探索大數(shù)據(jù)技術(shù)在提升采購質(zhì)效管控水平的應(yīng)用研究

陽健　張家紅

摘? 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)+、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行業(yè)的快速普及，電子采購也快速應(yīng)用于各行各業(yè)，電子采購產(chǎn)生了海量的采購過程數(shù)據(jù)，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從這些電子數(shù)據(jù)中挖掘價值信息，解決采購管理的痛點問題，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本文就大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力企業(yè)提升采購質(zhì)效管控水平的應(yīng)用進行了一定的闡述和研究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 提升 采購質(zhì)效

大數(shù)據(jù)（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)才能具有更強決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng)新，可以對越來越龐大的、很難收集的、關(guān)系復雜的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)進行清洗、分析，挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，賦能企業(yè)，實現(xiàn)企業(yè)績效的全面提升。

發(fā)電廠是一個集資產(chǎn)和技術(shù)高度密集的企業(yè)。目前，火電廠單位千瓦造價一般都在3000元左右，兩臺100萬千瓦火力發(fā)電廠投資額達到60億元左右，建設(shè)電廠和運營都需要大量資金和技術(shù)的投入，在工程建設(shè)、生產(chǎn)運營、技術(shù)改造等生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生龐大的異構(gòu)數(shù)據(jù)，當這些數(shù)據(jù)在集團匯集時，就形成發(fā)電集團的大數(shù)據(jù)。

電廠生產(chǎn)的過程離不開采購，中水物資集團成都有限公司在多年的電子采購過程中積累了所有采購項目的采購人、應(yīng)答供應(yīng)商、中選供應(yīng)商、采購過程的相關(guān)數(shù)據(jù)，還有電子采購文件、電子應(yīng)答文件、供應(yīng)商業(yè)績數(shù)據(jù)、專家評審數(shù)據(jù)等也會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，同時每個采購項目與企業(yè)的生產(chǎn)、管理、經(jīng)營也都有密切關(guān)聯(lián)，這些數(shù)據(jù)是海量的，也是多類型的，里面蘊含著重要價值，可這些數(shù)據(jù)在不同的平臺、系統(tǒng)中，結(jié)構(gòu)多種多樣，不能直接使用，而大數(shù)據(jù)技術(shù)能對這些異構(gòu)數(shù)據(jù)進行清洗和分析，并使數(shù)據(jù)可視化后更方便應(yīng)用，在生產(chǎn)、經(jīng)營、管理過程中大量使用數(shù)據(jù)也推進了企業(yè)的數(shù)值化轉(zhuǎn)型。

電子采購存在哪些痛點？集團公司對基礎(chǔ)企業(yè)和政府采購平臺開展了調(diào)查研究，主要問題集中在：采購前難以科學精準的確定采購需求，采購中評審過程精準信息獲取成本高，采購后監(jiān)察和矯正成本高等。要解決這些問題需要以集團的大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用不同的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)建立適合的數(shù)學分析模型，打通信息系統(tǒng)和異構(gòu)數(shù)據(jù)之間長期存在的傳統(tǒng)壁壘，實現(xiàn)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)可視化后直接應(yīng)用于采購過程，解決采購前科學精準確定采購需求的問題；通過集團與政府公共服務(wù)平臺及央企采購平臺的互聯(lián)互通，為采購過程提供精準技術(shù)支撐；通過打造采購數(shù)據(jù)鐵籠實現(xiàn)采購過程動態(tài)監(jiān)管，解決采購中評審時精準信息獲取成本高、采購后監(jiān)察和矯正成本高的問題。

案例如下：某公共資源交易中心通過公共資源互聯(lián)互通服務(wù)平臺對交易中心實時業(yè)務(wù)進行動態(tài)監(jiān)管，對招標人、投標人、中標人的數(shù)據(jù)進行交叉分析發(fā)現(xiàn)，深圳市某建設(shè)工程有限公司近5年在本地共參與投標277次，從未中標。深圳市某市政工程有限公司近5年在本地共參與投標264次，從未中標。以上兩家企業(yè)同時出現(xiàn)在同一個標的次數(shù)高達222次，而深圳市某建設(shè)工程有限公司5年以來成功中標172次。由此推斷前兩家公司可能專門利用自身資質(zhì)進行陪標，政府對此類投標人進行預警、約談，核實情況后禁止參加招投標活動，從源頭解決圍標、串標等行為，大幅減少中標后監(jiān)察和矯正的發(fā)生。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)在提升采購質(zhì)效管控水平主要應(yīng)用如下：

一、為采購人提供科學精準的采購需求

通過數(shù)據(jù)跨界交互技術(shù)（跨界交互技術(shù)主要指內(nèi)部與外部的信息交互以及不同行業(yè)、不同界面、甚至不同語言的交互技術(shù)）對項目的人工、設(shè)備、材料具體情況建立需求分析模型，通過對設(shè)備運行狀態(tài)和參數(shù)的變化建立檢修計劃和備件的分析模型，與市場生產(chǎn)商、供應(yīng)商的商情分析模型一起設(shè)計最佳的項目采購方案。通過分析采購項目與歷史中選取供應(yīng)商資質(zhì)情況以及合同履約情況，推選最優(yōu)的資質(zhì)條件，制定科學的評審辦法，使得采購文件更符合當前市場情況。

二、為評審工作提供精準技術(shù)支持，提高決策效率

通過聚合分析技術(shù)的應(yīng)用可為評審工作提供精準技術(shù)支持，提高決策效率，其中多時空時間序列數(shù)據(jù)建模技術(shù)，可有效分析過程歷史數(shù)據(jù)，提取時間尺度更大、空間范圍更廣的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)分類、聚類、異常等數(shù)據(jù)分析，提供供應(yīng)商的企業(yè)資質(zhì)、人員技術(shù)實力、業(yè)績、履約情況、信用信息等精準數(shù)據(jù)，對供應(yīng)商的具體履約能力進行全方位的評判，為評審專家提供可靠的數(shù)據(jù)支持。其中多層次潛結(jié)構(gòu)建模技術(shù)，可建立不同系統(tǒng)、平臺之間互相動態(tài)潛結(jié)構(gòu)模型，挖掘數(shù)據(jù)中潛在的結(jié)構(gòu)信息，用于決策、優(yōu)化、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)輔助評審，對應(yīng)答文件內(nèi)容進行自動分析比對，提取關(guān)鍵條款、數(shù)據(jù)，計算分項報價合理性，縮短評審時間、提高評審質(zhì)量，有效降低評審的直接成本，從而提高采購的質(zhì)量和效率。

三、為合同履約提供數(shù)據(jù)支持，構(gòu)建供應(yīng)商誠信檔案

合同履約過程因各種原因時常出現(xiàn)未按合同約定執(zhí)行合同的情況，通過數(shù)據(jù)跨界交互技術(shù)和AI技術(shù)對合同要素提取分析，建立合同履約數(shù)據(jù)鐵籠，嚴格按合同條款執(zhí)行合同，對合同執(zhí)行偏差進行預警、修正，全面提高合同履約準確率；供應(yīng)商信用及履約過程等信息記錄到供應(yīng)商誠信系統(tǒng)中，并與公共資源交易數(shù)據(jù)平臺、央企采購平臺實現(xiàn)互聯(lián)互通，成為重要的評審因素；供應(yīng)商履約信息將影響其誠信檔案，誠信供應(yīng)商可提升信用等級，不誠信行為被公開后進一步影響供應(yīng)商的應(yīng)答活動，由此提高了違約成本，使得供應(yīng)商在履約過程中做到主動誠信。

四、促進采購代理機構(gòu)規(guī)范采購過程，將采購過程裝進數(shù)據(jù)鐵籠里，打造主動監(jiān)督模式

傳統(tǒng)的監(jiān)管方式基本上是有舉報、投訴才處理，而且是誰舉報、誰舉證，耗時費力，特別是對圍串等違法行為取證難、認定難，使監(jiān)督效率低下。通過多層次潛結(jié)構(gòu)建模技術(shù)和AI技術(shù)對采購全過程進行監(jiān)督和分析，將事后監(jiān)督提前到事中監(jiān)督、主動監(jiān)督，把采購過程環(huán)節(jié)要素裝進采購制度的數(shù)據(jù)鐵籠，通過過程預警和閉環(huán)管理的監(jiān)督，規(guī)范采購代理機構(gòu)的采購行為，具體應(yīng)用如下：自動提取報價文件電腦硬件代碼、IP地址、計價軟件代碼等唯一性數(shù)據(jù)，抓取應(yīng)答文件、報價表的相同代碼，不同供應(yīng)商應(yīng)答文件中錯誤相同、結(jié)構(gòu)相同等關(guān)鍵要素，自動識別供應(yīng)商圍串等不良行為，甚至可在評審前提出預警，暫停開標，同時可有效降低評審專家個人差異和人為錯誤的發(fā)生，提高評審效率；通過數(shù)據(jù)跨界交互技術(shù)和AI技術(shù)抓取應(yīng)答供應(yīng)商的業(yè)績、人員、資質(zhì)、信譽等多維度數(shù)據(jù)，杜絕造假等情況的發(fā)生；實現(xiàn)采購流程可查詢、可追溯、可追責，違規(guī)行為也將無處遁形，從而促進評審過程中對供應(yīng)商進行客觀公正的評審；招標代理機構(gòu)的項目安排情況、專家抽取及評標委員會的組建、評審、中選、公示等采購代理服務(wù)質(zhì)量等情況將被數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)，采購全過程透明化，真正實現(xiàn)“陽光采購”。

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用可推進企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)管理效能，降低采購成本、提升采購效率，為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字賦能，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)電廠生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)與設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)的深度融合，促進產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)創(chuàng)新。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的不斷更新，將使企業(yè)的采購質(zhì)效獲得提升，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，推進電力產(chǎn)業(yè)不斷升級。