農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率及時(shí)空格局演變研究

摘 要： 深入研判黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率地區(qū)差異及演變趨勢(shì)， 對(duì)推動(dòng)黃河流域生態(tài)保護(hù)和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義?；?011-2022年黃河流域九省（區(qū)）數(shù)據(jù)， 采用非期望產(chǎn)出SBM模型、 Dagum基尼系數(shù)、 核密度估計(jì)及變異系數(shù)分析方法， 測(cè)算黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率， 分析時(shí)空格局演變。結(jié)果表明： 黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率整體上呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)， 效率值從2011年的0.38上升至2022年的0.92；黃河流域上中下游區(qū)域發(fā)展存在差異， 但發(fā)展效率差距整體呈下降趨勢(shì)， 總體基尼系數(shù)由2011年的0.29下降到2022年的0.13， 其中地區(qū)間差異是造成整體差距大的主要原因。由此， 提出健全農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展制度體系、 深化黃河流域省際農(nóng)業(yè)合作、 強(qiáng)化農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展技術(shù)支撐等對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞： 黃河流域；農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率；非期望產(chǎn)出SBM

中圖分類(lèi)號(hào)： F32

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

文章編號(hào)： 1672-1217 （2024） 04-0085-10

收稿日期： 2024-04-06

作者簡(jiǎn)介： 楊宏力（1979-）， 男， 山東單縣人， 聊城大學(xué)商學(xué)院教授， 經(jīng)濟(jì)學(xué)博士；

王鳳娟（2000-）， 女， 山東高密人， 聊城大學(xué)商學(xué)院碩士研究生。

經(jīng)過(guò) “十三五” 時(shí)期的奮斗， 我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)取得了重大進(jìn)展。黨中央指出， “十四五” 時(shí)期 “三農(nóng)” 工作依然重要， 新時(shí)期要以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題， 加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。一直以來(lái)， 黃河流域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在提供農(nóng)產(chǎn)品、 保障糧食安全及出口等方面占據(jù)重要地位， 但在發(fā)展過(guò)程中存在許多現(xiàn)實(shí)困境， 其中最嚴(yán)重的問(wèn)題是生態(tài)保護(hù)不到位： 黃河流域上游區(qū)域涵養(yǎng)水源的功能退減、 土地沙漠化嚴(yán)重；中游區(qū)域土地退化、 水土流失多發(fā)；下游區(qū)域水污染嚴(yán)重【王東波、 張海瑩、 宋保勝： 《黃河流域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)與比較分析》， 《安徽農(nóng)學(xué)通報(bào)》 2022年第2期?！?。綠色發(fā)展是解決農(nóng)業(yè)生態(tài)問(wèn)題的關(guān)鍵之舉， 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有助于保護(hù)生態(tài)環(huán)境、 保障糧食安全、 提高農(nóng)民收入， 推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。因而， 走農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展之路， 對(duì)加快黃河流域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型和促進(jìn)其可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

一、 文獻(xiàn)綜述

綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的表征之一， 是一種新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和未來(lái)社會(huì)發(fā)展方式。高效率、 促和諧、 可持續(xù)是綠色發(fā)展的目標(biāo)。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率等同于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率， 是生態(tài)效率在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用， 是衡量農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要指標(biāo)【肖華堂、 薛蕾： 《我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平與效率耦合協(xié)調(diào)性研究》， 《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》 2021年第3期?！?， 也是一種滿足人類(lèi)對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)和量需求的基礎(chǔ)上評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)綜合績(jī)效的綜合性指標(biāo)。本研究以測(cè)算黃河流域九省（區(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率為主線， 深入探討黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的時(shí)空格局演變。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的現(xiàn)有研究主要集中在兩個(gè)方面： 一方面是研究測(cè)算農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平； 另一方面是研究影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的因素。學(xué)者們對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行了大量細(xì)致的研究， 運(yùn)用多樣化的方法進(jìn)行測(cè)度， 典型的有單一比值法、 熵權(quán)法、 超效率模型 （SBM） 、 生態(tài)足跡分析法、 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法 （DEA） 等。近些年， 大部分研究多采用綜合性方法， 先通過(guò)熵權(quán)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重， 后通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度與研究。姜逢清和田長(zhǎng)彥是較早利用簡(jiǎn)便比值法對(duì)農(nóng)業(yè)資源利用效率進(jìn)行研究的學(xué)者【姜逢清、 田長(zhǎng)彥：《新疆典型地區(qū)主要農(nóng)業(yè)資源利用效率分析》， 《資源科學(xué)》2001年第2期?！? 陳玉蘭等使用熵值法對(duì)全國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度， 發(fā)現(xiàn)我國(guó)東部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平增速顯著【陳玉蘭、 程旭睿、 郭君：《我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平地區(qū)差異及分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)》， 《新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)》2023年第1期。】; 殷真真等同樣使用熵值法測(cè)度了云南省的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平， 發(fā)現(xiàn)云南省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì)， 但穩(wěn)定性較差【殷真真、 普雁翔、 宋麗華：《云南省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)及影響因素分析》， 《熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)》2023年第4期?！? 梁耀文等采用超效率EBM模型測(cè)算了黃河流域九省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率， 發(fā)現(xiàn)黃河流域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率整體呈下降趨勢(shì)【梁耀文、 王寶海、 丁慧媛：《黃河流域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率時(shí)空演變與沖擊效應(yīng)》， 《湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)》2022年第1期。】; Jianfeng Song和Xiaonan Chen采用結(jié)合水足跡評(píng)價(jià)和隨機(jī)前沿方法的WF-SFA集成方法對(duì)我國(guó)糧食生產(chǎn)生態(tài)效率進(jìn)行研究， 發(fā)現(xiàn)我國(guó)糧食生產(chǎn)的生態(tài)效率水平低下， 我國(guó)具有提高環(huán)境和生態(tài)可持續(xù)性的潛力【Jianfeng Song， Xiaonan Chen， “Eco-efficiency of grain production in China based on water footprints： A stochastic frontier approach”， Journal of Cleaner Production， 2019， 236， pp.117685-117685】; Benedetta Coluccia et al.采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法對(duì)意大利農(nóng)業(yè)部門(mén)的生態(tài)效率進(jìn)行了測(cè)度， 發(fā)現(xiàn)意大利農(nóng)業(yè)部門(mén)在提升生態(tài)效率上存在改進(jìn)空間【Benedetta Coluccia， Donatella Valente et al.， “Assessing agricultural eco-efficiency in Italian Regions”， Ecological Indicators， 2020， 116， p.106483.】; Hoang和Alauddin使用投入導(dǎo)向的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 （DEA） 方法對(duì)30個(gè)經(jīng)合組織國(guó)家的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行了測(cè)度， 發(fā)現(xiàn)30個(gè)國(guó)家的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率排名差距較大【Viet-Ngu Hoang， “Mohammad Alauddin， Input-Orientated Data Envelopment Analysis Framework for Measuring and Decomposing Economic， Environmental and Ecological Efficiency： An Application to OECD Agriculture”， Environmental and Resource Economics， 2012， 51（3）， pp.431-452】; 郭書(shū)娟等從資源節(jié)約、 環(huán)境友好、 生態(tài)保育、 質(zhì)量高效四個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)， 對(duì)河南省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行研究， 發(fā)現(xiàn)河南省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)呈波動(dòng)上升趨勢(shì)， 但指數(shù)數(shù)值較低【郭書(shū)娟、 許亞?wèn)|、 黃進(jìn)勇：《基于熵權(quán)TOPSIS模型的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評(píng)價(jià)——以河南省為例》， 《浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版）》2024年第2期?！? 黃少堅(jiān)和馮世艷通過(guò)構(gòu)建資源環(huán)境綠色、 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、 農(nóng)業(yè)科技發(fā)展、 農(nóng)業(yè)產(chǎn)出綠色化四位一體的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)體系， 對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行初步評(píng)估， 發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平穩(wěn)中向好， 全國(guó)總體水平逐年提高， 但農(nóng)業(yè)生態(tài)資源環(huán)境問(wèn)題嚴(yán)重【黃少堅(jiān)、 馮世艷：《農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)設(shè)計(jì)及水平測(cè)度》， 《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》2021年第5期?！俊ｊP(guān)于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率影響因素研究， 學(xué)者們從農(nóng)地流轉(zhuǎn)、 化肥及農(nóng)藥等化學(xué)品的投入、 勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、 農(nóng)旅融合、 人口老齡化、 農(nóng)業(yè)科技發(fā)展、 財(cái)政支農(nóng)、 經(jīng)濟(jì)金融等方面進(jìn)行了分析。匡遠(yuǎn)配和張容對(duì)糧食生產(chǎn)生態(tài)效率進(jìn)行研究， 發(fā)現(xiàn)加快農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)提升糧食生產(chǎn)生態(tài)效率具有顯著的促進(jìn)作用【匡遠(yuǎn)配、 張容：《農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)糧食生產(chǎn)生態(tài)效率的影響》， 《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2021年第4期?！? 惠婞等對(duì)作物生產(chǎn)生態(tài)效率進(jìn)行研究， 發(fā)現(xiàn)化肥農(nóng)藥施用會(huì)導(dǎo)致作物生產(chǎn)生態(tài)效率低下【惠婞、 陳曉楠、 宋健峰：《基于水足跡的作物生產(chǎn)生態(tài)效率評(píng)價(jià)——以陜西省為例》， 《生態(tài)學(xué)報(bào)》2021年第8期?！? 侯孟陽(yáng)和姚順波的研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有利于提升農(nóng)業(yè)生態(tài)效率【侯孟陽(yáng)、 姚順波：《中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響的空間溢出效應(yīng)與門(mén)檻特征》， 《資源科學(xué)》2018年第12期?！? 胡平波與王晶晶的研究均表明提高農(nóng)旅融合發(fā)展水平對(duì)于提升農(nóng)業(yè)生態(tài)效率具有顯著正向影響【胡平波、 鐘漪萍：《政府支持下的農(nóng)旅融合促進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率提升機(jī)理與實(shí)證分析——以全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范縣為例》， 《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2019年第12期?！俊就蹙Ь?、 周發(fā)明：《農(nóng)旅融合發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響效應(yīng)》， 《湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2021年第2期。】; 李露和徐維祥對(duì)農(nóng)村人口老齡化效應(yīng)進(jìn)行研究， 發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率總體上呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)【李露、 徐維祥：《農(nóng)村人口老齡化效應(yīng)下農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的變化》， 《華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2021年第2期。】; 黃宜等的研究表明農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有顯著的正向作用。農(nóng)業(yè)科技發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)升級(jí)， 例如農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)使用能改變農(nóng)業(yè)發(fā)展模式， 從而提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率【黃宜、 張家縉、 周海燕：《農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響——基于農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)使用的傳導(dǎo)機(jī)制》， 《資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)》2023年第7期?！? 黃志斌和楊建州對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行研究后指出， 在城鎮(zhèn)化水平低的地區(qū)財(cái)政支農(nóng)資金對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響， 反之會(huì)產(chǎn)生促進(jìn)作用【黃志斌、 楊建州：《財(cái)政支農(nóng)資金對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響——基于系統(tǒng)動(dòng)態(tài)廣義矩估計(jì)和門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)》， 《林業(yè)經(jīng)濟(jì)》2022年第10期?！? 從潘方卉與王磊的研究中發(fā)現(xiàn)， 綠色金融及數(shù)字普惠金融會(huì)顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展， 且兩種金融發(fā)展均通過(guò)影響科技水平促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展【潘方卉、 張弛、 崔寧波：《綠色金融對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響效應(yīng)及其作用機(jī)制研究》， 《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》2024年第1期?！俊就趵?、 馬金銘：《數(shù)字普惠金融影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的機(jī)制與效應(yīng)》， 《華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2023年第22期。】。

綜上可見(jiàn)， 現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率的研究已取得一定成果， 但從流域視角研究農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率的文獻(xiàn)較為少見(jiàn)， 尤其在時(shí)間和空間兩種維度上。鑒于此， 為了深入了解黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展現(xiàn)狀， 豐富現(xiàn)有研究， 本研究以黃河干流九?。▍^(qū)）數(shù)據(jù)為樣本， 先采用非期望產(chǎn)出SBM模型對(duì)2011-2022年期間黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率進(jìn)行整體測(cè)算， 然后使用Dagum基尼系數(shù)、 核密度估計(jì)等方法研究黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展時(shí)空演變規(guī)律， 最后探索改善九省（區(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率的路徑， 以期推動(dòng)黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展， 加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

二、 樣本數(shù)據(jù)與研究方法

（一）樣本選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

選取黃河流域九?。▍^(qū)）（青海、 四川、 甘肅、 寧夏、 內(nèi)蒙古、 陜西、 山西、 河南、 山東）2011-2022年的相關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)作為研究樣本。參考梁耀文【梁耀文、 王寶海、 丁慧媛： 《黃河流域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率時(shí)空演變與沖擊效應(yīng)》， 《湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)》 2022年第1期?！亢屯蹙ЬА就蹙Ь?、 周發(fā)明： 《農(nóng)旅融合發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響效應(yīng)》， 《湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》 2021年第2期。】等相關(guān)文獻(xiàn)， 以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值為期望產(chǎn)出， 農(nóng)業(yè)碳排放量為非期望產(chǎn)出， 選取有效灌溉面積、 化肥施用量、 農(nóng)作物總播種面積、 農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、 農(nóng)村用電量、 農(nóng)用塑料薄膜使用量、 農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)、 農(nóng)用柴油使用量、 農(nóng)藥使用量為投入要素， 采用非期望產(chǎn)出SBM模型測(cè)度農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率。農(nóng)業(yè)碳排放量指標(biāo)測(cè)算參照李波等【李波、 張俊飚、 李海鵬： 《中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及影響因素分解》， 《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》 2011年第8期?！垦芯克茫?研究所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)及九?。▍^(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒， 少許缺失數(shù)據(jù)通過(guò)插值法補(bǔ)充。具體指標(biāo)選取如下表1所示。

（二）研究方法

1.非期望產(chǎn)出SBM模型

DEA是一種非參數(shù)前沿方法， 常用來(lái)評(píng)估社會(huì)經(jīng)濟(jì)、 生產(chǎn)活動(dòng)等投入產(chǎn)出效率。傳統(tǒng)DEA模型并未對(duì)投入和產(chǎn)出的松弛變量進(jìn)行充分考量， 導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果存在一定偏差， 超效率SBM模型則改善了這一問(wèn)題， 將松弛變量納入到模型當(dāng)中， 對(duì)傳統(tǒng)DEA模型進(jìn)行了修正。為獲得更為準(zhǔn)確的效率值， 本文選擇包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型， 具體公式如下。

ρ =min1－1m∑mi=1s－ixi01+1s1+s2∑s1r=1sgrygr0+∑s2r=1sbrybr0（1）

s.t. x0=Xλ+s-

yg0=Ygλ-s+

yb0=Ybλ-s+

λ≥0，s-≥0，sg≥0，sb≥0（2）

式中： ρ*是最終測(cè)算的效率值， 取值范圍在＼之間；sg、 sb分別表示每個(gè)決策單元（DMU）期望產(chǎn)出不足和非期望產(chǎn)出過(guò)剩；yg0、 yb0分別代表期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。

為對(duì)效率有更直截了當(dāng)?shù)挠^察， 本文參照曾賢剛等【曾賢剛、 劉紀(jì)新、 牛木川： 《高質(zhì)量發(fā)展條件下黃河流域環(huán)境效率分析》， 《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》 2020年第7期?！繉?duì)環(huán)境效率的分級(jí)方法， 對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率進(jìn)行分級(jí)， 具體情況如下：

ρ*lt;0.5"""" 低效率

0.5≤ρ*lt;0.8" 中低效率

0.8≤ρ*lt;1"" 中高效率

ρ*≥1""""" 高效率（3）

2.Dagum基尼系數(shù)法

基尼系數(shù)是用來(lái)衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)居民收入分配或財(cái)富分配不平等程度的指標(biāo)。Dagum基尼系數(shù)【Dagum C， “A New Approach to the Decomposition of the Gini Income Inequality ratio”， Empirical Economics， 1997（4）， pp.515-531.】是在傳統(tǒng)基尼系數(shù)上改進(jìn)的結(jié)果， 通過(guò)引入一個(gè)參數(shù)調(diào)整后， Dagum基尼系數(shù)變得更具有靈活性。Dagum基尼系數(shù)可分解為組內(nèi)系數(shù)、 組間系數(shù)和超變密度系數(shù)， 組內(nèi)系數(shù)代表了地區(qū)內(nèi)部差距， 衡量的是黃河流域九?。▍^(qū)）內(nèi)部農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率水平差距；組間系數(shù)代表地區(qū)間的差距， 衡量的是九?。▍^(qū)）作為整體時(shí)每個(gè)省份間的凈值差距；超變密度系數(shù)衡量的是不同地區(qū)間存在的交叉重疊現(xiàn)象。Dagum基尼系數(shù)彌補(bǔ)了其他用于測(cè)度地區(qū)差距方法因無(wú)法解決考察數(shù)據(jù)存在交叉重疊現(xiàn)象的不足， 能夠更好地識(shí)別地區(qū)差距來(lái)源問(wèn)題。本研究使用Dagum基尼系數(shù)來(lái)測(cè)算黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率地區(qū)差距。

D=∑np=1∑nq=1∑mpi=1∑mqr=1Xpi－Xqr2m2X－D=DA+DB+DC（4）

上述式子中， m和n分別為劃分黃河流域區(qū)域的個(gè)數(shù)和?。▍^(qū)）個(gè)數(shù)， i或r代表的是黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率水平。DA表示的是地區(qū)內(nèi)部水平差距， DB代表的是地區(qū)之間水平差距， DC是超變密度差異， 表示的是各地區(qū)交叉重疊現(xiàn)象。

3.核密度估計(jì)

核密度估計(jì)是一種估計(jì)隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)的非參數(shù)檢驗(yàn)方法， 對(duì)數(shù)據(jù)分布無(wú)要求， 觀察樣本數(shù)據(jù)可獲得數(shù)據(jù)分布態(tài)勢(shì)、 極化趨勢(shì)等信息。選取多個(gè)年份的核密度估計(jì)圖， 將其繪制在一個(gè)坐標(biāo)系中觀察樣本數(shù)據(jù)時(shí)序演變規(guī)律。運(yùn)用Stata15.0軟件繪制黃河流域2011、 2016、 2020和2022年的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率核密度圖， 通過(guò)分析核密度曲線的峰度、 位置、 形狀等， 探索黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率的時(shí)序演變軌跡。

4.變異系數(shù)法

變異系數(shù)是衡量數(shù)據(jù)變異程度的相對(duì)統(tǒng)計(jì)量， 為清楚了解黃河流域農(nóng)業(yè)整體綠色效率分布狀況， 運(yùn)用變異系數(shù)法計(jì)算農(nóng)業(yè)綠色效率差異值， 變異系數(shù)值越高， 越接近1， 表明黃河流域農(nóng)業(yè)綠色水平區(qū)域發(fā)展差異越大， 反之， 變異系數(shù)值越小， 表明黃河流域農(nóng)業(yè)綠色水平區(qū)域發(fā)展差異越小【查建平、 周霞、 周玉璽： 《黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)分析》， 《中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》 2022年第1期?！?。

RSD=σ（5）

其中， RSD表示變異系數(shù)， σ代表農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率值標(biāo)準(zhǔn)差， 代表農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率平均值。采用變異系數(shù)法可以更直觀感受黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平差異整體變化， 同時(shí)也驗(yàn)證其變化是否與Dagum基尼系數(shù)中的總體基尼系數(shù)變動(dòng)趨勢(shì)相同， 增強(qiáng)研究的說(shuō)服力。

三、 結(jié)果與分析

（一）黃河流域九省（區(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率測(cè)度結(jié)果

運(yùn)用非期望產(chǎn)出SBM測(cè)算的2011-2022年黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率結(jié)果如表2所示。從整體分析可得， 黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率呈 “斜Z” 形狀， 波動(dòng)上升， 效率值從2011年的0.38上升至2022年的0.92， 提升了約2.5倍， 由低效率水平轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咝仕?。分時(shí)間段來(lái)看， 2011-2018年黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色效率年均提升0.02左右; 2018-2020年效率增長(zhǎng)幅度提升較快， 尤其從2019-2020年， 效率增長(zhǎng)達(dá)0.25。但2020-2021年期間黃河流域九省（區(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率呈現(xiàn) “斷崖式” 下降【趙佳茹、 田貴良： 《黃河流域工業(yè)生態(tài)效率研究》， 《人民黃河》 2022年第10期?！浚?究其原因可能是2021年上半年農(nóng)業(yè)災(zāi)害較多且低溫達(dá)歷年新高， 對(duì)全國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成嚴(yán)重影響， 加之新冠疫情的爆發(fā)嚴(yán)重影響人們進(jìn)行正常農(nóng)業(yè)活動(dòng)， 加重了對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的沖擊， 使得在這期間農(nóng)業(yè)效率大幅下降。2021-2022年， 恢復(fù)正常農(nóng)業(yè)勞作后黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率也恢復(fù)之前水平并有所提升。分省份來(lái)看， 青海地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展呈現(xiàn)高效率， 可能原因是青海地區(qū)屬于高寒草原中心， 農(nóng)業(yè)發(fā)展水平適度， 農(nóng)業(yè)發(fā)展與當(dāng)?shù)丨h(huán)境緊密相連， 具有多樣性與適應(yīng)性， 因此當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平相對(duì)較高；四川、 陜西兩省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率平均值位于中低效率， 可能原因是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展對(duì)環(huán)境造成的污染依舊留存， 因此兩省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率位于中低水平；其他五個(gè)?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展平均值呈現(xiàn)低效率， 可能的原因是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的污染影響大， 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展處于初級(jí)階段， 導(dǎo)致農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率平均值低。九?。▍^(qū)）平均農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率低下且存在差異的原因多樣， 主要原因有： 有關(guān)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理論與實(shí)踐價(jià)值研究不足， 相關(guān)制度體系建設(shè)不完善， 導(dǎo)致農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率水平低下【劉惠良、 劉紅峰、 尹少華： 《基于鄉(xiāng)村振興視域下農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平測(cè)度研究》， 《經(jīng)濟(jì)地理》 2024年第4期。】；各地區(qū)自然環(huán)境不同， 農(nóng)業(yè)發(fā)展受自然環(huán)境影響大；各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡， 導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)綠色化發(fā)展存在差異【韓敘、 王英、 劉文婷： 《縣域視角下黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展時(shí)空分異特征及驅(qū)動(dòng)因素研究》， 《中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)》 2024年第4期?！?。

（二）黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平空間演變情況

選取2011、 2016、 2020和2022年4個(gè)代表年份繪制黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色效率核密度曲線見(jiàn)圖1。2011-2022年， 核密度曲線中心明顯向右移動(dòng)， 2011-2020年右移幅度較大， 2020-2022年右移幅度較小， 表明黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色效率水平不斷提高， 經(jīng)歷了高速增長(zhǎng)到緩慢提升的過(guò)程；右拖尾存在逐年縮短的現(xiàn)象， 意味著黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色效率區(qū)域差距在逐步縮??；同時(shí)， 核密度曲線從單峰過(guò)渡到雙峰， 且峰高逐漸上升、 跨度逐漸變小， 亦表明黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色效率區(qū)域差異逐步減小。

1.空間分異特點(diǎn)

按照地理位置將黃河九省（區(qū)）劃分為上中下游【青海、 甘肅、 寧夏、 四川為上游區(qū)域；內(nèi)蒙古、 山西、 陜西為中游區(qū)域；河南、 山東為下游區(qū)域?！?。 按照上中下游分布統(tǒng)計(jì)黃河流域逐年農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率均值， 具體情況見(jiàn)表3。從表3豎向區(qū)域觀察可得， 2011-2022年上中下游區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色效率均呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)， 尤其是2018年以后， 上中下游地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率增長(zhǎng)率高達(dá)10%以上， 可能的原因是： 2018年國(guó)務(wù)院頒布了 《關(guān)于加快推進(jìn)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》， 傳達(dá)了國(guó)家對(duì)黃河流域生態(tài)保護(hù)的重視和關(guān)注， 推動(dòng)了黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。盡管2020年至2021年上中下游地區(qū)均呈現(xiàn)出不同程度下降， 但總體上中下游效率水平均保持向好趨勢(shì)。從表3橫向區(qū)域觀察可得， 在黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率排名中上游地區(qū)位居首位， 中游地區(qū)其次， 下游地區(qū)位于末尾， 表明上中下游區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展不均衡。選取2011、 2016、 2018和2022年， 運(yùn)用ArcGIS軟件按自然斷點(diǎn)法將農(nóng)業(yè)綠色效率分為5個(gè)等級(jí)。由圖2可知： 黃河流域九省（區(qū)）農(nóng)業(yè)綠色效率明顯得到提升， 上游地區(qū)效率發(fā)展穩(wěn)定， 中游區(qū)域多中低效率省份， 下游區(qū)域效率最高且變化較大；山東和河南兩省農(nóng)業(yè)綠色效率變化較大， 青海、 四川、 甘肅和寧夏四省 （區(qū)） 效率穩(wěn)定， 到2022年中游區(qū)域僅陜西省與內(nèi)蒙古自治區(qū)效率較高。整體來(lái)看， 下游區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色效率高于上中游區(qū)域。可能原因是山東省和河南省是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)大省， 且下游地區(qū)屬于東部地區(qū)多平原， 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于黃河流域上游及中游地區(qū)， 基礎(chǔ)設(shè)施完備， 農(nóng)業(yè)工業(yè)化水平高加之政府及有關(guān)部門(mén)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)注， 使得兩省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率變化較大。

2.黃河流域九省（區(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率區(qū)域差異來(lái)源及其貢獻(xiàn)率

表4描述了黃河流域上中下游農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率水平基尼系數(shù)及其分解變化， 可以看出， 2011-2022年黃河流域九省（區(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率水平的總體差距呈現(xiàn)出波動(dòng)下降的態(tài)勢(shì)。在樣本期內(nèi)， 總體差距由2011年的0.29下降至2022年的0.13， 表明黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率水平的地區(qū)差異明顯縮小。從地區(qū)內(nèi)部基尼系數(shù)看， 上游地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色效率水平差異整體呈顯著下降趨勢(shì)， 基尼系數(shù)變化由2011年0.35下降至2022年的0.15；下游地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色效率水平差異從2011年的0.03下降到2022年的0.01；中游地區(qū)小幅度上升， 從2011年的0.10上漲到2022年的0.17。十年間， 黃河流域上、 下游地區(qū)內(nèi)部差異顯著下降， 中游地區(qū)內(nèi)部差異顯著增長(zhǎng)， 區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率水平不同步。從地區(qū)間基尼系數(shù)看， 2011-2022年， 上—中游地區(qū)和上—下游地區(qū)間差異整體呈下降態(tài)勢(shì)， 其中上—中游地區(qū)下降幅度高達(dá)50%， 上—下游地區(qū)下降率更是高達(dá)66.7%；中—下游地區(qū)間整體差異從2011年的0.09上升到2022年的0.12， 上升幅度為33.3%。

圖3 黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率差異的貢獻(xiàn)率趨勢(shì)

圖3為黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率差異的貢獻(xiàn)率趨勢(shì)圖， 從圖3可得， 在樣本期內(nèi)， 黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率水平的總體差距主要來(lái)源于地區(qū)間凈值差距， 在2019年之前其貢獻(xiàn)率高于地區(qū)內(nèi)差距的貢獻(xiàn)率和超變密度的貢獻(xiàn)率。地區(qū)內(nèi)差距的貢獻(xiàn)率在2019年之前始終高于超變密度的貢獻(xiàn)率， 是黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率水平總體差距的第二來(lái)源， 超變密度的貢獻(xiàn)率最低， 是黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率水平總體差距的第三來(lái)源。在整個(gè)樣本期內(nèi)， 地區(qū)間差異貢獻(xiàn)率最高， 高達(dá)49%， 但地區(qū)間貢獻(xiàn)差異總體保持長(zhǎng)期下降的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)， 到2021年下降到16.22%；地區(qū)內(nèi)差距的貢獻(xiàn)率維持33%-36%， 基本穩(wěn)定；超變密度貢獻(xiàn)率差距由2011年的16.26%持續(xù)上升至2021年的49.21%后下降至2022年的30.95%， 但整體呈緩慢上升趨勢(shì)。

3.黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率變異系數(shù)分析

圖4表示的是我國(guó)黃河流域九省（區(qū)）農(nóng)業(yè)綠色效率的變異系數(shù)變化， 黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率變異系數(shù)從2011年0.71逐年下降到2022年0.31， 平均每年保持3.78%的降幅， 尤其是2017、 2018、 2019三年年均降幅高達(dá)6.6%， 表明在2011-2022年黃河流域九省（區(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率的差距不斷縮小且具有繼續(xù)縮減的趨勢(shì)， 這與Dagum基尼系數(shù)中總體基尼系數(shù)變化趨勢(shì)一致。2010年中央一號(hào)文件提出 “穩(wěn)糧保供給、 增收惠民生、 改革促統(tǒng)籌、 強(qiáng)基增后勁”， 全國(guó)各地加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)的投入， 推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)， 在2015年新發(fā)展理念提出后， 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)更加注重綠色發(fā)展， 尤其是2017年鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出后， 農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展成為關(guān)注焦點(diǎn)， 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展成為未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)， 在圖4中對(duì)應(yīng)2017年后黃河流域九省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率差異大幅度降低。黃河流域九省（區(qū)）之間農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展差異穩(wěn)步下降， 有利于推動(dòng)全國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展， 促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展不平衡問(wèn)題的解決， 從而現(xiàn)實(shí)全面鄉(xiāng)村振興。

四、 研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

黃河流域是我國(guó)重要糧食生產(chǎn)區(qū)和生態(tài)保護(hù)區(qū)， 在推動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)和綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展方面有重要意義。為探究黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和空間演變狀況， 本文以黃河干流沿線9個(gè)九省（區(qū)）為樣本， 選取2011-2022年為樣本時(shí)期， 運(yùn)用非期望產(chǎn)出的超效率模型測(cè)算黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平， 通過(guò)Dagum基尼系數(shù)、 核密度估計(jì)等分析其地域演變情況， 得到以下結(jié)論：

1.在樣本期內(nèi)黃河流域九省（區(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率不斷提升， 效率值從2011年的0.38上升至2022年的0.92， 由低效率轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咝仕剑?但仍存在較大發(fā)展空間。黃河流域整體農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展呈現(xiàn)出上升態(tài)勢(shì)， 但并不平穩(wěn)， 易受外部環(huán)境影響。根據(jù)空間分布圖可知， 黃河流域上中下游地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展不均衡， 下游地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率整體高于上中游地區(qū)。

2.在樣本期內(nèi)黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率差距整體呈下降趨勢(shì)， 總體基尼系數(shù)由2011年的0.29下降到2022年的0.13。其中， 上游和下游地區(qū)內(nèi)部基尼系數(shù)逐年下降， 但中游地區(qū)內(nèi)部差異呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；地區(qū)間差異是造成差異大的主要原因， 到2022年上—中游地區(qū)間差異最大， 達(dá)0.16。從核密度曲線圖可得， 黃河流域農(nóng)業(yè)綠色效率水平不斷提高且區(qū)域間發(fā)展差異不斷降低， 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率的變異系數(shù)結(jié)果同樣表明黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率差異正不斷縮小。

（二）政策建議

1.健全農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展制度體系。完善的制度體系是黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展的法理支撐。要嚴(yán)格落實(shí)中共中央辦公廳、 國(guó)務(wù)院辦公廳 《關(guān)于創(chuàng)新體制機(jī)制推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的意見(jiàn)》， 完善黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展相關(guān)制度， 優(yōu)化農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)， 如耕地制度、 環(huán)保制度、 人才引進(jìn)制度、 農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼制度等。加強(qiáng)土地管理， 合理規(guī)劃農(nóng)業(yè)布局；加大環(huán)保力度， 發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)；積極引進(jìn)高素質(zhì)農(nóng)業(yè)人才， 引領(lǐng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

2.深化黃河流域省際農(nóng)業(yè)合作。黃河流域九省（區(qū)）要因地制宜， 發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)， 加強(qiáng)區(qū)域間農(nóng)業(yè)合作。以綠色現(xiàn)代農(nóng)業(yè)為發(fā)展方向， 在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、 農(nóng)業(yè)項(xiàng)目布局、 水資源保護(hù)與調(diào)配、 農(nóng)作物新品種繁育推廣、 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)推廣、 專(zhuān)業(yè)農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)等方面， 各省區(qū)建立省長(zhǎng)、 廳長(zhǎng)聯(lián)席會(huì)議， 合作論壇等聯(lián)動(dòng)機(jī)制， 搭建農(nóng)業(yè)綠色生態(tài)發(fā)展合作平臺(tái)。

3.強(qiáng)化農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展技術(shù)支撐。研究表明， 雖然九省（區(qū)）存在一些差異但黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率整體水平仍有較大提升空間， 而實(shí)現(xiàn)提升的關(guān)鍵要素是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展技術(shù)。因而要轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新方向， 持續(xù)加大農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展技術(shù)基礎(chǔ)性研究支持力度， 加快建設(shè)綠色發(fā)展技術(shù)應(yīng)用項(xiàng)目， 通過(guò)設(shè)立政府投資引導(dǎo)基金等手段撬動(dòng)社會(huì)資本投向綠色農(nóng)業(yè)領(lǐng)域， 著力構(gòu)建支撐農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的技術(shù)體系。

Study on Agricultural Green Development Efficiency

and Spatio-temporal Pattern Evolution

——Based on the Data of Nine Provinces（Regions）along the Yellow River Basin

YANG Hong-li， WANG Feng-juan

（School of Business， Liaocheng University， Liaocheng 252001， China）

Abstract：" Deeply analyzing the regional differences and evolutionary trends in the efficiency of green agricultural development in the Yellow River Basin is of great significance for promoting ecological protection and high-quality agricultural development in the Yellow River Basin. Based on the data of nine provinces （regions） in the Yellow River Basin from 2011 to 2022， this paper uses the undesired output SBM model， Dagum Gini coefficient， kernel density estimation and coefficient of variation analysis method to measure the agricultural green development efficiency and analyze the spatial-temporal pattern evolution of nine provinces （regions） in the Yellow River Basin. The results show that： The agricultural green development efficiency in the Yellow River Basin shows a fluctuating upward trend on the whole， and the efficiency value increases from 0.38 in 2011 to 0.92 in 2022; There are differences in regional development in the upper， middle and lower reaches of the Yellow River Basin， but the overall development efficiency gap shows a downward trend， and the overall Gini coefficient drops from 0.29 in 2011 to 0.13 in 2022. Therefore， this paper puts forward some countermeasures and suggestions， such as improving the system of agricultural green development， deepening the inter-provincial agricultural cooperation in the Yellow River Basin， and strengthening the technical support for agricultural green development.

Key words：" Yellow River basin；efficiency of green agricultural development；unexpected output SBM

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