基于機(jī)會(huì)成本的寧夏中南部調(diào)水工程水源區(qū)生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)研究

蘇薈琰,李金燕,2,魏怡敏,武佳維

(1.寧夏大學(xué)土木與水利工程學(xué)院,寧夏 銀川 750021; 2.旱區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)水資源高效利用教育部工程研究中心,寧夏 銀川 750021)

調(diào)水工程對(duì)于實(shí)現(xiàn)水資源合理配置、緩解缺水地區(qū)水資源壓力具有重要意義,然而對(duì)于調(diào)水水源區(qū)卻始終存在著水環(huán)境保護(hù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的矛盾。涇源縣作為寧夏中南部調(diào)水工程的水源區(qū)以及黃河二級(jí)支流涇河的源頭地區(qū),面臨著同樣的問(wèn)題。生態(tài)補(bǔ)償作為解決該矛盾、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的有效手段,其根本目的是彌補(bǔ)調(diào)水工程水源區(qū)的利益失衡,促使其堅(jiān)定生態(tài)優(yōu)先的發(fā)展理念,因地制宜地走出一條生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路,從而形成水源區(qū)與受水區(qū)共贏的發(fā)展局面。

目前,學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)是生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)算。生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算通常采用生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值法、支付意愿法、機(jī)會(huì)成本法等。①生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值法是對(duì)研究區(qū)生態(tài)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估,并將其結(jié)果作為制定生態(tài)補(bǔ)償額度的依據(jù)[1],但考慮到測(cè)算值往往偏大,一般僅作為該地區(qū)生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的理論上限值,難以在實(shí)際補(bǔ)償中直接應(yīng)用,通常引入調(diào)整系數(shù)進(jìn)行折算[2-5]。②支付意愿法在一定程度上考慮了利益相關(guān)者的意愿,但包含的主觀因素偏多,極易出現(xiàn)補(bǔ)償主客體意見(jiàn)不統(tǒng)一的問(wèn)題[6]。③機(jī)會(huì)成本法是目前學(xué)者們普遍認(rèn)可的方法,但由于不同學(xué)者對(duì)機(jī)會(huì)成本構(gòu)成的認(rèn)識(shí)以及計(jì)算方法的不同[7-9],容易造成測(cè)算結(jié)果與受償?shù)貐^(qū)實(shí)際的成本損失偏差較大,導(dǎo)致生態(tài)補(bǔ)償額度對(duì)生態(tài)服務(wù)供給方激勵(lì)不足或脫離需求方實(shí)際支付能力。由此可見(jiàn),在生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算中客觀分析補(bǔ)償者的實(shí)際支付能力及受償者的成本損失對(duì)激勵(lì)水源區(qū)生態(tài)保護(hù)、實(shí)現(xiàn)區(qū)域共贏具有至關(guān)重要的作用。

近年來(lái),調(diào)水水源區(qū)多以生態(tài)保護(hù)成本和發(fā)展機(jī)會(huì)損失為依據(jù)進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)算[10]。如李彩紅[11]采用動(dòng)態(tài)核算法引入時(shí)間因子對(duì)水源區(qū)直接成本進(jìn)行核算,運(yùn)用間接計(jì)算法對(duì)機(jī)會(huì)成本進(jìn)行核算,并將其結(jié)果作為生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的下限;Dong等[12]基于南水北調(diào)水源區(qū)生態(tài)保護(hù)及調(diào)水情況,對(duì)已有的水源區(qū)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)模型進(jìn)行改進(jìn),即在分類核算直接成本與機(jī)會(huì)成本的基礎(chǔ)上扣除中央財(cái)政支付的生態(tài)補(bǔ)償資金以及區(qū)域內(nèi)部效益;Yang等[13]基于水源區(qū)的機(jī)會(huì)成本以及受水區(qū)支付意愿建立橫向生態(tài)補(bǔ)償測(cè)算模型,并結(jié)合區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、調(diào)水量以及用水量進(jìn)一步測(cè)算各區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償資金的分?jǐn)偙壤?/p>

綜上可見(jiàn),目前已有研究大多根據(jù)水源區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況對(duì)其成本損失進(jìn)行測(cè)算,鮮少考慮其生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)值是否符合受水區(qū)的實(shí)際支付能力。若生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)值不符合受水區(qū)的實(shí)際支付能力,不僅會(huì)對(duì)受水區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響,違背調(diào)水工程建設(shè)的初衷,也不利于水源區(qū)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的建立和運(yùn)行。寧夏中南部調(diào)水工程作為一項(xiàng)區(qū)域性的調(diào)水工程,其受水區(qū)均為經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后地區(qū),生態(tài)補(bǔ)償支付意愿偏低,因此在生態(tài)補(bǔ)償?shù)某跗陔A段,有必要考慮受水區(qū)的實(shí)際支付能力。本研究應(yīng)用主成分分析法對(duì)受水區(qū)的支付能力進(jìn)行定量分析,利用相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)測(cè)算的生態(tài)補(bǔ)償系數(shù)對(duì)生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修正,以提出切合實(shí)際、符合調(diào)水工程雙方利益的生態(tài)補(bǔ)償額度,為保證其他調(diào)水工程生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的建立和運(yùn)行提供理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

涇源縣位于六盤(pán)山東麓腹地,境內(nèi)水系發(fā)達(dá),河道縱橫交錯(cuò),以涇河為主的大小支流有上百條,多年平均地表水資源量可達(dá)2.0348億m3,水量充沛,且水質(zhì)良好,多年平均可利用水資源總量為12555萬(wàn)m3。涇源縣水源區(qū)的水資源不斷輸送到調(diào)水工程受水區(qū)(圖1),即固原市原州區(qū)、彭陽(yáng)縣、西吉縣全部地區(qū)以及中衛(wèi)市海原縣南部地區(qū),為受水區(qū)的生態(tài)環(huán)境以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)做出了巨大的貢獻(xiàn),但同時(shí)也對(duì)水源區(qū)維持自身生態(tài)平衡以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了不同程度的負(fù)面影響。為了保證調(diào)水工程的供水安全,恢復(fù)生態(tài)平衡,涇源縣投入了大量的資金進(jìn)行生態(tài)保護(hù),并對(duì)污染企業(yè)進(jìn)行整頓,造成了地方財(cái)政收入減少,經(jīng)濟(jì)發(fā)展受限,長(zhǎng)此以往容易造成地區(qū)發(fā)展不平衡,使當(dāng)?shù)厝嗣癞a(chǎn)生不公平的心理落差,從而打擊其生態(tài)保護(hù)的積極性。

圖1 工程水源區(qū)及受水區(qū)位置

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

涇源縣水源區(qū)對(duì)生態(tài)環(huán)境建設(shè)的直接投入費(fèi)用數(shù)據(jù)來(lái)源于涇源縣水務(wù)局、自然資源管理局、財(cái)政局相關(guān)部門(mén)。機(jī)會(huì)成本及生態(tài)補(bǔ)償系數(shù)計(jì)算需要的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于寧夏回族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒(2012—2020年)。涇源縣調(diào)水水質(zhì)數(shù)據(jù)來(lái)源于生態(tài)環(huán)境局發(fā)布的2017—2020年水質(zhì)斷面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

2.2 基于機(jī)會(huì)成本的調(diào)水水源區(qū)生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)核算模型

結(jié)合調(diào)水工程生態(tài)補(bǔ)償特點(diǎn)及補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算方法,通過(guò)建立生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)核算模型測(cè)算水源區(qū)成本損失,在計(jì)算成本總額的基礎(chǔ)上引入生態(tài)補(bǔ)償系數(shù),從而測(cè)算生態(tài)補(bǔ)償額度。此外,為了考慮調(diào)水水質(zhì)情況,模型引入水質(zhì)判斷系數(shù),但該系數(shù)始終為1,因此不進(jìn)行過(guò)多計(jì)算。生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)核算模型建立思路及步驟見(jiàn)圖2。

圖2 生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)核算模型建立思路及步驟

2.2.1直接成本測(cè)算

直接成本是水源區(qū)為保證涇河流域的水質(zhì)、水量,維護(hù)生態(tài)環(huán)境,放棄部分產(chǎn)業(yè)發(fā)展權(quán)帶來(lái)的機(jī)會(huì)成本損失,即在機(jī)會(huì)成本的基礎(chǔ)上考慮其為生態(tài)保護(hù)和建設(shè)直接投入的費(fèi)用。目前在生態(tài)補(bǔ)償研究中關(guān)于直接成本的量化分類沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)[8],因此參考國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)直接成本的分類[14-18],并根據(jù)相關(guān)部門(mén)對(duì)涇源縣每年生態(tài)維護(hù)建設(shè)項(xiàng)目的財(cái)政撥款情況,將直接成本分為自然生態(tài)保護(hù)、污染治理、林業(yè)建設(shè)、水利建設(shè)四類,進(jìn)行直接成本測(cè)算:

(1)

式中:Dk為水源區(qū)第k年的生態(tài)保護(hù)直接成本;k為調(diào)水工程開(kāi)通后生態(tài)保護(hù)年限,k=1,2,3,…;i為直接成本的分類類型(自然生態(tài)保護(hù)、污染治理、林業(yè)建設(shè)、水利建設(shè));Sik為水源區(qū)第i個(gè)分類類型第k年的直接投入費(fèi)用。

2.2.2機(jī)會(huì)成本測(cè)算

從調(diào)水工程開(kāi)通后涇源縣水源區(qū)各類產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā),考慮到隨著水源區(qū)生態(tài)環(huán)境逐漸向好,涇源縣生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)得以快速發(fā)展,因此從農(nóng)業(yè)和工業(yè)兩方面進(jìn)行機(jī)會(huì)成本核算。

2.2.2.1農(nóng)業(yè)機(jī)會(huì)成本損失

調(diào)水工程開(kāi)通后,為保證受水區(qū)居民飲水安全,涇源縣水源區(qū)通過(guò)退耕還林、水土保持等重點(diǎn)生態(tài)修復(fù)工程,極大改善了生態(tài)環(huán)境,生態(tài)效益大大提高。但良好的生態(tài)效益往往以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)收益損失為代價(jià),其中種植面積的減少、農(nóng)作物單位面積收益的變化等都會(huì)造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)收益的變化,其計(jì)算公式為

Ak=PkΔQk

(2)

式中:Ak為水源區(qū)第k年的農(nóng)業(yè)機(jī)會(huì)成本損失;Pk為第k年農(nóng)作物單位面積產(chǎn)值;ΔQk為第k年因生態(tài)保護(hù)引起的農(nóng)作物播種面積的變化量。

2.2.2.2工業(yè)機(jī)會(huì)成本損失

為了提升調(diào)水水質(zhì),涇源縣水源區(qū)在督促企業(yè)做好工業(yè)污水處理的同時(shí),對(duì)一批高污染的工業(yè)企業(yè)進(jìn)行整頓,雖然取得了良好的成效,但導(dǎo)致了涇源縣工業(yè)總產(chǎn)值降低、經(jīng)濟(jì)發(fā)展受限。一般來(lái)說(shuō),工業(yè)機(jī)會(huì)成本損失是由水源區(qū)和參照區(qū)根據(jù)水源區(qū)生態(tài)保護(hù)前后工業(yè)發(fā)展速度的差異來(lái)衡量[9]的,但這種計(jì)算方式?jīng)]有考慮水源區(qū)作為生態(tài)主體功能區(qū)環(huán)境保護(hù)工作從未間斷的情況。通過(guò)查閱寧夏中南部調(diào)水工程以及涇源縣水源區(qū)生態(tài)保護(hù)的相關(guān)情況,將工業(yè)機(jī)會(huì)成本損失的計(jì)算方式改為由調(diào)水工程開(kāi)通前后,水源區(qū)和參照區(qū)工業(yè)發(fā)展速度的差異來(lái)衡量[9]:

Ik=Gk損NkFk

(3)

其中Gk損=Gk-1(1+ak+θ)-Gk

θ=|(λ′-η′)-(λ-η)|

式中:Ik為調(diào)水工程開(kāi)通后水源區(qū)第k年的工業(yè)機(jī)會(huì)成本損失;Gk損為第k年水源區(qū)人均第二產(chǎn)業(yè)增加值的損失量;Nk為水源區(qū)第k年總?cè)丝跀?shù);Fk為水源區(qū)第k年的收益系數(shù),即各行政區(qū)第k年的財(cái)政收入占GDP的比例;Gk-1、Gk為水源區(qū)調(diào)水工程通水后上一年和第k年實(shí)際人均第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;ak為水源區(qū)調(diào)水工程通水后第k年的第二產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)率;θ為機(jī)會(huì)成本損失參數(shù),表示水源區(qū)調(diào)水工程通水后損失的機(jī)會(huì)成本,即損失的人均第二產(chǎn)業(yè)年均增加值增長(zhǎng)率;λ′為水源區(qū)調(diào)水工程通水后人均第二產(chǎn)業(yè)年均增速值;η′為調(diào)水工程通水后參照區(qū)的人均第二產(chǎn)業(yè)年均增速值;λ為水源區(qū)調(diào)水工程通水前人均第二產(chǎn)業(yè)年均增速值;η為調(diào)水工程通水前參照區(qū)的人均第二產(chǎn)業(yè)年均增速值。

2.2.2.3機(jī)會(huì)成本總額

水源區(qū)調(diào)水工程通水后第k年生態(tài)保護(hù)機(jī)會(huì)成本總額Ok計(jì)算公式為

Ok=Ak+Ik

(4)

2.2.3生態(tài)補(bǔ)償額度測(cè)算

2.2.3.1生態(tài)保護(hù)成本總額

根據(jù)生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)核算模型,水源區(qū)第k年的生態(tài)保護(hù)成本Tk由當(dāng)年水源區(qū)直接成本Dk和機(jī)會(huì)成本Ok構(gòu)成:

Tk=Dk+Ok

(5)

2.2.3.2生態(tài)補(bǔ)償系數(shù)

在生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)核算模型運(yùn)行的初期,為保證其測(cè)算值具有較高的可行性,減少因受水區(qū)實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、支付能力等因素對(duì)生態(tài)補(bǔ)償實(shí)施產(chǎn)生的不利影響,有必要基于受水區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)測(cè)算的水源區(qū)生態(tài)保護(hù)成本進(jìn)行修正,為此引入生態(tài)補(bǔ)償系數(shù)Rk,其計(jì)算參考呂志賢等[19]提出的方法:首先選取多個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),運(yùn)用主成分分析法對(duì)受水區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行主成分分析,確定主要影響指標(biāo),其次以受水區(qū)所在市對(duì)應(yīng)指標(biāo)的指標(biāo)值為參照值,再次對(duì)研究范圍內(nèi)受水區(qū)的指標(biāo)值與其所在市的參照值相比較得出相應(yīng)指標(biāo)比較系數(shù),最后所有指標(biāo)比較系數(shù)的總和平均值即為生態(tài)補(bǔ)償系數(shù),以此衡量受水區(qū)的實(shí)際支付能力。

基于數(shù)據(jù)的可獲取性以及對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的定量評(píng)估研究[20-23],選取地區(qū)生產(chǎn)總值(X1)、人均社會(huì)消費(fèi)品零售額(X2)、城鎮(zhèn)人均可支配收入(X3)、農(nóng)村人均可支配收入(X4)、地區(qū)財(cái)政收入(X5)、地區(qū)財(cái)政支出占GDP比重(X6)、人口(X7)、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比((第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值+第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值)/第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值))(X8)、地區(qū)財(cái)政支出(X9)、GDP年增長(zhǎng)率(X10)10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。①在分析之前對(duì)選取的各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并采用KMO檢驗(yàn)法對(duì)其相關(guān)關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),以此判斷各指標(biāo)是否適合進(jìn)行主成分分析;②利用MATLAB得出KMO值為0.725(大于0.6),表明各變量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,適合進(jìn)行主成分分析;③根據(jù)得到的各指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算各指標(biāo)的特征值和貢獻(xiàn)率,再根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率是否達(dá)到85%以上來(lái)確定主要影響指標(biāo),最后計(jì)算生態(tài)補(bǔ)償系數(shù)。

由表1可知,前3個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到99.954%,說(shuō)明前3個(gè)主成分能夠充分體現(xiàn)10個(gè)指標(biāo)中所含的99.954%的信息,因此選取前3個(gè)主成分,建立因子載荷矩陣,對(duì)各因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)處理,結(jié)果見(jiàn)表2。在表2中,與第一主成分相關(guān)性較大的指標(biāo)為X1、X2、X3、X8;X9為第二主成分中相關(guān)性較大的指標(biāo);第三主成分中X4同樣體現(xiàn)了較大的相關(guān)性。綜上所述,選取X1、X2、X3、X4、X8、X9作為生態(tài)補(bǔ)償系數(shù)的相關(guān)指標(biāo)因子,其計(jì)算公式[19]為

表1 主成分特征值、貢獻(xiàn)率、累積貢獻(xiàn)率

表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

Rk=(X1k/Z1k+X2k/Z2k+X3k/Z3k+X4k/Z4k+

X8k/Z8k+X9k/Z9k)/6

(6)

式中:Z1k、Z2k、Z3k、Z4k、Z8k、Z9k分別為調(diào)水工程開(kāi)通后第k年受水區(qū)所在市的地區(qū)生產(chǎn)總值、人均社會(huì)消費(fèi)品零售額、城鎮(zhèn)人均可支配收入、農(nóng)村人均可支配收入、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比、地區(qū)財(cái)政支出。

2.2.3.3生態(tài)補(bǔ)償額度

涇源縣水源區(qū)2017—2020年各年的生態(tài)補(bǔ)償額度為

Ck=TkRk

(7)

3 結(jié)果與分析

3.1 直接成本

根據(jù)式(1),涇源縣水源區(qū)2017—2020年生態(tài)保護(hù)投入的直接成本為自然生態(tài)保護(hù)、污染治理、林業(yè)建設(shè)、水利建設(shè)的總和,見(jiàn)表3。

表3 涇源縣水源區(qū)生態(tài)保護(hù)直接成本 單位:萬(wàn)元

由表3可知,涇源縣水源區(qū)年均直接成本投入為16263.98萬(wàn)元,與調(diào)水之前年平均生態(tài)維護(hù)建設(shè)投資額13390.06萬(wàn)元相比[24],調(diào)水工程開(kāi)通后對(duì)水源區(qū)生態(tài)保護(hù)的投入費(fèi)用明顯增加。這是因?yàn)橐环矫?調(diào)水工程的開(kāi)通對(duì)水源區(qū)生態(tài)環(huán)境造成了破壞,必須進(jìn)行修復(fù)工作;另一方面,加大生態(tài)保護(hù)投入不僅保證了水源區(qū)自身以及受水區(qū)居民用水安全,而且與國(guó)家及寧夏回族自治區(qū)對(duì)涇河流域生態(tài)環(huán)境的定位及保護(hù)要求相一致。此外,由于2017年為調(diào)水工程開(kāi)通的起始年,涇源縣投入了較多的資金,開(kāi)展了一系列生態(tài)保護(hù)行動(dòng),對(duì)涇河流域環(huán)境進(jìn)行了綜合整治。隨著生態(tài)環(huán)境逐漸向好,涇源縣生態(tài)保護(hù)的投入費(fèi)用也逐年降低。然而2019年生態(tài)保護(hù)投入資金卻低于2020年,這主要是由于2019年工業(yè)企業(yè)的整頓以及苗木的大量滯銷致使工農(nóng)業(yè)產(chǎn)值都有所下降,尤其是農(nóng)業(yè)土地收入下降近90%,導(dǎo)致涇源縣地方財(cái)政收入下降近40%。

3.2 機(jī)會(huì)成本

3.2.1農(nóng)業(yè)機(jī)會(huì)成本

為了簡(jiǎn)化計(jì)算,僅考慮涇源縣水源區(qū)農(nóng)作物播種面積以及單位面積產(chǎn)值變化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(僅農(nóng)業(yè)產(chǎn)值本身,不含林業(yè)產(chǎn)值、牧業(yè)產(chǎn)值、漁業(yè)產(chǎn)值)變化與農(nóng)業(yè)機(jī)會(huì)成本互為相反數(shù)。2017—2020年水源區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)會(huì)成本變化見(jiàn)表4(播種面積變化負(fù)數(shù)表示當(dāng)年面積減少,正數(shù)表示當(dāng)年面積增加)。

表4 涇源縣水源區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)會(huì)成本變化

由表4可知,隨著退耕還林工作力度的加大,農(nóng)作物播種面積整體呈波動(dòng)下降趨勢(shì),2019年達(dá)到最低值,可見(jiàn)涇源縣為保護(hù)涇河的生態(tài)環(huán)境做出了極大的犧牲。此外,隨著2018年涇源縣地區(qū)林草產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,土地收入有所增加,然而2019年涇源縣出現(xiàn)了苗木滯銷等不利情況,導(dǎo)致當(dāng)年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值嚴(yán)重下滑。2020年之后隨著政府對(duì)苗木產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,情況有所好轉(zhuǎn)。

3.2.2工業(yè)機(jī)會(huì)成本

由于涇源縣與隆德縣相鄰,且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似,因此以隆德縣作為參照區(qū)計(jì)算涇源縣工業(yè)機(jī)會(huì)成本損失?？紤]到寧夏中南部調(diào)水工程于2016年10月初正式通水,為便于機(jī)會(huì)成本損失參數(shù)的計(jì)算,以2017—2020年代表調(diào)水工程開(kāi)通后人均第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,2013—2016年代表調(diào)水工程開(kāi)通前人均第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。涇源縣和隆德縣人均第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化主要從人均生產(chǎn)總值、人均增加值、人均增加值增長(zhǎng)率和收益系數(shù)4個(gè)方面來(lái)分析,如圖3所示。

圖3 涇源縣、隆德縣人均第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化

根據(jù)官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2017—2020年寧夏回族自治區(qū)人均第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值分別為23299.55元、24093.52元、22920.55元、22378.09元。由圖3可知,涇源縣人均生產(chǎn)總值顯著低于寧夏人均水平,屬于工業(yè)落后地區(qū);人均增加值分別為314元、1049元、-2610元、641元,明顯低于第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的減少值,說(shuō)明涇源縣對(duì)境內(nèi)采礦、采砂等工礦企業(yè)的整頓致使工業(yè)產(chǎn)值下降,并造成工業(yè)機(jī)會(huì)成本損失,其中2019年整頓工作力度最大、效果最好,工業(yè)產(chǎn)值下滑最為嚴(yán)重。同時(shí),收益系數(shù)的連年下滑也反映出由于涇源縣工農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的減少,造成政府財(cái)政收入持續(xù)下降。

根據(jù)圖3(c)進(jìn)一步計(jì)算涇源縣與隆德縣人均第二產(chǎn)業(yè)年均增速值,由λ′=0.0067,η′=0.1727,λ=0.1467,η=0.1516,結(jié)合式(3),得θ=0.1611,2017—2020年涇源縣水源區(qū)工業(yè)機(jī)會(huì)成本損失值分別為739.39萬(wàn)、720.34萬(wàn)、569.95萬(wàn)和232.01萬(wàn)元,可以看出工業(yè)機(jī)會(huì)成本損失呈下降趨勢(shì)。根據(jù)調(diào)查,涇源縣2017—2020年第二產(chǎn)業(yè)占比分別為32.4%、34.1%、17.9%和16.4%,同樣呈下降趨勢(shì)。結(jié)合圖3分析認(rèn)為:涇源縣通過(guò)調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、大力發(fā)展綠色輕工業(yè)等措施使得工業(yè)機(jī)會(huì)成本損失有所降低,但因生態(tài)保護(hù)帶來(lái)的機(jī)會(huì)成本損失仍舊存在。

3.3 生態(tài)補(bǔ)償額度測(cè)算

3.3.1生態(tài)保護(hù)成本總額

將涇源縣調(diào)水區(qū)生態(tài)保護(hù)的直接成本、農(nóng)業(yè)機(jī)會(huì)成本損失以及工業(yè)機(jī)會(huì)成本損失匯總,得出2017—2020年生態(tài)保護(hù)的成本總額,分別為25548.85萬(wàn)、15786.18萬(wàn)、18824.27萬(wàn)和10727.61萬(wàn)元。

3.3.2生態(tài)補(bǔ)償系數(shù)

寧夏中南部調(diào)水工程受水區(qū)生態(tài)補(bǔ)償系數(shù)可根據(jù)主成分分析法得出的能最大程度反映受水區(qū)支付能力的指標(biāo),并結(jié)合式(6)計(jì)算得出,其結(jié)果如表5所示。

表5 受水區(qū)生態(tài)補(bǔ)償系數(shù)

3.3.3生態(tài)補(bǔ)償額度

根據(jù)式(7)將生態(tài)保護(hù)成本總額與同一年受水區(qū)生態(tài)補(bǔ)償系數(shù)平均值相乘,可求得2017—2020年涇源縣水源區(qū)生態(tài)補(bǔ)償額度,分別為17585.68萬(wàn)、10258.90萬(wàn)、13363.33萬(wàn)和7623.94萬(wàn)元。

4 討 論

a.涇源縣作為水源涵養(yǎng)區(qū)及重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū),建立和落實(shí)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,是寧夏回族自治區(qū)落實(shí)“生態(tài)立區(qū)戰(zhàn)略”、深入實(shí)施脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略、加快地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要體現(xiàn),其中合理核算水源區(qū)因生態(tài)保護(hù)增加的成本及發(fā)展機(jī)會(huì)損失是保證補(bǔ)償機(jī)制長(zhǎng)期、穩(wěn)定運(yùn)行的重要因素。本研究建立基于機(jī)會(huì)成本的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)核算模型來(lái)測(cè)算涇源縣水源區(qū)生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)分類核算直接成本投入及發(fā)展機(jī)會(huì)損失,對(duì)水源區(qū)當(dāng)前生態(tài)保護(hù)以及因生態(tài)保護(hù)對(duì)工農(nóng)業(yè)發(fā)展的限制情況有了更加直觀的了解。同時(shí)引入生態(tài)補(bǔ)償系數(shù),考慮受水區(qū)的實(shí)際支付能力,使生態(tài)補(bǔ)償額度更符合當(dāng)前實(shí)際。

b.因?yàn)?020年以前寧夏中南部調(diào)水工程水源區(qū)與受水區(qū)均為國(guó)家級(jí)重點(diǎn)扶貧縣,若僅以每年涇源縣水源區(qū)生態(tài)保護(hù)損失成本作為實(shí)際補(bǔ)償額度,盡管在很大程度上彌補(bǔ)了損失并能夠顯著改善區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境,然而由于各受水區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平偏低,使得應(yīng)該提供的補(bǔ)償與能夠提供的補(bǔ)償之間存在明顯的差異性。為了縮短這一差距,保證生態(tài)補(bǔ)償?shù)默F(xiàn)實(shí)有效性,應(yīng)根據(jù)受水區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,引入生態(tài)補(bǔ)償系數(shù)對(duì)其進(jìn)行修正。

c.以往學(xué)者[2,17,24-25]一般將皮爾生長(zhǎng)曲線模型和表征社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的恩格爾系數(shù)相結(jié)合來(lái)計(jì)算生態(tài)補(bǔ)償系數(shù)或僅通過(guò)受水區(qū)GDP與所在省(市)GDP的比值對(duì)水源區(qū)生態(tài)補(bǔ)償值進(jìn)行修正。采用該方式估算受水區(qū)的支付能力,盡管在實(shí)際操作中簡(jiǎn)單便捷,但測(cè)算精度不足,并且對(duì)于長(zhǎng)期處于貧困的受水區(qū)而言,測(cè)算的補(bǔ)償系數(shù)偏低,導(dǎo)致生態(tài)補(bǔ)償測(cè)算值與水源區(qū)實(shí)際生態(tài)修復(fù)和保護(hù)成本偏差較大。本研究運(yùn)用主成分分析法對(duì)受水區(qū)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行定量分析,確定生態(tài)補(bǔ)償系數(shù),在一定程度上不僅提高了測(cè)算精度,還增強(qiáng)了生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)核算的動(dòng)態(tài)性,有利于加快涇源縣生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制建立運(yùn)行的進(jìn)程。隨著各區(qū)域生態(tài)環(huán)境的不斷改善以及人民收入水平的提高,還應(yīng)結(jié)合生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值法和支付意愿法對(duì)水源區(qū)生態(tài)價(jià)值及供需雙方的補(bǔ)償意愿進(jìn)行測(cè)算。

d.補(bǔ)償模型存在的不確定性:①本研究將直接投入費(fèi)用分為四大類對(duì)涇源縣實(shí)際投入費(fèi)用進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,但這不能反映涇源縣為生態(tài)修復(fù)投入的全部費(fèi)用。一般而言,直接成本的測(cè)算值往往小于實(shí)際投入成本。②測(cè)算生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)核算模型中的機(jī)會(huì)成本需要選擇與研究區(qū)自然、人文條件相似且發(fā)展現(xiàn)狀能夠代表研究區(qū)正常水平的參照區(qū),但由于對(duì)于參照區(qū)的選擇還沒(méi)有相對(duì)客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),因此其選擇帶有很大的主觀性[7]。選取不同的參照區(qū)會(huì)造成機(jī)會(huì)成本損失參數(shù)的變化。除此之外,本研究?jī)H考慮農(nóng)林牧漁中農(nóng)業(yè)的機(jī)會(huì)成本變化而未考慮林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)產(chǎn)值的變化,同樣會(huì)造成機(jī)會(huì)成本損失測(cè)算的不確定性。

5 結(jié) 論

a.在生態(tài)補(bǔ)償初期階段,結(jié)合受水區(qū)的經(jīng)濟(jì)支付能力,2017—2020年涇源縣能夠獲得的生態(tài)補(bǔ)償額度為7623.94萬(wàn)～17585.68萬(wàn)元。

b.通過(guò)對(duì)涇源縣水源區(qū)生態(tài)保護(hù)各成本所占比例的分析,可知研究區(qū)為保證調(diào)水安全、修復(fù)因調(diào)水帶來(lái)的環(huán)境破壞而投入的直接成本占比最大,其中林業(yè)及水利建設(shè)占直接成本的65%以上,可見(jiàn)涇源縣在水利建設(shè)和林業(yè)建設(shè)方面投入較大。

c.涇源縣農(nóng)業(yè)機(jī)會(huì)成本損失的變化趨勢(shì)表明,隨著林草產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,農(nóng)作物單位產(chǎn)值的增加使得水源區(qū)因提高森林覆蓋率而造成的土地利用方式改變方面仍然有發(fā)展空間。此外,工業(yè)機(jī)會(huì)成本的逐年下降也肯定了涇源縣調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、大力發(fā)展綠色輕工業(yè)等措施的正確性。

d.水源區(qū)生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)核算模型中涉及的計(jì)算方法相對(duì)簡(jiǎn)單,結(jié)果符合研究區(qū)實(shí)際情況且可行性較高,為調(diào)水工程水源區(qū)生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算方法提供了參考。但本研究以近5年為研究區(qū)間,僅是一個(gè)短期的參考標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于長(zhǎng)期的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制而言,還需建立動(dòng)態(tài)測(cè)算模型,構(gòu)建不同時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下的水源區(qū)生態(tài)補(bǔ)償測(cè)算框架。