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    考慮靜動力學(xué)性能的鋼質(zhì)壁面作業(yè)機器人小臂結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化*

    2023-11-13 07:53:10梁康養(yǎng)龐翠娟
    機電工程技術(shù) 2023年10期
    關(guān)鍵詞:小臂機械手輕量化

    梁康養(yǎng),嚴 謹,龐翠娟

    (1.廣東海洋大學(xué)海洋工程與能源學(xué)院,廣東湛江 524088;2.廣東海洋大學(xué)船舶與海運學(xué)院,廣東湛江 524005)

    0 引言

    鋼質(zhì)壁面作業(yè)機器人主要在垂直或傾斜的高空環(huán)境下進行作業(yè),具有較高的輕量化和穩(wěn)定性需求,在設(shè)計制造過程中應(yīng)盡可能對機體部件進行減重和提升結(jié)構(gòu)特性。從本文作者研究的鋼質(zhì)壁面作業(yè)機器人的前期成果得知,機器人機械手小臂是連接大臂和執(zhí)行末端的部件,具有外形尺寸大、板材厚度小和質(zhì)量占比高的特點,其在清潔、探傷、焊接、除銹等工況下整體受力大且長期處于振動狀態(tài),對臂體結(jié)構(gòu)的強度、剛度和振動等結(jié)構(gòu)特性有較高要求。可見,對機械手小臂的綜合性能進行優(yōu)化顯得尤為重要。

    拓撲優(yōu)化是結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一種常用方法,主要用于產(chǎn)品初期設(shè)計,以提高結(jié)構(gòu)性能或降低結(jié)構(gòu)質(zhì)量為目標的優(yōu)化設(shè)計技術(shù)。目前,拓撲優(yōu)化技術(shù)在結(jié)構(gòu)優(yōu)化領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,如賴欣等[1]引入變密度拓撲優(yōu)化法對爬壁機器人負載底板、頂層支撐板和側(cè)面支撐板等主要結(jié)構(gòu)部件在ANSYS Workbench 軟件中進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化,使得爬壁機器人底板在強度一致的基礎(chǔ)上達到輕量化的目的;史寶強[2]采用變密度法使用ANSYS Workbench 優(yōu)化軟件對爬壁機器人機身主體關(guān)鍵部件進行拓撲優(yōu)化及靜力學(xué)分析,達到機器人機身主體輕量化設(shè)計的目標;張國鋒等[3]以RB-10-001 型工業(yè)機器人機械臂作為研究對象,利用有限元法,以最小體積權(quán)值為優(yōu)化目標,以位移為約束條件進行拓撲優(yōu)化,在保證結(jié)構(gòu)剛度不降低的條件下,達到機械臂輕量化設(shè)計的目的。

    本文利用ANSYS Workbench 軟件,基于變密度法的優(yōu)化算法,并考慮靜動態(tài)特性雙目標,對鋼質(zhì)壁面作業(yè)機器人機械手的小臂結(jié)構(gòu)進行拓撲優(yōu)化,進行輕量化設(shè)計和結(jié)構(gòu)性能優(yōu)化。

    1 拓撲優(yōu)化問題的基本數(shù)學(xué)模型

    拓撲優(yōu)化是以材料分布為優(yōu)化對象,將區(qū)域離散成若干個有限單元,在給定的目標和約束條件下,對均勻分布材料的設(shè)計空間,反復(fù)進行材料分布的計算,并根據(jù)刪除策略找到材料的最佳分布方案[4],目的在于尋求結(jié)構(gòu)材料在設(shè)計域空間最佳的分布形式,或在設(shè)計域空間尋求結(jié)構(gòu)最佳的傳力路徑,以優(yōu)化結(jié)構(gòu)的某些性能或減輕結(jié)構(gòu)的質(zhì)量[5]。

    本文使用基于變密度法的拓撲優(yōu)化方法,其材料插值模型如下:

    式中:E(ρi)為插值后的彈性模量;E0為實體材料的彈性模量;p為材料的懲罰因子;ρi為第i個單元的相對密度。

    變密度法假定每個單元的剛度矩陣依賴于懲罰因子p相對密度的改變,建立材料相對密度與材料彈性模量間顯示非線性的函數(shù)關(guān)系[6],如圖1 所示。通過引入懲罰因子p對材料的中間密度值ρi進行調(diào)整,結(jié)構(gòu)剛度逐漸受到懲罰,使得中間密度向0~1兩端聚集,以改變單元的彈性模量E,進而改變材料的剛度矩陣K,最后實現(xiàn)材料的分配和傳力路徑的規(guī)劃。

    根據(jù)機械振動理論,鋼質(zhì)壁面作業(yè)機器人機械手小臂可看成一個振動系統(tǒng),其動力學(xué)基本方程為:

    式中:M為質(zhì)量矩陣;C為阻尼矩陣;K為剛度矩陣;x"為加速度矢量;x′為速度矢量;x為位移矢量;F(t)為外力矢量。

    圖1 SIMP密度插值函數(shù)模型

    傳統(tǒng)拓撲優(yōu)化以盡可能減小優(yōu)化體的柔度為最終目標,約束條件通常選取材料的體積,尋求優(yōu)化件的最大剛度,同時達到輕量化目的。本文基于常用的拓撲優(yōu)化方法,以機械手小臂的材料單元相對密度為設(shè)計變量,結(jié)構(gòu)最小柔度為目標函數(shù),體積為約束條件,建立拓撲優(yōu)化問題的基本數(shù)學(xué)模型,如式(3)所示。

    式中:ρ為設(shè)計變量;N為材料單元的數(shù);i為材料單元的序號;C為結(jié)構(gòu)柔度函數(shù);U為結(jié)構(gòu)的位移向量;K為結(jié)構(gòu)的總剛度矩陣;F為結(jié)構(gòu)載荷矢量;uh為單元位移量;k0為初始單元剛度矩陣;V(ρ)為優(yōu)化后的體積;V0為結(jié)構(gòu)參與設(shè)計部分的總體積;fv為體積約束設(shè)定的比例值;ρmin為設(shè)計變量的下限;p為密度懲罰系數(shù)。

    2 小臂結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化

    構(gòu)建鋼質(zhì)壁面作業(yè)機器人機械手小臂的三維模型,利用有限元法對模型進行靜力學(xué)分析及模態(tài)分析并獲取結(jié)構(gòu)特性;確定優(yōu)化對象,建立優(yōu)化數(shù)學(xué)模型;設(shè)定拓撲優(yōu)化條件,選取設(shè)計區(qū)域,選用ANSYS Workbench 軟件中的Topology Optimization 模塊進行有限元分析;提取拓撲優(yōu)化模型,對其模型重構(gòu),并對重構(gòu)模型進行特性分析。拓撲優(yōu)化分析流程如圖2所示。

    圖2 拓撲優(yōu)化分析流程

    2.1 有限元特性分析

    根據(jù)鋼質(zhì)壁面作業(yè)機器人機械手小臂結(jié)構(gòu)的設(shè)計要求,選用厚度為4 mm 的鋁合金板材。機械手小臂為焊接及螺栓組合件,本文在三維建模時將其簡化成一體式的實體模型,以便于后續(xù)的分析和優(yōu)化。運用SolidWorks 軟件建立機械手小臂三維實體模型,如圖3所示。

    利用ANSYS Workbench 有限元軟件對模型進行靜力學(xué)分析及模態(tài)分析,得到主要結(jié)構(gòu)特性指標,如表1所示。

    位移總變形、等效應(yīng)力分別如圖4和圖5所示。最大變形量為0.239 59 mm,可知最大變形很小,滿足剛度要求。最大應(yīng)力值為43.515 MPa,遠小于所選材料的許用應(yīng)力,在最大許可范圍以內(nèi)。

    圖3 小臂結(jié)構(gòu)實體模型

    表1 靜動態(tài)特性主要指標

    圖4 總體變形云圖

    圖5 等效應(yīng)力云圖

    2.2 優(yōu)化問題描述

    由圖4 可知,機械手小臂所產(chǎn)生的最大變形很小,不會對傳遞負載帶來明顯的精度問題,可安全使用,由圖5可知,機械手小臂高應(yīng)力主要在連接大臂部位區(qū)域,是結(jié)構(gòu)的薄弱部分,為重要區(qū)域;而低應(yīng)力區(qū)域?qū)Τ袚?dān)載荷的傳遞貢獻較小,為非重要區(qū)域。非重要區(qū)域的材料沒有得到充分利用,相當(dāng)于材料冗余,假如去掉該區(qū)域材料,其對整個結(jié)構(gòu)的應(yīng)力影響較小。因此,如何合理減少冗余材料,既使得結(jié)構(gòu)實現(xiàn)輕量化,又能夠滿足結(jié)構(gòu)特性要求,是優(yōu)化設(shè)計考慮的問題。

    2.3 有限元拓撲優(yōu)化分析

    本研究通過算例分析,旨在尋求精準的減重區(qū)域,以合理減少冗余材料。

    算例1:基于靜力學(xué)特性的拓撲優(yōu)化

    由式(2)可知,該數(shù)學(xué)模型反映了結(jié)構(gòu)輕量化與結(jié)構(gòu)剛度性能的關(guān)系,搭建“Topology Optimization”拓撲優(yōu)化分析模塊與有限元特性分析的靜力學(xué)分析項目耦合關(guān)系,進行基于靜力學(xué)特性的拓撲優(yōu)化。

    邊界條件及優(yōu)化參數(shù)設(shè)置:小臂結(jié)構(gòu)除安裝孔、定位孔和邊界條件位置等區(qū)域外,其余設(shè)置為參與優(yōu)化區(qū)域;目標函數(shù)C(ρ)定義為最小化,體積約束比fv設(shè)計為75%;利用變密度的優(yōu)化算法,密度懲罰系數(shù)p取值為3;密度閾值ρ設(shè)計為0.01。

    拓撲優(yōu)化結(jié)果如圖6 所示,其中,數(shù)值大表示材料必須保留的區(qū)域,數(shù)值小表示多余材料可以被去除的區(qū)域。由圖6(a)得知,減重區(qū)域集中兩端部位,中間部位可去除部位不明顯。小臂結(jié)構(gòu)兩端部位主要是連接大臂及執(zhí)行末端,從裝配和受力角度考慮,此處材料不適宜過多去除。從圖6(b)可看到拓撲過程出現(xiàn)材料斷刃??梢姶朔桨竷?yōu)化效果不夠理想。

    圖6 拓撲優(yōu)化結(jié)果(算例1)

    算例2:考慮動力學(xué)的雙目標拓撲優(yōu)化

    機械手小臂振動系統(tǒng)的剛度K、質(zhì)量M、特征向量Xi及特征值ωi2之間的關(guān)系可表示為:

    由式(4)可知,固有頻率與剛度正相關(guān),與質(zhì)量負相關(guān)??紤]到小臂結(jié)構(gòu)剛度K包含材料屬性、模型尺寸和約束條件等因素,得知當(dāng)質(zhì)量發(fā)生變化時,不僅存在體積變化,還存在剛度變化,會引起振動特性變化。而在一般情況下,隨著結(jié)構(gòu)材料的減少,結(jié)構(gòu)在受力情況下的應(yīng)力值會明顯變大[7]。為能夠減少小臂結(jié)構(gòu)的質(zhì)量,又不降低其強度、剛度和振動特性,本算例以考慮輕量化和提升振動特性為目的展開研究。

    建立以固有頻率最大化的目標函數(shù)的數(shù)學(xué)模型,如式(5)所示。

    式中:G為特征值函數(shù);F為外部載荷;ωi2為第i階特征值;Xi為與第i階特征值對應(yīng)的特征向量;fi為第i階固有頻率。

    聯(lián)合式(3)和式(5)的數(shù)學(xué)模型,建立結(jié)構(gòu)最小柔度C(ρ)和頻率最大化G(-ωi2)為優(yōu)化目標的雙目標數(shù)學(xué)模型,如式(6)所示。該數(shù)學(xué)模型揭示了結(jié)構(gòu)輕量化與結(jié)構(gòu)剛度性能、振動特性之間的關(guān)系。

    基于式(6)基本數(shù)學(xué)模型,“Topology Optimization”拓撲優(yōu)化分析模塊與有限元特性分析的靜力學(xué)、模態(tài)分析項目耦合,定義雙目標函數(shù)參數(shù),柔度函數(shù)C(ρ)為最小化,頻率函數(shù)G(-ωi2)為最大化,約束條件為體積約束比fv為75%。

    運算求解后得到拓撲優(yōu)化結(jié)果,如圖7 所示。從圖7(a)中能夠準確判斷出材料冗余分布,由圖7(b)得到材料可去除的部位,結(jié)構(gòu)連續(xù)不斷刃,可知本方案優(yōu)化效果理想。

    圖7 拓撲優(yōu)化結(jié)果(算例2)

    拓撲迭代歷程如圖8 所示。由圖8(a)可判斷出體積約束響應(yīng)在第5 次迭代時已到達響應(yīng)收斂標準,由圖8(b)可知在第32次迭代時,優(yōu)化區(qū)域計算完成,組合目標在收斂標準附近且趨于穩(wěn)定。從拓撲迭代歷程穩(wěn)定性和收斂程度可知,拓撲優(yōu)化計算結(jié)果是相對穩(wěn)定可靠的。

    圖8 拓撲迭代歷程

    2.4 基于優(yōu)化結(jié)果重構(gòu)模型

    針對拓撲優(yōu)化后模型重構(gòu)的去“材料”方法,彭上乾[8]提出了在相關(guān)部位局部挖空的方法,史寶強[2]采用了孔洞處理方式?;谛”劢Y(jié)構(gòu)的薄壁特征,本文利用“孔洞”的切除方法,去除小臂冗余體積。多孔結(jié)構(gòu)的作用不僅能實現(xiàn)減重,還能提高機械小臂的散熱、減振性能。根據(jù)圖7所示的減重區(qū)域,綜合考慮機械加工工藝和裝配空間布置實際需要,重構(gòu)后小臂結(jié)構(gòu)模型如圖9所示。

    2.5 優(yōu)化前后性能分析與評估

    由于材料削減,結(jié)構(gòu)的剛度、強度和固有頻率發(fā)生改變,需要對優(yōu)化前后的模型的結(jié)構(gòu)特性進行驗證。對小臂結(jié)構(gòu)的重構(gòu)模型進行靜力學(xué)和模態(tài)分析,主要靜動態(tài)特性結(jié)果如表2所示。

    圖9 小臂結(jié)構(gòu)重構(gòu)模型

    表2 優(yōu)化前后的靜動態(tài)特性主要指標

    優(yōu)化后的總質(zhì)量為0.345 59 kg,降幅6.84%,達到了較好的輕量化效果;等效應(yīng)力為25.805 MPa,降低了40.70%,總變形縮小14.43%,強度和剛度明顯增加,說明結(jié)構(gòu)的力學(xué)性能得到了提升;1 階固有頻率增幅1.73%,表明結(jié)構(gòu)抑制外界激勵的能力增強。

    基于上述分析,考慮動力學(xué)的雙目標拓撲優(yōu)化方案,能夠較好地對小臂結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化,實現(xiàn)輕量化的降重效果,同時使得結(jié)構(gòu)特性得以明顯改善。與算例1 方案相比,算例2 方案的計算求解時間較長,也對計算機性能配置要求較高,這是與算例1方案相比存在的不足之處。

    3 結(jié)束語

    本文根據(jù)鋼質(zhì)壁面作業(yè)機器人機械手小臂結(jié)構(gòu)的設(shè)計要求,運用SolidWorks軟件建立機械手小臂三維實體模型,利用ANSYS Workbench 有限元軟件對小臂結(jié)構(gòu)進行特性分析。在小臂結(jié)構(gòu)減重和改善結(jié)構(gòu)特性的需求基礎(chǔ)上,采用基于變密度法的拓撲優(yōu)化技術(shù),并聯(lián)合多目標優(yōu)化理論,對小臂結(jié)構(gòu)完成輕量化設(shè)計。小臂結(jié)構(gòu)在優(yōu)化設(shè)計后的質(zhì)量下降6.84%,等效應(yīng)力降低40.70%,總變形縮小14.43%,1階固定頻率增幅1.73%,輕量化降重效果明顯,結(jié)構(gòu)特性大幅度改善,有效避免了結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計的盲目性。本研究方法為機器人其他零部件及整體結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計,如機械手大臂、機器人底盤架的輕量化,提供了思路。本研究結(jié)合算例方案分析給出的一種薄殼體結(jié)構(gòu)輕量化處理方法,可為類似結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計提供參考。

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