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      基于GLC 多項(xiàng)式譜元法的大地電磁場二維正演模擬

      2024-01-01 00:00:00鐘志豪李予國
      石油地球物理勘探 2024年6期
      關(guān)鍵詞:并行計(jì)算數(shù)值模擬

      摘要: 為了提高大地電磁場數(shù)值模擬的精度和效率,提出基于Gauss‐Lobatto‐Chebyshev(GLC)基函數(shù)譜元法的大地電磁場正演模擬方法。該方法首先從麥克斯韋方程組出發(fā),推導(dǎo)了二維大地電磁場邊值問題;然后基于Galerkin 加權(quán)余量法將微分形式的邊值問題轉(zhuǎn)換成積分弱形式; 最后采用GLC 正交多項(xiàng)式插值基函數(shù)對全局問題進(jìn)行離散化,利用Pardiso 求解器求解大型稀疏線性方程組得到大地電磁場,實(shí)現(xiàn)了二維大地電磁場數(shù)值模擬。為了提高數(shù)值模擬效率,文中算法采用變密度規(guī)則網(wǎng)格剖分技術(shù),即在電性復(fù)雜區(qū)域使用細(xì)網(wǎng)格,在電性均勻區(qū)域使用粗網(wǎng)格,采用OpenMP 編程模式實(shí)現(xiàn)了多個(gè)頻點(diǎn)的并行計(jì)算,以此達(dá)到縮短計(jì)算時(shí)間的目的。通過一維層狀介質(zhì)模型數(shù)值模擬結(jié)果驗(yàn)證了文中算法的正確性和精度,相比于Gauss‐Lobatto‐Legendre(GLL)多項(xiàng)式譜元法的數(shù)值模擬結(jié)果,GLC 多項(xiàng)式譜元法的模擬結(jié)果精度更高。針對國際標(biāo)準(zhǔn)模型COMMEMI 2D‐1 和帶地形模型,進(jìn)行了基于GLC 多項(xiàng)式譜元法、有限差分法和基于三角網(wǎng)格有限元法的正演模擬,三者數(shù)值結(jié)果對比表明,GLC 多項(xiàng)式譜元法計(jì)算精度更高、網(wǎng)格依賴性更低。

      關(guān)鍵詞: 大地電磁法,數(shù)值模擬,Chebyshev 多項(xiàng)式,并行計(jì)算,直接求解器

      中圖分類號:P631 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10. 13810/j. cnki. issn. 1000‐7210. 2024. 06. 020

      0 引言

      大地電磁測深是蘇聯(lián)學(xué)者Tikhonov[1]和法國學(xué)者Cagniard[2]于20 世紀(jì)50 年代提出來的。電磁法利用天然電磁場作為場源,探測地下電性的垂直變化。該方法在構(gòu)造單元劃分、基底起伏形態(tài)研究、沉積盆地電性分層、油氣田勘探、地?zé)嵴{(diào)查和地震預(yù)測等方面應(yīng)用廣泛。大地電磁場正反演方法是地球物理學(xué)研究的重要領(lǐng)域。正演是反演的基礎(chǔ),研究高效、高精度的正演算法至關(guān)重要[3]。目前電磁場數(shù)值模擬方法主要包括:積分方程法(IE)[4]、有限差分法(FDM)[5‐6]、有限體積法(FVM)[7‐8] 和有限元法(FEM)[9‐11]。IE 只需對異常區(qū)域進(jìn)行離散,計(jì)算速度快[12],但它并不適合復(fù)雜異常體的數(shù)值計(jì)算。FDM 具有實(shí)現(xiàn)簡單、計(jì)算速度快等優(yōu)點(diǎn),然而,由于必須將計(jì)算域剖分為規(guī)則單元,因此在處理復(fù)雜模型時(shí),其適用性受到限制[13]。FEM 可以采用規(guī)則網(wǎng)格和非規(guī)則網(wǎng)格對研究區(qū)域進(jìn)行剖分,模擬復(fù)雜地形和地質(zhì)體的能力較強(qiáng),目前該方法已經(jīng)成為一種高效的電磁場正演方法。傳統(tǒng)的FEM 采用一階線性插值,需要精細(xì)離散網(wǎng)格以滿足精度要求,因此需要大量的計(jì)算資源。近年來,很多學(xué)者開展了高階FEM 研究[14],其特點(diǎn)是在單元內(nèi)采用高階插值基函數(shù)擬合單元內(nèi)的場值變化,該方法精度高但是實(shí)現(xiàn)難度較大,且傳統(tǒng)高階插值會產(chǎn)生Runge 現(xiàn)象[15],影響數(shù)值模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性。

      譜元法(Spectral Element Method ,SEM )是近年來發(fā)展起來的一種基于有限元法和譜方法的高精度數(shù)值模擬方法,它本質(zhì)是一種非線性插值高階有限元法,即P 型有限元法。20 世紀(jì)80 年代,Patera[16]首次提出Gauss‐Lobatto‐Chebyshev(GLC)基函數(shù)譜元法,并將其應(yīng)用到流體力學(xué)數(shù)值模擬。該方法具有精度高和快速收斂的優(yōu)點(diǎn),許多學(xué)者對其進(jìn)行了大量研究。Maday 等[17]擴(kuò)展了插值基函數(shù)的形式,將Gauss‐ Lobatto‐ Legendre(GLL)多項(xiàng)式作為譜元法的基函數(shù)求解偏微分方程。20 世紀(jì)90 年代,地球物理學(xué)者開始將該方法引入地球物理場數(shù)值模擬。Seriani 等[18]利用GLC 多項(xiàng)式譜元法模擬二維聲波場,取得了很好的結(jié)果; 隨后,Seriani[19]和Maday 等[20]相繼開展了一系列相關(guān)研究,使得譜元法在地震領(lǐng)域得到快速發(fā)展;20 世紀(jì)末,Komatitsch團(tuán)隊(duì)[21‐26]發(fā)表了一系列關(guān)于地震波譜元法正演模擬的文章,并開發(fā)了譜元法開源軟件SPECFEM3DCartesian,在譜元法的基礎(chǔ)上逐步加入混合網(wǎng)格技術(shù)、并行技術(shù)和區(qū)域分解技術(shù),并取得了很好的應(yīng)用效果。劉有山等[27]、李琳等[28]分別將基于Fekete和Cohen 節(jié)點(diǎn)的三角形網(wǎng)格譜元法應(yīng)用于地震正演模擬,證明了三角形網(wǎng)格譜元法對于復(fù)雜模型也有很好的模擬效果。孟雪莉等[29]為了解決傳統(tǒng)譜元法數(shù)值積分精度不足的問題,提出了一種優(yōu)化積分算法,提高了利用譜元法模擬地震波的數(shù)值精度。21 世紀(jì)初,杜克大學(xué)Liu 等[30]首次將譜元法引入計(jì)算電磁學(xué),提出了一種Chebyshev 偽譜法,求解矢量波動方程和薛定諤方程。經(jīng)過多年的發(fā)展,譜元法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多種電磁場正演問題的求解。Lee 等[31]利用混合階譜元法求解三維矢量電磁波動方程,相比于有限元法大大縮短了計(jì)算時(shí)間;劉玲等[32]實(shí)現(xiàn)了基于譜元法的頻率域三維海洋可控源電磁場正演,模擬結(jié)果表明,譜元法對網(wǎng)格的依賴程度較之于傳統(tǒng)方法更低; 朱姣等[33]將基于Warp 和Blend 點(diǎn)集的非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格譜元法應(yīng)用于任意各向異性介質(zhì)三維直流電阻率正演模擬,解決了傳統(tǒng)譜元法無法模擬帶復(fù)雜地形和異常體的任意各向異性模型電磁響應(yīng)的問題; 方小姣等[34]和周翔等[35]將GLL 多項(xiàng)式譜元法應(yīng)用于大地電磁正演模擬,結(jié)果表明譜元法是大地電磁正演模擬的有效方法。

      通常情況下,譜元法選取GLL 多項(xiàng)式為插值基函數(shù)。采用GLL 插值多項(xiàng)式及GLC 積分可以形成對角質(zhì)量矩陣[36],通常被稱為Mass‐ Lumping 技術(shù)[37]。這種方法顯著減少了系數(shù)矩陣中非零元素的數(shù)量,增強(qiáng)了矩陣的稀疏性,便于求解大型稀疏線性方程。GLL 基函數(shù)的特點(diǎn)在于擁有重合的插值點(diǎn)與積分點(diǎn),對時(shí)間域問題的迭代求解有顯著優(yōu)勢。但是,為了滿足這種一致性需要,采用降階積分運(yùn)算會帶來一定的精度損失[38]。相較于GLL 多項(xiàng)式,GLC 多項(xiàng)式的優(yōu)勢在于有解析的積分形式,可以保證更高的精度。此外,因?yàn)镃hebyshev 級數(shù)在逼近函數(shù)時(shí)是一致收斂的,理論上GLC 多項(xiàng)式作為基函數(shù)能更好地?cái)M合電磁場變化[39],可以避免傳統(tǒng)高階插值產(chǎn)生的Runge 現(xiàn)象[15]。

      綜上所述,本文將基于GLC 多項(xiàng)式的譜元法應(yīng)用于大地電磁場正演,以此提高大地電磁數(shù)值模擬精度。首先介紹基于GLC 多項(xiàng)式譜元法的大地電磁場正演方法和實(shí)施步驟; 然后利用一維層狀模型的數(shù)值模擬結(jié)果驗(yàn)證本文算法的正確性,并與基于GLL 多項(xiàng)式譜元法的模擬精度進(jìn)行對比; 通過二維模型以及帶地形模型算例,對比分析本文算法與三角網(wǎng)格有限元法以及有限差分法在數(shù)值模擬精度和效率上的差異; 最后,分析并探討并行計(jì)算在提高本文算法效率方面的作用。

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