吳逸飛 李莫愁
○東華大學(xué)旭日工商管理學(xué)院
2021年10月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見(jiàn)》,強(qiáng)調(diào)在實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的過(guò)程中,需要注意低碳轉(zhuǎn)型可能伴隨的經(jīng)濟(jì)、金融、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。
異常審計(jì)費(fèi)用如何影響審計(jì)質(zhì)量,一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。對(duì)于正向的異常審計(jì)費(fèi)用,一類觀點(diǎn)認(rèn)為,正向的異常審計(jì)費(fèi)用體現(xiàn)了審計(jì)師為應(yīng)對(duì)審計(jì)客戶潛在風(fēng)險(xiǎn)而多付出的成本,而這種多付出的成本能夠轉(zhuǎn)化為多投入的審計(jì)資源,最終使審計(jì)質(zhì)量提升;另一種觀點(diǎn)認(rèn)為,正向的異常審計(jì)費(fèi)用是審計(jì)客戶支付給審計(jì)師的“經(jīng)濟(jì)租金”,過(guò)高的審計(jì)費(fèi)用會(huì)損害審計(jì)師的獨(dú)立性,導(dǎo)致審計(jì)質(zhì)量下降。對(duì)于負(fù)向的異常審計(jì)費(fèi)用,有學(xué)者認(rèn)為過(guò)低的審計(jì)費(fèi)用將會(huì)導(dǎo)致審計(jì)師投入的審計(jì)資源不足以應(yīng)對(duì)審計(jì)客戶的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致審計(jì)質(zhì)量的下降。然而,也有研究結(jié)論表明,負(fù)向的異常審計(jì)費(fèi)用對(duì)審計(jì)質(zhì)量無(wú)顯著影響。
近年來(lái),隨著ESG評(píng)價(jià)體系的完善以及投資者對(duì)公司ESG評(píng)級(jí)的愈發(fā)重視,對(duì)于ESG評(píng)級(jí)與審計(jì)師決策之間關(guān)系的研究開(kāi)始涌現(xiàn)。目前,已有從審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)視角研究上市公司“是否公布ESG評(píng)級(jí)”與審計(jì)費(fèi)用之間關(guān)系的文獻(xiàn)(曉芳等,2021)[1],并得出了ESG評(píng)級(jí)的公布能通過(guò)信息風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的中介效應(yīng),對(duì)審計(jì)費(fèi)用有負(fù)向影響的結(jié)論。
本文從ESG表現(xiàn)的視角出發(fā),探究異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量的關(guān)系,為利益相關(guān)方如何考量企業(yè)ESG表現(xiàn)與財(cái)務(wù)信息披露質(zhì)量之間的關(guān)系提供了依據(jù),同時(shí)也為審計(jì)定價(jià)決策和審計(jì)監(jiān)管提供了非財(cái)務(wù)視角的思考。
ESG表現(xiàn)如何影響公司風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)表現(xiàn)以及審計(jì)師決策,是近年來(lái)學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)。王瑤等(2022)[2]探索了審計(jì)師如何依據(jù)企業(yè)ESG表現(xiàn)出具審計(jì)意見(jiàn),研究表明:企業(yè)ESG表現(xiàn)越好,審計(jì)師越有可能出具標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見(jiàn),且重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)為中介路徑。曉芳等(2021)利用多期雙重差分模型,研究了公司ESG評(píng)級(jí)的公布與否是否會(huì)影響審計(jì)收費(fèi)。研究發(fā)現(xiàn):ESG評(píng)級(jí)的公布會(huì)通過(guò)公司信息風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的中介作用顯著降低審計(jì)收費(fèi);徐祥兵等(2022)[3]實(shí)證檢驗(yàn)了ESG表現(xiàn)與應(yīng)計(jì)盈余管理和年報(bào)文本語(yǔ)調(diào)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)ESG表現(xiàn)越好,年報(bào)文本語(yǔ)調(diào)越積極,且應(yīng)計(jì)盈余管理水平越低。高彥彥和黃建博(2023)[4]從真實(shí)盈余管理的視角也得出了類似的結(jié)論,且激烈的行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)增強(qiáng)ESG表現(xiàn)對(duì)真實(shí)盈余管理的負(fù)向影響,而國(guó)有企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)會(huì)削弱該負(fù)向影響。王寶東等(2022)[5]以首次ST的上市公司為樣本,利用Logistic模型,探究了ESG在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的作用,研究發(fā)現(xiàn):ESG表現(xiàn)更好的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)更低,且ESG能夠?qū)ζ髽I(yè)的遠(yuǎn)期財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。耀友福和黃嫣(2023)[6]發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量的ESG表現(xiàn)能顯著抑制企業(yè)的研發(fā)粉飾行為,且該作用主要通過(guò)代理問(wèn)題緩釋和市場(chǎng)監(jiān)督壓力來(lái)實(shí)現(xiàn)。Wong等(2021)[7]通過(guò)研究馬來(lái)西亞的上市公司,發(fā)現(xiàn)ESG表現(xiàn)可以降低資本成本并增加企業(yè)價(jià)值。Bright Asante-Appiah(2019)[8]探究了媒體對(duì)公司負(fù)面ESG信息的報(bào)道是否會(huì)影響審計(jì)工作和審計(jì)質(zhì)量,研究表明:較差的ESG聲譽(yù)將會(huì)提升審計(jì)師努力程度,而這樣的努力將能夠提升審計(jì)質(zhì)量。
目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量之間的關(guān)系并未達(dá)成一致結(jié)論,主要有“成本觀”和“租金觀”兩種觀點(diǎn)。
對(duì)于“成本觀”,F(xiàn)rancis(2011)[9]認(rèn)為異常審計(jì)費(fèi)用代表了審計(jì)師付出的精力以及審計(jì)師對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的反映。Doogar和Sivadasan(2015)[10]認(rèn)為異常審計(jì)費(fèi)用大部分由未被觀察到的審計(jì)成本構(gòu)成。對(duì)于“租金觀”,Choi等(2010)[11]將可操縱性應(yīng)計(jì)盈余管理作為審計(jì)質(zhì)量的衡量標(biāo)準(zhǔn),結(jié)論表明正向的異常審計(jì)費(fèi)用將損害審計(jì)質(zhì)量,而負(fù)向的異常審計(jì)費(fèi)用不會(huì)損害審計(jì)質(zhì)量。Asthana和Boone(2012)[12]將可操縱性應(yīng)計(jì)盈余管理作為審計(jì)質(zhì)量的衡量標(biāo)準(zhǔn),分析得出正向和負(fù)向的異常審計(jì)費(fèi)用都會(huì)削弱審計(jì)師的獨(dú)立性,從而損害審計(jì)質(zhì)量。國(guó)內(nèi)的學(xué)者采用不同的方式衡量審計(jì)質(zhì)量,也得出類似結(jié)論。萬(wàn)東燦(2015)[13]將股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)作為對(duì)審計(jì)質(zhì)量的衡量,研究表明正向的異常審計(jì)費(fèi)用越高,股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)越低,而負(fù)向的異常審計(jì)費(fèi)用對(duì)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)沒(méi)有顯著影響。許亞湖(2018)[14]將逆向的審計(jì)師激進(jìn)程度作為審計(jì)質(zhì)量的衡量標(biāo)準(zhǔn),分析得出全樣本異常審計(jì)費(fèi)用和正向異常審計(jì)費(fèi)用會(huì)對(duì)審計(jì)質(zhì)量產(chǎn)生損害,但負(fù)向的異常審計(jì)費(fèi)用對(duì)審計(jì)質(zhì)量沒(méi)有顯著影響。目前,國(guó)內(nèi)大多研究結(jié)論都支持“租金觀”。
ESG是評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)從環(huán)境(Environment)、社會(huì)(Society)和治理(Governance)三個(gè)方面對(duì)上市公司的可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的方法。
基于Simunic(1980)[15]的審計(jì)定價(jià)模型,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)是審計(jì)費(fèi)用的主要構(gòu)成部分之一,而不少研究表明,ESG表現(xiàn)與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)之間有著顯著的關(guān)聯(lián)(曉芳等,2021;王寶東等,2022)?;诂F(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)理論,公司治理水平、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)均能在一定程度上反映企業(yè)的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)。
隨著利益相關(guān)方對(duì)企業(yè)環(huán)境表現(xiàn)的愈發(fā)重視,ESG表現(xiàn)較差的上市公司可能有更強(qiáng)烈的審計(jì)意見(jiàn)購(gòu)買動(dòng)機(jī),因而正向的異常審計(jì)費(fèi)用可能是其向?qū)徲?jì)師支付的“經(jīng)濟(jì)租金”。而從審計(jì)師的角度來(lái)看,對(duì)于ESG表現(xiàn)較差的審計(jì)客戶,其有可能會(huì)收取更高的審計(jì)費(fèi)用來(lái)應(yīng)對(duì)這類企業(yè)更高的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)。
關(guān)于異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量之間的關(guān)系,許多學(xué)者通過(guò)引入調(diào)節(jié)變量或分組變量的方式來(lái)研究二者的作用機(jī)理,例如會(huì)計(jì)師事務(wù)所聲譽(yù)(張榮靜,2016)[16]、審計(jì)任期(郭穎文,2014)[17]、審計(jì)師規(guī)模(唐躍軍,2009)[18]等。
為進(jìn)一步研究較差的ESG表現(xiàn)是否會(huì)通過(guò)增加重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)而影響審計(jì)費(fèi)用和審計(jì)質(zhì)量之間的關(guān)系,本文將ESG表現(xiàn)分為“低ESG”(華證ESG評(píng)分低于樣本平均值)和“非低ESG”(華證ESG評(píng)級(jí)高于或等于樣本平均值)兩組,檢驗(yàn)更差的ESG表現(xiàn)是否會(huì)促進(jìn)正向異常審計(jì)費(fèi)用對(duì)審計(jì)質(zhì)量的影響。
假設(shè)1:較差的ESG表現(xiàn)將促進(jìn)正向異常審計(jì)費(fèi)用對(duì)審計(jì)質(zhì)量的影響。
由于重污染企業(yè)與非重污染企業(yè)對(duì)于環(huán)境治理的關(guān)注程度不同,重污染企業(yè)在提升ESG表現(xiàn)的過(guò)程中較非重污染企業(yè)需要更多投入(陳銀飛和夏正飛,2022)[19]。因此,在同一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)下,重污染企業(yè)獲得高ESG評(píng)級(jí)的難度較非重污染企業(yè)更高。由此可進(jìn)一步得出,當(dāng)重污染企業(yè)ESG表現(xiàn)較差時(shí),ESG評(píng)級(jí)與其重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)性被其重污染行業(yè)特征削弱;而非重污染企業(yè)ESG表現(xiàn)較差時(shí),更有可能反映出較高的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)以及較差的內(nèi)部治理水平,因而更有可能使正向異常審計(jì)費(fèi)用升高以及有更強(qiáng)烈的審計(jì)意見(jiàn)購(gòu)買動(dòng)機(jī)。
基于上述原因,本文提出假設(shè)2:
假設(shè)2:當(dāng)ESG表現(xiàn)較差時(shí),正向異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量的負(fù)相關(guān)關(guān)系在非重污染企業(yè)中有所增強(qiáng)。
本文以我國(guó)A股上市公司2012—2020年的數(shù)據(jù)作為研究樣本,并將金融業(yè)、ST和ST*企業(yè)以及樣本缺失的企業(yè)剔除,最終得到 15 493 個(gè)樣本。同時(shí),本文在實(shí)證研究時(shí)對(duì)所有的連續(xù)變量進(jìn)行了上下1%分位的Winsorize縮尾處理。華證ESG數(shù)據(jù)來(lái)自Wind數(shù)據(jù)庫(kù),其余數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)網(wǎng)站。數(shù)據(jù)分析處理使用Stata16.0和Excel完成。此外,本文對(duì)于所使用的華證ESG數(shù)據(jù)需要進(jìn)行補(bǔ)充說(shuō)明:由于華證指數(shù)于2022年3月對(duì)其ESG評(píng)級(jí)體系進(jìn)行了更新,并為了增加跨期數(shù)據(jù)的可比性,華證指數(shù)也對(duì)其歷史ESG評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行了更新與調(diào)整。因此,本文所使用的華證ESG數(shù)據(jù)與前人文獻(xiàn)所使用的數(shù)據(jù)有所不同,是采用最新ESG評(píng)級(jí)體系更新后的華證ESG歷史數(shù)據(jù)。為了增加與前人文獻(xiàn)的可比性,本文將在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分將華證ESG數(shù)據(jù)替換為華證評(píng)價(jià)體系更新前的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。
1.異常審計(jì)費(fèi)用
根據(jù)Simunic(1980)的審計(jì)定價(jià)模型對(duì)正常審計(jì)費(fèi)用進(jìn)行估計(jì)。對(duì)于異常審計(jì)費(fèi)用,本文借鑒(韓麗榮等,2015)[20]的做法,將其殘差項(xiàng)ε作為對(duì)異常審計(jì)費(fèi)用(ABFEE)的估計(jì)。
AUDITFEEi,t=α0+α1SIZEi,t+α2ARINVi,t+α3CATAi,t+α4LIQUIDi,t+α5ROAi,t+α6LOSSi,t+α7LEVi,t+α8CHANGi,t+α9EMPLOYi,t+α10DELAYi,t+α11BIG4i,t+α12OFFICESIZEi,t+∑Year+∑Industry+εi,t
(1)
其中,將SIZE(公司期末總資產(chǎn))、ARINV(應(yīng)收賬款和存貨占總資產(chǎn)比重)、CATA(流動(dòng)資產(chǎn)占總資產(chǎn)比重)、LIQUID(流動(dòng)資產(chǎn)占總資產(chǎn)比重)、ROA(總資產(chǎn)收益率)、LOSS(是否虧損)、LEV(資產(chǎn)負(fù)債率)、CHANG(當(dāng)年是否更換會(huì)計(jì)師事務(wù)所)、EMPLOY(公司員工人數(shù)的平方根)、DELAY(資產(chǎn)負(fù)債表日與審計(jì)報(bào)告披露日間隔天數(shù)的自然對(duì)數(shù))、BIG4(是否為國(guó)際“四大”)、OFFICESIZE(事務(wù)所收入規(guī)模)作為解釋變量,并對(duì)Year(年份)和Industry(行業(yè))進(jìn)行控制。
將異常審計(jì)費(fèi)用(ABFEE)分為正向異常審計(jì)費(fèi)用(HIABFEE)和負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用(LOABFEE)。當(dāng)ABFEE>0時(shí),HIABFEE=ABFEE,LOABFEE=0;當(dāng)ABFEE<0時(shí),HIABFEE=0,LOABFEE=|ABFEE|。
2.審計(jì)質(zhì)量
本文參照許亞湖(2018)、Gul等(2013)[21]、董小紅和孫文祥(2021)[22]的做法,將實(shí)際審計(jì)意見(jiàn)與預(yù)計(jì)發(fā)表無(wú)保留審計(jì)意見(jiàn)概率的偏離程度作為審計(jì)質(zhì)量的衡量指標(biāo)。根據(jù)以下模型預(yù)測(cè)審計(jì)師發(fā)表標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留審計(jì)意見(jiàn)的概率(MAO)。
MAOi,t=β0+β1QUICKRi,t+β2ARi,t+β3OTHERi,t+β4INVi,t+β5ROAi,t+β6LOSSi,t+β7LEVi,t+β8LNSIZEi,t+β9AGEi,t+∑YEAR+∑INDUSTRY+εi,t
(2)
其中,將QUICKR(保守速動(dòng)比率)、AR(應(yīng)收賬款占總資產(chǎn)比率)、OTHER(其他應(yīng)收款占總資產(chǎn)比率)、INV(存貨占總資產(chǎn)比率)、ROA(總資產(chǎn)收益率)、LOSS(是否虧損)、LEV(資產(chǎn)負(fù)債率)、LNSIZE(公司期末總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù))、AGE(公司上市年限)、DELAY(資產(chǎn)負(fù)債表日與審計(jì)報(bào)告披露日間隔天數(shù)的自然對(duì)數(shù))、BIG4(是否為國(guó)際“四大”)和OFFICESIZE(事務(wù)所收入規(guī)模)作為解釋變量,并對(duì)Year(年份)和Industry(行業(yè))進(jìn)行控制。
以O(shè)PINION表示實(shí)際發(fā)表的審計(jì)意見(jiàn),當(dāng)審計(jì)意見(jiàn)類型為標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見(jiàn)時(shí),OPINION為1,否則為0。為方便研究,本文將實(shí)際審計(jì)意見(jiàn)(OPINION)與預(yù)計(jì)發(fā)表無(wú)保留意見(jiàn)概率(MAO)偏離程度的負(fù)絕對(duì)值A(chǔ)Q來(lái)衡量審計(jì)質(zhì)量,AQ值越大,代表審計(jì)質(zhì)量越高。
即:AQi,t=-|OPINIONi,t-MAOi,t|
3.ESG表現(xiàn)
上海華證指數(shù)信息服務(wù)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“華證”)作為UN PRI(聯(lián)合國(guó)負(fù)責(zé)任投資原則組織)的簽署機(jī)構(gòu),目前已獲得普華永道出具的針對(duì)國(guó)際證監(jiān)會(huì)組織(簡(jiǎn)稱IOSCO)準(zhǔn)則所做的獨(dú)立鑒證報(bào)告,是上海證券交易所旗下上證E服務(wù)平臺(tái)的獨(dú)家 ESG 數(shù)據(jù)供應(yīng)商,在ESG評(píng)級(jí)方面受到廣泛認(rèn)可?;诖?,本文選取華證ESG評(píng)級(jí)作為對(duì)上市公司ESG表現(xiàn)的度量。華證每季度對(duì)上市公司的ESG表現(xiàn)進(jìn)行一次評(píng)級(jí),評(píng)級(jí)結(jié)果分為九檔,從優(yōu)到劣分別為AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C。參考胡潔(2022)[23]的量化方式,將九個(gè)評(píng)級(jí)從低到高分別賦值為1-9(例如,“AAA”賦值為9,“AA”賦值為8,以此類推),并使用每年四個(gè)季度評(píng)分的平均值作為其當(dāng)年的ESG表現(xiàn)。為方便后續(xù)的結(jié)果解讀,本文將賦值后的ESG除以100。
為驗(yàn)證假設(shè)1和假設(shè)2,構(gòu)建如下模型:
AQi,t=ω0+ω1HIABFEEi,t+ω2Controlsi,t+∑Year+∑Industry+εi,t
(3)
其中,Controls代表本文所有的控制變量。根據(jù)相關(guān)領(lǐng)域已有的研究,本文擬控制如下變量:公司期末總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)(LNSIZE)、是否為國(guó)際“四大”(BIG4)、凈資產(chǎn)收益率(ROE)、是否兩職合一(DUAL)、資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、流動(dòng)比率(LIQUID)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~占總資產(chǎn)比重(CASHFLOW)、應(yīng)收賬款凈額占總資產(chǎn)比重(REC)、存貨凈額占總資產(chǎn)比重(INV)、當(dāng)年是否虧損(LOSS)、第一大股東持股比例(TOP1)、是否為國(guó)有企業(yè)(SOE)、是否屬于重污染行業(yè)(IFHP)。同時(shí),本文控制了年份(Year)和行業(yè)(Industry)的固定效應(yīng)。
表1展示了本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示變量ESG的均值為0.041,即樣本企業(yè)的ESG評(píng)級(jí)大多處于B—BB之間,且無(wú)AAA評(píng)級(jí)。而使用華證原評(píng)級(jí)體系下的歷史數(shù)據(jù)作為ESG樣本數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)(胡潔,2022;王瑤,2022等),其ESG評(píng)級(jí)的平均水平均處于BBB—A之間,并且也有極少數(shù)公司獲得了AAA評(píng)級(jí),說(shuō)明華證在2022年更新評(píng)級(jí)體系后,對(duì)上市公司的ESG評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)更為嚴(yán)格,這也符合當(dāng)今投資者對(duì)ESG表現(xiàn)越來(lái)越重視,而上市公司ESG投入越來(lái)越高的趨勢(shì)。同時(shí),可以看到ESG的標(biāo)準(zhǔn)差為0.01,說(shuō)明企業(yè)之間的ESG表現(xiàn)有較大差異。此外,異常審計(jì)費(fèi)用的均值為0.018,標(biāo)準(zhǔn)差為0.439;正向異常審計(jì)費(fèi)用的均值和標(biāo)準(zhǔn)差均大于異常審計(jì)費(fèi)用,說(shuō)明正向異常審計(jì)費(fèi)用較負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用在我國(guó)上市公司中發(fā)生的可能性更高。
表1 描述性統(tǒng)計(jì)
1.異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量
表2列示了異常審計(jì)費(fèi)用對(duì)審計(jì)質(zhì)量產(chǎn)生的影響。列(1)結(jié)果表明,正向?qū)徲?jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量在1%的顯著性水平上顯著負(fù)相關(guān)。說(shuō)明過(guò)高的審計(jì)費(fèi)用可能會(huì)使審計(jì)師獨(dú)立性受損,進(jìn)而導(dǎo)致審計(jì)質(zhì)量下降。列(2)結(jié)果顯示負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量無(wú)顯著相關(guān)性。上述結(jié)論符合異常審計(jì)費(fèi)用的“租金觀”,與國(guó)內(nèi)其他學(xué)者的研究結(jié)論一致。
表2 異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量的回歸分析
2.ESG表現(xiàn)、異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量
如表3所示,為檢驗(yàn)ESG表現(xiàn)在異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量之間的作用機(jī)制,對(duì)模型(3)進(jìn)行分組回歸。分組變量為L(zhǎng)OWESG與Non-LOWESG,前者為ESG表現(xiàn)小于均值(0.041)的樣本,后者為ESG表現(xiàn)大于或等于均值的樣本。結(jié)果顯示,在ESG表現(xiàn)低于平均水平的樣本中,HIABFEE的系數(shù)較全樣本下更小,即正向異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量的負(fù)相關(guān)關(guān)系更強(qiáng)。而在ESG表現(xiàn)大于等于平均水平的樣本中,正向異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量有十分微弱的負(fù)相關(guān)關(guān)系,但不顯著。這一結(jié)論證實(shí)了假設(shè)1??梢钥闯?,ESG表現(xiàn)較差的企業(yè)有更強(qiáng)的審計(jì)意見(jiàn)購(gòu)買動(dòng)機(jī),通過(guò)更高的審計(jì)費(fèi)用向?qū)徲?jì)師支付“經(jīng)濟(jì)租金”,損害審計(jì)師的獨(dú)立性,導(dǎo)致審計(jì)質(zhì)量下降。
表3 基于ESG表現(xiàn)的分組回歸分析——正向異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量
4.進(jìn)一步研究:重污染企業(yè)與非重污染企業(yè)
表4列示了在ESG表現(xiàn)較差的樣本下(ESG表現(xiàn)低于平均水平),不同行業(yè)類型對(duì)ESG表現(xiàn)與正向異常審計(jì)費(fèi)用關(guān)聯(lián)性的影響。結(jié)果顯示,在ESG表現(xiàn)較差的樣本下,非重污染企業(yè)的正向異常審計(jì)費(fèi)用對(duì)審計(jì)質(zhì)量有更強(qiáng)的削弱作用;而重污染企業(yè)的正向異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量的負(fù)相關(guān)關(guān)系不顯著。上述結(jié)果表明,由于重污染企業(yè)的行業(yè)特征削弱了ESG表現(xiàn)與重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)聯(lián),在ESG表現(xiàn)較差時(shí),非重污染企業(yè)的ESG表現(xiàn)與正向異常審計(jì)費(fèi)用的負(fù)相關(guān)關(guān)系以及正向異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量的負(fù)相關(guān)關(guān)系都較重污染企業(yè)更強(qiáng)且更顯著。假設(shè)2成立。
表4 基于企業(yè)類型的分組回歸分析——正向異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量
為增強(qiáng)與以前文獻(xiàn)的可比性,并且為了檢驗(yàn)前文結(jié)論的穩(wěn)健性,本文將華證ESG評(píng)級(jí)體系更新后的新ESG歷史數(shù)據(jù)替換為評(píng)級(jí)體系更新前的原ESG歷史數(shù)據(jù)(ORESG),如表5所示。
表5 ORESG描述性統(tǒng)計(jì)分析
對(duì)原ESG歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果顯示其均值為0.066(BBB—A),標(biāo)準(zhǔn)差為0.011,最大值為0.09(AAA),均與前人研究一致。
替換核心變量ESG為ORESG后回歸結(jié)果如表6所示,各假設(shè)依舊成立,說(shuō)明在將ESG替換為華證原評(píng)級(jí)體系下的ESG歷史數(shù)據(jù)后,結(jié)論依舊穩(wěn)健可靠。
表6 替換ESG變量后檢驗(yàn)結(jié)果
本文的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可能存在互為因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題,即正向異常審計(jì)費(fèi)用低的企業(yè)越有可能具有較好的ESG表現(xiàn)。為了應(yīng)對(duì)可能存在的反向因果問(wèn)題并且檢驗(yàn)結(jié)論的穩(wěn)健性,本文將異常審計(jì)費(fèi)用變量ABFEE、HIABFEE和LOABFEE滯后一期后再引入模型進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果如表7所示。各解釋變量的系數(shù)估計(jì)值均支持各假設(shè),說(shuō)明本文結(jié)論穩(wěn)健可信。
表7 滯后異常審計(jì)費(fèi)用后檢驗(yàn)結(jié)果
隨著公眾環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)以及政策對(duì)于ESG表現(xiàn)的監(jiān)管加強(qiáng),投資者對(duì)于企業(yè)的ESG表現(xiàn)愈發(fā)重視?;贓SG表現(xiàn)在審計(jì)、會(huì)計(jì)領(lǐng)域現(xiàn)有的研究,本文進(jìn)一步揭示了ESG表現(xiàn)對(duì)異常審計(jì)費(fèi)用的影響,且增加的異常審計(jì)費(fèi)用將顯著降低審計(jì)質(zhì)量。同時(shí),從企業(yè)類型的角度進(jìn)行分組研究,發(fā)現(xiàn)非重污染企業(yè)的ESG表現(xiàn)與正向異常審計(jì)費(fèi)用之間有著更強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系。
從監(jiān)管部門的角度來(lái)看,應(yīng)當(dāng)對(duì)非重污染企業(yè)的ESG表現(xiàn)及其可能過(guò)高的審計(jì)費(fèi)用加強(qiáng)監(jiān)管,并且將異常審計(jì)費(fèi)用作為一項(xiàng)指標(biāo),以衡量公司的審計(jì)意見(jiàn)購(gòu)買嫌疑;從會(huì)計(jì)師事務(wù)所的角度來(lái)看,應(yīng)當(dāng)對(duì)非重點(diǎn)污染企業(yè)的ESG表現(xiàn)可能蘊(yùn)含的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生重視,并且在審計(jì)定價(jià)階段,注意由于過(guò)高的異常審計(jì)費(fèi)用可能導(dǎo)致的審計(jì)師獨(dú)立性受損風(fēng)險(xiǎn);從上市公司角度來(lái)看,應(yīng)當(dāng)持續(xù)關(guān)注自身的ESG表現(xiàn),提高環(huán)境信息披露的質(zhì)量,建立良好的內(nèi)部控制體系,對(duì)管理者與事務(wù)所可能產(chǎn)生的合謀風(fēng)險(xiǎn)保持警惕。