平在東部、中部和西部地區(qū)發(fā)揮了更明顯的正向中介傳導(dǎo)效應(yīng)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響以及農(nóng)村居民消費水平的中介傳導(dǎo)作用存在明顯的區(qū)域差異性。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)相對落后的西部地區(qū)，糧食生產(chǎn)更多依靠簡單勞動力耕作模式，農(nóng)業(yè)規(guī)?；?shù)字化和系統(tǒng)化程度低。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)張性應(yīng)用，更新了西部地區(qū)農(nóng)業(yè)耕作模式，促使智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)蓬勃發(fā)展，提高糧食生產(chǎn)效益，使糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性獲得了前所未有的提升。盡管近年來西部地區(qū)糧食生產(chǎn)面臨人力資源外流的困境，數(shù)字經(jīng)濟(jì)引發(fā)的外溢福利和要素替代效應(yīng)，在一定程度上抵消了人力資源流出的削弱效應(yīng)，并驅(qū)動糧食生產(chǎn)模式向精細(xì)化、高效化轉(zhuǎn)型。

東部地區(qū)科技試點應(yīng)用基礎(chǔ)更好，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為加快農(nóng)業(yè)專利現(xiàn)實轉(zhuǎn)化提供契機，為糧食機械化、智能化筑牢了堅實的基礎(chǔ)。同時，東部地區(qū)糧食生產(chǎn)邊際成本低，加上東部地區(qū)糧食消費人口集聚產(chǎn)生的高市場消費需求，現(xiàn)代化糧食生產(chǎn)模式促進(jìn)東部地區(qū)更易借助完整產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行收益變現(xiàn)，高回報性質(zhì)使得糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性更高。

中部地區(qū)作為傳統(tǒng)糧食主產(chǎn)區(qū)之一，糧食生產(chǎn)歷史悠久，耕作經(jīng)驗豐富，務(wù)農(nóng)人員規(guī)模大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的運用在短期內(nèi)改變了傳統(tǒng)糧食產(chǎn)業(yè)鏈運作方式，例如自動化和信息化減少了對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動力的依賴，這可能在短期內(nèi)對糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性產(chǎn)生沖擊風(fēng)險。同時，中部地區(qū)主要以平原規(guī)?；鳛橹?，相較于西部自給自足的小型農(nóng)耕模型，受數(shù)字經(jīng)濟(jì)波及的勞動力數(shù)量更多，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中部地區(qū)的負(fù)向影響更顯著。此外，中部鄰近東部，使得資源在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動下更快流向周邊高效率、高利潤行業(yè)，影響到糧食產(chǎn)業(yè)鏈的資本投入，進(jìn)而影響其韌性。盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了中部地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性，但農(nóng)村居民消費水平的提升在某種程度上削弱了這一影響。

六、結(jié)論與啟示

本文在梳理數(shù)字經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村居民消費水平及糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性三者邏輯關(guān)系的基礎(chǔ)上，選取2011-2020年全國29個?。▍^(qū)、市）作為研究對象，構(gòu)建糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系，并利用熵權(quán)法對其進(jìn)行測算，在此基礎(chǔ)上，引入雙固定效應(yīng)模型進(jìn)行模型機制分析，結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著提高糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性，也能通過提升農(nóng)村居民消費水平間接提高糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性。同時，這一提升在不同區(qū)域間顯現(xiàn)不同特征：東西部地區(qū)獲益明顯，中部地區(qū)則更多呈現(xiàn)出短期風(fēng)險沖擊特征。

基于上述分析結(jié)論，建議如下：

第一，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與糧食產(chǎn)業(yè)深度融合。設(shè)立專項基金以支持糧食產(chǎn)業(yè)數(shù)字化項目，如寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和云計算服務(wù)；建立跨部門小組，促進(jìn)農(nóng)業(yè)、科技、教育等部門間的資源共享和聯(lián)合研發(fā)；通過低息貸款和獎勵機制，引導(dǎo)企業(yè)和農(nóng)戶投資數(shù)字技術(shù)，并通過試點項目評估政策效果，及時調(diào)整優(yōu)化，確保政策的有效實施和持續(xù)優(yōu)化。

第二，提升農(nóng)村居民消費水平。適當(dāng)提高農(nóng)產(chǎn)品購買價格和提供農(nóng)業(yè)補貼，實現(xiàn)農(nóng)民增收；改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施條件，如道路、供電和供水設(shè)施，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品運輸和銷售；推廣農(nóng)村旅游和地方特色產(chǎn)品，開辟新收入來源；設(shè)立監(jiān)督機制，確保政策執(zhí)行的透明性和效率，及時調(diào)整政策以應(yīng)對市場和技術(shù)變化。

第三，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動政策區(qū)域化、特色化。在東部地區(qū)，一是利用其較好的科技基礎(chǔ)，加強科技試點的應(yīng)用，推廣農(nóng)業(yè)專利和新技術(shù)的應(yīng)用。二是鼓勵糧食機械化和智能化，提高產(chǎn)業(yè)鏈的效率和回報性。除此之外，利用東部地區(qū)的高市場消費需求，擴(kuò)大糧食產(chǎn)業(yè)鏈的市場覆蓋。中部地區(qū)應(yīng)在保留傳統(tǒng)耕作經(jīng)驗的同時，逐步引入自動化和信息化技術(shù)。同時，建立勞動力轉(zhuǎn)型培訓(xùn)機制，對受數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響的農(nóng)業(yè)勞動力進(jìn)行再培訓(xùn)，幫助他們轉(zhuǎn)型到新的工作崗位。西部地區(qū)可以在農(nóng)業(yè)耕作中引入更多的數(shù)字經(jīng)濟(jì)元素，如智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)張性應(yīng)用，提高西部地區(qū)糧食生產(chǎn)的效率和效益。三是對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能帶來的風(fēng)險，建立相應(yīng)的評估和防控機制。

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（責(zé)任編輯 肖華堂）