糖尿病合并腦梗死研究進(jìn)展的CiteSpace可視化分析*

崔夏雨 賀晨明 姜 超 李 菲 方邦江

（1.陜西中醫(yī)藥大學(xué)，陜西 咸陽(yáng) 712046；2.西安醫(yī)學(xué)院第二附屬醫(yī)院，陜西 西安 710038；3.上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院，上海 200032）

在世界范圍內(nèi)，腦血管疾病給人類(lèi)健康帶來(lái)極大的影響［1］，其中腦梗死是腦血管疾病中導(dǎo)致人類(lèi)死亡的主要原因之一，其患病率呈逐年上升的趨勢(shì)，具有發(fā)病率高、致殘率高、病死率高、復(fù)發(fā)率高及并發(fā)癥多等特點(diǎn)［2-4］。糖尿病是腦梗死的重要獨(dú)立危險(xiǎn)因素之一［5］，糖尿病合并腦梗死（DMCI）是當(dāng)今臨床診療中的常見(jiàn)病與多發(fā)病。血糖長(zhǎng)期過(guò)高會(huì)影響血管的內(nèi)皮細(xì)胞，增加血管病變風(fēng)險(xiǎn)，使血管內(nèi)皮細(xì)胞受損后血液凝集，出現(xiàn)動(dòng)脈逐漸硬化狹窄，尤其是小動(dòng)脈硬化，從而阻礙血流運(yùn)行誘發(fā)腦梗死等腦血管疾?。?-9］?；颊哐撬脚c臨床癥狀、預(yù)后情況呈正相關(guān)，DMCI 的患者比單純CI 患者更易誘發(fā)意識(shí)障礙、偏癱等并發(fā)癥［10］。中醫(yī)學(xué)認(rèn)為DMCI 屬“消渴病中風(fēng)”范疇，發(fā)病主要以“元?dú)馓摀p”為根本，“痰瘀互結(jié)，痰熱生風(fēng)”為主要病機(jī)。元?dú)馐蔷S護(hù)人體生命活動(dòng)所必需的精微物質(zhì)，元?dú)獠蛔?，或升降出入失常，則百病皆生。消渴病日久，氣陰兩虛，氣虛血液失于運(yùn)暢，變生痰瘀，痰熱內(nèi)蘊(yùn)，上犯腦竅脈絡(luò)，而致窒塞。《醫(yī)林改錯(cuò)·論抽風(fēng)不是風(fēng)》載“元?dú)饧忍?，必不能達(dá)于血管，血管無(wú)氣，必停留而瘀”。元?dú)馓撍タ墒谷梭w產(chǎn)生痰濁、瘀血、水飲等病理產(chǎn)物，導(dǎo)致心腦血管系統(tǒng)紊亂而致?。?1］。元代沈金鰲云“元?dú)馓摓橹酗L(fēng)之根也”，表明元?dú)馓澨摓榘l(fā)病之根本。隨著我國(guó)人口基數(shù)和老齡化趨勢(shì)的不斷攀升，近些年DMCI 的患病率也隨之增加［12］?；诖耍疃忍剿餮芯緿MCI 發(fā)病機(jī)制和防治方法具有十分重要的前瞻性和社會(huì)意義。

CiteSpace軟件是一款由陳超美教授運(yùn)用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的多元化可視化知識(shí)圖譜繪制、解析軟件［13］。相比于傳統(tǒng)的人工方式，可視化軟件CiteSpace 可以快速獲取研究論文中的大量有用信息并以知識(shí)圖譜的形式出現(xiàn)，從而使研究人員更加直觀且全面地了解該領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)、科研熱點(diǎn)以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等［14］。本研究對(duì)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中2012-2022 年收錄的DMCI 相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)采用CiteSpace 軟件進(jìn)行可視化分析并繪制共現(xiàn)圖譜，直觀地展現(xiàn)該領(lǐng)域的核心作者、機(jī)構(gòu)、科研熱點(diǎn)、發(fā)展趨勢(shì)和前沿動(dòng)態(tài)，希望為今后DMCI 的研究提供一定的參考。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI），檢索詞設(shè)置為“糖尿病腦梗死” or “糖尿病合并腦梗死”，檢索時(shí)間設(shè)置為2012年1月1日至2022年5月20日。納入標(biāo)準(zhǔn)：所有關(guān)于DMCI 的中文文獻(xiàn)。排除標(biāo)準(zhǔn)：新聞稿、會(huì)議摘要、報(bào)紙、學(xué)位論文、重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)，經(jīng)過(guò)除重最終納入文獻(xiàn)1 912篇。

1.2 研究工具與方法 通過(guò)CiteSpace（V.5.8.R1）軟件分別對(duì)作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。參數(shù)設(shè)置為：時(shí)間范圍為2012 年至2022 年，時(shí)間分區(qū)每1 年為一個(gè)分區(qū)；節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞；閾值各個(gè)節(jié)點(diǎn)均選擇top=50；G-index=10，網(wǎng)絡(luò)修剪功能選擇Pathfinder、Pruning sliced network。

2 結(jié)果與分析

2.1 發(fā)文趨勢(shì)分析 學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)文量情況代表了該領(lǐng)域的發(fā)展速度和研究現(xiàn)狀。本研究共納入文獻(xiàn)1 912 篇，如圖1 所示，2022 年文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)不完整，但總體趨勢(shì)仍呈波動(dòng)式增長(zhǎng)到回落。2012-2016 年發(fā)文量雖有波動(dòng)，但年均超過(guò)200 篇，發(fā)展趨勢(shì)相對(duì)較為平穩(wěn)；2017-2021 年發(fā)文量開(kāi)始逐年下降，2021 年的發(fā)文量跌至100篇以下，整體來(lái)看，近10年的發(fā)文量呈逐漸下降趨勢(shì)。

圖1 發(fā)文量趨勢(shì)圖

2.2 發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析 發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜可以展示該領(lǐng)域研究力量的分布情況，以便從整體上了解中醫(yī)藥治療卒中后抑郁研究領(lǐng)域的核心研究機(jī)構(gòu)。如圖2 所示，運(yùn)行結(jié)果共包含309 個(gè)節(jié)點(diǎn)，98 條連線，網(wǎng)絡(luò)密度0.002 1，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)研究機(jī)構(gòu)，研究機(jī)構(gòu)較多，但合作網(wǎng)絡(luò)密度較低，研究機(jī)構(gòu)間未形成密切的范圍較大的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。其中已形成一定規(guī)模的機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)有2 個(gè)，分別是網(wǎng)絡(luò)1：由上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院和上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院等機(jī)構(gòu)組成，上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院是發(fā)文量最高的合作網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)2：由北京軍區(qū)總醫(yī)院內(nèi)分泌科、神經(jīng)內(nèi)科、神經(jīng)外科及山西醫(yī)科大學(xué)等機(jī)構(gòu)組成。其余高產(chǎn)機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)并不顯著且大多獨(dú)立分布。進(jìn)一步得出發(fā)文量排名前10的研究機(jī)構(gòu)如表1所示，其中發(fā)文量最多的是上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院。結(jié)合圖2 和表1 可以看出，發(fā)文量排名前3 的機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系并不緊密，說(shuō)明即使是高產(chǎn)機(jī)構(gòu)，與其他研究機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系也并不密切。

表1 高產(chǎn)機(jī)構(gòu)前10名

圖2 機(jī)構(gòu)及合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜

2.3 作者合作網(wǎng)絡(luò)分析 分析文獻(xiàn)作者及其合作關(guān)系，可以幫助研究人員從整體上了解該研究領(lǐng)域的核心作者［15］。圖3 顯示，運(yùn)算結(jié)果為節(jié)點(diǎn)426 個(gè)，連線420 條，網(wǎng)絡(luò)密度0.004 6，說(shuō)明DMCI 研究領(lǐng)域的作者間合作網(wǎng)絡(luò)較強(qiáng)。主要合作群體為網(wǎng)絡(luò)1：由方邦江、王宏、沈俊逸、蔡輝、趙智明和劉春麗等21 人組成，方邦江、王宏、沈俊逸均是高產(chǎn)作者，同時(shí)此合作網(wǎng)絡(luò)也是合作作者群體最多的網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)2：陳建權(quán)、李娜、陳玉芹、溫會(huì)新、劉春梅、陳文剛6 人組成，其中陳建權(quán)與陳玉芹是高產(chǎn)作者。網(wǎng)絡(luò)3也是由6人組成，其中呂肖鋒是高產(chǎn)作者；網(wǎng)絡(luò)4、5 均由3 人組成，彼此間合作較強(qiáng)。從作者的發(fā)文量上看，排名前3 的作者為方邦江、陳建權(quán)、沈俊逸，發(fā)文量在7篇及以上的作者僅有5人，單位作者的發(fā)文量并不多（見(jiàn)表2）；從作者的合作網(wǎng)絡(luò)上看，發(fā)文量較多的作者之間有一定的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，其他作者選擇獨(dú)立研究發(fā)文，結(jié)合圖3，可以認(rèn)為在相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)未形成廣泛的合作網(wǎng)絡(luò)?？傮w來(lái)說(shuō)，高產(chǎn)作者與合作密度、力度有著明顯的聯(lián)系，主要的合作網(wǎng)絡(luò)較為密集。

表2 發(fā)文量前10名作者

圖3 作者及合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析 關(guān)鍵詞高度概括了文章主題和研究?jī)?nèi)容，是作者對(duì)某一具體研究的學(xué)術(shù)思想，可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)該領(lǐng)域中關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率來(lái)了解該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，判斷該領(lǐng)域研究?jī)?nèi)容的更新速度及學(xué)科研究活力［16］。如圖4所示，節(jié)點(diǎn)347個(gè)，連線414條，網(wǎng)絡(luò)密度0.006 9。每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，可以看出“腦梗死”是最大的節(jié)點(diǎn)，“糖尿病”和“危險(xiǎn)因素”次之。關(guān)鍵詞出現(xiàn)的中介中心性是判斷該研究領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的重要指標(biāo)，中心性越高影響力越大，因此中介中心性也是判斷研究者關(guān)注焦點(diǎn)的重要依據(jù)［17］。其中“危險(xiǎn)因素”“腦梗死”和“血液流變學(xué)”中介中心性較高，與其他熱點(diǎn)關(guān)鍵詞之間的通信較強(qiáng)，說(shuō)明該領(lǐng)域中的相關(guān)研究是從這些關(guān)鍵詞展開(kāi)的（見(jiàn)表3）。

表3 關(guān)鍵詞中心性前10（按中介中心性排序）

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

2.5 關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析 進(jìn)一步對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析得到圖5，節(jié)點(diǎn)347個(gè)，連線414條，網(wǎng)絡(luò)密度0.006 9，模塊值Q 為0.872 4（＞0.3），說(shuō)明聚類(lèi)是有效的，平均輪廓值S 為0.968 5（＞0.7），說(shuō)明聚類(lèi)是可信的。圖中共有10 個(gè)聚類(lèi)，聚類(lèi)大小按聚類(lèi)編號(hào)從0 開(kāi)始依次遞減，因此#0 糖尿病是包含內(nèi)容和范圍最大的聚類(lèi)，年份為2014 年，共包含45 個(gè)關(guān)鍵詞，主要的關(guān)鍵詞有糖尿病、2 型糖尿病、糖尿病腦梗死、糖尿病合并腦梗死、血液流變學(xué)等。以0#糖尿病為首的前五大聚類(lèi)的平均年份在2015 年左右，說(shuō)明相關(guān)研究在該時(shí)間段內(nèi)逐漸成熟。

圖5 關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜

2.6 關(guān)鍵詞時(shí)間線分析 時(shí)間線圖譜可以將文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類(lèi)在時(shí)間軸上展現(xiàn)出來(lái)，為研究者們呈現(xiàn)該研究領(lǐng)域內(nèi)研究熱點(diǎn)的演化路徑。由表4 可知，DMCI相關(guān)文獻(xiàn)最大的聚類(lèi)是“糖尿病”，其中包含的關(guān)鍵詞有2012 年左右提出的“糖尿病”，隨時(shí)間推進(jìn)，關(guān)鍵詞有中醫(yī)體質(zhì)、2 型糖尿病、硫辛酸、臨床治療、血管病變、活血化痰等，體現(xiàn)了不同時(shí)期DMCI 治療方法的變化，該聚類(lèi)下關(guān)鍵詞連線豐富，說(shuō)明其一定程度上出現(xiàn)了多主題共現(xiàn)，在DMCI 研究領(lǐng)域中具有重要意義，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注。根據(jù)圖中近期的聚類(lèi)結(jié)果可以看出最近出現(xiàn)的關(guān)鍵詞有雙聯(lián)抗血小板、短期預(yù)后、抵抗素、mir-223、沙格列汀（見(jiàn)圖6）。

表4 聚類(lèi)的主要關(guān)鍵詞

圖6 關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜

2.7 關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖分析 時(shí)區(qū)圖可以將文獻(xiàn)的更新、相互關(guān)系按照據(jù)時(shí)間順序展示，通過(guò)直觀地展現(xiàn)DMCI研究在時(shí)間維度上的發(fā)展演進(jìn)過(guò)程以了解該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展方向，如圖7 所示。相關(guān)文獻(xiàn)最大的節(jié)點(diǎn)為2012 年的“腦梗死”，早期的研究中高頻關(guān)鍵詞有高血壓、糖尿病、危險(xiǎn)因素、臨床療效等，主要聚焦于糖尿病合并腦梗死發(fā)病的相關(guān)危險(xiǎn)因素的分析研究，該研究的相關(guān)概念時(shí)間跨度長(zhǎng)，影響范圍大，為后期的相關(guān)研究奠定了一定基礎(chǔ)。而后續(xù)研究提出的最新概念則是“基因多態(tài)性”“和肽素”“短期預(yù)后”等新關(guān)鍵詞，說(shuō)明研究?jī)?nèi)容更加深入細(xì)致。

圖7 關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜

2.8 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析 突現(xiàn)詞是一定時(shí)期內(nèi)出現(xiàn)頻次比較高的詞，可以從突現(xiàn)的開(kāi)始時(shí)間、強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間3 個(gè)方面清晰展現(xiàn)該時(shí)期該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題［18］。近10 年來(lái)DMCI 研究領(lǐng)域的突現(xiàn)詞如表5 所示，從起止時(shí)間來(lái)看，“臨床分析”“危險(xiǎn)因素”“高血糖”“超敏C 反應(yīng)蛋白”“血脂異?！薄肮谛牟　蓖滑F(xiàn)時(shí)間最早，“神經(jīng)功能”“影響因素”“尤瑞克林”“丁苯酞”突現(xiàn)時(shí)間最晚且一直持續(xù)至今，這可能是DMCI 研究領(lǐng)域日后的研究方向；從突現(xiàn)強(qiáng)度來(lái)看，“神經(jīng)功能”（Strength=7.57）、“臨床分析”（Strength=6.37）、“前列地爾”（Strength=5.61）突現(xiàn)強(qiáng)度非常高，說(shuō)明其出現(xiàn)頻次存在大幅度變動(dòng)；從持續(xù)時(shí)間來(lái)看，“前列地爾”（6年）、“炎癥因子”（5 年）和“阿托伐他汀”（5 年）等的突現(xiàn)時(shí)間持續(xù)較長(zhǎng)，說(shuō)明其在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)是相關(guān)研究的熱點(diǎn)。綜合來(lái)說(shuō)，“神經(jīng)功能”“影響因素”和“丁苯酞”不僅突現(xiàn)強(qiáng)度高，而且距離時(shí)間近，可以認(rèn)為其是最新的研究熱點(diǎn)。綜合來(lái)看，DMCI的研究?jī)?nèi)容和研究熱點(diǎn)在不斷變化，也從另一個(gè)角度說(shuō)明了DMCI是一個(gè)具有研究?jī)r(jià)值的話題。

表5 關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況

3 討 論

3.1 研究現(xiàn)狀 年度發(fā)文量圖譜顯示近10 年來(lái)整體發(fā)文量呈逐年下降趨勢(shì)，當(dāng)前DMIC 正處于持續(xù)深入研究階段，需要不斷調(diào)整研究手段或者思維方式才能有新的突破。研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜顯示各個(gè)研究機(jī)構(gòu)間合作強(qiáng)度較弱，機(jī)構(gòu)間仍有較大合作空間，應(yīng)打破地域、學(xué)科限制，建立更為緊密的研究機(jī)構(gòu)合作關(guān)系。作者合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)果顯示，合作密度較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)群體只有3 個(gè)，其他作者也應(yīng)加強(qiáng)彼此間的交流合作以形成更廣泛的合作網(wǎng)絡(luò)。

3.2 研究熱點(diǎn)和趨勢(shì) 關(guān)鍵詞高度概括了文章主題和研究?jī)?nèi)容，根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類(lèi)和突現(xiàn)結(jié)果可以將DMCI研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)分為：機(jī)制探討、臨床療效分析、預(yù)后情況。從關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類(lèi)角度來(lái)看，“危險(xiǎn)因素”的中心性最高，且為聚類(lèi)分析中除主題詞外的第一大聚類(lèi)，但該關(guān)鍵詞出現(xiàn)較早，且關(guān)鍵詞突現(xiàn)結(jié)果顯示該詞突現(xiàn)強(qiáng)度僅持續(xù)在2012-2013 年，僅為該領(lǐng)域中2012-2013 年的研究熱點(diǎn)，該時(shí)期主要聚焦于糖尿病合并腦梗死發(fā)病的相關(guān)危險(xiǎn)因素的分析研究。糖尿病是腦梗死的獨(dú)立危險(xiǎn)因素［5］，糖尿病患者卒中的風(fēng)險(xiǎn)比非糖尿病患者增加了2～6 倍，糖尿病還使卒中復(fù)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)增加了1 倍，預(yù)后比首次卒中差，死亡的風(fēng)險(xiǎn)也隨之加大［7，19］。動(dòng)脈粥樣硬化是DMCI 發(fā)病過(guò)程中不可忽視的重要因素，而長(zhǎng)期糖脂代謝紊亂又是糖尿病患者發(fā)生動(dòng)脈粥樣硬化的危險(xiǎn)因素［20］。相關(guān)研究證明，胰島素抵抗也是腦梗死的危險(xiǎn)因素之一，劉雅英通過(guò)對(duì)急性腦梗死輕型、中重型組患者與健康對(duì)照組的相關(guān)微觀指標(biāo)比較發(fā)現(xiàn)，急性腦梗死輕型、中重型組組存在不同程度胰島素抵抗情況，且胰島素抵抗程度與神經(jīng)功能缺損程度存在相關(guān)性［21］。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)糖尿病腦梗死患者血糖、血脂、血壓、血尿酸、白細(xì)胞計(jì)數(shù)、嗜中性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)、超敏C 反應(yīng)蛋白、胰島素分泌量、血液流變學(xué)等指標(biāo)水平較非糖尿病腦梗死患者更為異常［22-25］。其中“高血糖”“超敏C 反應(yīng)蛋白”“血脂異常”“冠心病”與“危險(xiǎn)因素”的突現(xiàn)強(qiáng)度時(shí)間同為2012-2013年，這5個(gè)關(guān)鍵詞在該時(shí)間段內(nèi)有一定的共現(xiàn)關(guān)系。由前所述，前4 個(gè)關(guān)鍵詞都屬于糖尿病腦梗死危險(xiǎn)因素中的重要指標(biāo)。從關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況來(lái)講，“氧化應(yīng)激”“炎癥因子”是近幾年對(duì)DMCI 進(jìn)行機(jī)制研究探討的最新熱點(diǎn)和主題。

3.3 臨床治療 在臨床治療方面，可分為西醫(yī)療法和中醫(yī)療法，其中“前列地爾”“尤瑞克林”“阿托伐他汀”“普羅布考”“丁苯酞”的突現(xiàn)時(shí)間持續(xù)到了2022 年，可見(jiàn)西醫(yī)治療糖尿病合并腦梗死的臨床療效是如今該領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。臨床研究發(fā)現(xiàn)，前列地爾［26］、丁苯酞［27-28］、尤瑞克林［29］、普羅布考［30］、阿托伐他汀［31］可以不同程度改善卒中患者神經(jīng)功能缺損和腦血流量情況，進(jìn)而起到腦保護(hù)作用。臨床中上述藥物常聯(lián)合應(yīng)用以獲得更有效的治療效果。除西藥外，中醫(yī)藥在DMCI 的臨床治療中同樣重要，如復(fù)元醒腦湯、腦心通膠囊、丹紅注射液。復(fù)元醒腦湯可以增加缺血性大腦皮層組織中血管緊張素Ⅱ受體1、血管緊張素Ⅱ、血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子mRNA、RAB1a、RAB1b 的表達(dá)，進(jìn)而增強(qiáng)缺血腦組織的血管生成和血管重塑方面的潛力以恢復(fù)腦梗死后神經(jīng)功能的缺損［32］。一項(xiàng)薈萃分析結(jié)果表明腦心通膠囊聯(lián)合依達(dá)拉奉在治療腦梗死總體有效率及降低血液黏度、炎性因子（超敏C 反應(yīng)蛋白、白細(xì)胞介素-8）、美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院卒中量表（NIHSS）評(píng)分、日常生活能力量表（ADL）評(píng)分方面比對(duì)照組更具有優(yōu)勢(shì)［33］。針對(duì)DMCI后遺癥期可以采用中醫(yī)療法進(jìn)行康復(fù)治療，如針灸推拿、穴位貼敷、耳穴、熱療、心理疏導(dǎo)、制定個(gè)體化康復(fù)方案及進(jìn)行護(hù)理干預(yù)等［34］。根據(jù)圖譜綜合來(lái)看，中醫(yī)藥治療DMCI 在文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞頻率、突現(xiàn)情況并不十分理想，研究者應(yīng)該深入挖掘探索DMCI在中醫(yī)藥領(lǐng)域的研究。

3.4 預(yù)后情況 因CI 高致殘率、高復(fù)發(fā)率的特點(diǎn)，腦梗死患者的預(yù)后情況對(duì)其今后的生活至關(guān)重要。而早期神經(jīng)功能對(duì)CI 患者的預(yù)后情況的進(jìn)展有直接關(guān)系，招遠(yuǎn)祺等早期對(duì)急性腦梗死患者短期預(yù)后影響因素進(jìn)行Logistic 回歸分析發(fā)現(xiàn)糖尿病史和早期神經(jīng)功能加重對(duì)急性腦梗死患者短期預(yù)后有顯著相關(guān)性［35］，同時(shí)糖尿病史會(huì)增加早期神經(jīng)功能加重的概率［36］，兩者互相作用促進(jìn)CI 患者的預(yù)后。壽廣麗等將116 例T2DM合并CI患者根據(jù)糖化血紅蛋白（HbA1c）水平分為兩組進(jìn)行預(yù)后的相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)HbA1c 與NIHSS 評(píng)分呈正相關(guān)，預(yù)示著HbA1c 可以作為DMCI 預(yù)后的預(yù)測(cè)因子［37］。馬宏莉等通過(guò)對(duì)卒中患者殘疾的危險(xiǎn)因素的Meta 分析，發(fā)現(xiàn)神經(jīng)功能缺損是卒中患者預(yù)后不良甚至致殘的危險(xiǎn)因素之一［38］。關(guān)鍵詞突現(xiàn)中“神經(jīng)功能”突現(xiàn)強(qiáng)度最高（strength=7.57），且一直持續(xù)至2022年，可以認(rèn)為其為該領(lǐng)域的研究前沿和趨勢(shì)。

4 小 結(jié)

本研究只對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)上的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，了解國(guó)內(nèi)DMCI 的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)DMCI 診治研究起到一定的參考作用。臨床防治DMCI 是當(dāng)下迫切需求，進(jìn)一步研究DMCI 診治的發(fā)展情況、研究熱點(diǎn)及研究前沿，為后期研究及臨床提供參考和借鑒。但本研究存在一定的局限性，如文獻(xiàn)納入有限，文獻(xiàn)排除為手工排除，存在主觀因素的影響等，因而存在一定的偏倚，仍需進(jìn)一步探索。