基于貝葉斯理論的國土空間生態(tài)修復(fù)屬性圖譜圖像關(guān)系研究

張中秋，張裕鳳

（1.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010022；2.北部灣大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院，廣西 欽州 535011）

0 引言

改革開放以來，城鎮(zhèn)化、工業(yè)化發(fā)展取得了中國式現(xiàn)代化偉大成就的同時，也造成了國土空間及其生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)長期處于超負(fù)荷運轉(zhuǎn)狀態(tài)，出現(xiàn)了國土空間分化割據(jù)、自然資源匱乏枯竭、社會資本積累過剩等負(fù)效應(yīng)問題，給高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展帶來巨大挑戰(zhàn)，生態(tài)環(huán)境與空間治理成為影響民生福祉的時代命題。在這一背景下，實施國土空間生態(tài)修復(fù)成為推動美麗中國和新時代生態(tài)文明建設(shè)的重要舉措。黨的二十大報告中提出“優(yōu)化國土空間發(fā)展格局，堅持山水林田湖草沙一體化保護和系統(tǒng)治理”的發(fā)展要求，2023 年政府工作報告中指出未來幾年要“推動發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，持續(xù)實施重要生態(tài)系統(tǒng)保護和修復(fù)重大工程”，因此開展面向綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展和保障國土生態(tài)安全的國土空間生態(tài)修復(fù)內(nèi)在機理相關(guān)研究，有助于豐富國土空間生態(tài)修復(fù)的認(rèn)知視角，對響應(yīng)新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，推動自然空間和社會經(jīng)濟系統(tǒng)的協(xié)同治理具有重要理論和實踐參考價值。

2020 年自然資源部印發(fā)了《關(guān)于開展省級國土空間生態(tài)修復(fù)規(guī)劃編制工作的通知》，2022 年發(fā)布了《國土空間生態(tài)保護修復(fù)工程實施方案編制規(guī)程》，國土空間生態(tài)修復(fù)作為國家自然資源領(lǐng)域的戰(zhàn)略工程，已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點話題。地理與生態(tài)學(xué)家們以人地關(guān)系地域系統(tǒng)理論［1］為指導(dǎo)從恢復(fù)生態(tài)學(xué)和景觀生態(tài)學(xué)視角開展了理論研究［2］，認(rèn)為國土是生態(tài)修復(fù)的對象，手段與方式要從單一向多目標(biāo)多尺度轉(zhuǎn)變［3］，理念與行動要從重技術(shù)向重人文轉(zhuǎn)化［4］，并應(yīng)用人地耦合系統(tǒng)理論闡釋了國土空間生態(tài)修復(fù)要點［5］。還有學(xué)者從生態(tài)修復(fù)學(xué)視角進行了概念思辨和理論認(rèn)知［6］，從景觀生態(tài)學(xué)視角進行了過程耦合與邏輯梳理［7］，從規(guī)劃學(xué)視角進行了修復(fù)策略與方案分析［8］，從系統(tǒng)論視角進行了管理技術(shù)與框架構(gòu)建研究［9］，從哲學(xué)視角剖析了“道與術(shù)”邏輯關(guān)系和實現(xiàn)路徑［10］，從投入產(chǎn)出視角組建了以國土整治、生態(tài)補償、占補平衡為主的生態(tài)券測算框架和制度設(shè)計［11］，從綜合整治視角剖析了國土整治與生態(tài)修復(fù)轉(zhuǎn)型的必要性及其路徑策略［12］，以游憩為導(dǎo)向探索了國土空間生態(tài)修復(fù)文化與生態(tài)結(jié)合的模式［13］，并在實踐層面進行了分區(qū)和識區(qū)相關(guān)研究［14］，開展了基于NBS 的國土空間生態(tài)修復(fù)案例分析與實施探索［15］，總結(jié)出了自然、本土、過程、文化、實驗和綠色6 種修復(fù)范式［16］。土地與經(jīng)濟學(xué)家們還從人地耦合視域探究了國土空間生態(tài)修復(fù)與城鎮(zhèn)化、鄉(xiāng)村振興的交互關(guān)系，認(rèn)為國土空間將以時空壓縮方式承載城市化、城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村化發(fā)展［17］，有利于鄉(xiāng)村地區(qū)生態(tài)宜居和提升福祉［18］，有利于新型城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量建設(shè)并提升社會紅利和財富效應(yīng)［19］，國土空間生態(tài)修復(fù)能促進生態(tài)產(chǎn)品第四產(chǎn)業(yè)發(fā)展［20］，并組建了“鄉(xiāng)村三生空間—國土空間生態(tài)修復(fù)—國土空間綜合整治”銜接機制［21］，探明了技術(shù)路徑和目標(biāo)體系［22］。通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，國土空間生態(tài)修復(fù)不僅是對生態(tài)系統(tǒng)的改善，還是對生產(chǎn)、生活和生態(tài)空間的有效協(xié)調(diào)，更是對社會、經(jīng)濟和生態(tài)協(xié)同發(fā)展的有序引導(dǎo)，其系統(tǒng)內(nèi)部的關(guān)鍵屬性交互轉(zhuǎn)化是國土空間生態(tài)修復(fù)發(fā)揮功效的重要驅(qū)動力。對國土空間生態(tài)修復(fù)相關(guān)研究呈現(xiàn)視角多元化、對象多樣化、方式交叉化的特征，已有研究成果對理解國土空間生態(tài)修復(fù)具有重要意義，但也存在局限性：一是目前國土空間生態(tài)修復(fù)研究更多關(guān)注3S技術(shù)的實踐分區(qū)和模式探索，其自身發(fā)展的內(nèi)在驅(qū)動機理和演進邏輯有待進一步探討；二是現(xiàn)有研究多聚焦于生態(tài)修復(fù)國土空間，側(cè)重從生態(tài)空間視角探析實踐部署，忽略資本空間的內(nèi)在影響，有待系統(tǒng)性的探究其內(nèi)在屬性機理；三是國土空間生態(tài)修復(fù)是集自然、生態(tài)、社會和經(jīng)濟特性于一體的復(fù)雜系統(tǒng)，其經(jīng)濟學(xué)特性有待深入探索。

鑒于此，本文基于國土空間生態(tài)修復(fù)的內(nèi)涵解析，明晰其資源、資產(chǎn)和資本屬性特征，在此基礎(chǔ)上通過模糊綜合評價對全國及其31 個省區(qū)市（因數(shù)據(jù)收集原因，故本文研究范圍未包含香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣地區(qū)）進行樣本測算，審視國土空間生態(tài)修復(fù)資源、資產(chǎn)和資本屬性轉(zhuǎn)化的數(shù)理邏輯，并運用貝葉斯理論對屬性轉(zhuǎn)化的圖譜圖像關(guān)系進行辨析，形成“屬性邏輯——樣本測算——譜像概率——優(yōu)化探索”的研究主線，以期為我國國土空間生態(tài)修復(fù)的理論研究和實踐探索提供參考。

1 國土空間生態(tài)修復(fù)內(nèi)涵及屬性

1.1 國土空間生態(tài)修復(fù)內(nèi)涵邏輯

空間的內(nèi)涵與外延包含了物質(zhì)空間、空間再現(xiàn)和再現(xiàn)空間三種狀態(tài)和形式，除了具有客觀性外，還具有社會、政治、階級和意識形態(tài)性［23］。國土空間是先人類存在而存在的客觀物質(zhì)世界，有其自發(fā)的形成、發(fā)展與演變過程，作為地理空間具有資源特性。隨著人口增長和經(jīng)濟發(fā)展，生產(chǎn)、生活空間成為資本活躍的主要陣地，地理空間被資本化的程度越來越高，國土空間作為一種經(jīng)濟資本具備了商品特性。掠奪式的開發(fā)利用導(dǎo)致了生態(tài)空間退化、資本空間不均衡、自然資源枯竭等典型問題，威脅人類的生存和福祉。人們開始通過空間規(guī)劃等方式引導(dǎo)資本轉(zhuǎn)向空間治理，以被修復(fù)的方式使其恢復(fù)資源屬性，并重新進入資本市場，實現(xiàn)資本和財富的再創(chuàng)造與再循環(huán)，國土空間作為一種政治資本通過權(quán)力滲透又具備了價值特性。

參考空間資本化和資本空間化的理論成果［24，25］，本文認(rèn)為國土空間生態(tài)修復(fù)包含國土生態(tài)修復(fù)和空間生態(tài)修復(fù)雙重內(nèi)容（圖1），前者主要表現(xiàn)為山、水、林、田、湖、草、沙及其所在地理空間的資源性生態(tài)修復(fù)，強調(diào)對國土要素的生態(tài)保護與恢復(fù)。后者主要表現(xiàn)為經(jīng)濟社會發(fā)展中資本轉(zhuǎn)向國土資源資產(chǎn)以實現(xiàn)資本再循環(huán)及其所成資本空間的資產(chǎn)和資本性生態(tài)修復(fù)，強調(diào)依托資本空間的空間治理。國土生態(tài)修復(fù)和空間生態(tài)修復(fù)均具有自修復(fù)和被修復(fù)的雙重屬性，國土生態(tài)修復(fù)既是自身的作用對象，也是空間生態(tài)修復(fù)的被作用對象。同時，空間生態(tài)修復(fù)既是自身的作用對象，也是國土生態(tài)修復(fù)的被作用對象。國土生態(tài)修復(fù)是空間生態(tài)修復(fù)的基礎(chǔ)和前提，對空間生態(tài)修復(fù)具有較強的推動作用。在新時代生態(tài)文明建設(shè)和高質(zhì)量發(fā)展的背景下，國土空間生態(tài)修復(fù)是在全空間、全要素和全時間的管控下，以山水林田湖草生命共同體為原則，以國土空間和資本空間為對象，在空間資本化和資本空間化的雙重驅(qū)動下，開展國土和空間生態(tài)修復(fù)（社會生產(chǎn)與再生產(chǎn)），在權(quán)籍制度保障下（社會關(guān)系生產(chǎn)與再生產(chǎn)機制），對生產(chǎn)、生活、生態(tài)空間和資源、資產(chǎn)、資本特性進行綜合調(diào)控，促進“三生空間”統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和“三資特性”循環(huán)迭進的良性耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，實現(xiàn)在國土空間美化過程中達到資本積累與財富再創(chuàng)造的目標(biāo)，是增進人類福祉的典型工具。

圖1 國土空間生態(tài)修復(fù)的內(nèi)涵Figure 1 The connotation of territorial space ecological restoration

1.2 國土空間生態(tài)修復(fù)的屬性邏輯

國土空間生態(tài)修復(fù)具有資源、資產(chǎn)和資本屬性特征。國土空間生態(tài)修復(fù)是在中國式現(xiàn)代化進程中對國土空間開發(fā)利用方式的優(yōu)化升級，是社會資本投資轉(zhuǎn)向的對象，也是落實國家生態(tài)文明戰(zhàn)略的政策工具。作為內(nèi)部因素，國土空間生態(tài)修復(fù)的內(nèi)涵特性決定其屬性機制。作為外部條件，社會經(jīng)濟發(fā)展的需求導(dǎo)向影響其屬性演變。內(nèi)部因素和外部條件共同決定其屬性邏輯，即在生態(tài)空間為本底、生活空間為紅利和生產(chǎn)空間為財富的帶動下，國土空間生態(tài)修復(fù)表現(xiàn)為資源屬性是基礎(chǔ)、資產(chǎn)屬性是形態(tài)、資本屬性是目標(biāo)的邏輯關(guān)系體系（圖2）。

圖2 國土空間生態(tài)修復(fù)屬性的基本邏輯Figure 2 The basic logic of territorial space ecological restoration attributes

參考土地資源資本化［26］、土地資源資產(chǎn)化資本化［27］理論成果，結(jié)合人地耦合的國土空間相關(guān)學(xué)說［5，17］，推演國土空間生態(tài)修復(fù)的資源、資產(chǎn)和資本屬性基本邏輯。國土空間生態(tài)修復(fù)的對象是山、水、林、湖、草沙等自然資源，修復(fù)后不僅能增加自然資源的經(jīng)濟供給，還能改善生態(tài)空間的環(huán)境效益，因此資源性是國土空間生態(tài)修復(fù)的第一屬性，表現(xiàn)為在權(quán)籍系統(tǒng)保障下，遵循山水林田湖草沙生命共同體理念，實現(xiàn)人地協(xié)調(diào)發(fā)展。資源性既可以表現(xiàn)為以區(qū)域全部國土空間及其自然資源為基礎(chǔ)，也可以表現(xiàn)為以受損和保護保育的國土空間及其自然資源為基礎(chǔ)，對維護生態(tài)空間均衡性意義重大。

國土空間生態(tài)修復(fù)后能增加資源經(jīng)濟供給彈性并形成資產(chǎn)交易指標(biāo)，在地籍和市場制度等生產(chǎn)關(guān)系約束下，統(tǒng)籌各類指標(biāo)的交易形態(tài)為生產(chǎn)和生活空間的彈性管控提供了重要方法。資產(chǎn)屬性是空間資本化中社會經(jīng)濟資本投資轉(zhuǎn)向受損的國土空間以實現(xiàn)資本再循環(huán)的重要體現(xiàn)，因此資產(chǎn)性是國土空間生態(tài)修復(fù)的第二屬性，表現(xiàn)為通過國土生態(tài)修復(fù)和空間生態(tài)修復(fù)，在資產(chǎn)制度管控下，實現(xiàn)了資產(chǎn)確權(quán)并形成了建設(shè)用地、新增耕地、碳排放等指標(biāo)價值，為城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供了彈性指標(biāo)保障。資產(chǎn)是由資源轉(zhuǎn)化而來，在特定的生產(chǎn)力水平和生產(chǎn)關(guān)系條件下，資產(chǎn)性總量與資源性總量存在一定的函數(shù)轉(zhuǎn)化關(guān)系。

國土空間生態(tài)修復(fù)所需資本源自社會經(jīng)濟投資和生態(tài)儲備，修復(fù)后增加的資源和形成的資產(chǎn)交易會創(chuàng)造國民資本，資本空間視域的國土空間生態(tài)修復(fù)目的是緩解資本積累過剩并尋求綠色資本與生態(tài)財富的創(chuàng)造，以化解生產(chǎn)空間過度集聚及其引發(fā)的負(fù)效應(yīng)問題。因此資本性是國土空間生態(tài)修復(fù)的第三屬性，表現(xiàn)為通過國土生態(tài)修復(fù)和空間生態(tài)修復(fù)創(chuàng)造綠色財富并提升人們福祉，資本屬性的最大化也體現(xiàn)了最終目標(biāo)。資本可以由資源直接轉(zhuǎn)化而來，也可以通過資產(chǎn)的市場價值轉(zhuǎn)化而來。因此，資本性總量與資源性和資產(chǎn)性總量存在一定的函數(shù)轉(zhuǎn)化關(guān)系。

2 國土空間生態(tài)修復(fù)屬性的圖譜規(guī)律

2.1 基本假設(shè)和前提條件設(shè)置

首先，以區(qū)域全部國土空間及其自然資源作為國土空間生態(tài)修復(fù)資源、資產(chǎn)、資本屬性轉(zhuǎn)化的本底，資源性總量是針對受損和保護保育的國土空間及其自然資源總量，不同時點的資源性總量是以區(qū)域全部國土空間及其自然資源總量為基礎(chǔ)按一定函數(shù)關(guān)系確定的（如按照規(guī)劃方式確定，后文稱之為有條件）。其次，在特定的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系約束下，資源性總量具有差異性。同時資源性向資產(chǎn)性和資本性的轉(zhuǎn)化率也隨時間的變化存在差異性，其總量水平受轉(zhuǎn)化速率的影響也各不相同。再次，以區(qū)域全部國土空間及其自然資源總量、國土空間生態(tài)修復(fù)的資源、資產(chǎn)和資本屬性總量為圖譜演變分析的數(shù)量基礎(chǔ)，按照資源性總量占比及其向資產(chǎn)性和資本性轉(zhuǎn)化率的不同，推演其相互之間的圖譜狀態(tài)。第四，以投入產(chǎn)出為視角衡量三屬性轉(zhuǎn)化關(guān)系的最優(yōu)狀態(tài)，即為將資源性總量視為投入，資產(chǎn)和資本性總量視為產(chǎn)出，以較低的投入換取較大的產(chǎn)出即為最優(yōu)方向。最后，衡量資源、資產(chǎn)和資本屬性總量的指標(biāo)有18 個（表1），在參考相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上［28，29］，分別從資源性稟賦基礎(chǔ)、資產(chǎn)性指標(biāo)產(chǎn)出和資本性投資儲備3 個維度構(gòu)建指標(biāo)體系。各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)均來自于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國水利統(tǒng)計年鑒》《中國國土資源統(tǒng)計年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》及中國知網(wǎng)社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。

表1 評價指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system

2.2 全國及省級樣本的圖譜狀態(tài)

運用熵值法對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，對標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣進行平移以消除數(shù)據(jù)中0 和1 的影響。為衡量資源、資產(chǎn)和資本屬性總量的絕對大小，各指標(biāo)權(quán)重采取均衡化方式確定，即各指標(biāo)權(quán)重大小相等。運用模糊綜合評價法評估全國及31 個省區(qū)市2005、2010、2015和2020年的三屬性總量，以各單元三屬性總量所占比重為描述性統(tǒng)計的基準(zhǔn)（圖3）。

圖3 樣本各期評價結(jié)果統(tǒng)計Figure 3 Statistics of evaluation results in each period

2005 年資源性總量比重最大值為36.37%（新疆），最小值為30.94%（浙江），均值為33.59%，標(biāo)準(zhǔn)差為1.15。資產(chǎn)性總量比重最大值為34.80%（山東），最小值為30.98%（全國），均值為33.00%，標(biāo)準(zhǔn)差為0.94。資本性總量比重最大值為36.12%（全國），最小值為29.56%（新疆），均值為33.41%，標(biāo)準(zhǔn)差為1.18。2020 年資源性總量比重最大值為37.27%（青海），最小值為31.14%（寧夏），均值為34.17%，標(biāo)準(zhǔn)差為1.63。資產(chǎn)性總量比重最大值為36.62%（內(nèi)蒙古），最小值為29.69%（浙江），均值為33.34%，標(biāo)準(zhǔn)差為1.64。資本性總量比重最大值為37.25%（浙江），最小值為28.85%（黑龍江），均值為32.49%，標(biāo)準(zhǔn)差為1.80。2005 至2020年各單元資產(chǎn)性、資產(chǎn)性和資本性總量之間的差距呈逐漸擴大趨勢，資本性總量占比呈先降后升態(tài)勢。以三屬性總量大小為基準(zhǔn)進行函數(shù)關(guān)系擬合，并繪制圖譜（圖4）。

圖4 全國及31 個省區(qū)市國土空間生態(tài)修復(fù)資源、資產(chǎn)和資本屬性關(guān)系圖譜Figure 4 The relationship map of resources，assets and capital attributes of territorial space ecological restoration in 31 provinces and China

2.3 圖譜規(guī)律推導(dǎo)

依據(jù)樣本結(jié)果，國土空間生態(tài)修復(fù)的三屬性總量大小關(guān)系有6 種狀態(tài)，其中“資本≥資產(chǎn)≥資源”體現(xiàn)了最高成效，即為以特定的資源性總量為基礎(chǔ)，自然資產(chǎn)量和資產(chǎn)指標(biāo)市場價值量超過資源性總量，資本投資轉(zhuǎn)向國土空間生態(tài)修復(fù)取得的資本增值和財富總量超越資產(chǎn)性總量。三屬性之間存在線性、冪和二次多項式3 種函數(shù)關(guān)系，其中二次多項式可視為特殊的冪函數(shù)類型，故將3 種函數(shù)關(guān)系和6種總量大小狀態(tài)整合后，圖譜可有5 種類型。每一類型按照變量20%、40%、60%、80%和100%的條 件設(shè)定，再細分為5 種，合計共25 種圖譜（圖5）。

圖5 國土空間生態(tài)修復(fù)資源、資產(chǎn)和資本屬性演變圖譜Figure 5 The evolution map of resources，assets and capital attributes of territorial space ecological restoration

3 國土空間生態(tài)修復(fù)屬性的圖像規(guī)律

3.1 三屬性之間的轉(zhuǎn)化函數(shù)與圖像

3.1.1 有條件的線性函數(shù)圖像

有條件指的是國土空間生態(tài)修復(fù)的資源性總量是按照相關(guān)規(guī)劃確定的，其總量大小是以區(qū)域全部國土空間及其自然資源總量為基礎(chǔ)按一定函數(shù)關(guān)系確定。有條件的線性函數(shù)圖像是指在資源性總量按線性比例確定的條件下，資源性與資產(chǎn)性總量以及資產(chǎn)性與資本性總量之間呈線性函數(shù)形式演變。依據(jù)有條件的線性圖譜規(guī)律，分為以下兩種類型。

有條件的線性圖譜Ⅰ函數(shù)：

有條件的線性圖譜Ⅱ函數(shù)：

式中：Y0和y0分別為資產(chǎn)和資本性總量初始值；X、Y和y分別為修復(fù)后資源、資產(chǎn)和資本性總量各時點末期值；a為資產(chǎn)性轉(zhuǎn)化系數(shù)；b 為資本性轉(zhuǎn)化系數(shù)；ε為規(guī)劃確定的資源性總量占區(qū)域全部國土空間及其自然資源總量的比重；Z 為區(qū)域全部國土空間及其自然資源總量。依據(jù)圖譜規(guī)律，構(gòu)建函數(shù)圖像，其坐標(biāo)系構(gòu)建規(guī)則為：水平向右方向為X軸，衡量資源性總量，垂直向上方向為Y 軸，衡量資產(chǎn)性總量，第一象限為資源性與資產(chǎn)性總量轉(zhuǎn)化函數(shù)。水平向左方向為y軸，衡量資本性總量，第二象限為資產(chǎn)性與資本性總量轉(zhuǎn)化函數(shù)。垂直向下方向為Z軸，衡量區(qū)域全部國土空間及其自然資源總量，第四象限為區(qū)域全部國土空間及其自然資源總量與國土空間生態(tài)修復(fù)資源性總量的函數(shù)關(guān)系。有條件的線性函數(shù)圖像Ⅰ與有條件的線性圖譜Ⅰ函數(shù)對應(yīng)，有條件的線性函數(shù)圖像Ⅱ與有條件的線性圖譜Ⅱ函數(shù)對應(yīng)（圖6）。

圖6 有條件的線性函數(shù)圖像Figure 6 Conditional linear function image

3.1.2 有條件的冪函數(shù)圖像

有條件的冪函數(shù)圖像是在資源性總量按冪函數(shù)確定的條件下，資源性總量與資產(chǎn)性總量以及資產(chǎn)性總量與資本性總量之間呈冪函數(shù)形式演變。依據(jù)有條件的冪圖譜規(guī)律，分為以下3 種類型。

有條件的冪圖譜Ⅰ函數(shù)：

有條件的冪圖譜Ⅱ函數(shù)：

有條件的冪圖譜Ⅲ函數(shù)：

式中：代碼含義同上，冪函數(shù)均為非奇非偶函數(shù)，依據(jù)冪圖譜規(guī)律，構(gòu)建函數(shù)圖像，其坐標(biāo)系構(gòu)建同上。

有條件的冪函數(shù)圖像Ⅰ與有條件的冪圖譜Ⅰ函數(shù)對應(yīng)，有條件的冪函數(shù)圖像Ⅱ與有條件的冪圖譜Ⅱ函數(shù)對應(yīng)，有條件的冪函數(shù)圖像Ⅲ與有條件的冪圖譜Ⅲ函數(shù)對應(yīng)（圖7）。

3.2 三屬性函數(shù)圖像概率統(tǒng)計與測算

本研究依據(jù)貝葉斯理論［30］，搭建由6 種資源、資產(chǎn)和資本屬性之間的函數(shù)圖像關(guān)系構(gòu)成的先驗框架，設(shè)函數(shù)圖像關(guān)系為事件A，資源、資產(chǎn)和資本屬性總量大小關(guān)系為事件B，具體事件概率模型框架如圖8 所示。

圖8 三屬性函數(shù)關(guān)系的貝葉斯框架Figure 8 Bayesian framework of three-attribute function relation

利用貝葉斯公式，結(jié)合上述31 個省區(qū)市4 期數(shù)據(jù)結(jié)果進行概率統(tǒng)計與推算，計算公式如下：

式中：P（Bj）為資源、資產(chǎn)與資本屬性總量關(guān)系狀況，有6 種情形；P（Ai）為函數(shù)類型，有5 種類型，概率為1/5；P（Bj｜Ai）為在特定函數(shù)圖像類型狀況下，發(fā)生某一資源資產(chǎn)與資本屬性總量關(guān)系狀況的概率，該數(shù)值可通過128 個樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計獲得（表2）。P（Ai｜Bj）為在特定資源、資產(chǎn)與資本屬性總量關(guān)系狀況下，發(fā)生某一函數(shù)圖像類型的概率（表3）。

表2 P（Bj ｜Ai）的先驗概率統(tǒng)計結(jié)果Table 2 The prior probability statistics results of P（Bj ｜Ai）

由表3 可知，在三屬性總量大小表現(xiàn)為“資源≥資產(chǎn)≥資本”的情況下，三屬性之間符合有條件的線性函數(shù)圖像Ⅰ的概率為59.1%，符合有條件的冪函數(shù)圖像Ⅲ概率為34.26%，表明該條件下三屬性之間主要表現(xiàn)為有條件的線性函數(shù)圖像Ⅰ和有條件的冪函數(shù)圖像Ⅲ；在三屬性總量大小表現(xiàn)為“資源≥資本≥資產(chǎn)”的情況下，三屬性之間符合有條件的有條件的冪函數(shù)圖像Ⅱ概率為53.72%，符合有條件的冪函數(shù)圖像Ⅲ概率為35.71%，表明該條件下三屬性之間主要表現(xiàn)為有條件的冪函數(shù)圖像Ⅱ和有條件的冪函數(shù)圖像Ⅲ；在三屬性總量大小表現(xiàn)為“資產(chǎn)≥資源≥資本”的情況下，三屬性之間符合有條件的冪函數(shù)圖像Ⅰ概率為94.43%，符合有條件的線性函數(shù)圖像Ⅰ概率為5.57%，表明該條件下三屬性之間主要表現(xiàn)為有條件的冪函數(shù)圖像Ⅰ；在三屬性總量大小表現(xiàn)為“資產(chǎn)≥資本≥資源”的情況下，三屬性之間符合有條件的線性函數(shù)圖像Ⅱ概率為30.93%，符合有條件的冪函數(shù)圖像Ⅱ概率為41.11%，表明該條件下三屬性之間主要表現(xiàn)為有條件的線性函數(shù)圖像Ⅱ和有條件的冪函數(shù)圖像Ⅱ；在三屬性總量大小表現(xiàn)為“資本≥資源≥資產(chǎn)”的情況下，三屬性之間符合有條件的冪函數(shù)圖像Ⅱ概率為64.69%，符合有條件的線性函數(shù)圖像Ⅱ概率為35.31%，表明該條件下三屬性之間主要表現(xiàn)為有條件的冪函數(shù)圖像Ⅱ和有條件的線性函數(shù)圖像Ⅱ；在三屬性總量大小表現(xiàn)為“資本≥資產(chǎn)≥資源”的情況下，三屬性之間符合有條件的線性函數(shù)圖像Ⅱ概率為75.51%，符合有條件的冪函數(shù)圖像Ⅲ概率為18.14%，表明該條件下三屬性之間主要表現(xiàn)為有條件的線性函數(shù)圖像Ⅱ和有條件的冪函數(shù)圖像Ⅲ。

3.3 三屬性之間函數(shù)圖像的優(yōu)化

當(dāng)前，全域范疇的“三生空間”整體協(xié)調(diào)和修復(fù)治理成為主導(dǎo)方向。以區(qū)域全部國土空間及其自然資源為國土空間生態(tài)修復(fù)資源屬性的基礎(chǔ)，通過國土生態(tài)修復(fù)和空間生態(tài)修復(fù)實現(xiàn)“資本≥資產(chǎn)≥資源”屬性總量的交互轉(zhuǎn)化狀態(tài)，實現(xiàn)綜合成效最大化，應(yīng)是未來提高國土空間生態(tài)修復(fù)成效的優(yōu)化方向。結(jié)合上述推理與概率分析，在三屬性總量大小為“資本≥資產(chǎn)≥資源”的情況下，符合線性函數(shù)圖像Ⅱ概率為75.51%，符合冪函數(shù)圖像Ⅲ概率為18.14%，據(jù)此推理其優(yōu)化模式有兩種，圖像如圖9所示。

圖9 優(yōu)化的函數(shù)圖像Figure 9 Optimized function image

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本文以國土空間生態(tài)修復(fù)的理論內(nèi)涵為基礎(chǔ)，梳理其關(guān)鍵屬性邏輯，并建立評價指標(biāo)體系，運用模糊綜合評價法對全國及31 個省區(qū)市進行了評測，在此基礎(chǔ)上采用數(shù)理推導(dǎo)和貝葉斯概率法推演了圖譜圖像關(guān)系。主要結(jié)論如下：①國土空間生態(tài)修復(fù)是在資本空間與空間資本化的驅(qū)動下，通過國土生態(tài)修復(fù)和空間生態(tài)修復(fù)實現(xiàn)“三生空間”統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和“三資屬性”循環(huán)迭進的良性協(xié)調(diào)狀態(tài)，存在以全部和以局部受損與保護保育的山、水、林、湖、草、沙等國土空間及其自然資源為主體的兩種實施類型，兩種類型既包含地理空間又包含資本空間，既具有自修復(fù)又具有被修復(fù)的特點，二者交互疊加影響國土空間生態(tài)修復(fù)總成效。②國土空間生態(tài)修復(fù)具有資源、資產(chǎn)和資本屬性特征，以各自總量為衡量基礎(chǔ)，全國及31 個省區(qū)市128 個樣本中三屬性之間典型的轉(zhuǎn)化情形有線性和冪兩種圖譜狀態(tài)，轉(zhuǎn)化關(guān)系有線性函數(shù)和冪函數(shù)兩種圖像類型，在不同的生產(chǎn)力水平和生產(chǎn)關(guān)系狀態(tài)約束下，三屬性之間存在25 種圖譜和圖像關(guān)系。③資源、資產(chǎn)和資本屬性之間的函數(shù)圖像關(guān)系存在6 種類型的貝葉斯條件架構(gòu)，先驗概率中“資本性總量≥資產(chǎn)性總量≥資源性總量”條件架構(gòu)體現(xiàn)了最優(yōu)成效，該條件下，三屬性之間表現(xiàn)為有條件的線性函數(shù)圖像Ⅱ的后驗概率為75.51%，表現(xiàn)為有條件的冪函數(shù)圖像Ⅲ的后驗概率為18.14%。④以區(qū)域全部國土空間及其自然資源為國土空間生態(tài)修復(fù)資源屬性的基礎(chǔ)，通過國土生態(tài)修復(fù)和空間生態(tài)修復(fù)實現(xiàn)“資本性總量≥資產(chǎn)性總量≥資源性總量”狀態(tài)，是三屬性關(guān)系優(yōu)化的重要方向。依據(jù)圖譜圖像推理及其貝葉斯概率測算，三屬性之間可有線性和冪函數(shù)圖像兩種優(yōu)化方式。

4.2 討論

國土空間生態(tài)修復(fù)既是貫徹“山水林田湖草生命共同體”理念的重要體現(xiàn)，又是執(zhí)行“綠水青山就是金山銀山”理論的典型實踐，開展其內(nèi)在機理研究對指導(dǎo)工程實踐、項目布局和市場運作具有重要意義。本文以邏輯推理和函數(shù)譜像推導(dǎo)為主要方式，從數(shù)理視角探析了國土空間生態(tài)修復(fù)資源、資產(chǎn)和資本屬性之間的轉(zhuǎn)化機理和量化關(guān)系，得到了一定研究結(jié)果和結(jié)論，但也還存在一些科學(xué)問題需要進一步探索：一是作為國土空間生態(tài)修復(fù)內(nèi)涵的國土生態(tài)修復(fù)和空間生態(tài)修復(fù)二者之間存在一定的邏輯關(guān)系，二者對資源、資產(chǎn)和資本屬性之間的交互影響機理尚需進一步探究。二是文中通過構(gòu)建評價指標(biāo)體系，以128 個樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對“三資屬性”總量進行了評測，繪制了圖譜，據(jù)此推演“三資屬性”之間的轉(zhuǎn)化情形和函數(shù)譜像規(guī)律，并結(jié)合貝葉斯理論對圖譜圖像類型與分布進行了概率統(tǒng)計與測算，后期還可借助時間序列的ARMA 模型和MCMC 模型進行預(yù)測，依據(jù)預(yù)測結(jié)果和貝葉斯概率對其函數(shù)譜像關(guān)系進行驗證，增強圖譜圖像規(guī)律的實用性。三是當(dāng)前國土空間生態(tài)修復(fù)存在“偽生態(tài)”“假技術(shù)”“低成效”等問題［9］，究其原因是資本運作與市場機制的缺位所致。研究結(jié)果表明區(qū)域開展國土空間生態(tài)修復(fù)首先要估算其國土空間及自然資源總量，以此為基準(zhǔn)用線性或冪函數(shù)對資源、資產(chǎn)和資本屬性總量進行規(guī)劃和管控，將量化的指標(biāo)分解并落實在生產(chǎn)、生活和生態(tài)空間內(nèi)，進行分區(qū)管制、市場運作和生態(tài)補償，最后通過“三資屬性”與“三生空間”交互耦合狀態(tài)評估總體效益，這可能是一種新的實踐思路。四是國土空間生態(tài)修復(fù)資源、資產(chǎn)和資本屬性之間的迭進轉(zhuǎn)化機制既涵蓋了投入與產(chǎn)出、供給與需求的經(jīng)濟特性，又涵蓋了城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村、時間與空間的社會特性，不僅具有“山水林田湖草生命共同體”的生態(tài)特性，又具有人地權(quán)籍系統(tǒng)協(xié)同的自然特性，三屬性之間的數(shù)理關(guān)系是推動國土空間生態(tài)修復(fù)成效建設(shè)的核心驅(qū)動力，地理空間與資本空間之間的耦合發(fā)展是促進國土空間生態(tài)修復(fù)均衡布局的重要保障力。傅伯杰院士提出國土空間治理中生態(tài)空間與生產(chǎn)、生活空間存在特定的演進狀態(tài)［5］，王金南院士提出生態(tài)資源資產(chǎn)化、生態(tài)資產(chǎn)資本化的“資源—資產(chǎn)—資本”轉(zhuǎn)化是產(chǎn)業(yè)形成的基礎(chǔ)［20］，金貴教授提出資源效率是國土空間開發(fā)保護的核心［31］，因此國土空間生態(tài)修復(fù)資源、資產(chǎn)、資本屬性的迭進轉(zhuǎn)化與生產(chǎn)、生活、生態(tài)空間的循環(huán)演進必然存在一定的耦合聯(lián)動效應(yīng)，探索“三資屬性”與“三生空間”的交互聯(lián)動機理是今后理論探索的重點。

依據(jù)研究結(jié)果，提出以下對策：一是應(yīng)將資本空間納入國土空間生態(tài)修復(fù)范疇，以資產(chǎn)和資本性產(chǎn)出指標(biāo)為價值追求，引導(dǎo)社會資本投資轉(zhuǎn)向國土空間生態(tài)修復(fù)；二是實踐中應(yīng)先評測區(qū)域全部國土空間及其自然資源總量，進而以線性或冪函數(shù)方式確定國土空間生態(tài)修復(fù)的資源性總量，并據(jù)此核算資產(chǎn)和資本性產(chǎn)出效率，量化國土空間生態(tài)修復(fù)的綜合成效；三是將資產(chǎn)轉(zhuǎn)化率和資本轉(zhuǎn)化率納入資本投資轉(zhuǎn)向國土空間生態(tài)修復(fù)項目的約束性指標(biāo)，借助圖譜圖像規(guī)律科學(xué)設(shè)定工程項目的遠景目標(biāo)。