基于CiteSpace的醫(yī)院后勤管理研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析

徐雙印

(首都兒科研究所附屬兒童醫(yī)院,北京市 100020)

醫(yī)院后勤管理是極其復(fù)雜多變的,包括衣、食、住、行、水、電、煤、氣、冷、熱等諸多方面,提高后勤部門的工作質(zhì)量,是各大醫(yī)院管理的難點(diǎn)所在。而醫(yī)院后勤管理是維持醫(yī)院正常運(yùn)營的不可或缺的重要部分,對(duì)醫(yī)院的高質(zhì)量發(fā)展有著重要的作用[1]?！?021中國醫(yī)院后勤發(fā)展大會(huì)暨中國醫(yī)院后勤建設(shè)裝備及技術(shù)展覽會(huì)”提出以促進(jìn)醫(yī)院后勤高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo),通過政策指導(dǎo)、管理升級(jí)、技術(shù)賦能、示范分享、對(duì)標(biāo)一流等實(shí)現(xiàn)路徑,提高醫(yī)院后勤運(yùn)營管理的科學(xué)化、規(guī)范化、精細(xì)化、信息化水平。以往學(xué)者對(duì)醫(yī)院的后勤管理進(jìn)行了一些研究:尚競(jìng)等[2]對(duì)某多院區(qū)醫(yī)院后勤一體化管理實(shí)踐探索與成效,針對(duì)問題和難點(diǎn)提出對(duì)策與建議;劉明旭[3]以CNKI為數(shù)據(jù)來源,以醫(yī)院物資管理等為檢索主題字段,分析了2000—2020年國內(nèi)公開發(fā)表的醫(yī)院物資管理文獻(xiàn)特征;盧志賀[4]從如何實(shí)現(xiàn)醫(yī)院后勤智能化管理,如何利用信息化手段進(jìn)行安全管理,如何應(yīng)用后勤智能化管理平臺(tái)提高醫(yī)院后勤的管理品質(zhì)和服務(wù)質(zhì)量等角度,對(duì)醫(yī)院的智慧化管理進(jìn)行了分析;陳梅[5]等回顧了1990年至2019年30年間醫(yī)院后勤管理領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn),通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法,剖析了我國醫(yī)院后勤管理研究的進(jìn)展,并由此提出了未來后勤管理研究的幾個(gè)趨勢(shì)。以往的文獻(xiàn)角度多為醫(yī)院后勤管理的定性分析或者偏向于實(shí)際案例分析,為了全面把握醫(yī)院后勤管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及演練趨勢(shì),筆者基于中國知網(wǎng)檢索2000年至今的文獻(xiàn),從定量的角度進(jìn)行分析。CiteSpace通過分析大量文獻(xiàn),最終以網(wǎng)絡(luò)圖的形式,呈現(xiàn)出知識(shí)結(jié)構(gòu)、研究的發(fā)展動(dòng)態(tài)、研究熱點(diǎn)等內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)可視化?；贑iteSpace軟件進(jìn)行文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)與知識(shí)圖譜繪制,目的在于探尋醫(yī)院后勤管理的熱點(diǎn)及研究趨勢(shì),以期為醫(yī)院后勤管理的研究和實(shí)踐提供參考和借鑒[6]。

1 數(shù)據(jù)來源及分析工具

本文的數(shù)據(jù)來源為中國知網(wǎng),檢索條件(主題%=‘醫(yī)院后勤管理’or題名%=‘醫(yī)院后勤管理’)AND(發(fā)表時(shí)間Between(‘2000-01-01’,‘2022-10-20’));檢索范圍:中文文獻(xiàn),最終檢索到2 160篇文獻(xiàn)。

CiteSpace是一款應(yīng)用與科學(xué)文獻(xiàn)中識(shí)別并顯示科學(xué)發(fā)展新趨勢(shì)和新動(dòng)態(tài)的軟件,可以用來尋求某一科學(xué)領(lǐng)域的研究進(jìn)展和當(dāng)前的研究前沿。筆者用CiteSpace軟件繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖、關(guān)鍵詞時(shí)間線圖,具體參數(shù)設(shè)定見表1,旨在挖掘關(guān)于醫(yī)院后勤管理的研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì),為往后醫(yī)院后勤管理的研究提供支持和建議。

表1 參數(shù)設(shè)定

2 醫(yī)院后勤管理發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2.1 時(shí)間分布

文章發(fā)文數(shù)量的變化代表當(dāng)年對(duì)其領(lǐng)域的關(guān)注程度,為了能夠從整體上把握醫(yī)院后勤管理的文獻(xiàn)數(shù)量變化及時(shí)序規(guī)律[7],繪制醫(yī)院后勤管理文獻(xiàn)發(fā)文量折線圖(見圖1)?？梢?從2000年到2009年,關(guān)于醫(yī)院后勤管理的文獻(xiàn)呈現(xiàn)穩(wěn)步前進(jìn)狀態(tài),年發(fā)文量在36到60篇;2010年出現(xiàn)分水嶺,年發(fā)文量增加到80篇,并持續(xù)增長到2019年達(dá)到峰值,年發(fā)文量為182篇,這主要與2009年3月中共中央國務(wù)院相繼出臺(tái)的《關(guān)于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的意見》和《醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革近期重點(diǎn)實(shí)施方案(2009—2011年)》有關(guān),新醫(yī)改促使就醫(yī)需求明顯增長,各級(jí)醫(yī)院后勤面臨著服務(wù)量激增的保障壓力,而且后勤的運(yùn)行、服務(wù)成本對(duì)醫(yī)療服務(wù)成本乃至于價(jià)格產(chǎn)生影響,并將與服務(wù)質(zhì)量一起影響醫(yī)院整體的競(jìng)爭(zhēng)力水平;2020年至今,醫(yī)院后勤管理的文獻(xiàn)數(shù)量總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),這可能與全球爆發(fā)的疫情有關(guān),關(guān)于醫(yī)療方面研究的側(cè)重點(diǎn)有所變化;但年發(fā)文量依舊比較高,2022年預(yù)測(cè)達(dá)到135篇左右的發(fā)文量,醫(yī)院后勤管理的研究持續(xù)受到學(xué)者的重視。

圖1 醫(yī)院后勤管理文獻(xiàn)發(fā)文量折線圖

2.2 作者及機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

作者及其所在機(jī)構(gòu)是領(lǐng)域內(nèi)研究的核心主體,分析作者和機(jī)構(gòu)的發(fā)文頻次及合作關(guān)系,可以快速地把握醫(yī)院后勤管理領(lǐng)域的主要研究現(xiàn)狀和進(jìn)展[8]?；贑iteSpace軟件,對(duì)醫(yī)院后勤管理文獻(xiàn)的作者及機(jī)構(gòu)進(jìn)行共現(xiàn)分析,Node Types分別選擇“Authour”和“Institution”,繪制醫(yī)院后勤管理作者合作圖譜和醫(yī)院后勤管理發(fā)文機(jī)構(gòu)合作圖譜。

醫(yī)院后勤管理作者合作圖譜顯示,節(jié)點(diǎn)數(shù)為725個(gè),連線數(shù)為314個(gè),密度為0.001 2,表明作者合作關(guān)系不夠密切,合作發(fā)文量較少。統(tǒng)計(jì)得到發(fā)文量排名具體見表2,其中來自華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院的涂宣成發(fā)文量最多,合計(jì)發(fā)文16篇,自2011年起有關(guān)醫(yī)院后勤管理的文章,作者的主要研究內(nèi)容涉及精細(xì)化管理、射頻識(shí)別技術(shù)、KTO質(zhì)量認(rèn)證、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等,其中《基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)院后勤信息化平臺(tái)建設(shè)研究》文獻(xiàn)被引用量最高,主要描述了基于PC端和移動(dòng)端的后勤綜合運(yùn)維管理平臺(tái)[9];呂家高、王道雄等與作者有著小團(tuán)體合作,合作學(xué)者基本上為華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院的醫(yī)生。鄒佩琳、吳永仁發(fā)文量也較多,鄒佩琳的發(fā)文量合計(jì)15篇,主要研究內(nèi)容為多院區(qū)一體化、精細(xì)化管理、品管圈等,其中《公立醫(yī)院多院區(qū)一體化后勤管理模式探索與實(shí)踐》[10]被引用量較高,主要探討了以“一體化同品質(zhì)”多院區(qū)管理理念為指引構(gòu)建的員工管理一體化、設(shè)備管理一體化、信息管控一體化、制度建設(shè)一體化、設(shè)計(jì)風(fēng)格一體化的后勤管理模式;吳永仁發(fā)文量合計(jì)14篇,主要研究內(nèi)容為公立醫(yī)院、精細(xì)化管理、信息化應(yīng)用與管理等,其中《新冠肺炎疫情背景下綜合性醫(yī)院后勤管理實(shí)踐與思考》被引用量最高,探討了蘇北人民醫(yī)院防控新型冠狀病毒肺炎疫情的做法[11]。

表2 醫(yī)院后勤管理作者研究主題及發(fā)文量

如圖2醫(yī)院后勤管理發(fā)文機(jī)構(gòu)合作圖譜所示,節(jié)點(diǎn)數(shù)為600個(gè),連線數(shù)為146個(gè),密度為0.000 8,各機(jī)構(gòu)之間聯(lián)系不緊密,表明在醫(yī)院后勤管理方面的重視度仍然不夠,各機(jī)構(gòu)的合作與交流存在短板?？傮w上看,發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)基本為醫(yī)院,發(fā)文量排名前三的分別為華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院、上海申康醫(yī)院發(fā)展中心、北京大學(xué)第一醫(yī)院,具體見表3機(jī)構(gòu)首發(fā)年份及發(fā)文量?？梢?發(fā)文機(jī)構(gòu)主要集中在上海地區(qū),其中華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院發(fā)文量合計(jì)為27篇,與其他機(jī)構(gòu)無合作,研究內(nèi)容涉及多院區(qū)一體化、精細(xì)化管理、品管圈、KTO質(zhì)量認(rèn)證等多方面;上海申康醫(yī)院發(fā)展中心的發(fā)文量合計(jì)為22篇,與本市級(jí)的醫(yī)院形成了小團(tuán)體合作,主要對(duì)市級(jí)醫(yī)院后勤管理的智慧化管理平臺(tái)以及人員隊(duì)伍等進(jìn)行研究。而北京建筑大學(xué)作為發(fā)文量排名較前的唯一院校類研究機(jī)構(gòu),主要探討了公立醫(yī)院、績效評(píng)價(jià)等問題,這主要與醫(yī)院建筑的復(fù)雜性有關(guān),而建筑類的大學(xué)對(duì)醫(yī)院的探討也有一定的深究[12]。

圖2 醫(yī)院后勤管理發(fā)文機(jī)構(gòu)合作圖譜

表3 醫(yī)院后勤管理發(fā)文機(jī)構(gòu)首發(fā)年份及發(fā)文量

3 醫(yī)院后勤管理研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)分析

關(guān)鍵詞是作者對(duì)文章進(jìn)行的重點(diǎn)內(nèi)容概括,可以反映出一個(gè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文基于CiteSpace軟件,Node Types選擇“Keyword”,繪制醫(yī)院后勤管理關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖、醫(yī)院后勤管理關(guān)鍵詞時(shí)間線圖,對(duì)醫(yī)院后勤管理的研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)進(jìn)行分析。其中關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖可以反映出醫(yī)院后勤管理領(lǐng)域的高頻詞以及各關(guān)鍵詞之間的相互關(guān)系;關(guān)鍵詞時(shí)間線圖首先在共現(xiàn)圖的基礎(chǔ)上,根據(jù)關(guān)鍵詞之間關(guān)系緊密程度和相似度,對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行分區(qū),然后加入時(shí)間因素,將關(guān)鍵詞按照時(shí)間鋪開,顯示關(guān)鍵詞的發(fā)展情況,時(shí)間線圖更深層次地挖掘了醫(yī)院后勤管理領(lǐng)域的熱點(diǎn)及發(fā)展情況[13]。

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

圖3醫(yī)院后勤管理關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖中,節(jié)點(diǎn)數(shù)為549個(gè),連線有612個(gè),說明關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系較為緊密,也意味著在醫(yī)院后勤管理領(lǐng)域研究關(guān)注點(diǎn)高度集中?？梢钥闯?圍繞“醫(yī)院后勤管理”話題出現(xiàn)次數(shù)較多的關(guān)鍵詞為“公立醫(yī)院”、“后勤服務(wù)”、“信息化”、“后勤保障”、“社會(huì)化”、“物業(yè)管理”等,具體詳見表4關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)年份及頻數(shù)表。其中,醫(yī)院后勤管理的研究對(duì)象較為突出的為“公立醫(yī)院”,公立醫(yī)院作為國家優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的集中之所,其后勤管理的發(fā)展更容易涉及政治和社會(huì)輿論問題,深受學(xué)者重視;“后勤服務(wù)”出現(xiàn)的頻率也較高,體現(xiàn)醫(yī)院后勤管理以人為本的思想,全力提升患者滿意度以提高醫(yī)院的質(zhì)量管理;“信息化”、“智慧后勤”體現(xiàn)醫(yī)院后勤管理基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展和智能終端應(yīng)用的基礎(chǔ)條件,變得更加精準(zhǔn)化和科學(xué)化;“社會(huì)化” 、“精細(xì)化”、 “績效考核”表明醫(yī)院后勤管理在管理方法上的變化,旨在通過持續(xù)改進(jìn)推動(dòng)后勤管理的專業(yè)化和經(jīng)濟(jì)管理一體化建設(shè),解決醫(yī)院后勤管理存在的問題[14]。

圖3 醫(yī)院后勤管理關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

表4 高頻關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)年份及頻數(shù)表

3.2 關(guān)鍵詞時(shí)間線分析

醫(yī)院后勤管理關(guān)鍵詞時(shí)間線圖中,Q=0.89,S=0.96,數(shù)值顯示聚類結(jié)構(gòu)合理且同質(zhì)性好,結(jié)果讓人信服。按照頻次大小,在每個(gè)分區(qū)中選出頻率值最大的關(guān)鍵詞作為聚類區(qū)塊的代表,聚類結(jié)果包含10個(gè)聚類詞,分別為#0管理、#1醫(yī)院管理、#2醫(yī)院后勤、#3后勤物資、#4后勤管理、#5信息化、#6醫(yī)務(wù)人員、#7智慧醫(yī)院、#8信息管理、#9財(cái)務(wù)管理?？傮w上看,#3后勤物資聚類詞,在近些年一直沒有新的關(guān)鍵詞出現(xiàn)。從時(shí)間角度發(fā)現(xiàn),2000—2009年,出現(xiàn)“改革”、“國有醫(yī)院”、“公立醫(yī)院”、“需求理論”、“馬洛斯”、“社會(huì)化”、“信息化”、“節(jié)能減排”等詞,表明在改革開放政策的指引下,國家逐步確立以公有制為主體、多種所有制經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展的基本經(jīng)濟(jì)制度,醫(yī)院后勤改革的重點(diǎn)對(duì)象由“國有醫(yī)院”轉(zhuǎn)為“公立醫(yī)院”;2003年開始涉及了“以人為本”的理念,并在之后幾年也均有提及,其中陳麗從馬斯洛的需要層次理論視角,分析了醫(yī)院后勤管理的人文理念[15];“信息化”表現(xiàn)現(xiàn)代醫(yī)院改革開始重視結(jié)合科學(xué)計(jì)算機(jī)等交叉學(xué)科的研究,而“節(jié)能減排”表明醫(yī)院后勤管理中對(duì)能源管理重視。2010—2020年,“綠色醫(yī)院”、“服務(wù)外包”、“績效考核”、“標(biāo)準(zhǔn)化”、“智慧化”、“精細(xì)化管理”、“一站式”、“新冠疫情”等關(guān)鍵詞的出現(xiàn),表明醫(yī)院后勤管理致力于提高患者及醫(yī)護(hù)人員的滿意度,以“智慧化”、“精細(xì)化管理”、“一站式”提高服務(wù)品質(zhì),“績效考核”、“服務(wù)外包”旨在提高醫(yī)院后勤管理的經(jīng)濟(jì)資源管理效益和專業(yè)水平;而“綠色醫(yī)院”不僅響應(yīng)了可持續(xù)綠色建筑的倡議,而且從服務(wù)方面提高了患者和醫(yī)護(hù)人員的舒適度水平。

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

本文基于CiteSpace軟件,通過中國知網(wǎng)的數(shù)據(jù),繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖、關(guān)鍵詞時(shí)間線圖,對(duì)2000—2022年醫(yī)院后勤管理的研究熱點(diǎn)和演進(jìn)趨勢(shì)進(jìn)行了分析。具體結(jié)論如下:

從文獻(xiàn)數(shù)量來看,關(guān)于醫(yī)院后勤管理的文獻(xiàn)數(shù)量在2019年達(dá)到發(fā)文峰值,隨著疫情的爆發(fā),文獻(xiàn)量有所下降,但年發(fā)文量仍然持續(xù)在較高水平,學(xué)者應(yīng)該補(bǔ)充疫情背景下文獻(xiàn)研究的不足,提高對(duì)醫(yī)院后勤管理的重視度。從作者以及合作機(jī)構(gòu)來看,研究作者主要集中在同一醫(yī)院,未形成跨院區(qū)之間的合作;研究機(jī)構(gòu)多來源于醫(yī)院、院校等,其他類別的研究機(jī)構(gòu)較少涉及到醫(yī)院后勤管理的研究中。因?yàn)獒t(yī)院后勤管理已逐漸趨于多元化,涉及多學(xué)科,所以應(yīng)該加強(qiáng)不同學(xué)者及機(jī)構(gòu)之間的合作。

從醫(yī)院后勤管理的研究熱點(diǎn)看,演進(jìn)趨勢(shì)從2001年的社會(huì)化管理、2013年的精細(xì)化管理到2016年的一站式管理模式;從對(duì)需求理論的研究演變到醫(yī)患關(guān)系,演變到對(duì)績效考核的研究;從信息化手段到物聯(lián)網(wǎng)、智慧化的轉(zhuǎn)變。具體內(nèi)容主要從管理模式、管理內(nèi)容、管理理念、管理方式四個(gè)方面對(duì)醫(yī)院后勤管理的熱點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)分析:管理模式從管理的粗放型到精細(xì)型轉(zhuǎn)變,基于數(shù)字化,從多維度對(duì)醫(yī)院后勤進(jìn)行管理,旨在提高醫(yī)院后勤管理的經(jīng)濟(jì)效益。從內(nèi)容看醫(yī)院后勤管理包括服務(wù)業(yè)務(wù)、運(yùn)行業(yè)務(wù)、運(yùn)營業(yè)務(wù),從建筑角度看包括空間管理、設(shè)備管理、人員管理;醫(yī)院后勤管理逐漸涉及多個(gè)維度的問題,維度劃分的精細(xì)與否決定了精細(xì)化的程度。同時(shí),醫(yī)院后勤管理致力于推進(jìn)一站式服務(wù)體系的管理模式,以往的管理以業(yè)務(wù)為主,沒有一個(gè)統(tǒng)一的部門做到精準(zhǔn)的一體化管理,而一站式服務(wù)體系不僅為醫(yī)院后勤管理提供了一個(gè)服務(wù)中心,而且增強(qiáng)了人員之間的溝通效率。管理內(nèi)容方面,近些年缺乏“#3后勤物資”方面的文獻(xiàn),提高后勤物資的管理有利于提高醫(yī)院應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的能力[16],保證物資的充足可切實(shí)為患者降低負(fù)擔(dān)且優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量。對(duì)于內(nèi)容的補(bǔ)充方面,應(yīng)該以PDCA循環(huán)理念的持續(xù)改進(jìn)為基礎(chǔ),在過程中發(fā)現(xiàn)問題,提高醫(yī)院后勤管理質(zhì)量,使醫(yī)院后勤管理與時(shí)俱進(jìn),適應(yīng)時(shí)代發(fā)展。管理理念以人為本,致力于提高患者和醫(yī)護(hù)人員的滿意度與舒適度,基于馬斯洛需求理論,考慮生理需要、安全需要、社交需要、尊重的需要、自我實(shí)現(xiàn)的需要,以需求為導(dǎo)向,提高醫(yī)院后勤管理的服務(wù)質(zhì)量。從患者需求來看,致力于完善看診流程與投診制度,減少患者候診時(shí)間長等問題;從醫(yī)護(hù)人員出發(fā),致力于增強(qiáng)工作環(huán)境的舒適度等。管理手段逐漸引入人工智能、建筑信息模型、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù),做到醫(yī)院后勤管理線上與線下的信息統(tǒng)一,協(xié)助智慧醫(yī)院提高安全、成本、質(zhì)量等項(xiàng)目目標(biāo)管理水平,保證醫(yī)院的持續(xù)運(yùn)營,減少因設(shè)備故障導(dǎo)致安全問題的發(fā)生次數(shù),以解決醫(yī)院后勤管理成本壓力大、物資人員不足、接觸風(fēng)險(xiǎn)不定等問題。

4.2 展望

我國醫(yī)院后勤管理已經(jīng)取得了階段性的進(jìn)步,在對(duì)已有研究進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)之上,結(jié)合上述結(jié)論預(yù)判未來研究的發(fā)展方向如下:

在國家綠色建筑、雙碳等政策不斷推進(jìn)的大背景下,醫(yī)院作為高能耗建筑的典型代表,能耗構(gòu)成復(fù)雜,建筑面積大,提高能源的利用效率是實(shí)現(xiàn)醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。隨著就診人數(shù)的增多以及新型醫(yī)療設(shè)備的引入,能源管理是醫(yī)院后勤管理工作中重要的部分。目前能耗的管理關(guān)注在安全方面,對(duì)能耗的監(jiān)測(cè)主要通過人工抄表,以過往經(jīng)驗(yàn)為主的管理模式,未來應(yīng)加強(qiáng)能源的云監(jiān)測(cè),以數(shù)據(jù)化為基礎(chǔ)建立統(tǒng)一的能耗管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)水、電、冷、熱、氣等數(shù)據(jù)采集與管理,避免“信息孤島”現(xiàn)象,從多維度實(shí)現(xiàn)全過程能耗量化管理。

為了實(shí)現(xiàn)醫(yī)院的高質(zhì)量發(fā)展,應(yīng)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理。以往的風(fēng)險(xiǎn)管理主要關(guān)注點(diǎn)在醫(yī)院后勤服務(wù)外包的方面,未來應(yīng)以組織管理為保障,醫(yī)院后勤聯(lián)合其他科室一起推動(dòng)醫(yī)院的風(fēng)險(xiǎn)管理,實(shí)行防患于未然的預(yù)應(yīng)式風(fēng)險(xiǎn)管理模式,由傳統(tǒng)的被動(dòng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng),對(duì)近期可能發(fā)生的突發(fā)應(yīng)急事件實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與預(yù)判,從全員、全過程、全時(shí)段方面增強(qiáng)應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的能力。