基于人工智能的高校財務管理專業(yè)人才培養(yǎng)的新模式研究

王 穎

(安徽審計職業(yè)學院 會計系,安徽 合肥 230001)

0 引言

當前,人工智能技術在財務管理領域的應用已經(jīng)取得了顯著的成果。通過人工智能技術,財務管理人員可以更高效地進行數(shù)據(jù)分析和決策支持,提高財務報表的準確性和及時性。同時,人工智能還可以幫助企業(yè)進行財務風險管理和預測,提供更精準的財務策略和預測模型?？傮w而言,這些技術的廣泛應用已經(jīng)改變了財務管理的傳統(tǒng)模式,需要財務管理人才具備更強的技術能力。過去,財務管理偏重學生的會計知識和財務技能的培養(yǎng),人工智能時代,僅僅掌握這些傳統(tǒng)技能已經(jīng)無法適應新要求。財務管理人才需要具備更多的技術和創(chuàng)新能力,才能適應和引領人工智能技術在財務管理領域的應用。本研究旨在探討基于人工智能的高校財務管理專業(yè)人才培養(yǎng)的新模式,以應對人工智能時代財務管理領域的挑戰(zhàn)。

1 人工智能技術的應用給財務管理工作帶來的改變

隨著人工智能技術的快速發(fā)展和廣泛應用,各行各業(yè)都面臨著前所未有的變革和挑戰(zhàn)。財務管理工作也不可避免地受到人工智能技術的影響?？偟膩砜?人工智能技術對財務管理工作主要有以下影響。

1.1 推動財務管理工作的自動化和智能化

人工智能技術可以自動化地收集、整理和處理大量的財務數(shù)據(jù),減少了人工處理的工作量和錯誤率[1]。傳統(tǒng)的財務工作常常需要大量的時間和精力,而且容易出現(xiàn)人為錯誤。而運用人工智能技術能夠快速而準確地完成這些任務,大大提高了工作效率。財務人員可以將更多的時間和精力用于高級的分析和決策層面的工作,從而提升整體財務管理的質(zhì)量和效果。同時,通過機器學習和自然語言處理等技術,可以自動抽取財務數(shù)據(jù)并進行分類、歸檔和分析,提高數(shù)據(jù)處理的效率和準確性。財務數(shù)據(jù)的分析和預測對于企業(yè)的決策至關重要,然而,傳統(tǒng)的手工分析方法往往受到時間和資源的限制。而人工智能技術能夠處理大量的數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)模式識別和趨勢分析提供準確的預測結(jié)果。這使得財務人員能夠更好地理解企業(yè)的財務狀況和趨勢,從而更加科學地做出決策。

1.2 提高財務決策能力和風險管理能力

傳統(tǒng)的財務數(shù)據(jù)分析方法往往受限于時間和資源的限制,很難全面而準確地把握企業(yè)的財務情況。而人工智能技術可以快速處理大量的數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)模式識別和趨勢分析提供準確的財務預測結(jié)果。同時,傳統(tǒng)的財務決策往往依賴于經(jīng)驗和直覺,容易受到主觀因素的影響。而人工智能技術可以通過分析歷史數(shù)據(jù)和學習用戶的偏好,為財務人員提供個性化的決策建議。這些建議基于數(shù)據(jù)和算法,具有更大的客觀性和準確性,能夠幫助財務人員做出更明智的決策。此外,人工智能技術可以對大量的財務數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和分析,幫助財務管理人員發(fā)現(xiàn)潛在的風險和異常情況。通過機器學習和模型訓練,人工智能可以識別和預測風險,并提供相應的風險管理策略和措施,提高了風險管理的能力和效果[2]。

1.3 推動財務規(guī)劃和咨詢的個性化

隨著企業(yè)和個人對財務管理的重視,對財務管理的要求也會越來越高,將出現(xiàn)更多個性化的財務需求。人工智能技術的應用可以滿足財務管理的個性化需求,主要表現(xiàn)在人工智能技術擁有較強的數(shù)據(jù)搜集和分析能力,可以根據(jù)客戶提供的信息及相關的市場信息,分析用戶的經(jīng)營情況、收支情況、投資偏好、風險承受能力和市場趨勢等,并結(jié)合用戶的需求和目標,自動調(diào)整投資組合的配置和風險控制策略,制定個性化的投資組合和財務規(guī)劃,以及相關建議和解決方案,幫助實現(xiàn)財務目標,提高客戶滿意度和忠誠度。

2 人工智能技術應用對高校財務管理專業(yè)人才培養(yǎng)的影響

人工智能技術給財務管理工作帶來了許多新的改變,這些改變對財務管理人才提出了新要求,也對高校財務管理人才培養(yǎng)模式提出了更高的要求。高校只有順勢而為,才能培養(yǎng)出人工智能時代所需的財務管理專業(yè)人才。

2.1 人工智能技術要求高校培養(yǎng)具備多方面能力的財務人才

一是數(shù)據(jù)分析和處理能力。人工智能的應用需要財務管理人員具備較強的數(shù)據(jù)分析和處理能力,能夠處理大規(guī)模的財務數(shù)據(jù),提取有價值的信息和模式,并進行準確的預測和決策支持。二是機器學習和算法知識。財務管理人員需要掌握機器學習和算法等人工智能技術的基本原理及應用方法,能夠運用這些技術解決實際的財務管理問題,如預測市場趨勢、風險評估等。三是跨學科綜合能力。人工智能的應用促使財務管理專業(yè)與計算機科學、數(shù)據(jù)科學等領域的交叉融合,財務管理人員需要具備跨學科的綜合能力,能夠理解和應用不同領域的知識和技術,以推動財務管理的創(chuàng)新和發(fā)展。四是溝通和合作能力。人工智能的應用通常需要跨部門、跨團隊的合作,財務管理人員需要具備良好的溝通和合作能力,能夠與技術人員、業(yè)務人員等進行有效溝通和協(xié)作,共同實現(xiàn)人工智能在財務管理中的應用?？傊?相比傳統(tǒng)的財務管理人才需求,人工智能的出現(xiàn)和應用不僅使得財務管理人員需要更多地關注數(shù)據(jù)和技術方面的知識與能力,以更好地應對信息時代的挑戰(zhàn);還需要具備跨學科的綜合能力,能夠與其他領域的專業(yè)人員進行合作,共同推動財務管理的發(fā)展[3]。

2.2 人工智能技術要求高校變革財務管理專業(yè)的課程設置與教學方法

人工智能技術的應用要求財務管理專業(yè)人才具備多種能力,要培養(yǎng)這些能力,就不能再依靠傳統(tǒng)的課程、使用傳統(tǒng)的教學方法。因為傳統(tǒng)的課程設置、教學方法與人工智能技術的應用要求貼合不緊密,例如,人工智能技術涉及大量數(shù)據(jù)分析和模型建立方面的工作,傳統(tǒng)的財務課程中缺乏大數(shù)據(jù)處理方面的內(nèi)容及與人工智能相關的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等課程。沒有相應的課程體系,就無法讓財務管理專業(yè)的學生掌握人工智能的基本原理、應用方法。教學方法方面,高校財務管理專業(yè)傳統(tǒng)的教學方法偏重知識的傳授,不利于培養(yǎng)學生親自動手解決實際問題的能力,比如團隊合作能力、創(chuàng)新能力等,必須通過教學方法的改革加強這些能力的培養(yǎng)[4]。

3 人工智能背景下高校財務管理專業(yè)人才培養(yǎng)的新模式建構

人工智能技術給各行各業(yè)帶來了改變,對財務工作亦是如此。要想適應人工智能應用的時代要求,必須培養(yǎng)高水平的人才。這就需要根據(jù)人工智能背景下財務管理工作的變化需求,確立新的人才培養(yǎng)模式,提高人才培養(yǎng)的針對性[5]。

3.1 轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)理念,確立戰(zhàn)略型財務管理人才的新目標

隨著財務智能化的發(fā)展,財務機器人的應用將逐漸解放人力資源,導致財務管理人才的需求量逐漸減少。然而,這并不意味著財務管理人才的角色變得不重要,相反,他們所需的素質(zhì)和能力要求也越來越高。在這種情況下,部分財務管理人員可能會有危機感。如果他們不積極提升自己以適應財務智能化的要求,就有可能無法勝任工作,甚至面臨失業(yè)的風險。因此,高校財務管理專業(yè)的人才培養(yǎng)應該重點培養(yǎng)戰(zhàn)略管理型人才,即那些懂得管理、會進行戰(zhàn)略規(guī)劃的企業(yè)管理者。財務智能化應該被視為一種技術手段,用來將財務管理人員從煩瑣的財務核算工作中解放出來,使他們能夠更多地參與企業(yè)的戰(zhàn)略決策和經(jīng)營管理。財務管理人員的角色也從傳統(tǒng)的財務核算者轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略引領者。這樣的轉(zhuǎn)變將使財務管理人員能夠?qū)⒏嗟臅r間和精力投入企業(yè)經(jīng)營決策中,優(yōu)化財務流程,提高工作效率。他們將以管理的眼光去處理財務工作,為企業(yè)的發(fā)展和戰(zhàn)略規(guī)劃提供支持與指導。為了培養(yǎng)這樣的戰(zhàn)略管理型人才,高校財務管理專業(yè)的教育應該注重培養(yǎng)學生的管理能力和戰(zhàn)略思維,使他們能夠在財務智能化時代背景下,靈活應對各種挑戰(zhàn)和變化。

3.2 增加與人工智能相關的課程,構建新的教學內(nèi)容體系

高校應當在財務管理課程中增設與人工智能相關的課程,包括機器學習、深度學習、智能風險管理和智能投資決策等課程,讓學生能夠?qū)W習和掌握最新的人工智能技術在財務管理中的應用[6]。也可以引入數(shù)據(jù)分析相關的課程,教授學生如何運用人工智能技術進行數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和可視化,還可以引入編程課程,培養(yǎng)學生的編程技能,讓他們能夠使用編程語言和工具來實現(xiàn)人工智能算法及模型。這需要高校進行統(tǒng)籌規(guī)劃:(1)要確定高校財務管理專業(yè)人工智能課程的目標和內(nèi)容,包括確定課程的核心概念、技術和在財務管理中的應用領域,以及學生需要具備的先修知識和技能。(2)教材選擇。選擇適合財務管理專業(yè)人工智能課程的教材和學習資源。這些教材可以包括經(jīng)典的教科書、學術論文、案例研究和在線學習資源等。(3)教師培訓。為高校財務管理專業(yè)教師提供相關的培訓和支持,使他們能夠熟悉人工智能的基本概念、技術和應用。這可以通過組織教師培訓研討會、邀請專家講座和提供在線學習資源等方式來實現(xiàn)。通過系統(tǒng)規(guī)劃,豐富高校財務管理專業(yè)的教學內(nèi)容,以豐富地融入了人工智能知識的課程體系為依托,培養(yǎng)出更適合人工智能時代要求的財務管理專業(yè)人才。

3.3 構建財務管理專業(yè)與其他專業(yè)融合的跨學科教學模式

一是要強化財務管理專業(yè)與計算機科學、數(shù)據(jù)科學等學科的聯(lián)系?？梢蚤_設跨學科的課程,如“財務數(shù)據(jù)分析與計算機編程”“金融科技與數(shù)據(jù)科學”等,讓財務管理專業(yè)的學生與計算機科學、數(shù)據(jù)科學等學科的學生一同學習,促進跨學科的知識交流和合作?？梢蕴峁╇p學位或輔修計劃,讓財務管理專業(yè)的學生有機會學習計算機科學或數(shù)據(jù)科學等相關學科的基礎知識,增強他們的技術能力和跨學科綜合素養(yǎng)?？梢越M織跨學科的項目團隊,讓財務管理專業(yè)的學生與計算機科學、數(shù)據(jù)科學等學科的學生一同參與實踐項目,推動跨學科合作和協(xié)同創(chuàng)新。二是提供跨領域合作的培訓?？梢蚤_展跨領域合作的培訓課程和講座,邀請跨學科的專家和從業(yè)人員來講解最新的技術與應用趨勢,讓學生了解不同領域的知識和經(jīng)驗?？梢越M織跨領域的團隊項目,讓學生在團隊中扮演不同角色,如財務分析師、數(shù)據(jù)科學家、計算機工程師等,以促進不同領域的合作和交流?？梢蕴峁┛珙I域的實習和實訓機會,讓學生能夠在不同領域的企業(yè)或機構中進行實踐,培養(yǎng)跨領域合作的能力和適應能力。通過強化與計算機科學、數(shù)據(jù)科學等學科的聯(lián)系,增加實踐和項目經(jīng)驗,提供跨領域合作的培訓,可以促進財務管理人才的跨學科合作和綜合能力提升,以更好地適應人工智能背景下的財務管理需求。

3.4 搭建智慧化的教學資源平臺,為學生提供多樣化學習方式

為了適應人工智能的要求,高校財務管理專業(yè)的人才培養(yǎng)需要改變傳統(tǒng)的課堂教學方式,構建智慧教學資源平臺?？梢砸胨{墨云班課、超星學習通、智慧樹等教學平臺,創(chuàng)建智慧教學資源,打造智慧教室,實現(xiàn)智慧教學模式。教師可以通過教學平臺上傳各種形式的教學資源,如視頻短片、PPT、案例資料等,以便學生提前學習課程內(nèi)容。在課堂上,教師可以根據(jù)學生的反饋情況重點講解學生理解不透徹的知識點,并在課后對基礎薄弱的學生進行重點輔導,提高學生的學習效率。教師還可以將課程與社會上的熱點話題相結(jié)合,選取有代表性、趣味性、多元化的教學資源來激發(fā)學生學習的主觀能動性。這樣可以增加學生的學習興趣,提高他們的學習動力?？傊?智慧課堂實現(xiàn)了從傳統(tǒng)的“以教師為中心”教學模式向“以學生為中心”教學模式的轉(zhuǎn)變,讓學生成為課堂的主宰者。學生由被動學習變?yōu)橹鲃訉W習,充分調(diào)動了學生學習的主動性和積極性。這種創(chuàng)新性、個性化的教學模式打破了傳統(tǒng)的填鴨式教學模式,實現(xiàn)了“以學生為中心”的智慧教學模式,對于激發(fā)學生的主動性、創(chuàng)造性意義重大,可以使他們具備更強的適應人工智能時代的能力。

3.5 強調(diào)學生實操能力與其他綜合能力的培養(yǎng)

一是人工智能背景下,財務管理專業(yè)人才需要具備實際操作能力。要培養(yǎng)學生的實操能力,必須為學生提供充分的實踐機會。這就需要高校加強與企業(yè)的合作,學?？梢耘c金融科技公司、銀行和保險公司等機構合作,提供實踐和實訓機會,讓學生能夠在實際項目中運用人工智能技術解決財務管理問題,增強實際操作能力和解決問題的能力。依托校企合作,學生可以參與實際的人工智能項目,如開發(fā)智能風險管理系統(tǒng)或智能投資決策模型,以提升他們的人工智能應用能力。也可以參與實際的財務數(shù)據(jù)分析項目,學習如何利用人工智能技術來處理和分析大量的財務數(shù)據(jù)。他們可以學習如何使用機器學習算法來預測財務趨勢和風險,以及如何利用自然語言處理技術來分析財務報告和新聞信息。例如,學生可以分析一個公司的財務報告和市場數(shù)據(jù),利用人工智能技術來預測該公司未來的盈利能力和市場表現(xiàn)。通過這樣的案例分析,學生可以深入了解人工智能在財務管理中的應用,并培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維和問題解決能力。二是人工智能培養(yǎng)下財務管理專業(yè)學生需具備團隊溝通與合作能力。在人工智能背景下,財務管理專業(yè)人才需要與數(shù)據(jù)科學家、工程師和其他相關領域的專業(yè)人士進行合作和溝通,需要能夠有效地與團隊成員合作,共同解決復雜的財務問題。要培養(yǎng)學生這方面的能力,可以讓學生參與一些項目,例如,與數(shù)據(jù)科學家和工程師共同開發(fā)一個財務數(shù)據(jù)分析工具。在這個項目中,學生需要與團隊成員進行有效溝通,分享自己的觀點和理解,并協(xié)調(diào)各方的利益和需求。當缺乏實訓條件時,學校也可以設計基于實際場景的案例分析和模擬練習,讓學生能夠在虛擬環(huán)境中進行財務管理實踐,提升他們的問題解決能力和決策能力。仿真訓練同樣可以起到培養(yǎng)學生團隊合作、溝通能力、解決問題能力的作用。三是人工智能背景下,財務管理專業(yè)人才需要具備創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新的能力。他們需要能夠從不同的角度思考和解決財務管理問題,并提出創(chuàng)新的解決方案?？梢砸劳袑W校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)部門,為財務管理專業(yè)學生提供創(chuàng)業(yè)項目,讓他們開發(fā)一個基于人工智能技術的財務管理工具或服務。在這個項目中,學生需要從市場需求和技術可行性的角度思考,并提出創(chuàng)新的商業(yè)模式和解決方案。通過這樣的案例,學生可以培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維和創(chuàng)業(yè)能力,以及解決問題的能力。

4 結(jié)語

在人工智能技術應用越來越普遍的當下,高校應該積極探索如何將人工智能技術應用于財務管理專業(yè)的教育和培養(yǎng)中,以滿足日益增長的人工智能時代對人才的需求。本研究對于財務管理專業(yè)人才培養(yǎng)具有一定的指導意義,為高校提供了新的思路和方法,以適應人工智能時代的挑戰(zhàn)和需求。然而,文章也提到了一些挑戰(zhàn)和問題,如課程設置和教學方法的改革,教師培訓和學生實操能力的培養(yǎng)等,這些問題需要高校和教育部門共同努力解決。未來,隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,財務管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式還需要不斷更新和完善,以適應新的技術和應用需求。