AIGC在視頻創(chuàng)作中的技術(shù)實踐與迷思
——以B站UP主為例

文/謝沁露 張譯勻

在媒介生產(chǎn)技術(shù)應用與嫁接呈現(xiàn)出AIGC應用浪潮的今天，得益于AIGC在圖片加工、視頻生產(chǎn)創(chuàng)作等方面能為視頻生產(chǎn)進行綜合提升，人工智能應用于視頻生產(chǎn)領(lǐng)域的深度合成是AIGC在視頻創(chuàng)作中的技術(shù)實踐。以B站UP主為代表的技術(shù)群體適應新浪潮，融合新技術(shù)，以專業(yè)用戶制作的視頻（PUGV：Professional User Generate Video）為主的內(nèi)容生態(tài)創(chuàng)作群體，構(gòu)建高質(zhì)量、年輕化社區(qū)戰(zhàn)略手段的優(yōu)質(zhì)推動者與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵資源。通過與AIGC技術(shù)的合成實踐，既促進了媒介創(chuàng)作生產(chǎn)，增強了粉絲黏性，也引領(lǐng)平臺突破困境走向新的發(fā)展階段。

一、AIGC時代視頻生產(chǎn)的深度合成

AIGC是指利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容，被認為是“繼UGC、PGC之后，利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式”。AIGC是目前人工智能技術(shù)的集大成者，作為web3．0時代網(wǎng)絡生產(chǎn)力工具，在助推內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域變革的同時，也在重塑人類社會內(nèi)容生產(chǎn)模式。隨著底層技術(shù)日益成熟，AIGC在圖片加工、視頻生產(chǎn)創(chuàng)作等領(lǐng)域的驚艷結(jié)合與亮相，帶來數(shù)字視頻生產(chǎn)領(lǐng)域的新契機，浮現(xiàn)出人工智能技術(shù)視頻生產(chǎn)應用的深度合成趨勢。

深度合成（Deep synthesis）是指“深度學習（Deep learning）”和“合成（Synthesis）”，主要技術(shù)依托于自動編碼機（AutoEncoder）和對抗網(wǎng)絡（GAN：Generative adversarial network）從而實現(xiàn)人臉替換、人臉再現(xiàn)、人臉合成、視頻生成以及數(shù)字虛擬人等諸多應用形式。深度合成技術(shù)的實現(xiàn)過程總體來說可以分為三步：數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)訓練和轉(zhuǎn)換。在當下國內(nèi)外技術(shù)公司都在追求“降本增效”的大背景下，AIGC技術(shù)已經(jīng)在許多媒體視頻生產(chǎn)、影視娛樂等領(lǐng)域逐步落地使用。如北京冬奧會期間，央視頻通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)了冬奧和冰雪運動有關(guān)的短片高效率制作和投放。其最新版本的 AI生成和編輯系統(tǒng)，能夠在較短時間內(nèi)，將海量賽事信息濃縮成短視頻，并實現(xiàn)定向發(fā)布。與此同時，日本奈飛公司運用AIGC技術(shù)在2023年輔助商業(yè)化動畫片的首支發(fā)行級別作品《犬與少年》橫空出世，片中的場景繪制等絕大多數(shù)工作由人工智能完成。由此看來，AIGC在視頻生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)⑹鼙妿нM數(shù)字化、虛擬化的生存時代，存在著無限潛能，AI已經(jīng)完全有獨立產(chǎn)出視頻的可能，甚至效果更佳。

目前，深度合成技術(shù)具有使用門檻低、推廣速度快等特性，在視頻生產(chǎn)行業(yè)的應用商業(yè)價值凸顯，商業(yè)熱度持續(xù)升溫，社會影響也日益明顯。而深度合成技術(shù)的新型應用技術(shù)開源是數(shù)智化時代的大勢所趨，開源后的技術(shù)迭代更新會越來越迅速，更拓寬了AIGC的發(fā)展前景。加上AIGC與元宇宙的雙向互動，使AIGC能夠適應元宇宙場景下多樣的內(nèi)容生成需要，元宇宙打造的數(shù)字化生活場景和虛實孿生的應用，為AIGC與元宇宙的雙向奔赴和強強聯(lián)合構(gòu)建了豐富的想象空間。

二、B站UP主困境之解

B站作為我國視頻行業(yè)內(nèi)的風向標，其發(fā)展路徑并非一直順風順水。垂直于ACG（即Animation動畫；Comic漫畫；Game游戲的簡寫）社區(qū)起家，在成為中國版YouTube的道路上，B站一直苦苦追尋適合自己的經(jīng)營模式與發(fā)展路徑。近年來，B站試圖營造以PUGV為主的內(nèi)容生態(tài)創(chuàng)作環(huán)境，構(gòu)建高質(zhì)量、年輕化社區(qū)成為競爭壁壘的戰(zhàn)略手段?！?022年B站創(chuàng)作者生態(tài)報告》顯示，創(chuàng)作者（UP主）畫像：“B站創(chuàng)作的主力是24～30歲的青年UP主，而31歲以上創(chuàng)作者增速顯著，高達80%。”以年輕UP主為主體的創(chuàng)作群體，年輕的話語表達在不同的專業(yè)領(lǐng)域能帶領(lǐng)青年文化進入主流視野，彰顯出蓬勃旺盛的創(chuàng)作生命力。

然而，對于年輕的創(chuàng)作者群體而言，年齡焦慮、事業(yè)家庭轉(zhuǎn)型、視頻品質(zhì)、粉絲支持等各種因素都影響穩(wěn)定、高質(zhì)量的產(chǎn)出頻率。有不少非全職UP主，自身主業(yè)尚處于苦苦掙扎狀態(tài)，再加上繁雜原因“停更拖更”影響視頻持續(xù)生產(chǎn)。而全職UP主雖有更充裕的時間自由安排創(chuàng)作，但在視頻行業(yè)內(nèi)卷的大背景下，市場競爭激烈，高手云集，也常因靈感枯竭而導致創(chuàng)作“難產(chǎn)”。全職UP主群體也存在收入不穩(wěn)定、風險化、輿論壓力、與社會脫節(jié)等潛在焦慮，并非外行人眼中的光鮮。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)公司的虧損浪潮更是加劇了矛盾與焦慮，讓UP主群體的處境雪上加霜。2022年B站財報顯示：“B站2022年凈虧損75億元。”“B站去年給UP主分了91億?！庇纱艘布ぐl(fā)了人們對B站的發(fā)展模式和UP主生存現(xiàn)狀的探討。UP主的收入首要衡量指標則是用戶喜愛度，基于點贊等互動行為進行綜合評估，視頻播放量與點贊、投幣、收藏（俗稱“一鍵三連”）情況。收入來源仍局限在B站官方渠道，B站流量變現(xiàn)難，再加上分蛋糕的人多，無疑會削弱UP主的創(chuàng)作積極性，這些都是成為壓在UP主心里的困境。

在2022年B站全年財報會議中，CEO陳睿指出：“社區(qū)和內(nèi)容生態(tài)是B站持續(xù)發(fā)展的底氣與立足之本；專業(yè)化、高質(zhì)量內(nèi)容的內(nèi)容生產(chǎn)者是B站的核心商業(yè)價值和競爭優(yōu)勢?！眱?yōu)質(zhì)UP主仍是B站商業(yè)價值可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵資源。面臨如此窘境，在媒介環(huán)境使用AIGC技術(shù)內(nèi)容生產(chǎn)的大趨勢下，UP主們開始陸續(xù)運用AIGC技術(shù)進行視頻生產(chǎn)，提升創(chuàng)作特色與生產(chǎn)，擴大發(fā)展空間，拓寬UP主群體的發(fā)展路徑。從創(chuàng)作者內(nèi)容生產(chǎn)層面突破困境，帶來重構(gòu)發(fā)展的可能。

（一）利好內(nèi)容平臺，提高UP主生產(chǎn)力

對于大多數(shù)UP主來說，AIGC大幅提升了UP主的視頻生產(chǎn)力。視頻創(chuàng)作的一般環(huán)節(jié)可以通過AI生成連續(xù)的圖片，再將圖片連接成一段視頻。也可以將文本直接生成視頻，在提供的視頻模板基礎(chǔ)上，圖文轉(zhuǎn)視頻，操作門檻更低，像制作PPT一樣拖曳文字即可轉(zhuǎn)成畫面。一鍵圖文成片對創(chuàng)作者最大的幫助是節(jié)省搜集素材的時間，減少人工剪輯勞動量，通過自動化、模板化的方式提高視頻生產(chǎn)效率，滿足創(chuàng)作者腳本撰寫、拍攝搜集素材、后期剪輯等基本需求，讓創(chuàng)作者更自由地塑造內(nèi)容。通過AI對視頻生產(chǎn)輔助性方面的協(xié)助，提高UP主生產(chǎn)力，利好于內(nèi)容平臺擴大發(fā)展。目前，不少硅谷大廠已經(jīng)拿出了實驗性產(chǎn)品，類似的視頻自動剪輯工具有“Make-A-Video”“Lumen5”等。

（二）提供建議和靈感的好幫手

多數(shù)UP主都困囿于視頻靈感的難題，但在OpenAI發(fā)布的GPT-4模型中或許可以找到解決方式。GPT-4是最新版本生成式AI，可以運用算法和預測文本根據(jù)提示創(chuàng)建新內(nèi)容，并可以對用戶上傳的圖像作出反應。比如根據(jù)用戶上傳的配料照片給出相應的食譜建議，并能夠編寫出標題和描述。GPT-4的飛躍式提升給用戶帶來了比ChatGPT更震撼的用戶體驗。例如，文本生成視頻加上GPT-4給出答案的未知性，因此在用戶與之溝通和交流后所產(chǎn)出的視頻主題和方向也具有隨機性和創(chuàng)新性。AIGC技術(shù)成為更多UP主的靈感助手，拓寬了UP主靈感思路及新興視覺效果元素，引導UP主的創(chuàng)作更加富有創(chuàng)意。

（三）借AI做特效，用特色出圈

視頻內(nèi)容和質(zhì)量一直都是UP主吸粉的“王道”。提高視頻質(zhì)量除了準確把握選題內(nèi)容，精進鏡頭語言的表達方式，打造出別出心裁的視覺呈現(xiàn)效果也是值得UP主借鑒的。視頻特效表達可以增強視頻的視覺質(zhì)感并提升視覺傳播效果，增加視頻趣味，豐富視頻層次。UP主也可以借用特效抓住觀眾眼球，增加作品的曝光度和關(guān)注度?？破諈^(qū)UP主“老師好我叫何同學”的主頁作品頻頻出圈不僅因為其幽默詼諧的鏡頭語言表達方式，內(nèi)容中的3D轉(zhuǎn)場和特效為視頻整體視覺效果錦上添花。這也為有出圈需求的UP主們提供借鑒。目前如“剪映”等國產(chǎn)視頻剪輯工具中，用戶只需打開特效面板就可以獲得海量精良的特效素材，提升創(chuàng)作構(gòu)思效率，增加視頻出圈幾率。

三、迷霧重重：AIGC 視頻生產(chǎn)的憂患思考

AI賦予內(nèi)容創(chuàng)作者困境突破與重構(gòu)的同時也帶來了如迷霧般存在的諸多技術(shù)實踐憂患和現(xiàn)實風險。

（一）真實與擬象的邊界模糊，虛假視頻泛濫

技術(shù)的革新讓內(nèi)容篡改變得輕而易舉。自2 0 1 9 年“ZAO”軟件應用 AI 換臉技術(shù)成為網(wǎng)絡輿論焦點后，AI換臉作為一種無門檻使用技術(shù)的娛樂手段與社交媒體音視頻相結(jié)合，廣泛應用于惡搞視頻、鬼畜視頻等。AI換臉技術(shù)讓真實與擬象的邊界在視頻生產(chǎn)中愈發(fā)模糊，信息失真現(xiàn)象愈發(fā)嚴重，擾亂了正常傳播生態(tài)。替換合成加工后的視頻經(jīng)由網(wǎng)絡廣泛傳播導致虛假視頻泛濫，再加上深度偽造技術(shù)的靈活性和仿真性，信息內(nèi)容嚴重失真，受眾對于信息真?zhèn)蔚难信须y度也越來越大。

（二）AIGC 視頻生產(chǎn)的法律問題

當AIGC助推視頻創(chuàng)作等領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展的同時，其法律風險也隨之提升，引發(fā)出對社會治理和法治的雙重挑戰(zhàn)。

1．侵犯肖像權(quán)：游離于公民人權(quán)之外。當視頻創(chuàng)作者以二次創(chuàng)作和創(chuàng)作自由為借口，將他人原本的素材部分混剪，就會產(chǎn)生大量的法律糾紛。例如歌手林俊杰就以“侵犯自身肖像權(quán)”為由起訴了B站UP主“瓜瓜Mars”侵犯他人肖像權(quán)，因其形象在視頻主頁中“客串”了大量經(jīng)典影視作品，并被深度合成技術(shù)丑化其形象，嚴重損害了林俊杰的名譽和正當法律權(quán)益。雖然在最新版本的B站相關(guān)視頻頁面會出現(xiàn)“該視頻疑似使用智能合成技術(shù)，請謹慎識別”的提示以便用戶甄別，防止產(chǎn)生誤解，用以減少一部分法律糾紛的發(fā)生，但在AI換臉帶來的視頻流量效益驅(qū)使下，治理人工智能技術(shù)在視頻侵權(quán)上的問題仍將有很大挑戰(zhàn)。

2．侵犯著作權(quán)：法規(guī)依據(jù)不清晰，深度合成內(nèi)容權(quán)責歸屬困難。AI在視頻生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)實踐也對現(xiàn)有法規(guī)內(nèi)容造成挑戰(zhàn)。AI生成視頻涉及復雜的算法運算，基本原理就是在進行視頻模型構(gòu)造和優(yōu)化時對網(wǎng)絡基礎(chǔ)素材進行不斷收集。無論是用非數(shù)字作品數(shù)字化方式獲得素材，還是用腳本來抓取網(wǎng)絡現(xiàn)有作品，都有可能被認定為一種復制行為，從而有可能對作品人的版權(quán)造成侵犯。由于技術(shù)發(fā)展速度總是先行于法律，我國法律體系有關(guān)于人工智能方面的規(guī)定尚屬空白狀態(tài)，法學界對于人工智能生成物的作品版權(quán)性尚存爭論。一部分認為人工智能生成物本質(zhì)上是算法運行的結(jié)果，不具備人類所有的創(chuàng)作思想和表達能力，因此不屬于法律管轄范疇；而另一種聲音是人工智能與自然人作品的差異難以分辨，不必特意區(qū)分，出現(xiàn)了法規(guī)依據(jù)不清晰，深度合成內(nèi)容權(quán)責歸屬困難的情況。

3．侵犯隱私權(quán)：人工智能時代的隱私擔憂。隱私權(quán)一直以來都是媒介倫理與傳媒法研究的熱點問題。而人工智能自誕生以來，不僅改變了人們的生活和生產(chǎn)方式，還加深了人們對數(shù)字技術(shù)的深度依賴。數(shù)據(jù)信息的廣泛分享，極大增強了外界獲取用戶隱私的可能性。隱私權(quán)的讓渡和非法采集給數(shù)字安全保護帶來更多挑戰(zhàn)?！罢莆涨把厝斯ぶ悄芗夹g(shù)的商業(yè)機構(gòu)為追逐流量效應及其背后的經(jīng)濟利益對個人信息有著強烈需求，個人信息日益成為一種奇貨可居的‘戰(zhàn)略資源’。對技術(shù)不加節(jié)制的使用是商業(yè)機構(gòu)濫用個人信息數(shù)據(jù)、威脅個人隱私權(quán)的根本原因”。即使B站有著完整的隱私政策，也難以走出侵犯隱私權(quán)的圍城。用AIGC技術(shù)進行視頻生產(chǎn)需更加謹慎地處理侵犯隱私的問題。

（三）一鍵式生成視頻井噴，帶來UP主群體行業(yè)危機

設(shè)計師Daniel HaBiB的作品QuickVid是AIGC在視頻創(chuàng)作領(lǐng)域的一項成果，滿足了人們一鍵生成短視頻的幻想。用戶只需根據(jù)自身需求在網(wǎng)站輸入提示語、描述清楚想要創(chuàng)建的視頻主題，QuickVid 就開始全自動生產(chǎn)短視頻。隨著AIGC生成內(nèi)容領(lǐng)域的熱度不斷提高和應用嘗試，加劇了以自媒體謀生視頻創(chuàng)作者的危機意識。一方面，由于技術(shù)降低了生產(chǎn)門檻，不少創(chuàng)作者可以趁著技術(shù)的興起超越成為行業(yè)內(nèi)“頂流”；另一方面，依托二次元文化群體和虛擬偶像的發(fā)展，虛擬UP主迎來了虛擬數(shù)字人生存和發(fā)展的新機遇。不同于真人UP主視頻生產(chǎn)的時間限定性，虛擬UP主可以做到全天候無間歇在線互動。虛擬UP主初露鋒芒，增加了真人UP主群體對于失業(yè)風險的擔憂。

四、結(jié)語

AIGC輔助視頻生產(chǎn)在實踐中不斷優(yōu)化，比多數(shù)媒介內(nèi)容生成技術(shù)都具備創(chuàng)造性。這種創(chuàng)造性進步對深陷困囿的UP主來說，猶如寒冬里的火種，帶來了重新構(gòu)建發(fā)展的希望之光，也在技術(shù)實踐中引發(fā)了種種疑問和擔憂。數(shù)智時代伴隨著技術(shù)革命和社會生產(chǎn)方式的自動化、智能化，數(shù)字技術(shù)成了人們不可或缺的好助手和好伙伴，但自工業(yè)革命以來的“技術(shù)威脅論”從未停歇。對于技術(shù)和人的關(guān)系仍然是一直被廣泛探討的熱門話題。在視頻生產(chǎn)行業(yè)內(nèi)卷化的今天，用優(yōu)秀高質(zhì)量的“好作品”，運用規(guī)范技術(shù)，在法律、道德、情理和公序良俗基礎(chǔ)上開展視頻生產(chǎn)才是吸引受眾、自我提升、引領(lǐng)時代健康發(fā)展的正理。