數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型：智能時代傳媒教育的路徑創(chuàng)新

許同文，呂云虹

（廣東海洋大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院，廣東湛江 524088）

媒介決定了人與社會的境況。在當(dāng)下的數(shù)字時代，代碼、傳感器、數(shù)據(jù)、平臺、算法、區(qū)塊鏈等計算機(jī)技術(shù)改變了人類的時空架構(gòu)，重塑了人的主體性和社會的運(yùn)行模式。亞卡托等人將這一時代稱為“數(shù)據(jù)時代”，認(rèn)為這些技術(shù)為我們的新現(xiàn)實編寫程序，并重新界定了人的主體性和人對世界的理解[1]。這些數(shù)據(jù)技術(shù)正在型構(gòu)新的時空結(jié)構(gòu)和文明的航向，將原來的反饋改為前饋。當(dāng)前，傳媒生態(tài)無論是在內(nèi)容生產(chǎn)還是在渠道建構(gòu)方面，都面臨新傳播技術(shù)的沖擊，這些技術(shù)以人工智能、軟件、編碼、算法與數(shù)據(jù)為代表。中國的傳媒教育一直以來存在“兩脫離”現(xiàn)象：一是與新聞實踐嚴(yán)重脫離；二是與信息時代嚴(yán)重脫離，既不能讓學(xué)生滿意，又不能讓新聞業(yè)界滿意[2]。這在傳媒業(yè)態(tài)發(fā)生巨變時期表現(xiàn)得尤為突出。所以，當(dāng)下的智能傳播時代，傳媒教育亟須變革，以適應(yīng)數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。本文通過分析當(dāng)下的媒體環(huán)境，提出在智能傳播時代，傳媒教育需要在原有網(wǎng)絡(luò)傳播的背景下面向數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。

1 從網(wǎng)絡(luò)傳播到智能傳播：傳媒教育的業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型

技術(shù)體系的轉(zhuǎn)換會引起社會體系的變革，一種新技術(shù)體系出現(xiàn)之后，一種完全不同的活動就會取代現(xiàn)有的活動而獲得主導(dǎo)地位，會打破現(xiàn)有的社會體系的平衡，并朝著另一種新的平衡進(jìn)發(fā)[1]。在傳播領(lǐng)域，每一種新技術(shù)都會帶來新的信息傳播方式。自大眾傳播熱度下降后，人類社會大范圍的信息傳播模式經(jīng)歷了“大教堂模式”“大市集模式”“暗網(wǎng)式大集市模式”?！按蠼烫媚Ｊ健鳖愃朴谑├访枥L的喇叭狀大眾傳播模式。傳播者是專業(yè)的媒介生產(chǎn)組織，具有自上而下、集中控制等特征。這在廣播、電視、報紙的傳統(tǒng)傳播時代和WEB1.0 時代表現(xiàn)明顯?！按笫屑Ｊ健背霈F(xiàn)在WEB2.0 階段，以論壇、微博等自媒體為代表。這一時期普通用戶擁有信息傳播渠道，在某種程度上呈現(xiàn)出去中心化、自下而上的特征?！鞍稻W(wǎng)式大集市模式”延續(xù)了第二時期，但呈現(xiàn)出“暗網(wǎng)化”特征，即媒體內(nèi)容基于數(shù)據(jù)和算法，普通用戶面對算法黑箱，無法參與數(shù)據(jù)化的內(nèi)容生產(chǎn)過程，被排除在數(shù)據(jù)化內(nèi)容生產(chǎn)之外[3]。當(dāng)然，正如傳播4 個階段的劃分一樣，這3 種模式也并非替代關(guān)系，而是共在和交織。

傳媒專業(yè)的產(chǎn)生、發(fā)展與傳媒業(yè)態(tài)的變化有著緊密的關(guān)聯(lián)。新聞學(xué)創(chuàng)生于19 世紀(jì)，生成于電報、印刷等技術(shù)驅(qū)動下的社會交往形態(tài)，是對這一時期新聞業(yè)（具體來說是報業(yè)）的一種呼應(yīng)[4]。傳播學(xué)的專業(yè)建制，也以大眾傳播為背景。新媒體專業(yè)誕生于網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)對傳統(tǒng)大眾傳播的顛覆之際。以網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)為例，2010 年在我國教育部組織了新媒體與信息網(wǎng)絡(luò)、媒體創(chuàng)意、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)3 個專業(yè)申報。兩年后，網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)被列入本科專業(yè)目錄。從我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的歷史看，這個時間節(jié)點(diǎn)也是網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)急需改變社會信息運(yùn)作模式的階段。因此，傳媒教育一直都和傳媒業(yè)態(tài)有緊密關(guān)聯(lián)。

智能傳播貫穿互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展始終。但真正意義上的智能傳播伴隨數(shù)字移動技術(shù)的產(chǎn)生而出現(xiàn)。2010 年被稱為移動互聯(lián)網(wǎng)元年。因為此時，智能手機(jī)成為一種普適化媒體。此后移動技術(shù)進(jìn)入另一個加速發(fā)展階段。云計算、大數(shù)據(jù)、平臺、算法、區(qū)塊鏈等成為傳媒加速發(fā)展的關(guān)鍵詞。智能技術(shù)的發(fā)展對社會信息傳播系統(tǒng)產(chǎn)生了顛覆性的影響，不斷推進(jìn)傳播技術(shù)革命進(jìn)程。以算法推薦為例，在各種信息搜索平臺中，其成為傳媒內(nèi)容分發(fā)的重要依憑。再如人工智能技術(shù)，如機(jī)器人新聞寫作、機(jī)器人主播、智能音箱等，不斷將人機(jī)互動的問題推進(jìn)信息傳播的研究視野。以往被作為工具的媒體技術(shù)，在人工智能的驅(qū)使下拷問著人的主體性。近來，以ChatGPT 為代表的生成式人工智能，為人類社會帶來了一種新的知識生產(chǎn)模式。此外，AR、VR 等技術(shù)在視覺生產(chǎn)和空間生產(chǎn)層面也為人類帶來了新鮮話題。智能傳播是網(wǎng)絡(luò)傳播的一種技術(shù)進(jìn)化，產(chǎn)生了和初期網(wǎng)絡(luò)截然不同的運(yùn)作模式，這要求傳媒教育做出調(diào)整。

2 作為終極界面的數(shù)據(jù)：智能傳播與可編程世界

軟件代碼被亞卡托認(rèn)為是當(dāng)下的文明和文化及當(dāng)代經(jīng)濟(jì)的首要引擎。這種技術(shù)無意識連接傳感器、數(shù)據(jù)、算法、機(jī)器人工智能以及平臺。軟件代碼在顛覆性地重塑當(dāng)下的社會和人的主體性。亞卡托認(rèn)為通過智能手機(jī)等可穿戴設(shè)備、工業(yè)流程和市場流程，包括嵌入家庭和工作環(huán)境、都市和室內(nèi)空間、新貨幣技術(shù)和平臺，我們正在見證一個世界的毀滅、一個新世界的上升。軟件代碼正在顛覆傳統(tǒng)的模式與實踐，包括傳媒信息的生產(chǎn)與傳播模式。

在當(dāng)下的數(shù)字生活中，個體的行動和社會的運(yùn)轉(zhuǎn)不斷被軟件介導(dǎo)、增強(qiáng)、產(chǎn)生和調(diào)節(jié)。軟件由數(shù)據(jù)和算法組成。在計算機(jī)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)以二進(jìn)制信息單元0、1 的形式表示，是尚待加工的原始素材。而算法是一組定義好的步驟，用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以產(chǎn)生相應(yīng)的輸出。數(shù)據(jù)和算法是軟件的基本支撐，因此所有的數(shù)字技術(shù)基本上都可以稱為 “數(shù)據(jù)/算法”機(jī)器。這是一種新的技術(shù)系統(tǒng)，并推動其他經(jīng)濟(jì)、文化系統(tǒng)與之相適應(yīng)。在日常生活層面，娛樂、消費(fèi)、工作、旅行、家務(wù)、安全等諸多方面都在被數(shù)據(jù)和算法建構(gòu)[5]。更有學(xué)者把當(dāng)前的社會稱為算法社會，認(rèn)為算法社會是“一個普遍使用算法、機(jī)器人與人工智能進(jìn)行決策的社會，也是一個圍繞算法邏輯而組織和運(yùn)轉(zhuǎn)的社會”[6]。

數(shù)據(jù)時代，人們開展的活動的規(guī)模和類型、正在創(chuàng)建和使用的數(shù)據(jù)及分析、歸檔和分發(fā)的可能性如此廣泛，必然需要經(jīng)由平臺、軟件、代碼、算法等組成的技術(shù)結(jié)構(gòu)來管理、解釋和分發(fā)這些數(shù)據(jù)[7]。在這樣的技術(shù)背景下，原有的傳媒教育體系和內(nèi)容遭到?jīng)_擊。原有的傳媒課程內(nèi)容設(shè)置，在某種程度上忽視了對軟件、編碼和數(shù)據(jù)的討論。整體來看，當(dāng)下的傳媒教育在某種程度上將注意力集中在了兩個問題上。其一，傳統(tǒng)媒體的內(nèi)容傳播模式如何在新媒體平臺中得到更好的傳播，也即思考內(nèi)容如何在新媒體平臺中進(jìn)行最大程度的傳播。其主要專注的是新媒體的傳播邏輯是什么，原有的大眾傳播模式如何在新媒體的邏輯框架之內(nèi)進(jìn)行調(diào)整。其二，內(nèi)容生產(chǎn)主體的變化。網(wǎng)絡(luò)傳播時代，用戶成為重要的內(nèi)容生產(chǎn)者，改變了以往大眾傳播模式中的內(nèi)容生產(chǎn)主體，這也順理成章地成為網(wǎng)絡(luò)傳播討論的一個重要話題及內(nèi)容生產(chǎn)模式，同時也成為傳媒教育的重要主體對象。比如，用戶新聞學(xué)、自媒體運(yùn)營等。但對于內(nèi)容和渠道背后的數(shù)據(jù)邏輯缺乏關(guān)注，使這種基于WEB2.0時代的傳媒教育在當(dāng)下缺乏一定的適應(yīng)性。

3 內(nèi)容與渠道的數(shù)據(jù)化：可編程社會傳媒教育面臨的業(yè)態(tài)

智能傳播時代，傳媒專業(yè)所面臨的技術(shù)環(huán)境發(fā)生了轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變來源于不斷迭代更新的新媒體技術(shù)。新媒體技術(shù)在當(dāng)下越來越呈現(xiàn)出智能化、數(shù)據(jù)化的特征。這一方面改變了網(wǎng)絡(luò)傳播的現(xiàn)狀并在某種程度上決定了網(wǎng)絡(luò)傳播的未來。在另一方面也倒逼以此為依托的傳媒教育。WEB2.0 時代的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，面臨社交媒體和平臺媒體的沖擊，傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型在內(nèi)容為王和渠道為王的爭論中尋求解決之道。但無論是傳媒的內(nèi)容還是傳播的渠道，在可編程社會都與數(shù)據(jù)（及處理數(shù)據(jù)的算法等）不可分割地糾纏在了一起。因此，傳統(tǒng)的傳媒教育在當(dāng)下面臨著媒體內(nèi)容的數(shù)據(jù)化和媒體渠道的數(shù)據(jù)化的雙重沖擊。

從內(nèi)容方面來看，傳媒內(nèi)容生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)化是可編程社會媒體內(nèi)容的一個重要特征。這里表現(xiàn)在兩個方面。一是，數(shù)據(jù)本身成為內(nèi)容或者挖掘內(nèi)容的重要依托。這在當(dāng)下的數(shù)據(jù)新聞或者大數(shù)據(jù)新聞等方面表現(xiàn)得較為明顯。在互聯(lián)網(wǎng)的海量信息中，通過數(shù)據(jù)化的信息搜集、整合、呈現(xiàn)方式，將依靠人力無法處理的海量信息進(jìn)行挖掘，進(jìn)而呈現(xiàn)出社會的狀況及問題。這是數(shù)據(jù)化技術(shù)對媒體內(nèi)容的一個重要影響。二是，從內(nèi)容生產(chǎn)主體來看，內(nèi)容生產(chǎn)過程中人機(jī)關(guān)系發(fā)生了轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)新媒體理論中，人機(jī)關(guān)系的討論并未被納入視野，內(nèi)容生產(chǎn)過程中機(jī)器的因素也在一定程度上被遮蔽。但在智能傳播的背景下，面對機(jī)器人新聞、ChatGPT 等內(nèi)容生產(chǎn)模式，除了專業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)構(gòu)和人士、用戶之外，一種新的內(nèi)容生產(chǎn)主體崛起。這改變了新媒體平臺中的內(nèi)容生產(chǎn)模式。但是總體而言，現(xiàn)在的機(jī)器人寫新聞還不夠成熟，特別是它們?nèi)鄙偃说膭?chuàng)造力。雖然未來機(jī)器人寫作能進(jìn)化到何種程度不可而知，但記者和機(jī)器人合作的內(nèi)容生產(chǎn)模式卻似乎是一種顯而易見的未來模式。這不僅改變了新聞的定義，而且也對新聞專業(yè)主義、記者身份地位等問題產(chǎn)生一定的沖擊。

從渠道方面來看，渠道的數(shù)據(jù)化在當(dāng)下也呈現(xiàn)出算法化特征。數(shù)字傳播渠道本身就是數(shù)據(jù)化的一種結(jié)果。比如軟件，其本身就是基于數(shù)據(jù)和相關(guān)算法的一種結(jié)果。但在當(dāng)下這種算法化的數(shù)據(jù)越來越影響傳媒信息在平臺媒體中呈現(xiàn)的時間、方式，也構(gòu)成了一種新的內(nèi)容生產(chǎn)者網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)容生產(chǎn)者與內(nèi)容消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)。如何將傳媒內(nèi)容投放到潛在受眾、預(yù)期受眾的手機(jī)界面中，成為當(dāng)下無論是自媒體經(jīng)營者，還是專業(yè)媒體的運(yùn)營者都極為關(guān)注的問題。因為這是流量變現(xiàn)的重要保證。因此無論是媒體內(nèi)容傳播平臺的搭建，還是通過現(xiàn)有的媒體平臺傳播內(nèi)容，都需要理解平臺的運(yùn)營邏輯。

4 數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型：傳媒教育的發(fā)展進(jìn)路

面對可編程社會傳媒內(nèi)容和渠道的數(shù)據(jù)化，WEB2.0 背景下的傳媒教育需要進(jìn)行一場數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型，將原有的內(nèi)容生產(chǎn)和渠道的討論延伸至數(shù)據(jù)化的情境中。具體來說這種轉(zhuǎn)型需要在理論、實務(wù)和課程設(shè)置方面進(jìn)行。

在理論方面，傳播學(xué)關(guān)于社會的討論的一個重要的觀點(diǎn)是傳播是任何社會得以可能的重要因素。這從信息傳播的角度對于人與社會的生成提供了一種解釋，同時也凸顯了傳播學(xué)的學(xué)科價值。但傳播的形式在一定程度上取決于媒介技術(shù)的變化。比如，媒介環(huán)境學(xué)派對于傳播歷史與人類社會的分期，大都是將技術(shù)作為重要的著眼點(diǎn)。在這一層面上，媒介技術(shù)的變化生成了傳播的生態(tài)，同時也決定了人與社會的境況。從網(wǎng)絡(luò)傳播到智能傳播的轉(zhuǎn)變，凸顯了數(shù)據(jù)在塑造傳播過程及社會影響的重要價值。因此，對于可編程世界的解釋，以及對于此環(huán)境中人與社會境況的描述都需要將軟件、編碼、數(shù)據(jù)、算法納入討論范疇。比如，算法時代的新聞專業(yè)主義、人的主體性、社會控制等傳統(tǒng)的傳播與社會關(guān)系的問題都需要接受數(shù)據(jù)的拷問。

在實務(wù)方面，以往的傳媒教育中，人（無論是專業(yè)的生產(chǎn)者還是普通用戶）被默認(rèn)為是信息生產(chǎn)的主體。但在數(shù)據(jù)時代，人工智能設(shè)備作為重要的內(nèi)容生產(chǎn)者，需要被納入討論范圍。并就如何更好地與機(jī)器互動，推進(jìn)內(nèi)容的生產(chǎn)進(jìn)行探索，這成為傳媒教育面臨的重要問題。在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，以算法為依托，人工智能技術(shù)通過相應(yīng)的輸入和輸出模式，能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)進(jìn)行快速高效的整理和處理，進(jìn)而生產(chǎn)出相應(yīng)的新聞內(nèi)容。而且在新聞的推送等環(huán)節(jié)也發(fā)揮著重要作用。隨著機(jī)器深度學(xué)習(xí)能力的增強(qiáng)，人工智能技術(shù)在很多方面擴(kuò)展了人類的能力范圍。但與此同時，學(xué)者提出：“專業(yè)新聞必須由專業(yè)記者（新聞人）來做，而且在人人都可以發(fā)布消息的時代，更需要專業(yè)記者（新聞人）發(fā)揮其良好的職業(yè) 技能、堅守新聞業(yè)的職業(yè)倫理，提高新聞業(yè)的公信力?！盵8]

課程設(shè)置方面，新聞傳播教育應(yīng)該在全球人工智能新聞實踐的基礎(chǔ)上進(jìn)行改革。面對人工智能的浪潮，在新文科的背景下，新聞教育應(yīng)該與計算機(jī)教育相互融合。一方面，學(xué)生需要具備基本的數(shù)據(jù)能力，如編程、大數(shù)據(jù)處理等。這種能力需要與傳統(tǒng)的圖像、音視頻拍攝、剪輯能力放置在同等重要的位置，成為一種新聞生產(chǎn)的核心技術(shù)。在技術(shù)類課程中，除了原有的視頻音頻制作外，還要主動引入相關(guān)的數(shù)據(jù)課程。比如，計算機(jī)編程、算法、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等，使學(xué)生具備基本的計算機(jī)數(shù)據(jù)處理、挖掘和呈現(xiàn)技能。面對數(shù)據(jù)化，培養(yǎng)學(xué)生成為具備跨學(xué)科，尤其是計算機(jī)數(shù)據(jù)科學(xué)的“全能型”人才。在此基礎(chǔ)上，還需要在理論上培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)批判能力，這構(gòu)成了數(shù)據(jù)理論素養(yǎng)的重要內(nèi)容。中國大學(xué)新聞教育除了在新聞實務(wù)課程設(shè)計上體現(xiàn)以“知識”與 “技術(shù)”融合之外，還要不斷對課程進(jìn)行細(xì)化，在具體實踐中，高校要以培養(yǎng)與社會發(fā)展相適應(yīng)的新聞人才為教育內(nèi)容，重視對學(xué)生的新聞專業(yè)技能和實踐能力的培養(yǎng)。當(dāng)下，為了適應(yīng)智能傳播時代的需求，高校新聞教育在學(xué)科規(guī)劃上要打破傳統(tǒng)的報紙、雜志、攝影、廣播電視的分割，以 “數(shù)據(jù)思維”和“批判性思維”為核心，培養(yǎng)學(xué)生的思辨能力和業(yè)務(wù)能力[9]。

5 結(jié)束語

在智能傳播的時代背景下，傳媒教育面臨巨大的沖擊。為了適應(yīng)以人工智能技術(shù)、算法、平臺為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)環(huán)境，當(dāng)下的傳媒教育必須進(jìn)行變革。同時，從大眾傳播、網(wǎng)絡(luò)傳播到現(xiàn)在的智能傳播，傳媒環(huán)境的變化也在倒逼傳媒教育的改革。作為網(wǎng)絡(luò)傳播在當(dāng)下及未來的一種演進(jìn)，智能傳播要求傳媒教育從理論、實務(wù)、培養(yǎng)模式和課程設(shè)置等方面進(jìn)行革新。作為智能傳播的核心，數(shù)據(jù)以及相關(guān)的軟件、編碼、算法等技術(shù)，對WEB2.0 環(huán)境中的傳媒教育提出了挑戰(zhàn)。這種挑戰(zhàn)集中表現(xiàn)在傳媒內(nèi)容和渠道的數(shù)據(jù)化方面。對此，傳媒教育要培養(yǎng)適應(yīng)可編程社會發(fā)展的人才。這主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)方面。由于傳統(tǒng)專業(yè)素養(yǎng)已不能適應(yīng)當(dāng)前的智能傳播環(huán)境，所以傳媒教育需要將原有的專業(yè)教育，延伸至數(shù)據(jù)素養(yǎng)和算法素養(yǎng)方面。