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    數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究

    2023-12-10 04:11:20李占風粟文元
    關(guān)鍵詞:門檻生產(chǎn)率要素

    李占風,粟文元

    (1.中南財經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院,湖北武漢 430073;2.廈門大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,福建廈門 361005)

    一、引言

    隨著第四次工業(yè)革命的興起,中國數(shù)字技術(shù)蓬勃發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟逐漸成為經(jīng)濟發(fā)展中最具增長活力與創(chuàng)新潛力的領(lǐng)域之一。特別是近年來,我國云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能等網(wǎng)絡(luò)數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展,并與經(jīng)濟社會深度融合,無論是數(shù)字經(jīng)濟增加值還是GDP貢獻率都呈現(xiàn)出迅速增長的趨勢,中國正在逐步成為數(shù)字經(jīng)濟大國?!吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2021年)》指出,2020年中國數(shù)字經(jīng)濟增加值已經(jīng)由2005年的2.6萬億元增長到39.2萬億,占GDP的比重也由14.2%提升到38.6%。由此可以窺見,當前數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為推動我國經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定健康增長的重要引擎,也是我國實現(xiàn)彎道超車重塑國際經(jīng)濟競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵戰(zhàn)場。

    隨著我國經(jīng)濟總量的持續(xù)增長,經(jīng)濟新常態(tài)時代逐步開啟。新時代對經(jīng)濟的評價不能僅僅局限于速度指標,提升經(jīng)濟增長的質(zhì)量才是重中之重。由于經(jīng)濟活動需要消耗大量的自然資源、資金和人力資本,過去我國在取得經(jīng)濟高速增長的偉大成就的同時,也面臨著嚴峻的資源消耗和環(huán)境污染問題。因此,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展階段,如何堅持追求并實現(xiàn)經(jīng)濟效益、環(huán)境效益、社會效益高度統(tǒng)一的綠色低碳模式是重要的戰(zhàn)略難題。綠色全要素生產(chǎn)率(Green Total Factor Productivity,簡稱GTFP)是衡量高質(zhì)量綠色發(fā)展的重要指標,其本質(zhì)在于以最低的資本、人力及能源等生產(chǎn)要素投入實現(xiàn)最大化的經(jīng)濟效益。加快促進GTFP提升已經(jīng)成為新時代推動經(jīng)濟社會綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的主要目標。探究影響GTFP增長的作用機制,將有助于加速驅(qū)動我國綠色發(fā)展。

    綠色低碳的經(jīng)濟模式注重人、自然、社會三者間的協(xié)調(diào)發(fā)展,關(guān)鍵在于推動經(jīng)濟社會產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向綠色可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)型。由于發(fā)展清潔能源、節(jié)能減排等領(lǐng)域均需要一系列信息技術(shù)手段的大力支持,故近些年來蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟是否有利于實現(xiàn)綠色低碳經(jīng)濟模式成為一個值得研究的問題。因此,深入探究數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)對于提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量,推動實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展目標具有至關(guān)重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

    二、文獻綜述

    在數(shù)字經(jīng)濟與綠色低碳經(jīng)濟逐漸成為中國社會經(jīng)濟發(fā)展兩大主流的背景下,數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的影響作用引起了學(xué)術(shù)界的激烈探討,目前有關(guān)二者的研究成果主要聚焦在以下兩個方面。

    第一,關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對GTFP影響的研究。多數(shù)學(xué)者認為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠顯著促進GTFP的提高。肖遠飛等[1]通過實證分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升,并且得出東部地區(qū)較于西部表現(xiàn)出明顯的數(shù)字紅利釋放效果。烏靜等[2]也通過分析得到數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著的提升效應(yīng),并且此提升效應(yīng)在中、西部地區(qū)更為明顯。朱喜安等[3]基于省際面板數(shù)據(jù)研究得到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進了綠色全要素生產(chǎn)率的提高,且這一結(jié)論在進行多種穩(wěn)健性檢驗后依舊成立。但是,邱澤奇等[4]也指出數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可能會導(dǎo)致出現(xiàn)新的數(shù)字不平等和“數(shù)字鴻溝”,即由于某些地區(qū)的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對落后,政府制度環(huán)境也相對薄弱,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可能會引起各類生產(chǎn)要素向發(fā)達地區(qū)流動,進而導(dǎo)致“強者愈強,弱者愈弱”現(xiàn)象的出現(xiàn),阻礙和抑制綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

    第二,關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對GTFP影響的門檻效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)研究。隨著研究成果的逐步積累,部分學(xué)者認為各區(qū)域自身的多種稟賦特征條件也會制約數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的影響,即不同的稟賦特征條件下,數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的影響作用是不同的。門檻效應(yīng)研究方面,程文先等[5]以地區(qū)行業(yè)規(guī)模、制度環(huán)境為門檻變量分別構(gòu)建面板門檻模型,研究結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟對中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率均表現(xiàn)出顯著的邊際效應(yīng)遞增的非線性影響。烏靜等[2]研究得到在數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用中存在基于研發(fā)投入的單一門檻效應(yīng),當跨越門檻值后促進效應(yīng)會呈現(xiàn)遞減的規(guī)律。趙巍[6]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用受到環(huán)境規(guī)制的顯著影響,表現(xiàn)出門檻效應(yīng)。調(diào)節(jié)效應(yīng)研究方面,周勇等[7]基于理論分析開展了關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)GTFP影響的實證研究,通過在基準回歸中引入交互項發(fā)現(xiàn)財政分權(quán)和金融發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟促進工業(yè)GTFP提高的過程中起到了正向調(diào)節(jié)作用。肖遠飛等[1]通過引入數(shù)字經(jīng)濟與能耗強度的交互項以及數(shù)字經(jīng)濟與萬人發(fā)明專利數(shù)的交互項發(fā)現(xiàn)兩個交互項的系數(shù)均顯著,因此,數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的促進作用也存在節(jié)能減耗效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。

    通過梳理相關(guān)文獻,本文發(fā)現(xiàn):現(xiàn)有文獻多集中于從單獨的技術(shù)創(chuàng)新、制度環(huán)境、研發(fā)投入等視角分析數(shù)字經(jīng)濟對GTFP影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)和門檻效應(yīng)。然而,就各省、市和自治區(qū)自身的多種稟賦特征條件而言,地區(qū)本身的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、綜合的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境也會對數(shù)字經(jīng)濟作用于GTFP產(chǎn)生影響。但是目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與GTFP之間關(guān)系的研究成果中,尚未有文獻同時涉及地區(qū)本身的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和綜合數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境差異。因此,本文認為此方面的研究有待進一步拓展和完善。

    本文的研究貢獻包括:第一,將數(shù)字經(jīng)濟與綠色發(fā)展同時納入研究框架,基于綠色全要素生產(chǎn)率這一視角實證探討數(shù)字經(jīng)濟對綠色化發(fā)展的影響效應(yīng);第二,創(chuàng)新性地以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作為門檻變量,應(yīng)用門檻效應(yīng)模型研究數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的非線性影響,豐富并深化現(xiàn)有文獻;第三,基于測度各省、市和自治區(qū)的綜合數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境水平,創(chuàng)新性地檢驗了數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境水平在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對綠色全要素生產(chǎn)率影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng),為各地區(qū)制定并實施差異化的政策措施提供了經(jīng)驗證據(jù)?;诖?本文希望能夠為新時代下各省、市和自治區(qū)因地制宜地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的綠色價值和推動綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展提供一定的參考借鑒。

    三、理論分析與研究假說

    (一)數(shù)字經(jīng)濟和GTFP的關(guān)系

    提高GTFP的關(guān)鍵在于激發(fā)創(chuàng)新效率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及提升治理效能。本文認為數(shù)字經(jīng)濟主要通過為企業(yè)營造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境、帶動生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)移、改變個人消費生活方式、深化生態(tài)環(huán)境監(jiān)管體系四個方面影響GTFP。

    理論上企業(yè)可以通過數(shù)字經(jīng)濟降低運營成本,刺激科技創(chuàng)新,降低資源依賴,促進綠色發(fā)展。[8-9]數(shù)字技術(shù)可以幫助企業(yè)改變生產(chǎn)經(jīng)營方式,優(yōu)化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)與銷售渠道,直接對接市場供需,降低運營成本,并且數(shù)字技術(shù)給予了不同創(chuàng)新主體開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的便利性,改善了市場創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境,是推動綠色全要素生產(chǎn)率提升的重要因素[10-11];與此同時,隨著我國數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,數(shù)字技術(shù)可以與生產(chǎn)要素相融合,使得生產(chǎn)要素向技術(shù)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,進而推動企業(yè)向數(shù)字化、綠色化方向轉(zhuǎn)型,帶動綠色全要素生產(chǎn)率的提升[12]。此外,周少甫等[13]認為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用改變了居民的消費生活方式,降低了其對高能耗產(chǎn)品的消費需求。依據(jù)烏靜等[2]的研究,數(shù)字經(jīng)濟也會通過深化生態(tài)環(huán)境監(jiān)管服務(wù),完善生態(tài)環(huán)境治理體系,提升綠色全要素生產(chǎn)率。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”工作的持續(xù)推進,環(huán)保系統(tǒng)的資源信息流動速度加快,個人、企業(yè)和政府都能及時迅速地獲取相關(guān)資訊并予以有效利用。此外,借助于數(shù)字技術(shù)可以實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境的實時監(jiān)控和預(yù)測,有助于提升環(huán)境監(jiān)管水平,促進綠色可持續(xù)發(fā)展。

    由此可見,理論上數(shù)字經(jīng)濟可以通過多種方式影響綠色全要素生產(chǎn)率。那么,近年來蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟能否真實有效地促進GTFP的提升呢?為回答這一問題,本文提出:

    假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著促進GTFP的提升。

    由于數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的影響作用機制較為復(fù)雜,可能會受到各省、市和自治區(qū)自身稟賦特征條件的制約。因此,本文從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、綜合數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境出發(fā),探究數(shù)字經(jīng)濟對GTFP影響的門檻效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)。

    (二)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的門檻效應(yīng)

    數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模發(fā)展能夠極大地提升企業(yè)的科技創(chuàng)新水平,帶動各種生產(chǎn)要素緊密結(jié)合,促進生產(chǎn)模式和生活方式的根本性轉(zhuǎn)變,進而加快綠色發(fā)展。肖遠飛等[14]發(fā)現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用機制中存在基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的單一門檻效應(yīng)。類比于此,本文認為在數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的影響作用中也存在著基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平自身的門檻效應(yīng)。當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低時,由于數(shù)字設(shè)施建設(shè)和科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新具有周期長、成本大、風險高的特點,且前期政府的各項優(yōu)惠政策和激勵機制亟待制定和完善,因此不確定性因素較多,導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)字投入積極性不高,一定程度上會妨礙數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率促進作用的發(fā)揮。相反,當數(shù)字經(jīng)濟處于較高發(fā)展水平時,數(shù)字技術(shù)實力雄厚,數(shù)字人才儲備充分,伴隨著相關(guān)優(yōu)惠政策的扶持和數(shù)字建設(shè)領(lǐng)先者的非凡積淀,企業(yè)將會更加注重科技創(chuàng)新、綠色創(chuàng)新,將更多資本投入新產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)升級,減少對能源資源的依賴,行業(yè)結(jié)構(gòu)將會更加優(yōu)化。在此情形下,數(shù)字經(jīng)濟將會通過激勵科技創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)引領(lǐng)綠色智慧城市的加速布局,更加有利于發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的綠色價值,進而促進GTFP的提升?;诖?本文提出:

    假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的影響存在基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的門檻效應(yīng)。

    (三)數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境水平的調(diào)節(jié)作用

    數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境與數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的增長效應(yīng)之間也存在著密切聯(lián)系。優(yōu)良的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境有益于充分激發(fā)企業(yè)的市場活力,促使其更加積極地優(yōu)化資源配置,開展綠色技術(shù)創(chuàng)新,從而有效提高生產(chǎn)效率和服務(wù)水平,幫助實現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展。[15]鄧榮榮等[16]認為良好的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境有助于打好數(shù)字產(chǎn)業(yè)的根基,發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的減排效應(yīng),從而幫助廣泛形成綠色生產(chǎn)生活方式,提升城市的綠色創(chuàng)新水平。聶秀華等[17]認為在數(shù)字金融發(fā)展較為成熟、地區(qū)制度較為完善、人力資本水平較高的情況下,數(shù)字金融擁有更加突出的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新激勵效應(yīng)。類比于此,本文認為在數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的影響中存在數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境的調(diào)節(jié)效應(yīng),即在數(shù)字市場較為發(fā)達、數(shù)字要素較為完善的條件下,數(shù)字經(jīng)濟擁有更加明顯的GTFP增長效應(yīng)。結(jié)合上述分析,數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境在數(shù)字經(jīng)濟對GTFP影響中發(fā)揮的作用如下:當數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境尚未完善時,一方面,數(shù)字市場尚處于不成熟階段,企業(yè)進行綠色創(chuàng)新時缺乏所需的設(shè)施網(wǎng)絡(luò)和投資資金,從而抑制了企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新的積極性和能動性;另一方面,數(shù)字信息化基礎(chǔ)薄弱、數(shù)字建設(shè)經(jīng)驗不足等在一定程度上也不利于企業(yè)的科技進步,阻礙了綠色全要素生產(chǎn)率的提升。而良好的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境不僅增強了企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新以提高生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量的意愿,也為數(shù)字經(jīng)濟對GTFP增長效應(yīng)的發(fā)揮提供了強有力的支撐?;诖?本文提出:

    假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境在數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的影響中起到了正向調(diào)節(jié)作用。

    四、研究設(shè)計

    (一)模型設(shè)定

    1.動態(tài)面板模型

    為驗證前文提出的理論假設(shè)1,本文構(gòu)建研究數(shù)字經(jīng)濟與綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系的計量模型,見方程(1):

    (1)

    其中,i和t分別表示地區(qū)和年份,GTFPit為被解釋變量綠色全要素生產(chǎn)率,digit為核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,Xjit為控制變量,β0為常數(shù)項,μi和εit為無法觀測的固定效應(yīng)及隨機誤差項。

    在此基礎(chǔ)上,考慮到綠色全要素生產(chǎn)率增長具有時間上的延續(xù)性,當期的GTFP會受到上期的影響,并且GTFP與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平之間可能存在雙向因果關(guān)系,本文構(gòu)建動態(tài)面板模型,即在計量方程(1)中引入GTFP的一階滯后項。這不僅有助于揭示被解釋變量GTFP的動態(tài)變化特征,也能夠一定程度上克服模型內(nèi)生性所導(dǎo)致的偏誤問題,故本文最終采用如下動態(tài)面板模型,見方程(2)[18]:

    (2)

    其中,GTFPit-1為綠色全要素生產(chǎn)率一階滯后項,其他符號變量的含義同計量方程(1)。

    2.面板門檻模型

    為驗證前文中提出的理論假設(shè)2,本文借鑒Hansen的方法,將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作為門檻變量,深入探討數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的非線性影響,構(gòu)建如下的面板門檻模型[19],見方程(3):

    (3)

    在門檻模型中,門檻變量按照假設(shè)2設(shè)置為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平(digit),γ為門檻值,I(·)為示性函數(shù),當括號內(nèi)條件成立時取值為1,否則取值為0,Xjit代表控制變量,μi為個體固定效應(yīng),εit表示隨機擾動項。

    3.調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

    為驗證前文中提出的理論假設(shè)3,本文在計量方程(2)的基礎(chǔ)上,考慮引入變量數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境deeit及其與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平(digit)的交互項digit×deeit,構(gòu)建檢驗數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境調(diào)節(jié)效應(yīng)的模型,見方程(4):

    (4)

    (二)變量選取與說明

    1.被解釋變量

    被解釋變量為省際綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)。本文同時將多種投入與期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出納入測算框架,運用可變規(guī)模收益(VRS)假設(shè)下的基于非徑向、非角度的DEA—SBM模型結(jié)合GML生產(chǎn)率指數(shù)測算得到2011—2020年中國30個省、市和自治區(qū)(不含西藏和港澳臺地區(qū))的綠色全要素生產(chǎn)率,投入產(chǎn)出變量及相關(guān)數(shù)據(jù)處理如表1所示。

    表1 測算GML指數(shù)的投入產(chǎn)出變量

    在此基礎(chǔ)上,本文借鑒陳超凡[20]的做法,將年度環(huán)比增長的GML生產(chǎn)率指數(shù),通過設(shè)定基期GTFP取值為1,并與各年度的GML值累乘,最終轉(zhuǎn)化為2011—2020年中國30個省、市和自治區(qū)(不含西藏和港澳臺地區(qū))的GTFP,見圖1。

    圖1顯示,中國高質(zhì)量綠色發(fā)展水平存在明顯的地區(qū)差異??傮w而言,2011—2020年中國各省、市和自治區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)上升的趨勢。2020年江蘇、北京、廣東等地的綠色全要素生產(chǎn)率位于前列,并且2020年北京與綠色全要素生產(chǎn)率最低的青海省之間的差距約為12倍,說明中國省際間的綠色全要素生產(chǎn)率存在較大差距。因此,如何讓綠色高質(zhì)量發(fā)展水平較低的地區(qū)跟上時代腳步,助推其實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展是當務(wù)之急。

    2.核心解釋變量、門檻變量

    核心解釋變量和門檻變量均為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平(dig)。參考黃群慧等[22]和趙濤等[23]的指標選擇,本文從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和數(shù)字普惠金融發(fā)展水平兩個維度構(gòu)建中國省際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測算框架。其中互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展測度選用互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員情況及互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出4個指標。數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)采用由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金融服務(wù)集團共同編制的中國數(shù)字普惠金融指數(shù),具體指標體系見表2。

    將以上5個正向指標進行標準化處理后,利用熵權(quán)法測算得到各省、市和自治區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,見圖2。

    圖2 2011—2020年中國各省、市和自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平

    2011—2020年中國各省、市和自治區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平也在不斷提高。2020年北京、上海、浙江和廣東的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平位于全國前四。從省域劃分來看,東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟平均發(fā)展水平較高,2020年達到71.97%,而中、西部地區(qū)的總平均值為62.07%,相對較低。因此,如何深入挖掘中、西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?避免進一步加深“數(shù)字鴻溝”,并充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的引擎作用,成為當前亟待解決的問題。

    3.調(diào)節(jié)變量

    對于調(diào)節(jié)變量數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境(dee),參考王娟娟等[24]的做法,本文依據(jù)科技支持、金融支持、人才支持、數(shù)字應(yīng)用度、技術(shù)交易活躍度5個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境測度體系,見表3。

    表3 數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境綜合評價指標體系

    將以上5個正向指標進行標準化處理后,利用熵權(quán)法測算得到各省、市和自治區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境指數(shù),見圖3。

    圖3 2011—2020年中國各省、市和自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境指數(shù)

    2011—2020年中國各省、市和自治區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境有所改善優(yōu)化。2020年北京、天津、上海、陜西的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境指數(shù)位于全國前四。從省域劃分來看,東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境較為優(yōu)越,2020年平均值達到35.57%,而中、西部地區(qū)的平均值分別為22.56%、20.28%,相對較差。因此,對于中、西部地區(qū)而言,如何有效營造良好的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境,為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供強有力的支持,依舊是需要關(guān)注的重點問題。

    4.控制變量

    參考已有研究,本文選擇如下控制變量:經(jīng)濟發(fā)展水平(eco),選取各省年生產(chǎn)總值的對數(shù)值測度;人口規(guī)模(pop),選用各省年末總?cè)丝跀?shù)的對數(shù)值表示;城鎮(zhèn)化水平(urb),選取各省城鎮(zhèn)人口在總?cè)丝谥兴急壤硎?科教投入(edu),使用科學(xué)技術(shù)與教育支出占財政支出的比重衡量;對外貿(mào)易(tra)采用各省進出口總額(換算成人民幣)與GDP的比值刻畫。

    (三)數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計描述

    鑒于數(shù)據(jù)的可得性,本文研究樣本為2011—2020年中國30個省、市和自治區(qū)(除西藏和港澳臺地區(qū))的省際面板數(shù)據(jù)。研究數(shù)據(jù)均來源于相關(guān)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國金融年鑒》及《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2020年)》和CSMAR數(shù)據(jù)庫。對于缺失數(shù)據(jù),本文按照其變化趨勢進行平滑處理。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表4。

    表4 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

    從表4可以看出,2011—2020年我國30個省、市和自治區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的差距較大,綠色全要素生產(chǎn)率最高達到5.510,最小只有0.177。同樣,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平最高達到0.982,最低只有0.077。此外,科教投入方面,科學(xué)技術(shù)與教育支出占財政支出比重的平均水平為0.185,表明目前我國對于人才培養(yǎng)和科技事業(yè)建設(shè)較為重視。對外貿(mào)易方面,進出口總額(換算成人民幣)與GDP比值的平均水平為0.272,說明外貿(mào)出口作為拉動經(jīng)濟增長的三駕馬車之一,在樣本區(qū)間內(nèi)的表現(xiàn)可圈可點。

    圖4給出了數(shù)字經(jīng)濟與綠色全要素生產(chǎn)率的散點圖與擬合曲線,直觀上看,數(shù)字經(jīng)濟與綠色全要素生產(chǎn)率之間存在著較為明顯的正相關(guān)關(guān)系,即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高可能會對綠色全要素生產(chǎn)率的提升帶來正向影響,但該作用是否真實存在需要進一步實證檢驗。

    圖4 數(shù)字經(jīng)濟與綠色全要素生產(chǎn)率的散點圖與擬合曲線

    五、實證結(jié)果分析

    (一)數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的影響

    1.實證檢驗

    本文使用一步系統(tǒng)GMM估計方法對構(gòu)建的面板模型(2)進行參數(shù)估計,采用了穩(wěn)健標準誤以消除模型異方差的影響,具體的估計結(jié)果見表5。從表5可以看出,Hansen檢驗不拒絕原假設(shè),說明以解釋變量的一階滯后項作為工具變量是有效的,內(nèi)生性得以克服;此外,二階序列相關(guān)性檢驗的結(jié)果AR(2)也不拒絕原假設(shè),即表明模型已不存在自相關(guān)問題。

    表5 數(shù)字經(jīng)濟對GTFP影響的估計結(jié)果

    具體來看,在一步系統(tǒng)GMM的估計結(jié)果中,綠色全要素生產(chǎn)率的一階滯后項L.GTFP的系數(shù)顯著為正,說明綠色全要素生產(chǎn)率具有正向的延續(xù)性和累積性,更深層次證實本文構(gòu)建動態(tài)面板模型是十分必要的。由表5列(2)的估計結(jié)果可知,核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平dig的系數(shù)顯著為正,這驗證了前文理論分析中所提出的研究假設(shè)1,即數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展顯著地加快了中國GTFP的提升,能夠成為新時代提高中國GTFP的新引擎。其原因可能是,通過數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,中國企業(yè)能夠更加迅速有效地推進技術(shù)創(chuàng)新,減少對能源資源的依賴,從而帶動綠色全要素生產(chǎn)率的提升,幫助實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。

    此外,控制變量中科教投入edu對綠色全要素生產(chǎn)率具有正向影響,這表明加大科技研發(fā)投入與教育投入能夠顯著提升GTFP。而值得注意的是,對外貿(mào)易tra對提高綠色全要素生產(chǎn)率具有抑制作用,這在一定程度上說明“污染避難所”現(xiàn)象可能在我國存在。

    2.區(qū)域異質(zhì)性

    由于不同區(qū)域在地理位置、經(jīng)濟環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面存在差異,故為了探究數(shù)字經(jīng)濟對GTFP影響的區(qū)域差異,本文同樣使用一步系統(tǒng)GMM方法分別對中國東部、中部和西部三個區(qū)域(1)東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、山東、福建、廣東和海南等;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南等;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆等。的數(shù)據(jù)進行動態(tài)面板估計,估計結(jié)果見表6。

    表6 數(shù)字經(jīng)濟對GTFP影響的區(qū)域差異

    由表6的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的影響存在明顯的區(qū)域差異,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展顯著促進了東部地區(qū)GTFP的增長,而對中、西部地區(qū)的影響不明顯。本文猜測其原因可能是:我國幅員遼闊,區(qū)域之間經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)水平、人力資本和資源稟賦等都存在較大差異,而數(shù)字經(jīng)濟的綠色促進效應(yīng)發(fā)揮依賴于較高的環(huán)境吸收能力,或者是受到數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境等其他外部條件的制約。因此,本文得到在大力推進數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略和綠色發(fā)展戰(zhàn)略的同時,需要密切結(jié)合各地區(qū)的實際情況,因地制宜制定相應(yīng)發(fā)展策略,落實相應(yīng)舉措,才能更加有效地促進各地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

    3.穩(wěn)健性檢驗

    本文主要從兩方面檢驗研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

    (1)調(diào)整樣本時期。本文以2011—2017年為研究區(qū)間重新進行上述動態(tài)面板估計,表7中列(1)的結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(dig)的回歸系數(shù)依舊為正,系數(shù)方向與顯著性和基準回歸結(jié)果相同。

    表7 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

    (2)更換解釋變量的測度方法。參考趙巍[6]關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的核算方法,本文以使用主成分分析法測算的經(jīng)標準化后的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作為解釋變量,從而驗證基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。表7列(2)給出的回歸結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)在10%的顯著性水平下顯著為正,與基準回歸結(jié)果一致,進而表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對GTFP提升存在促進作用,本文的研究結(jié)果穩(wěn)健性較好。

    前文中已經(jīng)從線性角度分析了數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的影響,并得到存在數(shù)字經(jīng)濟的綠色促進效應(yīng),但是該結(jié)論忽視了地區(qū)間的稟賦特征差異。然而,就稟賦特征條件而言,地區(qū)本身的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、綜合數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境也是不容忽視的重要影響因素。接下來,本文基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境水平進一步分析數(shù)字經(jīng)濟對GTFP影響的門檻效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)。

    (二)數(shù)字經(jīng)濟對GTFP影響的門檻效應(yīng)

    本文使用面板門檻模型以驗證研究假設(shè)2,即處于不同的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,數(shù)字經(jīng)濟對GTFP是否會呈現(xiàn)出不同的影響。

    1.門檻效應(yīng)檢驗

    將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作為門檻變量進行門檻效應(yīng)檢驗,運用Bootstrap自助法抽樣500次估計出門檻值和相關(guān)統(tǒng)計量,結(jié)果見表8。

    表8 門檻存在性檢驗

    從表8中的檢驗結(jié)果可以看出,5%的顯著性水平下,在數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的影響中顯著存在基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的單一門檻效應(yīng),并且估計得到門檻值為0.674,置信區(qū)間為[0.669 3,0.698 7]。

    2.門檻回歸結(jié)果分析

    門檻存在性檢驗通過后,面板門檻模型的估計結(jié)果見表9??梢钥闯?當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平低于門檻值0.674時,核心解釋變量dig的影響系數(shù)顯著為1.300。因此可以得到在第一門檻區(qū)間內(nèi),數(shù)字經(jīng)濟對于綠色全要素生產(chǎn)率GTFP具有顯著的正向促進作用;當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高于門檻值0.674時,核心解釋變量dig的影響系數(shù)顯著為2.306,故表明在第二門檻區(qū)間內(nèi),數(shù)字經(jīng)濟對GTFP仍具有顯著的正向促進作用,且促進作用較第一門檻區(qū)間得到了明顯增強。

    表9 面板門檻模型

    由此可知,數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的增長效應(yīng)受到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的約束,即隨著區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提升,數(shù)字經(jīng)濟對GTFP表現(xiàn)出顯著的正向且邊際效率遞增的非線性影響。本文認為其原因可能在于:當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低時,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尚不完善,由于技術(shù)創(chuàng)新存在較高的風險且前期投入資本較大,企業(yè)缺乏進行綠色技術(shù)創(chuàng)新的動力,導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的正向促進作用有限。隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高,相應(yīng)的政策優(yōu)惠陸續(xù)落實,并且數(shù)字技術(shù)的進步帶來投資市場的迅速擴大,為企業(yè)提高科技水平、進行綠色創(chuàng)新提供一定的資金支持。同時,當較多數(shù)字領(lǐng)先者在所處領(lǐng)域取得非凡成績時,其他企業(yè)也會通過學(xué)習(xí)和模仿提高綠色生產(chǎn)水平,進而帶動整個行業(yè)的綠色發(fā)展。但是,通過觀察發(fā)現(xiàn)在樣本考察期2011—2020年之間多數(shù)省、市和自治區(qū)還未跨過數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的門檻值0.674,導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動GTFP增長的效果還比較有限。因此,堅持提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平并促進數(shù)字經(jīng)濟與GTFP的良性互動,是新時代下促進GTFP穩(wěn)步增長的重要參考路徑。

    (三)數(shù)字經(jīng)濟對GTFP影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)

    在計量方程(2)的基礎(chǔ)上,引入數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境dee及其與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平dig的交互項dig×dee,再次進行GMM系統(tǒng)動態(tài)面板估計,表10報告了引入數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境調(diào)節(jié)效應(yīng)后的回歸結(jié)果。

    表10 數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境的調(diào)節(jié)效應(yīng)

    由表10列(2)可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平dig的系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為負,而其與數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境的交互項dig×dee在1%的顯著性水平下顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境在數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的影響中起到了正向調(diào)節(jié)作用,良好的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境能夠強化數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的促進作用,證明了理論分析中所提出的研究假設(shè)3的成立。具體表現(xiàn)為當數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境dee低于0.171時,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展反而會抑制GTFP的提升,而當數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境dee高于0.171時,數(shù)字經(jīng)濟的綠色促進效應(yīng)才能得以發(fā)揮,且數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境越良好,數(shù)字經(jīng)濟的綠色促進效應(yīng)越強。其原因可能在于:數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境的不完善一定程度上制約了數(shù)字經(jīng)濟的健康發(fā)展,并且數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對落后,數(shù)字市場尚未成熟,政府制度環(huán)境也相對薄弱,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟可能會帶來生產(chǎn)要素向發(fā)達地區(qū)流動,從而導(dǎo)致“強者愈強,弱者愈弱”,阻礙和抑制綠色全要素生產(chǎn)率的提高;而優(yōu)良的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境有益于打好數(shù)字產(chǎn)業(yè)的堅實根基,營造創(chuàng)新氛圍,為企業(yè)進行綠色技術(shù)創(chuàng)新提供有力的多方位保障,幫助廣泛形成區(qū)域的綠色生產(chǎn)生活方式,推動GTFP的增長。但是,通過觀察發(fā)現(xiàn)在樣本考察期內(nèi)多數(shù)省、市和自治區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境還存在較大提升空間,其主要集中于中、西部地區(qū)。因此,未來這些省、市和自治區(qū)應(yīng)該高度重視數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境的充分營造,有力促進數(shù)字經(jīng)濟綠色增長效應(yīng)的發(fā)揮,盡可能高效地推動本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟增長和其對GTFP的促進效應(yīng)發(fā)揮,加快實現(xiàn)綠色發(fā)展。

    六、結(jié)論與政策建議

    處在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型換擋期,受全球新冠病毒感染的影響,我國經(jīng)濟發(fā)展面臨前所未有的困難與挑戰(zhàn)。在此嚴峻復(fù)雜的形勢下,如何加快實現(xiàn)創(chuàng)新高效、節(jié)能環(huán)保的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展模式是我國目前亟待解決的核心問題。本文在測度2011—2020年中國30個省、市和自治區(qū)(不含西藏和港澳臺地區(qū))的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與GTFP的基礎(chǔ)上,實證分析了數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的影響,得到主要結(jié)論有:

    第一,數(shù)字經(jīng)濟的綠色促進效應(yīng)存在,顯著地促進了GTFP的增長,能夠成為新時代下提升中國GTFP的新引擎,表明數(shù)字經(jīng)濟有利于推動我國綠色發(fā)展的進程。分區(qū)域檢驗結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的影響存在明顯的區(qū)域差異。具體來看,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展顯著促進了東部地區(qū)GTFP的增長,而對中、西部地區(qū)的影響不明顯。

    第二,數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的影響顯著存在基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的單門檻效應(yīng)。當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平低于門檻值0.674時,核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平dig的影響系數(shù)顯著為1.300,而高于門檻值時,影響系數(shù)顯著為2.306,促進作用較第一門檻區(qū)間得到了明顯增強,即隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提升,數(shù)字經(jīng)濟對GTFP表現(xiàn)出顯著的正向且邊際效率遞增的非線性影響。

    第三,數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境在數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的影響中起到了正向調(diào)節(jié)作用,良好的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境能夠強化數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的促進作用。具體表現(xiàn)為當數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境低于0.171時,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展反而會抑制綠色全要素生產(chǎn)率的提升,而當數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境高于0.171時,數(shù)字經(jīng)濟的綠色促進效應(yīng)才能得以發(fā)揮,且數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境越良好,數(shù)字經(jīng)濟的綠色促進效應(yīng)越強。因此數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境的跨越式改善將有利于充分促進數(shù)字經(jīng)濟綠色增長效應(yīng)的發(fā)揮,進一步說明了營造良好數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境的重要性。

    本文在研究內(nèi)容上,不局限于從單獨的技術(shù)創(chuàng)新、制度環(huán)境、研發(fā)投入等視角分析數(shù)字經(jīng)濟對GTFP影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)和門檻效應(yīng),而是以各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作為門檻變量進行了門檻效應(yīng)分析,并且基于測度數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境這一變量,綜合考察了數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境等外部條件支持在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對綠色全要素生產(chǎn)率影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng),豐富了數(shù)字經(jīng)濟與綠色全要素生產(chǎn)率之間關(guān)系的研究。鑒于此,為充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的綠色促進效應(yīng),推動實現(xiàn)中國經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展,結(jié)合上述研究結(jié)論,本文提出以下政策建議:

    第一,在數(shù)字經(jīng)濟與綠色低碳經(jīng)濟逐漸成為中國社會經(jīng)濟發(fā)展兩大主流的背景下,各省份要深入挖掘自身數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?堅持推動形成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新格局。當前,我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展雖較為迅速,但仍有較大的上升空間,且區(qū)域間發(fā)展不均衡明顯,這就需要各級政府持續(xù)落實數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),拓寬數(shù)字要素應(yīng)用范圍。與此同時,也要注重區(qū)域間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差異,根據(jù)各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展實際情況分類推進,精準施策,從而充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的綠色促進效應(yīng),助力我國省際GTFP增長。

    第二,在發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的增長效應(yīng)時,尤要重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境等外部條件的約束。總體上來看,不斷提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,營造良好的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境,并促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境的良性互動是新時代下促進GTFP增長的重要參考路徑。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平方面,現(xiàn)階段各省份要因地制宜,不斷提升數(shù)字化,既要發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的“篩選”作用,也要激勵企業(yè)進行綠色技術(shù)創(chuàng)新,最大限度地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的綠色促進效應(yīng),從而推動GTFP的增長;在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境方面,各省份要努力為數(shù)字經(jīng)濟綠色促進效應(yīng)的發(fā)揮提供良好的數(shù)字環(huán)境支持,尤其是中、西部地區(qū),應(yīng)該全力營造充分高效的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境,避免進一步加深“數(shù)字鴻溝”,從而盡可能快地推動本省份的數(shù)字經(jīng)濟增長及其對GTFP的促進效應(yīng),加快實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。

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