■晏榆洋 張 浩 帥 培 廣安職業(yè)技術(shù)學(xué)院
關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)力的研究比較多,研究的內(nèi)容很廣泛,程度也較深入,并且已經(jīng)取得了很好的效果。許多學(xué)者都是圍繞培養(yǎng)和提升企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力來(lái)研究。比如學(xué)者王瑛認(rèn)為民營(yíng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力與很多因素相關(guān),而企業(yè)家的領(lǐng)導(dǎo)力與其有密切的聯(lián)系,因此,就企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力的培養(yǎng)和提升展開(kāi)了深入探討。學(xué)者李莉認(rèn)為企業(yè)家的領(lǐng)導(dǎo)力可以分為學(xué)習(xí)能力、教導(dǎo)能力以及決策能力,因此,從文化路徑探索了領(lǐng)導(dǎo)力提升。學(xué)者孟令標(biāo)從企業(yè)家管理思想缺位和落后是當(dāng)前制約企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力提升的重要因素之一的視角提出,新時(shí)代的企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力可以從至善信仰力、洞察決策力、不爭(zhēng)感召力、應(yīng)變協(xié)調(diào)力和抗壓執(zhí)著力五個(gè)方面提升自身領(lǐng)導(dǎo)力。還有部分學(xué)者從其他角度對(duì)企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力進(jìn)行了研究,如學(xué)者丁棟虹、張翔認(rèn)為企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力是科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)成長(zhǎng)的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素,對(duì)科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)的戰(zhàn)略、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)決策、組織運(yùn)作管理等產(chǎn)生重要影響。并得出了企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力是通過(guò)影響核心團(tuán)隊(duì)的形成、發(fā)展機(jī)制的運(yùn)行、組織體系的變革、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的整合作用于科技企業(yè)的成長(zhǎng)過(guò)程,通過(guò)內(nèi)部創(chuàng)新能力、企業(yè)成長(zhǎng)能力、內(nèi)外整合能力的發(fā)揮形成對(duì)外競(jìng)爭(zhēng)力,從而推動(dòng)企業(yè)不斷發(fā)展。Hajazi 等人制定了一項(xiàng)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力的衡量標(biāo)準(zhǔn),該標(biāo)準(zhǔn)由四組主要因素組成,包括戰(zhàn)略因素、溝通因素、個(gè)人因素和激勵(lì)因素。這一維度側(cè)重于戰(zhàn)略思維指標(biāo),如為追隨者分配愿景、預(yù)測(cè)未來(lái)問(wèn)題和危機(jī)、整體觀(guān)點(diǎn)和避免細(xì)節(jié)、決策靈活性、應(yīng)對(duì)威脅的機(jī)會(huì)主義、商業(yè)決策中的經(jīng)濟(jì)直覺(jué)、做好應(yīng)對(duì)不可預(yù)見(jiàn)情況的準(zhǔn)備、確定競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源。本文從企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力評(píng)價(jià)的角度展開(kāi)研究,選取三個(gè)不同的企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力,分別對(duì)企業(yè)家在學(xué)習(xí)力、決策力、組織力、執(zhí)行力、感召力五個(gè)方面的領(lǐng)導(dǎo)力進(jìn)行調(diào)研分析,綜合各方面的影響因素,判斷在以下三個(gè)企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力中選取綜合領(lǐng)導(dǎo)力最強(qiáng)的一個(gè)。
這是一個(gè)定性、多因素的綜合選優(yōu)排序問(wèn)題。我們要綜合考慮判斷學(xué)習(xí)力、決策力、組織力、執(zhí)行力、感召力等企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力的多方面因素,選取最佳的企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力。利用數(shù)學(xué)建模知識(shí),對(duì)表1 所列的五種因素進(jìn)行比較分析,綜合排序選優(yōu),通過(guò)對(duì)問(wèn)題的全面分析后,巧妙地構(gòu)造出一個(gè)數(shù)學(xué)模型——層次分析模型。首先,考慮影響因素對(duì)目標(biāo)領(lǐng)導(dǎo)力的兩兩比較矩陣得到相對(duì)權(quán)重向量;其次,考慮三個(gè)企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力對(duì)五個(gè)領(lǐng)導(dǎo)力影響因素的兩兩比較矩陣得到相對(duì)權(quán)重向量,經(jīng)過(guò)一致性檢驗(yàn),計(jì)算出組合權(quán)重向量后再檢驗(yàn);最后,根據(jù)權(quán)重最大選取最佳方案,因此可以用層次分析法來(lái)建模分析,做出科學(xué)合理的選擇。
表2 Bk 的相對(duì)權(quán)重向量ωk(3) 和最大的特征根λk
為選擇最佳的企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力,將決策問(wèn)題分成三個(gè)層次,上層為目標(biāo)層(選擇企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力);中間為準(zhǔn)則層,有學(xué)習(xí)力、決策力、組織力、執(zhí)行力、感召力五個(gè)準(zhǔn)則;下層為方案層(有P1,P2,P3三個(gè)供選擇的企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力);建立的層次結(jié)構(gòu)如圖1 所示:
圖1 選擇企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力強(qiáng)的層次結(jié)構(gòu)
將所有影響因素兩兩比較。比對(duì)某一層n個(gè)因素C1,C2,…,Cn對(duì)上層一個(gè)因素O的影響,每次取其中兩個(gè)因素Ci和Cj,用αij表示Ci和Cj對(duì)O的影響程度之比,所有結(jié)果可以用比較矩陣
來(lái)表示,顯然必有αii=1。
(1) 準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的兩兩比較矩陣
利用比例標(biāo)度構(gòu)造比較矩陣,若在選擇領(lǐng)導(dǎo)力強(qiáng)的企業(yè)家時(shí),我們認(rèn)為決策力因素最重,學(xué)習(xí)力次之,組織力條件最輕,用C1,C2,…,C5依次表示學(xué)習(xí)力、決策力、組織力、執(zhí)行力、感召力五個(gè)準(zhǔn)則,則準(zhǔn)則層中五個(gè)因素對(duì)目標(biāo)層的影響程度的比較矩陣為:
(2) 方案層對(duì)準(zhǔn)則層的兩兩比較矩陣
根據(jù)三個(gè)企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力的基本情況表(表1),給予適當(dāng)?shù)谋壤龢?biāo)度,則有方案層中五個(gè)因素對(duì)準(zhǔn)則層的比較矩陣分別為:
(1) 一致性矩陣的相對(duì)權(quán)重向量
通常,如果一個(gè)比較矩陣A滿(mǎn)足
則稱(chēng)A為一致性矩陣,且A有唯一非零特征根為n,矩陣A的任一列向量都對(duì)應(yīng)特征根n的特征向量,特征向量歸一化則表示因素C1,C2,…,Cn對(duì)上層因素的相對(duì)權(quán)重向量。
(2) 特征根法求相對(duì)權(quán)重向量并做一致性檢驗(yàn)
若成對(duì)比較矩陣A不是一致性矩陣,用特征根法求相對(duì)權(quán)重向量并做一致性檢驗(yàn)。
①根據(jù)較矩陣A的特征多項(xiàng)式求特征根
其中,λ表示矩陣A的特征根,I表示單位矩陣,不妨設(shè)矩陣A最大的特征根為λmax。
②相對(duì)權(quán)重向量的確定
上述關(guān)于x的方程組的一個(gè)解,即為矩陣A最大的特征根λmax所對(duì)應(yīng)的特征向量,將該特征向量歸一化則得到矩陣A的相對(duì)權(quán)重向量。
由上述方法,運(yùn)用MATLAB 編程計(jì)算得成對(duì)比較矩陣A最大的特征根和相對(duì)權(quán)重向量分別為:
由矩陣A的相對(duì)權(quán)重向量可知,決策力所占權(quán)重最大,學(xué)習(xí)力次之,組織力占的最小,基本符合企業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況。
同理,可得方案層對(duì)準(zhǔn)則層的五個(gè)成對(duì)比較矩陣B1,B2,B3,B4,B5最大的特征根和相對(duì)權(quán)重向量為:
③成對(duì)比較矩陣的一致性檢驗(yàn)
用1-9 比例標(biāo)度構(gòu)造一致性矩陣不太容易,大多數(shù)3階及3 階以上的兩兩比較矩陣不是一致性矩陣,事實(shí)上只要不一致程度在一定的容許范圍內(nèi),就視為構(gòu)造的比較矩陣是合適的。根據(jù)Satty 給出的方法,當(dāng)n≥3 時(shí),n階比較矩陣一致性指標(biāo)CI和隨機(jī)一致性指標(biāo)RI之比為一致性比率,即
由上述方法,運(yùn)用MATLAB 編程計(jì)算得成對(duì)比較矩陣A的一致性指標(biāo)和一致性比率分別為:
同理,可得方案層對(duì)準(zhǔn)則層的五個(gè)成對(duì)比較矩陣B1,B2,B3,B4,B5的一致性指標(biāo)和一致性比率分別為:
由表3 可知,方案層對(duì)準(zhǔn)則層的五個(gè)成對(duì)比較矩陣都通過(guò)一致性檢驗(yàn),說(shuō)明對(duì)應(yīng)的特征向量是可作為相對(duì)權(quán)重向量。
表3 Bk 的一致性指標(biāo)CIk(3) 和一致性比率指標(biāo)CRk(3)
(1) 確定組合權(quán)重向量
上述結(jié)果已求得準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的相對(duì)權(quán)重向量ω(2)和方案層對(duì)每一準(zhǔn)則的相對(duì)權(quán)向量ωk(3)(k=1,2,…,5),而影響決策的是方案層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重向量,稱(chēng)為組合權(quán)重向量,不妨記為ω*。
對(duì)于上述三個(gè)層次的決策問(wèn)題,第1 層只有一個(gè)因素,第2,3 層有多個(gè)因素,第2 層對(duì)第1 層的相對(duì)權(quán)重向量為ω(2),第3 層對(duì)第2 層的五個(gè)準(zhǔn)則的相對(duì)權(quán)重向量分別為ωk(3)(k=1,2,…,5),以ωk(3)為列向量構(gòu)成矩陣
則第3 層對(duì)第1 層的組合權(quán)重向量為
由上述計(jì)算向量的結(jié)果可得,方案P3在選擇企業(yè)家的權(quán)重中占近于1/2,大于P1,P2,應(yīng)作為最佳的企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力的選擇。
(2) 組合一致性檢驗(yàn)
對(duì)于上述決策問(wèn)題,應(yīng)逐層進(jìn)行組合一致性檢,第1層只有一個(gè)因素,第2,3 層有多個(gè)因素,第2 層的一致性比率為,第3 層對(duì)第2 層的五個(gè)因素的一致性指標(biāo)分別為CIk(3)(k=1,2,…,5)。
則第3 層組合一致性指標(biāo)為
則第3 層組合隨機(jī)一致性指標(biāo)為
則第3 層組合一致性比率為
第3 層對(duì)第1 層的組合一致性比率為
因?yàn)镃R*<0.1,所以組合一致性檢驗(yàn)通過(guò),則組合權(quán)重向量ω*可以作為最終決策的依據(jù),選擇P3作為最佳的企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力。
該方法充分結(jié)合了企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力五個(gè)影響因素之間的關(guān)系及因素影響力的特點(diǎn),運(yùn)用了應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)知識(shí),合理采用了層次分析法對(duì)領(lǐng)導(dǎo)力影響因素進(jìn)行了準(zhǔn)確的分析,用該方法可以客觀(guān)地計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,消除不同指標(biāo)間的差異,增加了決策的有效性。同時(shí),該方法可以處理很多傳統(tǒng)的最優(yōu)化方法無(wú)法解決的實(shí)際問(wèn)題,應(yīng)用范圍較廣。但只能從原有的方案中優(yōu)選一個(gè)出來(lái),沒(méi)有辦法得出更好的新方案;且利用比例標(biāo)度構(gòu)造影響因素的比較矩陣時(shí)具有主觀(guān)性偏差,導(dǎo)致結(jié)果難以讓所有的人接受,只適用于特別注重決策力因素的選擇。調(diào)查收集各類(lèi)型企業(yè)的企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力的影響因素的情況下,可降低主觀(guān)因素偏差。本文只針對(duì)單個(gè)企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力選擇優(yōu)化問(wèn)題做了初步的研究,如何培養(yǎng)和提升企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力等其他問(wèn)題也是值得我們深入地研究。
隨著初創(chuàng)企業(yè)的擴(kuò)張和成熟,其管理模式發(fā)生了根本性的變化。管理系統(tǒng)正逐漸從單純依靠個(gè)人挑選領(lǐng)導(dǎo)層的傳統(tǒng)方法轉(zhuǎn)向建立更科學(xué)的評(píng)估系統(tǒng),以改善秩序并為企業(yè)挑選最佳領(lǐng)導(dǎo)層。這對(duì)促進(jìn)大型企業(yè)的管理具有重要作用。根據(jù)調(diào)查,三分之二的受訪(fǎng)企業(yè)將層次分析法應(yīng)用于其系統(tǒng)中的企業(yè)管理。在成熟的企業(yè)管理中,還有其他管理方法(如統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘等)會(huì)影響其運(yùn)營(yíng)。然而,這些管理方法存在缺陷,因?yàn)樗鼈兓跀?shù)學(xué)推導(dǎo)技巧和某些定理和假設(shè)。以人為本的管理方法使用簡(jiǎn)單的客觀(guān)描述和量化,這些描述和量化過(guò)于死板,無(wú)法在不斷變化的情況下應(yīng)用。然而,層次分析法非常適合復(fù)雜多變的情況,以及定性和定量分析的結(jié)合。
為了評(píng)估企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力,我們收集了來(lái)自企業(yè)員工的問(wèn)卷,重點(diǎn)關(guān)注學(xué)習(xí)力、決策力、組織力、執(zhí)行力、感召力五個(gè)因素。然后,我們調(diào)查了不同企業(yè)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),考慮到這五個(gè)因素的影響,并使用層次分析法綜合評(píng)估哪家企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)力最強(qiáng)。這將有助于企業(yè)管理者使用層次分析法的綜合評(píng)價(jià)方法來(lái)判斷他們的領(lǐng)導(dǎo)力是否足夠強(qiáng)。計(jì)算結(jié)果將揭示領(lǐng)導(dǎo)力的哪些方面需要改進(jìn)。通過(guò)對(duì)初創(chuàng)企業(yè)的管理提供指導(dǎo),本研究為初創(chuàng)企業(yè)從小型到大型的可持續(xù)發(fā)展作出了寶貴貢獻(xiàn)。
根據(jù)收集數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,初創(chuàng)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)力與企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展密切相關(guān)。這是一個(gè)定性和多因素優(yōu)化問(wèn)題。因此,有必要全面考慮學(xué)習(xí)力、決策力、組織力、執(zhí)行力、感召力五個(gè)方面的因素如何影響初創(chuàng)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)力,以選擇最佳、最全面的領(lǐng)導(dǎo)力類(lèi)別。我們使用層次分析法建立了研究模型。層次分析法的使用可以幫助初創(chuàng)企業(yè)分析和評(píng)估哪些領(lǐng)導(dǎo)層有利于企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。