“中醫(yī)+人工智能”復(fù)合型人才培養(yǎng)的思考

李芳瀟,喬 鐵,梁 可,鄭冰元,朱明丹

(遼寧中醫(yī)藥大學(xué),遼寧沈陽,110847)

一、引言

中醫(yī)藥作為我國文化瑰寶,其知識體系博大而精深,只有將知識轉(zhuǎn)化為智慧、形成力量,才能真正地賦能中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。人工智能是一門通過深度研究開發(fā)提升人類智能的科學(xué)技術(shù)。目前,在中醫(yī)藥領(lǐng)域,人工智能技術(shù)的應(yīng)用還處于初級階段,主要依靠數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)［1］,對中醫(yī)藥文獻(xiàn)、中藥臨床評價、中醫(yī)藥優(yōu)勢病種等方面的大數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、提煉、總結(jié)等綜合分析,能于中醫(yī)藥科學(xué)化發(fā)展提供一定的數(shù)據(jù)支撐。隨著人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新、應(yīng)用、完善與升級,其定會為中醫(yī)藥與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的融合帶來新的發(fā)展機(jī)遇,開辟中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究新模式,為中醫(yī)藥與國際接軌提供新途徑。因此,有必要構(gòu)思“中醫(yī)+人工智能”復(fù)合型人才培養(yǎng),提高當(dāng)前中醫(yī)藥人才培養(yǎng)質(zhì)量,以中醫(yī)藥人才教育推動中醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展。

二、“中醫(yī)+人工智能”的發(fā)展現(xiàn)狀

(一)政策環(huán)境支持

國家對“中醫(yī)藥+人工智能”在康養(yǎng)領(lǐng)域的發(fā)展高度重視,出臺了十多項有關(guān)中醫(yī)藥智能化的具體政策,以落實“健康中國2030”發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃［2］,鼓勵合理利用人工智能技術(shù),挖掘和處理中醫(yī)藥大數(shù)據(jù),開發(fā)和生產(chǎn)具有中醫(yī)診斷功能的診治一體化智能產(chǎn)品,設(shè)計融數(shù)字化、智能化、自動化、集成化多功能為一體的中醫(yī)設(shè)備和康復(fù)輔助工具。對于優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對薄弱的地區(qū),倡導(dǎo)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)借助人工智能、機(jī)器人輔助技術(shù),進(jìn)一步提高診療質(zhì)量。

(二)社會需求日益多樣

國家整體經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,國民整體生活水平穩(wěn)步提升,國民的身體健康意識也不斷增強(qiáng),已經(jīng)逐漸形成了“未病先防,無病保健,有病治療”的生活理念。廣大人民群眾的健康需求正呈現(xiàn)出多樣化、個性化的趨勢。國家意識到中醫(yī)藥在身體健康管理方面有著巨大的發(fā)展?jié)摿?部署加快推進(jìn)中醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展,主要表現(xiàn)為二級以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)療器械企業(yè)利用云計算和大數(shù)據(jù)相結(jié)合的方式推動健康醫(yī)療行業(yè)發(fā)展。隨著我國醫(yī)療健康領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的不斷積累,人工智能技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用不斷延伸,算法也在不斷精進(jìn),在古籍、病案、臨證經(jīng)驗總結(jié)等方面尤為突出,還能對健康危險因素進(jìn)行系統(tǒng)分析［3］,針對患者制訂一對一的健康管理方案,從多方面給予患者高效、穩(wěn)定的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療保健服務(wù),更大程度上滿足廣大群眾的健康管理需求。因此,人工智能在中醫(yī)健康管理服務(wù)領(lǐng)域具有廣闊的發(fā)展空間。

(三)人工智能應(yīng)用初具雛形

據(jù)世界會計師事務(wù)所巨頭普華永道的數(shù)據(jù)分析報告,2020年全球人工智能市場規(guī)模達(dá)到2萬億美元,到2030年這一市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到15.7萬億美元,發(fā)展空間相當(dāng)巨大。［4］近十年來,中國在人工智能技術(shù)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)跨界融合等方面取得了長足的進(jìn)步,人工智能在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用初具雛形。如研發(fā)出中醫(yī)藥相關(guān)的應(yīng)用軟件、知識庫、專家系統(tǒng)和智能終端產(chǎn)品;關(guān)聯(lián)人工智能技術(shù)推出智能中藥房、分時段就診、候診提醒、用藥提醒、診后隨訪等服務(wù);整合大量健康信息,實現(xiàn)對異常值的監(jiān)測和疾病的預(yù)測等。同時,舌診儀、脈診儀、經(jīng)絡(luò)儀等融合中醫(yī)四診理論的新型設(shè)備已成為新一代中醫(yī)診斷輔助設(shè)備,使人工智能與中醫(yī)健康管理的融合更為深入?！爸嗅t(yī)+人工智能”相關(guān)項目的研發(fā)與應(yīng)用正在有條不紊地推進(jìn),并取得了階段性成效。

三、“中醫(yī)+人工智能”復(fù)合型人才培養(yǎng)的必要性

(一)面向國家發(fā)展戰(zhàn)略和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求

我國現(xiàn)今人工智能人才缺失量較大,國內(nèi)市場供求比例嚴(yán)重失調(diào)。［5］具體到“中醫(yī)+人工智能”的健康管理服務(wù)領(lǐng)域,其發(fā)展現(xiàn)狀對人才提出高要求,相關(guān)人才在平臺的深入研發(fā)、系統(tǒng)的維護(hù)升級、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的安全保障等方面均需具有一定的知識儲備,與此同時,還應(yīng)具有中醫(yī)專業(yè)性的理論基礎(chǔ)知識和臨床經(jīng)驗。［6］由于中醫(yī)藥復(fù)合型人才的培養(yǎng)計劃不甚完善,雙向人才緊缺,復(fù)合型人才對中醫(yī)健康管理和人工智能的雙向掌握度相對較低,中醫(yī)專業(yè)人才中同時擁有牢固的專業(yè)知識基礎(chǔ)與掌握人工智能技術(shù)的人較少,富有原創(chuàng)思維又具有較高工科水平的高層次復(fù)合型人才較稀缺,這使得“中醫(yī)+人工智能”的發(fā)展受限。

(二)滿足中醫(yī)藥高質(zhì)量數(shù)字化發(fā)展的需求

習(xí)近平在全國衛(wèi)生與健康大會上強(qiáng)調(diào),要加快推進(jìn)中醫(yī)藥現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)化,充分發(fā)揮中醫(yī)藥防病治病的獨特優(yōu)勢和作用,為建設(shè)健康中國、實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢貢獻(xiàn)力量。［7］目前,數(shù)字化醫(yī)療正在持續(xù)推進(jìn),中醫(yī)藥和現(xiàn)代醫(yī)學(xué)有著各自的優(yōu)勢與不足,而人工智能技術(shù)有望成為科學(xué)闡釋傳統(tǒng)中醫(yī)與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)共通之處的有力工具,使中醫(yī)藥獨有的理論體系和診療方法更加科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。中醫(yī)學(xué)專業(yè)知識面廣且體系龐大復(fù)雜,長時間的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)也只能掌握基本知識。簡單的要素疊加、數(shù)據(jù)梳理或模式挪用只是“中醫(yī)+人工智能”技術(shù)應(yīng)用的初級目標(biāo),只有在透徹理解中醫(yī)藥基礎(chǔ)理論的前提下,將中醫(yī)藥特有的非線性思維和高度個性化的特質(zhì)與人工智能技術(shù)融合在一起,找到現(xiàn)代科技與傳統(tǒng)中醫(yī)的契合點,加強(qiáng)技術(shù)的適應(yīng)性轉(zhuǎn)化與利用,才能讓人工智能技術(shù)真正服務(wù)于中醫(yī)藥領(lǐng)域的發(fā)展。這一目標(biāo)的實現(xiàn)需要中醫(yī)藥院校以培養(yǎng)中醫(yī)專業(yè)人才為主,合理融入計算機(jī)數(shù)據(jù)算法、信息處理技術(shù)、傳感技術(shù)等相關(guān)課程,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)教學(xué)資源,制訂出具有中醫(yī)藥文化內(nèi)涵的高層次人才培養(yǎng)方案。

(三)符合新工科、新醫(yī)科“跨界融合”的建設(shè)需求

“醫(yī)工融合”的新型人才培養(yǎng)模式是適應(yīng)目前國內(nèi)社會需求的一種引導(dǎo)性復(fù)合型人才培養(yǎng)模式。［8］實驗教學(xué)被認(rèn)為是最有助于培養(yǎng)復(fù)合型創(chuàng)新人才的方法?！搬t(yī)工融合”以學(xué)生為本,通過優(yōu)化教材建設(shè)、更新知識和技能、加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)等方式,著重培養(yǎng)學(xué)生對醫(yī)學(xué)與工程學(xué)兩種專業(yè)知識的互通互用能力,促進(jìn)醫(yī)工結(jié)合到醫(yī)工融合的進(jìn)化過程,使各學(xué)科之間的融合更為緊密。［9］

四、“中醫(yī)+人工智能”復(fù)合型人才培養(yǎng)面臨的問題

(一)相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)不健全

“中醫(yī)+人工智能”的應(yīng)用發(fā)展使健康信息增多,信息安全的重要性日益凸顯。雖然將信息輸入系統(tǒng)更便于數(shù)據(jù)挖掘,但目前我國對于中醫(yī)人工智能行業(yè)的相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)仍有欠缺,存在安全性問題、規(guī)范化問題、倫理性問題等,例如,如何規(guī)避數(shù)據(jù)泄露,如何劃定開放健康大數(shù)據(jù)的參照標(biāo)準(zhǔn),可能涉及哪些倫理爭論等。相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)尚未健全阻礙了“中醫(yī)+人工智能”復(fù)合型人才的培養(yǎng)進(jìn)程。

(二)培養(yǎng)方案不明確

目前,部分“中醫(yī)+人工智能”復(fù)合型人才培養(yǎng)局限在醫(yī)學(xué)和人工智能兩方面,與其他學(xué)科及不同行業(yè)的交流融合還不夠。復(fù)合型人才應(yīng)是具備多學(xué)科知識且綜合素質(zhì)較高的人才。而單一的培養(yǎng)模式容易導(dǎo)致學(xué)科之間交叉較少,學(xué)生在思考問題時可能全局性不足,容易缺乏創(chuàng)新精神和解決復(fù)雜工程問題的綜合能力。我國各個醫(yī)學(xué)院校的復(fù)合型人才培養(yǎng)方案和培養(yǎng)目標(biāo)相似,多由基礎(chǔ)理論課程和臨床實習(xí)兩部分構(gòu)成,具體的人才培養(yǎng)目標(biāo)和方案不夠清晰,以至于培養(yǎng)的人才不能滿足當(dāng)前階段的現(xiàn)實需求,理論與實踐不相融合,培養(yǎng)的復(fù)合型人才實際操作能力欠佳,不能學(xué)以致用,學(xué)生缺乏實踐能力和創(chuàng)新能力,醫(yī)工結(jié)合并不緊密?！爸嗅t(yī)+人工智能”復(fù)合型人才培養(yǎng)應(yīng)有明確的培養(yǎng)目標(biāo),并注重中醫(yī)與計算機(jī)技術(shù)的合理融合。

(三)課程之間邊界明顯

目前,“中醫(yī)+人工智能”專業(yè)定位與層次劃分不夠明確,缺乏復(fù)合型教材和經(jīng)典課程。因此,學(xué)科課程銜接不融洽,學(xué)科設(shè)置機(jī)制不夠健全,沒有將醫(yī)學(xué)、哲學(xué)、文學(xué)、法學(xué)、電子信息等融合成完整的知識體系。中醫(yī)和人工智能都是實踐性和實用性強(qiáng)的學(xué)科和專業(yè),課程之間存在明顯邊界,科研成果不能很好地遷移轉(zhuǎn)化。醫(yī)學(xué)生對人工智能知識的了解比較片面,人工智能專業(yè)教師大多不了解醫(yī)學(xué)知識,難以規(guī)劃理論對實踐的指導(dǎo),二者深度融合存在障礙。在“中醫(yī)+人工智能”背景下,需要建設(shè)高效的專業(yè)課程體系,使中醫(yī)理論的“靜態(tài)”教學(xué)轉(zhuǎn)化為形象生動的“動態(tài)”教學(xué),使中醫(yī)與人工智能緊密結(jié)合。

(四)考核評估體系不完善

任何一個學(xué)科都需要嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范的考核和評估體系。目前,我國針對“中醫(yī)+人工智能”的考核體系還不完善。［10］考核體系是評判教學(xué)質(zhì)量和培養(yǎng)質(zhì)量的重要工具,在培養(yǎng)方案不明確的前提下,考核評估體系也難以對各個環(huán)節(jié)進(jìn)行有序評估,難以準(zhǔn)確反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。教師和學(xué)生在教學(xué)實踐中缺乏目標(biāo)導(dǎo)向性的行動指引,便容易只停留在理論學(xué)習(xí)層面,或是教學(xué)效率不佳。因此,一個完善且多元化的考核評估體系是不可或缺的。

(五)相關(guān)配套設(shè)施不夠完善

“中醫(yī)+人工智能”屬于現(xiàn)代新興科技,需要配備高水平的電子儀器設(shè)備,如機(jī)器人、診斷儀、脈診儀等。新工具的開發(fā)和維護(hù)需要投入大量人力、物力、財力,部分高?？赡苊媾R較大的財政壓力,無法積極投入相關(guān)配套設(shè)施的建設(shè)?；九涮自O(shè)施的配備不完善意味著教學(xué)過程中許多教學(xué)環(huán)節(jié)可能無法得到較好的實施,或是學(xué)生開展實踐應(yīng)用的機(jī)會較少,“中醫(yī)+人工智能”復(fù)合型人才培養(yǎng)目標(biāo)達(dá)成效果一般。

五、“中醫(yī)+人工智能”復(fù)合型人才培養(yǎng)模式探索

(一)編寫權(quán)威的“中醫(yī)+人工智能”教材

教材是開展專業(yè)教學(xué)活動的重要中介。與“中醫(yī)+人工智能”高度相關(guān)的行業(yè)企業(yè)、高校、學(xué)者等相關(guān)主體應(yīng)加大適配教材的研究力度,盡快推出融合中醫(yī)與人工智能知識、知識結(jié)構(gòu)完整全面、彰顯中醫(yī)思維的專業(yè)教材。教材內(nèi)容一是要做到嚴(yán)謹(jǐn)豐富,強(qiáng)化精品意識,增強(qiáng)權(quán)威性;二是要聚焦人工智能前沿?zé)狳c研究。專業(yè)教材將為“中醫(yī)+人工智能”復(fù)合型人才培養(yǎng)提供理論支持。

(二)建立“中醫(yī)+人工智能”相關(guān)學(xué)科

以“中醫(yī)+人工智能”復(fù)合型人才培養(yǎng)為目標(biāo),以高科技現(xiàn)代化平臺為依托,以多層次、多渠道校企合作實踐基地為拓展,尋找中醫(yī)藥與人工智能的結(jié)合點、平衡點,完善復(fù)合型人才知識結(jié)構(gòu)體系,構(gòu)建實踐能力考核評價措施,創(chuàng)新教育方式與手段,打造中醫(yī)與人工智能專業(yè)相融合的師資團(tuán)隊,建立“中醫(yī)+人工智能”新學(xué)科。

(三)建設(shè)高水平教學(xué)科研團(tuán)隊

一是要構(gòu)建組織引導(dǎo)機(jī)制。從教學(xué)和實際出發(fā),做好相關(guān)規(guī)劃。高校應(yīng)順應(yīng)時代發(fā)展的浪潮和需求,根據(jù)自身優(yōu)勢和特色,在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上聚集相關(guān)專業(yè)人才,增強(qiáng)科研團(tuán)隊人才軟實力。加大資金投入,購入科研所需現(xiàn)代化設(shè)備,提高科研團(tuán)隊硬實力。二是實行科研團(tuán)隊帶頭人負(fù)責(zé)制?？蒲袌F(tuán)隊帶頭人負(fù)責(zé)制讓帶頭人發(fā)揮主導(dǎo)作用,培養(yǎng)一批復(fù)合型的科研儲備人才,打造一支結(jié)構(gòu)優(yōu)質(zhì)的科研團(tuán)隊。同時,賦予學(xué)科帶頭人足夠的權(quán)力,使其更好地帶動整個科研團(tuán)隊運轉(zhuǎn)起來。三是完善績效考核評價制度?？己酥贫纫邆涓哔|(zhì)量、創(chuàng)新性的特點,著重評測科研團(tuán)隊是否為社會作出貢獻(xiàn)、能否解決企業(yè)困難、科研成果能否服務(wù)社會等［11］,對社會服務(wù)性強(qiáng)的創(chuàng)新型高質(zhì)量科研成果要充分重視并加以推廣。在考核評價中設(shè)計獎懲制度,以提高團(tuán)隊成員的科研積極性,增強(qiáng)團(tuán)隊凝聚力。

(四)開展校際校企聯(lián)合培養(yǎng)

“中醫(yī)+人工智能”復(fù)合型人才培養(yǎng)要滿足市場需求。人工智能專業(yè)應(yīng)從實際出發(fā),一方面,加強(qiáng)醫(yī)學(xué)院校與工科院校的聯(lián)合培養(yǎng),積極探索創(chuàng)新理念和教育模式,運用科學(xué)化、現(xiàn)代化的方法和手段,尋求培養(yǎng)模式的最優(yōu)路徑。另一方面,設(shè)計校企合作方案。教師的教學(xué)方式、指導(dǎo)方法等多從學(xué)習(xí)理論知識角度規(guī)劃,學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中也易忽略實際應(yīng)用。因此,有必要定期舉行校企交流會,開展學(xué)術(shù)講座,實地參觀企業(yè)活動,給予教師和學(xué)生考察與實習(xí)的機(jī)會,使教師能及時調(diào)整個人的教學(xué)設(shè)計,積極思考并規(guī)劃能夠?qū)⒗碚撝R轉(zhuǎn)向?qū)嵺`應(yīng)用的教學(xué)引導(dǎo)方式。學(xué)生則能將學(xué)到的理論知識及時在實踐中更好地理解消化,增強(qiáng)學(xué)習(xí)時效性。若有條件,高校也可允許學(xué)生參與科研,增強(qiáng)“中醫(yī)+人工智能”復(fù)合型人才培養(yǎng)的目的性,逐漸形成人才培養(yǎng)的長效機(jī)制。

(五)建設(shè)“中醫(yī)+人工智能”產(chǎn)學(xué)研平臺

“產(chǎn)學(xué)研”結(jié)合是高校和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的根本。在國家大力推進(jìn)校企合作的良好背景下,企業(yè)可以在高校建立研究機(jī)構(gòu),高?？梢栽谄髽I(yè)建立實習(xí)基地［12］,這既能加強(qiáng)高校“中醫(yī)+人工智能”復(fù)合型人才培養(yǎng)的導(dǎo)向性,提高高校中醫(yī)人工智能科研成果的轉(zhuǎn)化率,又能為企業(yè)的中醫(yī)人工智能產(chǎn)品研發(fā)提供更多理論依據(jù)及技術(shù)支撐,助力企業(yè)技術(shù)升級。高校和企業(yè)可合作共建產(chǎn)學(xué)研平臺,為人才培養(yǎng)提供良好的實踐基地。高校應(yīng)積極整合校內(nèi)研究院(所)、研發(fā)中心、重點實驗室等資源,加強(qiáng)與企業(yè)的交流合作,利用高?？蒲袃?yōu)勢與企業(yè)的資金實力,為學(xué)生提供更多的實踐機(jī)會,提高其對人工智能技術(shù)的實際操作應(yīng)用能力。

六、結(jié)語

“中醫(yī)+人工智能”復(fù)合型人才可取中醫(yī)與人工智能兩家之所長,突破傳統(tǒng)中醫(yī)技術(shù)壁壘,開拓中醫(yī)智能學(xué)習(xí)新格局。相比專業(yè)型人才,“中醫(yī)+人工智能”復(fù)合型人才更具創(chuàng)新思維,可以革新醫(yī)療模式,促進(jìn)中醫(yī)藥事業(yè)的發(fā)展。培養(yǎng)“中醫(yī)+人工智能”復(fù)合型人才有利于加強(qiáng)中醫(yī)領(lǐng)域研究人員與人工智能領(lǐng)域人員的合作與交流,通過人工智能技術(shù)擴(kuò)大中醫(yī)服務(wù)半徑,升級中醫(yī)服務(wù)水平,填補(bǔ)現(xiàn)階段醫(yī)療領(lǐng)域巨大的人才缺口,有利于構(gòu)建全球受益的中醫(yī)人工智能理論體系,為創(chuàng)新中醫(yī)健康服務(wù)產(chǎn)品打下基礎(chǔ),也為中醫(yī)藥教育事業(yè)下一階段的高質(zhì)量發(fā)展指明方向。只有不斷培養(yǎng)適應(yīng)時代需求的中醫(yī)藥復(fù)合型一流人才,才能更好地助力中醫(yī)藥事業(yè)在新時代的創(chuàng)新發(fā)展。