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    成都地區(qū)太陽輻射變化趨勢及其影響因子分析

    2024-01-01 00:00:00盛嘉譽(yù)張少晨姚海俊楊柏松王晶來志云
    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年5期
    關(guān)鍵詞:成都地區(qū)影響因子太陽輻射

    1.西寧市氣象局,青海西寧 810003;2.青海省氣象信息中心,青海西寧 810002;3.大通縣氣象局,青海大通 810100

    摘 要:根據(jù)1988—2007年成都地區(qū)太陽輻射、總云量、低云量和能見度的數(shù)據(jù)資料,利用MATLAB軟件,采用線性回歸法、M-K突變檢驗(yàn)法、相關(guān)性檢驗(yàn)的方法,探討了成都地區(qū)太陽輻射的變化趨勢,指明了年太陽輻射發(fā)生突變的年份,并分析了成都地區(qū)太陽輻射變化的影響因子。結(jié)果表明:成都地區(qū)近20年年太陽輻射整體呈明顯上升的趨勢,上升幅度為21.68 MJ/m2/a,年太陽輻射在1994年發(fā)生突變,突變前、后的年太陽輻射相差101.74 MJ/m2;近15年的總云量和低云量呈顯著下降趨勢,能見度呈上升趨勢;相關(guān)分析表明,總云量是年、夏季、秋季、冬季太陽輻射的主要影響因子,且各因子之間存在明顯的負(fù)相關(guān);能見度是影響月太陽輻射和春季太陽輻射的主要因素,兩者存在明顯的正相關(guān)。

    關(guān)鍵詞:太陽輻射;成都地區(qū);影響因子

    中圖分類號:P422.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號:2095–3305(2024)05–0-03

    成都市地處四川盆地西部,成都平原腹地,位于104°06′E,30°67′N,境內(nèi)地勢平坦,加上成都屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候區(qū),所以成都地區(qū)太陽輻射總量要小于西部地區(qū)。選取1988—2007年成都市的太陽輻射、總云量、低云量、能見度等氣象數(shù)據(jù),相關(guān)數(shù)據(jù)主要取自國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)和成都天氣網(wǎng)。

    1 資料來源與研究方法

    1.1 資料來源及處理

    成都市地處四川盆地西部,成都平原腹地,位于104°06′E,30°67′N,境內(nèi)地勢平坦,屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候區(qū),所以成都地區(qū)太陽輻射總量要小于西部地區(qū)。本文選取1988—2007年成都市的太陽輻射、總云量、低云量、能見度等氣象數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要取自國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)和成都天氣網(wǎng)。為便于分析成都地區(qū)年太陽輻射的季節(jié)變化特征,按照傳統(tǒng)氣象學(xué)上對于四季的劃分,定義春季為3—5月、夏季為6—8月、秋季為9—11月、冬季為12月至翌年2月。

    1.2 研究工具及方法

    1.2.1 MATLAB

    MATLAB平臺(tái)主要用于數(shù)據(jù)分析、矩陣運(yùn)算、數(shù)值計(jì)算、繪制函數(shù)曲線。本文所有的數(shù)據(jù)分析都是基于MATLAB平臺(tái)利用相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)的。

    1.2.2 線性回歸法

    利用線性回歸法可以分析某一氣象要素在某一時(shí)間段的變化趨勢。用y表示樣本為n的某一氣象要素,x表示樣本的時(shí)間序列號,建立x與y的線性回歸方程:

    yi=a+bxi,i=1,2,3,…,n(1)

    式(1)中,a為回歸常數(shù),b為回歸系數(shù),bgt;0說明隨著時(shí)間x的變化y呈上升趨勢,其中a和b可以利用最小二乘法計(jì)算出來了,計(jì)算公式為:

    (2)

    利用回歸系數(shù)b與相關(guān)系數(shù)之間的關(guān)系,可以求出時(shí)間xi與變量yi之間的相關(guān)系數(shù)r:

    (3)

    式(3)中,相關(guān)系數(shù)的顯著性需檢驗(yàn),選擇t檢驗(yàn)法進(jìn)行判斷,現(xiàn)定義其統(tǒng)計(jì)量為:

    (4)

    式(4)中r為相關(guān)系數(shù),而統(tǒng)計(jì)量T遵從自由度v=(

    n-2)的t分布。給定顯著水平α,可以查t分布表得到Tα,

    若|T|gt;Tα,則認(rèn)為y的變化趨勢是顯著的。當(dāng)然,如果取不同的顯著水平,則y變化的顯著性也是不同的,本文選取α=0.05的顯著性檢驗(yàn)。

    1.2.3 M-K突變檢驗(yàn)

    本文采用Mann—Kendall法進(jìn)行太陽輻射變化趨勢的突變分析。序列x為具有n個(gè)樣本數(shù)量的時(shí)間序列,定義某一秩序列:

    SK=ri(k=2,3,…,n)(5)

    其中,ri滿足以下要求:

    (6)

    定義統(tǒng)計(jì)量:

    (7)

    式(7)中,E(sk)、V(sk)分別為累計(jì)數(shù)sk的平均值和方差。

    同理,可以求出x的逆序列所對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量UBk。如果UFk和UBk出現(xiàn)交點(diǎn),則交點(diǎn)對應(yīng)的時(shí)間就是突變開始的時(shí)間。

    1.2.4 相關(guān)性檢驗(yàn)

    通過計(jì)算兩組氣候變量之間的Person相關(guān)系數(shù),然后查相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表,比較其大小來檢驗(yàn)變量間的獨(dú)立性。已知2個(gè)變量:

    x1,x2,…,xn

    y1,y2,…,yn

    給出2個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù)r的計(jì)算公式:

    (8)

    式(8)中的相關(guān)系數(shù)r代表的是概率值,取值[-1,1]。當(dāng)r>0時(shí),說明2個(gè)變量存在正相關(guān);當(dāng)r<0時(shí),

    則說明2個(gè)變量存在負(fù)相關(guān)。

    假設(shè)2個(gè)變量間存在相關(guān)性,求出相關(guān)系數(shù),給定顯著水平α,查相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表,比較r和rα的大小,如果rgt;rα,說明在顯著水平α上2個(gè)變量之間具有相關(guān)性。具體相關(guān)程度可以參考表1。

    2 成都地區(qū)太陽輻射的變化趨勢

    2.1 太陽輻射的年際變化

    根據(jù)線性傾向估計(jì)的方法,畫出1988—2007年成都地區(qū)年太陽輻射總量與年份的線性回歸曲線[1]。通過曲線分析,地面接收的太陽輻射整體呈現(xiàn)上升的趨勢,線性回歸趨勢方程為y=21.68x-4,太陽輻射以每年21.68 MJ/m2的變化趨勢上升,也就是說成都地區(qū)在這一時(shí)間段內(nèi)屬于“變亮”時(shí)期,這一變化也與前人研究的全球太陽輻射變化的大背景一致。

    對太陽輻射在這一時(shí)間序列的上升趨勢進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)相關(guān)公式計(jì)算出太陽輻射與年份之間的相關(guān)系數(shù)r=0.51,統(tǒng)計(jì)量T=2.51。選顯著水平α=0.05,查t分布表得Tα=1.73,因?yàn)門gt;Tα,所以認(rèn)為變量年太陽輻射量的變化在α=0.05的水平上是顯著的。

    從相關(guān)數(shù)據(jù)可知,年平均低云量隨時(shí)間變化呈下降趨勢,且這種趨勢非常明顯。從年代分析來看,年平均低云量在20世紀(jì)80年代呈下降趨勢,20世紀(jì)90年代后總云量變化緩慢,總體呈穩(wěn)定下降趨勢。年平均總云量下降趨勢緩慢,基本在平均值附近波動(dòng)??偟膩碚f,成都地區(qū)年太陽總輻射隨時(shí)間變化呈上升趨勢,而年平均低云量和總云量隨時(shí)間變化呈下降趨勢。

    2.2 太陽輻射的季節(jié)變化

    2.2.1 總輻射各季節(jié)變化趨勢

    成都地區(qū)夏季輻射的變化趨勢與年總輻射的變化趨勢一致,兩者的輻射最值都出現(xiàn)在1999年和2000年。這說明年太陽總輻射的總量主要取決于夏季總輻射,而太陽總輻射的年際變化也取決于夏季[2]。通過相關(guān)數(shù)據(jù)分析,從時(shí)間變化來看,除了1996年,成都地區(qū)其他年份夏季太陽輻射與年太陽輻射的變化趨勢一致;從年際變化來看,19世紀(jì)20年代中后期開始,夏季輻射與年太陽輻射的變化趨勢圖形幾乎重合。結(jié)合全球地面太陽總輻射變化的背景分析得出結(jié)論:成都地區(qū)夏季太陽輻射與年太陽總輻射的變化是一致的,呈增長趨勢。

    2.2.2 四季太陽輻射與低云量的趨勢對比

    通過分析相關(guān)數(shù)據(jù)信息,成都地區(qū)四季低云量呈下降趨勢。對比發(fā)現(xiàn),夏季太陽總輻射要明顯高于其他三季,而且隨著時(shí)間的增加夏季太陽總輻射相應(yīng)增加[3]。

    2.3 太陽輻射的月際變化

    從整體分析來看,成都地區(qū)月平均太陽輻射呈現(xiàn)先迅速增長到峰值后又下降的趨勢,而月平均總云量和月平均低云量表現(xiàn)出下降的趨勢,不過月平均總云量的下降趨勢更明顯[4]。

    分析太陽輻射的月變化發(fā)現(xiàn),平均月總輻射表現(xiàn)出單峰形變化規(guī)律,滿足正態(tài)分布的變化特征,月總輻射經(jīng)歷了上升和下降2個(gè)階段,1—2月和2—5月太陽輻射明顯增加,到了7月初至8月初和8月后,出現(xiàn)兩次比較明顯的減少,尤其是8月后太陽輻射迅速減少,直至12月達(dá)到最小值。

    通過得到的數(shù)據(jù)可知,月總云量的平均值為84%,

    共有6個(gè)數(shù)據(jù)大于平均值,占總樣本數(shù)的50%,最大極值為6%,這表明月平均總云量在平均值上下波動(dòng)。月總低云量的平均值為27%,存在5個(gè)數(shù)據(jù)低于平均水平,說明在每年的12個(gè)月低云量的變化波動(dòng)較大,與月太陽總輻射的變化趨勢保持一致。

    2.4 年太陽輻射的M-K突變分析

    年太陽總輻射的M-K突變檢驗(yàn)如圖1所示。除1989、1991和2003年,其他年份的UF曲線都大于0,

    這表明太陽總輻射整體呈上升趨勢。給定顯著水平0.05,則置信區(qū)間為[-1.96,1.96],圖1中UF曲線和UB曲線共有2個(gè)交點(diǎn),且這2個(gè)年份都在置信區(qū)間內(nèi),這表明太陽輻射在1994年和2004年出現(xiàn)突變,突變前、后的年平均太陽總輻射增加101.74 MJ/m2。同時(shí)M-K檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)2004年發(fā)生了年太陽總輻射增加的突變,考慮到檢驗(yàn)的子序列只選取到2007年,所以未能對2004年之后的年太陽總輻射的突變做出正確的檢驗(yàn)。

    3 影響成都地區(qū)太陽輻射的因子分析

    3.1 云量與太陽輻射的相關(guān)性分析

    3.1.1 總云量與太陽輻射的相關(guān)性

    通過線性回歸方程得知,成都地區(qū)年平均總云量以每年1.54%的趨勢下降,總體下降的幅度較小,但其中出現(xiàn)了兩次(1989—1990年和1991—1992年)比較大的下降。

    利用MATLAB軟件運(yùn)行函數(shù)后,得到年平均總云量與年太陽輻射的相關(guān)系數(shù)為-0.49,給定顯著水平α=0.05,根據(jù)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表,rα=0.468。因?yàn)閨r|gt;rα,由此可知,年太陽輻射與年總云量之間存在顯著的負(fù)相關(guān)的線性相關(guān)關(guān)系(P<0.05)。

    3.1.2 低云量與太陽輻射的相關(guān)性

    利用線性回歸法繪制年平均低云量隨時(shí)間的線性回歸趨勢圖。趨勢方程為y=-0.2x+401.52,R2=0.72,這表明年平均低云量以每年2%的趨勢在下降,并且除了1988—1989年低云量略有上升,其他年份出現(xiàn)了明顯的下降。

    充分利用年太陽輻射和年平均低云量的數(shù)據(jù),計(jì)算年太陽輻射與年平均低云量的相關(guān)系數(shù)r。求得r=0.08,給出顯著水平α=0.05,根據(jù)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表,rα=0.468。因?yàn)閨r|lt;rα,由此可知,年太陽輻射與年總云量之間的線性關(guān)系不顯著(P>0.05)。

    3.2 能見度與太陽輻射的相關(guān)性分析

    從年際變化來看,成都地區(qū)年平均能見度的變化與全球太陽總輻射的變化趨勢是一致的,呈先減后增的變化趨勢。年平均能見度隨時(shí)間的增加以每年0.24 km的趨勢在增加,除了1992年和1993年稍有減少,其他時(shí)段都在穩(wěn)定增加。

    3.3 相關(guān)性分析小結(jié)

    為了進(jìn)一步分析氣象因子與成都地區(qū)太陽輻射的關(guān)系,根據(jù)年、月、春季、夏季、秋季和冬季的時(shí)間序列,通過相關(guān)分析的方法求出該地區(qū)總云量、低云量、能見度與太陽輻射之間的相關(guān)系數(shù)(表2)。

    綜上所述,成都地區(qū)總云量與太陽總輻射存在明顯的負(fù)相關(guān),尤其是夏、秋、冬三季總云量與太陽總輻射的相關(guān)性通過了0.01的顯著性檢驗(yàn)。分析發(fā)現(xiàn)能見度是影響月太陽輻射和春季太陽輻射變化的主要因子,能見度與月太陽輻射的相關(guān)性通過了0.01的顯著檢驗(yàn)。而年太陽總輻射的變化主要受總云量的影響,并且通過了0.05的顯著性檢驗(yàn)。

    4 結(jié)論

    利用1988—2007年成都地區(qū)的太陽輻射、云量和能見度等氣象資料,分析該地區(qū)太陽輻射的變化趨勢及其影響因子,得到以下結(jié)論:

    (1)成都地區(qū)太陽輻射在1988—2007年整體呈上升趨勢,這種趨勢通過了0.025的顯著性檢驗(yàn),并且這種趨勢與全球太陽輻射的變化趨勢保持一致。對年輻射變化進(jìn)行M-K突變檢驗(yàn),結(jié)果表明:太陽輻射突變年份為1994年,突變前、后的年太陽總輻射增加101.74 MJ/m2。

    (2)成都地區(qū)月平均太陽輻射的總體變化趨勢為先增后減,近似于正態(tài)分布,輻射最高的月份為5—8月。四季太陽輻射的變化特征表現(xiàn)為:夏季>春季>秋季>冬季,而且夏季太陽輻射的變化趨勢與年太陽輻射的趨勢是一致的。

    (3)云量和能見度是影響成都地區(qū)太陽輻射變化的主要因子,其中總云量對太陽輻射的影響表現(xiàn)為負(fù)相關(guān),尤其是夏、秋、冬三季總云量對太陽輻射的相關(guān)性通過了0.01的顯著檢驗(yàn)。能見度是影響月總輻射和春季總輻射的主要因素,且兩者之間呈正相關(guān)關(guān)系,能見度與月輻射的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.92。

    (4)成都地區(qū)總云量和低云量總體呈下降趨勢,總云量下降趨勢顯著,低云量下降趨勢不顯著。一年中相關(guān)程度由大到小表現(xiàn)為:夏季>冬季>秋季>春季。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 魏鳳英.現(xiàn)代氣候統(tǒng)計(jì)診斷與預(yù)測技術(shù)[M].北京:氣象出版社,2007.

    [2] 申彥波,王標(biāo).近50年中國東南地區(qū)地面太陽輻射變化對氣溫變化的影響[J].地球物理學(xué)報(bào),2011,54(6):1457-1465.

    [3] 馬琪,杜繼穩(wěn),延軍平,等.1961—2009年大同市太陽輻射變化特征及其與氣象要素的關(guān)系[J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào), 2012,28(2):22-27.

    [4] 朱學(xué)玲.洛陽地區(qū)太陽輻射變化特征及影響因子分析[J].河南科技,2015(11):104-109.

    作者簡介:盛嘉譽(yù)(1996—),男,青海樂都人,助理工程師,主要從事綜合氣象觀測、氣象信息與技術(shù)保障管理工作。#通信作者:張少晨(1997—),男,青海同仁人,助理工程師,主要從事綜合觀測、氣象信息網(wǎng)絡(luò)管理工作,E-mail:zsc8722888@vip.qq.com。

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