公共數(shù)據(jù)開放能提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率嗎？

楊秀云 韓奇

(西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，陜西 西安 710061)

一、引言

當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸轉(zhuǎn)入新常態(tài)，過去依靠人口紅利與投資驅(qū)動(dòng)等方式拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的粗放發(fā)展模式已不再適用(國務(wù)院發(fā)展研究中心“宏觀調(diào)控創(chuàng)新”課題組，2022)，因此，如何轉(zhuǎn)向精細(xì)化、高效益的發(fā)展模式，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，已成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)工作的新重點(diǎn)。黨的二十大報(bào)告指出，要“加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，著力提高全要素生產(chǎn)率”“推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng)”。經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵是推動(dòng)全要素生產(chǎn)率的提高(Luo et al.，2023)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，新一代信息技術(shù)如人工智能、云計(jì)算等的發(fā)展能夠緩解市場(chǎng)信息不對(duì)稱(Moravcík et al.，2017)，有效提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。而大數(shù)據(jù)是新型信息技術(shù)價(jià)值發(fā)揮的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)要素開放是企業(yè)利用數(shù)據(jù)，發(fā)揮新一代信息技術(shù)價(jià)值，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，提高企業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)要素開放對(duì)于充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值(Hughes-Cromwick and Coronado，2019；Jones and Tonetti，2020)，進(jìn)一步降本增效，優(yōu)化資源配置具有至關(guān)重要的作用。但由于權(quán)屬不明、定價(jià)困難、隱私保護(hù)等諸多問題(榮健欣和王大中，2021；Zuiderwijk and Janssen，2014)，企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)開放難度較大，而公共數(shù)據(jù)開放阻力相對(duì)較小。所以，以公共數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，探究數(shù)據(jù)要素開放是否能優(yōu)化資源配置，降低企業(yè)成本，提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率，對(duì)于提升中國企業(yè)可持續(xù)生產(chǎn)能力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

政府主導(dǎo)下的公共數(shù)據(jù)開放起步較早，地方政府建設(shè)數(shù)據(jù)開放平臺(tái)積極性較強(qiáng)，當(dāng)前各地公共數(shù)據(jù)開放也已蔚然成風(fēng)。據(jù)《中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報(bào)告(2022)》統(tǒng)計(jì)顯示，截至2022年下半年我國已有208個(gè)省級(jí)和城市的地方政府上線政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)?！吨泄仓醒?、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》也明確提出要“推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享”“提升社會(huì)數(shù)據(jù)資源價(jià)值”，推進(jìn)公共數(shù)據(jù)資源開放流動(dòng)與有效利用。那么，地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的公共數(shù)據(jù)開放能否促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提高，在當(dāng)前數(shù)據(jù)要素價(jià)值日漸凸顯的背景下，具有鮮明的時(shí)代意義。

與已有文獻(xiàn)相比，本文邊際貢獻(xiàn)是：第一，補(bǔ)充了公共數(shù)據(jù)開放價(jià)值創(chuàng)造作用的研究?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要從企業(yè)和區(qū)域的數(shù)字化程度入手，通過分析數(shù)據(jù)與人力、資本等要素的協(xié)同效應(yīng)，探討數(shù)據(jù)要素對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。本文以Hsieh and Klenow(2009)工作為基礎(chǔ)，將公共數(shù)據(jù)開放與企業(yè)全要素生產(chǎn)率納入統(tǒng)一分析框架，通過數(shù)學(xué)理論模型推導(dǎo)與實(shí)證回歸，證明了公共數(shù)據(jù)開放能夠提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率，深化了數(shù)據(jù)要素開放價(jià)值創(chuàng)造方面的相關(guān)研究。第二，從多維視角探討公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。本文不僅研究了公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的總體影響，還通過作用機(jī)制分析，深入探討了公共數(shù)據(jù)開放如何改善區(qū)域營商環(huán)境，提升企業(yè)資源配置效率和降低企業(yè)成本，從而推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。此外，本文還進(jìn)行了理論推導(dǎo)和實(shí)證檢驗(yàn)，為研究提供了更可靠的依據(jù)。第三，基于企業(yè)所有制特征、行業(yè)特性和公共數(shù)據(jù)開放水平進(jìn)行了異質(zhì)性分析。本文發(fā)現(xiàn)，公共數(shù)據(jù)開放對(duì)民營企業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率提升效果最為顯著，而對(duì)國有企業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)企業(yè)的影響較小，且只有當(dāng)公共數(shù)據(jù)開放水平達(dá)到一定程度時(shí)，才能有效提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。以上發(fā)現(xiàn)為制定數(shù)據(jù)開放政策，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化提供了經(jīng)驗(yàn)依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

企業(yè)全要素生產(chǎn)率是企業(yè)在各生產(chǎn)要素綜合作用下的生產(chǎn)效率，其提高是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的根本途徑(蔡昉，2013)。當(dāng)前中國全要素生產(chǎn)率還存在較大提升空間(Hsieh and Klenow，2009；楊汝岱，2015)，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從技術(shù)創(chuàng)新、資源配置效率、制度環(huán)境等方面針對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升問題進(jìn)行了研究。

從技術(shù)創(chuàng)新視角出發(fā)，部分文獻(xiàn)認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新能夠提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。Pieri et al.(2018)認(rèn)為技術(shù)主要通過投入積累、技術(shù)變革、技術(shù)效率和溢出效應(yīng)等渠道影響工業(yè)化經(jīng)濟(jì)體的生產(chǎn)率績(jī)效。在數(shù)字化時(shí)代，新型技術(shù)的融合應(yīng)用與更高的創(chuàng)新能力會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升(Song et al.，2022；Xiao et al.，2022)。部分學(xué)者從資源配置效率角度展開研究，發(fā)現(xiàn)區(qū)域、行業(yè)間資源錯(cuò)配極大制約了中國全要素生產(chǎn)率水平的整體提高(陳詩一和陳登科，2017；Wang et al.，2021)，資源配置扭曲現(xiàn)象在中國地方國有企業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低的區(qū)域尤為明顯；如果資源配置效率處于理想狀態(tài)，地方國企全要素生產(chǎn)率能在現(xiàn)有基礎(chǔ)上提升1.28～6.25倍，民企提升0.61～2.31倍；如果中國制造業(yè)能夠達(dá)到美國制造業(yè)資源配置水平，中國工業(yè)上市公司總體全要素生產(chǎn)率可在現(xiàn)有基礎(chǔ)上增加35%～90%(王文和牛澤東，2019)。也有文獻(xiàn)從制度環(huán)境等方面研究了企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升問題。政府質(zhì)量決定著企業(yè)的營商環(huán)境。Borghi et al.(2016)以16個(gè)歐盟國家配電公司全要素生產(chǎn)率為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)當(dāng)政府質(zhì)量較差時(shí)生產(chǎn)率水平較低，在體制環(huán)境質(zhì)量較高的國家，生產(chǎn)率較高。Wu et al.(2017)以中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，也得出相似的結(jié)論，良好的制度環(huán)境有利于中國企業(yè)和省級(jí)TFP的增長(zhǎng)。例如中國深莞惠區(qū)域一體化政策能夠通過促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈條完善，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率(Huang et al.，2022)。并且制度環(huán)境存在門檻效應(yīng)，不同市場(chǎng)化水平下同一制度對(duì)工業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響作用不同，甚至存在相反的效果(郭南蕓和黃典，2021)。例如2009年十大產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃導(dǎo)致市場(chǎng)融資過于容易，反而加劇了資本配置扭曲程度，最終降低了中國企業(yè)全要素生產(chǎn)率(錢雪松等，2018)。

以上研究對(duì)影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的原因進(jìn)行了解釋，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更為該研究增添了重要一筆。數(shù)字經(jīng)濟(jì)給產(chǎn)業(yè)組織與經(jīng)濟(jì)秩序帶來了重大沖擊(張文魁，2022)，對(duì)全要素生產(chǎn)率的可持續(xù)發(fā)展具有創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用(Pan et al.，2022)。眾多研究表明，市場(chǎng)信息不對(duì)稱嚴(yán)重制約了企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高(To et al.，2018)，數(shù)字化浪潮使得企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)更加扁平化、網(wǎng)絡(luò)化，并提升了企業(yè)智能化水平，從而極大緩解了企業(yè)內(nèi)部信息不對(duì)稱，有效降低了企業(yè)資源配置扭曲與企業(yè)人力資本等成本，最終提升了企業(yè)全要素生產(chǎn)率(Liu and Zhang，2023)。劉艷霞(2022)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化也會(huì)通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、效率變革和提高決策效率提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。也有文獻(xiàn)論述了脫離實(shí)際、忽視適配性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)降低全要素生產(chǎn)率，但學(xué)者們普遍認(rèn)為當(dāng)前階段數(shù)字化主要是提升生產(chǎn)率(王鵬飛等，2023；武常岐等，2022)。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)管理能力是數(shù)字化的內(nèi)核(王鵬飛等，2023)，數(shù)據(jù)要素是數(shù)字化價(jià)值發(fā)揮的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)要素通過發(fā)揮信息載體的作用緩解了要素扭曲、提高了企業(yè)治理能力，進(jìn)而提升其他要素收益(Cui et al.，2022；Przychodzen et al.，2018)，甚至一定程度上能夠?qū)ζ渌a(chǎn)要素產(chǎn)生替代效應(yīng)(張文魁，2022)。公共數(shù)據(jù)開放作為企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的重要途徑，對(duì)于企業(yè)利用數(shù)據(jù)要素賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)的收入效應(yīng)，發(fā)揮要素替代效應(yīng)，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有關(guān)鍵作用，可見公共數(shù)據(jù)開放勢(shì)必會(huì)對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升產(chǎn)生重要影響。

已有研究表明，數(shù)據(jù)要素開放使得越來越多的企業(yè)采用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策”以提升企業(yè)生產(chǎn)效率成為可能，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，更具有科學(xué)性與準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策有利于企業(yè)將經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)為依賴數(shù)據(jù)分析的科學(xué)決策，降低了人為失誤，并提高了組織內(nèi)部信息透明度，進(jìn)而增強(qiáng)了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新動(dòng)機(jī)(Shi et al.，2023；徐翔和趙墨非，2020)，能夠有效提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。數(shù)據(jù)要素開放也能幫助企業(yè)選擇更優(yōu)的生產(chǎn)技術(shù)(Farboodi and Veldkamp，2021)，有效緩解企業(yè)內(nèi)部信息不對(duì)稱，在企業(yè)生產(chǎn)過程中優(yōu)化勞動(dòng)、資本等要素的投資組合，提升各生產(chǎn)要素的單位產(chǎn)出。Müller et al.(2018)對(duì)美國814家企業(yè)生產(chǎn)率的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的企業(yè)生產(chǎn)率要比其他企業(yè)高4.1%，信息技術(shù)密集行業(yè)達(dá)到6.7%。Farboodi et al.(2019)研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)據(jù)使用與企業(yè)生產(chǎn)率之間存在正向激勵(lì)關(guān)系，構(gòu)成了一個(gè)“數(shù)據(jù)反饋循環(huán)”，使得數(shù)據(jù)質(zhì)量與企業(yè)生產(chǎn)率皆得到提高。Farboodi and Veldkamp(2021)通過在宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中加入數(shù)據(jù)要素，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素能幫助企業(yè)選擇更優(yōu)的生產(chǎn)技術(shù)。Jia et al.(2021)的研究也從反面證實(shí)了數(shù)據(jù)要素開放能夠提升企業(yè)融資水平。數(shù)據(jù)要素開放也方便了市場(chǎng)中供需雙方精準(zhǔn)匹配，能夠有效減少企業(yè)、顧客搜尋成本(Carriere-Swallow and Haksar，2019)，在提高企業(yè)經(jīng)營管理效率的同時(shí)也創(chuàng)造出更多市場(chǎng)需求，推動(dòng)更多商業(yè)新模式、新業(yè)態(tài)不斷壯大。彭遠(yuǎn)懷(2023)利用雙重差分模型檢驗(yàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響時(shí)發(fā)現(xiàn)，政府主導(dǎo)的數(shù)據(jù)開放有助于優(yōu)化營商環(huán)境、增強(qiáng)企業(yè)能力，最終提高年輕企業(yè)和非國有企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

通過以上文獻(xiàn)梳理可知，數(shù)據(jù)要素開放與企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升之間存在密切關(guān)系。然而，當(dāng)前的文獻(xiàn)主要從傳統(tǒng)因素、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化等方面研究了企業(yè)全要素生產(chǎn)率問題，從公共數(shù)據(jù)開放方面展開的討論較為有限，僅見彭遠(yuǎn)懷(2023)基于政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)，采用準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)實(shí)證檢驗(yàn)了政府?dāng)?shù)據(jù)開放與企業(yè)全要素生產(chǎn)率關(guān)系。因此，本文將聚焦于企業(yè)內(nèi)部微觀層面，通過數(shù)學(xué)理論模型推導(dǎo)，直接驗(yàn)證公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升作用，同時(shí)采用衡量公共數(shù)據(jù)開放的指數(shù)對(duì)該作用進(jìn)行定量分析，并進(jìn)一步基于城市、企業(yè)兩個(gè)層面，從區(qū)域政務(wù)環(huán)境、營商環(huán)境，企業(yè)資源配置效率和企業(yè)成本多個(gè)維度探討其內(nèi)在作用機(jī)理。

三、理論分析與研究假設(shè)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)要素已經(jīng)成為企業(yè)生產(chǎn)投入的關(guān)鍵要素，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)效率具有重要的影響。數(shù)據(jù)要素開放作為數(shù)據(jù)要素價(jià)值發(fā)揮的基礎(chǔ)，主要通過以下兩個(gè)方面對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重要影響。其一，數(shù)據(jù)開放帶來的市場(chǎng)信息流動(dòng)能減輕市場(chǎng)分割，緩解市場(chǎng)資本、勞動(dòng)力等資源的配置扭曲(Park and Gil-Garcia，2022)。數(shù)據(jù)要素的開放也能極大降低市場(chǎng)信息不對(duì)稱性，使得企業(yè)更好地了解市場(chǎng)需求，獲取競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，這有助于企業(yè)更準(zhǔn)確地配置資源，提高生產(chǎn)效率。其二，數(shù)據(jù)要素開放使得數(shù)據(jù)要素更易獲取，能夠加速企業(yè)的數(shù)據(jù)要素投入，進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)獲利能力(Jones and Tonetti，2020)。數(shù)據(jù)要素開放水平越高，企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的成本越低，越容易獲得更大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，越有可能在生產(chǎn)過程中投入更多數(shù)據(jù)要素。本文基于Hsieh and Klenow(2009)生產(chǎn)率誤置模型，引入數(shù)據(jù)要素，構(gòu)建了一個(gè)公共數(shù)據(jù)開放影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的理論模型。

(一)公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

1.企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)

沿用Hsieh and Klenow(2009)的設(shè)定，壟斷競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)下企業(yè)i的生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為柯布道格拉斯(Cobb-Douglas)生產(chǎn)函數(shù)形式，考慮到數(shù)字時(shí)代數(shù)據(jù)要素已成為生產(chǎn)活動(dòng)的重要投入品，因此將數(shù)據(jù)要素引入生產(chǎn)函數(shù)。

其中，Yi表示企業(yè)產(chǎn)出，Di表示數(shù)據(jù)要素投入，F(xiàn)c表示城市c公共數(shù)據(jù)開放水平，KLi表示傳統(tǒng)要素投入，α和β分別是兩者的指數(shù)。遵循該模型原始假設(shè)，假定企業(yè)生產(chǎn)過程規(guī)模報(bào)酬不變，即α+β=1。Ai代表企業(yè)i的全要素生產(chǎn)率，由TFPi表示。公共數(shù)據(jù)的開放有利于提升市場(chǎng)公共信息傳遞效率，有可能提升企業(yè)數(shù)據(jù)要素的整體運(yùn)用能力以及傳統(tǒng)要素間協(xié)同配置效率，最終促進(jìn)了企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。

2.企業(yè)利潤函數(shù)

信息不對(duì)稱導(dǎo)致的資源要素錯(cuò)配在市場(chǎng)中一直存在，政府長(zhǎng)期的市場(chǎng)干預(yù)作用致使傳統(tǒng)要素價(jià)格長(zhǎng)時(shí)間處于低估狀態(tài)(張杰等，2011)。而數(shù)據(jù)要素作為一種新型生產(chǎn)要素，尚未受到市場(chǎng)以外力量的強(qiáng)力干預(yù)，故數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的扭曲程度要低于傳統(tǒng)要素。參考戴魁早和劉友金(2016)的做法，本文用τYi表示企業(yè)i產(chǎn)出產(chǎn)品市場(chǎng)的扭曲程度，其值越大表示由于產(chǎn)品市場(chǎng)高估給企業(yè)帶來的額外收益率越大；用τKLi表示企業(yè)i生產(chǎn)過程中傳統(tǒng)要素的扭曲程度，其值越大表示由于傳統(tǒng)要素價(jià)格低估給企業(yè)帶來的成本越小，τYi、τKLi取值范圍為0至1。Pi、PDi、PKLi為競(jìng)爭(zhēng)性均衡時(shí)產(chǎn)品價(jià)格、數(shù)據(jù)要素價(jià)格、傳統(tǒng)要素價(jià)格，企業(yè)的利潤函數(shù)可以表示為：

3.市場(chǎng)需求

假設(shè)市場(chǎng)中有n家廠商生產(chǎn)單一產(chǎn)品，市場(chǎng)出清時(shí)，消費(fèi)者效用U可用如下CES函數(shù)形式表示，σ表示產(chǎn)品替代彈性。

假設(shè)消費(fèi)者面臨的總支出為E，則消費(fèi)者效用最大化函數(shù)可以表示如下：

構(gòu)建拉格朗日方程求取消費(fèi)者效用最大化時(shí)對(duì)企業(yè)i、j的產(chǎn)品需求與對(duì)應(yīng)價(jià)格間的關(guān)系，可以得到：

依據(jù)Dixit and Stiglitz(1993)設(shè)定，忽略企業(yè)固定成本，設(shè)定總成本函數(shù)為TC=MC×Y，利潤函數(shù)最大時(shí)表達(dá)式為：

式(18)表明企業(yè)全要素生產(chǎn)率與公共數(shù)據(jù)開放有正向關(guān)系，公共數(shù)據(jù)開放水平Fc越高，企業(yè)全要素生產(chǎn)率越大。因此，本文提出假設(shè)：

H1：公共數(shù)據(jù)開放能夠促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。

(二)公共數(shù)據(jù)開放影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的機(jī)制

公共數(shù)據(jù)開放有利于信息快速傳遞，打破企業(yè)內(nèi)外部信息孤島，降低組織間信息溝通成本，優(yōu)化組織管理流程(Caputo et al.，2019；張葉青等，2021)，以及為企業(yè)管理決策提供更多信息參考，緩解企業(yè)決策者自身的認(rèn)知偏差(劉艷霞，2022)，進(jìn)而提高企業(yè)決策質(zhì)量，促使企業(yè)“人盡其才，物盡其用”，最終緩解企業(yè)內(nèi)部與外部資源配置扭曲(潘毛毛和趙玉林，2020)。更廣泛的公共數(shù)據(jù)開放也有利于企業(yè)緊隨市場(chǎng)變化快速進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整，加快淘汰落后產(chǎn)能，推動(dòng)兼并重組，以及促使有限資源集中投入到價(jià)值鏈中附加值較高的環(huán)節(jié)，進(jìn)一步提升資源配置效率(盛明泉等，2020)。企業(yè)內(nèi)部資本、勞動(dòng)力等資源要素配置效率的提升會(huì)降低無效支出，提高生產(chǎn)效率，最終提升全要素生產(chǎn)率。例如，固定資產(chǎn)的優(yōu)化配置帶來的周轉(zhuǎn)效率提高有益于企業(yè)進(jìn)行設(shè)備技術(shù)更新，進(jìn)而促使企業(yè)人力資本優(yōu)化，最終提升企業(yè)創(chuàng)新能力與全要素生產(chǎn)率(M?nnasoo et al.，2018；李建強(qiáng)和趙西亮，2021)。因此，本文提出假設(shè)：

H2：公共數(shù)據(jù)開放通過提高企業(yè)資源配置效率提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

公共數(shù)據(jù)開放為企業(yè)獲取當(dāng)下市場(chǎng)信息與預(yù)估未來市場(chǎng)需求提供了便利，有利于企業(yè)提高管理質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)精確生產(chǎn)、精準(zhǔn)銷售，緩解供需矛盾，降低管理與運(yùn)營成本，進(jìn)而提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率(Farboodi and Veldkamp，2021；許憲春和王洋，2021)。有限的數(shù)據(jù)開放縱使只能方便企業(yè)了解某一區(qū)域狀況，無法幫助企業(yè)準(zhǔn)確獲取每個(gè)消費(fèi)者的產(chǎn)品偏好，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，但企業(yè)通過數(shù)字孿生等數(shù)據(jù)分析技術(shù)，也能提高供需匹配質(zhì)量，降低企業(yè)銷售成本(Gallego-García et al.，2019)。企業(yè)與消費(fèi)者之間信息不對(duì)稱的緩解也能減少彼此搜尋、溝通成本，并為企業(yè)發(fā)現(xiàn)新商機(jī)提供契機(jī)，有助于企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整。企業(yè)間信息交流也為企業(yè)增強(qiáng)了解、加強(qiáng)合作提供了可能性，從而緩解了企業(yè)間惡性競(jìng)爭(zhēng)，降低了企業(yè)交易、管理、銷售費(fèi)用(黃勃等，2022)。同時(shí)，企業(yè)內(nèi)部信息不對(duì)稱的緩解也有利于減少無效溝通，提高運(yùn)行效率，節(jié)約管理成本。企業(yè)管理運(yùn)營，銷售溝通等成本的降低最終能夠有效提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。因此，本文提出假設(shè)：

H3：公共數(shù)據(jù)開放通過降低企業(yè)成本提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

公共數(shù)據(jù)開放具有明顯的正外部性，有助于提升政府對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的治理能力，改善城市政務(wù)環(huán)境、營商環(huán)境。公共數(shù)據(jù)開放將促使大量真實(shí)的原始數(shù)據(jù)傳向社會(huì)，方便公眾有效地監(jiān)督政府決策，有利于增強(qiáng)問責(zé)機(jī)制與政府透明度，抑制政府對(duì)市場(chǎng)的過度干預(yù)，繼而提高政策效率，保障政策的執(zhí)行力度和有效性，以及促進(jìn)政務(wù)服務(wù)體制創(chuàng)新，最終改善城市政務(wù)環(huán)境(彭遠(yuǎn)懷，2023)。公共數(shù)據(jù)開放也能防止數(shù)據(jù)資源壟斷和不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)，緩解市場(chǎng)信息不對(duì)稱(張葉青等，2021)，減少市場(chǎng)主體間的摩擦，保障競(jìng)爭(zhēng)公平，使得資源配置更為市場(chǎng)化與金融市場(chǎng)更加完善，最終優(yōu)化城市整體營商環(huán)境。城市政務(wù)環(huán)境、營商環(huán)境的改善能夠降低市場(chǎng)中存在的制度性成本與交易成本，激發(fā)企業(yè)活力，促進(jìn)人力資本和技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)間協(xié)同發(fā)展，最終提升整個(gè)區(qū)域內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)效率(杜運(yùn)周等，2022)。因此，本文提出假設(shè)：

H4：公共數(shù)據(jù)開放通過改善城市政務(wù)環(huán)境、營商環(huán)境提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)變量定義

1.被解釋變量

被解釋變量為企業(yè)全要素生產(chǎn)率。參考以往文獻(xiàn)做法，利用ACF法修正過的OP與LP法測(cè)算企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，分別由變量TFPlp、TFPop表示。OP法利用公司的投資水平作為生產(chǎn)率的代理變量，有利于解決企業(yè)同時(shí)選擇資本存量與產(chǎn)量帶來的同時(shí)性偏差問題。LP法是對(duì)OP法進(jìn)行了改進(jìn)，舍棄投資額而改用中間品投入指標(biāo)作為代理變量，可以較為準(zhǔn)確地反映生產(chǎn)率變化與避免數(shù)據(jù)斷尾。Ackerberg et al.(2015)認(rèn)為OP和LP法關(guān)于企業(yè)能夠?qū)ν度脒M(jìn)行無成本調(diào)整以面對(duì)生產(chǎn)率沖擊這一假設(shè)并非總是成立，認(rèn)為只有在自由變量和代理變量相互獨(dú)立的情況下自由變量系數(shù)才能得到一致估計(jì)，因此提出ACF修正下的OP與LP法。

2.解釋變量

解釋變量為公共數(shù)據(jù)開放(DaOpen)。當(dāng)前關(guān)于公共數(shù)據(jù)開放的研究多集中于理論層面，公共數(shù)據(jù)開放并無統(tǒng)一的定量衡量標(biāo)準(zhǔn)。公共數(shù)據(jù)主要由政府掌握，近年來地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)的迅速發(fā)展為公共數(shù)據(jù)開放提供了通道，故而可以從地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)入手，進(jìn)行公共數(shù)據(jù)開放程度定量評(píng)估。復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室公布的“中國開放數(shù)林指數(shù)”是中國首個(gè)專注于評(píng)估政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平的專業(yè)指數(shù)，該指數(shù)自2017年首次發(fā)布以來，持續(xù)更新，具有極強(qiáng)的科學(xué)性、連續(xù)性。因此，本文以“中國開放數(shù)林指數(shù)”中衡量政府?dāng)?shù)據(jù)開放程度的數(shù)據(jù)層得分作為解釋變量。

3.控制變量

參考現(xiàn)有關(guān)于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究，從企業(yè)與城市兩個(gè)層面選取有關(guān)控制變量。企業(yè)控制變量包含：托賓Q值(TobinQ)、所得稅費(fèi)用(Ite)、企業(yè)規(guī)模(Size)、總資產(chǎn)凈利潤率(Rrta)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)。城市層面包含：城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Indstr)、政府干預(yù)(Govint)、人均科教支出(Pesea)、人均GDP(Pegdp)。各控制變量計(jì)算方法如下：托賓Q值=市值/總資產(chǎn)，所得稅費(fèi)用=所得稅/利潤總額，一般而言，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營情況的改變會(huì)對(duì)企業(yè)規(guī)模造成影響，用企業(yè)總資產(chǎn)的對(duì)數(shù)來衡量企業(yè)規(guī)模，總資產(chǎn)凈利潤率=凈利潤/總資產(chǎn)，資產(chǎn)負(fù)債率=總負(fù)債/總資產(chǎn)。城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)衡量，計(jì)算方法為：Indstr=∑Industi×i(1≤i≤3)，其中，Industi表示第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重。政府干預(yù)表示該地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)受政府干預(yù)程度，用地方一般公共預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重衡量。人均科教支出能表示地區(qū)基本教育水平，一定程度上反映了當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力平均文化素質(zhì)，由城市科研與教育支出之和除以總?cè)丝诘玫?。以上?shù)據(jù)主要來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(二)模型設(shè)定

為提高模型估計(jì)的準(zhǔn)確性，并校正或消除可能存在的異方差造成的不利影響，本文使用面板固定效應(yīng)模型來評(píng)估公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。具體基準(zhǔn)實(shí)證模型為：

其中，TFPit表示企業(yè)i在年份t的全要素生產(chǎn)率，DaOpenit表示企業(yè)i所在城市年份t的公共數(shù)據(jù)開放，Ctrlsit為控制變量集合，并引入企業(yè)固定效應(yīng)(Firmi)和時(shí)間固定效應(yīng)(Yeart)以控制不可觀測(cè)但影響實(shí)證結(jié)果的企業(yè)特征與時(shí)間效應(yīng)，εit表示隨機(jī)干擾項(xiàng)，系數(shù)α1表示公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。

(三)描述性統(tǒng)計(jì)

本文選擇政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)使用不短于兩年的城市作為城市樣本，選擇2017—2021年中國A股非金融類上市公司作為樣本。樣本數(shù)據(jù)共涉及城市55個(gè)，涉及上市公司2508家，時(shí)間跨度5年。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示，采用LP和OP的ACF修正法計(jì)算的全要素生產(chǎn)率TFPlp、TFPop均值分別為7.47和7.37，標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.97和0.96，表明樣本企業(yè)的全要素生產(chǎn)率不存在明顯的右偏或者左偏，計(jì)算結(jié)果與已有文獻(xiàn)一致。公共數(shù)據(jù)開放指數(shù)均值51.37分，標(biāo)準(zhǔn)差12.60，表明不同城市公共數(shù)據(jù)開放水平存在一定差異，且當(dāng)前中國城市的公共數(shù)據(jù)開放主要處于發(fā)展階段。其余控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果與現(xiàn)有文獻(xiàn)保持一致。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

五、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)回歸

表2是基準(zhǔn)回歸結(jié)果，報(bào)告了公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)。列(1)未加入控制變量和固定效應(yīng)，全要素生產(chǎn)率為TFPlp，回歸結(jié)果中解釋變量的估計(jì)系數(shù)為0.0046，在1%水平下顯著，表明公共數(shù)據(jù)開放每提升1%，當(dāng)?shù)仄髽I(yè)全要素生產(chǎn)率提升0.46%。加入控制變量后的回歸結(jié)果為列(2)，解釋變量的估計(jì)系數(shù)依舊顯著為正。進(jìn)一步加入年份和企業(yè)固定效應(yīng)后的回歸結(jié)果見列(3)，解釋變量的估計(jì)系數(shù)依舊在1%水平下顯著為正。將全要素生產(chǎn)率更換為TFPop，回歸結(jié)果為列(4)～(6)，與上文一致。以上結(jié)果表明，公共數(shù)據(jù)開放顯著促進(jìn)了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證結(jié)果可靠性，本文利用LP法、OP法、WRDG法重新計(jì)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率，得到Lp、Op、Wrdg，替換基礎(chǔ)回歸中被解釋變量?；貧w結(jié)果見表3列(1)～(3)，解釋變量的系數(shù)依舊為正，并且在1%水平下顯著，表明公共數(shù)據(jù)開放顯著促進(jìn)了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

為使回歸更加穩(wěn)健，排除公共數(shù)據(jù)開放指數(shù)得分過低的城市，這些城市中的企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升很有可能是其他因素造成的，故以2021年公共數(shù)據(jù)開放為依據(jù)，剔除公共數(shù)據(jù)開放水平不在前50的城市，重新回歸結(jié)果見表3列(4)(5)，解釋變量的系數(shù)為正，依舊在1%水平下顯著，并且系數(shù)大于基準(zhǔn)回歸中列(3)和列(6)，表明公共數(shù)據(jù)開放能夠提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率這一結(jié)果具有很高的可信性。

考慮到中國直轄市的經(jīng)濟(jì)特殊性較大，公共數(shù)據(jù)開放、企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)等可能存在不同，故而剔除北京、上海、天津、重慶四個(gè)直轄市的企業(yè)數(shù)據(jù)重新回歸，結(jié)果見表3列(6)(7)，解釋變量的系數(shù)依舊顯著為正，與基本回歸保存一致。

實(shí)際情況中政府公布的公共數(shù)據(jù)多為歷史數(shù)據(jù)，企業(yè)管理人員接收公共數(shù)據(jù)信息、制定新的經(jīng)營決策需要一定時(shí)間，使得公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營以及全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響可能存在一定時(shí)滯，因此，對(duì)各類方法計(jì)算得到的企業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行一期滯后，重新回歸。結(jié)果見表3列(8)～(12)，公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率依舊存在顯著的正向影響，支持核心假設(shè)H1。以上檢驗(yàn)證實(shí)了核心結(jié)論的穩(wěn)健性。

(三)內(nèi)生性問題

本文考察的是公共數(shù)據(jù)開放對(duì)微觀企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，在邏輯上并無明顯的反向因果問題，即個(gè)別企業(yè)的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)難以影響城市整體的公共數(shù)據(jù)開放。盡管如此，公共數(shù)據(jù)開放與微觀企業(yè)全要素生產(chǎn)率變化有可能受其他不可觀測(cè)因素的影響，從而使實(shí)證結(jié)果面臨內(nèi)生性問題。為了緩解潛在的內(nèi)生性問題，本文擬采用工具變量法與雙重差分法分別進(jìn)行分析。

1.工具變量法

本文首先通過工具變量法緩解內(nèi)生性問題帶來的影響。參考已有文獻(xiàn)，以歷史百人固定電話數(shù)量(Hispte)為工具變量(黃群慧等，2019)。固定電話歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)今企業(yè)全要素生產(chǎn)率關(guān)聯(lián)甚微，但固定電話曾經(jīng)作為城市最主要的通信工具，能夠代表歷史上城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與對(duì)新型信息技術(shù)的接受速度，故采用2002年起5年歷史固定電話數(shù)據(jù)作為工具變量。

表4展示了工具變量檢驗(yàn)的結(jié)果，工具變量對(duì)解釋變量的回歸結(jié)果見列(1)，百人固定電話數(shù)與公共數(shù)據(jù)開放在1%水平下正相關(guān)，表明歷史上信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較高的城市對(duì)于公共數(shù)據(jù)開放的態(tài)度更為積極，更傾向于建設(shè)新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，公共數(shù)據(jù)開放程度也會(huì)更高。Kleibergen-Paap rkLM統(tǒng)計(jì)量值在1%水平下拒絕了工具變量不可識(shí)別的原假設(shè)，說明該工具變量與內(nèi)生變量有較強(qiáng)相關(guān)性；Kleibergen-Paap Wald rkF統(tǒng)計(jì)量值大于Stock-Yogo檢驗(yàn)在10%水平下的臨界值，拒絕了工具變量是弱工具變量的原假設(shè)；Anderson-Rubin Wald檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了內(nèi)生回歸系數(shù)之和為0的原假設(shè)，進(jìn)一步表明工具變量與內(nèi)生變量的相關(guān)性較強(qiáng)，以上檢驗(yàn)表明工具變量選擇是合理、有效的。列(2)(3)報(bào)告了第二階段回歸結(jié)果，公共數(shù)據(jù)開放程度的回歸系數(shù)依然顯著為正，說明考慮了可能存在的內(nèi)生性問題之后，公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的正向影響依然顯著。

2.雙重差分法

地方政府分批次地推動(dòng)公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)建設(shè)是一個(gè)極佳的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。中國情境下公共數(shù)據(jù)開放主要依托政府的數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，因而可以構(gòu)造多期雙重差分模型來考察公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，進(jìn)一步克服內(nèi)生性問題。具體如下：第一，若地方政府在2021年前建設(shè)并投入使用了公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，則視該城市為處理組，Treat取值為1，否則為0；第二，確定處理組城市公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)投入使用的具體年份，投入使用當(dāng)年及之后年份的Post取值為1，否則為0，對(duì)照組Post取值全部為0。為盡量延長(zhǎng)公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)影響效果估計(jì)的時(shí)間區(qū)間，雙重差分模型的時(shí)間區(qū)間設(shè)定為2009—2021年。構(gòu)建多期雙重差分模型如下：

式(20)中其他變量定義同式(19)。本檢驗(yàn)主要關(guān)注交互項(xiàng)的系數(shù)θ1，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。列(1)～(4)中系數(shù)θ1均顯著為正，表明公共數(shù)據(jù)開放能夠顯著提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率，這與基準(zhǔn)回歸中結(jié)論相一致?？梢?，多種內(nèi)生性檢驗(yàn)的結(jié)果依舊支持核心結(jié)論。

表5 雙重差分模型檢驗(yàn)結(jié)果

(四)異質(zhì)性分析

異質(zhì)性分析主要為了回答以下問題：公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升作用是否因企業(yè)所有制性質(zhì)、企業(yè)所處行業(yè)不同而存在顯著差異？公共數(shù)據(jù)開放是否會(huì)呈現(xiàn)量變到質(zhì)變的效果？

在企業(yè)所有制性質(zhì)的異質(zhì)性方面，本文研究的企業(yè)為中國上市公司，所有制主要為國企與民企，兩者在行政審批效率、企業(yè)績(jī)效等諸多方面存在不同。民企一般在組織架構(gòu)、經(jīng)驗(yàn)管理等方面更為靈活(彭遠(yuǎn)懷，2023)，能夠迅速采取戰(zhàn)略調(diào)整以從公共數(shù)據(jù)開放中獲取更大收益；國企在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中起主導(dǎo)作用，與政府關(guān)系更為密切，獲取公共信息更為方便。公共數(shù)據(jù)的開放并不一定能為國企帶來更新更獨(dú)特的信息，卻能使得信息環(huán)境較差的民營企業(yè)更快捷、方便的獲取數(shù)據(jù)開放前不容易得到的信息，從而提高公司決策效率與監(jiān)督有效性，進(jìn)而提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率(劉艷霞，2022)?？梢酝茢?，公共數(shù)據(jù)開放對(duì)于民營企業(yè)的全要素生產(chǎn)率提升作用可能會(huì)更大。本文依據(jù)股權(quán)性質(zhì)將企業(yè)分為國企、民企兩類，分別回歸。表6列(1)(3)為民企回歸結(jié)果，解釋變量的系數(shù)在1%水平下顯著為正；國企回歸結(jié)果為列(2)(4)，解釋變量的系數(shù)并不顯著。該檢驗(yàn)結(jié)果表明公共數(shù)據(jù)開放對(duì)于民企全要素生產(chǎn)率提升具有顯著的正向作用，與理論預(yù)期相符。

表6 異質(zhì)性分析結(jié)果

在公共數(shù)據(jù)開放程度的異質(zhì)性方面，碎片化的公共信息難以發(fā)揮對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用，只有當(dāng)公共數(shù)據(jù)開放達(dá)到一定程度時(shí)，才能促使碎片化的數(shù)據(jù)規(guī)模整合，傳遞出來的信息才具有更大的利用價(jià)值，從而為企業(yè)發(fā)展提供有力支持(榮健欣和王大中，2021)。根據(jù)解釋變量的平均值，本文將公共數(shù)據(jù)開放分為高和低兩個(gè)階段，不低于平均值者為高水平，低于平均值者為低水平。表6中列(5)(7)是高水平的公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，解釋變量的系數(shù)顯著為正，并且明顯大于基本回歸，列(6)(8)表明低水平的公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響不顯著。以上結(jié)果表明高水平的公共數(shù)據(jù)開放能夠顯著提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

在行業(yè)的異質(zhì)性方面，不同行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面存在先后差異，因此對(duì)于作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)的需求和投入也會(huì)有所不同。例如，傳統(tǒng)種植業(yè)和零售業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度和程度上存在顯著差異，因此它們對(duì)于數(shù)據(jù)的需求也會(huì)有很大的差別。公共數(shù)據(jù)開放能夠方便企業(yè)獲取市場(chǎng)公共信息，但對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型較慢、程度較低的行業(yè)，公共數(shù)據(jù)開放未必能顯著促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。本文依據(jù)企業(yè)所處行業(yè)，將樣本劃分為服務(wù)業(yè)、制造業(yè)以及其他行業(yè)(包含第一產(chǎn)業(yè)、采礦業(yè)、建筑業(yè))，表6中列(9)(12)為服務(wù)業(yè)回歸結(jié)果，列(10)(13)為制造業(yè)回歸結(jié)果，列(11)(14)為其他行業(yè)回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果表明，公共數(shù)據(jù)開放能夠有效促進(jìn)服務(wù)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高，并且這一影響效應(yīng)強(qiáng)于其在制造業(yè)企業(yè)中的作用，但對(duì)第一產(chǎn)業(yè)與建筑業(yè)、采礦業(yè)組成的其他行業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率影響不明顯。中國信通院等機(jī)構(gòu)發(fā)布的《中國生活服務(wù)業(yè)數(shù)字化發(fā)展報(bào)告(2020年)》顯示，服務(wù)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中轉(zhuǎn)型速度最快、數(shù)字化水平最高，與數(shù)字技術(shù)的融合程度更高，對(duì)于數(shù)據(jù)要素的利用能力較強(qiáng)，服務(wù)業(yè)生產(chǎn)也更易于標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；?謝旭升和嚴(yán)思屏，2023)，因而公共數(shù)據(jù)開放將會(huì)直接影響服務(wù)業(yè)企業(yè)。相較于服務(wù)業(yè)和制造業(yè)而言，建筑業(yè)、采礦業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化程度較低，對(duì)于數(shù)據(jù)要素的利用能力相對(duì)較弱，所以其回歸結(jié)果不顯著。據(jù)此，公共數(shù)據(jù)開放在企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升效用上展現(xiàn)出明顯的行業(yè)異質(zhì)性。

六、機(jī)制識(shí)別

根據(jù)前述理論分析，公共數(shù)據(jù)開放能夠提高企業(yè)資源配置效率，降低企業(yè)成本，改善城市政務(wù)環(huán)境、營商環(huán)境，從而促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。本文利用中介效應(yīng)模型(21)(22)，對(duì)作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。Mid為中介變量，主要分為資源配置效率與企業(yè)成本兩大類，系數(shù)β1表示公共數(shù)據(jù)開放對(duì)資源配置效率與企業(yè)成本的影響。若模型中系數(shù)β1和γ2同時(shí)顯著，則表明存在中介效應(yīng)。此時(shí)系數(shù)γ1如果也顯著，且符號(hào)與β1×γ2一致，則Mid發(fā)揮部分中介效應(yīng)，其對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為β1×γ2/(β1×γ2+γ1)；如果γ1不顯著，則Mid發(fā)揮完全中介效應(yīng)，γ2體現(xiàn)中介變量效應(yīng)大小。

(一)企業(yè)資源配置效率的作用機(jī)制檢驗(yàn)

資產(chǎn)配置是企業(yè)資源配置的重要組成，企業(yè)內(nèi)部資產(chǎn)配置包括流動(dòng)資產(chǎn)配置與總資產(chǎn)配置，前者是企業(yè)資本配置的關(guān)鍵表現(xiàn)，后者能夠間接衡量企業(yè)資產(chǎn)投資的效益。資產(chǎn)周轉(zhuǎn)效率的提高能夠加速資本等要素的流動(dòng)，代表企業(yè)具有更高的資產(chǎn)管理質(zhì)量與配置效率。

本文選擇流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Liqass)與總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Ttocap)作為企業(yè)資源配置的中介變量，中介變量對(duì)解釋變量的回歸結(jié)果見表7列(1)(4)，解釋變量的系數(shù)顯著為正，表明公共數(shù)據(jù)開放能夠盤活企業(yè)資產(chǎn)，提高企業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率與總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。企業(yè)全要素生產(chǎn)率TFPlp對(duì)中介變量的回歸結(jié)果見列(2)(5)，中介變量的系數(shù)也顯著為正，表明企業(yè)資產(chǎn)配置效率提升能夠提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。更換被解釋變量為TFPop，得到的回歸結(jié)果列(3)(6)也支持假設(shè)H2，表明公共數(shù)據(jù)開放能夠通過提高企業(yè)資源配置效率提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

表7 作用機(jī)制檢驗(yàn)：提高資源配置效率

(二)企業(yè)成本的作用機(jī)制檢驗(yàn)

公共數(shù)據(jù)開放能夠緩解市場(chǎng)信息不對(duì)稱問題，提高市場(chǎng)中商品的供需匹配效率與買賣雙方的溝通質(zhì)量，有利于企業(yè)提高銷售質(zhì)量，降低銷售費(fèi)用。一方面，公共數(shù)據(jù)開放也有利于推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促使企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)更加網(wǎng)絡(luò)化、智能化，從而提升企業(yè)管理效率；另一方面，公共數(shù)據(jù)開放也為企業(yè)管理決策提供了信息支持，有助于提升企業(yè)決策水平，最終降低企業(yè)管理成本。

本文借鑒已有文獻(xiàn)，以企業(yè)銷售費(fèi)用率(Rexpsa)代替企業(yè)銷售成本，以管理費(fèi)用率(Admexp)作為企業(yè)管理成本的代理變量(郭照蕊和黃俊，2021；黃勃等，2022)，將企業(yè)銷售費(fèi)用率與管理費(fèi)用率作為企業(yè)成本的機(jī)制變量，具體計(jì)算方法為：銷售費(fèi)用率=銷售費(fèi)用/營業(yè)收入，管理費(fèi)用率=管理費(fèi)用/營業(yè)收入。機(jī)制變量對(duì)解釋變量的回歸結(jié)果見表8列(1)(4)，解釋變量的系數(shù)顯著為負(fù)，表明公共數(shù)據(jù)公開能夠降低企業(yè)銷售費(fèi)用率、管理費(fèi)用率。企業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)機(jī)制變量的回歸結(jié)果見列(2)(5)與列(3)(6)，其中銷售費(fèi)用率、管理費(fèi)用率的系數(shù)也顯著為負(fù)，表明兩類費(fèi)用率降低能夠提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。據(jù)此，公共數(shù)據(jù)開放可以通過減低企業(yè)成本費(fèi)用提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率的機(jī)制得到驗(yàn)證。

表8 作用機(jī)制檢驗(yàn)：降低企業(yè)成本

(三)城市政務(wù)環(huán)境與營商環(huán)境的作用機(jī)制檢驗(yàn)

公共數(shù)據(jù)開放釋放的大量原始數(shù)據(jù)增加了政府透明性，為公眾更加有效地了解、監(jiān)督政府提供了契機(jī)，能夠進(jìn)一步提升城市政務(wù)環(huán)境。公共數(shù)據(jù)開放也有利于抑制政府過度干預(yù)，提升政策效率，降低市場(chǎng)不確定性，改善城市營商環(huán)境。故而在城市層面從城市政務(wù)環(huán)境與營商環(huán)境兩條途徑探討公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。

城市政務(wù)環(huán)境(Goven)與營商環(huán)境(Maren)測(cè)算數(shù)據(jù)采用北京大學(xué)公布的中國城市營商環(huán)境評(píng)估結(jié)果(Zhang et al.，2023)。機(jī)制變量對(duì)解釋變量的回歸結(jié)果見表9列(1)(4)，解釋變量的系數(shù)顯著為正，表明公共數(shù)據(jù)公開能夠改善城市政務(wù)環(huán)境與營商環(huán)境。被解釋變量TFPlp對(duì)機(jī)制變量的回歸結(jié)果見列(2)(5)，中介變量的系數(shù)顯著為正，表明更好的城市政務(wù)環(huán)境與營商環(huán)境提升能夠提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。更換被解釋變量為TFPop后回歸結(jié)果一致，表明公共數(shù)據(jù)開放能夠通過提高城市政務(wù)環(huán)境與營商環(huán)境提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

表9 作用機(jī)制檢驗(yàn)：改善城市政務(wù)環(huán)境與營商環(huán)境

七、結(jié)論與建議

近年來，隨著“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”的數(shù)字化戰(zhàn)略迅速推進(jìn)，數(shù)據(jù)要素已成為優(yōu)化資源配置、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率提高的重要途徑。本文利用2017—2021年中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報(bào)告，考察了公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響、異質(zhì)性特征和作用機(jī)制等。研究發(fā)現(xiàn)，公共數(shù)據(jù)開放能夠顯著提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。異質(zhì)性分析表明，公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在企業(yè)股權(quán)性質(zhì)、所屬行業(yè)等方面的異質(zhì)性。具體而言，公共數(shù)據(jù)開放對(duì)于獲取信息難度較大的民營企業(yè)、數(shù)字化程度更高的服務(wù)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的影響效應(yīng)更為明顯；并且只有公共數(shù)據(jù)開放程度較高時(shí)，才能有效提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。機(jī)制檢驗(yàn)表明，公共數(shù)據(jù)開放可以通過改善區(qū)域政務(wù)環(huán)境與營商環(huán)境、優(yōu)化企業(yè)資源要素配置、降低企業(yè)成本等途徑提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

基于以上結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，地方政府應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)開放，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造有利的基礎(chǔ)環(huán)境。部分民營企業(yè)由于市場(chǎng)信息的不足和內(nèi)部資產(chǎn)管理效率低下等問題，生產(chǎn)運(yùn)營成本偏高，高質(zhì)量發(fā)展受阻。公共數(shù)據(jù)的開放可以提供關(guān)鍵的市場(chǎng)信息，有助于緩解資源配置的扭曲，對(duì)于企業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化也起著重要的作用。此外，公共數(shù)據(jù)的開放對(duì)于企業(yè)的戰(zhàn)略調(diào)整、資產(chǎn)配置和成本優(yōu)化等方面也具有較多好處。政府作為公共數(shù)據(jù)的主要持有者和公共服務(wù)的提供者，在資金和技術(shù)方面具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。因此，政府應(yīng)該充分發(fā)揮自身作用，扮演良性市場(chǎng)環(huán)境的建設(shè)者和維護(hù)者，進(jìn)一步加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善地方政府的數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，有序推進(jìn)數(shù)據(jù)要素的收集、整理、開放和流通，提高整體的數(shù)據(jù)開放水平。與此同時(shí)，要加大對(duì)民營企業(yè)、制造業(yè)及服務(wù)業(yè)企業(yè)的幫扶力度，提升其數(shù)字化能力，推動(dòng)其與數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的對(duì)接。

第二，企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高數(shù)據(jù)要素綜合利用能力，進(jìn)一步發(fā)揮公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)在優(yōu)化企業(yè)資源配置、節(jié)約企業(yè)成本等方面的作用。數(shù)據(jù)要素開放水平雖然能夠通過促進(jìn)市場(chǎng)信息流動(dòng)提升企業(yè)生產(chǎn)效率，但作為市場(chǎng)主體的企業(yè)只有秉承開放的姿態(tài)，才有可能利用數(shù)據(jù)優(yōu)化其內(nèi)部治理，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)擁抱數(shù)字化時(shí)代、充分利用數(shù)據(jù)要素的關(guān)鍵。因此，企業(yè)應(yīng)積極進(jìn)行數(shù)字化、智能化改造升級(jí)，加快與數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的對(duì)接，提升對(duì)原始數(shù)據(jù)的信息提取能力，以優(yōu)化內(nèi)部管理水平，提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

第三，在提升數(shù)據(jù)開放水平的同時(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)監(jiān)管，防范可能存在的數(shù)據(jù)隱私泄露以及數(shù)據(jù)非法應(yīng)用等社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)要素開放是把“雙刃劍”，在提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率、賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的同時(shí)，也蘊(yùn)含著當(dāng)下未知的風(fēng)險(xiǎn)。政府應(yīng)未雨綢繆，做好監(jiān)管、立法等工作，防范未來可能遇到的問題。另外，如何做好數(shù)據(jù)要素開放與隱私保護(hù)的平衡，如何從技術(shù)上規(guī)避原始數(shù)據(jù)開放帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)，都是未來需要研究的問題。 ■