中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測度及時空演進(jìn)特征研究

劉敏樓 劉玉婷 黃 旭

1（南京財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院，南京 210023） 2（南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，天津 300071）

引 言

產(chǎn)業(yè)發(fā)展是中國改革開放40 多年來經(jīng)濟(jì)高速成長的密碼，也是揭示中國經(jīng)驗(yàn)的本質(zhì)環(huán)節(jié)，探討中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展演進(jìn)的規(guī)律性以及后工業(yè)化時期面臨的挑戰(zhàn)和問題，對于新時期經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局構(gòu)建有重要的理論和實(shí)踐價值［1］。依托產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，堅持以供給側(cè)改革為主線，以產(chǎn)業(yè)的循環(huán)暢通為核心，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和效益，是構(gòu)建新發(fā)展格局的根本前提［2］。產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展既是新時代高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)和前提，也是構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、建設(shè)制造強(qiáng)國與質(zhì)量強(qiáng)國的核心內(nèi)容［3］。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的前提是需要厘清什么是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量，明確界定產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，科學(xué)合理構(gòu)建評價體系，在準(zhǔn)確測度產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，全面、系統(tǒng)地刻畫其基本事實(shí)特征，探究其時空演變規(guī)律和地區(qū)差異產(chǎn)生的原因，是構(gòu)建中國“創(chuàng)新引領(lǐng)、要素協(xié)同、鏈條完整、競爭力強(qiáng)” 現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的基本前提。

學(xué)術(shù)界對產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的關(guān)注由來已久，早期學(xué)者們對于工業(yè)化進(jìn)程中產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀評價［4］、產(chǎn)業(yè)增長效率變化［5］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整［6］以及制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量提升［7］的思考都蘊(yùn)含著產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的思想脈絡(luò)。盡管這些研究從不同維度討論了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方式調(diào)整、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與動能轉(zhuǎn)換，但其本質(zhì)上仍沒有擺脫產(chǎn)業(yè)發(fā)展“數(shù)量” 層面和單一維度的限制，缺乏從產(chǎn)業(yè)整體層面對發(fā)展質(zhì)量的探討。黨的十九大之后，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，部分研究開始聚焦于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和效益，如任保平等（2017）［8］初步構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析范式，在梳理產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量判斷標(biāo)準(zhǔn)和決定因素的基礎(chǔ)上提出了產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的六因素評價體系，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究奠定了基礎(chǔ)。較為遺憾的是，該研究僅停留在理論層面，沒有實(shí)證測度產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平和演進(jìn)特征。付晨玉和楊艷琳（2020）［9］從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享的發(fā)展目標(biāo)出發(fā)，基于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和環(huán)境效益3 個層面構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的七因素評價體系，分析了中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量演變的基本特征。余婕和楊艷琳（2021）［10］從產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造、技術(shù)密集水平和綠色化發(fā)展3 個方面構(gòu)建指標(biāo)，分別體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的不同維度，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)業(yè)內(nèi)部發(fā)展?fàn)顩r和發(fā)展方式。以上量化研究的嘗試，推動了產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量研究的深入，但僅從時間角度分析仍忽視了產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的空間差異和動態(tài)分布特征。更多的文獻(xiàn)側(cè)重于以某個具體行業(yè)為研究對象，分析其發(fā)展質(zhì)量，如農(nóng)業(yè)和農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展［11，12］、工業(yè)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［13－15］以及服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［16，17］等。其他聚焦于產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素的研究，采用的指標(biāo)仍然是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷［18］、產(chǎn)業(yè)升級［19］等傳統(tǒng)單一代理變量。

以上研究更多反映了產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的維度特征，豐富了產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究領(lǐng)域的認(rèn)知和啟示，有很好的借鑒意義。但是也存在忽略產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的多維屬性和具體內(nèi)涵的不足，采用的方法多為單一指標(biāo)評價法或者熵值法等靜態(tài)評價，容易導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的多維特征和時間演變趨勢難以準(zhǔn)確反映，同時測度結(jié)果在時間上的動態(tài)可比性不足。本文將產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展放在新時代背景下，從“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系” 要求出發(fā)拓寬其內(nèi)涵維度，通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)，界定產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，基于產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展、融合發(fā)展和綠色發(fā)展3 個維度選取相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建評價體系，綜合考慮產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式、結(jié)構(gòu)布局和增長動能各要素，并利用中國2011～2021 年30 個省（區(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用縱橫向拉開檔次法準(zhǔn)確測度區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；綜合運(yùn)用Dagum 基尼系數(shù)、Kernel 密度估計、Markov 轉(zhuǎn)移概率矩陣、莫蘭指數(shù)以及空間收斂模型等方法探究中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時空演變特征，并揭示其區(qū)域差異來源和產(chǎn)生的原因、時間動態(tài)演進(jìn)趨勢、空間分布特點(diǎn)和收斂特征。

1 產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵

高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)是發(fā)展，其雖有速度要求，但是更為重視發(fā)展的質(zhì)量［20］。質(zhì)量一般指產(chǎn)品能夠滿足實(shí)際需要的使用價值特性，在競爭性領(lǐng)域，可以理解為具有更高性價比，進(jìn)而能更有效滿足需要的質(zhì)量合意性和競爭力特性［20］。根據(jù)新發(fā)展理念，高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和生態(tài)效益的有機(jī)統(tǒng)一，體現(xiàn)人與經(jīng)濟(jì)社會自然協(xié)調(diào)的包容性增長，標(biāo)準(zhǔn)則是滿足人民日益增長的美好生活需要。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展遵循產(chǎn)業(yè)成長和演進(jìn)規(guī)律，包括產(chǎn)業(yè)類型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)布局以及產(chǎn)業(yè)組織等的動態(tài)發(fā)展變化。根據(jù)高質(zhì)量評價的標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量表象上體現(xiàn)為區(qū)域特定產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中所蘊(yùn)含或體現(xiàn)出來的綜合發(fā)展能力［20］，實(shí)質(zhì)上是新時代發(fā)展理念在產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域的體現(xiàn)，是產(chǎn)業(yè)各方面內(nèi)容在創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享理念下發(fā)展的優(yōu)劣程度，表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能否滿足人民日益增長的美好生活需要［9］。具體來看，產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部動態(tài)調(diào)整其增長動能、結(jié)構(gòu)布局和發(fā)展方式以提高自身發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和環(huán)境效益的過程。換言之，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，在于構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)、綠色可持續(xù)和融合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系，且更加注重經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境效益和社會效益的聯(lián)接和統(tǒng)一。

1.2 產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是由產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中諸多因素共同作用、綜合推動所帶來的結(jié)果，因此，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系是一個復(fù)雜的綜合問題。根據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，本文從產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展和產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展3 個方面來構(gòu)建中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系，基于如下考慮：（1） 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展是產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)布局的動態(tài)調(diào)整過程，其的實(shí)現(xiàn)既需要滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)和空間布局合理化的要求，也要符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展層次的縱向演進(jìn)規(guī)律。黨的十九大提出要“加快建設(shè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系”，從要素投入視角而不是以往部門分割角度明確了產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的要求，更容易實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)的均衡發(fā)展［20］，也能夠更好實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益；（2）產(chǎn)業(yè)融合可通過改變產(chǎn)業(yè)間資源配置及供需結(jié)構(gòu)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，這是新時期產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑［20］。產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展包括產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的信息溢出、技術(shù)滲透和體制創(chuàng)新等多個方面，在轉(zhuǎn)換產(chǎn)業(yè)增長動能、提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量等方面發(fā)揮基礎(chǔ)性作用。黨的十九屆五中全會提出“加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體，國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”，發(fā)揮我國大規(guī)模市場的潛力和優(yōu)勢，從消費(fèi)升級和有效投資著手，推進(jìn)供給側(cè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展，改善供給質(zhì)量，形成新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益［20］；（3） 產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展是貫徹落實(shí)低碳發(fā)展理念、提高環(huán)境效益和構(gòu)建生態(tài)友好型產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢的必然選擇，也是轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、提高產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的要求?！笆奈濉?規(guī)劃綱要提出要堅持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展，鼓勵綠色技術(shù)創(chuàng)新，大力發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)和綠色經(jīng)濟(jì)，協(xié)同推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境高水平保護(hù)。把生態(tài)環(huán)境內(nèi)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的財富，既是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求，也契合新發(fā)展理念人民對美好生活的需要［20，24］。根據(jù)數(shù)據(jù)可靠性、指標(biāo)體系的可復(fù)制性、高頻性、連續(xù)性、可比性以及無重復(fù)計算等原則，借鑒已有研究成果，本文重點(diǎn)選取了結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)、層次演進(jìn)、需求拉動力、供給推動力、環(huán)境支撐力、能源消耗和碳排放7 個層次16個具體指標(biāo)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價體系。具體指標(biāo)體系如表1 所示。

表1 產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 縱橫向拉開檔次法

為了克服現(xiàn)有研究的不足，同時保證指標(biāo)評價的動態(tài)可比性和客觀性，使用極值處理法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，借鑒郭亞軍（2007）［25］的研究，使用縱橫向拉開檔次法對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，運(yùn)用線性加權(quán)法計算得出產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)。

2.2 Dagum 基尼系數(shù)

使用Dagum （1997）［26］提出的基尼系數(shù)及其子群分解方法，以探究中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間分異特征及其差異來源。Dagum 基尼系數(shù)方法能夠?qū)⒖傮w差異分解為地區(qū)間差距、地區(qū)內(nèi)差距以及超變密度，從而更好地反映出中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間差異特征。

按照Dagum 的思路，可以將總體基尼系數(shù)G分解為區(qū)域內(nèi)差異Gw、區(qū)域間差異Gnb以及超變密度Gt，三者之間的關(guān)系滿足G＝Gw＋Gnb＋Gt。

2.3 Kernel 密度估計

Kernel 密度估計能夠通過分布位置與形態(tài)、延展性和極化趨勢來反映研究對象的動態(tài)分布特征［20］。假設(shè)D1，D2，…，Dn為1 到n個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展隨機(jī)變量，同時變量之間滿足獨(dú)立同分布的假設(shè)條件，f（x）是D的概率密度函數(shù)，則各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展密度函數(shù)的估計如下：

其中，n為樣本量，d為均值，h為帶寬，本文借鑒Silverman （1986）［28］的方法確定帶寬。

2.4 Markov 鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣

Markov 鏈方法是通過構(gòu)造Markov 轉(zhuǎn)移概率矩陣，以考察中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平分布隨時間變化的內(nèi)部轉(zhuǎn)移特征，轉(zhuǎn)移概率的計算公式如下：

其中，k為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的等級數(shù)量，使用四分位分類法，將產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平劃分為低質(zhì)量、較低質(zhì)量、中高質(zhì)量和高質(zhì)量4 個等級，代表產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)由t年份的等級i轉(zhuǎn)移到（t＋d）年份的等級j的地區(qū)數(shù)量，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)在t年份屬于等級i的地區(qū)數(shù)量。本文取d＝1，k＝4。

2.5 樣本與數(shù)據(jù)來源

本文選取中國2011～2021 年30 個?。▍^(qū)、市）的數(shù)據(jù)進(jìn)行測度和分析（西藏地區(qū)和港、澳、臺地區(qū)由于數(shù)據(jù)缺失，沒有納入基礎(chǔ)樣本）。產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)的原始數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局、EPS 數(shù)據(jù)庫、中國碳核算數(shù)據(jù)庫CEADs 以及各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計年鑒。β收斂模型中控制變量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于EPS 數(shù)據(jù)庫和《中國分省份市場化指數(shù)報告（2018）》，市場化指數(shù)缺失數(shù)據(jù)按照年均增速法予以補(bǔ)齊。

3 中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展趨勢與時空演進(jìn)特征

3.1 中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展趨勢

根據(jù)以上數(shù)據(jù)，計算得到中國2011～2021 年30 個省（區(qū)、市）產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測度結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)，中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)逐年遞增態(tài)勢，但也存在部分?。▍^(qū)、市）產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低、區(qū)域間差異明顯等問題。

總體來看，產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均值由2011年的0.26 增長至2021 年的0.48，年均增長率達(dá)到6.45%。分區(qū)域來看，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均值為0.48，遙遙領(lǐng)先于全國平均水平，中、西部地區(qū)分別為0.33 和0.26，仍在全國平均水平之下。增長速度方面，2011～2021 年，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均值由0.38 增長至0.60，年均增長率為4.78%；中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均值由0.22 增長至0.46，年均增長率為7.71%；西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均值由0.17 增長至0.38，年均增長率為8.47%。中、西部地區(qū)的年均增長率均高于全國平均增長率，由此推斷，中、西部地區(qū)存在“追趕效應(yīng)”，東部的增長速度較緩。

圖1 全國及三大區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)增速

從各地區(qū)的演變趨勢來看，三大區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的長期增長態(tài)勢與全國基本一致。如圖2所示，三大區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)穩(wěn)步提升態(tài)勢，其中東部地區(qū)的均值最高，與全國和中、西部地區(qū)均值拉開明顯差距；中部地區(qū)的均值略低于全國均值，其與全國層面的差距也呈現(xiàn)逐步縮小趨勢；西部地區(qū)的均值最低，但其增長幅度逐年遞增，存在較大的改善空間。

圖2 全國及三大區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)增速演進(jìn)趨勢

3.2 中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間差異與來源分解

（1） 總體差異

考察期內(nèi)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展總體差異的基尼系數(shù)維持在較低水平，且呈現(xiàn)逐步下降的演變態(tài)勢（見圖3）。從下降速度來看，2011～2012 年下降速度相對平緩，2013～2016 年下降速度有所增加，2016 年之后下降速度則逐步放緩，說明總體基尼系數(shù)趨勢存在一定的階段性特征。從具體數(shù)值來看，總體差異的基尼系數(shù)在2015 年之前基本處于0.20～0.29 區(qū)間，2015 年之后下降至0.20 以下，始終處于較低區(qū)間范圍，并呈明顯的改善趨勢。這說明，考察期內(nèi)伴隨著“十二五” 和“十三五”規(guī)劃相關(guān)政策的逐步落地，中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間差異逐步縮小，空間布局趨于合理化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量開始顯現(xiàn)均衡化提升的演變態(tài)勢。

圖3 區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)

（2） 區(qū)域內(nèi)差異

三大區(qū)域內(nèi)部差異的演進(jìn)特征與全國整體存在明顯不同。整體來看，東部和西部地區(qū)呈現(xiàn)波動下降趨勢，中部地區(qū)呈現(xiàn)波動上升趨勢，區(qū)域內(nèi)差異數(shù)值普遍較低。具體而言，東部地區(qū)的基尼系數(shù)從0.1484 逐步下降到0.1319，總體下降了0.0165，降幅為11.12%，其中2017 年是下降轉(zhuǎn)變?yōu)樯仙厔莸墓拯c(diǎn)。中部地區(qū)的基尼系數(shù)從0.05 到0.0625，總體上升了0.0125，增幅為25%，其中2013～2015 年、2018 年出現(xiàn)下降趨勢。西部地區(qū)的基尼系數(shù)從0.161 降低到0.128，總體下降了0.033，降幅為20.5%，相較于東部地區(qū)，西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異降幅更大。

（3） 區(qū)域間差異

東、中、西部地區(qū)的區(qū)域間差異也存在明顯不同（見圖4）。東部地區(qū)與中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間差異整體呈現(xiàn)逐步縮小態(tài)勢，東－中和東－西的區(qū)域間基尼系數(shù)分別從2011 年的0.276 和0.3836 下降至2021 年的0.1786 和0.206，降幅分別為35.29%和46.3%。原因在于，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)成本優(yōu)勢逐漸消失，過高的勞動力成本和要素價格削弱了產(chǎn)業(yè)競爭力，部分產(chǎn)能陸續(xù)向外轉(zhuǎn)移，其產(chǎn)業(yè)內(nèi)部高級化的過程也具有時滯性；中、西部地區(qū)憑借低廉的勞動力成本和政策扶持紅利，逐步接收東部地區(qū)轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，有利于提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效。2010 年起陸續(xù)經(jīng)國務(wù)院獲準(zhǔn)成立的國家級承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)試點(diǎn)政策無疑加快了這一進(jìn)程，進(jìn)一步縮小了中、西部地區(qū)與東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量差距。中部地區(qū)與西部地區(qū)的區(qū)域間差異呈現(xiàn)波動式下降的演變趨勢，具體來看，中－西區(qū)域間基尼系數(shù)由2011 年的0.1546 下降至2021 年的0.1077，降幅為30.34%。整體來看，中、西部地區(qū)區(qū)域間基尼系數(shù)仍處于較低區(qū)間，但其降幅相比于東－中和東－西仍有較大差距。

圖5 差異來源分析

（4） 差異來源及其分解

根據(jù)Dagum 基尼系數(shù)的分解公式，本文將總體差異分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異以及超變密度，并根據(jù)其數(shù)值大小計算出3 類差異的貢獻(xiàn)率，以進(jìn)一步探究中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的差異來源及其演變的趨勢。

從差異來源占比來看，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)所占比例最高，年均貢獻(xiàn)率為73.22%，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)和超變密度貢獻(xiàn)所占比例較低，年均貢獻(xiàn)率分別為21.22%和5.55%，說明目前中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間差距的主要來源是區(qū)域間差異。從三大差異來源的演變趨勢來看，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)逐年降低的下降態(tài)勢，而區(qū)域內(nèi)差異和超變密度貢獻(xiàn)率則表現(xiàn)出遞增的演變趨勢。這意味著東、中、西部三大地區(qū)內(nèi)部差異以及地區(qū)間相互影響和溢出作用對中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體差異的貢獻(xiàn)率存在上漲趨勢。

3.3 中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)分布及演進(jìn)特征

3.3.1 核密度估計結(jié)果

（1） 全國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的Kernel 密度估計。圖6（a）刻畫了全國層面產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的分布動態(tài)特征，主要有以下表現(xiàn)：①考察期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展核密度函數(shù)的中心點(diǎn)呈右移趨勢，同時曲線波峰高度不斷上升，說明各省（區(qū)、市）產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平逐步提升，整體質(zhì)量顯著改善；②核密度曲線的分布延展性呈逐步縮小態(tài)勢，并伴隨右拖尾的明顯特征，表明全國層面產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的絕對差異正在縮小，落后?。▍^(qū)、市）存在追趕效應(yīng)，這一結(jié)果也與前文基尼系數(shù)的分析一致。此外，值得注意的是，核密度曲線的波峰數(shù)量具有一定的階段性特征，表現(xiàn)為2015 年之前全國層面產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的波峰數(shù)量呈單峰形態(tài)，而在2015 年之后逐漸演變?yōu)殡p峰形態(tài)，說明全國層面產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分布存在輕微兩級分化現(xiàn)象。

（2） 分區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的Kernel 密度估計。圖6（b）～（d）分別展示了東、中、西三大區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的分布特征?？傮w來看，三大區(qū)域與全國相比，既有一定共性，也存在明顯差異。從分布位置來看，東、中、西三大區(qū)域主峰分布在曲線的左側(cè)，說明樣本中產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低的地區(qū)占多數(shù)。與全國整體類似的是，三大區(qū)域核密度函數(shù)曲線的中心點(diǎn)均呈明顯的右移特征，說明考察期內(nèi)三大區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)持續(xù)改善趨勢，這也與前文的結(jié)論一致。

從分布形態(tài)來看，東部地區(qū)核密度曲線主峰高度呈逐步上升又緩步回落的特點(diǎn)，拐點(diǎn)在2016年，同時曲線寬度不斷收窄、右拖尾慢慢變長，說明東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量絕對差異正在縮小，其發(fā)展質(zhì)量提升速度在2016 年后有所放緩。與全國整體不同的是，中部地區(qū)波峰高度呈波動式上升的演變態(tài)勢，說明中部地區(qū)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量改善明顯，這一趨勢在2018 年達(dá)到頂峰。中部地區(qū)曲線覆蓋范圍和右拖尾寬帶存在一定的收窄趨勢，但并不明顯，表明中部地區(qū)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量明顯改善，絕對差異的演變趨勢存在不確定性。西部地區(qū)核密度曲線的波峰高度呈緩慢上升的發(fā)展態(tài)勢，這一特征也與全國層面一致；曲線寬帶明顯收窄，右拖尾緩慢變長，表明西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展態(tài)勢較好，區(qū)域內(nèi)絕對差異逐步縮小，落后地區(qū)對發(fā)展地區(qū)的追趕效應(yīng)顯著。

從波峰個數(shù)的演化態(tài)勢來看，東部地區(qū)在2016 年之前呈現(xiàn)單峰特征，但在2016 年之后呈現(xiàn)雙峰特征，說明東部地區(qū)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在考察期內(nèi)逐步呈現(xiàn)梯度效應(yīng)，存在一定的兩極化或多極化特征。類似的是，中部地區(qū)也呈現(xiàn)相同趨勢，即逐步由單峰特征演變?yōu)殡p峰特征，同時雙峰之間的高度差逐漸擴(kuò)大，表明中部地區(qū)的梯度效應(yīng)逐漸明顯，區(qū)域內(nèi)部兩極化或多極化態(tài)勢日趨嚴(yán)重。西部地區(qū)曲線始終保持單峰特征，這意味著區(qū)域內(nèi)單極化趨勢明顯，不存在明顯的極化效應(yīng)。

3.3.2 Markov 鏈分析

進(jìn)一步運(yùn)用Markov 鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣來刻畫中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平隨時間演進(jìn)的動態(tài)轉(zhuǎn)移特征，結(jié)果見表2。從產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)不同等級的穩(wěn)定性來看，高質(zhì)量、中高質(zhì)量、中低質(zhì)量和低質(zhì)量1 年后維持當(dāng)前等級的概率分別為100%、68.55%、58.44%和69.56%，穩(wěn)定性較強(qiáng)。從不同質(zhì)量“躍遷” 或“降級” 的概率來看，低質(zhì)量1 年后轉(zhuǎn)移至中高質(zhì)量以及中高質(zhì)量1 年后轉(zhuǎn)移至高質(zhì)量的概率分別為30.44%和31.45%，可見中高質(zhì)量和低質(zhì)量均具有一定“躍遷” 的可能性；中低質(zhì)量1 年后轉(zhuǎn)移至中高質(zhì)量的概率為38.21%，轉(zhuǎn)移至低質(zhì)量的概率為2.35%，說明中低質(zhì)量向中高質(zhì)量“躍遷” 的概率較高，但也存在一定的等級下降風(fēng)險；高質(zhì)量等級則具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，目前不存在向下轉(zhuǎn)移的掉級風(fēng)險。因此，各地區(qū)應(yīng)在著力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等級向上“躍遷”的同時盡可能防范和化解向下降級的風(fēng)險，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效。

表2 產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展Markov 轉(zhuǎn)移概率矩陣

4 中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性及收斂特征

4.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行空間β收斂檢驗(yàn)之前，首先檢驗(yàn)不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間依賴和空間溢出情況。使用地理距離矩陣作為空間集聚特征分析的空間權(quán)重矩陣，根據(jù)前文測度得出的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，利用Stata16.0 軟件測度2011～2021年產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間Moran's I 指數(shù)。表3 的結(jié)果顯示，樣本考察期內(nèi)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的全局Moran's I 指數(shù)均在1%的水平下顯著為正，表明產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平會受到相鄰地區(qū)的影響，產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在空間上呈現(xiàn)低－低和高－高聚集的分布格局。

表3 2011～2021 年中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平全局Moran's I 指數(shù)

4.2 β 收斂模型分析

（1） 模型設(shè)定

β收斂模型包括絕對β收斂和相對β收斂兩部分［20］，絕對β收斂是指其他條件不變的情況下，不同地區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平隨時間收斂至相同水平的趨勢；相對β收斂則是在控制了其他影響因素的前提下，各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平最終會收斂至各自的穩(wěn)態(tài)水平。前文證實(shí)了不同地區(qū)間產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平具有明顯的互動特征和空間溢出效應(yīng)，同時產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資源要素跨區(qū)域流動性也在不斷增強(qiáng)，因此在分析產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展收斂特征時，有必要納入空間效應(yīng)。

首先構(gòu)建絕對β收斂的空間杜賓模型（SDM）①：

選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）、政府支持（gov）、投資結(jié)構(gòu)（inv）、對外開放水平（fdi）和市場化程度（mark）作為控制變量，構(gòu)建條件β收斂的空間杜賓模型（SDM）：

其中，式（3） 和式（4） 中，inhdi，t和inhdi，t＋1分別表示第i個地區(qū)在t和t＋1 期的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，ρ為空間自回歸系數(shù)，θ為空間溢出系數(shù)，Wij為地理距離權(quán)重矩陣，μ為個體效應(yīng)，η為年份效應(yīng)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，Control為影響產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展收斂的控制變量組。β為收斂系數(shù)，若β顯著為負(fù)，則表明產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在β收斂趨勢。同時，當(dāng)存在β收斂時，收斂速度可表示為ν為收斂速度，T為樣本考察的年份。

（2） 結(jié)果分析

表4 的結(jié)果顯示，全國和東、中、西部地區(qū)的絕對β收斂系數(shù)均顯著為負(fù)，說明在不考慮一系列經(jīng)濟(jì)社會因素對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響時，全國及三大區(qū)域的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著的絕對β收斂過程，長期來看，產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相對落后的?。▍^(qū)、市）具有比產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相對發(fā)達(dá)的省（區(qū)、市）更快的增長速度。從收斂速度來看，各地區(qū)內(nèi)的收斂速度依次按照西部地區(qū)（5.55%）、中部地區(qū)（2.53%）和東部地區(qū)（1.25%）的順序遞減，說明西部地區(qū)的收斂速度在三大區(qū)域中最快。然而，由于絕對β收斂模型中沒有考慮經(jīng)濟(jì)社會影響對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響，檢驗(yàn)結(jié)果的可信度有待進(jìn)一步驗(yàn)證。為此，本文進(jìn)一步分析相對β收斂檢驗(yàn)的結(jié)果。

表4 絕對β 收斂

在納入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府支持、投資結(jié)構(gòu)、對外開放水平和市場化程度等經(jīng)濟(jì)社會層面控制變化后，中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的條件β收斂依然顯著（見表5）。從收斂速度來看，條件β收斂的收斂速度依次按照西部（9.59%）、中部（6.85%）、全國（5.7%）以及東部（1.16%）的順序遞減，這一順序與絕對β收斂的結(jié)果一致。相比較而言，條件β收斂速度大于絕對β收斂，這是由于考慮了各地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的異質(zhì)性后，條件收斂速度有所加快。

表5 條件β 收斂

5 結(jié)論與政策啟示

在界定產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，本文從產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展和產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展3 個維度構(gòu)建綜合評價體系，運(yùn)用縱橫向拉開檔次法確定權(quán)重測度了中國2011～2021 年省際產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。綜合運(yùn)用Kernel 密度估計、Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣、Dagum 基尼系數(shù)、莫蘭指數(shù)以及空間β收斂模型等區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法探討了我國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基本事實(shí)、動態(tài)演進(jìn)趨勢、空間差異及其來源、空間相關(guān)特點(diǎn)以及收斂特征。主要結(jié)論如下：

（1） 考察期內(nèi)中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平穩(wěn)步提升，全國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展平均水平的年均增長率達(dá)到6.45%。區(qū)域?qū)用鎭砜?，產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)按東部、中部以及西部地區(qū)逐次遞減的分布狀態(tài)，而增速則呈現(xiàn)排序相反的分布特征。

（2） 從產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間差異程度及來源看，全國及東西地區(qū)的基尼系數(shù)改善趨勢明顯，中部地區(qū)的基尼系數(shù)出現(xiàn)先下降后波動上升的演進(jìn)態(tài)勢?？傮w來看，基尼系數(shù)始終維持在0.3 之下，區(qū)域內(nèi)差異并不嚴(yán)峻。東部地區(qū)與中、西部地區(qū)區(qū)域間差異的基尼系數(shù)不斷下降，中部與西部地區(qū)區(qū)域間差異基尼系數(shù)呈現(xiàn)先上升后下降的演變趨勢。在差異來源上，區(qū)域間差異是造成產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間差異的主要來源，其次是區(qū)域內(nèi)差異和超變密度。

（3） 從產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)分布特征來看，全國及三大區(qū)域核密度曲線的分布特征表現(xiàn)出明顯差異。就全國來看，各?。▍^(qū)、市）產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平不斷提升且絕對差異逐漸縮小，但存在一定的極化現(xiàn)象。就東、中、西三大區(qū)域來看，東部和中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體上升，存在一定的極化現(xiàn)象趨勢，但絕對差異正在縮?。晃鞑康貐^(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體上升，絕對差異逐步縮小，無極化現(xiàn)象。

（4） 從產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時間演進(jìn)趨勢來看，隨著時間的推移，低質(zhì)量、中低質(zhì)量和中高質(zhì)量地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在向上越級的可能，但躍遷難度較大，躍遷概率分別為30.44%、38.21%和31.45%。

（5） 從空間分布特點(diǎn)和收斂特征來看，我國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展表現(xiàn)出顯著的正向集聚特征，即以高－高型集聚和低－低型集聚的空間集聚為主。全國及三大區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均支持β收斂機(jī)制，存在顯著的絕對β收斂和相對β收斂特征。納入空間因素和控制變量后，全國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的收斂速度為8.66%。分地區(qū)看，西部地區(qū)收斂速度最快，為9.59%；中部地區(qū)次之，為6.85%；東部地區(qū)最慢，為1.16%。

基于以上結(jié)論，本文的政策啟示如下：（1）加快形成推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的體制機(jī)制和政策措施，強(qiáng)化相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策支持力度，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中“量” 與“質(zhì)” 的協(xié)調(diào)提升，加快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。要加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素、業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)方式等領(lǐng)域的應(yīng)用，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革，培育產(chǎn)業(yè)新動能，加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，重視產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，在保證產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長的前提下提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和效益；同時，推進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，抓住國內(nèi)國際產(chǎn)業(yè)分工調(diào)整的機(jī)遇，依托地方的特色優(yōu)勢，因地制宜制定產(chǎn)業(yè)政策、優(yōu)化營商環(huán)境以及驅(qū)動創(chuàng)新的相關(guān)體制機(jī)制，加快東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和中、西部產(chǎn)業(yè)對接，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)的空間布局，充分發(fā)揮各地區(qū)的主體作用，提高各區(qū)域產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力；（2） 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式和增長動能，特別是加快先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展。破除產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的政策約束，減少制造業(yè)與服務(wù)業(yè)在金融、要素價格與稅收等方面的政策差異，引導(dǎo)和支持一二三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展；同時，貫徹創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，堅持供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，抓住新一輪技術(shù)革命機(jī)遇，利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的深度融合，形成具有活力的產(chǎn)業(yè)融合生態(tài)鏈和地區(qū)間合理的產(chǎn)業(yè)發(fā)展梯度布局，推動新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的孕育發(fā)展，改善供給質(zhì)量，提高產(chǎn)業(yè)核心競爭力和輻射帶動力；（3） 推動低碳綠色轉(zhuǎn)型，提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。要集中要素資源，增加綠色創(chuàng)新投入，開發(fā)綠色低碳和節(jié)能環(huán)保技術(shù)，發(fā)展環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)和綠色經(jīng)濟(jì)，構(gòu)建市場導(dǎo)向的綠色創(chuàng)新體系，發(fā)揮綠色技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的引導(dǎo)作用；同時，提高資源利用效率，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級，加快能源體制改革，提升能源利用效率，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式向綠色可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展體系轉(zhuǎn)變。

注釋：

①受篇幅所限，模型適用性檢驗(yàn)并未匯報，若讀者感興趣可向作者索要。