• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    多源微波遙感融合大尺度區(qū)域土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集研究進(jìn)展綜述

    2023-11-08 05:47:04劉楊曉月楊雅萍
    關(guān)鍵詞:土壤水分尺度微波

    劉楊曉月,楊雅萍

    1.中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100101

    2.江蘇省地理信息協(xié)同創(chuàng)新中心,江蘇 南京 210023

    引 言

    土壤水分指的是單位體積土壤中的水分含量,通常以m3/m3或%來(lái)表示。土壤水分通過(guò)改變土壤熱容量,控制地表蒸發(fā)和植被蒸騰作用,進(jìn)而影響農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況[1-3]。獲取時(shí)空連續(xù)的土壤水分含量數(shù)據(jù)對(duì)于農(nóng)田旱澇災(zāi)害預(yù)警、農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)與估產(chǎn)分析具有重要實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

    星載微波遙感技術(shù)是獲取大尺度、連續(xù)時(shí)間序列土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)的重要手段[4-6],但是單波段微波遙感反演的土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)普遍存在大量空值圖斑、空間分辨率低、時(shí)間分辨率受到衛(wèi)星任務(wù)周期限制,難以滿足在多尺度區(qū)域進(jìn)行連續(xù)時(shí)間序列監(jiān)測(cè)分析的需求。

    近幾十年來(lái),國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)圍繞多源微波遙感融合土壤水分產(chǎn)品研制開(kāi)展了大量研究,研制了多套開(kāi)放獲取的數(shù)據(jù)集[7-10]。本文將從國(guó)內(nèi)外兩方面回顧多源微波遙感融合土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集的研究進(jìn)展,分析取得的成就和存在的問(wèn)題,展望星載微波遙感土壤水分融合反演數(shù)據(jù)集的發(fā)展前景。

    1 多源微波遙感融合土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集

    國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)利用濾波、多元回歸、統(tǒng)計(jì)分布校正、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,通過(guò)融合多傳感器多波段的微波數(shù)據(jù)及光學(xué)數(shù)據(jù)研制了多套土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集,本章主要介紹了其中6種大區(qū)域尺度的數(shù)據(jù)集,具體內(nèi)容如下所示。

    1.1 國(guó)外多源微波遙感融合土壤水分產(chǎn)品

    1.1.1 ECV土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)

    歐空局自2010 年起將土壤水分視為必要?dú)夂蜃兞浚‥ssential Climate Variable,ECV)之一并致力于研制長(zhǎng)時(shí)間序列的多源微波遙感融合地表(0~5cm)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集。截至2022 年4月,共有12 個(gè)版本的ECV 土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集面向公眾發(fā)布,每個(gè)更新版本在時(shí)間范圍和傳感器組合上均進(jìn)行了迭代優(yōu)化提升,當(dāng)前最新版本是V06.1[10]。該版本包含3套土壤水分產(chǎn)品,即主動(dòng)微波融合、被動(dòng)微波融合、主被動(dòng)融合土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)。其中,主動(dòng)微波產(chǎn)品融合了4種主動(dòng)微波傳感器數(shù)據(jù),包括AMI-WS ERS1、AMI-WS ERS2、ASCAT A 和ASCAT B;被動(dòng)微波產(chǎn)品融合了10 種被動(dòng)微波傳感器數(shù)據(jù),包括AMSR-E、AMSR2、SMOS、SMAP、GPM、FY-3B、Windsat、TMI、SSM/I 和SMMR;主被動(dòng)融合土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)融合了以上所有14種微波數(shù)據(jù)。融合算法基于上述數(shù)據(jù)的土壤水分估算值開(kāi)展,主要包括3個(gè)重要步驟:(1)基于TCA(Triple Collocation Analysis)方法的誤差表征;(2)數(shù)據(jù)集特定偏差匹配;(3)融合誤差校正后的數(shù)據(jù)集。

    諸多研究圍繞ECV 土壤水分產(chǎn)品開(kāi)展了一系列質(zhì)量評(píng)價(jià)與真實(shí)性檢驗(yàn)研究。Dorigo 等[11]結(jié)合全球28個(gè)土壤水分地面監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)檢驗(yàn)了主被動(dòng)融合ECV 土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)的質(zhì)量,發(fā)現(xiàn)其與不同地面監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的擬合度差異巨大,整體質(zhì)量隨時(shí)間向現(xiàn)在推進(jìn)而逐步提升,但在2007-2010年間表現(xiàn)為質(zhì)量持續(xù)下降趨勢(shì)。Liu 等[12]利用位于亞洲、歐洲、北美洲和大洋洲的土壤水分地面監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證了ECV 土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)精度,結(jié)果表明主被動(dòng)融合的ECV土壤水分在取值精度與擬合時(shí)間動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)方面具有顯著優(yōu)勢(shì),被動(dòng)融合的ECV土壤水分基本上可以準(zhǔn)確擬合地面實(shí)測(cè)值,而主動(dòng)融合的ECV 土壤水分則存在較多的異常值。McNally等[13]評(píng)價(jià)了1979-2013年期間主被動(dòng)融合的ECV 土壤水分在東非的精度,研究表明1979-1992年間數(shù)據(jù)空間覆蓋率不足40%,自1998年開(kāi)始超過(guò)50%,并在2007年達(dá)到最大值(超過(guò)80%),之后穩(wěn)定在該水平。

    1.1.2 SMOPS土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)

    美國(guó)海洋和大氣管理局研發(fā)了基于多源微波遙感數(shù)據(jù)融合的SMOPS(Soil Moisture Products System)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集,旨在獲得具有高覆蓋率、短時(shí)滯性的地表產(chǎn)品[14]。SMOPS 融合了包括GPM、SMAP、GCOM-W1、SMOS、Metop-A 和Metop-B 在內(nèi)的6 種微波遙感數(shù)據(jù),基于單波段反演算法進(jìn)行融合。SMOPS將單波段算法反演的結(jié)果與其他星載傳感器土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)(如:ASCAT、AMSR2)基于GLDAS 模型進(jìn)行進(jìn)一步融合輸出結(jié)果來(lái)提升數(shù)據(jù)的地表覆蓋率。SMOPS 歷經(jīng)3 個(gè)版本,當(dāng)前最新版本是V3.0。與前序版本相比,V3.0數(shù)據(jù)的先進(jìn)性體現(xiàn)在:(1)融合了具有抗輻射傳輸干擾能力、對(duì)土壤水分信號(hào)敏感的被動(dòng)微波遙感數(shù)據(jù);(2)使用基于主動(dòng)微波的ASCAT 和Metop 的長(zhǎng)時(shí)序土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集作為參考;(3)在融合過(guò)程中加入了更加可靠的輔助數(shù)據(jù),包括由亮溫計(jì)算而來(lái)的發(fā)射率、S-NPP 近實(shí)時(shí)植被指數(shù)、S-NPP 土地覆被數(shù)據(jù);(4)基于累積分布函數(shù)將各土壤水分產(chǎn)品統(tǒng)一至GLDAS土壤水分取值框架下來(lái)校正偏差。

    許多學(xué)者致力于SMOPS數(shù)據(jù)集的真實(shí)性檢驗(yàn)。Yin等[14]基于遍布美國(guó)的SCAN土壤水分監(jiān)測(cè)網(wǎng)對(duì)不同版本的SMOPS 土壤水分進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果表明,與V1.0和V2.0相比,V3.0數(shù)據(jù)與地面實(shí)測(cè)值的擬合優(yōu)度顯著提高,均方根誤差和無(wú)偏均方根誤差明顯降低。Wang等[15]基于全球22個(gè)監(jiān)測(cè)網(wǎng)數(shù)據(jù)對(duì)SMOPS V3.0 和ECV v4.5 土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行驗(yàn)證評(píng)價(jià),結(jié)果顯示:(1)SMOPS 在所有月份空間覆蓋率均高于ECV,其中7 月份最高;(2)ECV 數(shù)據(jù)在擬合優(yōu)度和均方根誤差方面均略勝一籌;(3)在ECV數(shù)據(jù)空缺而SMOPS 數(shù)據(jù)有值的區(qū)域,SMOPS 數(shù)據(jù)精度較高;(4)ECV 在赤道氣候區(qū)、大多數(shù)暖溫帶氣候區(qū),以及若干大陸性氣候區(qū)和干旱氣候區(qū)具有精度優(yōu)勢(shì),而SMOPS 僅在若干大陸性氣候區(qū)具有精度優(yōu)勢(shì)。

    此外,考慮到GLDAS 土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)SMOPS V3.0 土壤水分具有顯著影響,且模型同化可能導(dǎo)致原始微波數(shù)據(jù)的有效信息丟失,SMOPS研發(fā)團(tuán)隊(duì)在V3.0的基礎(chǔ)上繼續(xù)深入探索新一代衛(wèi)星土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品融合方法[16],旨在獲得一種僅依賴現(xiàn)有微波土壤水分觀測(cè)值、無(wú)需輔助數(shù)據(jù)集即可實(shí)現(xiàn)的估算模型。該方法首先將以百分比為單位的ASCAT數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成體積含水量,使所有數(shù)據(jù)保持單位一致并重采樣至0.25°分辨率。其次,以SMAP土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)為主要參考,通過(guò)建立在此期間與其他微波數(shù)據(jù)的多元線性模型,將其他微波數(shù)據(jù)的取值統(tǒng)一至SMAP 數(shù)據(jù)框架中。將構(gòu)建的多元線性模型進(jìn)行時(shí)間尺度拓展,應(yīng)用于其他微波數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期。最后,利用等權(quán)平均法計(jì)算得出融合的土壤水分?jǐn)?shù)據(jù),稱為SMOPScdr。經(jīng)驗(yàn)證表明,SMOPScdr 數(shù)據(jù)的無(wú)偏均方根誤差明顯小于SMOPS V3.0 數(shù)據(jù),進(jìn)一步印證該算法的精度優(yōu)勢(shì),為SMOPS 數(shù)據(jù)迭代優(yōu)化奠定了良好的算法基礎(chǔ)。

    1.1.3 SMAP土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)

    美國(guó)航空航天局在2015 年發(fā)起SMAP(Soil Moisture Active Passive)土壤水分監(jiān)測(cè)計(jì)劃,利用搭載于同一衛(wèi)星的L 波段雷達(dá)(主動(dòng)微波)和輻射計(jì)(被動(dòng)微波)反演土壤水分產(chǎn)品[7]。雷達(dá)傳感器在2015年7月出現(xiàn)無(wú)法修復(fù)的故障,此后致力于反演被動(dòng)微波及改進(jìn)的被動(dòng)微波SMAP土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集。被動(dòng)微波土壤水分主要基于τ-ω模型進(jìn)行反演,通過(guò)對(duì)亮溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行Backus-Gilbert插值得到改進(jìn)的被動(dòng)微波土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品。

    此后,研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合SMAP 輻射計(jì)數(shù)據(jù)和Sentinel 1A/B 的C 波段雷達(dá)數(shù)據(jù)研發(fā)了高分辨率主被動(dòng)微波融合的SMAP/Sentinel地表土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集[9]。算法首先利用滑動(dòng)窗口濾波將Sentinel后向散射數(shù)據(jù)從25m重采樣至1km分辨率,然后基于1km 空間分辨率將SMAP 亮溫?cái)?shù)據(jù)降尺度至1km 和3km,基于統(tǒng)一分辨率的Sentinel和SMAP數(shù)據(jù)采用τ-ω模型反演高分辨率土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)。

    自SMAP系列土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集發(fā)布以來(lái),國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了多視角、多區(qū)域尺度、多下墊面類型的評(píng)價(jià)驗(yàn)證[17-19],結(jié)果整體表明:(1)SMAP日尺度被動(dòng)微波反演數(shù)據(jù)精度達(dá)到預(yù)期水平,即無(wú)偏均方根誤差不超過(guò)0.04 m3/m3,主被動(dòng)融合數(shù)據(jù)精度接近預(yù)期水平,主動(dòng)微波反演數(shù)據(jù)無(wú)偏均方根誤差不超過(guò)0.06 m3/m3;基于同化模型融合的土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)無(wú)偏均方根誤差也達(dá)到了預(yù)期要求。(2)相較于其他單傳感器反演的土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集,SMAP 具有顯著精度優(yōu)勢(shì);與未將SMAP融合的ECV數(shù)據(jù)相比,SMAP與地表實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度更高,而ECV 在無(wú)偏均方根誤差和偏差取值上略勝一籌。(3)SMAP/Sentinel土壤水分產(chǎn)品能夠較為準(zhǔn)確地刻畫(huà)地表真實(shí)土壤含水量情況。

    1.2 國(guó)內(nèi)多源微波遙感融合土壤水分產(chǎn)品

    1.2.1 RSSSM土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)

    中國(guó)科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心傅伯杰院士團(tuán)隊(duì)研發(fā)了全球土壤水分產(chǎn)品RSSSM(Remotesensing-based Surface Soil Moisture)[20]。該數(shù)據(jù)集基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法融合了包括SMAP、AMSRE、AMSR2、Windsat、FY-3B、ASCAT、TMI、SMOS-IC 等在內(nèi)的11 種微波遙感土壤水分?jǐn)?shù)據(jù),并以SMAP土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)作為模型主要訓(xùn)練對(duì)象。在構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集時(shí),首先在統(tǒng)一的時(shí)空框架下,整合匯聚土壤水分質(zhì)量影響因子,其次利用正態(tài)分布對(duì)土壤水分產(chǎn)品異常值進(jìn)行去噪處理,取兩者的交集作為訓(xùn)練集的輸入數(shù)據(jù);取對(duì)應(yīng)的SMAP 數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集的目標(biāo)數(shù)據(jù)。為了使模型具有更好的區(qū)域適用性,算法以經(jīng)緯網(wǎng)格為邊界,劃分成百萬(wàn)個(gè)子區(qū)域進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練建模,并通過(guò)對(duì)格網(wǎng)邊界模擬數(shù)據(jù)計(jì)算加權(quán)平均值來(lái)模糊區(qū)域界限。鑒于各微波土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)延續(xù)時(shí)段不同,且SMAP 僅覆蓋2015-2018年區(qū)間,因此采用迭代模擬法逐階段獲取土壤水分?jǐn)?shù)據(jù):首先,以2015-2018 年區(qū)間的訓(xùn)練樣本和訓(xùn)練目標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建擬合模型,將模型應(yīng)用于2012-2018 年區(qū)間由同樣元素構(gòu)成的訓(xùn)練樣本,獲取2012-2018年區(qū)間的土壤水分第一階段擬合值;其次,以SMAP 和第一階段擬合值為訓(xùn)練目標(biāo),以ASCAT、SMOS、TMI和FY-3B數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本,建模獲取2011-2012年土壤水分?jǐn)M合值;依據(jù)此模式逐輪迭代,最終獲得2003-2018年全球地表土壤水分產(chǎn)品。

    為了明晰RSSSM的精度,首先,基于SMAP數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練精度進(jìn)行檢驗(yàn)分析,發(fā)現(xiàn)兩者的時(shí)間序列擬合優(yōu)度整體上可達(dá)0.97,略高于空間擬合優(yōu)度。其次,使用29 個(gè)全球地面監(jiān)測(cè)站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證,同時(shí)加入了單微波波段反演(SMAP、ASCAT)、多源主被動(dòng)微波遙感融合(ECV)、模型同化與再分析(GLDAS、ERA5 Land、GLEAM)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集作為對(duì)照組參與評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:RSSSM 整體精度優(yōu)于除SMAP外的所有對(duì)照組數(shù)據(jù),時(shí)間序列精度和空間覆蓋率優(yōu)于ECV土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)。

    1.2.2 NNsm土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)

    清華大學(xué)盧麾教授團(tuán)隊(duì)研制了土壤水分產(chǎn)品NNsm(Neural Network soil moisture)[21]。該數(shù)據(jù)集將SMAP 數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化至AMSR-E 和AMSR2 數(shù)據(jù)中,形成一套高精度、高穩(wěn)定性、時(shí)序拓展性強(qiáng)的土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)。數(shù)據(jù)研發(fā)主要包括校正、訓(xùn)練和模擬三部分。首先,基于AMSRE 與AMSR2 的重合區(qū)間進(jìn)行亮溫校正,通過(guò)構(gòu)建線性回歸方程以AMSR2 亮溫為參考對(duì)AMSR-E 亮溫進(jìn)行定標(biāo),獲得統(tǒng)一基準(zhǔn)的亮溫?cái)?shù)據(jù)。其次,基于地表溫度、亮溫?cái)?shù)據(jù)計(jì)算反射率和微波植被指數(shù)作為算法輸入層,將SMAP土壤水分產(chǎn)品作為輸出層,將AMSR系列數(shù)據(jù)基于線性插值重采樣至與SMAP 相同的36km 分辨率,得到訓(xùn)練樣本庫(kù),并構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練。最后,基于樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建的ANN 模型,輸入2002-2019 年的AMSR 系列訓(xùn)練數(shù)據(jù),可得2002-2019年日尺度36km分辨率全球土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集。

    經(jīng)驗(yàn)證發(fā)現(xiàn):(1)NNsm 與SMAP 土壤水分產(chǎn)品具有良好的相關(guān)性(平均相關(guān)系數(shù)0.80,均方根誤差0.029m3/m3)。(2)以全球14個(gè)實(shí)測(cè)網(wǎng)絡(luò)為參考真值對(duì)NNsm 進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果表明NNsm在訓(xùn)練時(shí)段和模擬時(shí)段輸出的土壤水分產(chǎn)品均能夠準(zhǔn)確擬合實(shí)測(cè)的日尺度和季節(jié)尺度動(dòng)態(tài)演化序列。(3)NNsm 數(shù)據(jù)質(zhì)量顯著優(yōu)于原有的AMSR-E 和AMSR2 標(biāo)準(zhǔn)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù),數(shù)據(jù)誤差小于ECV而擬合優(yōu)度略差于ECV。

    1.2.3 高分辨率中國(guó)區(qū)域土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)

    中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所毛克彪研究員團(tuán)隊(duì)研發(fā)了中國(guó)區(qū)域土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集[22]。該數(shù)據(jù)集在研制過(guò)程中融合了包括AMSR-E、AMSR2、SMOS-IC 在內(nèi)的被動(dòng)微波土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)以及包括地表溫度和植被指數(shù)在內(nèi)的光學(xué)遙感數(shù)據(jù)、坡度坡向數(shù)據(jù)。在降尺度過(guò)程中,首先以長(zhǎng)時(shí)間序列AMSR-E 數(shù)據(jù)為參考,通過(guò)構(gòu)建線性回歸方程校正與其時(shí)間重合范圍內(nèi)的SMOS-IC 數(shù)據(jù);再以校正后的SMOS-IC 數(shù)據(jù)為參考,構(gòu)建線性回歸方程校正與其時(shí)間重合范圍內(nèi)的AMSR2 數(shù)據(jù),從而獲得經(jīng)過(guò)一致性校正的2002-2018年土壤水分時(shí)序數(shù)據(jù)。其次,基于土壤水分與地表溫度、植被指數(shù)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的理論基礎(chǔ),在地形校正的基礎(chǔ)上利用地表溫度與植被指數(shù)計(jì)算月尺度0.05°分辨率TVDI數(shù)據(jù),作為降尺度的權(quán)重指標(biāo)。基于歸一化TVDI權(quán)重乘法計(jì)算得到降尺度的土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)。

    利用中國(guó)氣象局監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)降尺度土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集進(jìn)行整體評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)降尺度數(shù)據(jù)在月尺度、季節(jié)尺度和年尺度均能夠較為準(zhǔn)確地?cái)M合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),整體精度較高。降尺度土壤水分與RSSSM數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)良好的時(shí)空一致性。就不同月份而言,數(shù)據(jù)在9 月精度最高,12 月誤差最大。此外,土壤水分與降水呈現(xiàn)良好的時(shí)間序列一致性演化趨勢(shì),說(shuō)明該數(shù)據(jù)集可應(yīng)用于高精度水文與干旱監(jiān)測(cè)。

    1.3 適用性分析

    多源微波遙感融合數(shù)據(jù)具有單一星載傳感器無(wú)可比擬的時(shí)間拓展優(yōu)勢(shì),且融合后土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)的空間覆蓋率顯著提高;通過(guò)融合多瞬時(shí)過(guò)境的微波信號(hào)數(shù)據(jù),使得土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)具有更好的日尺度時(shí)間代表性,能夠更加有效地刻畫(huà)土壤含水量在一天中的整體狀態(tài)。不同的微波遙感融合土壤水分產(chǎn)品各具特色(表1),適用場(chǎng)景也有所區(qū)分:

    表1 不同微波遙感融合土壤水分產(chǎn)品特征Table 1 Basic attributes of different microwave fused soil moisture products

    對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間序列全球尺度土壤水分研究,ECV、RSSSM、NNsm數(shù)據(jù)均可以滿足需求;對(duì)于區(qū)域尺度高分辨率土壤水分分析,可應(yīng)用SMAPSentinel土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)和高分辨率中國(guó)區(qū)域土壤水分?jǐn)?shù)據(jù);對(duì)于分析多深度土壤水分垂直演化規(guī)律的研究,可使用SMAP 4 級(jí)無(wú)縫地表及根區(qū)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù);對(duì)于近實(shí)時(shí)土壤水分動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),可應(yīng)用小時(shí)級(jí)時(shí)滯的SMOPS 土壤水分等數(shù)據(jù);對(duì)于具有高精度需求的土壤水分相關(guān)研究,可采用SMAP土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)。

    2 取得進(jìn)展與面臨挑戰(zhàn)

    2.1 取得進(jìn)展

    歷經(jīng)近半個(gè)世紀(jì),星載微波遙感技術(shù)持續(xù)迭代發(fā)展,為多源微波土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)融合奠定了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。利用多傳感器、多過(guò)境時(shí)間、多波段的微波數(shù)據(jù)和累積分布函數(shù)、線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、陸面過(guò)程模式同化等融合方法,國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和團(tuán)隊(duì)研制了多種時(shí)空連續(xù)、近實(shí)時(shí)、多深度、可擴(kuò)展、高精度的土壤水分產(chǎn)品,為掌握全球多尺度土壤水分在時(shí)間、經(jīng)度、緯度、深度4個(gè)維度的演化特征提供了全方位數(shù)據(jù)支撐,為氣候變化效應(yīng)分析、陸表水循環(huán)過(guò)程探索、生態(tài)系統(tǒng)碳氮水循環(huán)格局研究、洪澇干旱災(zāi)害預(yù)警、農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)分析與估產(chǎn)等科學(xué)研究提供了充分的土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)儲(chǔ)備。同時(shí),隨著科學(xué)研究?jī)?nèi)容深化與細(xì)化,對(duì)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量的要求日益增長(zhǎng),使得土壤水分產(chǎn)品面臨著巨大的迭代優(yōu)化機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

    2.2 面臨挑戰(zhàn)

    2.2.1 空間完整性與空間分辨率有待提升

    基于多源微波遙感數(shù)據(jù)融合的土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集較單一星載傳感器反演結(jié)果而言,空間覆蓋率已得到大幅改善,然而融合后的數(shù)據(jù)仍存在局部的空缺區(qū)域。因此,空間完整性需要進(jìn)一步提升。同時(shí),為了滿足區(qū)域尺度乃至田塊尺度的研究需求,土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品的空間分辨率需要進(jìn)一步提高。目前,有研究利用地面站點(diǎn)土壤水分觀測(cè)數(shù)據(jù)和高分辨率微波數(shù)據(jù)與原始土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)融合,實(shí)現(xiàn)插補(bǔ)與降尺度重建[23];有研究利用地表參數(shù)(如植被指數(shù)、地表溫度、蒸散發(fā)、反照率、土地覆被、數(shù)字高程模型)與土壤水分的密切耦合關(guān)系,將高分辨率光學(xué)遙感地表參數(shù)數(shù)據(jù)加入融合模型,實(shí)現(xiàn)土壤水分原分辨率與高分辨率重建[24];有研究利用同化模型,實(shí)現(xiàn)土壤水分產(chǎn)品的地表無(wú)縫和多深度模擬重建[25]。以上進(jìn)展均為土壤水分產(chǎn)品多尺度重建奠定了方法基礎(chǔ),但是在多尺度重建過(guò)程中需要謹(jǐn)慎考慮尺度轉(zhuǎn)換效應(yīng),即在不同空間分辨率(從25km到公里級(jí)再到十米級(jí))尺度下,土壤水分與各地表參數(shù)的復(fù)雜非線性關(guān)系是否保持相對(duì)穩(wěn)定,土壤水分與各地表參數(shù)在不同分辨率尺度的耦合關(guān)系波動(dòng)對(duì)尺度轉(zhuǎn)換結(jié)果的精度影響效應(yīng)如何。

    2.2.2 輔助遙感數(shù)據(jù)優(yōu)化選取

    鑒于土壤水分與諸多地表參數(shù)的雙向反饋?lái)憫?yīng)關(guān)系,選取合適的地表參數(shù)作為輔助融合遙感數(shù)據(jù)有助于提升融合產(chǎn)品的時(shí)空擬合優(yōu)度。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)輔助遙感數(shù)據(jù)優(yōu)化選取進(jìn)行了大量研究,通過(guò)計(jì)算參數(shù)貢獻(xiàn)率來(lái)衡量其在土壤水分融合中的重要性程度[26-27]。但是,由于不同區(qū)域下墊面類型與水熱組合異質(zhì)性,各研究選取的地表參數(shù)組合方式大相徑庭,使得在全球尺度難以形成統(tǒng)一的輔助地表參數(shù)組合共識(shí)。通常來(lái)說(shuō),數(shù)字高程模型在地形起伏大的區(qū)域貢獻(xiàn)率顯著高于地勢(shì)平緩地區(qū);歸一化植被指數(shù)適用于植被覆蓋適中區(qū)域,而增強(qiáng)植被指數(shù)適用于植被密集覆蓋區(qū)(如森林);白晝地表溫度與土壤水分的相關(guān)性優(yōu)于夜間地表溫度及地表溫度日較差。同時(shí),地表參數(shù)數(shù)據(jù)多由可見(jiàn)光、近紅外、熱紅外波段回波信號(hào)反演而來(lái),易受云雨天氣的影響而產(chǎn)生異常值和空值條帶。因此,融合的土壤水分產(chǎn)品將不可避免地受地表參數(shù)遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響。尤其是在多云雨時(shí)節(jié)(如我國(guó)華南地區(qū)梅雨季),幾乎無(wú)法獲取有效的光學(xué)波段數(shù)據(jù)產(chǎn)品,可考慮采用微波波段遙感數(shù)據(jù)(如降水)與靜態(tài)數(shù)據(jù)(地形地勢(shì)、土壤屬性、時(shí)空屬性)作為輔助參數(shù)參與土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)融合。

    2.2.3 從算法級(jí)到數(shù)據(jù)產(chǎn)品級(jí)的跨越

    近幾十年來(lái),大量研究針對(duì)微波遙感土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)空拓展、多尺度重建方法開(kāi)展了研究,取得了顯著進(jìn)展,輻射傳輸模型、統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、水文模型等系列模型在多源微波土壤水分估算應(yīng)用中均有所突破,且經(jīng)評(píng)價(jià)驗(yàn)證可知模擬結(jié)果精度較高[28-29]。特別是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型在高精度土壤水分融合模擬中展現(xiàn)出出色的能力。但大量算法在經(jīng)過(guò)區(qū)域測(cè)試后尚未投入批量化全球土壤水分研制,原因包括但不限于:(1)算法具有區(qū)域適用異質(zhì)性,基于單一算法模型在全球多氣候區(qū)、多下墊面類型區(qū)域進(jìn)行土壤水分?jǐn)M合可能會(huì)出現(xiàn)不同程度的時(shí)空精度波動(dòng),需進(jìn)一步進(jìn)行精度評(píng)估分析與誤差校正,并提供與土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)空精度等級(jí)數(shù)據(jù)(如Quality flag);(2)從算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)到業(yè)務(wù)化、工程化批量運(yùn)行過(guò)程中需要全面提升算法模型的集成度、模塊化、規(guī)范化和自動(dòng)化程度;(3)實(shí)現(xiàn)全球土壤水分產(chǎn)品級(jí)的持續(xù)研發(fā)更新需要充分的計(jì)算機(jī)算力、存儲(chǔ)傳輸能力和人力等保障。因此,亟需優(yōu)化提升算法的成熟度,發(fā)掘云服務(wù)器簡(jiǎn)單高效、處理能力可彈性伸縮的計(jì)算服務(wù)能力,推進(jìn)微波遙感土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)研制從算法級(jí)到數(shù)據(jù)產(chǎn)品級(jí)的跨越,提高優(yōu)質(zhì)算法的應(yīng)用價(jià)值。

    2.2.4 國(guó)產(chǎn)微波遙感土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)間擴(kuò)展性有待提升

    作為表征氣候變化和農(nóng)業(yè)干旱程度的重要指標(biāo),開(kāi)展土壤水分持續(xù)監(jiān)測(cè)對(duì)于了解掌握全球水資源演化特點(diǎn)、開(kāi)展農(nóng)作物估產(chǎn)、切實(shí)保障糧食安全具有重要戰(zhàn)略意義。SMAP、SMOS、AMSR2 等國(guó)際機(jī)構(gòu)研制的星載微波土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集持續(xù)進(jìn)行時(shí)序拓展更新,為探索研究地表土壤含水量時(shí)空分布提供了豐富的遙感數(shù)據(jù)資源支撐。我國(guó)自主研發(fā)、開(kāi)放獲取的微波遙感土壤水分產(chǎn)品主要以FY-3B、FY-3C 為代表。其中,F(xiàn)Y-3B 全球地表25km 土壤水分日尺度產(chǎn)品時(shí)間范圍涵蓋2011年7月12日至2019年8月19日;FY-3C 全球地表25km 土壤水分日尺度產(chǎn)品時(shí)間范圍涵蓋2014 年5 月29 日至2020 年2 月3 日。此外,裝載微波傳感器的FY-3D和FY-3E衛(wèi)星相繼于2019年11月、2021年7月發(fā)射升空。但是,自FY-3B、FY-3C 相繼停止服務(wù)之后開(kāi)放獲取的國(guó)產(chǎn)星載微波土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品便難覓蹤跡。雖然國(guó)際上開(kāi)源的土壤水分產(chǎn)品能夠繼續(xù)為相關(guān)科學(xué)研究和應(yīng)用監(jiān)測(cè)提供充分的數(shù)據(jù)支持,但仍迫切需要具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、關(guān)鍵核心技術(shù)、開(kāi)放獲取、持續(xù)優(yōu)化更新的國(guó)產(chǎn)微波遙感土壤水分產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)已有國(guó)產(chǎn)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)的有效延續(xù)與積累增值,促進(jìn)我國(guó)有關(guān)部門(mén)與領(lǐng)域?qū)W者在國(guó)際氣候變化舞臺(tái)更好地發(fā)聲,進(jìn)一步深化擴(kuò)大我國(guó)在水文水資源衛(wèi)星觀測(cè)領(lǐng)域的國(guó)際知名度和影響力。

    3 總 結(jié)

    綜上所述,目前國(guó)內(nèi)外典型的多源微波遙感融合土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)集各有優(yōu)勢(shì)和適用特點(diǎn)。如何充分利用現(xiàn)有海量微波遙感、光學(xué)遙感、站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)高性能土壤水分模擬融合算法,集百家之長(zhǎng),研發(fā)高時(shí)空分辨、高精度、長(zhǎng)時(shí)間序列、地表無(wú)縫覆蓋、短時(shí)滯的全球多深度土壤水分算法流程框架并投入業(yè)務(wù)化運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)對(duì)過(guò)去、現(xiàn)在乃至未來(lái)多情景模式下多尺度陸表干濕狀況的精準(zhǔn)掌控,促進(jìn)對(duì)氣候變化背景下全球水循環(huán)格局時(shí)空演化規(guī)律的理解,是未來(lái)環(huán)境遙感與數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域值得持續(xù)深入探究的重要科學(xué)方向。

    利益沖突聲明

    所有作者聲明不存在利益沖突關(guān)系。

    猜你喜歡
    土壤水分尺度微波
    微波水云間
    保健與生活(2023年6期)2023-03-17 08:39:54
    財(cái)產(chǎn)的五大尺度和五重應(yīng)對(duì)
    為什么
    微波冷笑話
    金色年華(2017年12期)2017-07-18 11:11:20
    西藏高原土壤水分遙感監(jiān)測(cè)方法研究
    宇宙的尺度
    太空探索(2016年5期)2016-07-12 15:17:55
    9
    不同覆蓋措施對(duì)棗園土壤水分和溫度的影響
    植被覆蓋區(qū)土壤水分反演研究——以北京市為例
    土壤水分的遙感監(jiān)測(cè)方法概述
    一级黄色大片毛片| 国产午夜精品一二区理论片| av在线天堂中文字幕| 日本黄色视频三级网站网址| 日本一本二区三区精品| 性色avwww在线观看| 久久久久久大精品| 色5月婷婷丁香| 一区二区三区乱码不卡18| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 日韩欧美在线乱码| 在线免费十八禁| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 黄色日韩在线| 麻豆av噜噜一区二区三区| 欧美性猛交黑人性爽| 2022亚洲国产成人精品| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 国产伦理片在线播放av一区| 日韩国内少妇激情av| 啦啦啦啦在线视频资源| 麻豆国产97在线/欧美| 亚洲欧洲国产日韩| 国产真实伦视频高清在线观看| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 国产视频内射| 狠狠狠狠99中文字幕| 亚洲av福利一区| 国语自产精品视频在线第100页| 亚洲在久久综合| 91精品一卡2卡3卡4卡| 成人欧美大片| 国产伦理片在线播放av一区| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 久久久久久久久中文| 亚洲精品一区蜜桃| 国国产精品蜜臀av免费| 精品酒店卫生间| 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 夜夜爽夜夜爽视频| 特大巨黑吊av在线直播| 在线免费观看的www视频| av.在线天堂| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 久久久国产成人精品二区| 亚洲五月天丁香| 我的女老师完整版在线观看| 女人久久www免费人成看片 | 全区人妻精品视频| 久久人人爽人人片av| 男女国产视频网站| 欧美日韩在线观看h| 亚洲国产精品合色在线| 内地一区二区视频在线| 国产亚洲精品久久久com| 久久久久精品久久久久真实原创| 黄色日韩在线| 在线观看66精品国产| 亚洲久久久久久中文字幕| 久久6这里有精品| 国产亚洲5aaaaa淫片| 国产 一区 欧美 日韩| 午夜精品国产一区二区电影 | 国产探花在线观看一区二区| 成年免费大片在线观看| 一夜夜www| 一级二级三级毛片免费看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 午夜福利在线观看免费完整高清在| 男人狂女人下面高潮的视频| 青春草亚洲视频在线观看| 亚洲精品,欧美精品| 我的老师免费观看完整版| 三级国产精品欧美在线观看| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 色尼玛亚洲综合影院| or卡值多少钱| 久久99热这里只有精品18| 亚洲三级黄色毛片| 韩国高清视频一区二区三区| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 桃色一区二区三区在线观看| 18禁动态无遮挡网站| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产亚洲av嫩草精品影院| 69人妻影院| 中国国产av一级| 男人舔女人下体高潮全视频| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 午夜老司机福利剧场| 国内精品宾馆在线| 欧美成人一区二区免费高清观看| 91久久精品国产一区二区成人| 久久99蜜桃精品久久| 亚洲av二区三区四区| 99热精品在线国产| 成人综合一区亚洲| 国产色婷婷99| 久久久久久久国产电影| 好男人视频免费观看在线| 国产黄a三级三级三级人| 日本色播在线视频| 两个人的视频大全免费| 欧美激情久久久久久爽电影| 欧美不卡视频在线免费观看| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 在线a可以看的网站| 午夜视频国产福利| 极品教师在线视频| 精品欧美国产一区二区三| 在线观看美女被高潮喷水网站| 搡女人真爽免费视频火全软件| av.在线天堂| 内射极品少妇av片p| 黄色欧美视频在线观看| 亚洲一区高清亚洲精品| 禁无遮挡网站| 听说在线观看完整版免费高清| av又黄又爽大尺度在线免费看 | 青青草视频在线视频观看| 国产一区二区三区av在线| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 久久99热这里只频精品6学生 | 亚洲av一区综合| 久久亚洲精品不卡| 日韩制服骚丝袜av| 久久久久久久久大av| 高清日韩中文字幕在线| 午夜福利高清视频| 久久久a久久爽久久v久久| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 1024手机看黄色片| 日韩 亚洲 欧美在线| 久久精品国产亚洲网站| 成人亚洲精品av一区二区| 亚洲国产精品成人久久小说| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 成人亚洲精品av一区二区| 欧美3d第一页| 欧美高清性xxxxhd video| 国产乱人偷精品视频| 天堂网av新在线| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 人妻系列 视频| 久久99热6这里只有精品| 亚洲国产色片| av女优亚洲男人天堂| 乱系列少妇在线播放| 99热全是精品| 久久久久性生活片| 久久久色成人| 18禁在线播放成人免费| 爱豆传媒免费全集在线观看| 午夜a级毛片| 日日撸夜夜添| 色综合站精品国产| 亚洲内射少妇av| 日韩av不卡免费在线播放| 人体艺术视频欧美日本| 国产精品国产高清国产av| 麻豆成人av视频| 国产精品不卡视频一区二区| 99久久精品一区二区三区| 少妇熟女aⅴ在线视频| 欧美人与善性xxx| 国产在线一区二区三区精 | 嘟嘟电影网在线观看| 国产美女午夜福利| 99久国产av精品国产电影| 日韩av在线大香蕉| 校园人妻丝袜中文字幕| 舔av片在线| 成人特级av手机在线观看| 中国国产av一级| 日本一二三区视频观看| 一区二区三区免费毛片| 一级毛片久久久久久久久女| 欧美性猛交黑人性爽| 久久精品影院6| 国产精品久久久久久精品电影| 久久国产乱子免费精品| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 国产精品.久久久| 亚洲最大成人中文| 一个人看视频在线观看www免费| 中文资源天堂在线| 尾随美女入室| 欧美成人午夜免费资源| 成人二区视频| 精品人妻一区二区三区麻豆| 欧美变态另类bdsm刘玥| 寂寞人妻少妇视频99o| 亚洲精品久久久久久婷婷小说 | 一级毛片久久久久久久久女| 国产成年人精品一区二区| 亚洲av中文av极速乱| 国产极品精品免费视频能看的| ponron亚洲| 亚洲美女视频黄频| 麻豆国产97在线/欧美| 免费观看人在逋| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 日日干狠狠操夜夜爽| 久久国内精品自在自线图片| 亚洲一区高清亚洲精品| 日韩视频在线欧美| 国产免费又黄又爽又色| 亚洲精品456在线播放app| 亚洲欧美一区二区三区国产| 国产乱来视频区| 免费黄网站久久成人精品| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 在线播放无遮挡| 在线a可以看的网站| 国产老妇女一区| 日本熟妇午夜| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 在线播放无遮挡| 国产大屁股一区二区在线视频| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 18+在线观看网站| 高清午夜精品一区二区三区| 男人舔女人下体高潮全视频| 日韩精品有码人妻一区| АⅤ资源中文在线天堂| 欧美性感艳星| 久久午夜福利片| 成人无遮挡网站| 免费搜索国产男女视频| 成人性生交大片免费视频hd| 久久久久精品久久久久真实原创| 2021天堂中文幕一二区在线观| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 成人毛片a级毛片在线播放| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 五月玫瑰六月丁香| 日韩av在线大香蕉| 国国产精品蜜臀av免费| 成年女人永久免费观看视频| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 久久久国产成人精品二区| 国产单亲对白刺激| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 99久久人妻综合| 成人一区二区视频在线观看| 伦理电影大哥的女人| 成年版毛片免费区| 在线a可以看的网站| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 寂寞人妻少妇视频99o| 久久精品人妻少妇| 蜜臀久久99精品久久宅男| 只有这里有精品99| 欧美bdsm另类| 国产精品,欧美在线| 国产亚洲91精品色在线| 九九热线精品视视频播放| 综合色丁香网| 久久韩国三级中文字幕| 精品欧美国产一区二区三| 久久人人爽人人片av| 成年av动漫网址| 欧美极品一区二区三区四区| 乱码一卡2卡4卡精品| 国产午夜精品一二区理论片| 欧美激情久久久久久爽电影| 99视频精品全部免费 在线| 日本黄大片高清| 亚洲精品,欧美精品| 精品国产三级普通话版| 久久久久久国产a免费观看| 日日干狠狠操夜夜爽| 免费黄色在线免费观看| 国产精品国产三级国产专区5o | 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 免费观看在线日韩| 成人国产麻豆网| 精品免费久久久久久久清纯| 一边摸一边抽搐一进一小说| 一本一本综合久久| 久久久久网色| 中文字幕免费在线视频6| 国产免费男女视频| 亚洲成人精品中文字幕电影| 一个人免费在线观看电影| 亚洲欧美精品综合久久99| 岛国毛片在线播放| 男人舔奶头视频| av免费在线看不卡| 午夜老司机福利剧场| 精品久久久久久久久久久久久| 看十八女毛片水多多多| 高清日韩中文字幕在线| 好男人视频免费观看在线| 久久草成人影院| 波多野结衣巨乳人妻| 女人久久www免费人成看片 | 日本wwww免费看| 听说在线观看完整版免费高清| a级毛色黄片| 欧美不卡视频在线免费观看| www日本黄色视频网| 69人妻影院| 日本三级黄在线观看| 国产毛片a区久久久久| 亚洲国产精品合色在线| 午夜日本视频在线| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 97在线视频观看| 能在线免费看毛片的网站| 男女那种视频在线观看| 欧美最新免费一区二区三区| 国产亚洲91精品色在线| 三级国产精品片| 日韩在线高清观看一区二区三区| 日本黄色视频三级网站网址| 久久精品国产自在天天线| or卡值多少钱| 老司机影院成人| 亚洲天堂国产精品一区在线| 高清视频免费观看一区二区 | 色尼玛亚洲综合影院| 99热全是精品| 免费看光身美女| 精品久久久久久久久亚洲| 精品久久国产蜜桃| 在现免费观看毛片| 日本黄色片子视频| 一级黄片播放器| 三级国产精品片| 欧美一级a爱片免费观看看| 国产黄片美女视频| 国产69精品久久久久777片| 亚洲av电影不卡..在线观看| 男人狂女人下面高潮的视频| 国产欧美日韩精品一区二区| 国产精品不卡视频一区二区| 免费无遮挡裸体视频| 男女啪啪激烈高潮av片| 亚洲精品日韩av片在线观看| 亚洲av成人av| 精品免费久久久久久久清纯| 日韩亚洲欧美综合| 简卡轻食公司| 国产精品国产三级国产专区5o | 一个人看视频在线观看www免费| 久久久久久久久久久免费av| 男女下面进入的视频免费午夜| 久久人人爽人人爽人人片va| 色播亚洲综合网| 国产91av在线免费观看| 亚洲人成网站高清观看| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 婷婷色麻豆天堂久久 | 热99re8久久精品国产| 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲成av人片在线播放无| 国产老妇女一区| av免费观看日本| 最新中文字幕久久久久| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 免费看日本二区| 欧美潮喷喷水| 久久久久久九九精品二区国产| 在线观看一区二区三区| 国产精品久久久久久精品电影| 五月玫瑰六月丁香| 久久久久久国产a免费观看| 丝袜美腿在线中文| 岛国在线免费视频观看| 人妻少妇偷人精品九色| 亚洲图色成人| 中文资源天堂在线| 在线a可以看的网站| 国产伦精品一区二区三区视频9| 久久久久久伊人网av| 亚洲av成人av| 日本免费a在线| 男人的好看免费观看在线视频| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 中文字幕制服av| 麻豆av噜噜一区二区三区| 乱码一卡2卡4卡精品| 纵有疾风起免费观看全集完整版 | 欧美成人免费av一区二区三区| 一级毛片aaaaaa免费看小| 久久精品91蜜桃| 一级毛片久久久久久久久女| 日韩 亚洲 欧美在线| 99热这里只有是精品50| 亚洲精品日韩av片在线观看| 国产精品精品国产色婷婷| 中国国产av一级| 99久国产av精品| 日韩成人伦理影院| 免费观看在线日韩| 日本色播在线视频| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 特大巨黑吊av在线直播| 欧美激情国产日韩精品一区| www日本黄色视频网| 一个人免费在线观看电影| 老司机影院成人| 亚洲在线自拍视频| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 老司机影院毛片| 精品人妻视频免费看| 色哟哟·www| 一级av片app| a级一级毛片免费在线观看| 三级国产精品片| 伦精品一区二区三区| 国产精品综合久久久久久久免费| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 69人妻影院| 亚洲久久久久久中文字幕| 少妇的逼水好多| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 国产久久久一区二区三区| 看片在线看免费视频| 九草在线视频观看| 两个人的视频大全免费| 黄片wwwwww| 久久精品综合一区二区三区| 天天躁日日操中文字幕| 成年av动漫网址| 97超碰精品成人国产| 日本免费在线观看一区| av在线观看视频网站免费| 观看美女的网站| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 人妻系列 视频| 国产精品99久久久久久久久| 精品一区二区三区人妻视频| eeuss影院久久| 精品久久久久久久末码| 日本黄色片子视频| 夜夜爽夜夜爽视频| 伊人久久精品亚洲午夜| 亚洲欧洲国产日韩| 国产高清国产精品国产三级 | 黑人高潮一二区| 精品无人区乱码1区二区| 99久久九九国产精品国产免费| 国产成人91sexporn| 久久精品夜色国产| 亚洲成色77777| av在线天堂中文字幕| 一级爰片在线观看| 亚洲成人中文字幕在线播放| 午夜爱爱视频在线播放| 九草在线视频观看| 亚洲自偷自拍三级| 国产中年淑女户外野战色| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 亚洲怡红院男人天堂| 国产真实乱freesex| 最近中文字幕2019免费版| 国产精品精品国产色婷婷| 久久久a久久爽久久v久久| 日韩欧美精品v在线| 国产精品久久久久久精品电影小说 | a级毛色黄片| 伦精品一区二区三区| 色哟哟·www| 久久精品国产亚洲av天美| 99久久无色码亚洲精品果冻| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 偷拍熟女少妇极品色| 国产大屁股一区二区在线视频| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 熟女电影av网| 成人国产麻豆网| 韩国av在线不卡| 色综合色国产| 亚洲精品国产成人久久av| 1024手机看黄色片| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 午夜福利高清视频| videossex国产| 国产探花在线观看一区二区| 男女下面进入的视频免费午夜| 欧美成人一区二区免费高清观看| 男人狂女人下面高潮的视频| 成人欧美大片| 纵有疾风起免费观看全集完整版 | 亚洲精品乱久久久久久| 最近视频中文字幕2019在线8| 韩国av在线不卡| 97超碰精品成人国产| 亚洲欧美日韩无卡精品| 一本一本综合久久| 国产伦精品一区二区三区四那| 婷婷色麻豆天堂久久 | 久久久午夜欧美精品| 成人特级av手机在线观看| 欧美高清性xxxxhd video| 国产精品国产高清国产av| 精品久久久久久久久亚洲| 久99久视频精品免费| 免费无遮挡裸体视频| 亚洲精品国产成人久久av| 又爽又黄a免费视频| 村上凉子中文字幕在线| 亚洲高清免费不卡视频| 尾随美女入室| 一级毛片电影观看 | 日韩欧美在线乱码| 婷婷六月久久综合丁香| 免费黄色在线免费观看| 色网站视频免费| 国产视频首页在线观看| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 日韩精品青青久久久久久| 久久午夜福利片| 少妇的逼水好多| 我的女老师完整版在线观看| 色视频www国产| 寂寞人妻少妇视频99o| 亚洲av福利一区| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 长腿黑丝高跟| 久久人人爽人人片av| 国产成人午夜福利电影在线观看| 日本wwww免费看| 国产精华一区二区三区| 搞女人的毛片| 国产亚洲91精品色在线| 麻豆成人午夜福利视频| 欧美变态另类bdsm刘玥| 搡女人真爽免费视频火全软件| 男人狂女人下面高潮的视频| 精品国产露脸久久av麻豆 | 插阴视频在线观看视频| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品 | 色哟哟·www| 亚洲人成网站高清观看| 精品人妻偷拍中文字幕| 午夜免费激情av| 亚洲人成网站高清观看| 午夜日本视频在线| 久久人人爽人人爽人人片va| 嘟嘟电影网在线观看| 麻豆成人av视频| 成人特级av手机在线观看| 国产精品电影一区二区三区| 高清日韩中文字幕在线| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 欧美三级亚洲精品| 国产精品精品国产色婷婷| 我要看日韩黄色一级片| 欧美另类亚洲清纯唯美| 日本熟妇午夜| 乱人视频在线观看| 亚洲不卡免费看| 欧美日本亚洲视频在线播放| av卡一久久| 中文字幕久久专区| 最近中文字幕2019免费版| 亚洲欧洲日产国产| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 永久网站在线| 中文字幕熟女人妻在线| 中文字幕久久专区| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| av.在线天堂| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 免费一级毛片在线播放高清视频| 国产精品一区二区在线观看99 | 欧美97在线视频| 2021天堂中文幕一二区在线观| 亚洲四区av| 美女被艹到高潮喷水动态| 国产精品国产三级专区第一集| 久久久色成人| 国内精品一区二区在线观看| 观看美女的网站| 成人美女网站在线观看视频| 亚洲av免费在线观看| 女人被狂操c到高潮| 中文欧美无线码| 禁无遮挡网站| 内地一区二区视频在线| 精品一区二区三区人妻视频| 国产黄a三级三级三级人| 成人美女网站在线观看视频| 亚洲欧美日韩无卡精品| 亚洲国产精品成人综合色| 国产成人a区在线观看| 亚洲乱码一区二区免费版| 一边摸一边抽搐一进一小说| 看片在线看免费视频| 国产精品一区二区三区四区久久| 热99re8久久精品国产| h日本视频在线播放| 美女国产视频在线观看| 99久久精品国产国产毛片| 国产又色又爽无遮挡免| 久久这里只有精品中国| 乱系列少妇在线播放| 免费观看精品视频网站| 美女国产视频在线观看| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 欧美激情久久久久久爽电影| 观看美女的网站| 不卡视频在线观看欧美| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 国产精品美女特级片免费视频播放器| 日本免费一区二区三区高清不卡| 中文资源天堂在线|