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    國(guó)內(nèi)實(shí)驗(yàn)室安全管理研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)綜述
    ——基于CiteSpace的可視化分析

    2023-12-16 03:02:18王金云宋佳琪
    中阿科技論壇(中英文) 2023年12期
    關(guān)鍵詞:圖譜聚類實(shí)驗(yàn)室

    王金云 宋佳琪

    (北方民族大學(xué)商學(xué)院,寧夏 銀川 750021)

    黨的二十大報(bào)告指出,繼續(xù)突出創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位,將教育、科技、人才“三位一體”統(tǒng)籌在“實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略,強(qiáng)化現(xiàn)代化建設(shè)人才支撐”部分集中表達(dá)、專章部署,并擺放在“全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)”即“高質(zhì)量發(fā)展”之后的突出位置。這一部署深刻體現(xiàn)了黨和國(guó)家對(duì)科教事業(yè)的重視,賦予了科教興國(guó)戰(zhàn)略新的時(shí)代內(nèi)涵[1]。現(xiàn)階段,隨著高??蒲许?xiàng)目不斷增加,實(shí)驗(yàn)室數(shù)量與規(guī)模擴(kuò)張,內(nèi)部人員數(shù)量隨之激增,人員流動(dòng)速度與頻率也明顯提升,但與此同時(shí),實(shí)驗(yàn)室事故發(fā)生概率也有所上升。中國(guó)高校設(shè)置學(xué)科涉及范圍較為廣泛,如工科、理科、醫(yī)科等,每個(gè)學(xué)科均擁有使用實(shí)驗(yàn)室的需求與權(quán)利。而實(shí)驗(yàn)室內(nèi)部環(huán)境復(fù)雜程度較高,帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)的因素也較多,例如危險(xiǎn)化學(xué)品、消防、用電情況等。不僅如此,由于實(shí)驗(yàn)需求的不同,部分實(shí)驗(yàn)室內(nèi)部還具有高電壓、高溫、高壓等特殊環(huán)境[2]。如果無(wú)法對(duì)實(shí)驗(yàn)室裝置、藥品等進(jìn)行正確的應(yīng)用與管理,會(huì)對(duì)高校師生的生命和財(cái)產(chǎn)安全產(chǎn)生極大的威脅。本文使用文獻(xiàn)計(jì)量方法,以2003年—2023年中國(guó)知網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室安全管理相關(guān)文獻(xiàn)作為研究對(duì)象,探究國(guó)內(nèi)實(shí)驗(yàn)室安全管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與研究現(xiàn)狀。旨在精準(zhǔn)分析當(dāng)前我國(guó)在實(shí)驗(yàn)室安全管理工作中面臨的問(wèn)題,從而為實(shí)驗(yàn)室安全管理的研究與實(shí)踐提供有益參考。

    1 研究設(shè)計(jì)

    1.1 研究方法

    CiteSpace是由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美教授開(kāi)發(fā)的一款信息可視化分析軟件,其需要基于Java環(huán)境下運(yùn)行,對(duì)某一特定領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量,以探尋出學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及其知識(shí)拐點(diǎn),并通過(guò)繪制一系列可視化圖譜來(lái)形成對(duì)學(xué)科演化潛在動(dòng)力機(jī)制的分析和學(xué)科發(fā)展前沿的探測(cè)[3]。

    本文利用CiteSpace 6.2.R4軟件對(duì)國(guó)內(nèi)“實(shí)驗(yàn)室安全管理”領(lǐng)域,相關(guān)研究文獻(xiàn)的作者、關(guān)鍵詞等信息展開(kāi)規(guī)范的文獻(xiàn)計(jì)量分析。并據(jù)此得到實(shí)驗(yàn)室安全管理的可視化科學(xué)知識(shí)圖譜,由此梳理歸納國(guó)內(nèi)實(shí)驗(yàn)室安全管理領(lǐng)域相關(guān)研究主題的整體情況、研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文選取中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)作為實(shí)驗(yàn)室安全管理相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)源,檢索日期為2023年10月10日。在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中的具體檢索策略為:以“實(shí)驗(yàn)室安全管理”為主題詞并選取核心期刊收錄的文獻(xiàn),在高級(jí)檢索中進(jìn)行檢索,共檢索出947篇文獻(xiàn)。為確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和科學(xué)性,剔除新聞報(bào)道、會(huì)議記錄、征稿、訪談等文章,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,最終獲得可供研究的實(shí)驗(yàn)室安全管理的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)共892篇,并以Refwork格式導(dǎo)出。

    1.3 研究過(guò)程

    在CiteSpace中通過(guò)Data轉(zhuǎn)換功能,將Refwork格式的文獻(xiàn)數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換為Wos格式便于軟件分析,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次篩選合并去重。將CiteSpace軟件中的時(shí)間跨度(Time Span)設(shè)置為2003年—2023年,時(shí)間切片(Year Per Slice)設(shè)置為2,閾值選擇標(biāo)準(zhǔn)(Selection Criteria)為T(mén)op50,其他條件保持默認(rèn)。并將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分別設(shè)置為作者(Author)、關(guān)鍵詞(Keyword),對(duì)經(jīng)篩選后文獻(xiàn)的有效作者、關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析。最終得出實(shí)驗(yàn)室安全管理領(lǐng)域的高產(chǎn)作者、研究熱點(diǎn)共現(xiàn)、聚類及前沿的可視化圖譜。

    2 知識(shí)圖譜可視化分析

    2.1 文獻(xiàn)計(jì)量分析

    2.1.1 文獻(xiàn)年發(fā)文量分析

    將清洗所得892篇文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間繪制成圖1,直觀地展示不同階段實(shí)驗(yàn)室安全管理研究的發(fā)文數(shù)量,可以從側(cè)面顯示這一時(shí)期學(xué)者對(duì)于該領(lǐng)域的關(guān)注度與研究程度。由圖1可以看出,國(guó)內(nèi)實(shí)驗(yàn)室安全管理研究的相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量大致可以分為緩慢探索、快速增長(zhǎng)、穩(wěn)步發(fā)展三個(gè)階段。2003年—2007年為實(shí)驗(yàn)室安全管理緩慢探索階段,年發(fā)文量為3篇左右;2008年進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段,并于2018年開(kāi)始激增,在2020年達(dá)到年發(fā)文量高峰101篇;2021年至今為穩(wěn)步發(fā)展階段,實(shí)驗(yàn)室安全管理相關(guān)研究的年發(fā)文量增速放緩,呈下降趨勢(shì)。

    圖1 實(shí)驗(yàn)室安全管理年發(fā)文量及變化趨勢(shì)

    2.1.2 高頻作者分析

    在CiteSpace 6.2.R4中將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)置為作者(Author),繪制實(shí)驗(yàn)室安全管理研究領(lǐng)域的高頻作者知識(shí)譜,據(jù)此可以統(tǒng)計(jì)出在該領(lǐng)域有深入研究的作者及其合作關(guān)系,以及研究的關(guān)鍵力量和主要研究方向。根據(jù)普賴斯定律及其計(jì)算公式(M與N max平方根的乘積)計(jì)算高頻作者發(fā)文數(shù)量,其中核心作者系數(shù)M為0.749,N max是第一作者的最大發(fā)文量為17篇,得出結(jié)果3.09篇,取整為3篇,故在實(shí)驗(yàn)室安全管理相關(guān)研究中發(fā)文量大于或等于3篇的為高頻作者,所有高頻作者均已在實(shí)驗(yàn)室安全管理高頻作者圖譜(見(jiàn)圖2)中顯示。

    圖2 實(shí)驗(yàn)室安全管理高頻作者圖譜

    通過(guò)實(shí)驗(yàn)室安全管理高頻作者信息(見(jiàn)表1)可以看出陽(yáng)富強(qiáng)(17篇)、艾德生(14篇)、黃開(kāi)勝(12篇)、張志強(qiáng)(10篇)、李恩敬(10篇)等十位作者的發(fā)文量大于等于9篇,均為實(shí)驗(yàn)室安全管理領(lǐng)域的高產(chǎn)作者,他們的研究方向主要為實(shí)驗(yàn)室安全、安全管理、生物安全、電力工業(yè)及有機(jī)化工等。其中,安全管理辦法的應(yīng)用能夠有效降低實(shí)驗(yàn)室事故發(fā)生的概率。發(fā)文量排在第一位的陽(yáng)富強(qiáng),其所在機(jī)構(gòu)為福州大學(xué),研究方向?yàn)榘踩茖W(xué)與災(zāi)害防治、高等教育、礦業(yè)工程,主要關(guān)注的領(lǐng)域是硫化礦石、安全管理、安全工程、高校實(shí)驗(yàn)室、危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)等。陽(yáng)富強(qiáng)在研究過(guò)程中開(kāi)發(fā)了多種管理模型應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)室安全管理工作,其有關(guān)實(shí)驗(yàn)室安全管理研究的發(fā)文量高峰在2023年,截至文獻(xiàn)檢索日2023年10月10日,本年度其已發(fā)表5篇相關(guān)論文?!陡咝?shí)驗(yàn)室不安全行為靶向干預(yù)策略研究》是其在實(shí)驗(yàn)室安全管理相關(guān)研究中最新發(fā)表的一篇核心論文。文中使用靶向干預(yù)法管控不安全行為,包括數(shù)據(jù)分析、節(jié)點(diǎn)定位和策略實(shí)現(xiàn)三個(gè)步驟:首先,從131起高校實(shí)驗(yàn)室事故中收集時(shí)間、行為個(gè)體、實(shí)驗(yàn)室種類和不安全行為的數(shù)據(jù)信息;然后,使用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析各個(gè)維度之間的潛在聯(lián)系,并定位強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則節(jié)點(diǎn);最后,對(duì)定位節(jié)點(diǎn)提出10項(xiàng)具體的干預(yù)措施,為高校實(shí)驗(yàn)室安全管理提供參考依據(jù)[4]。

    表1 實(shí)驗(yàn)室安全管理高頻作者信息

    實(shí)驗(yàn)室安全管理高頻作者圖譜(見(jiàn)圖2),呈現(xiàn)了不同作者之間的關(guān)聯(lián)性,其中作者發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量以節(jié)點(diǎn)大小表示,連線則表示他們之間的合作情況。圖2中共出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)289個(gè)(N=289),關(guān)鍵路徑310條(E=310),網(wǎng)絡(luò)密度為0.007 4(Density=0.007 4)。分析圖2可以發(fā)現(xiàn)高產(chǎn)作者共形成四個(gè)成員多達(dá)4人以上的合作網(wǎng)絡(luò)。其中以高產(chǎn)作者北京大學(xué)的張志強(qiáng)為中心,由8位學(xué)者組成的合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模最大,該網(wǎng)絡(luò)成員主要以環(huán)境、化工、生物安全等為視角對(duì)實(shí)驗(yàn)室安全管理進(jìn)行討論。另有一合作最為緊密的網(wǎng)絡(luò)致力于有機(jī)化工實(shí)驗(yàn)中,使用危險(xiǎn)氣體、危險(xiǎn)化學(xué)品等的安全管理策略研究,該網(wǎng)絡(luò)由南開(kāi)大學(xué)的王滿意和虞俊超等6位高頻作者構(gòu)成。

    關(guān)注實(shí)驗(yàn)室安全管理的學(xué)者雖然存在較多的合作關(guān)系,也構(gòu)成了一定的合作路徑及網(wǎng)絡(luò)。但從整體來(lái)看,一方面,研究實(shí)驗(yàn)室安全管理的高頻作者多集中于北京大學(xué)、清華大學(xué)、浙江大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)等“雙一流”院校;且其研究視角較為單一,多圍繞化工學(xué)科展開(kāi);另一方面,同一研究網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的學(xué)者多來(lái)自同一院?;虻貐^(qū),導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)室安全管理的相關(guān)研究較為集中,均以學(xué)校為平臺(tái),難以輻射至普通高校。因此,應(yīng)通過(guò)建立幫扶機(jī)制及對(duì)口援建實(shí)驗(yàn)室安全管理系統(tǒng)等,積極鼓勵(lì)普通高校的學(xué)者參與到實(shí)驗(yàn)室安全管理研究工作之中,并為其提供技術(shù)支持,促進(jìn)跨校及校企之間的交流合作,以豐富研究?jī)?nèi)容和研究視角。

    2.2 研究熱點(diǎn)及演化趨勢(shì)分析

    2.2.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

    在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的值表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù),關(guān)鍵路徑則表示關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系,連線表示其關(guān)聯(lián)度。實(shí)驗(yàn)室安全管理關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(見(jiàn)圖3)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)共300個(gè)(N=300),關(guān)鍵路徑377個(gè)(E=377),網(wǎng)絡(luò)密度為0.008 4(Density=0.008 4),這表示實(shí)驗(yàn)室安全管理領(lǐng)域研究的關(guān)注點(diǎn)高度集中。與此同時(shí),可以將關(guān)鍵詞大致分為兩類:一是實(shí)驗(yàn)室安全管理措施的實(shí)施平臺(tái),例如“實(shí)驗(yàn)室”“高?!钡?;二是實(shí)驗(yàn)室安全管理的有效預(yù)防和控制措施,例如“安全教育”“生物安全”“管理體系”“安全檢查”等。

    圖3 實(shí)驗(yàn)室安全管理關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜

    為了更準(zhǔn)確地體現(xiàn)關(guān)鍵詞的地位和關(guān)系,本文進(jìn)一步對(duì)實(shí)驗(yàn)室安全管理研究的關(guān)鍵詞頻次及其中心性進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)(見(jiàn)表2)。結(jié)合圖3及表2分析可知,除研究主題“實(shí)驗(yàn)室安全管理”外,出現(xiàn)頻次以及中心性最高的關(guān)鍵詞是“安全教育”(詞頻為96),說(shuō)明其為該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)方向。實(shí)驗(yàn)室安全教育不僅關(guān)系著高校師生的安全,與社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展也存在著密切的聯(lián)系。高校實(shí)驗(yàn)室是一個(gè)國(guó)家科技發(fā)展水平的體現(xiàn),新型材料、裝置的使用,以及新成果的產(chǎn)生大部分出現(xiàn)在高等院校實(shí)驗(yàn)室中。加之高校實(shí)驗(yàn)室具有使用頻率較高、科研項(xiàng)目種類較多、實(shí)驗(yàn)人員流動(dòng)性大等特點(diǎn),使得實(shí)驗(yàn)室環(huán)境愈加復(fù)雜。近年來(lái),高校實(shí)驗(yàn)室安全事故發(fā)生概率居高不下,通過(guò)事故分析發(fā)現(xiàn),人為操作不當(dāng)是造成安全事故的主要因素之一。由此可見(jiàn),加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)室安全操作知識(shí),提升安全事故應(yīng)急處理能力,是降低實(shí)驗(yàn)室安全事故發(fā)生概率的有效手段?!丁叭恕北尘跋聦?shí)驗(yàn)室安全教育模式探索》一文中提出了“三全育人”背景下實(shí)驗(yàn)室安全教育模式,主要包括:建立聯(lián)動(dòng)教育機(jī)制,實(shí)現(xiàn)全員參與安全教育;建立銜接教育機(jī)制,實(shí)現(xiàn)全過(guò)程安全教育;建立立體教育機(jī)制,實(shí)現(xiàn)全方位安全教育。從全員、全過(guò)程與全方位角度提升實(shí)驗(yàn)室安全教育效果,便于高校實(shí)驗(yàn)室安全教育工作的開(kāi)展,提升實(shí)驗(yàn)室的整體安全性[2]。

    表2 實(shí)驗(yàn)室安全管理研究的關(guān)鍵詞頻次和中心性統(tǒng)計(jì)

    此外,針對(duì)中心性較高的“生物安全”一詞,雖然我國(guó)對(duì)生物安全的認(rèn)知和相關(guān)實(shí)驗(yàn)室管理的研究起步較晚,但隨著國(guó)家政府部門(mén)的重視和社會(huì)公眾的關(guān)注,相關(guān)工作得到了迅速發(fā)展。生物安全實(shí)驗(yàn)室實(shí)行分級(jí)和分類管理,我國(guó)《實(shí)驗(yàn)室生物安全通用要求》(GB 19489-2008)、美國(guó)《微生物和生物醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室生物安全》(第六版)以及世界衛(wèi)生組織《實(shí)驗(yàn)室生物安全手冊(cè)》(第三版)均將生物安全實(shí)驗(yàn)室分為四個(gè)等級(jí),一級(jí)生物安全實(shí)驗(yàn)室防護(hù)等級(jí)最低,四級(jí)生物安全實(shí)驗(yàn)室防護(hù)等級(jí)最高,國(guó)際通用表達(dá)方式為BSL-1、BSL-2、BSL-3和BSL-4;涉及動(dòng)物實(shí)驗(yàn)工作的實(shí)驗(yàn)室為ABSL-1、ABSL-2、ABSL-3和ABSL-4[5]。

    2.2.2 關(guān)鍵詞聚類分析

    CiteSpace軟件提供的Modularity(Q值)和Silhouette(S值)指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估聚類結(jié)果的質(zhì)量。Q值是衡量聚類結(jié)果中各個(gè)簇之間的連通性和緊密程度的指標(biāo),其值越大表示聚類結(jié)果越好。通常認(rèn)為Q>0.5時(shí)聚類結(jié)果顯著有效。同時(shí),S>0.7時(shí)聚類結(jié)果具有高可信度,表示聚類結(jié)果的內(nèi)部距離比數(shù)據(jù)點(diǎn)與其他簇的距離要更小。圖4中Q=0.550 7,S=0.853 6,說(shuō)明聚類效果顯著且具有高可信度,該聚類知識(shí)圖譜有實(shí)際意義。

    圖4 實(shí)驗(yàn)室安全管理關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜

    聚類結(jié)果共產(chǎn)生12個(gè)類團(tuán),序號(hào)越小的聚類包含的關(guān)鍵詞數(shù)量越多,這些關(guān)鍵詞在實(shí)驗(yàn)室安全管理研究中被廣泛使用,因此這些聚類所代表的研究主題更熱門(mén)也更重要。為聚焦研究前沿,本文選擇聚類最大的10個(gè)類團(tuán)進(jìn)行呈現(xiàn),分別是:#0安全管理、#1安全教育、#2實(shí)驗(yàn)室、#3高校、#4管理體系、#5生物安全、#6安全、#7以人為本、#8管理機(jī)制、#9管理。以上10大聚類中有4個(gè)圍繞“管理”展開(kāi),這源于新形勢(shì)下,探索實(shí)驗(yàn)室安全管理對(duì)策,構(gòu)建科學(xué)、合理、有效的實(shí)驗(yàn)室安全管理體系,對(duì)實(shí)驗(yàn)室發(fā)揮功效和提高科研成果產(chǎn)出具有重要意義。研究學(xué)者通過(guò)總結(jié)和歸納當(dāng)前實(shí)驗(yàn)室安全管理存在的問(wèn)題,以問(wèn)題為導(dǎo)向,提出相應(yīng)的解決對(duì)策,并基于此構(gòu)建實(shí)驗(yàn)室安全管理體系。

    對(duì)實(shí)驗(yàn)室安全管理關(guān)鍵詞聚類的規(guī)模、中心性和年份進(jìn)行進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)得到表3。其中,中心性表示類團(tuán)內(nèi)部成員之間的緊密程度,一般大于0.7認(rèn)為緊密度良好、聚類成功;年份是文獻(xiàn)出版年的平均值,代表類團(tuán)的主要年份,由此可知實(shí)驗(yàn)室安全管理類團(tuán)的研究年份主要集中在2009年—2017年間。說(shuō)明自2003年開(kāi)始涉及實(shí)驗(yàn)室安全管理問(wèn)題的研究后,在6年后初步形成擬合效果較好的集群,研究?jī)?nèi)容逐漸趨于集中。

    表3 實(shí)驗(yàn)室安全管理關(guān)鍵詞聚類統(tǒng)計(jì)

    2.2.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)知識(shí)圖譜

    關(guān)鍵詞突現(xiàn)數(shù)量取決于參數(shù)伽馬(取值范圍[0,1]),參數(shù)伽馬越小則突現(xiàn)數(shù)量越多,將參數(shù)伽馬值設(shè)置為0.7,參數(shù)Minimum突現(xiàn)時(shí)間的最小單位默認(rèn)為2年,繪制出實(shí)驗(yàn)室安全管理關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜(見(jiàn)圖5)。圖中深灰色(線條磅值最高部分)表示關(guān)鍵詞成為研究熱點(diǎn)及其持續(xù)的時(shí)間,中灰色(線條磅值次之部分)表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)及其持續(xù)的時(shí)間。

    圖5 實(shí)驗(yàn)室安全管理關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

    由圖5可以得知,“生物安全”于2003年出現(xiàn),為出現(xiàn)時(shí)間最早的研究熱點(diǎn),同時(shí)其持續(xù)不間斷地成為研究熱點(diǎn)長(zhǎng)達(dá)20年時(shí)間,不僅如此,其突現(xiàn)強(qiáng)度也較高,達(dá)到3.19。這源于2002年在國(guó)際范圍內(nèi)流行的SARS病毒(又稱非典型肺炎病毒),由于該病的高傳染性和高死亡率,不僅在臨床診治過(guò)程中要做好醫(yī)護(hù)人員的防護(hù),而且在采集、處理和檢測(cè)病人標(biāo)本時(shí)亦應(yīng)做好實(shí)驗(yàn)室生物安全的防護(hù)。為此,原衛(wèi)生部辦公廳于2003年4月29日專門(mén)公布了《傳染性非典型肺炎實(shí)驗(yàn)室生物安全操作指南》[6]。此后,由于臨床實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)管理成為近年來(lái)備受關(guān)注的熱點(diǎn)話題,相應(yīng)的生物安全這一研究話題的熱度有所下降,但研究者仍對(duì)其保持關(guān)注。

    “安全隱患”及“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”兩個(gè)關(guān)鍵詞在首次提出后就立即成為研究熱點(diǎn),且一直持續(xù)至今。啜鵬杰等利用主成分分析法(PCA)結(jié)合遺傳算法(GA)和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型[7];郭萬(wàn)喜等對(duì)北京化工大學(xué)化學(xué)類實(shí)驗(yàn)室的危險(xiǎn)程度及實(shí)驗(yàn)室管理狀況進(jìn)行了安全評(píng)價(jià),并對(duì)該實(shí)驗(yàn)室的安全管理狀態(tài)進(jìn)行了等級(jí)的劃分[8];萬(wàn)梅基于層次分析與模糊數(shù)學(xué)原理相結(jié)合的評(píng)判方法,對(duì)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行安全等級(jí)評(píng)判,并使用歐幾里得貼進(jìn)度和擇近原則對(duì)評(píng)判結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證[9]?,F(xiàn)階段有關(guān)高校實(shí)驗(yàn)室安全隱患識(shí)別及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究逐漸增多,為國(guó)內(nèi)實(shí)驗(yàn)室安全管理工作提供了良好的理論基礎(chǔ)和參考依據(jù)。

    3 討論與展望

    本文以2003年—2023年CNKI期刊的892篇文獻(xiàn)為樣本,借助CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量軟件,通過(guò)繪制實(shí)驗(yàn)室安全管理的年發(fā)文量、高頻作者、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類等圖譜進(jìn)行可視化分析,最終得到以下結(jié)論。(1)雖然關(guān)注實(shí)驗(yàn)室安全管理的學(xué)者之間有著廣泛的合作關(guān)系和網(wǎng)絡(luò),但大部分高頻作者都集中在一些985高校,如北京大學(xué)、清華大學(xué)、浙江大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)等。這些學(xué)者的研究視角主要聚焦在化工學(xué)科領(lǐng)域,呈現(xiàn)出較為單一的研究重點(diǎn)。此外,研究網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的學(xué)者主要來(lái)自同一院?;虻貐^(qū),導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)室安全管理的相關(guān)研究相對(duì)集中,主要以這些學(xué)校為中心,較難擴(kuò)展至更廣泛的普通高校。(2)研究熱點(diǎn)大致可以分為兩類:一是實(shí)驗(yàn)室安全管理措施的實(shí)施平臺(tái),如“實(shí)驗(yàn)室”“高校”等;二是實(shí)驗(yàn)室安全管理的有效預(yù)防和控制措施,如“安全教育”“生物安全”“管理體系”“安全檢查”等。(3)自2019年至今出現(xiàn)的突現(xiàn)詞主要集中在“安全檢查”“安全隱患”“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”等關(guān)鍵詞上。

    綜上所述,為了進(jìn)一步推動(dòng)實(shí)驗(yàn)室安全管理研究領(lǐng)域的發(fā)展,首先,應(yīng)鼓勵(lì)普通高校的學(xué)者積極融入實(shí)驗(yàn)室安全管理研究,促使更多的院校參與到這一重要領(lǐng)域中;并建立幫扶機(jī)制,為其提供技術(shù)支持和資源共享,有助于提升研究的多樣性和拓展廣度。其次,應(yīng)大力支持跨校和校企之間的合作,通過(guò)促進(jìn)不同機(jī)構(gòu)之間的交流合作,可以豐富研究?jī)?nèi)容和視角;同時(shí),推動(dòng)實(shí)驗(yàn)室安全管理實(shí)踐的創(chuàng)新,這種合作模式有望加速安全管理方法和技術(shù)的發(fā)展,提高實(shí)驗(yàn)室的整體安全水平。最后,可以利用新興技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具,如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析,來(lái)加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)室安全管理系統(tǒng)的智能化并提高效率。這將有助于精準(zhǔn)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化資源分配,從而提高實(shí)驗(yàn)室的安全性。未來(lái)的實(shí)驗(yàn)室安全管理研究將更加多元化、創(chuàng)新化,為保障科研工作和人員安全提供更全面的支持和解決方案。

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