ChatGPT賦能交通創(chuàng)新：理論研判、風(fēng)險(xiǎn)因素與推進(jìn)路徑

趙光輝

(1.北部灣大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣西 欽州 535011；2.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 貴州交通經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，貴州 貴陽(yáng) 550025)

一、引言

ChatGPT對(duì)交通運(yùn)輸行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新賦予新的可能，原因在于這項(xiàng)最新的人工智能技術(shù)具有生成和嵌入兩大特征。生成即ChatGPT可輕松快捷地從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，然后依據(jù)規(guī)則將數(shù)據(jù)進(jìn)行鏈接，形成類似人寫的內(nèi)容，這與交通數(shù)據(jù)高度對(duì)應(yīng)；嵌入即ChatGPT可以像智能手機(jī)一樣，與各種應(yīng)用程序融合，使其能力、效率得到明顯提升，與交通智能數(shù)字平臺(tái)及管理的技術(shù)邏輯一致?？梢哉f(shuō)ChatGPT依托超強(qiáng)的自然語(yǔ)言處理能力、智能增強(qiáng)性、前瞻預(yù)測(cè)性、強(qiáng)大記憶力與真實(shí)場(chǎng)景的多樣性五大特點(diǎn)，將交通數(shù)智創(chuàng)新的內(nèi)在技術(shù)邏輯進(jìn)行了重構(gòu)與拓展，引導(dǎo)國(guó)際交通大國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新邁入新的競(jìng)爭(zhēng)維度，同時(shí)也直接吸引了國(guó)內(nèi)交通業(yè)內(nèi)專家學(xué)者的高度關(guān)注。

以ChatGPT為代表的人工智能模型技術(shù)將如何全方位地影響現(xiàn)有的交通運(yùn)輸業(yè)態(tài)，創(chuàng)新技術(shù)背后的風(fēng)險(xiǎn)因素又會(huì)從哪些方面對(duì)交通創(chuàng)新現(xiàn)狀提出挑戰(zhàn)？這是近幾個(gè)月以來(lái)業(yè)內(nèi)的熱點(diǎn)話題。一些學(xué)術(shù)學(xué)者在對(duì)ChatGPT的理論機(jī)制深入學(xué)習(xí)后認(rèn)為其將顛覆當(dāng)下的交通技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，不僅是對(duì)現(xiàn)有技術(shù)指標(biāo)與交通前沿科技的一次降維打擊，而且將全面改變未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的交通技術(shù)創(chuàng)新邏輯與思維，即通過(guò)ChatGPT技術(shù)徹底改變了交通運(yùn)輸行業(yè)技術(shù)賦能的基礎(chǔ)認(rèn)知①。相比之下也有一些學(xué)者發(fā)表了相對(duì)保守的觀點(diǎn)與判斷，認(rèn)為ChatGPT作為非本國(guó)人工智能技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)的交通運(yùn)輸數(shù)字化發(fā)展影響十分有限，技術(shù)的底層邏輯判斷中美一直以來(lái)存在較大差異且彼此競(jìng)爭(zhēng)防備心態(tài)重，且該技術(shù)引入國(guó)內(nèi)面臨復(fù)雜的合規(guī)審查與技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，這與中國(guó)將交通運(yùn)輸視為核心基礎(chǔ)設(shè)施保障行業(yè)的戰(zhàn)略判斷相悖，因此更多是在國(guó)內(nèi)交通行業(yè)起到鯰魚效應(yīng)，促使相關(guān)技術(shù)快速追趕ChatGPT的模板，但真正的影響要大打折扣②。

基于上述ChatGPT為國(guó)內(nèi)交通創(chuàng)新所帶來(lái)的矛盾沖突，本文重點(diǎn)以ChatGPT影響交通業(yè)態(tài)的相關(guān)理論現(xiàn)狀作為切入點(diǎn)，分析梳理目前各國(guó)在類ChatGPT技術(shù)的人工智能影響交通行業(yè)的動(dòng)態(tài)概覽，對(duì)國(guó)內(nèi)外ChatGPT涉及交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)歸納，分別從現(xiàn)有理論成就、問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)及政策角度進(jìn)行學(xué)術(shù)研判。并在此基礎(chǔ)上列明目前ChatGPT影響交通創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)因子，以ChatGPT技術(shù)在交通領(lǐng)域的國(guó)際化應(yīng)用與技術(shù)創(chuàng)新背后的法律規(guī)制作為本文研究的兩個(gè)核心維度，探索ChatGPT為國(guó)內(nèi)交通創(chuàng)新提供更科學(xué)合理策略的可行性路徑。

二、ChatGPT賦能交通創(chuàng)新的現(xiàn)狀研判

(一)現(xiàn)有理論成就

ChatGPT作為最新AI技術(shù)的代表，其基于大量預(yù)訓(xùn)練自然語(yǔ)言處理模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)引起全球范圍內(nèi)的轟動(dòng)，面對(duì)其可能帶來(lái)新的產(chǎn)業(yè)變革甚至世界格局的變化，同時(shí)也正加速滲透進(jìn)交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)的技術(shù)生態(tài)③。

美國(guó)科技巨頭SpaceX創(chuàng)始人Elon Reeve Musk對(duì)ChatGPT在交通領(lǐng)域的技術(shù)下沉空間做出了積極評(píng)價(jià)，其認(rèn)為雖然類似以本質(zhì)是AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的大型語(yǔ)言模型技術(shù)并非ChatGPT一家獨(dú)大，但目前只有ChatGPT展示出了從裝備制造、出行服務(wù)、快遞物流、自動(dòng)駕駛等方面全方位改變未來(lái)交通產(chǎn)業(yè)的可能，為探索交通立體應(yīng)用場(chǎng)景賦予了新的智能化維度。更可怕的是目前這項(xiàng)技術(shù)的理論成果并非是為了改變傳統(tǒng)交通運(yùn)輸行業(yè)，一旦技術(shù)向交通產(chǎn)業(yè)傾斜，那么目前的技術(shù)成就將僅僅只是冰山一角。給出同樣贊同觀點(diǎn)的還包括美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)Dr.Aty團(tuán)隊(duì)的鄭歐等發(fā)表的《ChatGPT即將問(wèn)世：我們是否只需要一個(gè)大型語(yǔ)言模型來(lái)實(shí)現(xiàn)智能交通》[1]著名文章中肯定了ChatGPT背后的LLM語(yǔ)言模型，這項(xiàng)技術(shù)以關(guān)鍵詞或交通場(chǎng)景的敘述為輸入，轉(zhuǎn)而輸出包括場(chǎng)景理解、事件推理、場(chǎng)景構(gòu)建等任務(wù)，將徹底改變未來(lái)處理交通系統(tǒng)的方式，代表著未來(lái)交通應(yīng)用的一個(gè)充滿希望和令人興奮的發(fā)展方向?？梢韵胍娔壳按笮驼Z(yǔ)言模型在交通領(lǐng)域的應(yīng)用只是開始，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步成熟，將催生出眾多更高效、智能、個(gè)性化和可持續(xù)的交通系統(tǒng)。通用副總裁Curt Miller更是直言不諱地表示ChatGPT將深度融入交通產(chǎn)業(yè)，直到無(wú)處不在。以ChatGPT為代表的生成式AI相比過(guò)去的分析式AI在交通領(lǐng)域最大的變化在于降本增效地獲取信息與突破性的交互性靈感，有機(jī)會(huì)解決近年來(lái)一直困擾主流交通創(chuàng)新突破的智能駕駛問(wèn)題，目前的技術(shù)理論已經(jīng)初步具備了改良語(yǔ)言命令、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器人交互與安全保障等方面的無(wú)人駕駛技術(shù)難點(diǎn)，后續(xù)大型語(yǔ)言模型在交通領(lǐng)域的深度應(yīng)用將真正解決這一限制交通業(yè)態(tài)邏輯變革的智能交互理論短板。在理論與實(shí)際落地方面，德國(guó)內(nèi)政部長(zhǎng)Michael Ebling聲稱正以美因茨和特里爾為試點(diǎn)，試用新型人工智能“Monocam”技術(shù)，即AI會(huì)評(píng)估各種因素包括司機(jī)的姿勢(shì)、手臂動(dòng)作和目光等的AI駕駛罰單綜合管理系統(tǒng)，如果試點(diǎn)最終成功的話，這項(xiàng)技術(shù)將很快在全德國(guó)通用；國(guó)內(nèi)深圳也已將ChatGPT的技術(shù)優(yōu)勢(shì)融入?yún)^(qū)位智慧交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，深圳交通運(yùn)輸局副處長(zhǎng)楊東龍表示ChatGPT真正意義上加速了自動(dòng)駕駛的到來(lái)，而如果哪天自動(dòng)駕駛真的到來(lái)了，交通運(yùn)輸系統(tǒng)起碼要干掉一半以上的業(yè)務(wù)[2]?；谶@樣的判斷深圳開始加速ChatGPT與交通業(yè)態(tài)的融合式發(fā)展，以深圳媽灣智慧港為例，通過(guò)不改變?cè)械幕ê驮O(shè)施服務(wù)，通過(guò)傳感設(shè)備構(gòu)建系統(tǒng)以及遠(yuǎn)程調(diào)度、區(qū)塊鏈、無(wú)人駕駛貨車、仿真、北斗等技術(shù)，打造了5G+自動(dòng)駕駛+數(shù)字孿生這個(gè)大有可為的典型創(chuàng)新場(chǎng)景，這項(xiàng)創(chuàng)新背后類ChatGPT起到了承接技術(shù)組合技術(shù)的核心作用，將零散的技術(shù)體系重構(gòu)成一個(gè)整體。

OpenAI所代表的AI技術(shù)在交通運(yùn)輸領(lǐng)域已經(jīng)取得了一些理論成就，包括智能交通管理系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛技術(shù)、智能交通信號(hào)控制系統(tǒng)、智能交通安全系統(tǒng)等，總體上現(xiàn)階段的ChatGPT主要用于智能交通客服和自然語(yǔ)言處理，從而提高交通運(yùn)輸領(lǐng)域的服務(wù)質(zhì)量和效率。除此之外，還有一些拓展技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)成果，例如城市交通網(wǎng)絡(luò)建模和優(yōu)化，基于圖論和優(yōu)化算法的技術(shù)實(shí)現(xiàn)城市交通網(wǎng)絡(luò)的建模和優(yōu)化從而提高交通效率和減少交通擁堵；智能交通數(shù)據(jù)分析基于大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)從交通數(shù)據(jù)中提取有用信息，為交通管理和規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)；智能交通運(yùn)輸規(guī)劃基于地理信息系統(tǒng)和模擬技術(shù)實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸規(guī)劃和決策，提高交通運(yùn)輸?shù)男屎涂沙掷m(xù)性。

(二)暴露問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)

盡管以ChatGPT為代表的新一代知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型對(duì)交通行業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)有著很多好處，現(xiàn)有理論成就也佐證了它幾乎就是交通行業(yè)創(chuàng)新的未來(lái)。但就目前來(lái)說(shuō)，在行業(yè)應(yīng)用過(guò)程中也需要考慮一些挑戰(zhàn)，包括缺乏學(xué)習(xí)樣本、安全和隱私問(wèn)題、國(guó)別監(jiān)管問(wèn)題、有時(shí)還表現(xiàn)為一些倫理問(wèn)題④。

ChatGPT帶來(lái)了凌駕于國(guó)別之上的交通數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，意大利個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)局(DPA)宣布禁止使用ChatGPT用于交通等基建領(lǐng)域，OpenAI必須符合一系列要求，包括告知用戶數(shù)據(jù)邏輯、允許非用戶處理個(gè)人數(shù)據(jù)和推出年齡驗(yàn)證系統(tǒng)等，才會(huì)可能被允許恢復(fù)用戶使用；西班牙的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)構(gòu)則要求歐盟交通運(yùn)輸隱私監(jiān)管機(jī)構(gòu)評(píng)估ChatGPT結(jié)合基礎(chǔ)交通產(chǎn)業(yè)后帶來(lái)的隱私問(wèn)題，相關(guān)提案得到了德國(guó)、法國(guó)、愛爾蘭等國(guó)的一致支持，要求ChatGPT注意影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的程度，明確包括告知用戶處理ChatGPT運(yùn)行所需數(shù)據(jù)背后的方法和邏輯、可以糾正不準(zhǔn)確的個(gè)人數(shù)據(jù)以及禁止13歲以下未成年用戶訪問(wèn)等，歐洲也是目前全球范圍內(nèi)大方向允許ChatGPT技術(shù)但在醫(yī)療、教育與交通等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)內(nèi)對(duì)相關(guān)技術(shù)采取限制或禁止手段的主要地區(qū)。相對(duì)而言，中國(guó)直接新增管理辦法禁止了ChatGPT在中國(guó)域內(nèi)的使用，同時(shí)要求類ChatGPT技術(shù)應(yīng)當(dāng)對(duì)生成式人工智能產(chǎn)品的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源的合法性負(fù)責(zé)，同時(shí)配合交通管理部門完善新興生成式AI在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的技術(shù)權(quán)限，對(duì)關(guān)鍵人工智能技術(shù)采取促發(fā)展但強(qiáng)合規(guī)監(jiān)管⑤。

交通行業(yè)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題首當(dāng)其沖。我國(guó)學(xué)者胡靜和張玉坤[3]認(rèn)為，ChatGPT本身并非一個(gè)外顯的前端產(chǎn)品，而是使用Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，基于大量預(yù)訓(xùn)練自然語(yǔ)言處理模型在多種任務(wù)類型上對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行微調(diào)，從而生成高質(zhì)量自然語(yǔ)言文本的聊天機(jī)器人或技術(shù)應(yīng)用，這也直接決定了在交通產(chǎn)業(yè)內(nèi)的技術(shù)應(yīng)用需要大量的學(xué)習(xí)互動(dòng)樣本作為基礎(chǔ)，而作為國(guó)外軟件它與中國(guó)交通現(xiàn)狀、路況實(shí)際與發(fā)展數(shù)據(jù)等表現(xiàn)出不同層面的疏離感，無(wú)論是技術(shù)落地的成熟度還是技術(shù)引入的本土化均暴露出復(fù)雜問(wèn)題，提示國(guó)內(nèi)交通科技平臺(tái)與相關(guān)責(zé)任監(jiān)管部門在擁抱技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)注意合規(guī)、倫理與技術(shù)引入風(fēng)險(xiǎn)；學(xué)者張會(huì)平和葉晴琳[4]則從政府管控風(fēng)險(xiǎn)角度進(jìn)行了分析研判，通過(guò)總結(jié)人工智能賦能交通背景下目前所暴露出的一些局限性，例如交通數(shù)據(jù)質(zhì)量不穩(wěn)定、算法的準(zhǔn)確性需要不斷提高、各地交通模型的解釋性不足等問(wèn)題，這些問(wèn)題不同程度影響了人工智能在交通規(guī)劃中的應(yīng)用效果，需要政府站在數(shù)據(jù)賦能交通的高度統(tǒng)籌行政管理業(yè)態(tài)與交通業(yè)態(tài)，進(jìn)行針對(duì)性的人工干預(yù)與調(diào)整。我國(guó)目前所采取的交通科技平臺(tái)管控策略是相對(duì)寬松的，ChatGPT的橫空出世高度吸引了國(guó)內(nèi)頭部交通科技巨頭的關(guān)注，紛紛效仿借鑒的同時(shí)也提高了風(fēng)險(xiǎn)暴露敞口與監(jiān)管難度，交通科技創(chuàng)新并無(wú)國(guó)別限制，但ChatGPT卻需要提防技術(shù)引入風(fēng)險(xiǎn)，以免對(duì)占據(jù)國(guó)民基礎(chǔ)建設(shè)核心地位的交通運(yùn)輸業(yè)帶來(lái)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)⑥，要對(duì)新興AI技術(shù)在交通產(chǎn)業(yè)內(nèi)的應(yīng)用進(jìn)行宏觀框定，淡化細(xì)節(jié)但是進(jìn)行統(tǒng)籌式管理從而將技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)不斷降低。

(三)政策與法律規(guī)制

ChatGPT為我國(guó)交通政策與法治建設(shè)帶來(lái)的重要觀念轉(zhuǎn)變，在于加速國(guó)內(nèi)形成交通行業(yè)內(nèi)的人工智能立法宜早不宜遲的共性認(rèn)識(shí)。針對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展可能出現(xiàn)的問(wèn)題，制定規(guī)則以防患于未然，這是我國(guó)促進(jìn)數(shù)字交通發(fā)展的必要之舉，也是維護(hù)國(guó)家交通網(wǎng)絡(luò)安全的責(zé)任體現(xiàn)。

學(xué)者聶童[5]通過(guò)回顧國(guó)際主要的“交通+AI”政策與法規(guī)，從多維度的視角研究新一代人工智能技術(shù)即ChatGPT賦予交通行業(yè)的潛在法律風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于國(guó)內(nèi)而言交通法治修訂遠(yuǎn)遠(yuǎn)慢于AI技術(shù)的迭代融入，包括數(shù)據(jù)來(lái)源合法性、知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議、生成不良或違法信息等法律風(fēng)險(xiǎn)目前均沒有明確法規(guī)指引與規(guī)范。因此其提出交通監(jiān)管機(jī)構(gòu)與相關(guān)立法機(jī)構(gòu)應(yīng)提供針對(duì)性的規(guī)制對(duì)策，包括明確類ChatGPT人工智能數(shù)據(jù)來(lái)源的合法性，遵循知識(shí)產(chǎn)權(quán)規(guī)則以及生成內(nèi)容的合法合規(guī)審查，構(gòu)建合理的市場(chǎng)準(zhǔn)入制度和嚴(yán)格的責(zé)任承擔(dān)制度，提高國(guó)內(nèi)類ChatGPT產(chǎn)品安全性和準(zhǔn)確性以促進(jìn)交通產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的提議頗具前瞻性與建設(shè)性。學(xué)者陳鳳仙[6]表示，以ChatGPT為代表的生成式人工智能(AI)異軍突起確是推動(dòng)交通產(chǎn)業(yè)顛覆性變革的世紀(jì)機(jī)遇，但必須要重視信息不對(duì)稱、安全倫理、算法歧視等一系列風(fēng)險(xiǎn)愈加凸顯的問(wèn)題挑戰(zhàn)。近年來(lái)，美、歐等主要經(jīng)濟(jì)體爭(zhēng)相推進(jìn)AI治理的政策與法治探索，分別主要從“橫向”和“縱向”兩個(gè)維度探索監(jiān)管規(guī)范和治理路徑，代表著人工智能治理的兩個(gè)典型方向[7]，但兩者均存在一些不足和局限.結(jié)合我國(guó)客觀交通發(fā)展建設(shè)現(xiàn)狀，可以考慮兼顧“橫向”和“縱向”治理，加快構(gòu)建起符合我國(guó)實(shí)際的交通運(yùn)輸AI治理新模式。

同時(shí)在國(guó)家政策與法治規(guī)制方面，我國(guó)近年來(lái)明顯提速，交通運(yùn)輸領(lǐng)域更是走在了前面。一些學(xué)者認(rèn)為沒有必要限制這項(xiàng)技術(shù)的國(guó)內(nèi)發(fā)展，強(qiáng)調(diào)并非所有人工智能技術(shù)中存在的問(wèn)題都可以通過(guò)立法來(lái)解決[8]。在我國(guó)現(xiàn)有《網(wǎng)絡(luò)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》中已經(jīng)有相關(guān)規(guī)定，足以應(yīng)付人工智能發(fā)展初期可能出現(xiàn)的問(wèn)題。這些觀點(diǎn)都有一定的道理，但是系統(tǒng)分析或可以看出，專門為人工智能技術(shù)開發(fā)應(yīng)用制定政策與法律規(guī)范刻不容緩。2023年4月，國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》，這是ChatGPT大熱后國(guó)家首次針對(duì)現(xiàn)下爆火的生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)布規(guī)范性政策；2023年5月，北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局頒布《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施(2023—2025年)(征求意見稿)》，支持在北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)3.0建設(shè)中，構(gòu)建車路協(xié)同數(shù)據(jù)庫(kù)，引導(dǎo)企業(yè)開展基于真實(shí)場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練迭代，探索基于低時(shí)延通訊的云控自動(dòng)駕駛模型測(cè)試同時(shí)發(fā)展自動(dòng)駕駛新技術(shù)路徑，是首個(gè)地級(jí)市頒布針對(duì)性政策以應(yīng)對(duì)ChatGPT賦予交通創(chuàng)新的管理挑戰(zhàn)。

三、ChatGPT賦能交通創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)因素

創(chuàng)新技術(shù)在誕生的早期階段往往都具有“雙刃劍”屬性。ChatGPT或類似智能AI語(yǔ)言模型，其強(qiáng)大智慧特性已得到全球認(rèn)可，但在其對(duì)交通運(yùn)輸行業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)巨大影響與變革的同時(shí)，也衍生了數(shù)據(jù)信息安全等方面的問(wèn)題，造成了一些尚未解決問(wèn)題卻產(chǎn)生新問(wèn)題的負(fù)面影響[9]。ChatGPT賦能交通創(chuàng)新過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)控制本質(zhì)是一項(xiàng)循證管理⑦的行業(yè)實(shí)踐。因此，要辯證看待ChatGPT對(duì)于交通運(yùn)輸業(yè)態(tài)的改革，認(rèn)清交通作為核心基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)也需要全面看待新興事物、新興技術(shù)帶來(lái)的雙向影響，在盡可能取長(zhǎng)補(bǔ)短的前提下盡可能規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)交通行業(yè)可能帶來(lái)的損益，并在此基礎(chǔ)上善用AI人工智能技術(shù)才能夠引導(dǎo)交通運(yùn)輸業(yè)態(tài)現(xiàn)代化發(fā)展的高質(zhì)量變革⑧。

(一)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

傳統(tǒng)交通行業(yè)的數(shù)智化發(fā)展本身就面臨較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全處理問(wèn)題，交通運(yùn)輸作為基礎(chǔ)服務(wù)業(yè)承載了行業(yè)內(nèi)與跨行業(yè)的大量數(shù)據(jù)信息，而多維度多來(lái)源的數(shù)據(jù)資源如果沒有一個(gè)規(guī)范導(dǎo)流與匯總分析體系，便會(huì)帶來(lái)一系列涉及數(shù)據(jù)前端、中端與后端全流程的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)[10]。ChatGPT在交通領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，恰恰又加劇了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)敞口的加速暴露。原因主要為ChatGPT的底層技術(shù)邏輯是基于語(yǔ)言模型的分析與重構(gòu)，其對(duì)數(shù)據(jù)的依賴雖遠(yuǎn)遠(yuǎn)弱于分析式AI，但也需要大量數(shù)據(jù)的積累來(lái)支持其良性高效運(yùn)作，如果輸入數(shù)據(jù)存在偏差、不準(zhǔn)確或不完整，AI模型可能做出錯(cuò)誤的決策。在交通領(lǐng)域，錯(cuò)誤決策可能導(dǎo)致交通擁堵、事故等問(wèn)題[11]，而且通過(guò)收集用戶在日常交通活動(dòng)中的賬戶信息、對(duì)話內(nèi)容、社交媒體信息，以及儲(chǔ)存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)(Cookies)、日志信息、使用情況、設(shè)備信息等個(gè)人信息，可能會(huì)進(jìn)一步透露自己的路線信息、行動(dòng)軌跡等敏感個(gè)人信息，甚至是商業(yè)秘密或國(guó)家機(jī)密的交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)[12]。面對(duì)交通運(yùn)輸行業(yè)兼容各行業(yè)的多源數(shù)據(jù)，一方面現(xiàn)有的ChatGPT技術(shù)尚無(wú)法做到全面統(tǒng)籌，尤其是國(guó)內(nèi)的交通數(shù)據(jù)因?yàn)槠脚_(tái)邏輯架構(gòu)等設(shè)計(jì)的不同，其在分析并原創(chuàng)的過(guò)程中更易出現(xiàn)計(jì)算機(jī)程序存在的缺陷(BUG)，難以保證數(shù)據(jù)的有效性與安全傳輸；另一方面ChatGPT技術(shù)應(yīng)用的前提是交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)必須傳輸流通并匯聚起來(lái)才能最大限度地發(fā)揮技術(shù)特點(diǎn)與價(jià)值，過(guò)程中因涉及主體過(guò)多、行業(yè)牽扯廣泛與聯(lián)通技術(shù)終端過(guò)多等問(wèn)題，目前很難保證數(shù)據(jù)的密閉流通，存在信息盜用、數(shù)據(jù)亂碼、信息被篡改等惡性風(fēng)險(xiǎn)。就國(guó)內(nèi)交通行業(yè)目前應(yīng)用類ChatGPT技術(shù)后的反饋可知，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)背后暴露出了部門多服務(wù)器少、行業(yè)多標(biāo)準(zhǔn)少、數(shù)據(jù)終端多數(shù)據(jù)指引少的技術(shù)創(chuàng)新隱患，匯聚難、規(guī)范難與流通難使得交通信息數(shù)據(jù)安全保障遠(yuǎn)未達(dá)到技術(shù)成熟應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)。交通運(yùn)輸行業(yè)的多源數(shù)據(jù)資源見表1。

表1 交通運(yùn)輸行業(yè)的多源數(shù)據(jù)資源

(二)法律合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)

從網(wǎng)約車、共享單車、智能網(wǎng)聯(lián)車到數(shù)智交通運(yùn)輸平臺(tái)，每一次新技術(shù)的發(fā)展，每一次交通運(yùn)輸方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化變革，都面臨著或多或少的法律合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)[13]。一方面AI在交通領(lǐng)域的應(yīng)用必然涉及多個(gè)法律法規(guī)，如隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、道路安全等，AI模型可能不完全符合這些法規(guī)，從而導(dǎo)致法律責(zé)任問(wèn)題。考慮到ChatGPT的技術(shù)特性，其面對(duì)的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)主要涉及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，具體包括智能駕駛的準(zhǔn)入機(jī)制缺失，僅能進(jìn)行臨時(shí)號(hào)牌登記；駕駛主體身份不合法；全面上路行駛受限，僅能以科研路測(cè)形式上路；暫時(shí)無(wú)法獲得營(yíng)運(yùn)資質(zhì)；交通事故責(zé)任主體不明確等。這些問(wèn)題的產(chǎn)生原則上都是因政策法規(guī)走在了技術(shù)迭代的后面，為了避免風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生而臨時(shí)執(zhí)行的一些條例限制，但也因此限制了新興技術(shù)的研發(fā)與實(shí)踐應(yīng)用。另一方面AI模型的決策過(guò)程通常是復(fù)雜的，不易追蹤或解釋，也因此很難被法律簡(jiǎn)單限制規(guī)范，這可能導(dǎo)致技術(shù)與法規(guī)沖突碰撞下的可解釋性和透明度問(wèn)題，進(jìn)而影響監(jiān)管層面對(duì)AI系統(tǒng)的信任度和接受度?；贏I人工智能的立法究竟是從源頭抓起對(duì)市場(chǎng)準(zhǔn)入做出明確的規(guī)定，還是在ChatGPT為代表的人工智能開發(fā)應(yīng)用過(guò)程中高度重視人工智能機(jī)器行為和后果，這是需要立法者認(rèn)真考慮的問(wèn)題。

另外，法律也需穿透問(wèn)題看本質(zhì)，現(xiàn)階段人工智能在交通領(lǐng)域的運(yùn)行機(jī)理依然是根據(jù)算法編制計(jì)算機(jī)軟件、計(jì)算機(jī)軟件指令硬件完成運(yùn)算、硬件根據(jù)指令進(jìn)行交互活動(dòng)的三步走。即便是ChatGPT賦能下的人工智能交通創(chuàng)新從技術(shù)運(yùn)行角度來(lái)看也仍是一種按照人類預(yù)設(shè)規(guī)則來(lái)運(yùn)行，具有強(qiáng)大運(yùn)算能力且具有交互功能的人智系統(tǒng)。需認(rèn)識(shí)到目前所體現(xiàn)出的法律合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)并不是源于某項(xiàng)數(shù)字技術(shù)成功帶給交通產(chǎn)業(yè)的變革，法治風(fēng)險(xiǎn)的源頭是背后預(yù)設(shè)AI以邏輯規(guī)則的人的風(fēng)險(xiǎn)。因此，應(yīng)該明確交通運(yùn)輸行業(yè)內(nèi)針對(duì)性制定人工智能法律規(guī)范的目的，不是為了限制人工智能、自動(dòng)駕駛的發(fā)展，而是盡可能減弱與現(xiàn)有法律合規(guī)框架的沖突，給法律政策一個(gè)觀察調(diào)整的時(shí)間窗口，同時(shí)強(qiáng)化技術(shù)開發(fā)人員的法治與合規(guī)指引，讓技術(shù)不逾越法律，而是在規(guī)則范圍內(nèi)有序創(chuàng)新。

(三)用戶隱私風(fēng)險(xiǎn)

ChatGPT被廣泛應(yīng)用于交通運(yùn)輸行業(yè)內(nèi)的聊天機(jī)器人應(yīng)用程序和自動(dòng)化客戶服務(wù)交互中生成類似人類的響應(yīng)，包括國(guó)外的Tesla、Uber，國(guó)內(nèi)的滴滴、美團(tuán)打車、攜程與京東物流、順豐快遞等的客服系統(tǒng)都是這項(xiàng)技術(shù)的第一應(yīng)用場(chǎng)景。技術(shù)的“雙刃劍”屬性也體現(xiàn)于此，極強(qiáng)的交互屬性也使其成為看中交通作為個(gè)人信息流通介質(zhì)從而尋求盜取信息隱私的惡意行為者的潛在工具。目前，不法分子利用ChatGPT技術(shù)漏洞在交通數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程中竊取個(gè)人隱私的方式主要包括使用語(yǔ)言模型來(lái)生成大量虛假的交通信息流數(shù)據(jù)，對(duì)用戶信息進(jìn)行欺騙式獲?。桓鶕?jù)自然語(yǔ)言編寫代碼的能力，在無(wú)需較高代碼能力要求的情況下使用ChatGPT輕易地編寫正常交通APP掛靠的惡意軟件，在用戶不經(jīng)意下的點(diǎn)擊或授權(quán)致使個(gè)人信息被泄露傳播。即使交通科技平臺(tái)本身在不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)與隱私防護(hù)，但因?yàn)榻煌ǜ哳l使用場(chǎng)景的智能人工客服功能不可取代，且交通智能化大勢(shì)所趨平臺(tái)也是被動(dòng)應(yīng)對(duì)，導(dǎo)致用戶在使用ChatGPT等AI工具進(jìn)行交通問(wèn)題處理時(shí)，也會(huì)將私密數(shù)據(jù)輸入到云端模型，這些數(shù)據(jù)往往是交通平臺(tái)用于不斷提升客戶服務(wù)質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也可能成為提供給他人問(wèn)題回復(fù)的一部分，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露與個(gè)人隱私傳播。

目前，交通行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)不可避免地涉及到用戶的大量私密數(shù)據(jù)，包括地理位置、行駛路線、乘車時(shí)間等敏感信息，如果泄露或被濫用，將會(huì)對(duì)用戶的隱私造成巨大的風(fēng)險(xiǎn)。過(guò)往真實(shí)案例也可佐證AI智能交互系統(tǒng)在交通行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用更多是加劇隱私泄露而非提高信息保護(hù)權(quán)重的：滴滴出行一名女乘客乘車時(shí)遇害(2018年)，經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)該司機(jī)曾多次被投訴，但因投訴卡在智能客服處理環(huán)節(jié)而遲遲未采取有效措施。此外，滴滴的用戶數(shù)據(jù)也被曝光，包括乘客和司機(jī)的個(gè)人信息、行車軌跡等。這一事件是公眾對(duì)于交通行業(yè)中用戶隱私保護(hù)關(guān)注的標(biāo)志性事件，便捷的人工智能并未在該事件中產(chǎn)生積極的防范價(jià)值，反而間接成為了悲劇產(chǎn)生的幫兇，以蝴蝶效應(yīng)促成了事件結(jié)果。飛塔Fortinet⑨北亞區(qū)顧問(wèn)譚杰表示ChatGPT等AI技術(shù)在交通行業(yè)中用戶隱私安全的威脅有加劇的趨勢(shì)，盡管ChatGPT本身尚不具備直接攻擊交通網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全的能力，但是由于它具有自然語(yǔ)言生成和理解的能力，它的技術(shù)迭代也意味著侵占隱私效率的顛覆性提升，隨著該技術(shù)在智能城市交通以及交通各環(huán)節(jié)通路數(shù)智化過(guò)程中的加速應(yīng)用，風(fēng)險(xiǎn)也在與時(shí)俱進(jìn)的不斷走高。

(四)道德倫理風(fēng)險(xiǎn)

智能交通領(lǐng)域內(nèi)的專家們?cè)诿鎸?duì)“智能交通行業(yè)需要什么樣的AI”這個(gè)頗為龐大的問(wèn)題時(shí)，都不約而同地給出了類似的答案，即智能交通的建設(shè)和發(fā)展需要各種類型的人工智能技術(shù)，而非僅依靠某類人工智能產(chǎn)品所能滿足。智能交通的AI系統(tǒng)和產(chǎn)品的基本架構(gòu)必須能夠滿足理解交通需求、識(shí)別交通場(chǎng)景、公平分配交通資源、照顧全體出行者等需求，才能真正賦能當(dāng)下智能交通行業(yè)建設(shè)。但是在追求上述“AI+交通”愿景實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中無(wú)時(shí)無(wú)刻不在面臨人工智能與人腦思維對(duì)比下迥異的邏輯差異，以及其所衍生出的道德倫理風(fēng)險(xiǎn)。

現(xiàn)有大量案例已經(jīng)證明，AI模型在匯總大量交通數(shù)據(jù)后能夠捕捉到人類趨勢(shì)性的交通選擇喜好與偏見，從而在輔助決策的過(guò)程中產(chǎn)生誘導(dǎo)、歧視等負(fù)面效應(yīng)。一方面這直接導(dǎo)致了基于交通工具選擇方面的不公平與非主觀結(jié)果，與交通運(yùn)輸作為基礎(chǔ)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的屬性定義背道而馳，會(huì)加劇某些交通細(xì)分產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)扼殺其余交通細(xì)分產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可能，諸如智能駕駛平臺(tái)會(huì)有選擇地利用人工智能技術(shù)對(duì)駕駛者進(jìn)行誘導(dǎo)，基于商業(yè)與經(jīng)濟(jì)目的加速使用者盡快放棄傳統(tǒng)交通出行習(xí)慣。另一方面AI在交通領(lǐng)域的技術(shù)趨勢(shì)是盡可能最大限度地提升交通運(yùn)輸效率，它并不受到綱常倫理等情緒的干擾，因此在與用戶的交互過(guò)程中更為直白與大膽，追求效率而犧牲安全，進(jìn)而導(dǎo)致交通事故的高頻發(fā)生隱患。這也是為什么盡管ChatGPT加持下的交通管理建設(shè)和發(fā)展對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的需求不斷增長(zhǎng)，但相較于平臺(tái)企業(yè)端的積極參與和引入，被要求需承擔(dān)更多社會(huì)責(zé)任的交通管理部門在AI技術(shù)等新技術(shù)的應(yīng)用方面則顯得更加理性和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)暮诵脑颉?/p>

(五)國(guó)別監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)

ChatGPT技術(shù)在中國(guó)的落地應(yīng)用，存在數(shù)據(jù)出境的問(wèn)題，這也是為什么國(guó)內(nèi)對(duì)ChatGPT一開始采取了短時(shí)間內(nèi)的放任態(tài)度，看到技術(shù)深入教育、醫(yī)療與交通等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)后又迅速進(jìn)行全面限制的原因。根據(jù)OpenAI公布的隱私政策，在用戶使用ChatGPT服務(wù)時(shí)，其個(gè)人信息都將傳輸至OpenAI位于美國(guó)的設(shè)施和服務(wù)器上。因此，用戶在使用ChatGPT服務(wù)中其與ChatGPT交互時(shí)可能提供的個(gè)人信息、商業(yè)秘密甚至可能關(guān)系經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會(huì)穩(wěn)定、公共健康和安全的重要數(shù)據(jù)都將發(fā)生數(shù)據(jù)的跨境流動(dòng)，中國(guó)的交通數(shù)據(jù)直接關(guān)聯(lián)國(guó)家安全，一直是國(guó)家數(shù)據(jù)管理工作的敏感紅線，采取強(qiáng)監(jiān)管手段進(jìn)行切割在預(yù)期之內(nèi)。除中國(guó)外，意大利、日本、新加坡等國(guó)也已關(guān)注到了ChatGPT外來(lái)技術(shù)深入本國(guó)交通設(shè)施等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)后所隱藏的風(fēng)險(xiǎn)，采取了不同手段對(duì)國(guó)家之間的交通科技競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)行技術(shù)保護(hù)。

相比其他國(guó)家，中國(guó)在AI人工智能影響交通運(yùn)輸行業(yè)方面采取了更為積極的監(jiān)管手段。例如，中國(guó)政府發(fā)布了《智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》，明確了人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用方向和發(fā)展目標(biāo)，同時(shí)還制定了相關(guān)政策和標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)了對(duì)人工智能在交通領(lǐng)域的監(jiān)管指引與紅線框定。除技術(shù)發(fā)源地美國(guó)外，歐盟日韓等國(guó)對(duì)于ChatGPT技術(shù)采取的總體限制手段較為有限，但交通領(lǐng)域相比其他產(chǎn)業(yè)總體上的監(jiān)管更嚴(yán)苛，原因主要是交通運(yùn)輸行業(yè)是當(dāng)下各國(guó)之間國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，交通的現(xiàn)代化、智能化與數(shù)據(jù)化將決定競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果，因此各國(guó)對(duì)于交通行業(yè)的新興技術(shù)處置相對(duì)謹(jǐn)慎，尤其是目前的ChatGPT技術(shù)仍由美國(guó)占據(jù)主導(dǎo)，中歐日韓等處于學(xué)習(xí)追趕階段就更是如此。

(六)人力資源風(fēng)險(xiǎn)

隨著AI技術(shù)在交通領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，一些傳統(tǒng)崗位可能面臨被取代的風(fēng)險(xiǎn)。這將直接導(dǎo)致失業(yè)加劇和勞動(dòng)力市場(chǎng)的動(dòng)蕩，產(chǎn)生一系列的連鎖負(fù)面效應(yīng)與社會(huì)隱患。AI在交通行業(yè)取代人工和替代人力的趨勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是自動(dòng)駕駛技術(shù)正在逐步替代人力駕駛，減少交通事故的發(fā)生，提高交通效率和安全性的同時(shí)使得司機(jī)這一職業(yè)面臨越來(lái)越多的不確定性；二是智能交通控制系統(tǒng)可以通過(guò)人工智能技術(shù)高效率優(yōu)化路況管理，提高交通流暢度和效率，減少交通擁堵和交通事故的發(fā)生，使得傳統(tǒng)交通警察與協(xié)勤的需求量驟降；三是無(wú)人駕駛配送技術(shù)正在逐步替代人力配送，提高速度和效率，節(jié)約人力成本，國(guó)外Uber與國(guó)內(nèi)百度等相關(guān)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入真實(shí)路況測(cè)試階段；四是智能軌道交通系統(tǒng)可以通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化公交、地鐵等交通工具的線路和時(shí)間表，提高公共交通的效率和舒適性，減少排放和環(huán)境污染的同時(shí)使得道路管控崗位有裁撤削減的趨勢(shì)。

這些趨勢(shì)帶來(lái)的人力資源問(wèn)題主要為就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與社會(huì)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)，前者由于AI技術(shù)的普及可能導(dǎo)致部分職業(yè)與崗位的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，如出租車司機(jī)和快遞員等，我國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)承載了千萬(wàn)量級(jí)的對(duì)口工作崗位，如果這些崗位被人工智能取代或淘汰，目前并沒有一個(gè)同級(jí)別的行業(yè)能夠承接轉(zhuǎn)移同等數(shù)量的工作崗位與就業(yè)需求；后者則因?yàn)锳I技術(shù)在交通行業(yè)內(nèi)外的普及必然會(huì)進(jìn)一步加速城市化和交通的集約化管理，城鄉(xiāng)發(fā)展方向的分化加劇，進(jìn)而導(dǎo)致一些地區(qū)和人群的邊緣化與被排斥，帶來(lái)一系列的人文關(guān)懷等方面的社會(huì)問(wèn)題。

四、ChatGPT賦能交通創(chuàng)新的推進(jìn)路徑

(一)法治為先：健全“交通+AI”的政策法規(guī)

ChatGPT或類似的人工智能技術(shù)在交通行業(yè)的應(yīng)用需要一套全面的法律法規(guī)，以確保安全、高效和公平⑩。雖然具體的規(guī)定可能因司法管轄區(qū)的不同而有所不同，但可以通過(guò)以下方面的法治路徑來(lái)為人工智能技術(shù)在交通行業(yè)內(nèi)的持續(xù)創(chuàng)新保駕護(hù)航。

在數(shù)據(jù)隱私和安全方面，應(yīng)制定針對(duì)性法規(guī)以保護(hù)用戶的個(gè)人和敏感信息，并確保人工智能系統(tǒng)在交通運(yùn)輸中收集和使用的數(shù)據(jù)擁有較高安防等級(jí)的保障標(biāo)準(zhǔn)，未達(dá)標(biāo)準(zhǔn)將接受分級(jí)遞增的行政處罰，同時(shí)將嚴(yán)格的數(shù)據(jù)加密標(biāo)準(zhǔn)列入交通行業(yè)數(shù)字化建設(shè)的發(fā)展規(guī)劃綱要、相關(guān)最新管理辦法以及未來(lái)修訂的交通法規(guī)框架體系中。以法治替代人治來(lái)提高人工智能的安全和性能標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)建立用于交通運(yùn)輸?shù)募{入響應(yīng)時(shí)間、決策準(zhǔn)確性和遵守交通規(guī)則等人工智能系統(tǒng)的最低性能和安全要求。強(qiáng)化交通數(shù)字法規(guī)框架下的責(zé)任和問(wèn)責(zé)機(jī)制，通過(guò)明確規(guī)定人工智能系統(tǒng)、制造商和服務(wù)提供商在發(fā)生事故或故障時(shí)的責(zé)任和義務(wù)，盡早建立一個(gè)確定過(guò)失和賠償?shù)目蚣?，讓相關(guān)案例有法可依，有規(guī)可循。同時(shí)依托立法系統(tǒng)對(duì)類ChatGPT在國(guó)內(nèi)的技術(shù)認(rèn)證和測(cè)試研發(fā)工作進(jìn)行統(tǒng)籌動(dòng)態(tài)監(jiān)管，在交通各細(xì)分產(chǎn)業(yè)內(nèi)制定嚴(yán)格的人工智能認(rèn)證和測(cè)試流程，確保交通運(yùn)輸中的人工智能系統(tǒng)在被允許運(yùn)行之前符合安全和性能標(biāo)準(zhǔn)。

以法治思維統(tǒng)籌考量ChatGPT賦能交通創(chuàng)新所暴露出的多角度風(fēng)險(xiǎn)因素，包括在透明度和可解釋性方面，要求人工智能開發(fā)者提供清晰易懂的解釋，說(shuō)明他們的人工智能交通平臺(tái)或系統(tǒng)是如何做出決策的，這在發(fā)生事故或糾紛的情況下尤為重要，是相關(guān)法治得以落地的基礎(chǔ)。通過(guò)法治結(jié)合道德準(zhǔn)則，為交通領(lǐng)域的人工智能系統(tǒng)建立道德規(guī)范，法理結(jié)合情理，以確保它們不會(huì)基于大數(shù)據(jù)積累、臨場(chǎng)AI利益最大化或其他權(quán)重因素來(lái)誘導(dǎo)用戶，并確保AI的決策優(yōu)先考慮交通安全和用戶隱私等權(quán)益。通過(guò)下沉立法將AI技術(shù)的全流程研發(fā)計(jì)入合理人工監(jiān)督和控制工作，在技術(shù)仍未成熟并得以驗(yàn)證的現(xiàn)階段強(qiáng)制要求人工智能系統(tǒng)在交通體系中始終有人工監(jiān)督，并在突發(fā)交通危機(jī)等關(guān)鍵情況下允許進(jìn)行人工干預(yù)。通過(guò)勞動(dòng)法相關(guān)修訂對(duì)勞動(dòng)力培訓(xùn)和過(guò)渡進(jìn)行政府管理視角的宏觀調(diào)控，認(rèn)清人工智能隨著時(shí)間推移將越發(fā)深度地影響交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)生態(tài)，制定計(jì)劃幫助運(yùn)輸行業(yè)的工人適應(yīng)人工智能技術(shù)，包括再培訓(xùn)和再技能培訓(xùn)計(jì)劃等強(qiáng)制列入數(shù)智交通平臺(tái)與企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)中，隨著從業(yè)人員知識(shí)獲取便利性的提升和人才培養(yǎng)成本的降低，健全相應(yīng)政策法規(guī)以優(yōu)化交通運(yùn)輸行業(yè)數(shù)智人才培養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)建設(shè)的重點(diǎn)、路徑和措施。在信息共享的法規(guī)管理方面，鼓勵(lì)利益相關(guān)方(包括政府機(jī)構(gòu)、交通載具制造商和服務(wù)運(yùn)營(yíng)提供商)之間的合作和信息共享，以提高人工智能在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的安全性、性能和最佳實(shí)踐，并通過(guò)持續(xù)監(jiān)控和更新，實(shí)施動(dòng)態(tài)法規(guī)要求持續(xù)監(jiān)控和更新交通運(yùn)輸中的人工智能系統(tǒng)，以確保其性能和安全性保持最新，并符合現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)。

(二)政府主導(dǎo)：履行數(shù)智化交通建設(shè)與保障責(zé)任

政府主導(dǎo)的本質(zhì)是規(guī)避交通數(shù)智化過(guò)程中的一些非理性因素，以包容審慎的監(jiān)管態(tài)度，為新生技術(shù)的發(fā)展劃定范圍、留足空間。要認(rèn)清類ChatGPT產(chǎn)品在交通領(lǐng)域的應(yīng)用仍處在非常早期階段，作為新生AI技術(shù)其短期應(yīng)用不可能十全十美，因此鼓勵(lì)發(fā)展與合理監(jiān)管是政府主導(dǎo)管理的主旋律。ChatGPT初期也會(huì)不斷“犯錯(cuò)誤”，但其自身隨著逐步建立符合國(guó)情的交通技術(shù)機(jī)制，針對(duì)內(nèi)容、倫理等相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行過(guò)濾與阻斷，經(jīng)過(guò)用戶反饋、專家機(jī)制優(yōu)化迭代后逐步成熟完善。依托優(yōu)良的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，豐富的內(nèi)容治理經(jīng)驗(yàn)，以及完善的AI監(jiān)管框架，我國(guó)成熟的交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)生態(tài)完全具備對(duì)于以ChatGPT為代表的人工智能大模型技術(shù)治理自信。

因此，面對(duì)可能出現(xiàn)倫理、數(shù)據(jù)、輿情等風(fēng)險(xiǎn)，政府要建立容錯(cuò)機(jī)制，實(shí)行沙盒監(jiān)管和敏捷治理，實(shí)現(xiàn)規(guī)范與發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡。支持以頭部企業(yè)為主體，推動(dòng)形成人工智能大模型攻堅(jiān)合力。加大對(duì)頭部企業(yè)開展大模型核心技術(shù)攻關(guān)的支持力度，發(fā)揮重點(diǎn)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)、算力、算法和人才優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、高校院所、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，協(xié)同開展科研攻關(guān)，加快推出國(guó)產(chǎn)大模型拳頭產(chǎn)品。通過(guò)加快智慧交通建設(shè)，聚焦大數(shù)據(jù)運(yùn)用、市場(chǎng)化運(yùn)作、群眾出行，持續(xù)強(qiáng)化先進(jìn)信息技術(shù)賦能，面向市場(chǎng)精細(xì)化開展好招商引資，提升交通使用者(消費(fèi)者)出行的便捷程度，力爭(zhēng)在智慧交通建設(shè)領(lǐng)域走在前列；通過(guò)政府牽頭以強(qiáng)化項(xiàng)目資金管理，著力構(gòu)建資金借、用、管、還工作閉環(huán)，最大限度提升交通現(xiàn)代化管理資金使用效率，集中力量解決一批群眾關(guān)注程度高、發(fā)展現(xiàn)實(shí)需求強(qiáng)的數(shù)智交通問(wèn)題，提高資金流向等信息披露力度，定期向群眾報(bào)告前沿交通技術(shù)的研發(fā)資金占用規(guī)模；通過(guò)堅(jiān)持社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益相統(tǒng)一，深入細(xì)致做好“交通+AI”的項(xiàng)目分析和優(yōu)化，切實(shí)加強(qiáng)數(shù)智交通項(xiàng)目建設(shè)的全生命周期服務(wù)管理，以政府的強(qiáng)管理屬性保質(zhì)保量完成各階段建設(shè)目標(biāo)任務(wù)，促使交通產(chǎn)業(yè)內(nèi)的人工智能研發(fā)與落地項(xiàng)目做到有始有終的同時(shí)經(jīng)得起用戶質(zhì)疑與歷史檢驗(yàn)。

五、總結(jié)與啟示

ChatGPT依賴大模型、大數(shù)據(jù)與大算力支撐，其出現(xiàn)標(biāo)志著通用人工智能的起點(diǎn)和強(qiáng)人工智能的拐點(diǎn)，作為里程碑式的技術(shù)進(jìn)步勢(shì)必會(huì)引發(fā)新一輪的交通AI技術(shù)革命。誠(chéng)然，國(guó)內(nèi)交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)內(nèi)的AI模型已具備一定基礎(chǔ)，但與ChatGPT的應(yīng)用深度還存在一定差距，其背后面臨數(shù)據(jù)、算力和創(chuàng)新環(huán)境等深層次的制約。但技術(shù)層面的短暫落后并不代表我們將放棄整個(gè)交通運(yùn)輸行業(yè)的AI變革與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，通過(guò)深入理解ChatGPT賦能交通創(chuàng)新背后的底層邏輯與理論基礎(chǔ)，更為客觀地辯證看待前沿技術(shù)對(duì)于交通數(shù)字化發(fā)展的利弊得失與風(fēng)險(xiǎn)因子，我國(guó)的交通數(shù)智化建設(shè)依然有足夠的底蘊(yùn)與底氣來(lái)彌補(bǔ)技術(shù)短板，發(fā)揮中國(guó)特色社會(huì)主義的優(yōu)越性來(lái)參與到“交通+AI”的國(guó)際交通產(chǎn)業(yè)變革的浪潮中來(lái)。

本文通過(guò)對(duì)ChatGPT賦能數(shù)字交通的理論研究、風(fēng)險(xiǎn)要素分析與未來(lái)推進(jìn)路徑規(guī)劃論證，得出的核心結(jié)論是ChatGPT賦能交通創(chuàng)新的趨勢(shì)已然明確，它將深度影響國(guó)際交通產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)的各個(gè)要素環(huán)節(jié)，并很大可能將從技術(shù)角度決定交通大國(guó)之間在新時(shí)期數(shù)智交通變革下的得失成敗。在人工智能和自動(dòng)化的時(shí)代，如果選擇與AI算法比處置交通行業(yè)問(wèn)題的速度與效率，或者和ChatGPT死磕現(xiàn)有交通運(yùn)輸知識(shí)框架的深度與廣度，最終只會(huì)慘淡收?qǐng)?。正確的對(duì)弈策略應(yīng)是從戰(zhàn)略高度重視ChatGPT引發(fā)的新一輪交通運(yùn)輸革命，從人工智能的弱勢(shì)與風(fēng)險(xiǎn)防范入手，厘清人工智能賦能交通創(chuàng)新的推進(jìn)路徑，以中國(guó)式現(xiàn)代化的交通行業(yè)AI智能應(yīng)用打造可持續(xù)高質(zhì)量的智慧交通數(shù)字改革體系，加快搶占未來(lái)交通科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)，以此助推交通強(qiáng)國(guó)的穩(wěn)步建設(shè)與最終戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)。

［注 釋］

① 百度智能交通首席科學(xué)家聶小建認(rèn)為ChatGPT對(duì)交通的影響表現(xiàn)在：自然語(yǔ)言處理能力，如和文字相關(guān)的交通報(bào)告分析、語(yǔ)音識(shí)別等；軌跡大數(shù)據(jù)，在交通出行建模、擁堵研判，主流交通路徑等方面有所應(yīng)用；多模態(tài)，比如如何從視頻轉(zhuǎn)化為交通流指標(biāo)等，都是交通大模型中非常重要的因素；計(jì)算機(jī)視覺模型，在車道線、紅綠燈、交通違法事件等交通要素識(shí)別方面的應(yīng)用。

② 海信網(wǎng)絡(luò)科技公司智慧交通事業(yè)本部總經(jīng)理王雯雯認(rèn)為，交通領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)于現(xiàn)狀的認(rèn)知和分析起到了一定的作用，但是對(duì)于預(yù)測(cè)分析決策的深層次應(yīng)用研究目前還比較少，未來(lái)，在預(yù)測(cè)分析決策上實(shí)現(xiàn)類ChatGPT的重大突破也是值得探索的方向。

③ 在交通感知方面，ChatGPT可以進(jìn)行道路路況識(shí)別和車輛車流密度檢測(cè)。基于某幀畫面生成當(dāng)前路況描述并直接發(fā)布，這些數(shù)據(jù)可以連接到情報(bào)版或?qū)Ш杰浖?，將海量的監(jiān)控圖片、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)利用起來(lái)。ChatGPT在道路分割、服務(wù)區(qū)、停車場(chǎng)余位識(shí)別、交通事件檢測(cè)等方面也有所應(yīng)用，可做到讓視頻監(jiān)測(cè)真正免配置，大幅提升檢測(cè)準(zhǔn)確率。在交通治理方面，通過(guò)ChatGPT的語(yǔ)義理解、泛化推理、自動(dòng)取數(shù)能力可對(duì)歷史交通數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，精準(zhǔn)定位、判斷某路段和某區(qū)域的交通狀況；快速聚焦交通運(yùn)行核心痛點(diǎn)問(wèn)題；預(yù)測(cè)未來(lái)交通狀況；提供初步、快速的交通決策支持，緩解交通規(guī)劃方案和治理經(jīng)驗(yàn)復(fù)用高度依賴人的難題。在控制系統(tǒng)優(yōu)化方面，大型語(yǔ)言模型通過(guò)集成和調(diào)度車輛監(jiān)管、交通信號(hào)調(diào)整、智能導(dǎo)航、智能停車等多種智能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)交通系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化和智能化服務(wù)，提高交通治理效率和安全性。在交通物流方面，ChatGPT的應(yīng)用場(chǎng)景可分為兩類，一類是人機(jī)交互類場(chǎng)景，如數(shù)字人、智能客服。面向問(wèn)答類場(chǎng)景，通過(guò)調(diào)用大模型的理解能力、推理能力、解決問(wèn)題的能力，將一個(gè)問(wèn)題拆分成多個(gè)任務(wù)，由大模型和交通業(yè)務(wù)系統(tǒng)共同完成，并將語(yǔ)料資源整合成完整的答案交付給用戶，從而開發(fā)作業(yè)系統(tǒng)增強(qiáng)服務(wù)、專業(yè)咨詢引導(dǎo)和內(nèi)容生產(chǎn)服務(wù)。另一類是創(chuàng)新型場(chǎng)景，這類場(chǎng)景用到了ChatGPT的跨模態(tài)能力、生成式的智能化能力，如智能報(bào)表分析、運(yùn)力助手，并可面向終端用戶提供營(yíng)銷類應(yīng)用。

④ 還有成本問(wèn)題。當(dāng)前不論是ChatGPT的訓(xùn)練還是迭代，都會(huì)耗費(fèi)較多的算力相關(guān)資源。成本上還是會(huì)有一定的影響。未來(lái)，唯有芯片算力、算法和數(shù)據(jù)的迭代在內(nèi)的技術(shù)的進(jìn)步，才有可能促使成本迅速下降。

⑤ 數(shù)據(jù)的確權(quán)是一個(gè)非常敏感的問(wèn)題，之前的數(shù)據(jù)難以轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資源以及變成數(shù)據(jù)要素，最終形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品。2022年12月，黨中央和國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，又稱“數(shù)據(jù)二十條”。二十條中一項(xiàng)最重要的基礎(chǔ)工作就是對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行了三權(quán)分置，把數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)以及使用權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)權(quán)做了區(qū)分，當(dāng)前數(shù)據(jù)方面還是有一定的瓶頸，但是隨著“數(shù)據(jù)二十條”的深入推進(jìn)，越來(lái)越多的企業(yè)以及行業(yè)伙伴加入到這個(gè)行業(yè)里來(lái)，數(shù)據(jù)方面應(yīng)該是會(huì)得到一些相關(guān)的改善。

⑥ 交通行業(yè)是指與交通相關(guān)的各種活動(dòng)和服務(wù)，包括道路交通、鐵路交通、航空交通、水上交通等。交通行業(yè)涵蓋了交通運(yùn)輸、交通管理、交通規(guī)劃等方面，旨在提供安全、高效、便捷的交通服務(wù)。交通產(chǎn)業(yè)則是指與交通相關(guān)的各種產(chǎn)業(yè)和企業(yè)，包括交通設(shè)備制造、交通運(yùn)輸服務(wù)、交通軟件開發(fā)等。交通產(chǎn)業(yè)是為滿足交通行業(yè)需求而存在的，它在為交通行業(yè)提供各種產(chǎn)品和服務(wù)的同時(shí)，也為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。交通行業(yè)是指交通相關(guān)的各種活動(dòng)和服務(wù)，而交通產(chǎn)業(yè)則是指從事交通相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)和機(jī)構(gòu)。交通行業(yè)側(cè)重于交通的運(yùn)輸和管理，而交通產(chǎn)業(yè)則側(cè)重于為交通行業(yè)提供各種產(chǎn)品和服務(wù)。

⑦ 循證管理(evidence-based management)是基于科學(xué)證據(jù)進(jìn)行管理，讓管理更加科學(xué)化。在公共政策領(lǐng)域，循證決策(evidence-based policy-making)指政府決策需要基于科學(xué)證據(jù)，推動(dòng)決策科學(xué)化。與此同時(shí)，在國(guó)家治理中，需要推進(jìn)循證治理，而國(guó)家治理體系與治理能力現(xiàn)代化一定意義上可以說(shuō)是國(guó)家治理的循證化。

⑧ 深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究中心交通信息與模型院院長(zhǎng)丘建棟認(rèn)為：大語(yǔ)言模型的挑戰(zhàn)在于其輸出的是灰度理解和模糊表達(dá)。這是一種通過(guò)多角度、多視角、多方式地表達(dá)同一個(gè)概念的特殊的表達(dá)方法，目的是提高模型在學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)文本內(nèi)容時(shí)的表達(dá)能力和創(chuàng)造性。但這種表達(dá)方式帶來(lái)的模糊性和難以捉摸性可能給特定的場(chǎng)景帶來(lái)誤解或誤差，會(huì)降低模型預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度和可靠性，與實(shí)際交通場(chǎng)景中對(duì)高精度的需求不相符。需要與原有數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的精準(zhǔn)指標(biāo)相融合，才能達(dá)到較實(shí)用的效果。

⑨ 飛塔Fortinet作為國(guó)際頂級(jí)多層威脅防御系統(tǒng)，致力于為業(yè)務(wù)通信提供最佳安全保障的技術(shù)支持。