李愛玲 劉 燃
(哈爾濱商業(yè)大學(xué)金融學(xué)院 黑龍江哈爾濱 150028)
科技金融生態(tài)系統(tǒng)為科技金融生態(tài)系統(tǒng)的子種群在一定的金融環(huán)境下形成的相互配合、彼此協(xié)調(diào)、共同生長的關(guān)系。其能推動(dòng)科技創(chuàng)新的原因是,共生水平是科技金融生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定程度的反映,在生態(tài)學(xué)理論中,只有各種群之間協(xié)同合作、共同發(fā)展,才能保持生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定繁盛的狀態(tài),才能充分發(fā)揮其各項(xiàng)功能,最終達(dá)到推動(dòng)發(fā)展的效果?;诖耍疚奶岢鲅芯考僭O(shè)Rh1以及假設(shè)Rh2。
Rh1:科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生能夠通過影響科技創(chuàng)新進(jìn)而影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。
Rh2:科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生能夠通過影響科技創(chuàng)新進(jìn)而影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。
(一)變量選取。
1.被解釋變量:制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。本文選用制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(Rms)和制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(Ams)兩個(gè)指標(biāo)來對制造業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度進(jìn)行衡量。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)將制造業(yè)分為四大類,即高端、中高端、中低端以及低端技術(shù)產(chǎn)業(yè),本文以該分類標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),并參考李賢珠的分類方法[1]最終對制造業(yè)進(jìn)行了劃分,即分為高端技術(shù)、中端技術(shù)以及低端技術(shù)制造業(yè)三大類,在此基礎(chǔ)上,展開制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度分析。
(1)制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(Rms):制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化體現(xiàn)的是要素投入與產(chǎn)出之間的關(guān)聯(lián)程度,反映了各部門之間的資源配置效率和協(xié)調(diào)發(fā)展能力。本文綜合呂明元等[2]、張林[3]以及龍海明等[4]的方法,采用以下指標(biāo)來對制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平進(jìn)行測度,計(jì)算公式為:
上式中,Rms即為制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平。Y為制造業(yè)總產(chǎn)值,L為制造業(yè)就業(yè)人口總數(shù),i為制造業(yè)第i行業(yè)。Yi/Y表示制造業(yè)第i行業(yè)的產(chǎn)值與制造業(yè)總產(chǎn)值的比重,Li/L表示制造業(yè)第i 行業(yè)就業(yè)人口數(shù)量占制造業(yè)就業(yè)人口總數(shù)的權(quán)重。Rms 值與制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平呈正相關(guān)關(guān)系,即Rms 值越大,制造業(yè)便會(huì)具有越合理的結(jié)構(gòu),反之則具有越不合理的結(jié)構(gòu)。
(2)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(Ams):制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是技術(shù)密集程度、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益以及勞動(dòng)生產(chǎn)率不斷提高的過程。所以,本文借鑒傅元海等[5]的相關(guān)做法,對于制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平,選擇用高端技術(shù)制造業(yè)與中端技術(shù)制造業(yè)的產(chǎn)值比來衡量,具體計(jì)算公式為:
其中,中端技術(shù)制造業(yè)以及高端技術(shù)制造業(yè)的產(chǎn)值分別由OVh以及OVm來表示。
2.解釋變量:科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生。如前所述,科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生是指科技金融生態(tài)系統(tǒng)的子種群在一定的金融環(huán)境下形成的相互合作、彼此協(xié)調(diào)、共同生長的關(guān)系。本文選取劉欒云嶠[6]等測算的科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生度(Sym)來衡量科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生水平,具體操作步驟如下:
(1)計(jì)算種群序參量分量有序度。設(shè)科技金融生態(tài)系統(tǒng)中各種群的序參量為,對于第i個(gè)生態(tài)種群來說,其第j個(gè)序參量分量由xij來表示,當(dāng)均能夠產(chǎn)生正向影響時(shí),其有序度計(jì)算公式為:
其中,αij為第i 個(gè)生態(tài)種群第j 個(gè)序參量分量的最大值,βij為第i個(gè)生態(tài)種群第j個(gè)序參量分量的最小值,即βij≤xij≤αij。
(2)計(jì)算種群序參量有序度。運(yùn)用算術(shù)加權(quán)法對種群序μij參量分量的有序度進(jìn)行集成,得到種群序參量有序度:
其中,di(X)為第i個(gè)種群的序參量有序度,其數(shù)值的大小與種群自身的發(fā)展水平成正比;為種群序參量分量的權(quán)重,可通過相關(guān)系數(shù)法求得。
(3)計(jì)算科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生度。以種群序參量有序度為基礎(chǔ),通過種群間動(dòng)態(tài)協(xié)同狀況,測度科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生度。設(shè)初始時(shí)刻t0和另一時(shí)刻t1的種群序參量有序度分別為,則科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生度為:
其中,Sym即為衡量科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生程度的科技金融生態(tài)系統(tǒng)的共生度。該值越大,表明科技金融生態(tài)種群之間的共生關(guān)系越緊密。θ為參數(shù),反映科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的發(fā)展方向,計(jì)算公式為:
θ=1時(shí),表明種群間的共生關(guān)系朝著正向發(fā)展,θ=-1時(shí),表明種群間的共生關(guān)系朝著負(fù)向發(fā)展。
3.中介變量:科技創(chuàng)新。目前,現(xiàn)有文獻(xiàn)多采用研發(fā)資金投入、研發(fā)人員投入、專利申請數(shù)量或?qū)@跈?quán)數(shù)量等單一指標(biāo)衡量科技創(chuàng)新績效,難以全面反映科技創(chuàng)新從科技研發(fā)到產(chǎn)生效益回報(bào)的各階段成果。因此,本文選擇采用綜合指標(biāo)來衡量科技創(chuàng)新績效,并運(yùn)用主成分分析法(PCA)將原高維數(shù)據(jù)降維,得到充分反映科技創(chuàng)新的唯一指標(biāo),即科技創(chuàng)新績效(Stip)指標(biāo),以便于進(jìn)一步的研究分析。
4.控制變量。為避免因遺漏變量而產(chǎn)生估計(jì)偏誤等問題,本文還加入了一組省份控制變量,具體包括:對外開放水平(Idf),以外商直接投資與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示;政府信貸干預(yù)水平(Inter),以各地區(qū)存款總額與貸款總額的比值表示;城鎮(zhèn)化水平(Urb),以各地區(qū)城鎮(zhèn)人口數(shù)量與總?cè)丝跀?shù)量的比值表示;人力資本水平(Edu),以各地區(qū)高等教育人口數(shù)量與總?cè)丝跀?shù)量的比值表示。
(二)數(shù)據(jù)說明。本文以2010—2020年為研究時(shí)段,剔除數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重的港澳臺(tái)及西藏地區(qū),對30個(gè)省市進(jìn)行研究。原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒??萍冀鹑谏鷳B(tài)系統(tǒng)共生度來源于張玉喜等的研究成果,因數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為2010—2018,同時(shí)考慮到科技金融生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和延續(xù)性,本文參考俞紅海等[7]的做法,采用2014—2018 年各省份科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生度的年平均增長幅度作為2018—2019以及2019—2020 的年增長幅度,來獲得2018—2020 年各省份科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生度。對于科技創(chuàng)新績效指標(biāo),本文選取各省市每萬人專利授權(quán)數(shù)、高新技術(shù)企業(yè)營業(yè)收入、技術(shù)市場成交額和研發(fā)人員占總?cè)丝诒戎厮膫€(gè)科技創(chuàng)新指標(biāo)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,并在這些指標(biāo)的基礎(chǔ)上運(yùn)用主成分分析法對原始多維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,得到唯一的科技創(chuàng)新績效衡量指標(biāo)。變量選取如表1所示。
表1 變量選取及說明
表2對變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行了展示。通過對被解釋變量的分析會(huì)發(fā)現(xiàn),制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的平均值為1.8698,最大值為5.8515,最小值為0.0469,表明我國部分省份制造業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理,而個(gè)別省份制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理性較差,各地區(qū)存在一定的差異;制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的平均值為1.5540,最大值為8.1307,最小值為0.1671,標(biāo)準(zhǔn)差為1.3708,說明我國省份與省份之間的制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平擁有較大差異,且差異化程度高于制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的差異化程度。從解釋變量來看,科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生的平均值為0.0533,最小值為-0.0830,最大值為0.7630,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0955,表明我國大部分省份科技金融生態(tài)系統(tǒng)的共生程度較高,個(gè)別省份共生度為負(fù),但省份間科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生度差異不大。從中介變量來看,地區(qū)與地區(qū)間的科技創(chuàng)新水平存在較大差異,部分省份的科技創(chuàng)新能力相對較弱。從控制變量角度分析,對外開放水平和人力資本水平在各地區(qū)發(fā)展差異較小,政府信貸干預(yù)水平和城鎮(zhèn)化水平差異較大。
表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
(三)模型設(shè)定和估計(jì)方法。為了研究科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響,本文針對性地構(gòu)建如下計(jì)量模型,即:
上式以省份i為研究對象,在第t年中,其制造業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化水平以及合理化水平分別由Amsit以及Rmsit來表示,科技金融生態(tài)系統(tǒng)的共生度由Symit來表示。系數(shù)α1和β1反映了共生關(guān)系對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響程度,是本文的重點(diǎn)研究對象。若在控制了一系列省份變量后,該系數(shù)仍顯著為正,則表明科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生有助于推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,反之則不利于制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。Idfit表示省份i在第t年的對外開放水平,Interit表示省份i在第t年的政府信貸干預(yù)水平,Urbit表示省份i在第t年的城鎮(zhèn)化水平,Eduit表示省份i在第t年的人力資本水平,α0、β0為常數(shù)項(xiàng),μi為個(gè)體效應(yīng),εit、ρit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
為深入探究科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生通過何種方式影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,在完成了對以上模型的構(gòu)建之后,引入中介變量科技創(chuàng)新(Stip),具體模型如下:
其中,Stipit表示省份i在第t年的科技創(chuàng)新績效,γ0、δ0、θ0為常數(shù)項(xiàng),σit、ωit、?it為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
(一)基本回歸分析。為確保模型的估計(jì)效率和穩(wěn)定性,本文在對模型進(jìn)行回歸分析前先進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),依據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸,表3對回歸結(jié)果進(jìn)行了展示。
表3 科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響
第一,通過對模型(1)以及模型(2)的分析會(huì)發(fā)現(xiàn),對于制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化來說,科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生對其產(chǎn)生的影響系數(shù)顯著為1.6390,對于制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化來說,科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生對其產(chǎn)生的影響系數(shù)同樣顯著,為1.3597,說明科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生對制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化都具有顯著的正效應(yīng),即科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生能夠?qū)χ圃鞓I(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化起到促進(jìn)作用。主要是因?yàn)榭萍冀鹑谏鷳B(tài)系統(tǒng)共生反映的是其子種群間共同發(fā)展以及協(xié)調(diào)配合的良性關(guān)系,有利于充分發(fā)揮科技金融生態(tài)系統(tǒng)各項(xiàng)功能,進(jìn)而通過為制造業(yè)企業(yè)提供多元化融資支持、創(chuàng)新金融服務(wù)以及產(chǎn)品、提高資源要素的流動(dòng)和配置效率并提高制造業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出等推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
第二,從控制變量估計(jì)結(jié)果來看,對外開放水平、政府信貸干預(yù)水平以及城鎮(zhèn)化水平對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化呈顯著正向影響,而政府信貸干預(yù)水平對制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化呈顯著負(fù)向影響。原因可能是我國外商投資環(huán)境越來越完善,相關(guān)法律及政策越來越成熟,能為制造業(yè)吸引大量資本,并在制造業(yè)的各個(gè)行業(yè)之中引導(dǎo)外商直接投資實(shí)現(xiàn)合理分配,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的發(fā)展。政府通過信貸干預(yù),為高端技術(shù)制造業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)提供精準(zhǔn)的資金支持,能在很大程度上促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的發(fā)展,而這種精準(zhǔn)支持往往會(huì)忽略各部門之間的資源配置效率和協(xié)調(diào)發(fā)展能力,因此也會(huì)一定程度的阻礙制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展。城鎮(zhèn)化水平的提高會(huì)相應(yīng)的提高人們的消費(fèi)水平,人們對高端技術(shù)產(chǎn)品的需求越來越大,從而推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)日趨高級化。
(二)中介效應(yīng)檢驗(yàn)。為分析科技創(chuàng)新在科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生與制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的作用,對式(9)—(11)進(jìn)行回歸,所得結(jié)果見表4。
表4 科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
1.科技創(chuàng)新對制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。通過對表3模型(1)的分析會(huì)發(fā)現(xiàn),科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生對制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的總效應(yīng)(c1)值顯著為1.6390;由表4 模型(3)可知,科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生對科技創(chuàng)新的效應(yīng)(a)顯著為4.4402;表4模型(4)得出科技創(chuàng)新對制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的間接效應(yīng)(b1)不顯著。以溫忠麟等[8]的研究結(jié)論為依據(jù),系數(shù)乘積檢驗(yàn)法以及逐步檢驗(yàn)法為中介效應(yīng)檢驗(yàn)法的主要分類形式,當(dāng)c1顯著,而a、b1至少有一個(gè)不顯著時(shí),使用逐步檢驗(yàn)法會(huì)得出中介效應(yīng)不存在的結(jié)論,為了確保結(jié)果具有準(zhǔn)確性,這時(shí)便需要借助系數(shù)乘積檢驗(yàn)法來驗(yàn)證中介效應(yīng)的存在情況。
本文采用Bootstrap 檢驗(yàn)法來進(jìn)一步確定科技創(chuàng)新是否具有中介效應(yīng)。表5對結(jié)果進(jìn)行了展示,間接效應(yīng)在95%的置信區(qū)間為[0.0055288,1.902639],0未處在該區(qū)間內(nèi),表明間接效應(yīng)顯著;直接效應(yīng)在95%的置信區(qū)間為[-0.6528374,2.189073],0被包含在該區(qū)間內(nèi),表明直接效應(yīng)不顯著。通過上述分析可知,間接效應(yīng)顯著而直接效應(yīng)不顯著,說明中介變量在解釋變量與被解釋變量之間發(fā)揮完全中介效應(yīng),即科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生能夠通過推動(dòng)科技創(chuàng)新的發(fā)展進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,Rh1成立。
表5 科技創(chuàng)新的Bootstrap檢驗(yàn)
2.科技創(chuàng)新對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。通過對表3模型(2)的分析會(huì)發(fā)現(xiàn),科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的總效應(yīng)(c2)顯著為1.3597;由表4 模型(3)可知,科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生對科技創(chuàng)新的效應(yīng)(a)顯著為4.4402;表4 模型(5)得出科技創(chuàng)新對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的間接效應(yīng)(b2)顯著為0.2836,而科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的直接效應(yīng)(c2)為0.1004,系數(shù)不顯著。當(dāng)c2、a、b2顯著,而c2不顯著時(shí),說明中介變量在解釋變量與被解釋變量之間發(fā)揮完全中介效應(yīng),即科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生能夠通過推動(dòng)科技創(chuàng)新的發(fā)展進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,Rh2成立。
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為保證回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性,本文從以下兩個(gè)方面做穩(wěn)健性檢驗(yàn):1.考慮到科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可能存在一定的滯后效應(yīng),用科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生度的滯后1期替代原解釋變量來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表6所示。將其與表3模型(1)和模型(2)進(jìn)行對比可以發(fā)現(xiàn),解釋變量除了在回歸系數(shù)的大小上有細(xì)微差別,在系數(shù)的方向和顯著性上完全一致,說明本文的實(shí)證分析結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。2.為避免因?yàn)檫z漏變量或科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生度的測量誤差而導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏誤從而產(chǎn)生內(nèi)生性問題,本文以科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生度的滯后項(xiàng)作為工具變量,使用工具變量方法來弱化這一問題。表7顯示了工具變量的回歸結(jié)果,在考慮科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生與制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間可能存在的內(nèi)生性問題后,科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生的系數(shù)仍顯著為正,證明其的發(fā)展能夠推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,這與前文結(jié)果完全一致,說明本文的實(shí)證分析結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。
表6 解釋變量取滯后1期的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
_cons N R2 F 3.3452*(1.7371)300.0000 0.3119 8.5999[0.0000]-1.9774(1.3599)300.0000 0.4222 96.0007[0.0000]
表7 工具變量回歸結(jié)果
(一)研究結(jié)論。第一,科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著的正效應(yīng)。第二,科技創(chuàng)新在科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生和制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化以及制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間均發(fā)揮完全中介效應(yīng)。第三,從控制變量來看,對外開放水平、政府信貸干預(yù)水平以及城鎮(zhèn)化水平都能顯著推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展,而人力資本水平對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用不顯著。
(二)對策建議。第一,積極促進(jìn)科技金融生態(tài)系統(tǒng)集群的發(fā)展,加強(qiáng)生態(tài)種群間的協(xié)調(diào)互動(dòng),提高科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生效應(yīng)。各科技金融生態(tài)系統(tǒng)種群不僅需要充分發(fā)揮自身的各項(xiàng)功能,同時(shí)還需要加強(qiáng)彼此間的協(xié)調(diào)融合,只有這樣才能最大限度地發(fā)揮科技金融生態(tài)系統(tǒng)的共生效應(yīng),進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。對于企業(yè)種群來說,應(yīng)加大科創(chuàng)型人才的培養(yǎng)力度,充分發(fā)揮高端人才的研發(fā)創(chuàng)新能力,進(jìn)一步提高企業(yè)種群作為科技創(chuàng)新主體的作用。對于中介服務(wù)機(jī)構(gòu)種群來說,應(yīng)設(shè)立行業(yè)門檻,對從業(yè)人員的職業(yè)素養(yǎng)提出要求,加強(qiáng)中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的專業(yè)性和規(guī)范性。加大對專業(yè)型人才的投入力度,培養(yǎng)職業(yè)技能過硬的綜合性人才,提高中介服務(wù)機(jī)構(gòu)種群的服務(wù)質(zhì)量。對于科技金融機(jī)構(gòu)和市場種群來說,要建立健全多層次的科技金融市場體系,完善市場結(jié)構(gòu),豐富市場產(chǎn)品,充分發(fā)揮其作為科創(chuàng)型企業(yè)重要融資平臺(tái)、分散科創(chuàng)型企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)、降低科創(chuàng)型企業(yè)創(chuàng)新?lián)p失等作用,進(jìn)而加大對科技創(chuàng)新型企業(yè)的支持。同時(shí),要加強(qiáng)國際交流,借鑒國際上較為成熟的科技金融機(jī)構(gòu)和市場,學(xué)習(xí)其先進(jìn)的管理理念和創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn),從而推動(dòng)科技金融機(jī)構(gòu)和市場種群的發(fā)展;對于政府部門種群來說,應(yīng)加大對科技創(chuàng)新型企業(yè)的政策支持力度,提供資金支持、引導(dǎo)擔(dān)保機(jī)構(gòu)為科創(chuàng)型企業(yè)進(jìn)行擔(dān)保等。同時(shí),進(jìn)一步完善相應(yīng)的法律法規(guī),如知識產(chǎn)權(quán)法、專利法等,從法律層面保護(hù)科創(chuàng)型企業(yè)的創(chuàng)新成果。
第二,加強(qiáng)科技創(chuàng)新的發(fā)展,充分發(fā)揮其在科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生與制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的中介作用??萍冀鹑谏鷳B(tài)系統(tǒng)通過為企業(yè)提供創(chuàng)新平臺(tái)、為創(chuàng)新活動(dòng)提供資金支持,分散創(chuàng)新活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、及時(shí)共享創(chuàng)新信息、保護(hù)創(chuàng)新成果等推動(dòng)科技創(chuàng)新的發(fā)展,科技創(chuàng)新又通過影響要素、供給和需求來促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。因此,要大力發(fā)展科技創(chuàng)新,強(qiáng)化其對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的推動(dòng)作用。具體來說,應(yīng)通過市場激勵(lì)和政策指引等,激發(fā)各類創(chuàng)新主體參與創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng)的積極性,促進(jìn)科技創(chuàng)新的發(fā)展。同時(shí),加強(qiáng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)指導(dǎo)體系的建設(shè),為企業(yè)進(jìn)行科技創(chuàng)新活動(dòng)提供完善的指導(dǎo)與服務(wù),減輕企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)損失,激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。
第三,推動(dòng)人才事業(yè)發(fā)展,提升人力資本水平對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的驅(qū)動(dòng)作用。人力資本水平對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用不顯著,可能是因?yàn)槟壳按蟛糠指叩冉逃瞬胖皇菗碛斜容^完善的理論知識,實(shí)際操作能力還有所欠缺,并不能將所學(xué)理論知識較好的應(yīng)用到實(shí)踐中。因此,要進(jìn)一步推動(dòng)人才事業(yè)發(fā)展,改善現(xiàn)有人才培養(yǎng)模式,如加強(qiáng)校企合作,線上線下結(jié)合等,培育理論性與實(shí)操性兼?zhèn)涞膶I(yè)型人才。同時(shí),要加強(qiáng)國際人才交流,互相借鑒學(xué)習(xí)優(yōu)秀的人才培養(yǎng)理念,并根據(jù)現(xiàn)有市場需求積極引進(jìn)高質(zhì)量人才,優(yōu)化勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu),為制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供堅(jiān)實(shí)的人才支撐。