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      烏蘭察布市夏秋季節(jié)霧的氣候特征及動(dòng)力熱力條件分析

      2024-01-01 00:00:00李碧云趙楠薛羽
      農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年5期
      關(guān)鍵詞:氣候特征聚類(lèi)分析

      摘 要:利用1991—2020年烏蘭察布市夏秋季節(jié)(6—11月)霧日的地面資料、再分析資料,分析了烏蘭察布市夏秋季節(jié)霧的時(shí)空分布、氣象要素指標(biāo)和區(qū)域性大霧的環(huán)流形勢(shì),結(jié)果表明:(1)烏蘭察布市夏秋季節(jié)出現(xiàn)霧最多的站點(diǎn)是興和,出現(xiàn)霧最多的月份為8月;(2)降水對(duì)烏蘭察布市夏秋季節(jié)霧的產(chǎn)生作用顯著;(3)2015年后霧日數(shù)有明顯增多;(4)地面相對(duì)濕度≥90%,風(fēng)速≤3 m/s,溫度露點(diǎn)差為0~2 ℃時(shí)是霧發(fā)生的有利條件;(5)850 hPa環(huán)流形勢(shì)和冷暖平流在不同類(lèi)型的霧里差異較明顯。

      關(guān)鍵詞:霧;氣候特征;顯著性檢驗(yàn);聚類(lèi)分析

      中圖分類(lèi)號(hào):P426.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2024)05–0-04

      霧是指大量微小水滴或冰晶懸浮在近地面空氣中,使水平能見(jiàn)度下降至1 km以下的天氣現(xiàn)象[1]。由于能見(jiàn)度低,大霧天氣是對(duì)交通安全影響最大的天氣之一,內(nèi)蒙古夏季霧日數(shù)均比其他季節(jié)多,研究夏秋季節(jié)霧日的特征可為進(jìn)一步做好大霧預(yù)報(bào)和服務(wù)提供參考[2]。

      霧的生成具有局地性,前期降水、近地層冷暖平流和近地面空氣層結(jié)等條件都決定霧的生成。眾多學(xué)者從大霧的成因、數(shù)值模擬等方面進(jìn)行了研究,并總結(jié)了霧的時(shí)空分布特征,分析了其變化原因[3-8]。袁慧敏[9]分析了呼包鄂地區(qū)一次霧霾天氣過(guò)程的環(huán)流形勢(shì)與物理量場(chǎng)的變化。楊紅子[10]分析了烏海市霧的環(huán)流特征,氣象要素變化。

      分析了1991—2020年烏蘭察布市地區(qū)夏秋季節(jié)大霧天氣過(guò)程發(fā)生發(fā)展的環(huán)境條件等,總結(jié)了霧日地面氣象要素特征;篩選出的區(qū)域性大霧,用聚類(lèi)分析的方法分析區(qū)域性大霧的物理量場(chǎng),研究了不同類(lèi)型霧的動(dòng)力、熱力及水汽條件,為霧的短期氣候預(yù)測(cè)提供依據(jù)。

      1 資料與方法

      1.1 資料來(lái)源

      地面氣象觀測(cè)資料來(lái)源于烏蘭察布市11個(gè)國(guó)家級(jí)地面氣象觀測(cè)站;高空資料來(lái)自美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心(NCEP)和國(guó)家大氣研究中心(NCAR)提供的1991—2020年的2.5°×2.5°再分析資料。

      1.2 研究方法

      在統(tǒng)計(jì)霧日數(shù)時(shí),以20:00(北京時(shí))為日界,將某站某一天出現(xiàn)1次或1次以上的大霧天氣記為1個(gè)霧日。將某天全市11個(gè)國(guó)家級(jí)地面氣象觀測(cè)站中≥4站出現(xiàn)霧記為出現(xiàn)一次區(qū)域性大霧。

      利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,分析了1991—2020年夏秋季節(jié)霧的時(shí)空分布特征,霧發(fā)生時(shí)的地面氣象要素特征;再篩選區(qū)域性大霧,通過(guò)聚類(lèi)分析方法結(jié)合降水、層結(jié)情況與環(huán)流場(chǎng)特征進(jìn)行具體分類(lèi),并歸納各類(lèi)型霧的特征。

      2 霧日的時(shí)空分布特征

      2.1 大霧日數(shù)的年際變化特點(diǎn)

      根據(jù)烏蘭察布市的夏秋季節(jié)平均大霧日數(shù)年際變化,1991—2020年烏蘭察布市夏秋季節(jié)大霧日數(shù)呈增加趨勢(shì),但年際變化大。

      對(duì)大霧日數(shù)年際變化進(jìn)行M-K突變檢驗(yàn)。對(duì)給定的顯著性水平α=0.05,交點(diǎn)在兩條直線U0.05=±1.96內(nèi),說(shuō)明在2015年前后烏蘭察布市夏秋季節(jié)霧日數(shù)發(fā)生了一次明顯的突變,2015年后烏蘭察布市夏秋季節(jié)霧日數(shù)明顯偏多(圖1)。

      2.2 大霧日數(shù)的月季變化特點(diǎn)

      每年的6—11月,烏蘭察布市最容易出現(xiàn)霧的月份為8月,其次為9月。烏蘭察布市地處內(nèi)陸,霧多形成于凌晨,08:00后逐漸消散。而烏蘭察布市平均相對(duì)濕度最大的月份為8月,其次為7月,說(shuō)明除相對(duì)濕度影響外,低層大氣降溫冷卻也是烏蘭察布市夏秋季節(jié)霧形成的主要影響因素。

      2.3 霧日的空間分布

      烏蘭察布市11個(gè)國(guó)家站中,夏秋季節(jié)出現(xiàn)霧最多的站點(diǎn)為興和,其次為察右中旗。

      3 霧日的地面氣象條件

      統(tǒng)計(jì)1991—2020年間烏蘭察布市夏秋季節(jié)的霧日,共得到909個(gè)霧日個(gè)例,統(tǒng)計(jì)霧日風(fēng)向、2 min風(fēng)速、相對(duì)濕度、出現(xiàn)霧的站點(diǎn)、月份和降水情況,總結(jié)出現(xiàn)霧時(shí)的地面氣象條件。

      選取1995年為對(duì)照組,從1995年夏秋季節(jié)內(nèi)隨機(jī)篩選909條數(shù)據(jù)與上述統(tǒng)計(jì)得到的909個(gè)霧日數(shù)據(jù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),將通過(guò)0.05的顯著性檢驗(yàn)的各物理量進(jìn)行分析得出:與1995年的對(duì)照組存在顯著差異的物理量場(chǎng)有降水、相對(duì)濕度、風(fēng)向、風(fēng)速、溫度露點(diǎn)差。

      3.1 前期降水情況

      夏秋季節(jié)霧日前一天降水概率達(dá)66.9%,霧日當(dāng)天降水概率為39.7%。近70%的霧日前一天出現(xiàn)降水,因此出現(xiàn)降水是霧生成的有利條件之一。

      3.2 相對(duì)濕度

      在不同時(shí)刻霧日出現(xiàn)不同相對(duì)濕度的頻率存在較大差異。霧日前一日20:00、霧日當(dāng)日14:00、霧日當(dāng)日20:00,相對(duì)濕度小于85%的頻率均為最大,相對(duì)濕度大于95%的頻率最小。霧日當(dāng)日02:00、霧日當(dāng)日08:00相對(duì)濕度大于95%的頻率均最大,而相對(duì)濕度小于85%的頻率最小。霧日當(dāng)日02:00、當(dāng)日08:00相對(duì)濕度在90%~100%之間的頻率大于80%,因此高濕有利于霧的形成。

      3.3 風(fēng)向

      在不同時(shí)刻霧日出現(xiàn)不同風(fēng)向的頻率存在較大差異。霧日前一日20:00、當(dāng)日02:00、當(dāng)日08:00、當(dāng)日20:00均未出現(xiàn)北風(fēng)(N)的頻率最大。霧日當(dāng)日02:00、當(dāng)日08:00靜風(fēng)(C)的頻率增加。出現(xiàn)霧時(shí)烏蘭察布市近地面為北風(fēng)(N)的頻率最大,靜風(fēng)有利于霧的生成。

      1995年的對(duì)照組相比,霧日的偏北風(fēng)分量更少,偏南風(fēng)分量更多。同時(shí)靜風(fēng)更多。其中霧日前一日20:00,偏北風(fēng)分量較對(duì)照組少22.2%,偏南風(fēng)分量較對(duì)照組多20.5%。說(shuō)明偏南方向的暖濕氣流是霧生成的有利條件之一。

      3.4 風(fēng)速

      在不同時(shí)刻霧日出現(xiàn)不同風(fēng)向的頻率存在較大差異。霧日前一日20:00、當(dāng)日02:00、當(dāng)日08:00風(fēng)速在0~1 m/s之間的頻率最大,其中,霧日當(dāng)日02:00風(fēng)速在0~1 m/s頻率為47.2%,霧日當(dāng)日08:00風(fēng)速在0~1 m/s之間的頻率為51.1%。霧日當(dāng)日02:00、當(dāng)日08:00風(fēng)速在0~2 m/s之間的頻率大于70%,微風(fēng)有利于霧的形成。

      3.5 溫度露點(diǎn)差

      在不同時(shí)刻霧日出現(xiàn)不同溫度露點(diǎn)差的頻率存在較大差異。霧日前一日20:00、當(dāng)日14:00、當(dāng)日08:00溫度露點(diǎn)差大于3 ℃的頻率最大。而霧日02:00、霧日08:00溫度露點(diǎn)差在0~1 ℃之間的頻率最大。霧日當(dāng)日02:00、當(dāng)日08:00溫度露點(diǎn)差在0~2 ℃之間的頻率大于80%,溫度露點(diǎn)差在0~2 ℃之間有利于霧的形成。

      4 區(qū)域性大霧類(lèi)型分析

      1991—2020年烏蘭察布市同一日內(nèi)有4個(gè)及以上國(guó)家站出現(xiàn)霧的區(qū)域性大霧共計(jì)51次,繪制每次區(qū)域性大霧高低空的高低空物理量場(chǎng),并通過(guò)聚類(lèi)分析結(jié)合區(qū)域性大霧的降水情況、層結(jié)情況與環(huán)流場(chǎng)特征,將烏蘭察布市夏秋季節(jié)區(qū)域性大霧按照形成機(jī)制分為平流霧、平流輻射霧、輻射霧,并分析其動(dòng)力、熱力、水汽條件。

      在51次區(qū)域性大霧中,出現(xiàn)最多的是輻射霧,共33次;其次為平流霧,共13次;最少的是平流輻射霧,共5次(表1)。

      4.1 平流霧

      從環(huán)流形勢(shì)分析,出現(xiàn)此類(lèi)區(qū)域性大霧時(shí)對(duì)流層中高層位于脊區(qū),對(duì)流層低層位于低壓槽前,環(huán)流形勢(shì)不一致,高低層配合較差。

      暖平流深厚,出現(xiàn)霧的前一日僅部分過(guò)程出現(xiàn)降水,增濕方式以水汽的水平輸送為主;出現(xiàn)時(shí)間多為深秋,地面氣溫低,對(duì)流層結(jié)穩(wěn)定,這是暖平流移入冷的下墊面逐漸冷卻而形成的霧(表2)。

      4.2 平流輻射霧

      從環(huán)流形勢(shì)分析,出現(xiàn)此類(lèi)區(qū)域性大霧時(shí)對(duì)流層中高層位于槽區(qū),對(duì)流層低層位于低壓槽后。

      出現(xiàn)霧的前一日有降水,高空有冷平流,低空有暖平流,對(duì)流層結(jié)不穩(wěn)定,有湍流運(yùn)動(dòng),出現(xiàn)時(shí)間為夏季,烏蘭察布市地面氣溫高,這是平流與輻射共同作用形成的霧(表3)。

      4.3 輻射霧

      4.3.1 輻射霧與青藏高原以東的低渦

      從環(huán)流形勢(shì)分析,出現(xiàn)此類(lèi)區(qū)域性大霧時(shí)對(duì)流層中低層在青藏高原以東低壓發(fā)展,700 hPa在表現(xiàn)出氣旋性彎曲,部分過(guò)程也有閉合曲線,850 hPa上低壓發(fā)展較強(qiáng),形成閉合低渦,烏蘭察布市位于青藏高原以東低壓伸展出的低壓槽前。

      1996年10月21日烏蘭察布市出現(xiàn)區(qū)域性大霧時(shí)的對(duì)流層中低層環(huán)流場(chǎng),青藏高原以東的低壓發(fā)展明顯,850 hPa有閉合低渦,烏蘭察布市位于低壓槽前(圖2)。

      出現(xiàn)霧的前一日有降水,高空有暖平流,近地面有冷平流,出現(xiàn)時(shí)間多為深秋,地面氣溫低,對(duì)流層結(jié)穩(wěn)定,這是穩(wěn)定層結(jié)下近地層水汽含量高,夜間地面輻射、接觸降溫形成的霧(表4)。

      4.3.2 輻射霧與鞍型氣壓場(chǎng)

      從環(huán)流形勢(shì)上分析,此類(lèi)區(qū)域性大霧對(duì)流層中下層往往會(huì)出現(xiàn)鞍型氣壓場(chǎng),烏蘭察布市處于鞍形氣壓場(chǎng)的中心地帶,上空等高線稀疏。

      1994年8月23日烏蘭察布市出現(xiàn)區(qū)域性大霧時(shí)的對(duì)流層中低層環(huán)流場(chǎng),對(duì)流層中低層南北低、東西高的鞍型氣壓場(chǎng)形式較清晰,烏蘭察布市位于鞍型氣壓場(chǎng)的中間。

      出現(xiàn)霧的前一日有降水,高低空均有冷平流,對(duì)流層結(jié)不穩(wěn)定,有湍流運(yùn)動(dòng),出現(xiàn)時(shí)間為夏季,這是近地層水汽含量高,夜間地面輻射、湍流降溫形成的霧(表5)。

      5 結(jié)論

      (1)1991—2020年烏蘭察布市夏秋季節(jié)霧日數(shù)呈現(xiàn)增多的趨勢(shì),經(jīng)M-K突變檢驗(yàn),2015年后烏蘭察布市霧日數(shù)明顯增多。

      (2)烏蘭察布市夏秋季節(jié)出現(xiàn)霧最多的站點(diǎn)是興和,出現(xiàn)霧最多的月份為8月。

      (3)降水對(duì)烏蘭察布市夏秋季節(jié)霧的產(chǎn)生作用顯著,霧日前一天降水概率達(dá)66.9%,除平流霧前一日僅部分過(guò)程有降水,輻射霧和平流輻射霧過(guò)程在出現(xiàn)的前一日地面均有降水。

      (4)相對(duì)濕度大于90%,出現(xiàn)偏南方向的暖濕氣流,靜風(fēng)或風(fēng)速在0~2 m/s之間,溫度露點(diǎn)差為0~2 ℃是霧形成的有利條件。

      (5)烏蘭察布市出現(xiàn)的區(qū)域性大霧按照形成機(jī)制可分為平流霧、平流輻射霧、輻射霧,出現(xiàn)頻率最高的是輻射霧。

      (6)出現(xiàn)區(qū)域性大霧時(shí)高低空環(huán)流形勢(shì)不一致,不同類(lèi)型的霧對(duì)流層中低層的環(huán)流形勢(shì)和層結(jié)曲線特征較明顯。出現(xiàn)平流霧時(shí)對(duì)流層結(jié)穩(wěn)定,對(duì)流層中低層處于低壓槽前。出現(xiàn)平流輻射霧時(shí)對(duì)流層結(jié)不穩(wěn)定,對(duì)流層中低層處于低壓槽后。出現(xiàn)青藏高原以東低渦發(fā)展的輻射霧對(duì)流層結(jié)穩(wěn)定,對(duì)流層中低層處于低壓槽前;出現(xiàn)鞍型氣壓場(chǎng)的輻射霧時(shí)對(duì)流層結(jié)不穩(wěn)定,對(duì)流層中低層烏蘭察布市上空等壓線稀疏。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 中國(guó)氣象局.地面氣象觀測(cè)規(guī)范[M].北京:氣象出版社, 2003.

      [2] 孫玉,尤莉,劉天琦.1981—2017年內(nèi)蒙古霧氣候特征分析[J].內(nèi)蒙古氣象,2018(5):24-27.

      [3] 牛生杰,陸春松,呂晶晶,等.近年來(lái)中國(guó)霧研究進(jìn)展[J].氣象科技進(jìn)展,2016,6(2):6-19.

      [4] 李子華,彭中貴.重慶市冬季霧的物理化學(xué)特性[J].氣象學(xué)報(bào),1994(4):477-483.

      [5] 周賀玲,李麗平.河北省大霧形成的氣候特征及動(dòng)力熱力條件分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,39(2):987-990,1004.

      [6] 劉小寧,張洪政,李慶祥,等.我國(guó)大霧的氣候特征及變化初步解釋[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),2005(2):220-230,271.

      [7] 曹劍秋,郭品文.江蘇省霧霾天氣特征分析[J].氣象科學(xué), 2016,36(4):483-493.

      [8] 劉玉英,李宇凡,張婷,等.吉林省霧的氣候特征及變化成因分析[J].地理科學(xué),2015,35(8):1060-1066.

      [9] 袁慧敏.2014年2月23—26日呼包鄂地區(qū)霧霾天氣過(guò)程分析[J].內(nèi)蒙古氣象,2016(1):6-11.

      [10] 楊紅子.烏海市霧預(yù)報(bào)指標(biāo)分析[J].內(nèi)蒙古氣象,2020(3): 20-23.

      作者簡(jiǎn)介:李碧云(1996—),女,內(nèi)蒙古烏蘭察布人,助理工程師,主要從事氣象服務(wù)工作。#通信作者:薛羽(1992—),女,內(nèi)蒙古清水河人,工程師,主要從事天氣預(yù)報(bào)工作,E-mail:1659443681@qq.com。

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