農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)演進(jìn)及其驅(qū)動(dòng)因素

蔡俁暉 陳燦煌

（湖南理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南岳陽 414006）

引言

黨的二十大報(bào)告指出，從現(xiàn)在起，中國(guó)共產(chǎn)黨的中心任務(wù)就是團(tuán)結(jié)帶領(lǐng)全國(guó)各族人民全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)、實(shí)現(xiàn)第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)，以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興[1]。在城鄉(xiāng)長(zhǎng)期共生并存的客觀事實(shí)下，通過實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)全面升級(jí)、農(nóng)村全面進(jìn)步、農(nóng)民全面發(fā)展，是貫穿中國(guó)式現(xiàn)代化進(jìn)程的一項(xiàng)長(zhǎng)期性任務(wù)。鄉(xiāng)村振興作為我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)的重要一環(huán)，其歸根結(jié)底還是發(fā)展問題，而發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)則是促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的根本所在[2]。不過，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)如何轉(zhuǎn)型升級(jí)、農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈如何拓展延伸是發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)亟須關(guān)注的焦點(diǎn)問題，而推動(dòng)農(nóng)村三產(chǎn)融合則是加快農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要途徑[3]。在國(guó)際上，日本、美國(guó)、法國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家通過農(nóng)村三農(nóng)產(chǎn)融的成功實(shí)踐擺脫了鄉(xiāng)村發(fā)展與治理困境，為農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)村繁榮和農(nóng)民增收注入新動(dòng)能[4]。近年來，我國(guó)中央政府基于現(xiàn)實(shí)國(guó)情持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展，地方各級(jí)政府結(jié)合本地優(yōu)勢(shì)著力提升農(nóng)村三產(chǎn)融合水平，北京、湖北、四川等省份利用先進(jìn)要素帶動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)[5-7]，促進(jìn)農(nóng)業(yè)多功能、多元化發(fā)展，逐步實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)過渡，為鄉(xiāng)村全面振興賦能，為農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)蓄勢(shì)。

鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)和關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)振興，而要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)振興就必須統(tǒng)籌推進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合。從農(nóng)村三產(chǎn)融合進(jìn)程來看，通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸和農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，在不斷提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)“接二連三”，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級(jí)，完善農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié)社會(huì)化服務(wù)，推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺；通過農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮，在確保農(nóng)業(yè)基本經(jīng)濟(jì)功能外，充分挖掘農(nóng)業(yè)與保障國(guó)家糧食安全、提升環(huán)境承載能力、維護(hù)農(nóng)村社會(huì)穩(wěn)定、傳承優(yōu)秀鄉(xiāng)土文化等非產(chǎn)品產(chǎn)出相關(guān)的政治、生態(tài)、社會(huì)和文化等功能，推動(dòng)鄉(xiāng)村生態(tài)宜居和鄉(xiāng)風(fēng)文明。從農(nóng)村三產(chǎn)融合效益來看，在農(nóng)民增收與就業(yè)促進(jìn)方面，農(nóng)村三產(chǎn)融合催生的“三新”經(jīng)濟(jì)，為農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)造眾多就業(yè)崗位，促進(jìn)了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)和返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，從而拓寬農(nóng)民增收渠道，縮小城鄉(xiāng)收入差距，推動(dòng)鄉(xiāng)村生活富裕。在城鄉(xiāng)一體化發(fā)展方面，農(nóng)村三產(chǎn)融合加快了城鄉(xiāng)資源要素交流互動(dòng)，促使相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈上的產(chǎn)業(yè)組織向重點(diǎn)特色鄉(xiāng)鎮(zhèn)集聚，帶動(dòng)高新技術(shù)、高端人才、先進(jìn)理念等向農(nóng)業(yè)農(nóng)村流動(dòng)，持續(xù)提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量效益，推動(dòng)鄉(xiāng)村治理有效。

鄉(xiāng)村振興積極為農(nóng)村三產(chǎn)融合創(chuàng)造各項(xiàng)優(yōu)越條件。從產(chǎn)業(yè)振興的角度來看，小農(nóng)經(jīng)濟(jì)的分散性、封閉性和自足性阻礙了農(nóng)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化體系，實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接，從而推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)，為以農(nóng)業(yè)為依托的農(nóng)村三產(chǎn)融合提供了良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。從人才振興的角度來看，通過處理好農(nóng)村人力資源優(yōu)存量、擴(kuò)增量、提質(zhì)量的問題，促進(jìn)人才資源可持續(xù)發(fā)展，從而加快鄉(xiāng)村全面振興步伐，培養(yǎng)農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展所需的管理人才和技術(shù)人才。從文化振興的角度來看，鄉(xiāng)村文化建設(shè)不僅能夠有力提升社會(huì)凝聚力，而且還能有效提振居民精氣神，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中發(fā)揮著不可或缺的價(jià)值引領(lǐng)作用，借助鄉(xiāng)村“六風(fēng)”元素，以地方特色文化為紐帶推動(dòng)鄉(xiāng)村文旅融合發(fā)展。從生態(tài)振興的角度來看，良好生態(tài)環(huán)境作為一項(xiàng)公共產(chǎn)品，是鄉(xiāng)村發(fā)展的寶貴財(cái)富和最大優(yōu)勢(shì)，通過生態(tài)產(chǎn)業(yè)化將生態(tài)資源轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)資源，推動(dòng)生態(tài)種養(yǎng)、生態(tài)旅游、生態(tài)康養(yǎng)等特色生態(tài)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成鄉(xiāng)村生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。從組織振興的角度來看，各類資源要素在缺少?gòu)?qiáng)大組織力量的鄉(xiāng)村將無法全面發(fā)揮其積極作用，因此，推進(jìn)鄉(xiāng)村治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)，提升以黨組織為核心的農(nóng)村基層組織治理成效，激發(fā)社會(huì)協(xié)同和公眾參與的內(nèi)生動(dòng)力，促進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述

迄今為止，學(xué)術(shù)界有關(guān)農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興的研究已形成較為豐富的成果，綜觀前人研究主要可分為以下兩類：

第一類是以鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為研究背景，對(duì)農(nóng)村三產(chǎn)融合展開理論探討和案例分析。劉建生等基于農(nóng)業(yè)功能性與協(xié)作關(guān)系的理論分析框架，通過對(duì)中西部5個(gè)典型案例村的深入剖析，形成農(nóng)村三產(chǎn)融合的4 種樣態(tài)類型和3 條發(fā)展路徑[8]。靳曉婷和惠寧指出，農(nóng)村三產(chǎn)融合的動(dòng)因主要源于城鄉(xiāng)居民消費(fèi)需求轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)間交易成本降低、新興信息技術(shù)應(yīng)用和農(nóng)村經(jīng)營(yíng)制度改革，并深入分析農(nóng)村三產(chǎn)融合對(duì)于鄉(xiāng)村振興的宏微觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[9]。汪恭禮通過論述農(nóng)村三產(chǎn)融合是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略重要內(nèi)容、路徑和手段的邏輯關(guān)系，并闡述我國(guó)農(nóng)村三產(chǎn)融合的發(fā)展現(xiàn)狀，由此提出著力構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系、推進(jìn)土地集中連片流轉(zhuǎn)和適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)、抓住農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革有利時(shí)機(jī)、引導(dǎo)和規(guī)范工商資本合理投向等針對(duì)性建議[10]。李眉潔和王興驥以農(nóng)旅融合為例，對(duì)其作用機(jī)理、融合模式和現(xiàn)實(shí)困境進(jìn)行分析，并運(yùn)用DSR 模型探討鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)旅融合的優(yōu)化路徑[11]。此外，亦有部分學(xué)者基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的視角，探究農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)民增收、區(qū)塊鏈技術(shù)等之間的關(guān)系[12-14]。

第二類是涉及農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興之間的關(guān)聯(lián)性研究。孔祥利和夏金梅從農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展、國(guó)家戰(zhàn)略和國(guó)際經(jīng)驗(yàn)等維度對(duì)農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興的價(jià)值取向進(jìn)行探析，以此為依據(jù)探究二者的內(nèi)在邏輯，即產(chǎn)業(yè)興旺是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，而產(chǎn)業(yè)興旺的根本出路在于農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展，基于此，從5個(gè)方面提出農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興的協(xié)同發(fā)展路徑[15]。原忠通過研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略關(guān)聯(lián)發(fā)展存在農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民三大主體制約問題，為實(shí)現(xiàn)二者關(guān)聯(lián)性協(xié)同發(fā)展，須通過促融合、保權(quán)益、提技術(shù)、拓重組、引才智等方面加以保障[16]。殷曉茵等認(rèn)為，農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興具有密切的互動(dòng)關(guān)系，在實(shí)踐過程中可利用利用4種路徑尋求二者協(xié)調(diào)發(fā)展，并通過完善3項(xiàng)機(jī)制為二者協(xié)調(diào)推進(jìn)提供技術(shù)保障[17]。此外，另有學(xué)者利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法考察農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興的關(guān)聯(lián)度[18]，還有學(xué)者運(yùn)用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)農(nóng)村三產(chǎn)融合影響鄉(xiāng)村振興的運(yùn)行機(jī)制[19-20]。

不過，學(xué)術(shù)界現(xiàn)階段關(guān)于農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興的研究大多停留于定性描述層面，且主要集中于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略視域下對(duì)農(nóng)村三產(chǎn)融合的討論，在有關(guān)二者關(guān)聯(lián)性的實(shí)證研究中，對(duì)農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興關(guān)聯(lián)度的分析也僅局限于單一省份，尚未有學(xué)者以更宏觀的視野加以考察，且缺乏同時(shí)考慮時(shí)空因素和地理因素對(duì)二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展演進(jìn)過程的動(dòng)態(tài)研究。為彌補(bǔ)這一領(lǐng)域的研究不足，本文在梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，選取2005-2021 年中國(guó)30 個(gè)省份數(shù)據(jù)構(gòu)建農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)二者的耦合協(xié)調(diào)水平進(jìn)行測(cè)算，從全國(guó)層面對(duì)不同區(qū)域進(jìn)行對(duì)比。而后，基于農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的空間格局特征，進(jìn)一步運(yùn)用馬爾可夫鏈探究耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征，利用空間杜賓模型對(duì)相關(guān)驅(qū)動(dòng)因素展開分析，并對(duì)區(qū)域異質(zhì)性進(jìn)行考察。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1 熵值法

熵值法是基于信息熵原理，依據(jù)各指標(biāo)值所提供的初始信息量大小來確定相應(yīng)權(quán)重，用以判斷某一指標(biāo)離散程度的一種客觀賦值方法，其在一定程度上避免了主觀評(píng)估所帶來的偏誤，使指標(biāo)權(quán)重值更具可信度與準(zhǔn)確性，具體計(jì)算公式見參考文獻(xiàn)[19]。本文在上述理論分析的基礎(chǔ)上，參考學(xué)術(shù)界相關(guān)研究成果[6，7，21]，構(gòu)建農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1），并采用熵值法分別對(duì)其進(jìn)行綜合測(cè)度。

表1 農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.1.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型常用于評(píng)價(jià)兩個(gè)（或兩個(gè)以上）系統(tǒng)相互作用彼此影響并聯(lián)合的現(xiàn)象，能夠反映系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系。鑒于此，本文構(gòu)建了農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度模型，旨在通過耦合協(xié)調(diào)度（D）分析兩大子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀，具體計(jì)算公式見參考文獻(xiàn)[22]。本文借鑒現(xiàn)有研究成果，并結(jié)合實(shí)際發(fā)展情況，將農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度劃分為3個(gè)類型、4個(gè)亞類型和12個(gè)子類型（見表2）。

表2 農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)類型劃分標(biāo)準(zhǔn)

2.1.3 空間自相關(guān)模型

空間自相關(guān)模型主要用于地理要素的空間關(guān)聯(lián)性測(cè)度[23]，而針對(duì)區(qū)域總體的空間依賴性或空間異質(zhì)性通常運(yùn)用全局空間自相關(guān)模型加以檢驗(yàn)。為了探究農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的全局關(guān)聯(lián)特征，本文選用全局莫蘭指數(shù)進(jìn)行衡量。具體計(jì)算公式如下：

其中，n表示樣本數(shù)量；xi和xj分別表示屬性x在空間單元i和j的觀察值；和S2分別表示屬性x在各空間單元的均值和方差；wij表示空間權(quán)重矩陣，若空間單元i和j相鄰，則wij=1，否則wij=0，需要說明的是，本文統(tǒng)一采用公共邊界原則來確定空間權(quán)重矩陣，但考慮到海南的特殊地理位置，在空間權(quán)重矩陣的計(jì)算上，本文假定海南與廣東是相鄰的。全局莫蘭指數(shù)的取值范圍為[-1，1]，若該數(shù)值為正值，表示區(qū)域存在正向集聚特征；若為負(fù)值，表示區(qū)域存在負(fù)向集聚特征；若為0，表示屬性x在空間上是隨機(jī)分布的。

2.1.4 馬爾可夫鏈

馬爾可夫鏈適用于研究時(shí)間和狀態(tài)均為離散的隨機(jī)轉(zhuǎn)移問題，是分析俱樂部趨同，尤其是揭示趨同俱樂部成員構(gòu)成變化形式與過程的有效工具[24]。在本文中，首先將測(cè)度出的農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化處理，并轉(zhuǎn)化為k種類型，不同年份區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度類型的轉(zhuǎn)移可用一個(gè)k×k的馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣M表示，矩陣中的元素表示t年份屬于類型i的空間單元在t+1 年份演變?yōu)轭愋蚸的概率。若某個(gè)空間單元的耦合協(xié)調(diào)度類型不隨時(shí)間變化，則定義該單元的轉(zhuǎn)移類型為“平穩(wěn)”；若有所提高，則定義為“向上轉(zhuǎn)移”，否則為“向下轉(zhuǎn)移”。

其中，nij表示在研究期內(nèi)，由t年份屬于類型i的空間單元在t+1 年份轉(zhuǎn)移到類型j的數(shù)量總和；nj表示在研究期內(nèi)，所有屬于類型i的空間單元的數(shù)量總和。若某個(gè)空間單元的耦合協(xié)調(diào)度類型不隨時(shí)間變化，則定義該單元的轉(zhuǎn)移類型為“平穩(wěn)”；若有所提高，則定義為“向上轉(zhuǎn)移”，否則為“向下轉(zhuǎn)移”。

空間馬爾可夫鏈?zhǔn)莻鹘y(tǒng)馬爾可夫鏈與“空間滯后”概念相結(jié)合的產(chǎn)物[25]。其以空間單元i 在初始年份的空間滯后類型為條件，將傳統(tǒng)馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣M分解為k個(gè)k×k條件轉(zhuǎn)移概率矩陣。這其中，對(duì)于第k個(gè)條件矩陣而言，mij（k）表示以研究期內(nèi)t年份的空間滯后類型k為條件，空間單元在該年份屬于類型i在t+1 年份轉(zhuǎn)移到類型j的概率。通過對(duì)比分析空間與非空間矩陣中相對(duì)應(yīng)的元素，可以得出某一區(qū)域類型轉(zhuǎn)移的概率與鄰域之間的關(guān)系，進(jìn)而揭示在不同地理背景下的農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度類型轉(zhuǎn)移的空間溢出效應(yīng)。

2.1.5 空間計(jì)量模型

在研究變量間的影響關(guān)系時(shí)，采用OLS方法對(duì)具有空間相關(guān)性的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型估計(jì)，結(jié)果往往會(huì)是有偏的甚至是無效的，因而通常需要運(yùn)用空間計(jì)量模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。一般而言，根據(jù)不同變量的空間相關(guān)性特征，空間計(jì)量模型主要包括空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）等。廣義嵌套的靜態(tài)空間面板模型一般可以表示為[26]：

其中，Y表示被解釋變量；X表示解釋變量；w表示空間權(quán)重矩陣；ρ表示被解釋變量的空間滯后系數(shù)；β表示解釋變量的待估系數(shù)；δ表示解釋變量的空間滯后系數(shù)；λ表示空間誤差系數(shù)；μ表示空間固定效應(yīng)；γ表示時(shí)間固定效應(yīng)；ε和v表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。在實(shí)際應(yīng)用過程中，若ρ≠0、δ=0、λ=0，則模型轉(zhuǎn)化為空間滯后模型（SLM）；若ρ=0、δ=0、λ≠0，則模型轉(zhuǎn)化為空間誤差模型（SEM）；若ρ≠0、δ≠0、λ=0，則模型轉(zhuǎn)化為空間杜賓模型（SDM）。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文以中國(guó)30 個(gè)省份（除西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）作為研究對(duì)象，并參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將研究區(qū)域劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，時(shí)間跨度為2005-2021 年。所有原始數(shù)據(jù)均來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及各省份歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)等，針對(duì)個(gè)別數(shù)據(jù)缺失值采用線性趨勢(shì)插值法進(jìn)行處理。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征

根據(jù)上文所構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法和耦合協(xié)調(diào)度模型，計(jì)算得出2005-2021年中國(guó)30 個(gè)省份農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度，采用ArcGIS 軟件中的自然間斷點(diǎn)分級(jí)法（Jenks）對(duì)2005年、2013年和2021年的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行類型劃分，進(jìn)而生成相應(yīng)年份農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的空間格局示意圖（限于篇幅，本文未進(jìn)行展示）。

整體來看，2005-2021年我國(guó)農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，并存在明顯的由沿海地區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)遞減的空間特征，在東部形成以江浙滬地區(qū)和京津冀地區(qū)為兩極的空間格局，中西部區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展格局逐步顯現(xiàn)，而中部地區(qū)承東啟西的區(qū)位樞紐功能在其中起到關(guān)鍵作用。從耦合協(xié)調(diào)類型來看，2005-2013 年我國(guó)農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展進(jìn)程相較于鄉(xiāng)村振興稍有滯后，總體屬于農(nóng)村三產(chǎn)融合滯后型，且主要集中于東中部地區(qū)，西部地區(qū)大多數(shù)省份農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興處于發(fā)展相對(duì)均衡的狀態(tài)。在2013 年以后，我國(guó)農(nóng)村三產(chǎn)融合滯后的局面發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變，鄉(xiāng)村振興水平滯后于農(nóng)村三產(chǎn)融合水平成為主流趨勢(shì)，且在全國(guó)范圍內(nèi)普遍存在，這一現(xiàn)象在2014-2018 年間尤為明顯，有半數(shù)以上的省份是屬于鄉(xiāng)村振興滯后型的。

基于農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)類型劃分標(biāo)準(zhǔn)，本文存在4種狀態(tài)類型，由低到高排序依次為：瀕臨失調(diào)、初級(jí)協(xié)調(diào)、中級(jí)協(xié)調(diào)和高級(jí)協(xié)調(diào)，這四種狀態(tài)類型分別以k=1，2，3，4來表示，k越大表示耦合協(xié)調(diào)度越高。另外，根據(jù)上文內(nèi)容，將整個(gè)研究期劃為2005-2013 年和2013-2021年，通過Matlab軟件得到傳統(tǒng)馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣（見表3）。

表3 傳統(tǒng)馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣

對(duì)角線上的元素表示狀態(tài)類型未發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率，反映某地區(qū)農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度演進(jìn)的穩(wěn)定性，而非對(duì)角線上的元素則表示某地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度在不同狀態(tài)類型之間發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率。由此得出農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度在未考慮地理空間格局下的演進(jìn)特征：

（1）農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的轉(zhuǎn)移具有維持原有狀態(tài)的穩(wěn)定性。從對(duì)角線元素看，對(duì)角線上的數(shù)值均遠(yuǎn)大于非對(duì)角線上的數(shù)值，表明這4 個(gè)俱樂部趨同均具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，其中，最小值為0.500 0，即在任意一個(gè)時(shí)期，區(qū)域保持原有狀態(tài)類型的可能性至少為50%。

（2）農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的轉(zhuǎn)移僅發(fā)生于相鄰狀態(tài)類型之間。從非對(duì)角線元素看，非對(duì)角線上的最大值為0.500 0，表明在研究期內(nèi)，不同狀態(tài)類型間轉(zhuǎn)移的概率較??；而非對(duì)角線上非零數(shù)值均分布在對(duì)角線兩側(cè)，說明農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的演進(jìn)是一個(gè)相對(duì)持續(xù)的過程，在連續(xù)兩個(gè)年份之間不具備狀態(tài)類型跨越式發(fā)展的可能性。

（3）農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度總體表現(xiàn)出向上轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。從兩個(gè)時(shí)間階段來看，2013-2021 年屬于中級(jí)協(xié)調(diào)和高級(jí)協(xié)調(diào)的區(qū)域數(shù)量較2005-2013 年有顯著增加，而屬于瀕臨失調(diào)和初級(jí)協(xié)調(diào)的區(qū)域數(shù)量則出現(xiàn)下降；但不同時(shí)期階段的轉(zhuǎn)移也存在差異，2013-2021年處于瀕臨協(xié)調(diào)和初級(jí)協(xié)調(diào)的區(qū)域向上轉(zhuǎn)移的概率較2005-2013 年有小幅上升；而處于中級(jí)協(xié)調(diào)的省份向上轉(zhuǎn)移的概率較前一個(gè)時(shí)期階段減少了0.064 1，但向下轉(zhuǎn)移的概率則增長(zhǎng)了0.054 7，且向下轉(zhuǎn)移的可能性比向上轉(zhuǎn)移的可能性大；處于高級(jí)協(xié)調(diào)階段的區(qū)域維持原有狀態(tài)類型的可能性進(jìn)一步得到鞏固。

利用全局莫蘭指數(shù)測(cè)度2005-2021年農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的空間自相關(guān)程度（限于篇幅，本文未進(jìn)行展示），結(jié)果顯示，各年份的全局莫蘭指數(shù)均為正值，且均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度在空間分布上具有顯著的正向相關(guān)性。

通過空間相關(guān)性分析可知，農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展在地理空間上并非孤立隨機(jī)的，不同區(qū)域與鄰域之間是相互關(guān)聯(lián)的。因此，本文在傳統(tǒng)馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣的基礎(chǔ)上，以各省份在初始年份的空間滯后類型為條件，將空間因素嵌入馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣中，同樣地，劃分2005-2013 年和2013-2021 年兩個(gè)時(shí)期階段進(jìn)行研究（見表4）。通過對(duì)比表3 和表4的結(jié)果，可以得出以下空間演進(jìn)特征：

表4 空間馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣

（1）地理背景和農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的演進(jìn)存在一定關(guān)聯(lián)性。在尚未考慮地理空間格局的影響下，農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程具有空間溢出效應(yīng)，即農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度較高省份將會(huì)產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)，而耦合協(xié)調(diào)度較低省份將會(huì)產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng)。

（2）地理背景對(duì)農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度類型轉(zhuǎn)移的影響具有差異性。若某地區(qū)以耦合協(xié)調(diào)度較高的省份相鄰，則該地區(qū)向上轉(zhuǎn)移的可能性將大于以耦合協(xié)調(diào)度較低的省份相鄰時(shí)向上轉(zhuǎn)移的可能性；相反，若某地區(qū)以耦合協(xié)調(diào)度較高的省份相鄰，則該地區(qū)向下轉(zhuǎn)移的可能性將小于以耦合協(xié)調(diào)度較低的省份相鄰時(shí)向下轉(zhuǎn)移的可能性。

（3）地理背景所產(chǎn)生的影響體現(xiàn)出非對(duì)稱性。當(dāng)某地區(qū)與處于較高水平階段的省份相鄰時(shí)，則該地區(qū)向上轉(zhuǎn)移概率的增幅一般大于向下調(diào)整概率的降幅；反之，當(dāng)某地區(qū)與處于較低水平階段的省份相鄰時(shí)，則該地區(qū)向上轉(zhuǎn)移概率的降幅一般大于向下調(diào)整概率的增幅。

（4）對(duì)比兩個(gè)時(shí)期階段可以發(fā)現(xiàn)，瀕臨失調(diào)、初級(jí)協(xié)調(diào)和中級(jí)協(xié)調(diào)這三種耦合協(xié)調(diào)度類型維持原有狀態(tài)的概率隨時(shí)間的推移而減小，而高級(jí)協(xié)調(diào)則增大，這證實(shí)了空間因素在農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)動(dòng)態(tài)演進(jìn)中起到了重要作用，也再次說明地理背景對(duì)類型轉(zhuǎn)移的影響具有差異性并體現(xiàn)出非對(duì)稱性，即地理背景會(huì)弱化處于非高級(jí)協(xié)調(diào)階段地區(qū)俱樂部趨同的穩(wěn)定性，而對(duì)處于高級(jí)協(xié)調(diào)階段的地區(qū)（如江浙滬地區(qū)和京津冀地區(qū)）則表現(xiàn)出愈發(fā)明顯的俱樂部收斂現(xiàn)象。

3.2 農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)的驅(qū)動(dòng)因素研究

3.2.1 變量選取

農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展受到諸多因素的影響，借鑒以往研究成果，并結(jié)合實(shí)際情況，本文從傳統(tǒng)生產(chǎn)要素（人口、資本和設(shè)施）和先進(jìn)生產(chǎn)要素（創(chuàng)新、數(shù)字和低碳）兩個(gè)維度切入進(jìn)行計(jì)量分析（變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表5）。

表5 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

3.2.2 模型構(gòu)建

根據(jù)上文空間自相關(guān)分析結(jié)果可知，我國(guó)農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的空間相關(guān)性，而傳統(tǒng)面板模型并不適用于考察空間效應(yīng)，因此本文選用空間計(jì)量模型對(duì)各變量進(jìn)行回歸估計(jì)。為了更準(zhǔn)確地描述驅(qū)動(dòng)因素對(duì)我國(guó)農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的空間影響關(guān)系，本文參照Elhorst的研究思路對(duì)空間計(jì)量模型進(jìn)行選擇[27]。

如表6 所示，在LM 檢驗(yàn)中LM-Lag 和LM-Error 均在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，在Robust LM 檢驗(yàn)中LM-Error 通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明空間滯后模型和空間誤差模型可能同時(shí)存在，因而傾向于選用空間杜賓模型；Wald 檢驗(yàn)和LR 檢驗(yàn)均至少在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，表明空間杜賓模型無法退化為空間滯后模型和空間誤差模型，故選擇空間杜賓模型；同時(shí)，Hausman檢驗(yàn)在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，表明應(yīng)當(dāng)選用固定效應(yīng)的空間杜賓模型。此外，通過比較可決系數(shù)（R2）和對(duì)數(shù)似然值（Log-likelihood），本文最終采用時(shí)空固定效應(yīng)的空間杜賓模型進(jìn)行回歸估計(jì)，構(gòu)建模型如下：

表6 空間計(jì)量模型檢驗(yàn)結(jié)果

3.2.3 回歸結(jié)果分析

由表7 可知，可決系數(shù)為0.444，表明模型整體擬合效果較好；同時(shí)，被解釋變量的空間滯后系數(shù)為0.126，且通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)，進(jìn)一步驗(yàn)證農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度具有明顯空間溢出效應(yīng)。由于空間杜賓模型包含空間滯后項(xiàng)，回歸結(jié)果無法完全反映解釋變量對(duì)被解釋變量的邊際影響，需要對(duì)模型采用偏微分方法將總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)[28]。

表7 空間杜賓模型的回歸結(jié)果及效應(yīng)分解

（1）人口作為最主要的傳統(tǒng)資源要素，其直接效應(yīng)在95%的置信水平上具有顯著的正向作用，而間接效應(yīng)不顯著，表明人口集聚有利于發(fā)展農(nóng)村地區(qū)以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為代表的資源密集型、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，并在農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的進(jìn)程中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用，但這種影響對(duì)鄰域卻是有限的。

（2）資本驅(qū)動(dòng)的直接效應(yīng)通過1%的顯著性檢驗(yàn)，表明通過引導(dǎo)社會(huì)資本有序下鄉(xiāng)，讓資本貫穿于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、流通、消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)，逐步實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向資本密集型的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而推動(dòng)鄉(xiāng)村整體經(jīng)濟(jì)效益提升，同樣地，這種作用主要體現(xiàn)在自身區(qū)域內(nèi)部，而對(duì)鄰域不顯著。

（3）以交通路網(wǎng)為代表的基礎(chǔ)設(shè)施是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基石，實(shí)證結(jié)果表明，本地基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平每上升1個(gè)百分點(diǎn)，將有助于本地農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)水平提升0.039個(gè)百分點(diǎn)，鄰域提升0.149 個(gè)百分點(diǎn)，因此，應(yīng)加速打通區(qū)域性經(jīng)濟(jì)動(dòng)脈，促進(jìn)相鄰地區(qū)間人、財(cái)、物的流動(dòng)，使區(qū)域內(nèi)部和區(qū)域之間的資源配置效率得到雙向提升。

（4）創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均高度顯著且系數(shù)為正，表明通過技術(shù)創(chuàng)新改進(jìn)了傳統(tǒng)農(nóng)用工具和生產(chǎn)方式，將現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)理念植入廣大農(nóng)民群眾的思想意識(shí)當(dāng)中，從而潛移默化地提高農(nóng)村勞動(dòng)者的整體素質(zhì)，讓農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興的聯(lián)系在觀念上更加緊密，通過異地交流的方式也擴(kuò)大了先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)新思路的傳播。

（5）數(shù)字驅(qū)動(dòng)的直接效應(yīng)在99%的置信水平上顯著為正，效應(yīng)系數(shù)為0.035，表明加快物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)在“三農(nóng)”領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅推動(dòng)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展，確保全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興落地見效，同時(shí)也借助數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)深化了農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興在本地的密切程度，但數(shù)字驅(qū)動(dòng)的空間溢出效應(yīng)不明顯。

（6）低碳驅(qū)動(dòng)的直接效應(yīng)為-0.040，表明農(nóng)業(yè)碳排放總量每降低1 個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)使本地農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)水平相應(yīng)提高0.040 個(gè)百分點(diǎn)，而間接效應(yīng)同樣顯著為負(fù)，表明本地碳減排在一定程度上對(duì)鄰域形成較大的環(huán)境規(guī)制壓力，從而倒逼其向綠色化的方向發(fā)展，因而有益于二者互促共進(jìn)。

（7）從直接效應(yīng)來看，各驅(qū)動(dòng)因素影響程度由強(qiáng)到弱依次為：人口驅(qū)動(dòng)＞資本驅(qū)動(dòng)＞低碳驅(qū)動(dòng)＞設(shè)施驅(qū)動(dòng)＞數(shù)字驅(qū)動(dòng)＞創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，說明我國(guó)現(xiàn)階段農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展仍以傳統(tǒng)生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)為主導(dǎo)，而先進(jìn)生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)所帶來的影響相對(duì)較弱。從間接效應(yīng)來看，各驅(qū)動(dòng)因素影響程度由強(qiáng)到弱依次為：設(shè)施驅(qū)動(dòng)＞低碳驅(qū)動(dòng)＞創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，間接效應(yīng)的結(jié)果與直接效應(yīng)相類似，揭示出“以傳統(tǒng)生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)為主、先進(jìn)生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)為輔，兩類生產(chǎn)要素共同驅(qū)動(dòng)”是我國(guó)當(dāng)前農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的總體特征。

3.2.4 區(qū)域異質(zhì)性分析

考慮到我國(guó)各地區(qū)要素稟賦條件方面存在較大差異，本文在全國(guó)30個(gè)省份層面估計(jì)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步劃分東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，并同樣采用時(shí)空固定效應(yīng)的空間杜賓模型針對(duì)不同區(qū)域展開異質(zhì)性分析（見表8，限于篇幅，本文僅展示直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的結(jié)果）。

表8 分區(qū)域空間杜賓模型的效應(yīng)分解

從東部地區(qū)來看，各驅(qū)動(dòng)因素的直接效應(yīng)系數(shù)均相對(duì)較低，且普遍低于全國(guó)水平，可能的原因是，我國(guó)正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期，在東部地區(qū)農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)程中則表現(xiàn)為傳統(tǒng)生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)力不足、先進(jìn)生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)力不強(qiáng)，使得整體驅(qū)動(dòng)效果不佳，而資本和創(chuàng)新在東部地區(qū)具有顯著的驅(qū)動(dòng)作用。值得注意的是，東部地區(qū)資本驅(qū)動(dòng)、設(shè)施驅(qū)動(dòng)和數(shù)字驅(qū)動(dòng)具有較強(qiáng)的正向溢出效應(yīng)，說明東部地區(qū)在資本投資、基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字領(lǐng)域方面發(fā)展較好，要素功能得到充分釋放，進(jìn)而影響鄰近地區(qū)。

從中部地區(qū)來看，除人口驅(qū)動(dòng)外，各驅(qū)動(dòng)因素均可對(duì)本地區(qū)農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生不同程度的顯著效果，且效應(yīng)系數(shù)基本與全國(guó)水平相當(dāng)，而設(shè)施驅(qū)動(dòng)的系數(shù)則明顯高于東西部地區(qū)，并對(duì)鄰近地區(qū)起到了輻射帶動(dòng)作用，說明近些年來國(guó)家通過中部崛起戰(zhàn)略的實(shí)施，對(duì)以交通路網(wǎng)為代表的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得了明顯成效，借助農(nóng)村公共基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展推動(dòng)中部地區(qū)城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)性進(jìn)一步增強(qiáng)，也讓脫貧攻堅(jiān)成果得到鞏固拓展，接續(xù)推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興；中部地區(qū)具有承東啟西的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，通過建設(shè)現(xiàn)代化交通基礎(chǔ)設(shè)施體系，實(shí)現(xiàn)資源要素市場(chǎng)化配置和跨區(qū)域整合，不僅有利于本地區(qū)農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展，強(qiáng)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)集聚效應(yīng)，還有利于東部地區(qū)資本要素與西部地區(qū)資源要素的流動(dòng)和交換。

從西部地區(qū)來看，各驅(qū)動(dòng)因素都能有效影響本地區(qū)農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，除設(shè)施驅(qū)動(dòng)外的其他驅(qū)動(dòng)因素的作用大小均高于全國(guó)水平，這也從側(cè)面反映出西部地區(qū)農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度相較于東中部地區(qū)仍具有較大的提升空間，且無論是傳統(tǒng)生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)還是先進(jìn)生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)都能在其中發(fā)揮顯著的驅(qū)動(dòng)效果。需要說明的是，西部地區(qū)數(shù)字驅(qū)動(dòng)的系數(shù)符號(hào)與其他兩個(gè)地區(qū)乃至全國(guó)層面的結(jié)果是恰好相反的，表明通過數(shù)字驅(qū)動(dòng)不僅無法從中獲得正效益，反而給本地區(qū)帶來負(fù)效益，并產(chǎn)生負(fù)的區(qū)域外部性，究其原因，可能是由于西部地區(qū)地廣人稀，且相關(guān)配套設(shè)施尚未完善，加之高技術(shù)從業(yè)人員廣泛集中于東中部地區(qū)，造成數(shù)字化轉(zhuǎn)型在農(nóng)村地區(qū)，特別是對(duì)于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域規(guī)?；a(chǎn)和集約化經(jīng)營(yíng)方面的影響收效甚微，以至于虛耗前期相關(guān)資金投入，導(dǎo)致總體呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)性。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

2005-2021 年我國(guó)農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度表現(xiàn)為上升趨勢(shì)，并體現(xiàn)出由東部沿海地區(qū)向中西部?jī)?nèi)陸地區(qū)遞減的空間特征；2005-2013年我國(guó)總體屬于農(nóng)村三產(chǎn)融合滯后型，而鄉(xiāng)村振興滯后型在2013年以后則相對(duì)普遍。

從時(shí)間演進(jìn)的視角來看，農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的轉(zhuǎn)移具有維持原有狀態(tài)的穩(wěn)定性，在連續(xù)兩個(gè)年份之間不具備狀態(tài)類型跨越式發(fā)展的可能性，但總體表現(xiàn)出向上轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。從空間演進(jìn)的視角來看，耦合協(xié)調(diào)度較高省份將會(huì)產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)，而耦合協(xié)調(diào)度較低省份將會(huì)產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng)；同時(shí)，地理背景對(duì)類型轉(zhuǎn)移的影響不僅具有差異性，還體現(xiàn)出非對(duì)稱性。

各驅(qū)動(dòng)因素均能對(duì)農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生顯著的直接效應(yīng)，其中，設(shè)施驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和低碳驅(qū)動(dòng)還具有顯著的空間溢出效應(yīng)；此外，各驅(qū)動(dòng)因素影響的強(qiáng)弱程度揭示了“以傳統(tǒng)生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)為主、先進(jìn)生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)為輔，兩類生產(chǎn)要素共同驅(qū)動(dòng)”是我國(guó)當(dāng)前農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的總體特征。各驅(qū)動(dòng)因素的影響在不同區(qū)域存在異質(zhì)性。

4.2 建議

中國(guó)農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興存在顯著的區(qū)域發(fā)展不平衡特征，各省份差異性明顯，二者在總體上尚未步入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展階段。因此，東部地區(qū)尤其是江浙滬地區(qū)和京津冀地區(qū)應(yīng)利用好區(qū)位優(yōu)勢(shì)和先發(fā)優(yōu)勢(shì)，持續(xù)探索有利于深化農(nóng)村三產(chǎn)融合和推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興的體制機(jī)制，先行先試、邊試邊改，形成可復(fù)制可推廣的經(jīng)驗(yàn)做法，由點(diǎn)及面帶動(dòng)中西部地區(qū)共同發(fā)展，同時(shí)也統(tǒng)籌兼顧區(qū)域內(nèi)部的均衡發(fā)展。中部是占有農(nóng)業(yè)大省和農(nóng)村人口大省最多的地區(qū)，因其獨(dú)特的地理位置，構(gòu)成了一條承接?xùn)|西、縱貫?zāi)媳钡闹屑?jí)協(xié)調(diào)鏈，因而既要加快數(shù)字技術(shù)在本地區(qū)的應(yīng)用覆蓋，借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)深挖鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿Γ惨劳袇^(qū)域性資源優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步發(fā)揮空間樞紐作用。西部地區(qū)底子薄、基礎(chǔ)差、欠發(fā)達(dá)，發(fā)展不平衡不充分問題在貴州、云南、甘肅等省份的農(nóng)村更是突出，為此必須在鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果之上，持續(xù)強(qiáng)化政府、企業(yè)、高校以及社會(huì)組織跨區(qū)支援力度，完善中西部人才引進(jìn)、培養(yǎng)、穩(wěn)定和發(fā)展的保障體系，并引導(dǎo)本地區(qū)廣大農(nóng)民群眾主動(dòng)投身農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)當(dāng)中。

中國(guó)農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度存在正向空間溢出效應(yīng)，因而地方各級(jí)政府在推動(dòng)地區(qū)內(nèi)部資源有效整合與合理利用的同時(shí)，也應(yīng)積極尋求區(qū)域間政府交流與合作，多措并舉促進(jìn)各類資源要素實(shí)現(xiàn)跨行政區(qū)劃的有序流動(dòng)。耦合協(xié)調(diào)度較高的省份主要集中于東中部地區(qū)，這些省份在推動(dòng)農(nóng)村三產(chǎn)融合、實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以及促進(jìn)二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展方面始終保持全國(guó)領(lǐng)先水平，但不可避免地步入諸如中級(jí)協(xié)調(diào)階段往高級(jí)協(xié)調(diào)階段過渡的發(fā)展平臺(tái)期，這時(shí)已取得顯著成效的省份（如江浙滬地區(qū)和京津冀地區(qū)）應(yīng)發(fā)揮全局輻射效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)先進(jìn)理念與成熟經(jīng)驗(yàn)的共享，帶動(dòng)鄰近地區(qū)突破發(fā)展瓶頸。耦合協(xié)調(diào)度較低的西部鄉(xiāng)村地區(qū)則要應(yīng)用好東中部地區(qū)的先進(jìn)技術(shù)和創(chuàng)新模式，加快促成農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興相融共進(jìn)，欠發(fā)達(dá)地區(qū)還需合理運(yùn)用財(cái)政資金的杠桿功能，并支持社會(huì)資本和金融資本參與到西部產(chǎn)業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村建設(shè)當(dāng)中，注重建立健全“融資”與“融智、融志、融制”相結(jié)合的長(zhǎng)效機(jī)制，以市場(chǎng)化手段增強(qiáng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)“造血”功能。

驅(qū)動(dòng)因素分析顯示，不論是傳統(tǒng)生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)，抑或是先進(jìn)生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)均可直接影響農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，因此，在全國(guó)層面必須科學(xué)統(tǒng)籌各驅(qū)動(dòng)因素，最大限度釋放其經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)兼顧利用空間溢出效應(yīng)開展跨區(qū)域合作，推動(dòng)耦合協(xié)調(diào)度的整體提升。但考慮到各地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r參差不齊，故無法一概而論：東部地區(qū)亟須通過加大科技創(chuàng)新投入改善要素驅(qū)動(dòng)效果，破除制約協(xié)調(diào)發(fā)展的隱性障礙，全方位推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展；中部地區(qū)要以新發(fā)展格局為引領(lǐng)，發(fā)揮好聯(lián)動(dòng)?xùn)|西、協(xié)調(diào)南北的紐帶功能，提高資源要素區(qū)域間流動(dòng)性和配置效率；西部地區(qū)應(yīng)扎實(shí)推進(jìn)相對(duì)貧困治理工作，完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和民生工程建設(shè)，因地制宜發(fā)展具有地域特色和民族特色的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，并積極融入“一帶一路”倡議。此外，除了注重區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度的提升，也要關(guān)注耦合協(xié)調(diào)類型的轉(zhuǎn)變，針對(duì)農(nóng)村三產(chǎn)融合滯后型和鄉(xiāng)村振興滯后型應(yīng)分類施策，相關(guān)政策制定需有所側(cè)重但不可偏廢，促使農(nóng)村三產(chǎn)融合與鄉(xiāng)村振興呈現(xiàn)同頻共振、協(xié)同發(fā)展的良好局面。