基于CiteSpace軟件的我國乳腺癌篩查研究現(xiàn)狀及熱點可視化分析▲

賈 衛(wèi) 吳凱平 陳偉賢

(南京醫(yī)科大學附屬常州市第二人民醫(yī)院乳腺外科,江蘇省常州市 213000)

乳腺癌是全球女性常見的惡性腫瘤,2020年乳腺癌新發(fā)病例230萬例,死亡病例68.5萬例,嚴重威脅女性的生命健康[1]。研究表明,3%～10%的乳腺癌患者確診時已發(fā)生遠處轉(zhuǎn)移,診斷延遲可能是導致乳腺癌轉(zhuǎn)移率、病死率增高的原因之一[2-3]。因此,將乳腺癌管理關口前移,積極開展乳腺癌篩查,在乳腺癌的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療,以及提高患者生存率等方面具有重要作用。為進一步了解我國乳腺癌篩查的研究現(xiàn)狀和前沿熱點,本研究采用CiteSpace軟件對中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄的乳腺癌篩查相關文獻進行可視化分析,以期為該領域研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源 在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中,以“乳腺癌”“篩查”為主題詞進行檢索,設置檢索時間為建庫至2021年12月31日,初步檢索出2 713篇文獻(見圖1)。人工剔除會議紀要、征文啟事、與主題不相關的文獻等,最終納入2 029篇文獻,并以Refworks格式導出。

圖1 文獻檢索流程圖

1.2 研究方法 采用CiteSpace 6.1 R2軟件對納入的文獻進行可視化分析[4]。軟件參數(shù)設置如下:時間跨度設置為1989年1月至2021年12月,單個時間切片為1年,閾值項選擇Top N并設為50,詞語來源為標題、摘要、關鍵詞,剪切方式選擇pathfinder(尋徑網(wǎng)絡法),其余參數(shù)為默認值。依次對發(fā)文量、研究機構、作者及關鍵詞進行可視化分析,其中關鍵詞分析包括共現(xiàn)分析、聚類分析和突現(xiàn)分析。

2 結(jié) 果

2.1 我國乳腺癌篩查相關文獻的發(fā)文量年度分布 在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中,關于我國乳腺癌篩查的文獻最早發(fā)表于1989年,1989—2007年的年度發(fā)文量較少(均<20篇),2008—2013年的年度發(fā)文量迅速增長,而2014—2021年的年度發(fā)文量呈波動增長趨勢,雖然2014年、2018年的年度發(fā)文量較前一年有所下降,但該階段的年度發(fā)文量整體仍保持較高水平(均>140篇),見圖2。

圖2 我國乳腺癌篩查相關文獻的發(fā)文量年度分布

2.2 我國乳腺癌篩查相關文獻的研究機構分布 采用CiteSpace軟件生成研究機構可視化圖譜,共得到1 777個節(jié)點和1 194條連線,網(wǎng)絡密度為0.000 8,連線稀疏,說明研究機構呈分散狀態(tài),合作較少。全國共有1 777個研究機構發(fā)表乳腺癌篩查相關文獻,其中發(fā)文量排名前10的研究機構多為高校及其附屬醫(yī)院,發(fā)文量最多的是中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院,其次是天津醫(yī)科大學腫瘤醫(yī)院,見圖3、表1。

表1 我國乳腺癌篩查相關文獻發(fā)文量排名前10的研究機構

圖3 研究機構可視化圖譜

2.3 我國乳腺癌篩查相關文獻的作者分布 采用CiteSpace軟件生成作者可視化圖譜,共得到4 348個節(jié)點和13 186條連線,網(wǎng)絡密度僅0.001 4,表明作者間合作密度與頻率較低,見圖4。發(fā)文量排名前15的作者依次為李靜(14篇)、王欣(14篇)、石菊芳(12篇)、陳萬青(10篇)、孫強(10篇)、代敏(10篇)、李霓(10篇)、王樂(9篇)、連臻強(9篇)、陳可欣(9篇)、李佳圓(8篇)、張斌(8篇)、柳光宇(8篇)、李江(8篇)、韓歷麗(8篇),上述作者的合計發(fā)文量占總發(fā)文量的7.24%。

圖4 作者可視化圖譜

2.4 關鍵詞分析

2.4.1 關鍵詞共現(xiàn)分析和聚類分析:采用CiteSpace軟件進行關鍵詞共現(xiàn)分析,出現(xiàn)頻次排名前15的關鍵詞見表2。在關鍵詞共現(xiàn)分析的基礎上,采用對數(shù)極大似然率聚類算法生成關鍵詞聚類圖譜(見圖5),圖譜模塊值Q值=0.472 5,平均輪廓值S值=0.786 3,表明聚類合理、結(jié)果可信[5]。關鍵詞聚類圖譜共形成13個熱點主題,即篩查、乳腺鉬靶、宮頸癌、乳腺疾病、乳腺腫瘤、癌癥、腫瘤篩查、腫瘤、乳腺超聲、乳腺攝影、衛(wèi)生計生、二級預防、深度學習。

表2 出現(xiàn)頻次排名前15的關鍵詞

圖5 關鍵詞聚類圖譜

2.4.2 關鍵詞突現(xiàn)分析:進一步分析關鍵詞的突現(xiàn)情況,共得到12個突現(xiàn)詞,其中持續(xù)時間最久的突現(xiàn)詞是乳腺攝影,突現(xiàn)強度最高的是乳腺鉬靶,最新突現(xiàn)的是乳腺鉬靶和深度學習,見圖6。

圖6 關鍵詞突現(xiàn)圖譜

3 討 論

3.1 我國學者對乳腺癌篩查研究的關注度逐步升高 陳耀如等[6]于1989年提出乳腺癌篩查的重要性,隨后相關研究進入探索期(1989—2007年),該時期的年度發(fā)文量較少。而2008年起發(fā)文量開始大幅增長,這可能與2008年原衛(wèi)生部啟動城市婦女兩癌篩查項目有關,且2009年我國農(nóng)村地區(qū)兩癌篩查項目啟動,篩查覆蓋范圍逐步擴大。在國家相關政策推動下,我國學者對乳腺癌篩查研究的關注度迅速上升。研究表明,新型冠狀病毒肺炎疫情導致國外乳腺癌篩查率與診斷率大幅下降[7],但我國相關文獻的發(fā)文量未見明顯波動,可見在疫情期間乳腺癌篩查研究仍處于重要地位。

3.2 乳腺癌篩查相關文獻的高頻發(fā)文機構與發(fā)文作者 發(fā)文量排名前10的研究機構均來自直轄市或省會城市,且多為高校及其附屬醫(yī)院,一定程度上反映了其在乳腺癌篩查研究領域的人才儲備與科研實力。其中,來自廣東省婦幼保健院的王欣團隊早在1997年就開始進行乳腺癌篩查相關研究,且側(cè)重于探索篩查模式、篩查效果與質(zhì)量評估等[8-9];來自中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院的李靜團隊與多個研究機構形成合作關系,致力于探討乳腺癌篩查技術、分析篩查結(jié)果、循證研究及指南制定[10-11];來自北京協(xié)和醫(yī)院的孫強團隊在乳腺癌篩查技術研究的基礎上,深入探索針對不同人群的篩查策略[12];以陳可欣等為代表的團隊,致力于乳腺癌篩查方案及衛(wèi)生經(jīng)濟學等方面的研究[13-14];以柳光宇為代表的團隊,側(cè)重于探索乳腺癌篩查模式、比較成本效益與分析篩查結(jié)果[15-16]。但學者之間的交流合作僅局限于研究機構內(nèi)部,跨機構、跨區(qū)域團隊的合作相對較少,這可能會影響乳腺癌篩查研究的持續(xù)發(fā)展。

3.3 我國乳腺癌篩查研究的熱點主題 CiteSpace軟件可通過聚類算法生成研究領域的知識聚類,并提取標簽以標注聚類結(jié)果,以此反映研究的熱點主題。本研究將高頻關鍵詞與聚類結(jié)果相結(jié)合,并參考相關文獻,將我國乳腺癌篩查研究的熱點主題歸納如下。

3.3.1 農(nóng)村婦女為乳腺癌篩查研究的熱點人群:研究顯示,與城市婦女相比,農(nóng)村婦女確診乳腺癌時病理分期更晚,這可能與農(nóng)村乳腺癌篩查率普遍較低有關[17-18]。農(nóng)村婦女由于受經(jīng)濟衛(wèi)生條件的限制,加之疾病認知與自我保健意識等相對較差[19],其參與乳腺癌篩查的意愿較低[20],故被視為乳腺癌篩查重點人群。盡管近年來針對農(nóng)村地區(qū)的篩查政策與資金支持不斷增加,但如何提高該群體的篩查意愿、合理安排篩查時間與場所、完善篩查及隨訪模式等仍是研究的難點。此外,隨著城鎮(zhèn)化建設的快速推進,農(nóng)村婦女大規(guī)模進入城市工作,由于住所不固定、收入相對低、對環(huán)境不熟悉等,該群體參與乳腺癌篩查的意愿仍偏低[21],值得進一步關注。

3.3.2 兩癌篩查為重點關注的篩查方式:兩癌篩查是國家重大公共衛(wèi)生項目之一,由政府提供資金支持,以35歲及以上女性為篩查對象,以乳房體檢和超聲檢查為主要手段,篩查過程具有多部門合作、區(qū)域醫(yī)療資源整合、全社會參與等特點。研究顯示,2019年我國總體兩癌篩查率為52.6%,且預計到2030年將高于90%[22],其不僅惠及廣大女性,也為科研工作者明確乳腺癌流行現(xiàn)狀、識別疾病危險因素等提供了有力依據(jù)。但從開展過程來看,兩癌篩查仍面臨諸多挑戰(zhàn),如貧困地區(qū)缺乏良好的組織計劃、篩查結(jié)果陽性診斷標準不一致、篩查發(fā)現(xiàn)原位癌的比例較低、尚未建立完善的隨訪與轉(zhuǎn)診制度等。因此,兩癌篩查仍為研究的熱點主題。

3.3.3 篩查技術是出現(xiàn)較早且持續(xù)較久的熱點主題:本研究結(jié)果顯示,乳腺超聲、乳腺攝影(乳腺鉬靶)、深度學習等篩查技術為乳腺癌篩查領域的熱點主題。其中乳腺攝影早在1993年突現(xiàn),突現(xiàn)時間持久,2018年以“乳腺鉬靶”這一名稱再次突現(xiàn),為經(jīng)典的研究方向;深度學習于2018年突現(xiàn),是近年來的前沿熱點。結(jié)合相關文獻發(fā)現(xiàn),篩查技術的研究主要聚焦于三個方面:一是不同技術在乳腺癌篩查中的應用價值研究,包括檢出率、靈敏度、特異度、準確度等指標的比較;二是不同技術用于乳腺癌篩查的衛(wèi)生經(jīng)濟學評價;三是不同技術篩查影像結(jié)果的分析。

乳腺攝影又稱乳腺鉬靶,具有較高的影像分辨率,可發(fā)現(xiàn)微小鈣化灶及腫塊征象,在歐美國家被視為乳腺癌的主要篩查方式,但其在致密型腺體中的靈敏度和特異度不高,因此不完全適用于篩查乳房小而致密的亞洲女性。相比之下,乳腺超聲在致密型腺體中具有較高敏感性[23],且具有便捷、廉價、無輻射等優(yōu)點,因而國內(nèi)指南推薦單獨使用乳腺超聲對一般風險人群進行乳腺癌篩查。人工智能輔助篩查和診斷是近年來出現(xiàn)的新興技術。借助人工智能深度學習和圖像識別等技術創(chuàng)建的人工智能診斷系統(tǒng)可實現(xiàn)對圖像預篩查、自動生成部分診斷報告等,從而為醫(yī)生鑒別診斷提供參考[24]。現(xiàn)已有研究表明,人工智能診斷乳腺癌的準確度、靈敏度和特異度幾乎與醫(yī)學影像專家水平相當,該途徑或可提高乳腺癌篩查效率,解決基層機構醫(yī)師少、技術參差不齊造成的篩查準確率不高等問題[25]。雖然人工智能的應用前景較好,但其在推廣過程中仍面臨知曉率低、行業(yè)標準缺乏等方面限制。

3.3.4 健康教育是促進篩查行為的主要干預手段:知識缺乏會限制癌癥篩查行為[26],而我國女性對乳腺癌預防與篩查知識的知曉率處于較低水平[27]。因此,通過健康教育普及相關知識成為促進篩查行為的重要手段。彭惠詩等[28]發(fā)現(xiàn),通過多形式的健康教育可有效提升女性對乳腺癌的認知水平、消除認知偏差,提高篩查參與率。蔣燕等[29]進一步比較了格林模式的健康教育與傳統(tǒng)健康教育對社區(qū)婦女乳腺癌篩查知識、篩查信念的影響,發(fā)現(xiàn)前者的效果更佳?？梢?學者們逐漸認識到篩查是一種需長期堅持的健康行為,其受心理、社會環(huán)境等多種因素的影響,以社會心理學或行為學理論為理論基礎所構建的健康教育方案或可更好地發(fā)揮促進健康行為的作用。此外,“互聯(lián)網(wǎng)+”線上干預或成為未來主流的干預形式,但線上媒介的開發(fā)與健康教育方案的構建仍有待探究。

3.4 小結(jié)與展望 我國乳腺癌篩查研究歷經(jīng)30余年的發(fā)展,目前已引起越來越多學者的關注。王欣、李靜、孫強等高產(chǎn)學者已形成凝聚力較強的研究團隊,但學者間跨地域、跨機構的學術合作仍有待加強。目前乳腺癌篩查研究以農(nóng)村婦女作為熱點人群,以兩癌篩查為主要契機,以健康教育為促進篩查行為的重要手段,以乳腺超聲、乳腺攝影(乳腺鉬靶)、深度學習等篩查技術為熱點主題。今后乳腺癌篩查將立足現(xiàn)有醫(yī)療資源促進全社會參與,不斷提高篩查的覆蓋率、準確率,也將融入更多數(shù)字化技術來提高篩查的靈敏度和特異度。本研究仍存在一定局限性,如研究數(shù)據(jù)僅來自中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,難以保證結(jié)果的全面性;缺乏該領域國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的對比研究,未來可進一步完善。