遼寧裝備制造業(yè)競爭力評價(jià)及影響因素分析
——基于產(chǎn)品附加值視角

李卓爾, 陳 娜

(大連交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 遼寧 大連 116028)

遼寧省作為“一帶一路”倡議規(guī)劃的18個(gè)重要地區(qū)之一,處于東北亞的核心地帶并且擁有許多改革發(fā)展裝備制造的便利條件,使其在大型裝備上擁有的實(shí)力不可小覷。《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地的若干意見》提出力爭到2030年,東北地區(qū)可以實(shí)現(xiàn)全面振興,在國家的現(xiàn)代化建設(shè)中處于領(lǐng)先地位,將會(huì)是我國重要的經(jīng)濟(jì)支撐帶[1]。但是當(dāng)前遼寧省大多數(shù)裝備制造企業(yè)專注于勞動(dòng)密集型產(chǎn)品,忽視裝備制造業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新與復(fù)雜度的提高。從相關(guān)數(shù)據(jù)中可以看出,遼寧省裝備制造業(yè)的出口附加值明顯低于進(jìn)口,在國際競爭力中并不占優(yōu)勢。

據(jù)《2021年遼寧省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,規(guī)模以上附加值較低的通用設(shè)備制造業(yè),在遼寧裝備制造業(yè)的占比有所減少;而規(guī)模以上附加值較高行業(yè),特別是電子設(shè)備制造業(yè)的增加值占比明顯升高,高達(dá)25.3%?！耙粠б宦贰背h下的國際合作發(fā)展,雖然在一定程度上擴(kuò)展了裝備制造業(yè)企業(yè)潛在的市場空間,但是缺少一定技術(shù)創(chuàng)新提供的市場份額支撐,這也使得其與珠三角地帶“一帶一路”建設(shè)地區(qū)相比,行業(yè)總體附加值水平不高。

從“微笑曲線”可知(圖1),價(jià)值鏈中的高附加值環(huán)節(jié)包括研發(fā)、設(shè)計(jì)、營銷等增值環(huán)節(jié)[2]。產(chǎn)業(yè)中的增值產(chǎn)品之所以有附加值,是因?yàn)槠鋼碛衅渌惍a(chǎn)品沒有的創(chuàng)新之處。近30年來,遼寧省以低要素成本融入國際產(chǎn)業(yè)鏈,聚焦于勞動(dòng)密集型與技術(shù)附加值較低的加工、制造、裝配等環(huán)節(jié),使其對外貿(mào)易規(guī)?？焖贁U(kuò)張。然而該發(fā)展模式不考慮國內(nèi)產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)性,很大程度上抑制了高端裝備制造業(yè)的發(fā)展,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級緩慢[3]。

綜上所述,遼寧省裝備制造業(yè)因?yàn)榧夹g(shù)復(fù)雜度的不足,導(dǎo)致上游的研發(fā)環(huán)節(jié)與下游的品牌運(yùn)作及高端服務(wù)環(huán)節(jié)延伸有限,造成產(chǎn)品附加值低的現(xiàn)狀[4-5]。如何提高產(chǎn)業(yè)競爭力水平,需要基于短板因素的分析,即針對產(chǎn)品附加值的影響因素做進(jìn)一步的研究。因此本文通過定性分析,在內(nèi)生增長理論模型上嵌入成本發(fā)現(xiàn)模型,提出影響裝備制造業(yè)產(chǎn)品附加值的影響因素;同時(shí),根據(jù)定性分析結(jié)果對遼寧省裝備制造業(yè)的競爭力進(jìn)行實(shí)證研究。

圖1 價(jià)值鏈中的產(chǎn)品附加值

1 文獻(xiàn)述評

金碚[6]將產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品競爭力的衡量標(biāo)準(zhǔn)分為“因”與“果”兩類,以要素指數(shù)代表其“因”,以“成果指數(shù)”代表其“果”,并在此基礎(chǔ)上,采用“因果范式”進(jìn)行研究。于是根據(jù)已有研究成果,可知后續(xù)眾多學(xué)者主要從構(gòu)建產(chǎn)業(yè)競爭力的評價(jià)體系、分析產(chǎn)業(yè)競爭力的影響因素這兩個(gè)角度來研究。

國內(nèi)外在產(chǎn)業(yè)競爭力能力評價(jià)方面,均有豐富的理論研究并且已產(chǎn)生一些著名的分析模型。例如,邁克爾·波特[7]提出的鉆石模型(Diamond Model),隨后不斷有國外學(xué)者對該模型進(jìn)行完善和改進(jìn);Chang和Rugman等[8]對其進(jìn)行改進(jìn),最終形成一般雙鉆石模型;美國佐治亞科技學(xué)院(GeoGeorge University of Technology)提出了 TPAC模型[9];穆榮平[10]提出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)國際競爭力評價(jià)模型等。在模型的應(yīng)用領(lǐng)域,Aghion 和Howitt[11]將熊彼特方法與內(nèi)生增長模型相結(jié)合,分析了技術(shù)進(jìn)步所帶來的一系列創(chuàng)造性破壞背后的原因,探究技術(shù)進(jìn)步對市場結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響;近年來Acemoglu[12]通過內(nèi)生增長模型對上市企業(yè)進(jìn)行分析,研究表明為了獲得更高的收益,技術(shù)創(chuàng)新傾向于利用相對稀缺的生產(chǎn)要素。

在已構(gòu)建的分析模型基礎(chǔ)上,我國學(xué)者對產(chǎn)業(yè)競爭力的評價(jià)體系構(gòu)建方面的研究較為廣泛。例如,閆世剛[13]、王興旺[14]從四個(gè)方面擬定了評價(jià)指標(biāo)體系,通過多種綜合評價(jià)法對我國產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行了定量分析。此外,部分研究還涉及各地區(qū)的裝備制造行業(yè)。例如,王江和陶磊[15]將市場占有率指數(shù)(index of market share,IMS)、顯示性優(yōu)勢指數(shù)(revealed comparative advantage index,RCA)、貿(mào)易競爭優(yōu)勢指數(shù)(trade competitive index,TC)、Michaely競爭優(yōu)勢指數(shù)(MI)四項(xiàng)指標(biāo)作為評價(jià)中國裝備制造業(yè)競爭力的依據(jù);王新安和尹紀(jì)洋[16]構(gòu)建了陜西省的工業(yè)企業(yè)競爭力評價(jià)體系,并對其進(jìn)行對比,得到不同工業(yè)企業(yè)在全國競爭中的相對位置。

由于所研究領(lǐng)域的地域性問題,國外相關(guān)的研究缺乏針對性,也缺乏一定的參考價(jià)值;國內(nèi)相關(guān)的理論研究大多以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為對象,缺乏對特定地區(qū)裝備制造業(yè)競爭力的分析。Hasan和Cisil[17]對工業(yè)4.0與競爭力之間的關(guān)系進(jìn)行研究,結(jié)果表明在此過程中,工業(yè)4.0對勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和競爭力產(chǎn)生一定的影響,其中包括機(jī)構(gòu)、金融體系等宏觀經(jīng)濟(jì)變量;Manoj和Harish[18]利用層次分析法研究印度電子制造業(yè)競爭力的影響因素;邢軍偉[19]以遼寧省為案例,運(yùn)用波特的“鉆石模型”中的六大元素對其進(jìn)行了綜合評價(jià);在此之前孫少勤和邱璐[20]運(yùn)用出口技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)測度了全球價(jià)值鏈分工地位,分析影響我國裝備制造業(yè)國際競爭力的重要因素。

本文對現(xiàn)有的競爭能力評價(jià)模型進(jìn)行總結(jié)與歸納,在此基礎(chǔ)上建立競爭能力評價(jià)的指標(biāo)體系,并對各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算與分析。雖然目前對指標(biāo)的權(quán)重均采取較為客觀的評估方式,但是關(guān)于指標(biāo)的評價(jià)體系還沒有形成一致的、具有普遍意義的模式。綜上所述,結(jié)合本文研究內(nèi)容可以推斷,裝備制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步更多地傾向于對稀有資源的使用,可以從附加值角度切入分析影響裝備制造業(yè)競爭力的因素,進(jìn)而避免裝備制造業(yè)競爭力下降的現(xiàn)象出現(xiàn)。

2 理論分析與研究假設(shè)

將內(nèi)生增長理論模型與Hausmann的成本發(fā)現(xiàn)模型相結(jié)合[21],是將技術(shù)的內(nèi)生性引入模型中,試圖在人力資本和技術(shù)變化的知識(shí)積累的基礎(chǔ)上對影響產(chǎn)品附加值的因素進(jìn)行理論分析。在內(nèi)生增長理論分解模型的公式中,加入自然資源這一要素,使其變?yōu)?/p>

X=AKαLβNγ

(1)

式中:K為物資資本;L為人力資本;N為自然資源;α+β+γ=1;A是將上述因素結(jié)合起來進(jìn)行生產(chǎn)的指標(biāo)參數(shù),分布在[0,h]范圍內(nèi),具有一致的、均勻的分布。其中,h為產(chǎn)業(yè)的技術(shù)稟賦,隨著技術(shù)稟賦的提高,產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力潛力也會(huì)隨之提高,從而有更大的機(jī)會(huì)制造出更高附加值的產(chǎn)品。

由內(nèi)生增長理論模型中技術(shù)A的三種進(jìn)步因素可知,技術(shù)稟賦h取決于內(nèi)部影響因素D(包括研發(fā)投入、人力資本積累、創(chuàng)新等)和外部影響因素F(包括市場環(huán)境、國際合作等)以及國家政策等管理方面O(包括法律環(huán)境、制度、公共服務(wù)等),即

h=f(D,F,O)

(2)

提出假設(shè)為

(3)

式中:hD+hF+hO>1,表示技術(shù)投入是規(guī)模報(bào)酬遞增的;C為可能影響生產(chǎn)率的各種綜合因素。

Hausmann等[21]認(rèn)為,企業(yè)家在研發(fā)新產(chǎn)品時(shí),要面對大量的不確定因素。這種代價(jià)既取決于現(xiàn)有的生產(chǎn)因素,也取決于能否對現(xiàn)有的技術(shù)進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。假設(shè)市場上有m家企業(yè),所有產(chǎn)品的生產(chǎn)率是均勻分布的,市場上產(chǎn)品的最高生產(chǎn)率水平為Amax,則某一企業(yè)i的生產(chǎn)率為σAmax(σ為生產(chǎn)率系數(shù),且0<σ<1)。經(jīng)過推導(dǎo),可以得到當(dāng)企業(yè)i選擇生產(chǎn)自主研發(fā)產(chǎn)品時(shí),其產(chǎn)品的技術(shù)復(fù)雜度期望為

(4)

式中:m為企業(yè)數(shù);h為技術(shù)復(fù)雜度。

假設(shè)單位產(chǎn)品的價(jià)格為p,那么企業(yè)i的期望收益為

(5)

同理可得企業(yè)選擇作為跟隨者生產(chǎn)市場上具有最高生產(chǎn)率產(chǎn)品時(shí),技術(shù)復(fù)雜度期望為

(6)

期望收益為

(7)

綜合考慮以上兩種情況,可得期望收益為

(8)

則總的期望技術(shù)復(fù)雜度為

(9)

將式(9)代入式(1)有,

(10)

將式(3)代入式(10),有

(11)

由式(11)可知,對企業(yè)技術(shù)復(fù)雜度以及該行業(yè)產(chǎn)品附加值產(chǎn)生影響的因素,除了人均資本積累、人均自然資源存量,還包括內(nèi)部知識(shí)積累、外部知識(shí)獲取、國家制度和政策環(huán)境等,與之相對應(yīng)的是創(chuàng)新投入、產(chǎn)業(yè)投入、資源轉(zhuǎn)化、人力資本積累、經(jīng)濟(jì)扶持政策。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 評價(jià)指標(biāo)體系

在借鑒齊陽和王英[22]的基礎(chǔ)上,結(jié)合前文對產(chǎn)品附加值影響因素的理論分析,構(gòu)建裝備制造業(yè)的競爭力評價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。

表1 遼寧省裝備制造業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系

1)創(chuàng)新投入。創(chuàng)新能力是一個(gè)行業(yè)在市場活動(dòng)中所表現(xiàn)出的活力,其關(guān)鍵在于技術(shù)創(chuàng)新,且R&D投入是一個(gè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的重要測度,用研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出兩個(gè)指標(biāo)來表示創(chuàng)新投入?；趯?shù)據(jù)的可獲得性考慮,該指標(biāo)數(shù)據(jù)的選取以區(qū)域內(nèi)大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)投入量為準(zhǔn)。

2)產(chǎn)業(yè)投入。產(chǎn)業(yè)投入是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石,同樣也是決定產(chǎn)業(yè)競爭力的基礎(chǔ)要素。對一個(gè)產(chǎn)業(yè)的投入程度決定了該區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展所具備的基本條件,主要包括引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、購買境內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出以及企業(yè)數(shù)三個(gè)具體指標(biāo),其中的企業(yè)均指規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)。

3)資源轉(zhuǎn)化能力。資源轉(zhuǎn)化能力是產(chǎn)業(yè)競爭力的直觀體現(xiàn),但傳統(tǒng)的研究方法難以從統(tǒng)計(jì)角度對其進(jìn)行直接觀察,通常僅從一些側(cè)面的指數(shù)來反映。Nickell[23]認(rèn)為,一個(gè)企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中生成的利潤率越高,該產(chǎn)業(yè)的其他企業(yè)進(jìn)入市場的成本就越高,占領(lǐng)一定市場份額的難度就越大。將利潤總額與營業(yè)收入的比值看作產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出在財(cái)務(wù)上的效益水平,一定程度上也反映了產(chǎn)業(yè)的資源轉(zhuǎn)化能力。

4)人力資本。人力資本包含熟練勞動(dòng)力及研究人員的人力資本對提高裝備制造業(yè)的競爭力起到了關(guān)鍵作用,在產(chǎn)業(yè)鏈的中上游,如創(chuàng)新、研發(fā)等環(huán)節(jié)擁有較高的資本密度和技術(shù)密度。在這些環(huán)節(jié)中,都需要高質(zhì)量的人力資本來擔(dān)負(fù)起他們的責(zé)任[24-25]。因此選用研發(fā)機(jī)構(gòu)人員數(shù)與研發(fā)機(jī)構(gòu)碩博人數(shù)作為人力資本的二級指標(biāo)。

5)政府支持度。政府支持度,主要指的是政府在經(jīng)濟(jì)方面對科技的支持力度。一方面,可以幫助裝備制造業(yè)減輕自身的資金壓力;另一方面,還可以促進(jìn)對該行業(yè)進(jìn)行更多的研究,使其向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型邁進(jìn)[26]。因此選取政府支持科研經(jīng)費(fèi)這一指標(biāo)來反映政府的支持度。

3.2 模型構(gòu)建

現(xiàn)有的文獻(xiàn)在展開競爭力評價(jià)方法時(shí),會(huì)先建立一個(gè)指標(biāo)體系,之后再以該指標(biāo)體系的得分為依據(jù)對其進(jìn)行權(quán)重求和,從而獲得最后的競爭力得分,其模型可以表示為

Y=w1f1+w2f2+…+wnfn

(12)

式中:fi為所建立的指標(biāo)體系;wi為各項(xiàng)指標(biāo)體系在競爭力評價(jià)中的權(quán)重。

將聚類分析法與另外兩種常見的分析方法主成分分析法與因子分析法做比較,可以看出聚類分析中并沒有產(chǎn)生新變量,它只是依據(jù)變量域之間的相似程度進(jìn)行逐步歸類。分類后,各因素之間的相關(guān)系數(shù)降低,能更好地體現(xiàn)原來的指數(shù)所包含的信息量,因此可將其視為一種隱含指數(shù)。它們可以用原始指數(shù)的一個(gè)線性組合來表達(dá),表達(dá)式為

(13)

通過變量的表達(dá)形式轉(zhuǎn)換,競爭力評價(jià)模型表示為

(14)

綜合指標(biāo)i的權(quán)重的獲得步驟如下。

第一步:剔除各區(qū)域的綜合指標(biāo)i,取其他綜合指數(shù)的平均數(shù)作為各區(qū)域的分?jǐn)?shù)xi。

第二步:得到綜合指標(biāo)i所對應(yīng)的各區(qū)域分?jǐn)?shù)xj,計(jì)算其與步驟(一)中所得分?jǐn)?shù)xi的相關(guān)性系數(shù),公式為

(15)

第三步:得到的相關(guān)系數(shù)可視為每個(gè)綜合指標(biāo)i的權(quán)重,對其進(jìn)行歸一化處理從而得到最終的指標(biāo)權(quán)重。

構(gòu)建多元回歸模型實(shí)證分析裝備制造業(yè)競爭力的影響因素,模型方程如下:

yi=α0+βX+εi。

式中:y為裝備制造業(yè)競爭力評價(jià)得分;X為裝備制造業(yè)競爭力影響因素;α0為截距項(xiàng);β為估計(jì)參數(shù);ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);i為第i個(gè)省份。各變量的相關(guān)說明如表6所示。

表6 變量說明

3.3 數(shù)據(jù)來源與處理

3.3.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)收集

二級指標(biāo)數(shù)據(jù)大多來自《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒(2022)》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2022)》,部分?jǐn)?shù)據(jù)需要經(jīng)過進(jìn)一步的運(yùn)算獲得。由于各指數(shù)的計(jì)量單位各不相同,所以在分析前,將各指數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化標(biāo)準(zhǔn)化處理。

絲綢之路沿線13個(gè)省份,包括新疆、重慶、陜西、甘肅、寧夏、青海、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、遼寧、廣西、云南、西藏;21世紀(jì)海上絲綢之路包括5個(gè)省份,即上海、福建、廣東、浙江、海南。將這18個(gè)省份各自作為一個(gè)區(qū)域來計(jì)算。

3.3.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)處理

對于已確定的評價(jià)指數(shù),采用以聚類分析為基礎(chǔ)的隱含指數(shù)提取算法,通過層次聚類方法對其進(jìn)行二次處理,從而將相似度較高的指標(biāo)進(jìn)行合并。聚類分析法是將給定的樣本按照一定的相似函數(shù)劃分為若干個(gè)類別的算法,類別相同的樣本相似性高,反之不同類別的樣本相似性低[27]。從常見的相似性函數(shù)中選擇余弦距離作為樣本間的相似度計(jì)算函數(shù),計(jì)算公式為

(16)

為了可以利用聚類算法來對指數(shù)進(jìn)行分析,首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)置處理(表2),也就是把各個(gè)指數(shù)當(dāng)作一個(gè)樣本,把各個(gè)地區(qū)當(dāng)作一個(gè)特征。

得到表3的數(shù)據(jù)后,采用聚類算法進(jìn)行指標(biāo)的劃分。若兩項(xiàng)指標(biāo)在各區(qū)域中的評價(jià)結(jié)果得分相近,就可視為二者存在重疊。于是此處將交集程度高的指標(biāo)進(jìn)行整合,從而得到一個(gè)綜合的指標(biāo)變量,也就是上文提到的隱含指標(biāo)。選用SPSS Statistics 22統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行聚類分析。首先,通過 EXCEL軟件對系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理;隨后,將處理過的數(shù)據(jù)導(dǎo)入進(jìn)SPSS中,按照“分析”“分類”“系統(tǒng)聚類”的順序進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果如圖2所示。

由圖2可知,企業(yè)數(shù)、研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)、利潤總額一定程度上反映營業(yè)收入的高低,可以將這4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行合并;R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與政府支持科研經(jīng)費(fèi)都是對科研技術(shù)投入支持度在資金上的體現(xiàn),可以合并為一個(gè)指標(biāo),且用政府支持科研經(jīng)費(fèi)來表示。

最終,產(chǎn)業(yè)投入指標(biāo)下可用境內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出與境內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出和引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出之和的比值作為產(chǎn)業(yè)投入程度的新指標(biāo);資源轉(zhuǎn)化能力指標(biāo)下將利潤總額與營業(yè)收入的比值利潤率作為資源轉(zhuǎn)化能力的新指標(biāo);人力資本指標(biāo)下包括研發(fā)機(jī)構(gòu)碩博人數(shù)和研發(fā)機(jī)構(gòu)人員數(shù);政府支持度用政府支持科研經(jīng)費(fèi)來表示。

4 實(shí)證分析

4.1 競爭力評價(jià)結(jié)果分析

將18個(gè)省份的各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,得到的評分結(jié)果如表4所示。

表2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

表3 轉(zhuǎn)置后的數(shù)據(jù)

圖2 指標(biāo)體系聚類分析

將處理后的數(shù)據(jù)代入式(14)與式(15)得出各省份的競爭力評價(jià),再對其進(jìn)行排名結(jié)果如表5所示。

通過對表5中18個(gè)“一帶一路”經(jīng)濟(jì)發(fā)展圈定地區(qū)得分的排序,將遼寧與其他17個(gè)省份進(jìn)行橫向?qū)Ρ取？梢园l(fā)現(xiàn)近年來,雖然遼寧裝備制造業(yè)的競爭力評價(jià)得分位居前列,但與其他沿海省份相比還是存在較大的差距,在對高技術(shù)復(fù)雜度裝備制造業(yè)的創(chuàng)新投入、人力資本、資源轉(zhuǎn)化能力以及政府支持度上還有上升的空間。

4.2 影響因素分析

4.2.1 變量相關(guān)性分析

表6為各變量之間的相關(guān)性分析結(jié)果。其中,產(chǎn)業(yè)投入與裝備制造業(yè)競爭力的相關(guān)系數(shù)為0.219,政府支持度和人力資本與裝備制造業(yè)競爭力

表4 數(shù)據(jù)歸一化處理及評分結(jié)果

表5 18個(gè)省份裝備制造業(yè)競爭力評價(jià)

表6 變量相關(guān)性分析

的相關(guān)系數(shù)較為接近,分別為0.448和0.486,均在10%的水平下顯著,表明這三個(gè)變量與裝備制造業(yè)競爭力之間存在顯著的正相關(guān);資源轉(zhuǎn)化能力沒有通過顯著性檢驗(yàn),表明兩個(gè)變量的相關(guān)性并不顯著。其余各因素的相關(guān)系數(shù)小于0.5,各因素間的相關(guān)程度較小,各因素的共線性不明顯,可以用來進(jìn)行回歸分析。

4.2.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行回歸之前,為了保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn),需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。表7為平穩(wěn)性結(jié)果,所有變量的ADF(augmented Dickey-Fuller)檢驗(yàn)都達(dá)到了1%的顯著性,拒絕存在單位根的原假設(shè),表明所有的變量都是沒有單位根的平穩(wěn)數(shù)據(jù)[27]。

4.2.3 回歸結(jié)果

表8是對裝備制造業(yè)各影響因素進(jìn)行分析的結(jié)果,通過對各變量的F檢驗(yàn)及擬合度進(jìn)行分析,得到F為601.89,其擬合度為0.996,經(jīng)校正后的擬合系數(shù)為0.994,在1%的水平下顯著。表明整體上模型回歸結(jié)果顯著,擬合效果良好,回歸結(jié)果是可信的。

產(chǎn)業(yè)投入變量回歸系數(shù)為0.561,在5%的水平下顯著,說明產(chǎn)業(yè)投入對我國裝備制造業(yè)競爭力有明顯的提升作用。產(chǎn)業(yè)投入水平體現(xiàn)了各省在裝備制造業(yè)技術(shù)研發(fā)上的資金投入程度,在技術(shù)研發(fā)環(huán)節(jié)可利用資金越充足,高技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)品輸出量越多,產(chǎn)品附加值就越高,進(jìn)一步對提高裝備制造業(yè)競爭力有顯著影響。

人力資本變量回歸系數(shù)為2.945,達(dá)到了5%的顯著性水平,這表明科研院校擁有碩士、博士學(xué)位的學(xué)生數(shù)量對提高我國裝備制造業(yè)的綜合實(shí)力具有重要作用。因?yàn)檠b備制造業(yè)的生產(chǎn)過程涉及大量的勞動(dòng)力,且高復(fù)雜度的技術(shù)研發(fā)工作更是需要高學(xué)歷人才的參與,所以提升碩、博人數(shù)與熟練勞動(dòng)力的占比,將有助于提升裝備制造業(yè)競爭力水平。

政府支持度的回歸系數(shù)值為0.920,且在5%的水平下顯著,意味著政府支持科研經(jīng)費(fèi)會(huì)對裝備制造業(yè)的競爭力產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。政府支持

表7 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

表8 回歸結(jié)果

度體現(xiàn)在出臺(tái)的相關(guān)政策、提供的科研經(jīng)費(fèi)等,使用科研經(jīng)費(fèi)來量化政府對高技術(shù)復(fù)雜度的裝備制造業(yè)研發(fā)支持程度。由此可見,政府支持科研經(jīng)費(fèi)的增加,可以提高裝備制造業(yè)競爭力水平。

資源轉(zhuǎn)化能力的回歸系數(shù)值為-0.037,意味著利潤率并不會(huì)對裝備制造業(yè)的競爭力水平產(chǎn)生影響關(guān)系。出現(xiàn)此結(jié)果的原因?yàn)榭赡軐⒗麧櫬首鳛楹饬抠Y源轉(zhuǎn)化能力的唯一指標(biāo),而現(xiàn)實(shí)中,資源的轉(zhuǎn)化受環(huán)境、政策的影響較大,且知識(shí)產(chǎn)權(quán)、技術(shù)影響力無法用指標(biāo)定量表示,所以會(huì)出現(xiàn)資源轉(zhuǎn)化能力對裝備制造業(yè)的競爭力水平不產(chǎn)生影響的結(jié)果。

此外,對模型的多重共線性問題進(jìn)行檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),所有回歸方程的VIF都低于5,說明沒有多元共線性的問題;并且D-W的數(shù)值接近于2,表明該模型不具有自相關(guān)性,即不具有與其他樣本的關(guān)聯(lián)性。

5 結(jié)論與對策

5.1 結(jié)論

在定性分析的基礎(chǔ)上,提出裝備制造業(yè)產(chǎn)品附加值的影響因素不僅包括人均資本積累、人均自然資源存量,還包括內(nèi)部知識(shí)積累、外部知識(shí)獲取及國家制度和政策環(huán)境等。其次從產(chǎn)品附加值影響因素出發(fā),采用基于聚類分析法的定量研究方法,得出雖然遼寧裝備制造業(yè)的競爭力評價(jià)得分位居前列,但在與其他沿海省份相比還是存在著較大的差距。

從測算的綜合評價(jià)指數(shù)可以看出,技術(shù)創(chuàng)新對裝備制造業(yè)競爭力的貢獻(xiàn)雖在穩(wěn)步提升,但技術(shù)層面的競爭優(yōu)勢尚未形成。通過分析裝備制造業(yè)競爭力評價(jià)體系的4個(gè)指標(biāo)對競爭力的貢獻(xiàn)度,得到創(chuàng)新投入、人力資本、政府支持度對遼寧省裝備制造業(yè)的競爭力具有顯著正向影響,資源轉(zhuǎn)化能力在其中作用不顯著。

5.2 對策

當(dāng)前遼寧裝備制造業(yè)人才吸引力減弱,流失率增加已成為現(xiàn)實(shí)。采取積極措施,通過各種渠道對引進(jìn)人才進(jìn)行培訓(xùn),是政府和行業(yè)協(xié)會(huì)都需關(guān)注的環(huán)節(jié)。從所引進(jìn)的人才來看,優(yōu)良的科研環(huán)境同樣具有一定吸引力?？赏瞥鱿嚓P(guān)優(yōu)惠政策,以高薪資待遇吸引高尖端人才,并對住房、醫(yī)療、社保和子女教育提供相應(yīng)優(yōu)待。提供有競爭力的報(bào)酬,給予創(chuàng)新型人才較高容錯(cuò)成本,讓其可以無保留地致力于行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。

裝備制造業(yè)競爭力的提升關(guān)鍵在于價(jià)值鏈中高附加值環(huán)節(jié)的創(chuàng)新,創(chuàng)新過程需要政策與資金的支持,這就要求給予一定的科研經(jīng)費(fèi)財(cái)政投入及相關(guān)政策鼓勵(lì)?？梢葬槍ρb備制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的發(fā)展特點(diǎn),對現(xiàn)有的優(yōu)惠政策與激勵(lì)措施進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。從目前的發(fā)展要求上看,增加在研究機(jī)構(gòu)和高校的科研經(jīng)費(fèi)投入,在校企之間建立起良好的成果轉(zhuǎn)化機(jī)制,鼓勵(lì)科研團(tuán)隊(duì)在高端裝備制造領(lǐng)域推出更多、更具有競爭力的技術(shù)成果,從而提高技術(shù)復(fù)雜度高的產(chǎn)品所占據(jù)的市場份額。

提高品牌附加值,增強(qiáng)遼寧裝備制造業(yè)競爭力。品牌集中表現(xiàn)為產(chǎn)品的工藝、品質(zhì)、服務(wù)水平,其影響力落后于人們對企業(yè)與產(chǎn)品的認(rèn)知。優(yōu)秀民族品牌走向國際可以進(jìn)一步優(yōu)化裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)層次,最終破除裝備制造業(yè)向高技術(shù)型轉(zhuǎn)型帶來的風(fēng)險(xiǎn)偏見。擁有屬于本民族的優(yōu)秀品牌,其輻射力和擴(kuò)張力在產(chǎn)業(yè)鏈中的積極影響最終也能使得遼寧裝備制造業(yè)的競爭力得以提升。

在全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生重大改變的情況下,單靠低成本的生產(chǎn)要素,或依靠非可再生資源來推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的傳統(tǒng)粗放式發(fā)展模式,在全球市場的競爭中不占據(jù)優(yōu)勢。要使遼寧裝備制造業(yè)在國際范圍內(nèi)的競爭力得到顯著提高,就必須通過提高技術(shù)貢獻(xiàn)率來實(shí)現(xiàn)其競爭力影響因素的次序轉(zhuǎn)換。遼寧作為東三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“領(lǐng)頭羊”,需發(fā)揮其先發(fā)優(yōu)勢,進(jìn)一步提升高復(fù)雜度、高附加值的技術(shù)水平。所以遼寧省更應(yīng)該客觀地評價(jià)自身的科技創(chuàng)新能力,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的問題和不足,把握好經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向標(biāo),打造一批起到作用的先進(jìn)裝備制造業(yè)基地。