• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于信息量法對(duì)桑日縣危險(xiǎn)性綜合分區(qū)及地災(zāi)評(píng)估

      2024-01-01 00:00:00歐家婷高悅恒呂寧寧呂巖繽曾祥宇蔣鑫
      農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年6期
      關(guān)鍵詞:信息量危險(xiǎn)性泥石流

      摘 要:桑日縣位于青藏高原東南部,地勢(shì)北高南低,山高谷寬,地形復(fù)雜,活動(dòng)斷層眾多,因此地質(zhì)災(zāi)害頻繁發(fā)生。為了更好地評(píng)估地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),考慮坡度、坡向、降水量、土地利用率、與水系的距離以及道路的遠(yuǎn)近等因素,建立了危險(xiǎn)性綜合分區(qū)評(píng)估模型。研究顯示,陡峭的斜坡和復(fù)雜的地質(zhì)構(gòu)造是地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的主要原因,而活動(dòng)斷層附近的災(zāi)害尤為突出。根據(jù)評(píng)估結(jié)果,將桑日縣的地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)域分為5個(gè)等級(jí):極低、低度、中度、高度和極高。這些結(jié)果揭示了不同區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害的分布特征,為預(yù)防和管理災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)提供了重要的參考依據(jù)。

      關(guān)鍵詞:信息量法;地質(zhì)災(zāi)害;危險(xiǎn)性分區(qū)

      中圖分類(lèi)號(hào):P694 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2024)06–0-03

      地質(zhì)災(zāi)害評(píng)估旨在深入了解特定地區(qū)可能發(fā)生的地質(zhì)災(zāi)害類(lèi)型和程度,以便制定有效的預(yù)防和應(yīng)對(duì)措施。旨在對(duì)桑日縣的地質(zhì)災(zāi)害的危險(xiǎn)性進(jìn)行綜合評(píng)估和分區(qū),為科學(xué)決策提供支持。通過(guò)信息量法分析和綜合評(píng)估坡度、坡向、降水量、土地利用率、距水系距離以及距道路距離等關(guān)鍵因素,能夠量化評(píng)估該地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的危險(xiǎn)程度,并進(jìn)一步劃分出不同的危險(xiǎn)性區(qū)域。這將有助于更好地認(rèn)識(shí)桑日縣的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),為相關(guān)決策提供客觀依據(jù)。

      1 研究區(qū)環(huán)境概況

      1.1 地貌環(huán)境

      在桑日縣,滑坡地段斜坡坡度通常超過(guò)20°,崩塌和落石地段的斜坡坡度一般超過(guò)60°。這里的內(nèi)部構(gòu)造復(fù)雜,以脆性和韌性斷裂構(gòu)造為主[1]。高聳陡峭的斜坡地形為滑坡、崩塌和泥石流的形成提供了巨大的勢(shì)能。而地勢(shì)較高的溝谷地帶則有利于大氣降水和冰雪融水向低洼地區(qū)匯集,成為泥石流的主要形成地帶。

      1.2 地質(zhì)構(gòu)造

      桑日縣及其周邊地區(qū)地質(zhì)構(gòu)造獨(dú)特,坐落于青藏高原東南部。這一地區(qū)位于喜馬拉雅隆起帶和雅魯藏布江縫合帶之間,新的構(gòu)造運(yùn)動(dòng)尤為激烈。這種強(qiáng)烈的地殼水平運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致山體巖層積累了巨大的地應(yīng)力,形成了強(qiáng)烈的差異性升降運(yùn)動(dòng),造就了復(fù)雜的地形和多樣的地貌類(lèi)型。巖層在強(qiáng)烈的擠壓下形成斷裂和褶皺,活動(dòng)斷層密布,地震頻發(fā),部分老斷裂重新活躍。在活動(dòng)性斷裂帶附近,地質(zhì)災(zāi)害尤為嚴(yán)重。地質(zhì)構(gòu)造是引發(fā)或加劇地質(zhì)災(zāi)害的重要因素之一。地質(zhì)構(gòu)造使巖體形成了極為復(fù)雜的軟弱結(jié)構(gòu)網(wǎng),包括斷層、節(jié)理、劈理、片理、層理、沉積間斷面、侵入體與圍巖體接觸面、巖漿巖的流面等。這些結(jié)構(gòu)為風(fēng)化侵蝕提供了通道,加速巖石風(fēng)化,為地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生創(chuàng)造了有利條件[2]。

      1.3 氣象水文

      在全球變暖背景下,大氣水循環(huán)加劇,降水的演變特征表現(xiàn)為局地差異加劇和極端降水增加。桑日縣氣候具有明顯的特點(diǎn):日照充足,空氣稀薄,降水量小,蒸發(fā)量大,濕度小,旱、雨季分明,晝夜溫差大,無(wú)霜期短,多年平均日照時(shí)數(shù)為2 864 h,日照率達(dá)64%,年蒸發(fā)量為1 968.7 mm,年平均相對(duì)濕度43%。平均大風(fēng)日數(shù)73.8 d,平均大風(fēng)速20 m/s,年平均風(fēng)速3.5 m/s。

      河谷地帶年無(wú)霜期150~180 d。冰雹一般一年發(fā)生

      3次,多的年份可達(dá)8次。不同地區(qū)多年平均氣溫-0.6

      ~8.2 ℃。桑日縣城(海拔3 550 m)多年平均氣溫8.2 ℃,

      極端最高氣溫39.7 ℃,極端最低氣溫-18.2 ℃。其中大約90%的降水量集中在當(dāng)年6—9月(雨季),其余10%的降水量則分配到了當(dāng)年10月至翌年5月,甚至每年1、2、11、12月等往往缺乏降水天氣。時(shí)常發(fā)生跨年度的大旱或因雨季推遲出現(xiàn)的干旱,以及豐水期間歇性的干旱與洪澇災(zāi)害。雨季時(shí)降水集中,地質(zhì)災(zāi)害大多集中在雨季發(fā)生[3]。

      桑日縣水系發(fā)育,雅魯藏布江從該區(qū)中南部流過(guò),區(qū)內(nèi)河流密布、水流湍急,且大部分支流溪短流急,水位暴漲暴跌,落差很大,沖刷切割山體能力極強(qiáng)。主要河流有沃卡河、比把河、曲松河、達(dá)西母曲等。區(qū)內(nèi)還廣泛分布溝渠、水工建筑物(沃卡三級(jí)電站)等和許多高原湖泊。

      1.4 災(zāi)害分布特征

      考慮桑日縣所處的地理位置,該地區(qū)地質(zhì)構(gòu)造活躍,地形起伏顯著,降雨量在時(shí)間與空間分布上極為不均。區(qū)內(nèi)災(zāi)害分布情況如下:

      在45處泥石流災(zāi)害中,主要集中在S306省道、沃卡河及支流、雅魯藏布江江北公路山前坡地。其中,沿S306省道發(fā)生了12起泥石流災(zāi)害,占總數(shù)的26.7%;沃卡河和支流發(fā)生14起泥石流災(zāi)害,占泥石流總數(shù)的31.1%;雅魯藏布江江北公路山前坡地發(fā)生了8起泥石流災(zāi)害,占總數(shù)的17.8%。此外,還有11起泥石流災(zāi)害分布在調(diào)查區(qū)的各條溝谷地帶,占總數(shù)的24.4%。

      滑坡的分布與泥石流的形成相似。它們主要分布在S306省道、沃卡河及其支流、夾叉溝、坡章溝兩側(cè)。根據(jù)對(duì)11處滑坡災(zāi)害點(diǎn)的調(diào)查,其中沿S306省道發(fā)生了2處滑坡,占已發(fā)生滑坡總數(shù)的18.2%;沃卡及其支流兩岸6處,占已發(fā)生滑坡總數(shù)為54.5%;絨鄉(xiāng)夾叉溝2處,占已發(fā)生總數(shù)的18.2%;坡章溝有1處滑坡,占已發(fā)生滑坡總數(shù)的9.1%。崩塌主要分布在人類(lèi)工程活動(dòng)較頻繁的地段,如S306省道、縣鄉(xiāng)公路、坡體開(kāi)挖,建房、水庫(kù)等地段,部分崩塌發(fā)生于河谷陡坡地段。

      2 評(píng)價(jià)方法及模型

      2.1 信息量法模型的構(gòu)造

      信息量法通過(guò)對(duì)現(xiàn)有隱患點(diǎn)的信息處理,將各類(lèi)影響易發(fā)性的評(píng)價(jià)因子的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為反映區(qū)域穩(wěn)定性的信息量值,通過(guò)其大小來(lái)評(píng)價(jià)各因子與研究目標(biāo)的關(guān)系關(guān)聯(lián)密切程度[4-5]。該方法根據(jù)地質(zhì)災(zāi)害的形成條件或誘導(dǎo)因素,基于GIS平臺(tái),建立評(píng)價(jià)模型,確定地質(zhì)災(zāi)害與致災(zāi)因子之間的相關(guān)性[6]?;聻?zāi)害的發(fā)生受多種因素的共同作用。為了更深入地了解這些因素對(duì)滑坡災(zāi)害的影響,收集了研究區(qū)域內(nèi)已發(fā)生的滑坡災(zāi)害數(shù)量和相關(guān)評(píng)價(jià)因子數(shù)據(jù)[7]。對(duì)這些評(píng)價(jià)因子的實(shí)測(cè)值進(jìn)行分級(jí)量化,以確定它們各自的信息量值。信息量法會(huì)獨(dú)立評(píng)估每個(gè)評(píng)價(jià)因子類(lèi)別對(duì)地質(zhì)災(zāi)害事件發(fā)生所提供的信息量。具體公式

      如下:

      I(Xi,L)=ln(1)

      式(1)中,I(Xi,L)是評(píng)價(jià)指標(biāo)Xi對(duì)研究區(qū)崩塌災(zāi)害危險(xiǎn)性提供的信息量,S是研究區(qū)內(nèi)所有災(zāi)害的總數(shù)量,Si是包含評(píng)價(jià)指標(biāo)Xi信息的災(zāi)害數(shù)量,N是研究區(qū)內(nèi)已知災(zāi)害的數(shù)量,Ni是包含評(píng)價(jià)指標(biāo)Xi信息的已知災(zāi)害的數(shù)量[8]。

      2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

      選用研究區(qū)82個(gè)滑坡災(zāi)害點(diǎn),基于DEM柵格數(shù)據(jù),利用ArcGIS將其劃分為30 m×30 m柵格作為評(píng)價(jià)單元。山地災(zāi)害的危險(xiǎn)性屬于其自身的屬性,主要受地質(zhì)、地貌、地震、降雨以及人類(lèi)活動(dòng)等因素的影響。選取以下評(píng)價(jià)因子對(duì)災(zāi)害進(jìn)行易發(fā)性評(píng)價(jià):坡度、坡向、降水量、土地利用率、距水系距離、距道路距離[9]。

      基于各因子間的相對(duì)重要性,在通過(guò)相應(yīng)的檢驗(yàn)后,最終確定了各因子的權(quán)重分配如表1所示。

      因此,基于信息量法的危險(xiǎn)性綜合分區(qū)評(píng)價(jià)模型如下:

      H區(qū)=0.11X1+0.11X2+0.25X3+0.18X4+0.18X5+0.17X6(2)

      2.3 危險(xiǎn)性綜合分區(qū)及地災(zāi)評(píng)估

      參考圖2~圖8所展示的滑坡泥石流危險(xiǎn)性分區(qū)的6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的AcrGIS原始圖件,根據(jù)已建立的滑坡泥石流災(zāi)害危險(xiǎn)性分區(qū)指標(biāo)和模型,對(duì)研究區(qū)內(nèi)的每個(gè)柵格進(jìn)行了危險(xiǎn)值的計(jì)算。基于前文的分析,采用了常見(jiàn)的五分法對(duì)這些危險(xiǎn)值進(jìn)行了分級(jí),從而確定了山地災(zāi)害的5個(gè)不同危險(xiǎn)性等級(jí)。

      3 結(jié)論

      研究開(kāi)展了桑日縣地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性分區(qū)。可以得出以下結(jié)論。

      (1)極低危險(xiǎn)度區(qū)域的面積總計(jì)為792 km2,占總面積的比例達(dá)到30.1%。在這個(gè)區(qū)、域內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害分布為0.92個(gè)災(zāi)害點(diǎn)/100 km2;

      (2)低度危險(xiǎn)度區(qū)域的面積總計(jì)為697 km2,占總面積的比例達(dá)到26.5%。在這個(gè)區(qū)域內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害分布為0.87個(gè)災(zāi)害點(diǎn)/100 km2;

      (3)中度危險(xiǎn)區(qū)域的面積總計(jì)為932 km2,占總面積的比例達(dá)到35.43%。在這個(gè)區(qū)域內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害分布為3.5個(gè)災(zāi)害點(diǎn)/100 km2;

      (4)高度危險(xiǎn)度區(qū)域的面積總計(jì)為135 km2,占總面積的比例達(dá)到5.1%。在這個(gè)區(qū)域內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害分布為14個(gè)災(zāi)害點(diǎn)/100 km2;

      (5)極高危險(xiǎn)度區(qū)域的面積總計(jì)為74 km2,占總面積的比例達(dá)到2.8%。在這個(gè)區(qū)域內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害分布為59個(gè)災(zāi)害點(diǎn)/100 km2。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 張志平,鐘康惠,董瀚,等.西藏桑日縣帕南巖體巖石學(xué)、地球化學(xué)、地質(zhì)年代學(xué)研究及構(gòu)造背景探討[J].沉積與特提斯地質(zhì),2020,40(2):52-64.

      [1] 郭長(zhǎng)寶,吳瑞安,蔣良文,等.川藏鐵路雅安—林芝段典型地質(zhì)災(zāi)害與工程地質(zhì)問(wèn)題[J].現(xiàn)代地質(zhì),2021,35(1):1-17.

      [2] 高歌,李瑩,陳濤,等.2004—2019年中國(guó)干旱多承災(zāi)體災(zāi)損風(fēng)險(xiǎn)特征評(píng)估[J].氣象,2023,49(5):611-623.

      [3] 阮沈勇,黃潤(rùn)秋.基于GIS的信息量法模型在地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃中的應(yīng)用[J].成都理工學(xué)院學(xué)報(bào),2001(1):89-92.

      [4] 焦偉之,張明,謝鑫鵬,等.基于GIS與加權(quán)信息量模型的城鎮(zhèn)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià):以大新鎮(zhèn)為例[J].安全與環(huán)境工程,2022,29(4):119-128.

      [5] 李輝,李琛曦,翟星,等.基于信息量法的多模型對(duì)比分析石家莊西部山區(qū)滑坡易發(fā)性研究[J].有色金屬(冶煉部分),2024(4):63-73.

      [6] 謝維安,谷士飛,向星多,等.基于信息量與多模型耦合的碎屑巖區(qū)滑坡易發(fā)性分區(qū)評(píng)價(jià)[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2023,32 (1):236-244.

      [7] 林振,盧書(shū)強(qiáng),梅軍.基于信息量法的湖北省秭歸縣滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)[J].華南地質(zhì),2024,40(1):152-161.

      [8] 唐忠鳳,陳安.山區(qū)風(fēng)電場(chǎng)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估技術(shù)分析[J].資源信息與工程,2023,38(5):43-48.

      [9] 蘇鵬程,韋方強(qiáng).瀾滄江流域滑坡泥石流空間分布與危險(xiǎn)性分區(qū)[J].資源科學(xué),2014,36(2):273-281.

      收稿日期:2024-04-12

      作者簡(jiǎn)介:歐家婷(1999—),男,貴州畢節(jié)人,主要從事巖土工程研究。#通信作者:高悅恒(2000—),男,內(nèi)蒙古呼和浩特人,主要從事地質(zhì)工程研究,E-mail:1724273438@qq.com。

      猜你喜歡
      信息量危險(xiǎn)性泥石流
      O-3-氯-2-丙烯基羥胺熱危險(xiǎn)性及其淬滅研究
      危險(xiǎn)性感
      輸氣站場(chǎng)危險(xiǎn)性分析
      基于AHP對(duì)電站鍋爐進(jìn)行危險(xiǎn)性分析
      泥石流
      雜文月刊(2018年21期)2019-01-05 05:55:28
      基于信息理論的交通信息量度量
      “民謠泥石流”花粥:唱出自己
      海峽姐妹(2017年6期)2017-06-24 09:37:36
      泥石流
      如何增加地方電視臺(tái)時(shí)政新聞的信息量
      新聞傳播(2016年11期)2016-07-10 12:04:01
      機(jī)械班長(zhǎng)
      SHOW| 虹口区| 吴旗县| 隆昌县| 始兴县| 曲沃县| 肃南| 托克逊县| 林甸县| 纳雍县| 德安县| 石首市| 麻栗坡县| 老河口市| 临夏市| 伊吾县| 长宁县| 青铜峡市| 芮城县| 团风县| 卓资县| 海林市| 怀仁县| 曲麻莱县| 资中县| 通化市| 延长县| 抚松县| 平南县| 泗水县| 庆城县| 金塔县| 台南县| 桃江县| 邯郸市| 宝丰县| 神木县| 荣成市| 太仆寺旗| 铜鼓县| 宜宾市|