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    廣州天氣微博信息生命周期研究

    2023-10-30 08:45:12石偉偉李毅恒符靖茹吳振鵬張毅
    廣東氣象 2023年5期
    關(guān)鍵詞:半衰期天氣預(yù)報時效

    石偉偉,李毅恒,符靖茹,吳振鵬,張毅

    (1.廣州市突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布中心,廣東廣州 511430;2.中山市氣象局,廣東中山 528400;3.湛江市氣象局,廣東湛江 524000)

    氣象服務(wù)的本質(zhì)是信息服務(wù)。氣象部門履行氣象防災(zāi)減災(zāi)和氣象公共服務(wù)的職能,主要通過網(wǎng)站、電視、短信、傳真、新媒體、文件報告等各種渠道向社會各界傳達天氣預(yù)報、預(yù)警等各類信息實現(xiàn)[1]。當前微博渠道氣象服務(wù)蓬勃發(fā)展,作為一種新型信息傳播方式,其便捷迅速、多向性、互動性、能動性和時效性的特征使其成為氣象部門發(fā)布各類氣象服務(wù)信息的主渠道之一。以廣州天氣微博為例,其采用自動發(fā)布和人工采編相結(jié)合的方式,每天在相對固定的時間發(fā)布內(nèi)容、主題相對固定的微博,并有天氣小編實時互動,解答公眾問題。在微博渠道氣象服務(wù)領(lǐng)域,廣州天氣微博具有一定的影響力和代表性[2-3]。本研究以廣州天氣微博為樣本,通過分析不同預(yù)報時效的天氣預(yù)報類微博的信息生命周期、微博評論半衰期等,期望得到微博渠道不同預(yù)報時效的氣象信息價值隨時間變化規(guī)律,從而為天氣類微博運維策略提供理論指導(dǎo),也能對其他渠道氣象信息理論研究有所啟發(fā)。

    1 相關(guān)研究

    信息資源是一種有生命周期的資源,其生命周期由一系列邏輯上相關(guān)聯(lián)的階段或步驟組成[4]。信息的有效價值和受眾關(guān)注隨時間的流逝而衰減普遍存在,信息計量學稱之為“老化”。信息老化速度的測度指標有半衰期、生命周期等。劉曉娟等[4]將微博生命周期,或稱微博壽命,定義為微博的存活時間,即自微博發(fā)布到其最后一次被評論的時間差,并使用評論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)作為微博信息生命周期的表征量;段宇峰等[5]認為,半衰期是指網(wǎng)絡(luò)信息資源的基本構(gòu)成元素有半數(shù)發(fā)生變化所需要的時間;江燕青等[6]使用微博轉(zhuǎn)發(fā)半衰期和評論半衰期對微博信息老化進行研究,微博評論半衰期指一條或者一批微博達到總評論數(shù)50%的時候,距離微博發(fā)布時的時間差。

    天氣預(yù)報類信息自產(chǎn)生始,就自帶信息可用期限,亦即預(yù)報時效。超出預(yù)報時效,預(yù)報類信息就無法再提供其信息價值。在微博渠道氣象服務(wù)實踐中,天氣預(yù)報類信息往往在其達到預(yù)報時效之前,就不再被網(wǎng)友關(guān)注、利用和互動,信息效用價值提前歸0,表現(xiàn)為閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點贊數(shù)停止增長。當前對信息生命周期的研究多集中于社會新聞類微博,對氣象類微博的研究尚未有人進行。本研究借鑒相關(guān)研究成果,針對氣象類信息的特殊性,以微博信息生命周期、微博評論半衰期為切入點,對不同預(yù)報時效的天氣預(yù)報類信息開展拓荒性研究。

    2 資料和方法

    江燕青等[6]、梁芷銘等[7]的研究表明,內(nèi)容類型、原創(chuàng)性、用戶行為、發(fā)布時間等會影響微博信息老化,而廣州天氣微博發(fā)布主題微博的內(nèi)容類型、發(fā)布時間相對固定,可以避免內(nèi)容類型分類、發(fā)布時間分類的繁瑣。

    廣州天氣微博每天自動發(fā)布的主題固定的微博包括廣州上班天氣、廣州今日天氣、廣州午間天氣、廣州下班天氣等;人工采編的主題固定的微博包括早安廣州、天氣劇透、七天天氣預(yù)報、晚安廣州等[8-10]。各主題微博發(fā)布時間、具體內(nèi)容等情況見表1。對廣州天氣2014—2020年度發(fā)布的這7類微博、評論時間數(shù)據(jù)進行采集分析,共抓取微博15 306條,網(wǎng)友評論285 450條。

    表1 各主題微博情況及其評論半衰期、平均生命周期

    3 數(shù)據(jù)分析

    3.1 各主題微博生命周期及半衰期

    繪制各主題微博信息生命周期分布盒須圖(圖1)。由圖1可以看出,網(wǎng)友評論時間介于微博發(fā)布后的0 min~30 968.55 h之間。時間跨度1 d以上的評論819條,占比0.003%。絕大部分評論發(fā)生在微博發(fā)布的1 d內(nèi)。各主題微博平均生命周期為32.76 h,中位數(shù)4.23 h,75%的微博生命周期在16 h以內(nèi)。不同主題微博的生命周期差別較大,其中廣州上班天氣、廣州今日天氣、廣州午間天氣、廣州下班天氣4種主題微博生命周期較短,一般小于8 h,且大部分集中在1~5 h;而早安廣州、天氣劇透、晚安廣州3種主題微博生命周期較長,且樣本之間差異大,中位數(shù)在7 h以上;七天天氣預(yù)報微博生命周期中位數(shù)在1 d左右,表明人工采編微博比自動發(fā)布的微博有更長的關(guān)注時間。

    圖1 各主題微博信息生命周期分布

    根據(jù)微博評論半衰期的定義進行計算,可得全部微博的評論半衰期為46 min;各主題微博評論半衰期介于20~137 min之間,集中在30 min左右(表1)。在劉曉娟等[2]的研究中,“臨武小販之死”、“小時代”等社會新聞類微博評論半衰期介于1 251.99~3 762.4 min;江燕青[4]選取的高校官方微博樣本評論半衰期介于136.88~787.99 min,都大于天氣預(yù)報類微博評論半衰期,體現(xiàn)出天氣預(yù)報類微博的特殊性,生命周期更短。

    對比各主題微博評論半衰期和平均生命周期數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),7 d天氣預(yù)報的評論半衰期及平均生命周期整體大于1 d天氣預(yù)報;1 d天氣預(yù)報的評論半衰期及平均生命周期整體大于短時天氣預(yù)報,隨著預(yù)報時效的增加,信息老化速度變慢。微博的半衰期和平均生命周期、平均每條微博的評論數(shù)呈一定的正相關(guān)關(guān)系。另外,七天天氣預(yù)報評論半衰期和平均生命周期明顯長于天氣劇透以及其他主題微博,這是由于七天天氣預(yù)報每天16:00發(fā)布后,運營人員會將其置頂,直到第2天的16:00才會取下替換為新的七天預(yù)報,說明微博置頂對微博生命周期的延長有明顯的促進作用(表1)。

    微博置頂作為稀缺資源,利用好了對單條微博服務(wù)效果會有很大提升。進一步分析七天天氣預(yù)報評論數(shù)據(jù)可知,七天天氣預(yù)報在發(fā)布約10 h后,其評論數(shù)趨近于0,但在約15 h后,評論再次活躍,這是由于16:00發(fā)布后,經(jīng)過約10 h大部分網(wǎng)友均已入睡,而15 h后網(wǎng)友逐漸起床,打開廣州天氣微博主頁面后就會瀏覽到置頂微博,故評論數(shù)有所回升,這也是其生命周期明顯長于其他微博的一部分原因。七天天氣預(yù)報發(fā)布約16.5 h后,也就是第2天08:30值班開始,微博評論數(shù)已經(jīng)達到總評論數(shù)的85%,已經(jīng)發(fā)揮其絕大部分信息效用價值,因此可以將七天天氣預(yù)報置頂在第2天上午取下,更換置頂微博,合理利用置頂資源。

    3.2 微博評論時間分布曲線

    繪制不同預(yù)報時效微博評論占比隨時間變化曲線(圖2)。整體來看,各主題微博發(fā)布后第1~3 min即達評論占比峰值,微博評論呈初始爆炸性,其后評論數(shù)迅速下降;在約30min后曲線斜率迅速降低,評論數(shù)漸趨0。

    圖2 不同預(yù)報時效微博評論占比時間分布

    分析圖2a發(fā)現(xiàn),上班天氣和下班天氣變化曲線比較相似,而午間天氣的評論占比峰值相對較小,下降曲線的斜率也更小,表明午間天氣具有比上班天氣、下班天氣更長的生命周期,信息老化速度更慢。一方面可能是由于午間天氣預(yù)報時效比上班天氣、下班天氣長1 h;另一方面可能是因為中午休息時間較長,公眾有較多的時間瀏覽微博信息,且運營人員在午間天氣發(fā)布后,往往會進入午休時間,未來2 h較少更新微博,而上下班天氣分別發(fā)布于06:30和16:30,公眾大部分還未上班或下班,且微博發(fā)布后很快有新的微博更新,分散公眾注意力,導(dǎo)致其生命周期相對較短,信息效用價值迅速減弱。上班天氣的評論峰值以及發(fā)布后30 min內(nèi)評論數(shù)較其余兩種更高,體現(xiàn)出上班天氣微博具有更集中的活躍期,原因可能是上班時間集中,上班路上公眾有較強的需求和充足的時間關(guān)注天氣并評論。

    從圖2b可以看到,廣州今日天氣、早安廣州、晚安廣州的評論占比曲線重合度較高且峰值較為接近,其微博評論半衰期分別為34、31、30 min,相差不大。盡管評論占比的峰值較其余二者小,但廣州今日天氣在發(fā)布后的第25~100 min區(qū)間評論占比較高,相應(yīng)地延長了其評論半衰期。

    從圖2c可以看到,天氣劇透和七天天氣預(yù)報評論占比時間分布曲線分離度較大,七天天氣預(yù)報評論占比峰值明顯小于天氣劇透,也明顯小于短時天氣預(yù)報和1 d預(yù)報時效微博,具有更加平滑的下降曲線,這體現(xiàn)了七天天氣預(yù)報的特殊性,印證了長預(yù)報時效和微博置頂對微博生命周期的提升作用。

    3.3 微博評論時間分布曲線擬合

    通過3.2節(jié)分析可見,無論是整體微博的評論數(shù),還是各類主題微博的評論數(shù),在經(jīng)過初始的迅猛上升后,均呈現(xiàn)出相似的下降曲線。本研究使用matlab對全部主題微博以及各主題微博的下降曲線進行函數(shù)擬合(圖3),發(fā)現(xiàn)均適用類型y=axb+c的冪函數(shù)。

    圖3 廣州天氣2014—2020年發(fā)布的各主題微博評論擬合曲線

    各參數(shù)及擬合優(yōu)度評價指標見表2。各類主題微博評論占比下降曲線都呈y=axb+c的冪函數(shù)形態(tài),指數(shù)項b均處于-0.2~-0.45之間,因子項a在0.2~0.6之間,偏移量c在-0.003~-0.018之間,形態(tài)差異不大。R2普遍在0.97~0.99之間,表明函數(shù)擬合效果很好。其中全年所有主題微博以及今日天氣、早安廣州、晚安廣州、天氣劇透、七天天氣預(yù)報的R2均超0.98,擬合效果極佳;但對于短時天氣微博(上班/午間/下班天氣),R2<0.98,略低于其他主題,最低的午間天氣只有0.935;對比表1的數(shù)據(jù),R2較小的主題微博,其平均評論數(shù)也較少,這可能意味著微博熱度,亦即微博評論量對函數(shù)擬合效果有影響,評論量越大的微博,評論數(shù)隨時間的分布曲線越符合其本有的內(nèi)在規(guī)律。

    表2 各主題微博下降曲線擬合函數(shù)參數(shù)及擬合優(yōu)度評價指標

    從擬合之后的曲線可見,基本上符合峰值越高,下降速度越快,也越早到達微博生命周期上限的規(guī)律。上班和下班天氣其曲線最陡,主要評論出現(xiàn)在發(fā)布后的50 min以內(nèi),信息價值迅速降低,因此其生命周期越短。與此相反,七天天氣和天氣劇透雖然峰值低,但其評論曲線延伸到較長時效,表明其不斷被人關(guān)注,信息效用價值衰退速度慢,體現(xiàn)出另一種微博生命周期模式。

    對于各種類型的微博評論數(shù)隨時間變化函數(shù)的擬合,可以用于對該微博評論數(shù)隨時間變化規(guī)律進行預(yù)測或?qū)ξ⒉┓?wù)效果進行提前評估,比如在微博發(fā)出后的數(shù)分鐘之內(nèi),即可通過評論數(shù)以及該類微博評論的變化函數(shù),得出這條微博最終的評論總數(shù),以對服務(wù)效果進行評估。另外,如果微博評論不是網(wǎng)友自然形成,而是有人工干預(yù)例如發(fā)動水軍評論等現(xiàn)象,也可以采用對微博下降曲線擬合函數(shù)進行對比評價的方式識別。

    4 結(jié)論

    1)天氣預(yù)報類微博評論半衰期介于20~137 min之間,主要集中在20~40 min,遠遠短于高校官方、社會新聞等類微博。體現(xiàn)了天氣預(yù)報類信息的特殊性,信息生命周期更短。

    2)隨著預(yù)報時效的增加,信息老化速度變慢,微博預(yù)報時效、評論半衰期、微博評論數(shù)和微博生命周期三者存在正相關(guān)。在微博渠道開展氣象服務(wù)時,可以多發(fā)布預(yù)報時效長的微博,以提升微博生命周期長度和服務(wù)效果。微博置頂手段可以顯著降低微博信息老化速度,目前廣州天氣微博將七天天氣預(yù)報單獨置頂24 h的措施,可能未能合理利用該功能,適時更換置頂微博可能有更好服務(wù)效果。

    3)各主題微博評論數(shù)隨時間變化均符合如下規(guī)律:一開始評論數(shù)迅猛上升,在第1~3 min達到峰值,其后評論數(shù)迅速下降,且下降曲線高度符合類型y=axb+c的冪函數(shù)型分布特征,R2在0.97~0.99之間。短時天氣預(yù)報類微博擬合效果不如1和7 d預(yù)報時效微博。

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