人工智能與國(guó)際關(guān)系：預(yù)期與變革

池志培

在科技競(jìng)爭(zhēng)日益占據(jù)戰(zhàn)略想象空間的當(dāng)下，人工智能無(wú)疑是其中最為引人關(guān)注的技術(shù)。從阿爾法圍棋（AlphaGo）戰(zhàn)勝人類最頂尖的圍棋手到ChatGPT 掀起的熱潮，①不僅是媒體，學(xué)術(shù)界也迅速產(chǎn)出了一系列GPT 相關(guān)的研究，參見知網(wǎng)搜索。人工智能帶來(lái)的變革似乎即將撲面而至。如果說(shuō)以往的科技革命只是增強(qiáng)了人類對(duì)自然的控制，那人工智能則是另一個(gè)層次的革命，因?yàn)樗苯宇嵏擦巳祟愖陨?，人類可以制造出被視為最根本的人類特征——智能，甚至制造出比人類更高?jí)的智能體。從某種意義上講，通過(guò)人工智能，人類可以成為“造物主”，或者至少可以媲美自然的最高成就——制造擁有最高理性的智能體。而這種想象帶來(lái)的焦慮也同樣是巨大的，如果真的出現(xiàn)了比人類更高級(jí)的智能體，那么人類存在的意義何在？人類是否會(huì)被取代？這也許是人類對(duì)人工智能關(guān)注的最根本的心理根源，一種關(guān)于自身存在的焦慮感。這也是為什么人工智能的研究者將媲美人類的人工智能出現(xiàn)的時(shí)刻稱為“奇點(diǎn)”，與物理學(xué)上最為奇異的點(diǎn)同名。

雖然人工智能離“奇點(diǎn)”時(shí)刻可能尚有距離，但是正如自動(dòng)駕駛、ChatGPT 等技術(shù)所展示的，當(dāng)前的人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了前所未有的進(jìn)展，它正在改變我們的世界，這對(duì)國(guó)際關(guān)系也不例外。人工智能對(duì)國(guó)際關(guān)系的影響正在發(fā)生，它可能是塑造未來(lái)國(guó)際關(guān)系的最重要的力量。當(dāng)然，人類對(duì)于將來(lái)的討論必然帶有猜測(cè)性，更多是哲學(xué)思辨性質(zhì)的。對(duì)于未來(lái)的探討，必然面臨掛一漏萬(wàn)的問(wèn)題。正如偉大的科幻作家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的電梯效應(yīng)所言，在思考未來(lái)的時(shí)候，即便猜中了某項(xiàng)技術(shù)，遺漏的變量也會(huì)導(dǎo)致對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)產(chǎn)生巨大的偏差，特別是在只考慮了單一變量、單一機(jī)制的情況下。因此，在這種朝向未來(lái)的討論中，特別需要機(jī)制性和系統(tǒng)性的討論，特別需要理論的支撐以及對(duì)限制性因素的分析。

不同研究者對(duì)人工智能有不同的理解，在最經(jīng)典的人工智能教科書《人工智能：現(xiàn)代方法》第四版中，其定義是“從環(huán)境中接收感知并執(zhí)行動(dòng)作的智能體的研究”，①斯圖爾特·羅素、彼得·諾維格：《人工智能：現(xiàn)代方法》（第四版），張博雅、陳坤等譯，中國(guó)郵電出版社2022 版這個(gè)人造的智能體能夠從環(huán)境中獲得信息并做出判斷和行動(dòng)。本文對(duì)人工智能的理解基于這個(gè)定義。當(dāng)然，不同學(xué)派對(duì)中間的判斷過(guò)程有不同的理解，有些認(rèn)為需要類似人或者人類理性，有些則認(rèn)為只需智能體的行為結(jié)果是符合理性預(yù)期的?，F(xiàn)有研究還區(qū)分了弱人工智能和強(qiáng)人工智能，也稱狹義人工智能和通用人工智能。前者指部分特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能，比如視覺感知、聽覺感知、解決簡(jiǎn)單問(wèn)題等，而后者指類似或者超越人的智能，能夠自行綜合各種感知和知識(shí)進(jìn)行理性的判斷。

本文將在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上討論人工智能的發(fā)展對(duì)國(guó)際關(guān)系的影響，關(guān)注其在何種程度上以何種機(jī)制影響國(guó)際關(guān)系，并參考既有的理論框架和以往的技術(shù)變革給我們的啟示。同時(shí)，由于人工智能技術(shù)是一個(gè)演進(jìn)發(fā)展中的技術(shù)，因此我們的討論也不得不將時(shí)間因素考慮在內(nèi)，短期、中期和長(zhǎng)期的影響有著巨大的差別。正如美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家、未來(lái)學(xué)家羅伊·阿瑪拉（Roy Amara）曾告誡的：“我們總是高估一項(xiàng)科技所帶來(lái)的短期效益，卻又低估它的長(zhǎng)期影響?！倍@個(gè)短期、中期和長(zhǎng)期確切來(lái)說(shuō)也并不完全是時(shí)間性的，也是技術(shù)性的，與技術(shù)演進(jìn)的程度密切相關(guān)，尤其是面對(duì)中期和長(zhǎng)期討論的時(shí)候。

一、文獻(xiàn)回顧

人工智能的理想在人類歷史中出現(xiàn)得很早，至少在文明的軸心時(shí)代即有了將理性和思維過(guò)程形式化的努力，如亞里士多德（Aristotle）的三段論。而中國(guó)古代故事中對(duì)自動(dòng)機(jī)器的描述①《墨子·魯問(wèn)》中記載：“公輸子削竹木為鳶，成而飛之，三日不下。”考慮到古人并無(wú)對(duì)遠(yuǎn)程控制的工程想象，這種飛鳥必然設(shè)想有某種自動(dòng)控制裝置。也是人類對(duì)人工智能的最早想象之一。在近代自然科學(xué)起飛的時(shí)代也不乏對(duì)會(huì)思考的機(jī)器的設(shè)想。

一般認(rèn)為現(xiàn)代的人工智能研究從1956 年的樸茨茅斯會(huì)議開始，經(jīng)歷了多次的起伏和波折。人類對(duì)人工智能技術(shù)的想象和關(guān)注也隨著技術(shù)的發(fā)展而變化。國(guó)際關(guān)系學(xué)者很早就注意到了人工智能發(fā)展對(duì)學(xué)科的影響，最初的研究主要是關(guān)注如何利用人工智能推進(jìn)國(guó)際關(guān)系的研究。②Hudson，Valerie M，Artificial Intelligence and International Politics（Westview Press，1991）.其中的佼佼者如施羅德特（Schrodt），他一直從事事件自動(dòng)編碼的研究，并最終開發(fā)了目前最大的事件數(shù)據(jù)庫(kù)（Global Database of Events，Language and Tone，簡(jiǎn)稱GDELT）。

在2006 年后的新一輪熱潮中，結(jié)合了高速計(jì)算、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)展示了顛覆性的變革潛力，因此出現(xiàn)了大量討論人工智能發(fā)展與社會(huì)以及人類未來(lái)命運(yùn)的討論的一般著述，③如引起廣泛討論的2014 年《紐約時(shí)報(bào)》十大暢銷書《超級(jí)智能：路線圖、危險(xiǎn)性與應(yīng)對(duì)策略》，見Nick Bostrom，Superintelligence：Paths，Dangers，Strategies（Oxford University Press，2014）；Tegmark，Max，Life 3.0：Being Human in The Age of Artificial Intelligence（Vintage，2018）；Lee，Kai-Fu，AI superpowers：China，Silicon Valley，and the New World Order（Houghton Mifflin，2018）；Kissinger，Henry A.，Eric Schmidt，and Daniel Huttenlocher，The Age of AI：And Our Human Future（Hachette UK，2021）；Schmidt，Eric.“Innovation Power：Why Technology Will Define the Future of Geopolitics”，F(xiàn)oreign Affairs，Vol. 102，No.2，2023，pp.38-52。其中也包括了相當(dāng)?shù)膶?duì)人工智能與國(guó)際關(guān)系、國(guó)家安全的討論。國(guó)外的討論更多是政策導(dǎo)向的，主要涉及對(duì)人工智能的管理問(wèn)題，這些研究更多來(lái)自智庫(kù)，主要談?wù)摿巳斯ぶ悄軐?duì)國(guó)際關(guān)系和國(guó)家安全的可能影響。有研究關(guān)注人工智能可能應(yīng)用的領(lǐng)域，包括軍事、情報(bào)、經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)、信息戰(zhàn)等等，①Greg Allen Taniel Chan，“Artificial Intelligence and National Security”，Belfer Center for Science and International Affairs，July 2017，https：//www.belfercenter.org/publication/artificial-intelligenceand-national-security.或者聚焦對(duì)軍事革命——自動(dòng)殺人武器——的影響。②Mary L. Cummings，“Artificial Intelligence and the Future of Warfare”，International Security Department and US and the Americas Programme，January 2017，https：//www.chathamhouse.org/2017/01/artificial-intelligence-and-future-warfare.也有學(xué)者關(guān)注自動(dòng)殺人武器對(duì)戰(zhàn)略穩(wěn)定的影響。③Altmann，Jürgen，and Frank Sauer，“Autonomous Weapon Systems and Strategic Stability”，Survival，Vol. 59，No. 5（2017），pp. 117-142.；Haas，Michael Carl，and Sophie-Charlotte Fischer，“The Evolution of Targeted Killing Practices：Autonomous Weapons，F(xiàn)uture Conflict，and the International Order.” In Martin Senn，Jodok Troy eds，The Transformation of Targeted Killing and International Order（Routledge，2020），pp. 107-132.還有學(xué)者討論了人工智能在戰(zhàn)場(chǎng)中使用需要克服許多困難，包括多智能主體之間、人與機(jī)器之間的協(xié)調(diào)等問(wèn)題。④Amodei，Dario，Chris Olah，Jacob Steinhardt，Paul Christiano，John Schulman，and Dan Mané.“Concrete problems in AI safety.”arXiv preprint arXiv：1606.06565（2016）.對(duì)于惡意人工智能可能帶來(lái)的安全威脅也有專門的討論，⑤Brundage，Miles，Shahar Avin，Jack Clark，Helen Toner，Peter Eckersley，Ben Garfinkel，Allan Dafoe et al.“The malicious use of artificial intelligence：Forecasting，prevention，and mitigation.”arXiv preprint arXiv：1802.07228（2018）.并從人工智能對(duì)電子安全、物理安全以及政治安全三個(gè)不同領(lǐng)域的影響進(jìn)行了考察。在更為學(xué)術(shù)化的研究中，人工智能等技術(shù)的發(fā)展以及科技競(jìng)爭(zhēng)的激烈體現(xiàn)在對(duì)于技術(shù)在國(guó)際關(guān)系演變中的作用的重新思考及其理論化。過(guò)往的研究者并非沒(méi)有發(fā)現(xiàn)技術(shù)在國(guó)際關(guān)系中的作用，相反，許多理論家都將技術(shù)變量包含在理論框架中，當(dāng)下需要重新發(fā)現(xiàn)和凸顯技術(shù)在國(guó)際關(guān)系中的作用。⑥Kaltofen，Carolin，Madeline Carr，and Michele Acuto，eds. Technologies of international relations：Continuity and change. Springer，2018；Eriksson，J.，Newlove-Eriksson，L.，“Theorizing Technology And International Relations：Prevailing Perspectives and New Horizonsin”，in Giampiero Giacomello，F(xiàn)rancesco N. Moro and Marco Valigi（ed.），Technology and International Relations：The New Frontier in Global Power.（Edward Elgar Publishing，2021）.丹尼爾·德雷斯納（Daniel Drezner）從技術(shù)的主導(dǎo)領(lǐng)域是公域還是私域（Public Sector Dominance or Private Sector Dominance）以及固定成本（Fixed Cost）的高或低區(qū)分了不同的技術(shù)類型，分析了不同的技術(shù)類型對(duì)權(quán)力、利益和制度的影響，發(fā)現(xiàn)文化、聲望與技術(shù)創(chuàng)新一樣在技術(shù)對(duì)國(guó)際關(guān)系的影響中起了很大作用，技術(shù)創(chuàng)新的影響是在具體的文化語(yǔ)境中展開的。而新技術(shù)雖然會(huì)帶來(lái)一定的調(diào)整成本，但是人類的適應(yīng)性也很強(qiáng)。①Drezner，Daniel W，“Technological Change and International Relations”，International Relations，Vol.33，No.2（2019），pp. 286-303.南非學(xué)者尼貞德（Bhaso Ndzendze）和馬瓦拉（Tshilidzi Marwala）則從國(guó)際關(guān)系主要理論的核心概念出發(fā)，討論了人工智能如何影響這些核心概念的變化。②Ndzendze，Bhaso，and Tshilidzi Marwala，Artificial Intelligence and International Relations Theories，（Springer Nature Singapore，2023）

中國(guó)的人工智能研究開始于改革開放以后。③蔡自興：《中國(guó)人工智能40 年》，載《科技導(dǎo)報(bào)》2016 年第15 期，第12～32 頁(yè)。20 世紀(jì)80 年代在人工智能專家系統(tǒng)興起以后，我國(guó)也開展了相關(guān)研究，包括專家系統(tǒng)在工業(yè)、環(huán)境以及醫(yī)療診斷等方面的應(yīng)用，并一直持續(xù)到21 世紀(jì)早期，但是關(guān)于人工智能對(duì)國(guó)際關(guān)系和國(guó)家安全等影響的研究則一直很少涉及。在1986 年《國(guó)外社會(huì)科學(xué)》雜志中有一篇書評(píng)文章介紹了計(jì)算機(jī)對(duì)于人類的威脅，④葆真：《不容忽視的殷憂——西蒙斯新著：〈硅震蕩，計(jì)算機(jī)入侵的威脅〉》，載《國(guó)外社會(huì)科學(xué)》1986 年第5 期，第70～71 頁(yè)。其中探討的計(jì)算機(jī)實(shí)際上大體相當(dāng)于我們現(xiàn)今談的人工智能，其中包含的問(wèn)題與現(xiàn)今所討論的問(wèn)題也有很大的相似性，包括計(jì)算機(jī)過(guò)于復(fù)雜和快速的決定會(huì)使得人類失去對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)的掌控、導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)等。關(guān)于人工智能和智能機(jī)器人對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)和軍事的影響的關(guān)注也日漸增加，包括《解放軍報(bào)》和《中國(guó)國(guó)防報(bào)》等關(guān)于人工智能和機(jī)器人對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)的影響都有一些簡(jiǎn)要的討論，主要聚焦的問(wèn)題是如何利用人工智能使戰(zhàn)爭(zhēng)智能化，強(qiáng)調(diào)的是人工智能對(duì)指揮系統(tǒng)的幫助。

隨著人工智能熱度的上升，自2017 年開始，國(guó)內(nèi)國(guó)際關(guān)系學(xué)界也開始了對(duì)人工智能發(fā)展對(duì)國(guó)際關(guān)系演進(jìn)影響的學(xué)術(shù)探索，⑤封帥，《建構(gòu)人工智能國(guó)際關(guān)系研究的中國(guó)視角：歷史考察與議程設(shè)置》，載《國(guó)際關(guān)系研究》2021 年第6 期，第59～59 頁(yè)。這些研究探索了當(dāng)前和長(zhǎng)期的影響。對(duì)當(dāng)下的人工智能的研究主要與區(qū)域國(guó)別研究相結(jié)合，討論各國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)的態(tài)度、政策、戰(zhàn)略以及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。⑥如周琪、付隨鑫：《美國(guó)人工智能的發(fā)展及政府發(fā)展戰(zhàn)略》，載《世界經(jīng)濟(jì)與政治》2020 年第6 期，第28～54 頁(yè)；華盾、封帥：《弱市場(chǎng)模式的曲折成長(zhǎng)：俄羅斯人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展探微》，載《俄羅斯東歐中亞研究》2020 年第3 期，第98～128 頁(yè)；周生升、秦炎銘：《日本人工智能發(fā)展戰(zhàn)略與全球價(jià)值鏈能力再提升——基于頂層設(shè)計(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)力分析》，載《國(guó)際關(guān)系研究》2020 年第1期，第67～90 頁(yè)；劉平、劉亮：《日本新一輪人工智能發(fā)展戰(zhàn)略——人才、研發(fā)及社會(huì)實(shí)裝應(yīng)用》，載《現(xiàn)代日本經(jīng)濟(jì)》2020 年第6 期，第36～47 頁(yè)。不同學(xué)者也注意到了人工智能發(fā)展對(duì)國(guó)際關(guān)系長(zhǎng)期演變趨勢(shì)的影響。在圍繞人工智能技術(shù)激烈競(jìng)爭(zhēng)的推動(dòng)下，大國(guó)之間也將進(jìn)行更加激烈的博弈，惡化大國(guó)之間的關(guān)系，①傅瑩：《人工智能對(duì)國(guó)際關(guān)系的影響初析》，載《國(guó)際政治科學(xué)》2019 年第1 期，第1～18 頁(yè)；Zhu，Qichao，and Kun Long，“How Will Artificial Intelligence Impact Sino-US Relations？”，China International Strategy Review，Vol. 1，No. 1，2019，pp. 139-151。大國(guó)走向自給自足和相互猜忌甚至導(dǎo)致其安全戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向進(jìn)攻性現(xiàn)實(shí)主義。②王悠、陳定定：《邁向進(jìn)攻性現(xiàn)實(shí)主義世界？——人工智能時(shí)代的國(guó)際關(guān)系》，載《當(dāng)代世界》2018 年第5 期，第22～26 頁(yè)。還有學(xué)者探討了人工智能對(duì)軍事與其他安全領(lǐng)域的影響，③闕天舒、張紀(jì)騰：《人工智能時(shí)代背景下的國(guó)家安全治理：應(yīng)用范式、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與路徑選擇》，載《國(guó)際安全研究》2020 年01 期，第4～38 頁(yè)。尤其是人工智能在戰(zhàn)略博弈中的決策和信息優(yōu)勢(shì)，并且認(rèn)為其會(huì)加劇國(guó)家間實(shí)力的不平等從而帶來(lái)國(guó)際均勢(shì)的破壞，最早采用人工智能的國(guó)家會(huì)獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)，④封帥、周亦奇：《人工智能時(shí)代國(guó)家戰(zhàn)略行為的模式變遷——走向數(shù)據(jù)與算法的競(jìng)爭(zhēng)》，載《國(guó)際展望》2018 年第4 期，第34-59 頁(yè)；封帥：《人工智能時(shí)代的國(guó)際關(guān)系：走向變革且不平等的世界》，載《外交評(píng)論》2018 年第1 期，第128～156 頁(yè)。而第三世界國(guó)家將面臨與發(fā)達(dá)國(guó)家差距進(jìn)一步放大的可能。⑤韓永輝、張帆、彭嘉成：《秩序重構(gòu)：人工智能沖擊下的全球經(jīng)濟(jì)治理》，載《世界經(jīng)濟(jì)與政治》第1 期，第121～149 頁(yè)；周琦，蒲松楊：《人工智能浪潮下的第三世界國(guó)家發(fā)展困境與對(duì)策》，載《湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》2021 年第3 期，第160～168 頁(yè)。有學(xué)者則從斯特蘭奇的結(jié)構(gòu)性權(quán)力理論出發(fā)，分析了人工智能對(duì)不同的結(jié)構(gòu)性權(quán)力的重塑或介入，對(duì)其具體的影響方式進(jìn)行了嘗試性的分析和設(shè)想，不同性質(zhì)的新興權(quán)力將通過(guò)多元行為體崛起的方式予以充分表達(dá)。⑥部彥君許開軼：《重塑與介入：人工智能技術(shù)對(duì)國(guó)際權(quán)力結(jié)構(gòu)的影響作用探析》，載《世界經(jīng)濟(jì)與政治論壇》2023 年第1 期，第86～111 頁(yè)。同時(shí)，國(guó)內(nèi)社會(huì)結(jié)構(gòu)和權(quán)力的分配也會(huì)受到影響，其中最受關(guān)注的是人工智能可能導(dǎo)致廣泛失業(yè)的問(wèn)題，大量群體將會(huì)變得“無(wú)用”，人口不再是重要的國(guó)家實(shí)力指標(biāo)，而新興權(quán)力主體如掌控技術(shù)的科學(xué)家共同體（專家群體）將興起。⑦封帥：《人工智能時(shí)代的國(guó)際關(guān)系：走向變革且不平等的世界》，第148 頁(yè)；封帥：《從民族國(guó)家到全球秩序：人工智能時(shí)代的世界政治圖景》，載《外交評(píng)論》2020 年第6 期，第114 頁(yè)。掌握人工智能技術(shù)的大公司也將在社會(huì)政治生活中擁有更大的話語(yǔ)權(quán)。⑧高奇琦：《人工智能時(shí)代的世界主義與中國(guó)》，載《國(guó)外理論動(dòng)態(tài)》2017 年第9 期，第39 頁(yè)。最后，人工智能還將對(duì)各種國(guó)際制度和規(guī)范帶來(lái)沖擊，如自動(dòng)化殺人武器的出現(xiàn)。⑨朱榮生、馮紫雯、陳琪、陳勁：《人工智能的國(guó)際安全挑戰(zhàn)及其治理》，載《中國(guó)科技論壇》2023 年第3 期，第160-167 頁(yè)。而將視野放至更為遙遠(yuǎn)的未來(lái)，人工智能也可能意味著人類的解放，如果人工智能能夠替代人類進(jìn)行各種勞動(dòng)，那么人類就可以將精力放在更能發(fā)揮人類優(yōu)勢(shì)的方面，共產(chǎn)主義以及世界大同都更有可能實(shí)現(xiàn)。①高奇琦：《人工智能、人的解放與理想社會(huì)的實(shí)現(xiàn)》，載《上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》2018 年第1 期，第40-49 頁(yè)。世界政治也可能出現(xiàn)根本性的變化，乃至出現(xiàn)智能化世界政府，消解無(wú)政府狀態(tài)。②封帥：《從民族國(guó)家到全球秩序：人工智能時(shí)代的世界政治圖景》，第126 頁(yè)。當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也將帶來(lái)一系列新問(wèn)題，例如主體消失所帶來(lái)的責(zé)任歸屬困難。③高奇琦、張鎣文：《主體彌散化與主體責(zé)任的終結(jié)：ChatGPT 對(duì)全球安全實(shí)踐的影響》，載《國(guó)際安全研究》2023 年第3 期，第3～27 頁(yè)。

綜上所述，現(xiàn)有研究已經(jīng)對(duì)大量相關(guān)議題作了許多開創(chuàng)性的探索，提供了許多可以進(jìn)一步挖掘的議題。人工智能問(wèn)題研究與一般的研究議題不同，由于其是朝向未來(lái)的思辨性討論，幾乎都是無(wú)法證實(shí)或者證偽的，因此本文的研究并不能說(shuō)是補(bǔ)充或是改進(jìn)了已有的研究，更多的是增加一種新的視角，重點(diǎn)考慮人工智能對(duì)國(guó)際關(guān)系影響的整體作用機(jī)制，特別將限制這種影響的因素納入機(jī)制當(dāng)中。同時(shí)，也提出一個(gè)思考技術(shù)特性如何塑造國(guó)際關(guān)系的一般性的理論框架，并基于這個(gè)框架，在中期和長(zhǎng)期的視野下討論人工智能對(duì)國(guó)際關(guān)系的影響。

二、預(yù)期與沖突：人工智能與科技遏制

人類行為的一個(gè)基本特征是行為的選擇受到對(duì)未來(lái)預(yù)期的引導(dǎo)。現(xiàn)有的國(guó)際關(guān)系研究中關(guān)于沖突和制裁的研究也證明了這一點(diǎn)。如科普蘭（Copeland）關(guān)于相互依賴與沖突的研究表明，在預(yù)期未來(lái)發(fā)生沖突的情況下，兩個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)相互依賴會(huì)導(dǎo)向沖突，而在沒(méi)有預(yù)期沖突的情況下，經(jīng)濟(jì)相互依賴會(huì)帶來(lái)和平。④Copeland，Dale. C.，“Trade Expectations and The Outbreak of Peace：Détente 1970-74 and the End of the Cold War 1985-91”，Security Studies，Vol. 9，No. 1-2，pp. 15-58；Copeland，Dale. C.Economic Interdependence and War（Princeton University Press，2104）.德雷斯納關(guān)于經(jīng)濟(jì)制裁的研究則表明，預(yù)期沖突發(fā)生的可能性則會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)制裁發(fā)起國(guó)更容易濫用經(jīng)濟(jì)制裁而目標(biāo)國(guó)更不愿意妥協(xié)。⑤Drezner，Daniel W.“Conflict Expectations and the Paradox of Economic Coercion”，International Studies Quarterly，Vol.42，No.4，1998，pp.709-731.對(duì)未來(lái)的預(yù)期會(huì)改變當(dāng)下的行為，這正是人工智能對(duì)國(guó)際關(guān)系影響的一個(gè)重要機(jī)制，也是其當(dāng)下最大的影響。即使人工智能最終不能實(shí)現(xiàn)其所有的技術(shù)承諾，沒(méi)能顛覆人類社會(huì)，人們對(duì)其的想象和期許也已經(jīng)給當(dāng)下帶來(lái)巨大的影響。對(duì)人工智能顛覆性潛力的信仰正在重塑當(dāng)今的大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)，尤其是其中最為重要的中美戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)。近年來(lái)，美國(guó)對(duì)中國(guó)的科技發(fā)展實(shí)施了全方位的遏制戰(zhàn)略，特別是針對(duì)中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了史無(wú)前例的極限打壓，其中最重要的動(dòng)因之一就是美國(guó)要在人工智能領(lǐng)域全面壓制中國(guó)。

21世紀(jì)初，隨著戰(zhàn)斗機(jī)器人以及無(wú)人機(jī)等在反恐戰(zhàn)爭(zhēng)中越來(lái)越廣泛的運(yùn)用，美軍逐漸意識(shí)到了人工智能對(duì)于軍事技術(shù)發(fā)展的巨大潛力，尤其是專注于大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的美國(guó)戰(zhàn)略研究者，包括國(guó)防部?jī)粼u(píng)估辦公室的安德魯·馬歇爾（Andrew Marshall）以及后來(lái)任美國(guó)國(guó)防部部長(zhǎng)的阿什利·卡特（Ashley Carter）和副部長(zhǎng)的羅伯特·沃克（Robert Work）等。①Work，Robert O.，and Shawn Brimley，“ 20YY：Preparing for War in the Robotic Age”，Center for a New American Security，January 22，2014，p.28，https：//www.cnas.org/publications/reports/20yy-preparing-for-war-in-the-robotic-age.他們?cè)趭W巴馬政府上臺(tái)后積極推動(dòng)美國(guó)國(guó)防戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型，特別是沃克等人力推第三次“抵消戰(zhàn)略”。②Gian Gentile，et. al，A History of the Third Offset，2014-2018（Rand Corporation，2021）.這個(gè)“抵消戰(zhàn)略”將中俄尤其是中國(guó)作為主要的戰(zhàn)略對(duì)手，認(rèn)為美國(guó)的國(guó)防戰(zhàn)略應(yīng)該從反恐轉(zhuǎn)回到大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)中，在美軍的相對(duì)技術(shù)優(yōu)勢(shì)日益減少的情況下，美國(guó)應(yīng)該重新致力于建立新的戰(zhàn)略技術(shù)優(yōu)勢(shì)。他們關(guān)注的這個(gè)新的戰(zhàn)略技術(shù)即是自動(dòng)化技術(shù)，而人工智能技術(shù)則順理成章成為自動(dòng)化技術(shù)的最重要的支撐，因此其是所謂第三次“抵消戰(zhàn)略”的核心。在卡特和沃克的力推下，③卡特在2012 年在國(guó)防部設(shè)立了戰(zhàn)略能力辦公室，在2016 年公開其存在。該辦公室目的也是在大國(guó)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)背景下提升美軍的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。2014 年起以人工智能為基礎(chǔ)的對(duì)華“抵消戰(zhàn)略”在國(guó)防部全面展開?？ㄌ亟⒘顺ｑv美國(guó)各主要?jiǎng)?chuàng)新中心的國(guó)防創(chuàng)新小組，并邀請(qǐng)谷歌原總裁施密特（Schmidt）進(jìn)入國(guó)防部的技術(shù)委員會(huì)。施密特主導(dǎo)了美國(guó)國(guó)防部與硅谷的深度聯(lián)姻，其對(duì)人工智能技術(shù)尤為重視。施密特認(rèn)為人工智能技術(shù)將是未來(lái)決定性的技術(shù)，而美國(guó)面臨著中國(guó)的巨大挑戰(zhàn)。④Alex Thompson，“A Google Billionaire's Fingerprints are All Over Biden's Science Office”，Politico，March 28，2022，https：//www.politico.com/news/2022/03/28/google-billionaire-joe-bidenscience-office-00020712#：～：text=Eric%20Schmidt%20has%20long%20sought，general%20counsel%20raised%20ethical%20flags奧巴馬政府在臨近任期結(jié)束時(shí)接連發(fā)布了三份人工智能報(bào)告，即《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)報(bào)告》。在國(guó)防部第三次“抵消戰(zhàn)略”的推動(dòng)下，其主要理念包括與中國(guó)進(jìn)行大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)和人工智能的主導(dǎo)作用等，成為美國(guó)國(guó)家安全精英的共識(shí)。①M(fèi)ohar Chatterjee，“The Pentagon's Endless Struggle with AI”，Politico，June 27，2023，https：//www.politico.com/news/2023/06/27/pentagon-ai-00103876.

在特朗普政府上臺(tái)后，其對(duì)華政策逐步轉(zhuǎn)向全面對(duì)抗，美國(guó)對(duì)中國(guó)科技發(fā)展的關(guān)注達(dá)到了前所未有的高度。2017 年，我國(guó)發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，宣布要在2030 年成為世界主要的人工智能創(chuàng)新中心，達(dá)到世界領(lǐng)先水平，但是這在美國(guó)則被廣泛解讀為中國(guó)要取代美國(guó)的領(lǐng)先地位。2018 年，李開復(fù)的著作《人工智能超級(jí)大國(guó)》出版，對(duì)比了中美兩國(guó)在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，引起了美國(guó)各方對(duì)中國(guó)人工智能發(fā)展的關(guān)注，參議院情報(bào)委員會(huì)民主黨領(lǐng)導(dǎo)人參議員馬克·華納（Mark Warner）更將其推薦給當(dāng)年《政客》的閱讀書單。②Politico Magazine Staff，“The POLITICO 50 Reading List”，Politico，September 4，2018，https：//www.politico.com/interactives/2018/politico-50-book-picks/.美國(guó)政界對(duì)中國(guó)在人工智能上相對(duì)美方的優(yōu)勢(shì)表達(dá)了警惕和憂慮。在2018 年通過(guò)的《國(guó)防授權(quán)法》中，美國(guó)成立了施密特?fù)?dān)任主席的人工智能國(guó)家安全委員會(huì)，并要求委員會(huì)提交關(guān)于美國(guó)發(fā)展人工智能的建議。2019 年，后來(lái)在美國(guó)國(guó)防部負(fù)責(zé)推動(dòng)國(guó)防部人工智能政策的格雷戈里·艾倫（Gregory C. Allen）發(fā)布關(guān)于中國(guó)人工智能發(fā)展的報(bào)告，指出中國(guó)人工智能發(fā)展的最大弱點(diǎn)之一是中國(guó)的半導(dǎo)體技術(shù)和產(chǎn)業(yè)。③Gregory C. Allen，“Understanding China's AI Strategy”，CNAS，F(xiàn)ebruary 06，2019，https：//www.cnas.org/publications/reports/understanding-chinas-ai-strategy.在2021 年提交的最終報(bào)告中，美國(guó)人工智能國(guó)家安全委員會(huì)主張對(duì)中國(guó)采取出口管制、投資審查等措施來(lái)遏制中國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展，特別是要利用半導(dǎo)體設(shè)備中美國(guó)的不對(duì)稱優(yōu)勢(shì)來(lái)進(jìn)行打壓。④“National Security Commission on Artificial Intelligence：Final Report，”2021，https：//assets.foleon.com/eu-west-2/uploads-7e3kk3/48187/nscai_full_report_digital.04d6b124173c.pdf，p.231.特朗普政府幾乎將中國(guó)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)全部加入了出口管制的黑名單，包括芯片設(shè)計(jì)企業(yè)、人工智能應(yīng)用（圖像識(shí)別、聲音識(shí)別等）企業(yè)、芯片制造企業(yè)、超算研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)等。

在拜登政府上臺(tái)以后，專注于中美人工智能競(jìng)爭(zhēng)的施密特的影響仍在，其基金會(huì)甚至支付部分白宮科技相關(guān)職位的薪資，①Alex Thompson，“A Google Billionaire's Fingerprints are All Over Biden’s Science Office”.同時(shí)他還成立了一個(gè)名為特別競(jìng)爭(zhēng)項(xiàng)目（The Special Competitive Studies Project）的智庫(kù)，接替已經(jīng)完成使命、解散了的美國(guó)人工智能國(guó)家安全委員會(huì)，推動(dòng)與中國(guó)的科技競(jìng)爭(zhēng)特別是人工智能競(jìng)爭(zhēng)。美國(guó)國(guó)家安全事務(wù)助理沙立文（Sullivan）2022 年在該智庫(kù)舉辦的新興技術(shù)峰會(huì)上發(fā)表演講，提出了被稱為“沙立文主義”的對(duì)華科技競(jìng)爭(zhēng)原則，即在戰(zhàn)略科技領(lǐng)域，美國(guó)不滿足于領(lǐng)先一兩代，而是追求優(yōu)勢(shì)越大越好，②Remarks by National Security Advisor Jake Sullivan at the Special Competitive Studies Project Global Emerging Technologies Summit，September 16，2022，https：//www.whitehouse.gov/briefingroom/speeches-remarks/2022/09/16/remarks-by-national-security-advisor-jake-sullivan-at-the-specialcompetitive-studies-project-global-emerging-technologies-summit/人工智能正是其戰(zhàn)略科技領(lǐng)域之一。2022 年10 月7 日，美國(guó)宣布對(duì)中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)實(shí)施前所未有的嚴(yán)苛的出口管制，不僅限制了美國(guó)對(duì)華出口先進(jìn)芯片及其制造設(shè)備，還利用外國(guó)產(chǎn)品直接規(guī)則限制了其他國(guó)家對(duì)華出口相關(guān)的芯片和設(shè)備，更進(jìn)一步限制了美國(guó)實(shí)體（包括機(jī)構(gòu)和自然人）協(xié)助中國(guó)先進(jìn)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這次管制不僅要鎖死中國(guó)的發(fā)展，甚至要讓中國(guó)倒退。此舉震驚了業(yè)界，《紐約時(shí)報(bào)》稱其為一場(chǎng)圍繞芯片的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)爭(zhēng)，并稱如果列舉2022 年發(fā)生的對(duì)后世影響最大的兩件事，一件是俄烏沖突，另一件則是美國(guó)對(duì)華的芯片戰(zhàn)爭(zhēng)。③Alex W. Palmer，“‘An Act of War’：Inside America’s Silicon Blockade Against China”，New York Times Magazine，July 12，2023，https：//www.nytimes.com/2023/07/12/magazine/semiconductorchips-us-china.html.這場(chǎng)芯片戰(zhàn)爭(zhēng)的主要目的即是徹底壓制中國(guó)的人工智能技術(shù)發(fā)展。④Gregory C.Allen，“Choking off China’s Access to the Future of AI”，CSIS，October 11，2022，https：//www.csis.org/analysis/choking-chinas-access-future-ai.因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的發(fā)展依賴于先進(jìn)的芯片，所以美國(guó)一方面阻止美國(guó)公司將先進(jìn)芯片出售給中國(guó)，另一方面又掐斷中國(guó)獲得自己生產(chǎn)先進(jìn)芯片技術(shù)的渠道。⑤Ibid，pp.2-7.美國(guó)還進(jìn)一步迫使其他掌握先進(jìn)芯片技術(shù)的國(guó)家，如韓國(guó)、日本以及荷蘭等同步修改對(duì)中國(guó)的出口管制措施，將單方打壓升級(jí)為全球打壓。

美國(guó)對(duì)中國(guó)的全面科技遏制極大地惡化了雙邊關(guān)系，損害了雙邊戰(zhàn)略互信，同時(shí)也動(dòng)搖了經(jīng)濟(jì)全球化的基礎(chǔ)。這種遏制很大程度來(lái)自對(duì)人工智能技術(shù)的關(guān)注。在美國(guó)的科技遏制戰(zhàn)略下，各國(guó)都不得不尋求將重要的戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)、科技資源置于自己控制之下的方法。不難看出，對(duì)于人工智能技術(shù)的預(yù)期極大地加劇了大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的程度，沖擊了既有的國(guó)際體系。對(duì)人工智能的期望越高，在短期內(nèi)國(guó)家間因人工智能而產(chǎn)生沖突的可能性越大。雖然有學(xué)者認(rèn)為人工智能也可能成為中美合作的契機(jī)，①Zhu，Qichao，and Kun Long.“How will Artificial Intelligence Impact Sino-US Relations？”.但是在兩國(guó)未來(lái)將發(fā)生沖突的預(yù)期以及人工智能作為一種戰(zhàn)略技術(shù)的背景下，這種合作的可能性很低，因?yàn)殡p方更關(guān)注的是彼此的相對(duì)收益。

三、技術(shù)特征及其影響：一個(gè)框架

如果我們將目光放得更長(zhǎng)遠(yuǎn)，那么人工智能對(duì)國(guó)際關(guān)系的影響將更有理論思辨性；如果隨意地提取技術(shù)的一個(gè)特征來(lái)討論其影響，則很容易失之偏頗，因?yàn)榧夹g(shù)和國(guó)際關(guān)系都是非常復(fù)雜的概念和社會(huì)現(xiàn)象，具有多元的特征。恰當(dāng)?shù)睦斫庑枰盐掌潢P(guān)鍵性的特征，這意味著我們需要有一個(gè)理解技術(shù)影響國(guó)際關(guān)系的理論框架。回顧歷史不難發(fā)現(xiàn)，人類的發(fā)展史就是對(duì)不同技術(shù)掌握的歷史，新技術(shù)是推動(dòng)人類歷史不斷向前發(fā)展的最重要?jiǎng)恿Α５?，不同的技術(shù)對(duì)于社會(huì)和國(guó)際關(guān)系的影響顯然有所不同。德雷斯納在其分析中按照技術(shù)是公域還是私域?yàn)橹饕约肮潭ǔ杀镜母叩蛢蓚€(gè)維度來(lái)討論技術(shù)對(duì)國(guó)際關(guān)系的影響，但是公域還是私域?yàn)橹髋c技術(shù)的潛在能力并無(wú)直接關(guān)系，有些技術(shù)比別的技術(shù)具有更大的顛覆性，也會(huì)有更大的影響。主要的使用領(lǐng)域與其顛覆潛力并無(wú)直接關(guān)聯(lián)。而且，有許多技術(shù)很難說(shuō)是公域?yàn)橹鬟€是私域?yàn)橹?，比如許多兩用技術(shù)。在技術(shù)日益融合發(fā)展的今天，技術(shù)兩用性更為突出，區(qū)分其主要使用用途也將更為困難。而對(duì)固定成本的關(guān)注實(shí)際上是對(duì)技術(shù)擴(kuò)散的討論，高成本的技術(shù)不利于擴(kuò)散，而低成本的技術(shù)則較容易擴(kuò)散。除非對(duì)成本做極為寬泛的解釋，不然也難以涵蓋技術(shù)擴(kuò)散中面臨的諸多因素。因此，本文提出從顛覆性程度以及擴(kuò)散程度兩個(gè)維度進(jìn)行分析。

新技術(shù)總是意味著新的方式、新的知識(shí)或工具等實(shí)現(xiàn)目的方式的改變。有些技術(shù)帶來(lái)了革命性的變化，如馬拉戰(zhàn)車、火藥、蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、計(jì)算機(jī)等。也有些技術(shù)的影響相對(duì)更有限，比如許多日常使用的技術(shù)。在甄別這些技術(shù)的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)有些技術(shù)比另外一些技術(shù)更具有顛覆性，也即其相比于原有的技術(shù)而言在某些方面具有質(zhì)的飛躍，有數(shù)量級(jí)的差距。蒸汽機(jī)比人力或畜力輸出的能量要高幾個(gè)數(shù)量級(jí)，而且可以根據(jù)需要增加。類似地，原子彈相比于火藥是核能與化學(xué)能的差距，一千克鈾釋放的能量是一千克TNT 炸藥的約兩千萬(wàn)倍。因此，更具有顛覆性的技術(shù)顯然更有可能帶來(lái)巨大的變化，特別是擁有此技術(shù)的國(guó)家與缺少該技術(shù)的國(guó)家之間的實(shí)力差距可能會(huì)大大增加。

另一個(gè)涉及技術(shù)影響力的維度是技術(shù)的擴(kuò)散程度，在現(xiàn)有的關(guān)于人工智能與國(guó)際關(guān)系的討論中這個(gè)維度常常被忽略。一個(gè)顛覆性的技術(shù)如果不能廣泛地被采用，那么其對(duì)社會(huì)和國(guó)際關(guān)系的影響相應(yīng)會(huì)減少。學(xué)術(shù)界日益意識(shí)到技術(shù)擴(kuò)散實(shí)際可能是一個(gè)影響國(guó)家間競(jìng)爭(zhēng)的更重要的因素，甚至比單純技術(shù)創(chuàng)新能力更為重要。①Ding，Jeffrey.“The Diffusion Deficit in Scientific and Technological Power：Re-Assessing China's Rise”，Review of International Political Economy，2023，pp.1-26，https：//doi.org/10.1080/09692290.2023.2173633.一個(gè)技術(shù)擴(kuò)散的范圍與速度決定了其擴(kuò)散程度。

一個(gè)技術(shù)的擴(kuò)散程度受到很多因素的影響，其中最重要的因素有以下幾個(gè)。首先是社會(huì)規(guī)范和思想觀念。在傳統(tǒng)社會(huì)中，大多數(shù)社會(huì)并不歡迎技術(shù)創(chuàng)新，反而會(huì)認(rèn)為新的技術(shù)會(huì)破壞原有的生活方式和社會(huì)穩(wěn)定，這也是中國(guó)古代將許多新發(fā)明新工具貶低為“奇技淫巧”的原因。其次是社會(huì)制度。一個(gè)技術(shù)的產(chǎn)生和廣泛使用具有分配效應(yīng)，會(huì)導(dǎo)致社會(huì)資源的重新分配，產(chǎn)生新的贏家和輸家。附著在舊技術(shù)上的社會(huì)群體的利益必然會(huì)因新技術(shù)的到來(lái)而受損害，他們也必然會(huì)影響政治來(lái)阻礙新技術(shù)的廣泛使用，而這也是新技術(shù)的推廣所必須克服的障礙。②學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)利益或者政治利益受損的群體會(huì)反對(duì)新技術(shù)的擴(kuò)散，但阿西莫格魯（Acemoglu）等認(rèn)為因新技術(shù)權(quán)力受損的精英是技術(shù)擴(kuò)散受阻的主要原因，他們有政治權(quán)力來(lái)推行阻礙新技術(shù)的政策，見Acemoglu，Daron，and James A. Robinson.“Political Losers as a Barrier to Economic Development”，American Economic Review，Vol.90，No.2，pp.126-130。所謂的“卡德維爾定律”（Cardwell's Law）的一個(gè)重要原因即是這種社會(huì)反對(duì)力量，這個(gè)定律認(rèn)為沒(méi)有國(guó)家能夠持續(xù)地引領(lǐng)創(chuàng)新，創(chuàng)新的領(lǐng)軍國(guó)家總在不斷地轉(zhuǎn)移，古往今來(lái)，莫不如此。國(guó)內(nèi)原有的既得利益集團(tuán)會(huì)有強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)影響新技術(shù)的推廣。①Taylor，Mark Zachary，The Politics of Innovation：Why Some Countries are Better than Others at Science and Technology（Oxford University Press，2016）.歷史上這種例子不勝枚舉，如在第一次工業(yè)革命中領(lǐng)先的英國(guó)在第二次工業(yè)革命中就落后了，因?yàn)樵S多的國(guó)內(nèi)利益集團(tuán)反對(duì)新技術(shù)的推廣。②高奇琦：《人工智能，四次工業(yè)革命與國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)格局》，載《當(dāng)代世界與社會(huì)主義》2019 年第6 期，第13 頁(yè)。只有在外部安全威脅大于內(nèi)部安全威脅的情況下，國(guó)家才更有可能克服這些阻力。③Taylor，The Politics of Innovation：Why Some Countries are Better than Others at Science and Technology，p.13.因此，第三個(gè)因素就是國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度。在國(guó)家之間競(jìng)爭(zhēng)激烈，尤其是在軍事和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)激烈的時(shí)候，國(guó)家更有可能快速地采用新技術(shù)。④Milner，Helen V.，and Sondre Ulvund Solstad.“Technological Change and the International System.”World Politics，Vol. 73，No. 3，2021，pp. 545-589.最后，技術(shù)本身的特性也會(huì)影響其擴(kuò)散程度。不同技術(shù)的采用成本不一樣。有些技術(shù)更便于推廣，而有些技術(shù)則需要更多的基礎(chǔ)投資、更多的技能培訓(xùn)才能使用。沒(méi)有良好的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推廣和使用顯然會(huì)更慢。有些技術(shù)也會(huì)更依賴于廣泛使用的規(guī)模效應(yīng)來(lái)發(fā)展。擴(kuò)散性強(qiáng)的技術(shù)更有利于權(quán)力的分散，對(duì)實(shí)力差距的影響較小，同時(shí)更可能重塑國(guó)家社會(huì)的權(quán)力分配，因此對(duì)國(guó)內(nèi)政治的影響可能要大于對(duì)國(guó)際政治的影響，更可能通過(guò)重塑國(guó)內(nèi)政治來(lái)影響國(guó)際政治。其他因素還包括技術(shù)接收國(guó)的能力、區(qū)位、需求等。⑤Comin，Diego，and Marti Mestieri.“Technology Diffusion：Measurement，Causes，And Consequences”，in Philippe Aghion and Steven N. Durlauf eds，Handbook of Economic Growth，Vol. 2（Elsevier，2014），pp.565-622.

顛覆性強(qiáng)且擴(kuò)散程度低的技術(shù)有利于增加技術(shù)所有國(guó)對(duì)其他國(guó)家的優(yōu)勢(shì)，而顛覆性強(qiáng)且擴(kuò)散程度高的技術(shù)給國(guó)家之間的實(shí)力差距帶來(lái)的影響較小，但很有可能會(huì)削弱國(guó)家對(duì)社會(huì)的控制，因?yàn)檫@些技術(shù)可能會(huì)賦權(quán)給更多的社會(huì)實(shí)體。當(dāng)然，技術(shù)也并非單一的，不同技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生的復(fù)合效應(yīng)可能會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出單一技術(shù)的影響。如互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是普遍擴(kuò)散的，不會(huì)明顯增加采用國(guó)相對(duì)無(wú)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的國(guó)家的實(shí)力優(yōu)勢(shì)，但是如果互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)跟其他的技術(shù)相結(jié)合則可能產(chǎn)生更大影響。因?yàn)橥ㄟ^(guò)結(jié)合其他技術(shù)就可以大大減少?gòu)?fù)合技術(shù)的擴(kuò)散程度。比如5G+工業(yè)能大大提高效率，但這種復(fù)合技術(shù)的擴(kuò)散程度會(huì)大為減少，因?yàn)檫@種技術(shù)需要大量的前期資本投入，因此也就可以給先發(fā)國(guó)家?guī)?lái)很大的優(yōu)勢(shì)。

基于以上的分析，中期和遠(yuǎn)期的人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)國(guó)際關(guān)系的影響將從這兩個(gè)維度展開，并同時(shí)參考現(xiàn)有的國(guó)際關(guān)系理論。

四、忠誠(chéng)助手：弱人工智能下的權(quán)力、利益與制度

當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展雖然已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步，但是離真正的類人的智能乃至“弱人工智能”依然有相當(dāng)?shù)牟罹唷?022 年底開始火遍全球的最新的人工智能大型語(yǔ)言模型依然無(wú)法媲美人類的智能，即便它記錄分析了所有的人類知識(shí)，卻依然無(wú)法做出簡(jiǎn)單的真假判斷。它不能根據(jù)真的知識(shí)判斷其生成論述的真假，更無(wú)法通過(guò)其他手段如做實(shí)驗(yàn)等方式來(lái)驗(yàn)證事實(shí)。雖然媒體對(duì)其能力有大量的溢美之詞，但是許多的說(shuō)法很快被證明是言過(guò)其實(shí)，①任何用過(guò)ChatGPT 的人都會(huì)遇到其編造虛假信息的問(wèn)題，甚至有美國(guó)律師使用ChatGPT協(xié)助準(zhǔn)備辯護(hù)意見卻未發(fā)現(xiàn)其提供的案例是自行編造的而導(dǎo)致被罰款，見Sara Merken，“New York Lawyers Sanctioned for Using Fake Chatgpt Cases in Legal Brief”，Reuters，June 26，2023，https：//www.reuters.com/legal/new-york-lawyers-sanctioned-using-fake-chatgpt-cases-legal-brief-2023-06-22/。更不用說(shuō)它生產(chǎn)單位語(yǔ)句所耗費(fèi)的能量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人腦。②Josh Saul and Dina Bass，“Artificial Intelligence Is Booming—So Is Its Carbon Footprint”，Bloomberg，March 9，2023，https：//www.bloomberg.com/news/articles/2023-03-09/how-much-energy-do-ai-and-chatgpt-use-no-one-knows-for-sure#xj4y7vzkg.雖然當(dāng)前的人工智能能夠做到非常準(zhǔn)確地對(duì)外界進(jìn)行某些感知，但是卻缺少對(duì)這些感知進(jìn)行綜合處理的能力。人工智能能夠精確地識(shí)別圖形、聲音等，但是卻無(wú)法將這些知覺綜合起來(lái)形成有效的知識(shí)，也無(wú)法根據(jù)已有的知識(shí)判斷合理性。③比如，目前的生成式的畫圖人工智能在許多情況下已經(jīng)足以畫出以假亂真的圖像，但是也會(huì)犯一些匪夷所思的錯(cuò)誤，比如有時(shí)會(huì)畫出三只腿的人。當(dāng)然，快速迭代的模型也會(huì)迅速更正這些錯(cuò)誤。人工智能專家楊立昆（Yann LeCun）毫不客氣地說(shuō)：“當(dāng)前基于大模型的人工智能連狗的智能都還沒(méi)達(dá)到，更遑論人類智能?！雹蹵rjun Kharpal，“Artificial Intelligence is not Yet as Smart as a Dog，Meta A.I. Chief Says”，CNBC，June 15 2023，https：//www.cnbc.com/2023/06/15/ai-is-not-even-at-dog-level-intelligenceyet-meta-ai-chief.html.不過(guò)需要承認(rèn)的一個(gè)事實(shí)是，人工智能在近些年的發(fā)展迭代異常迅速。因此，中期的遠(yuǎn)景是人工智能實(shí)現(xiàn)了弱人工智能，即能夠理解人類的需求，處理大量的信息以幫助人類做出判斷，并在人類作出判斷后協(xié)助實(shí)施。當(dāng)前是信息爆炸的時(shí)代，海量的數(shù)據(jù)單靠人力顯然已經(jīng)無(wú)法快速地提取出有效的信息，因此人工智能實(shí)際上是當(dāng)前信息環(huán)境的必需，而人工智能在這方面也已證明了其能力，并有足夠的空間進(jìn)一步提升。在弱人工智能時(shí)代，人工智能的角色相當(dāng)于一個(gè)忠誠(chéng)可靠的助手。它能準(zhǔn)確地提取信息，并按照人類的判斷高速、準(zhǔn)確地執(zhí)行任務(wù)，并且綜合能耗有了較大的降低，但是綜合處理信息做出判斷的能力依然遠(yuǎn)不如人類，除了在一些簡(jiǎn)單的場(chǎng)景之中，比如自動(dòng)駕駛中遇到障礙物緊急剎車。

那么，按照前一部分的分析框架，這種弱人工智能屬于哪一種技術(shù)呢？就顛覆性而言，弱人工智能并不那么具有顛覆性，更像是一種逐步的提升。雖然有學(xué)者認(rèn)為其在做決策時(shí)相比人類有優(yōu)勢(shì)，特別是在軍事上，但實(shí)際上弱人工智能的決定能力只在相對(duì)直觀的任務(wù)上有優(yōu)勢(shì)。在軍事上，其可以快速地鎖定目標(biāo)，也能快速反應(yīng)發(fā)射武器等，但是這些決定都有著簡(jiǎn)單的可以定義和量化的目標(biāo)，在真正重要的戰(zhàn)略問(wèn)題上，在需要綜合各種信息做出前瞻性判斷而且很多時(shí)候帶有直覺性質(zhì)的軍事決策上，很難相信弱人工智能比人類有優(yōu)勢(shì)。①目前論證人工智能的決策優(yōu)勢(shì)經(jīng)常引用的是人工智能在一些棋類游戲中的優(yōu)勢(shì)，包括圍棋等，但是相比于人類社會(huì)的真實(shí)決策而言，棋類博弈都是極為簡(jiǎn)單的。而且人類決策往往是基于對(duì)少數(shù)經(jīng)驗(yàn)的理解，而人工智能的博弈是基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，但是人類歷史上最為重大的決策往往數(shù)量極少，按目前人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)完全無(wú)法應(yīng)對(duì)這種決策。這也意味著它更多只能是協(xié)助人類做決定，在復(fù)雜決策能力上無(wú)法與人類相比。在其協(xié)助下，人的工作效率會(huì)有相當(dāng)?shù)奶嵘貏e是在某些特定行業(yè)中，工作效率的提升可能是驚人的。而從擴(kuò)散性的角度而言，弱人工智能更多是一種軟件，也就意味著其擴(kuò)散的成本非常低，擴(kuò)散程度會(huì)非常廣。而且，弱人工智能的技術(shù)提供商可能會(huì)有許多家大型公司，各主要大國(guó)都會(huì)扶持自己國(guó)內(nèi)的企業(yè)，在許多工具也是開源的情況下，單一大國(guó)壟斷該技術(shù)的可能性較小。弱人工智能真正要發(fā)揮更大用途需要仰仗其他技術(shù)的同步發(fā)展，對(duì)一個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施要求也很高，只有在一個(gè)滿足了智能城市或國(guó)家的基本硬件要求的國(guó)家中，人工智能才能最大限度地發(fā)揮作用。真正的擴(kuò)散困難在于配套的基礎(chǔ)設(shè)施或者技術(shù)所需要的投資和資源。

如果其顛覆性程度不是非常高，弱人工智能對(duì)大國(guó)間實(shí)力差距的影響會(huì)相對(duì)有限。特別是其擴(kuò)散程度較高，大國(guó)基本都能利用這個(gè)技術(shù)，因此在大國(guó)間不會(huì)帶來(lái)實(shí)力差距的巨大變化。當(dāng)然，有些小國(guó)可能面臨更大的挑戰(zhàn)，特別是如果無(wú)法將弱人工智能整合進(jìn)整體社會(huì)經(jīng)濟(jì)中，其劣勢(shì)將進(jìn)一步放大。國(guó)際關(guān)系主要由大國(guó)主導(dǎo)，如果大國(guó)之間的權(quán)力關(guān)系沒(méi)有受到?jīng)_擊，那么，中期來(lái)看，人工智能不會(huì)給國(guó)際體系帶來(lái)革命，更可能是延續(xù)已有的權(quán)力結(jié)構(gòu)。

不過(guò)，隨著弱人工智能在社會(huì)的廣泛運(yùn)用，通過(guò)影響國(guó)內(nèi)政治進(jìn)而影響國(guó)際關(guān)系是更可能的一條路徑。廣泛擴(kuò)散的技術(shù)往往會(huì)增強(qiáng)個(gè)體的能力，因此弱人工智能的廣泛擴(kuò)散將增強(qiáng)社會(huì)群體乃至個(gè)體對(duì)于國(guó)家的挑戰(zhàn)。如互聯(lián)網(wǎng)極大增強(qiáng)了人們之間互相連接的能力，也使得社會(huì)運(yùn)動(dòng)的動(dòng)員更為容易，在社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展起來(lái)以后，多次大規(guī)模的社會(huì)運(yùn)動(dòng)也說(shuō)明了這一點(diǎn)。傳統(tǒng)上大眾傳媒集中在部分精英群體手中，他們作為觀念的守門人能夠篩選信息影響社會(huì)，但是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打破了這種壟斷，不同的思想都可以找到直達(dá)大眾的渠道，人工智能將會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化這個(gè)趨勢(shì)。當(dāng)然，這種挑戰(zhàn)對(duì)于不同國(guó)家也是不同的。在能夠主動(dòng)引導(dǎo)民眾的政治制度中，國(guó)家能夠利用人工智能加強(qiáng)自身能力，約束極端人物和思想的影響。但是在現(xiàn)代資本主義體系中，在以個(gè)人為中心的制度設(shè)計(jì)下，各種邊緣、反智的思想被以權(quán)利的名義保留了下來(lái)，并且在互聯(lián)網(wǎng)低成本的傳播方式下廣泛地傳播開來(lái)，導(dǎo)致社會(huì)的分裂，嚴(yán)肅的政治討論的基礎(chǔ)和空間都被極大壓縮。西方社會(huì)近年來(lái)的各種政治和社會(huì)弊病很大程度上不過(guò)是這種政治制度和信息社會(huì)不適應(yīng)的產(chǎn)物。同時(shí)，現(xiàn)有的制度強(qiáng)調(diào)在高度共識(shí)的情況下才能進(jìn)行根本變革，而碎裂的社會(huì)現(xiàn)實(shí)又使得共識(shí)成為不可能。這就導(dǎo)致了一個(gè)僵局并不斷地引發(fā)社會(huì)政治危機(jī)。在弱人工智能時(shí)代，這種危機(jī)會(huì)進(jìn)一步加大。一方面，正如搜索引擎會(huì)讓人覺得自己比實(shí)際更聰明一樣，①Sarah Kaplan，“How the Internet makes you think you’re smarter than you really are”，Washington Post，April 1，2015，https：//www.washingtonpost.com/news/morning-mix/wp/2015/04/01/howthe-internet-makes-you-think-youre-smarter-than-you-really-are/.弱人工智能提供的信息資源也會(huì)讓個(gè)人對(duì)自己的觀念更為自信，而人工智能幾乎可以生成以假亂真的各種圖像、聲音和文字，個(gè)人被困在信息繭房的危險(xiǎn)會(huì)更高。②著名美國(guó)學(xué)者托馬斯·尼可拉斯（Thomas M. Nichols）認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)助長(zhǎng)了對(duì)專家的蔑視態(tài)度，導(dǎo)致了美國(guó)的反智主義更為嚴(yán)重，接觸到大量知識(shí)并不等于真正的學(xué)習(xí)，其論證邏輯也可以用于人工智能，人工智能使得各種知識(shí)更為唾手可得，人們卻更不愿意真正學(xué)習(xí)，人們對(duì)于專業(yè)知識(shí)的敬畏只會(huì)更少。參見Nichols，Tom，The Death of Expertise：The Campaign against Established Knowledge and Why It Matters（Oxford University Press，2017）另一方面，由于信息的可獲得性更高了，個(gè)人實(shí)施各種反社會(huì)的行為也更為容易，包括獨(dú)狼式恐怖主義在內(nèi)的各種極端行為有可能增加。政治和社會(huì)的弊病也會(huì)轉(zhuǎn)移到對(duì)外關(guān)系上，正如美國(guó)的極化政治影響其外交政策一樣，①Friedrichs，Gordon M，“Conceptualizing the Effects of Polarization for US Foreign Policy Behavior in International Negotiations：Revisiting the Two-Level Game”，International Studies Review，Vol. 24，No. 1，2022，viac010，https：//doi.org/10.1093/isr/viac010；Stephen M. Walt，“America’s Polarization Is a Foreign Policy Problem，Too”，F(xiàn)oreign Policy，March 11，2019，https：//foreignpolicy.com/2019/03/11/americas-polarization-is-a-foreign-policy-problem-too/.極端思維占據(jù)了過(guò)多的政治空間使得人工智能時(shí)代的國(guó)家間政治可能會(huì)越來(lái)越偏離理性。

由于目前人工智能發(fā)展的主導(dǎo)權(quán)在各大公司手中，考慮到人工智能發(fā)展所需的巨量計(jì)算資源、人才資源、數(shù)據(jù)資源等，進(jìn)入門檻非常高，人工智能技術(shù)的提供者將仍是這些公司，但是一旦成為社會(huì)的關(guān)鍵服務(wù)，政府強(qiáng)化管理甚至接管部分公司的可能性較大。雖然大型科技公司對(duì)人類生活的直接影響可能會(huì)更大，但是它們未必能挑戰(zhàn)政府的權(quán)力壟斷。人工智能能否改變社會(huì)的權(quán)力結(jié)構(gòu)與其能否跟其他技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生新的產(chǎn)業(yè)有關(guān)。如蒸汽機(jī)跟手工業(yè)的結(jié)合產(chǎn)生了產(chǎn)業(yè)工人，而內(nèi)燃機(jī)則催生了汽車和飛機(jī)等行業(yè)進(jìn)而推動(dòng)了整個(gè)社會(huì)的變革，使得社會(huì)權(quán)力進(jìn)一步向資本傾斜。有學(xué)者認(rèn)為專業(yè)階層（如科學(xué)家、工程師等）會(huì)成為獨(dú)立的政治力量，但是是否成為獨(dú)立的政治力量跟其掌控的社會(huì)資源并沒(méi)有直接聯(lián)系，而與其是否具有獨(dú)立的利益和政治目標(biāo)有關(guān)。雖然人工智能也許會(huì)強(qiáng)化專業(yè)階層的力量，但是在利益和政治權(quán)力訴求上這個(gè)階層并沒(méi)有太多的獨(dú)特性。

新的技術(shù)對(duì)社會(huì)的沖擊和影響跟社會(huì)采取的應(yīng)對(duì)方式有關(guān)。社會(huì)權(quán)力向資本的集中也產(chǎn)生了反作用，使得發(fā)達(dá)國(guó)家都普遍邁上了福利資本主義的道路，各種社會(huì)福利項(xiàng)目都建立了起來(lái)。許多人都預(yù)測(cè)人工智能將會(huì)極大地沖擊就業(yè)市場(chǎng)，導(dǎo)致大量的失業(yè)，勞動(dòng)階層的社會(huì)地位將會(huì)被削弱。在中期來(lái)看，也即弱人工智能時(shí)代，這種就業(yè)沖擊必然是會(huì)存在的，但是也不需要過(guò)度夸大。一方面是弱人工智能的發(fā)展和應(yīng)用離不開人的作用，還無(wú)法完全取代人。特別是在服務(wù)行業(yè)中，人類帶來(lái)的情感互動(dòng)等都是難以取代的。也不能低估人類習(xí)慣的重要影響。其次，在人工智能消滅許多就業(yè)崗位之時(shí)也會(huì)產(chǎn)生新的崗位。在人類歷史上新技術(shù)帶來(lái)的社會(huì)震蕩和轉(zhuǎn)型并不鮮見，而關(guān)鍵在于轉(zhuǎn)型的成本能否在社會(huì)可以接受的范圍內(nèi)。第三，任何的社會(huì)政治制度都不會(huì)無(wú)視重大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)變革，必然會(huì)針對(duì)性地降低調(diào)整成本，也就意味著政府一定會(huì)阻止人工智能應(yīng)用的無(wú)序擴(kuò)張，爭(zhēng)取調(diào)整的空間和時(shí)間，保障一定的過(guò)渡期。不過(guò)，這種調(diào)整很可能會(huì)有國(guó)際效應(yīng)，也即影響到其他國(guó)家的利益。比如貿(mào)易保護(hù)主義就容易激發(fā)國(guó)際矛盾，因此各國(guó)對(duì)于人工智能的限制也可能會(huì)引發(fā)國(guó)家間對(duì)立情緒和敵對(duì)政策的增加。而且，國(guó)家間軍事和經(jīng)濟(jì)的激烈競(jìng)爭(zhēng)會(huì)削弱國(guó)家進(jìn)行調(diào)整應(yīng)對(duì)的能力，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的情況下，國(guó)家不得不盡可能地采用新技術(shù)而放棄一些可以降低轉(zhuǎn)型成本的措施。最后，普通人或者勞工階層對(duì)于社會(huì)和經(jīng)濟(jì)而言依然有不可替代的重要性，除了是生產(chǎn)者，也許更為重要的是他們也是消費(fèi)者，如果在經(jīng)濟(jì)循環(huán)中將他們剔除，那么經(jīng)濟(jì)也會(huì)崩潰，畢竟弱人工智能在經(jīng)濟(jì)循環(huán)中只能充當(dāng)生產(chǎn)者。經(jīng)濟(jì)體系如果需要維持健康運(yùn)轉(zhuǎn)就必然需要將大多數(shù)人保留在經(jīng)濟(jì)循環(huán)中。如果弱人工智能對(duì)于社會(huì)權(quán)力結(jié)構(gòu)的沖擊有限，那么國(guó)家的對(duì)內(nèi)對(duì)外政策的偏好的變化也將相對(duì)有限。但是其中的風(fēng)險(xiǎn)是應(yīng)對(duì)人工智能的轉(zhuǎn)型成本過(guò)于高昂，時(shí)間過(guò)于長(zhǎng)久，導(dǎo)致了社會(huì)分裂，這會(huì)強(qiáng)化民粹主義，導(dǎo)致社會(huì)不穩(wěn)定。由于民粹主義往往也與排外主義相關(guān)聯(lián)，人工智能也因此可能惡化國(guó)際沖突。

弱人工智能也會(huì)有助于人類解決一些共有的危機(jī)，比如氣候變化。即便我們對(duì)弱人工智能帶來(lái)的變化還無(wú)法完全看清，有許多未知的變化會(huì)發(fā)生，但是對(duì)于其將提高社會(huì)生產(chǎn)運(yùn)轉(zhuǎn)的效率是比較確定的。而效率的提高也意味著單位能耗會(huì)降低，這將有助于低碳社會(huì)的實(shí)現(xiàn)。而隨著全球升溫的不可避免，人類在應(yīng)對(duì)氣候變化帶來(lái)的沖擊時(shí)也可以借助人工智能的力量。

五、強(qiáng)人工智能：美麗新世界？

許多關(guān)于人工智能最引人入勝和極端的預(yù)測(cè)都是基于強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)，包括機(jī)器反抗甚至支配人類導(dǎo)致人類滅絕。關(guān)于強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)，也即所謂的“奇點(diǎn)”，不同的人有不同的預(yù)測(cè)。技術(shù)樂(lè)觀者認(rèn)為今后幾十年或上百年就會(huì)出現(xiàn)，而也有研究者認(rèn)為這是非常久遠(yuǎn)的、數(shù)個(gè)世紀(jì)以后的遠(yuǎn)景，①Grace，Katja，et al.“When will AI Exceed Human Performance Evidence from AI Experts”，Journal of Artificial Intelligence Research，Vol.62，2018，pp.729-754；《人工智能：現(xiàn)代方法》，第781頁(yè)。畢竟當(dāng)前的人工智能的路徑有各自的局限性，似乎都難以突破實(shí)現(xiàn)類人的智能。人類對(duì)自身思維的了解，對(duì)腦科學(xué)的研究等都還有重大的不足。同時(shí)，不確定的還有在強(qiáng)人工智能出現(xiàn)的時(shí)候，其他的人類技術(shù)的發(fā)展如何，比如能源技術(shù)、計(jì)算技術(shù)，這些都將影響到強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)及其擴(kuò)散程度。但是即便只考慮強(qiáng)人工智能的技術(shù)，這個(gè)技術(shù)對(duì)國(guó)際關(guān)系的影響和沖擊也將是非常大的。在這種宏觀尺度上比較適合討論人工智能對(duì)國(guó)際關(guān)系影響的理論是建構(gòu)主義，它的理論植根于人的身份、自我認(rèn)知以及社會(huì)認(rèn)知，在利益、權(quán)力形成之前的基本觀念的塑造。強(qiáng)人工智能恰恰對(duì)人的身份的沖擊是最大的。

強(qiáng)人工智能無(wú)疑將是一項(xiàng)顛覆性的技術(shù)，它顛覆的不僅僅是社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的物質(zhì)基礎(chǔ)，還顛覆了人本身。對(duì)人是什么的思考將貫穿整個(gè)強(qiáng)人工智能的時(shí)代，因?yàn)橐坏C(jī)器能夠理性地思考，那么自古以來(lái)人類最引以為傲的理性將不再是人類的獨(dú)有，人類必然只能從別處探尋其存在的獨(dú)特意義。這種沖擊的影響將是巨大的。

首先，作為人類基礎(chǔ)社會(huì)制度之一的宗教將面臨前所未有的最大挑戰(zhàn)。如果說(shuō)近代以來(lái)的科學(xué)發(fā)展不斷地削弱宗教的基礎(chǔ)，那么強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)將是更為致命的一擊。如果人類能夠制造出類似人甚至超越人的智能生命，那么所有宗教中的人類中心論以及神的地位都將被直接挑戰(zhàn)。人做到了宗教中的最大神跡——造人。宗教經(jīng)常是人類和國(guó)家間沖突的一個(gè)重要緣由，在強(qiáng)人工智能時(shí)代，這個(gè)沖突的根源也許將最終消失。

其次，對(duì)于人的身份的獨(dú)特性思考在強(qiáng)人工智能時(shí)代將是難以避免的。人與機(jī)器之間的界線將日益模糊，所有的關(guān)于責(zé)任和自由意志的哲學(xué)和倫理都將重新建構(gòu)。如果人能夠制造智能體，而這個(gè)智能體能夠自行選擇、決定行為，那么是否可以認(rèn)為所有的行為都是被決定的，自由意志只是一個(gè)幻覺？畢竟，機(jī)器必然是按照設(shè)定的程序和參數(shù)運(yùn)作的，如果是這樣，那么責(zé)任的基礎(chǔ)在哪？人工智能體能否與自然人一樣具有完整的“人格”？在今天對(duì)這些根本性的問(wèn)題做出回答乃至預(yù)測(cè)都是不可能的，但是我們可以想象在面對(duì)重大根本性的問(wèn)題時(shí)，人類會(huì)給出不同的答案，智能體也會(huì)給出不同的答案。在這些不同的答案之間，不同的陣營(yíng)將會(huì)形成，并成為新的社會(huì)沖突的根源。

此外，人類的情感跟理智能否決然地分開？一個(gè)具有強(qiáng)人工智能的智能體是否具有情感？如果不具有情感，那么其價(jià)值觀念是如何生成的？這些價(jià)值觀念又如何影響其行為？現(xiàn)有的研究表明，人類的行為受到價(jià)值和情感的直接影響，理智與情感在做決定的時(shí)候幾乎是不可能分離的。①Lerner，Jennifer S.，et al.“Emotion and Decision Making”，Annual Review of Psychology，Vol. 66，2015，pp.799-823.在類人智能出現(xiàn)以后，其必然也會(huì)參與到?jīng)Q策中，而且其具有了獨(dú)立決策的能力，這也就意味著國(guó)際關(guān)系中將出現(xiàn)新的非人主體。在古典現(xiàn)實(shí)主義理論中，人對(duì)權(quán)力的渴望是國(guó)家沖突的根源，那人工智能體會(huì)有這種對(duì)權(quán)力的渴望嗎？結(jié)構(gòu)現(xiàn)實(shí)主義則預(yù)設(shè)了國(guó)家對(duì)于安全的需求，其根本上也是植根于人對(duì)安全的需求，那么類人智能體會(huì)有這種需求嗎？自由主義理論則是假定了人對(duì)利益最大化的追求，那么類人智能體也是如此決策嗎？這些問(wèn)題都預(yù)示著強(qiáng)人工智能時(shí)代的國(guó)際關(guān)系將產(chǎn)生根本性的重構(gòu)。

第三，強(qiáng)人工智能還將面臨一還是多的問(wèn)題，即強(qiáng)人工智能是單一體還是多元體。如果強(qiáng)人工智能是單一體，所有的人工智能體共享一個(gè)中心處理機(jī)制，那就意味著只有單一的思考模式、單一的決策模式、單一的價(jià)值取向。而如果其是多元體，那就意味著強(qiáng)人工智能如自然人一樣具有不同的決策模式和價(jià)值取向。這個(gè)區(qū)別有著巨大的影響：如果人工智能是單一體，就如同電影《終結(jié)者》中的天網(wǎng)系統(tǒng)，那么其控制支配人類的可能性將更大，因?yàn)椴淮嬖趧e的人工智能體來(lái)制衡它，它的對(duì)立面只會(huì)是人類。而如果人工智能是多元的，這意味著人類不會(huì)是其唯一的對(duì)立者，那么人與人工智能的世界末日般的沖突可能性會(huì)更小。當(dāng)然，人與人工智能、人工智能體之間發(fā)生沖突的可能性則會(huì)更大，正如現(xiàn)代有著利益和觀念差異的不同群體之間的沖突。

總之，在強(qiáng)人工智能時(shí)代，國(guó)際關(guān)系將面對(duì)著一個(gè)徹底的重新建構(gòu)，而其根源則是人關(guān)于自身的重新定位和人的身份的重新建構(gòu)。人如何看待與他人以及與自然的關(guān)系都將被徹底地改變。正如溫特所言：無(wú)政府狀態(tài)是國(guó)家建構(gòu)的，人類也將重新建構(gòu)國(guó)際關(guān)系。

六、結(jié)語(yǔ)

人們經(jīng)常引用海明威的名言來(lái)描述變化如何發(fā)生——“慢慢地，然后突然地”。人工智能對(duì)于國(guó)際關(guān)系的影響可能也會(huì)是如此，逐步的變化不停地累積，最終突然發(fā)生顛覆性的變化。在當(dāng)前，由于人們預(yù)期人工智能將會(huì)決定未來(lái)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的勝敗，因此催生了激烈的競(jìng)爭(zhēng)，帶來(lái)沖突升級(jí)的危險(xiǎn)?？萍几?jìng)爭(zhēng)也成為主要的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域。對(duì)于人工智能技術(shù)的關(guān)注極大地增強(qiáng)了大國(guó)關(guān)系的負(fù)面因素，并呈現(xiàn)出由單一技術(shù)擴(kuò)散至全面競(jìng)爭(zhēng)與對(duì)抗的趨勢(shì)。這也是當(dāng)前人工智能對(duì)國(guó)際關(guān)系的最大影響。在弱人工智能時(shí)代，其對(duì)大國(guó)關(guān)系的沖擊將比較有限，但各國(guó)國(guó)內(nèi)政治可能首先受到直接的沖擊，然后這種沖擊將傳導(dǎo)至國(guó)際關(guān)系。而在強(qiáng)人工智能時(shí)代，人工智能將迫使人類思考一些根本問(wèn)題，并在此基礎(chǔ)上重新建構(gòu)新的國(guó)際關(guān)系模式。人類的未來(lái)與人工智能的未來(lái)都是開放的，許多當(dāng)前所不知的因素也將參與塑造最終的結(jié)果，這個(gè)過(guò)程不會(huì)是線性的，也不會(huì)是完全脫離人類掌控的，人類可以做出許多的準(zhǔn)備和選擇。如果有什么是可以確定的，那就是人類社會(huì)的適應(yīng)性。對(duì)于當(dāng)前的人類而言，最關(guān)鍵的是管控當(dāng)下因人工智能技術(shù)發(fā)展而升級(jí)的國(guó)家戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)，避免其走向沖突。