大數(shù)據(jù)技術(shù)推進就業(yè)供需精準智能匹配研究

摘 要：大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，為就業(yè)市場帶來新的發(fā)展機遇。以鄭州電力高等?？茖W(xué)校為例，闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)在推進就業(yè)供需精準智能匹配方面的應(yīng)用價值。與此同時，該項技術(shù)在數(shù)據(jù)隱私與安全等方面上尚有很大的改進空間。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；就業(yè)供需；精準匹配；智能推薦；人力資源優(yōu)化

在當前經(jīng)濟形勢下，就業(yè)市場的供需矛盾日益突出，如何實現(xiàn)求職者與崗位需求之間的精準匹配成為亟待解決的問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)以其在數(shù)據(jù)處理和分析方面的獨特優(yōu)勢，為就業(yè)市場的精準匹配提供了新的解決方案。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對高校畢業(yè)就業(yè)情況加以分析，可有效提升使用者的用戶體驗以及分析方法的信息處理效率。本文中課題組以大數(shù)據(jù)技術(shù)在促就業(yè)工作中的價值為導(dǎo)向，分析其在就業(yè)供需匹配中的應(yīng)用現(xiàn)狀，探討其推進精準智能匹配的可能性及面臨的挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的對策建議。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在就業(yè)市場中的應(yīng)用現(xiàn)狀

近年，大數(shù)據(jù)技術(shù)在就業(yè)市場中的應(yīng)用逐漸深入，成為推動就業(yè)工作創(chuàng)新的重要手段。政府和企業(yè)紛紛搭建就業(yè)信息平臺，通過收集求職者的個人信息、求職意向以及企業(yè)的崗位需求、招聘條件等數(shù)據(jù)，形成了龐大的就業(yè)數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)的積累和利用，為求職者和企業(yè)提供了更多選擇和更精準的匹配服務(wù)。

在實際應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的威力得到充分展現(xiàn)。以智聯(lián)招聘、獵聘等為代表的綜合型就業(yè)服務(wù)平臺，匯聚了大量求職者的簡歷和企業(yè)的招聘信息。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，平臺對這些數(shù)據(jù)進行了深度挖掘和分析，不僅為廣大求職者推薦了更加精準的崗位信息，也為招聘企業(yè)找到了更加符合招聘要求的候選人。在這些平臺中，求職者可以根據(jù)自己的興趣、能力和求職意向，設(shè)置個性化的求職條件。系統(tǒng)則會根據(jù)這些條件，在龐大的數(shù)據(jù)庫中篩選并智能推薦符合求職者要求的崗位。同時，企業(yè)也可以根據(jù)自己的個性化招聘需求，在平臺上發(fā)布招聘信息，并通過數(shù)據(jù)分析找到最符合崗位要求的求職者。

這種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能匹配，不僅提高了求職者和企業(yè)的匹配效率，還降低了雙方的活動成本——求職者可以快速找到適合自己的崗位，企業(yè)也可以更準確地找到符合條件的人才。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，無疑為就業(yè)市場注入了新的活力，推動了就業(yè)市場的健康發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)推進就業(yè)供需精準智能匹配的機制分析

（一）數(shù)據(jù)收集與整合

鄭州電力高等?？茖W(xué)?；谌寺毱ヅ淅碚?，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過智慧校園平臺，將學(xué)校的教務(wù)系統(tǒng)、綜合素質(zhì)提升系統(tǒng)、就業(yè)信息、學(xué)生工作等內(nèi)容充分整合，實現(xiàn)了企業(yè)招聘信息智能化發(fā)布、大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)、就業(yè)質(zhì)量跟蹤和學(xué)生職業(yè)能力水平測試四大模塊的系統(tǒng)化覆蓋。從學(xué)生入學(xué)到就業(yè)，深度解析學(xué)生專業(yè)與職業(yè)取向測評等數(shù)據(jù)資源，在全面、精準地掌握學(xué)生個人信息和能力特質(zhì)的基礎(chǔ)上，為學(xué)生推薦個性化就業(yè)信息。對招聘大數(shù)據(jù)的精準分析，從發(fā)展的角度促進了學(xué)校課程體系、教學(xué)內(nèi)容的持續(xù)優(yōu)化，有效推動了專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)需求對接、教學(xué)過程與生產(chǎn)過程對接、課程內(nèi)容與職業(yè)標準對接。

（二）數(shù)據(jù)分析與挖掘

在數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行深度挖掘。通過聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等方法，尋找求職者與崗位之間的潛在關(guān)聯(lián)和匹配規(guī)律。同時，結(jié)合時間序列分析、預(yù)測模型等技術(shù)，對就業(yè)市場的變化趨勢進行預(yù)測，為求職者和企業(yè)提供前瞻性的就業(yè)信息。

具體應(yīng)用上，為更加精準地對學(xué)生進行分類指導(dǎo)，鄭州電力高等專科學(xué)校采取了二次分類的方法：第一次是在新生入學(xué)時，根據(jù)每個學(xué)生的個人家庭基本情況和生涯嘉年華數(shù)據(jù)，幫助學(xué)生初步確定未來三年的成長方向；第二次是在第一學(xué)期結(jié)束后，經(jīng)過一學(xué)期的學(xué)習(xí)和實踐，學(xué)生對自己的職業(yè)定位和發(fā)展方向有了深入認識，此時再根據(jù)最新的個人測評結(jié)果和“就業(yè)意向與學(xué)習(xí)導(dǎo)航報告”，結(jié)合自己的職業(yè)興趣和潛能，再次選擇更適合自己的專業(yè)類別和職業(yè)發(fā)展方向。通過這種方式，鄭州電力高等?？茖W(xué)校實現(xiàn)了對全校學(xué)生的精準分類指導(dǎo)。

（三）智能推薦與匹配

基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)，實現(xiàn)求職者與崗位需求的精準匹配。系統(tǒng)可以根據(jù)求職者的個人信息和求職意向，自動為其推薦合適的崗位；同時，也可以根據(jù)企業(yè)的招聘條件和需求，為其推薦合適的求職者。這種智能匹配方式大大提高了匹配效率和精準度，降低了求職者和企業(yè)的信息搜索成本。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)推進就業(yè)供需精準智能匹配的實證分析

為驗證大數(shù)據(jù)技術(shù)在就業(yè)供需匹配中的實際效果，課題組以鄭州電力高等?？茖W(xué)校電力工程學(xué)院畢業(yè)生黃某的成長和就業(yè)經(jīng)歷為例，利用就業(yè)信息平臺的數(shù)據(jù)開展了實證分析。通過對比大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用前后的匹配成功率、匹配周期等關(guān)鍵指標，課題組發(fā)現(xiàn)了其中的顯著變化。這些變化不僅體現(xiàn)在數(shù)字上，更在實際應(yīng)用中得到了驗證。

現(xiàn)實中，黃某面臨著所有畢業(yè)生都會遇到的問題：如何找到一份既符合自己專業(yè)能力又滿足個人發(fā)展需求的理想工作？以前，她需要花費大量的時間和精力去瀏覽海量的招聘信息，并逐一投遞簡歷。但由于信息不對稱和缺乏個性化推薦，即使她偶爾發(fā)現(xiàn)少數(shù)合適的職位，也往往因為競爭激烈而錯失機會。因此，黃某的匹配成功率較低，匹配周期也相對較長，求職過程并不順利。然而，在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)之后，情況發(fā)生了顯著變化。就業(yè)信息平臺通過收集和分析她的個人信息、求職意向以及企業(yè)的崗位需求、招聘條件等數(shù)據(jù)，為她提供了精準的崗位推薦服務(wù)。推薦的崗位不僅考慮了她的專業(yè)能力和實習(xí)經(jīng)驗，還結(jié)合了她的個人興趣和職業(yè)發(fā)展目標。因此，黃某能夠快速找到適合自己的工作機會，人職匹配的成功率大大提升。

由此可見，通過挖掘和分析數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更準確地理解求職者和企業(yè)的需求，為他們提供更精準的匹配服務(wù)。這不僅提高了人職匹配的成功率，還節(jié)省了求職者和企業(yè)的時間和精力，驗證了大數(shù)據(jù)技術(shù)在促就業(yè)工作中的巨大應(yīng)用價值。

四、大數(shù)據(jù)技術(shù)推進就業(yè)供需精準智能匹配的挑戰(zhàn)和問題

大數(shù)據(jù)技術(shù)在促就業(yè)工作的實際應(yīng)用中，也面臨著諸多挑戰(zhàn)和問題，主要表現(xiàn)在以下三個方面。

（一）數(shù)據(jù)隱私與安全問題

在大數(shù)據(jù)時代，個人信息的采集、存儲和使用變得異常頻繁，這給數(shù)據(jù)隱私和安全帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)。首先，求職者在就業(yè)信息平臺上填寫的個人信息、求職意向等敏感數(shù)據(jù)，一旦泄露或被濫用，將對個人隱私造成極大威脅。其次，企業(yè)的崗位需求、招聘條件等數(shù)據(jù)也涉及商業(yè)秘密，如若泄露，可能給企業(yè)帶來不可估量的損失。因此，如何在確保數(shù)據(jù)隱私和安全的前提下，有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)推進就業(yè)供需匹配，是當前的一大難題。

（二）算法公平性與透明度問題

大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心在于算法，而算法的公平性和透明度直接影響著就業(yè)供需匹配的準確性和公正性。一方面，如果算法存在偏見或歧視，那么匹配結(jié)果可能會偏離真實需求，導(dǎo)致某些求職者或企業(yè)受到不公平對待。另一方面，算法的透明度不足也會引發(fā)信任危機。當求職者或企業(yè)對匹配結(jié)果產(chǎn)生質(zhì)疑時，他們往往無法了解算法的具體運作過程和決策依據(jù)，從而難以判斷匹配結(jié)果的真實度和合理性。因此，提高算法的公平性和透明度，是大數(shù)據(jù)技術(shù)在就業(yè)供需匹配中應(yīng)用時亟待解決的問題之一。

（三）技術(shù)更新與人才培養(yǎng)問題

大數(shù)據(jù)技術(shù)的更新迭代速度極快，這就要求就業(yè)信息平臺和相關(guān)企業(yè)要緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢，及時對系統(tǒng)進行升級和優(yōu)化。然而，這一過程需要投入大量的人力、物力和財力，一些規(guī)模較小或資金不足的平臺和企業(yè)難以做到。而構(gòu)建高校智慧就業(yè)服務(wù)體系，也需要精準分析就業(yè)形勢并形成精準的學(xué)生職業(yè)畫像，勢必涉及跨學(xué)科的知識和技能，如計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、心理學(xué)等。因此，培養(yǎng)和引進具備這些知識技能的專業(yè)人才，也是高校當前面臨的一項重要任務(wù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)作為推動就業(yè)供需精準智能匹配的重要工具，具有廣闊的應(yīng)用前景和巨大的社會價值，為精準就業(yè)服務(wù)帶來發(fā)展機遇、裝上智慧引擎、提供有力保障。通過收集和分析就業(yè)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)求職者與崗位需求的高效對接，有助于緩解就業(yè)市場的信息不對稱問題，促進人力資源的優(yōu)化配置。

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責編：文 墨

基金項目：2023年河南省大中專院校就業(yè)創(chuàng)業(yè)課題“大數(shù)據(jù)技術(shù)推進就業(yè)供需精準智能匹配研究”（編號：JYB2023147）；第二屆黃炎培職業(yè)教育思想研究規(guī)劃課題“行業(yè)性高職院校構(gòu)建全程化職業(yè)生涯規(guī)劃教育體系研究與實踐”（編號：ZJS2024YB302）

作者簡介：張豐（1979— ），男，鄭州電力高等專科學(xué)校招生就業(yè)處處長，副研究館員，研究方向為就業(yè)創(chuàng)業(yè)教育和管理；武娜（1983— ），女，鄭州電力高等?？茖W(xué)校電力工程學(xué)院副院長，研究方向為學(xué)生工作、就業(yè)創(chuàng)業(yè)；李君（1984— ），男，鄭州電力高等專科學(xué)校招生就業(yè)處就業(yè)專員，研究方向為就業(yè)指導(dǎo)。