高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯框架與優(yōu)化策略

季凱 ,張志華,2

(1.南京郵電大學(xué) 江蘇現(xiàn)代信息社會研究基地,南京 210023;2.南京曉莊學(xué)院 院長辦公室,南京 211171)

一、問題提出

以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù),已成為引領(lǐng)科技變革和產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)鍵性要素,不僅是賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的潛在動力,也是推動社會變革與進(jìn)步的顛覆性力量,呈現(xiàn)信息化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化等特征,共同構(gòu)成了數(shù)字化時代的社會發(fā)展態(tài)勢。黨的二十大報(bào)告首次提出“推進(jìn)教育數(shù)字化”,明確了當(dāng)下階段教育的發(fā)展方向和行動綱領(lǐng)。懷進(jìn)鵬在世界數(shù)字教育大會上的主旨演講提到“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是世界范圍內(nèi)教育轉(zhuǎn)型的重要載體和方向”[1]。從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角來看,高等教育作為一種具有公共屬性的活動[2],是數(shù)字化時代培養(yǎng)高素質(zhì)專業(yè)人才和服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的社會活動。相較于教育的不同階段和層次,高等教育的公共屬性決定了其與社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊密聯(lián)系,二者同向而生、相互促進(jìn)。在數(shù)字化時代思考高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯框架,亟待以社會發(fā)展的全局思維考究社會、技術(shù)與教育的深層次關(guān)系,這是研究教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn),也是新時代經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的教育使命。

“教育數(shù)字化”是相較于“教育信息化”而言的概念,數(shù)字技術(shù)仍屬于信息技術(shù)范疇,且依托于互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)等軟硬件環(huán)境。我國高等教育領(lǐng)域關(guān)于信息化的研究興起于2000年左右,學(xué)術(shù)界提出了中國高等教育需要什么樣的現(xiàn)代教育技術(shù)機(jī)構(gòu)[3]、信息紀(jì)元中的高等教育管理[4]等問題。2017年以來,以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)與高等教育的交叉研究開始出現(xiàn),尤其是國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》后,相關(guān)研究大幅增加。數(shù)字技術(shù)出現(xiàn)以來,第四次教育革命的論調(diào)不斷出現(xiàn),早期有學(xué)者提出互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)將推動教育變革[5],近些年越來越多的學(xué)者認(rèn)為以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)將成為教育變革的關(guān)鍵核心,雖然觀點(diǎn)不同,但都基于信息技術(shù)驅(qū)動教育變革這一共識。

目前,關(guān)于高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要集中于三個維度。理論范式維度,學(xué)者們對高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的元原理進(jìn)行分析,普遍認(rèn)為數(shù)字技術(shù)將會重塑教育[6],也有少部分觀點(diǎn)認(rèn)為教育數(shù)字化僅是“賦能”,而非“轉(zhuǎn)型”[7],本體論、方法論、認(rèn)識論、價(jià)值論被視為轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)理論及其實(shí)踐限度[8]。影響要素維度,高等教育的多元性和數(shù)字技術(shù)的復(fù)雜性影響了轉(zhuǎn)型進(jìn)程,包含政策規(guī)劃[9]、技術(shù)革新、理論方法創(chuàng)新[10]、內(nèi)生需求[11]等要素。實(shí)踐路徑維度,通常從政策、技術(shù)、業(yè)務(wù)、人本等層面制定策略[12],推動實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合。已有研究成果為構(gòu)建高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯框架提供了理論依據(jù)和實(shí)踐觀照,但尚缺乏對高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型邏輯的整體性探究。鑒于此,本研究采用扎根理論研究方法,在分析經(jīng)驗(yàn)資料的基礎(chǔ)上,嘗試構(gòu)建高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯框架,主要探索以下三個問題:一是高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型包含哪些要素,二是這些要素之間存在怎樣的邏輯關(guān)系,三是基于對邏輯框架的分析怎樣做出進(jìn)一步優(yōu)化。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)研究方法

本研究通過訪談法、觀察法、文獻(xiàn)法等獲取資料,運(yùn)用扎根理論分析各類資料,提煉出高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型邏輯框架的構(gòu)成要素。隨著扎根理論的不斷發(fā)展,逐漸形成經(jīng)典扎根理論、程序化扎根理論和建構(gòu)主義扎根理論三個流派[13]。經(jīng)典扎根理論代表實(shí)證主義,不先入為主地進(jìn)行假設(shè),主張從科學(xué)客觀的數(shù)據(jù)中構(gòu)建理論;程序化扎根理論代表解釋主義,主張發(fā)揮研究者的主觀能動性,從已有理論和假設(shè)結(jié)論中構(gòu)建理論;建構(gòu)主義扎根理論代表建構(gòu)主義,融合了兩者的優(yōu)點(diǎn),主張主觀與客觀相結(jié)合,主要區(qū)別在于編碼流程。本研究要探究高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要素,定量研究無法展示內(nèi)在機(jī)理。盡管已有研究中涉及了部分組成要素的解釋框架,但就高等教育領(lǐng)域的復(fù)雜性而言,尚不成熟,需要結(jié)合已有理論和現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行對照研究,因此,程序化扎根理論更適合本研究的語境。

(二)訪談對象選擇與數(shù)據(jù)采集

根據(jù)研究契合性需求,訪談對象的所在領(lǐng)域可分為三類。一是專注于高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的企業(yè)。企業(yè)需要具有規(guī)?；纳逃卯a(chǎn)品,受到高校教育管理者、使用者的認(rèn)可,并對實(shí)際教育教學(xué)效果產(chǎn)生有益影響,訪談人員包含企業(yè)管理人員、產(chǎn)品人員、技術(shù)人員。二是教育主管部門。政府從宏觀層面推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型,教育主管部門負(fù)責(zé)人對于整體政策把握和發(fā)展趨勢較為了解。三是高校。高校是推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一線,高校人員直接參與高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的感受更為直接,訪談人員包含高校信息化建設(shè)、教務(wù)管理、招生就業(yè)等部門管理人員以及教育技術(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、哲學(xué)相關(guān)專業(yè)科研人員。研究共選取企業(yè)4家、教育主管部門1家、高校6家,深度訪談21人次,詳見表1。

表1 深度訪談對象名單

訪談提綱的設(shè)計(jì),以半結(jié)構(gòu)式訪談為主,重點(diǎn)圍繞高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素、存在困境和對策建議等方面開展交流。問題設(shè)置既有具體問答題項(xiàng),又有主觀性、開放性題項(xiàng)。同時,收集了部分企業(yè)、高校的內(nèi)部資料,主要是與高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的實(shí)施方案等資料,選取與本研究適切性高的資料進(jìn)行脫密處理。

三、基于扎根理論的邏輯框架構(gòu)建

(一)開放性編碼

運(yùn)用質(zhì)性分析軟件Nvivo12對文字資料進(jìn)行逐句內(nèi)涵分析,挖掘文字內(nèi)容內(nèi)涵并將其概念化,提煉出初始范疇。經(jīng)過軟件自動編碼和手動編碼,最終提煉出基礎(chǔ)概念58 個,聚類出“高校需求”等13個初始范疇,因篇幅原因,表2僅展示開放性編碼形成的部分概念和初始范疇。

表2 開放性編碼形成的概念和初始范疇(部分示例)

(二)主軸性編碼

按照主軸性編碼的流程,對開放性編碼生成的初始范疇進(jìn)一步聚類,構(gòu)成高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主范疇。例如政府層面需求、社會層面需求、高校層面需求、個體層面需求是轉(zhuǎn)型中不同層面主體的需求,可將其歸類為“多元主體需求”。按照此方法,共聚類出4個主范疇,詳見表3。

表3 主軸性編碼形成的主范疇

(三)選擇性編碼與框架構(gòu)建

根據(jù)主范疇的內(nèi)涵和內(nèi)在關(guān)系,經(jīng)過分析,本研究將“高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型”確定為核心范疇,如圖1所示,可將其理論解釋架構(gòu)描述為以高等教育內(nèi)涵與形態(tài)變革為核心的“雙環(huán)”邏輯框架。

圖1 以高等教育內(nèi)涵與形態(tài)變革為核心的“雙環(huán)”邏輯框架

1.內(nèi)環(huán):數(shù)字化時代多元主體需求引領(lǐng)高等教育內(nèi)涵變革。社會系統(tǒng)是一個有機(jī)整體,數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的深度融合,不同主體的功能定位以及內(nèi)在關(guān)系逐漸發(fā)生變遷,從而改變了不同主體對于高等教育的需求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展重構(gòu)了勞動力市場格局,學(xué)習(xí)者需要具備綜合能力、創(chuàng)新能力和解決復(fù)雜問題能力,政府致力于彌合數(shù)字技術(shù)帶來的新型數(shù)字鴻溝,高校的競爭也更為激烈,各方需求傳導(dǎo)的壓力下高等教育的人才培養(yǎng)目標(biāo)必須也必然發(fā)生變革。變革中危與機(jī)并存,技術(shù)異化出現(xiàn)諸多安全風(fēng)險(xiǎn)、倫理風(fēng)險(xiǎn)?，F(xiàn)實(shí)中的風(fēng)險(xiǎn)與困境又將作用于主體需求,不斷優(yōu)化多元主體的功能定位及內(nèi)在關(guān)系,從而使高等教育內(nèi)涵發(fā)展與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展相匹配。

2.外環(huán):“數(shù)字技術(shù)賦能+數(shù)據(jù)驅(qū)動”推動高等教育形態(tài)變革。數(shù)字技術(shù)采用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、智能推理等方法,實(shí)現(xiàn)語音識別、圖像處理、智能模擬、專家系統(tǒng)等功能,進(jìn)一步提升教育工具的自動化、智能化、精準(zhǔn)化水平。因此,數(shù)字技術(shù)既具有多種技術(shù)復(fù)合優(yōu)勢,又需要多種技術(shù)構(gòu)成的數(shù)字環(huán)境(平臺)來保障運(yùn)行。無論是各類數(shù)字技術(shù)的運(yùn)行,還是數(shù)字環(huán)境(平臺)的搭建,都需要以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)保障,以大數(shù)據(jù)賦能形態(tài)變革。“數(shù)字技術(shù)賦能+數(shù)據(jù)驅(qū)動”共同構(gòu)成了高等教育變革的技術(shù)因素,并作用于高等教育的課程、教學(xué)、評價(jià)和治理等領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。轉(zhuǎn)型過程中也存在技術(shù)異化導(dǎo)致的教育倫理等問題,以及技術(shù)實(shí)施過程中的效果不佳、數(shù)據(jù)不暢通、數(shù)據(jù)資源不足等制約因素,現(xiàn)實(shí)困境的出現(xiàn)促使數(shù)字技術(shù)迭代升級,各方主體逐漸認(rèn)識到數(shù)據(jù)在高等教育變革中的核心地位,數(shù)據(jù)賦能的作用發(fā)揮更為明顯。

3.內(nèi)外互動:內(nèi)涵與形態(tài)變革趨于匹配以實(shí)現(xiàn)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。高等教育內(nèi)涵變革是圍繞人才培養(yǎng)目標(biāo)發(fā)生的轉(zhuǎn)變,高等教育形態(tài)變革是圍繞人才培養(yǎng)的內(nèi)容、方式、手段發(fā)生的轉(zhuǎn)變,在動態(tài)循環(huán)狀態(tài)下的“雙環(huán)”邏輯框架中,二者以要素互動的形式趨于匹配,共同構(gòu)成高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)然狀態(tài),即在高等教育場域中實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合。在多元主體需求、技術(shù)要素、風(fēng)險(xiǎn)等多重作用下,人才培養(yǎng)目標(biāo)逐漸從標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)向個性化。基于此理念,課程內(nèi)容從統(tǒng)一化轉(zhuǎn)向智慧化,利用智能推薦引擎技術(shù)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)等,形成符合個性化需求的定制知識生產(chǎn)模式。教學(xué)方式從粗放化轉(zhuǎn)向精細(xì)化,數(shù)字技術(shù)通過課前、課中、課后各環(huán)節(jié)全面融入課程知識體系,并重塑傳統(tǒng)的教學(xué)方式,持續(xù)提升教學(xué)效率、教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效果。評價(jià)方式從規(guī)?；D(zhuǎn)向精準(zhǔn)化,基于知識圖譜技術(shù)、學(xué)習(xí)路徑模型、用戶畫像技術(shù)等,不斷優(yōu)化診斷性評價(jià)、過程性評價(jià)和結(jié)果性評價(jià),倒逼教學(xué)方式持續(xù)改進(jìn)。治理方式從經(jīng)驗(yàn)化轉(zhuǎn)向智能化,通過創(chuàng)建支撐實(shí)時感知、動態(tài)分析、診斷決策的數(shù)字環(huán)境(平臺),對全流程、多模態(tài)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析,推動教育治理過程可視化、顆?；c透明化,從而增強(qiáng)決策的智能化水平,為高等教育變革的各個環(huán)節(jié)提供保障。

(四)理論飽和度分析

理論飽和度分析用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料中是否存在新的概念和范疇,本研究預(yù)留了部分文本資料用于理論飽和度分析,運(yùn)用Nvivo12質(zhì)性分析軟件重復(fù)上述步驟。經(jīng)分析,新數(shù)據(jù)資料中未產(chǎn)生新的概念、范疇,且范疇之間的從屬關(guān)系、內(nèi)在聯(lián)系等均未發(fā)生變化。因此,可以說明本研究基于扎根理論構(gòu)建的邏輯框架的理論飽和度較好,具有較強(qiáng)的可解釋性。

四、基于邏輯框架的高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題分析

(一)多元主體需求是高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的導(dǎo)向

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的主體指參與并影響變革的單位、群體或個人,從其所屬維度來看,可分為政府層面、社會層面、高校層面以及個體層面。從教育的本質(zhì)來看,多元主體需求對于高等教育變革具有不可忽視的導(dǎo)向作用。

1.政府層面。一是從國家戰(zhàn)略看,政策布局相對分散。政府是教育政策的制定者,教育政策又與國家關(guān)于經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展的戰(zhàn)略密切相關(guān)。當(dāng)前,我國以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇,也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級背景下,國家大力推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型,發(fā)展人工智能等新工科專業(yè),培養(yǎng)專業(yè)化、復(fù)合型人才,但指導(dǎo)性、系統(tǒng)性的政策支撐相對不足,教育領(lǐng)域全面轉(zhuǎn)型升級的財(cái)政支持不夠。二是從后疫情時代看,教育數(shù)字鴻溝現(xiàn)象有可能加劇。疫情加速了全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型,我國在疫情防控期間也出臺了大量教育政策,上線了多個在線教育平臺。隨著我國疫情防控政策的徹底解除,區(qū)域間的不平衡可能加劇,相對發(fā)達(dá)地區(qū)教育資源更為充沛,教育方式更為先進(jìn),而相對欠發(fā)達(dá)地區(qū)失去了強(qiáng)有力的政策支持,此消彼長之下,可能出現(xiàn)馬太效應(yīng)。此外,教育基礎(chǔ)設(shè)施也在一定程度上限制了優(yōu)質(zhì)教育資源共享。

2.社會層面。一是勞動力市場結(jié)構(gòu)需要優(yōu)化。就業(yè)是最大的民生,人工智能等高新產(chǎn)業(yè)行業(yè)對人才的旺盛需求與人才供給不足之間存在矛盾,高校人才培養(yǎng)方案更新速度較慢、培養(yǎng)周期長,無法快速滿足新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)發(fā)展需要。當(dāng)前,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)行業(yè)正面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型,較好的數(shù)字素養(yǎng)將成為未來招聘市場的基礎(chǔ)要求。二是產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制需要完善。一位企業(yè)負(fù)責(zé)人在訪談中表示,“企業(yè)在數(shù)字產(chǎn)品研發(fā)過程中需要校企專家團(tuán)隊(duì)做技術(shù)指導(dǎo),研發(fā)完成后需要應(yīng)用試點(diǎn),可以多些校企聯(lián)合開發(fā)項(xiàng)目、課題、研究中心等”。當(dāng)前教育領(lǐng)域的數(shù)字產(chǎn)品以企業(yè)開發(fā)為主,雖然是以盈利為主要目的,但應(yīng)用產(chǎn)品最終仍是回歸教育,因此,企業(yè)在研發(fā)過程中迫切需要高校參與合作。同樣,高校也希望在確保安全可靠的前提下,與高新技術(shù)企業(yè)合作實(shí)現(xiàn)教育設(shè)想。

3.高校層面。一是高等教育的差異化需求限制了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用實(shí)踐。高等教育相較于其他教育階段具有明顯差異,不同高校間在層次、學(xué)科、定位等方面也存在差異,同樣專業(yè)的不同高校人才培養(yǎng)方案各具特色。因此,高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐難以大規(guī)模推行,市場對高等教育領(lǐng)域的數(shù)字產(chǎn)品也缺乏信心,推動力不足。目前高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型更多地在管理層面初見成效,尚未觸及高等教育的深層次內(nèi)涵發(fā)展。二是高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)費(fèi)投入不足。一位高校教務(wù)部門負(fù)責(zé)人在訪談中表示,“需要加大數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)費(fèi)投入,搭建數(shù)字環(huán)境,包括智能平臺、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)融合、評測分析等”。高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一系列較高要求的軟硬件條件,高校對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入短期無法看到明顯效果,這也導(dǎo)致目前各高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)算普遍不高。從企業(yè)角度來看,企業(yè)也希望高校能夠加大經(jīng)費(fèi)投入,進(jìn)而激勵企業(yè)研發(fā)積極性。三是高校管理及教學(xué)人員思維與認(rèn)知需要轉(zhuǎn)變。訪談中多位專家提出了相關(guān)看法,思維與認(rèn)知是行動的內(nèi)驅(qū)力,然而,不同崗位人員對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的態(tài)度存在差別,進(jìn)而影響數(shù)字產(chǎn)品的應(yīng)用效果。如高校被訪者提出,“地方政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型需要主要領(lǐng)導(dǎo)重視才能更好地推行,高校也是同樣如此,要書記、校長重視才行”,領(lǐng)導(dǎo)的思維與認(rèn)知決定了高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展方向。

4.個體層面。一是傳統(tǒng)教育模式無法滿足多維能力需求。一方面,新時代亟須具備創(chuàng)新思維、批判性思維、領(lǐng)導(dǎo)力與計(jì)算思維的人才,這也正是當(dāng)前規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化人才培養(yǎng)模式所缺失的。另一方面,高校人才培養(yǎng)往往重理論、輕實(shí)踐,易導(dǎo)致學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新能力弱。一位企業(yè)負(fù)責(zé)人表示,“校招學(xué)生的學(xué)習(xí)資源過于理論化,與實(shí)際工作生產(chǎn)存在脫節(jié)現(xiàn)象,學(xué)生就業(yè)后需要企業(yè)的二次培訓(xùn)”。二是學(xué)生個性化發(fā)展需求與現(xiàn)有資源條件尚不匹配。自適應(yīng)學(xué)習(xí)配套的技術(shù)和環(huán)境要求較高,尚未形成規(guī)?；瘧?yīng)用。當(dāng)前滿足學(xué)生個性化發(fā)展的自適應(yīng)學(xué)習(xí)多以線上自主學(xué)習(xí)為主,雖然有較多的線上資源提供給學(xué)生,但大部分學(xué)生的思維仍是以學(xué)校學(xué)習(xí)、課堂學(xué)習(xí)為主,需要轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)的空間思維。此外,線上學(xué)習(xí)資源良莠不齊,干擾了學(xué)生對于學(xué)習(xí)資源的選擇。

(二)技術(shù)要素是高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的技術(shù)要素指影響變革的手段、工具,數(shù)字化時代技術(shù)要素主要由數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)構(gòu)成,數(shù)字技術(shù)構(gòu)成的技術(shù)矩陣是改變高等教育形態(tài)的手段,在運(yùn)用過程中需要采集、挖掘、分析、更新數(shù)據(jù),由數(shù)據(jù)匯聚搭建的教育智慧大腦或數(shù)據(jù)中臺是決定數(shù)字技術(shù)如何運(yùn)轉(zhuǎn)的中樞。因此,技術(shù)要素是賦能高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力。

1.數(shù)字技術(shù)賦能問題。一是數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平尚無法完全滿足高等教育變革需求。比如人工智能等數(shù)字技術(shù)本身還存在很大的發(fā)展空間,一位企業(yè)技術(shù)人員表示,“自適應(yīng)的教與自適應(yīng)的學(xué),這方面產(chǎn)品一直想做但非常難,用的是項(xiàng)目響應(yīng)理論,這套邏輯非常復(fù)雜,國內(nèi)目前的技術(shù)還達(dá)不到”。這種技術(shù)走向成熟的關(guān)鍵在于,要實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)界的技術(shù)人員與高等教育體系里的理論、實(shí)踐人員的高度合作,形成技術(shù)與應(yīng)用的交叉融合。高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)字技術(shù)要在正確的教育思想、教育理念、教育規(guī)律下發(fā)揮應(yīng)有的作用,不斷推動技術(shù)走向成熟。二是高等教育變革趨勢與技術(shù)迭代更新存在脫節(jié)現(xiàn)象。研究者希望不斷研發(fā)并依托數(shù)字技術(shù)動態(tài)支持教育系統(tǒng)全領(lǐng)域的發(fā)展與躍遷,包括創(chuàng)新教育供給方式和教育治理方式、賦能教師教學(xué)、提高學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量等。但在實(shí)踐中,高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚未實(shí)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)新成果與高等教育的融合不夠,如人工智能等數(shù)字技術(shù)可以處理數(shù)據(jù),產(chǎn)生最優(yōu)決策方案,但是對于教育的可解釋性差,缺乏教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原理支撐。

2.數(shù)據(jù)驅(qū)動問題。一是高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象較為普遍。人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)需要海量的數(shù)據(jù)才能發(fā)揮作用,數(shù)據(jù)資源的質(zhì)量和數(shù)量決定了系統(tǒng)的智能程度。大部分高校的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)尚未完全整合,師生的個人基本信息、教育教學(xué)及培養(yǎng)過程等全生命周期的數(shù)據(jù)仍分布在不同部門的不同業(yè)務(wù)平臺中,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范性較差,不利于后期開展數(shù)據(jù)挖掘。二是教育部門及高校對數(shù)據(jù)的重視程度和建設(shè)力度不足。部分高校尚未建成完備的數(shù)據(jù)中心,教學(xué)與管理的數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上存在割裂,未能全面采集、分析學(xué)生學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)。缺少真實(shí)有效的數(shù)據(jù)做支撐,數(shù)字技術(shù)只能“紙上談兵”。一位高校管理人員表示,“高校已有數(shù)據(jù)量不足PB 數(shù)量級,計(jì)算能力與平臺欠缺,教學(xué)業(yè)務(wù)分析決策的數(shù)學(xué)模型建設(shè)存在困難”。部分高校即便建設(shè)了學(xué)校層面的數(shù)據(jù)中心,但受限于數(shù)據(jù)量小而雜、計(jì)算模型缺乏、算力不足等因素,并沒有真正發(fā)揮應(yīng)有作用,進(jìn)入了發(fā)展瓶頸期。

(三)防范風(fēng)險(xiǎn)是高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的限度

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的風(fēng)險(xiǎn)指制約轉(zhuǎn)型的負(fù)面因素,主要由技術(shù)安全問題、倫理問題構(gòu)成,技術(shù)安全問題指數(shù)字技術(shù)的可靠性、安全性,倫理問題是對高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型引發(fā)現(xiàn)實(shí)問題的反思。無論是已經(jīng)遇到的困境,還是潛在的風(fēng)險(xiǎn),都將反作用于多元主體需求,重構(gòu)多元主體與高等教育的關(guān)系,進(jìn)而約束高等教育本質(zhì)變化,同時反饋于技術(shù)要素,改變技術(shù)在高等教育中的角色定位,優(yōu)化和規(guī)范技術(shù)賦能方式。

1.技術(shù)安全問題。一是數(shù)字技術(shù)所采集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有一定的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。一方面,數(shù)字技術(shù)本身存在安全漏洞,教育領(lǐng)域類似的數(shù)據(jù)泄露情況時有發(fā)生。例如,某學(xué)習(xí)通數(shù)據(jù)泄露事件造成了較大的輿論影響,公眾對于學(xué)習(xí)平臺的安全性產(chǎn)生疑慮。另一方面,研究者、管理者的安全素養(yǎng)需要加強(qiáng),以防止出現(xiàn)人為因素導(dǎo)致的安全事故。二是數(shù)字技術(shù)的可靠性需要進(jìn)一步提升。當(dāng)前的人工智能技術(shù)仍處于弱人工智能階段,尚無法實(shí)現(xiàn)教育全流程的智能應(yīng)用,由此,數(shù)字技術(shù)僅對教育片段的分析結(jié)果不夠科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn),數(shù)字技術(shù)存在的算法黑箱和數(shù)據(jù)正義可能導(dǎo)致出現(xiàn)無法理解和洞悉的“隱層”。

2.倫理問題。一是單一的教育倫理學(xué)或技術(shù)倫理學(xué)無法全面解釋高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的倫理問題。高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型包含了技術(shù)和教育兩個主題,技術(shù)與教育的融合、沖突過程缺乏倫理準(zhǔn)則加以指導(dǎo),可能導(dǎo)致教育形態(tài)變遷出現(xiàn)“異化”現(xiàn)象,對于其倫理問題的解析要尋求新的原理支撐,要綜合教育倫理和技術(shù)倫理的關(guān)系去考慮人工智能教育中的失范問題。二是教育本質(zhì)可能受到?jīng)_擊。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展有可能會讓部分人偏向技術(shù)而非教育內(nèi)容本身,技術(shù)功利性導(dǎo)向與育人本質(zhì)之間的矛盾,違背了美德論所倡導(dǎo)的教育是教人向善的本質(zhì)。此外,虛擬教師、智能導(dǎo)師技術(shù)的發(fā)展,容易忽略傳統(tǒng)教育中師生情感交流的隱性教育路徑,也會對教師職業(yè)帶來變化和挑戰(zhàn)。

五、高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)化策略

(一)構(gòu)建特色鮮明的理論研究體系,解決“轉(zhuǎn)型原理”的問題

一是構(gòu)建布局合理的學(xué)科體系。系統(tǒng)規(guī)劃高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的學(xué)科布局,強(qiáng)化計(jì)算機(jī)科學(xué)、教育學(xué)、腦科學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等基礎(chǔ)理論研究,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)理論創(chuàng)新的突破。推進(jìn)人工智能教育等新學(xué)科建制,推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究單位由規(guī)模增長向內(nèi)涵質(zhì)量提升轉(zhuǎn)變,以學(xué)位點(diǎn)建設(shè)為抓手,加快論證人工智能等數(shù)字技術(shù)的一級學(xué)科建設(shè)。完善學(xué)科所對應(yīng)的人才培養(yǎng)體系,分層分類研究制定學(xué)科的知識體系、課程體系、教學(xué)方式、培養(yǎng)目標(biāo)等。二是構(gòu)建經(jīng)世致用的學(xué)術(shù)體系。加強(qiáng)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論知識體系的學(xué)術(shù)研究,圍繞數(shù)字化時代的新技術(shù)、新特征,結(jié)合高等教育的基本原理進(jìn)行解讀,如高等教育學(xué)、應(yīng)用倫理學(xué)、人工智能教育基礎(chǔ)理論等,以此更為適切技術(shù)迭代更新。加強(qiáng)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究方法體系的探索創(chuàng)新,強(qiáng)調(diào)解題思路、策略、技術(shù)、程序、工具等。積極引入、借鑒國內(nèi)外前沿研究方法,立足中國教育的實(shí)際需求,創(chuàng)新出特色鮮明的中國教育解題方法。構(gòu)建學(xué)術(shù)共同體,建設(shè)匯聚政府、高校、科研院所、高新企業(yè)的高端智庫,共商共謀高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的學(xué)術(shù)平臺、學(xué)術(shù)體系建設(shè)。三是構(gòu)建融通中外的話語體系。堅(jiān)持以馬克思主義體系為核心站穩(wěn)理論立場,從中國優(yōu)秀傳統(tǒng)文化中汲取教育理念和思想精華,辯證地、批判地審視西方社會的理論體系。堅(jiān)持以立德樹人為根本任務(wù),堅(jiān)持以促進(jìn)人的全面發(fā)展為轉(zhuǎn)型本質(zhì),重視高等教育學(xué)的學(xué)科自覺和立場,推動從技術(shù)主義話語向本質(zhì)主義話語轉(zhuǎn)型。

(二)構(gòu)建多跨協(xié)同的組織管理體系,解決“誰來轉(zhuǎn)型”的問題

一是構(gòu)建政府主導(dǎo)的制度體系。重視高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型在教育總體工作中的重要地位,進(jìn)一步凸顯教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“一把手工程”。進(jìn)一步優(yōu)化教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)構(gòu)設(shè)置,明晰省、市教育主管部門以及學(xué)校在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的任務(wù)分工、職能職責(zé)。注重政策功能的全面使用,合理運(yùn)用需求型政策工具拉動社會整體對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,例如,可通過政府采購、購置補(bǔ)貼等形式,吸引更多優(yōu)質(zhì)高新企業(yè)參與到高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用研發(fā)中。著力推動解決數(shù)字鴻溝問題,教育政策的設(shè)置要更為關(guān)注欠發(fā)達(dá)地區(qū)教育情況,分層分類分區(qū)域推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策,在政策施行前注重科學(xué)研判和智能輔助,在施行過程中注重動態(tài)調(diào)整。二是構(gòu)建社會主導(dǎo)的協(xié)同體系。在建設(shè)智慧校園、智慧教育樣板區(qū)的過程中,注重優(yōu)中選優(yōu),面向社會公開遴選優(yōu)質(zhì)企業(yè),探索建立政、企、校三方合作的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范學(xué)校。加強(qiáng)企業(yè)與高校的人才培養(yǎng)合作,目前,部分高校已經(jīng)探索與企業(yè)合作培養(yǎng)定制化人才,但尚未規(guī)范化、規(guī)?；?企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身發(fā)展需求主動對接高校,打通高校院所和企業(yè)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化通道,著重解決科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”問題,推動原始創(chuàng)新和科研成果落地轉(zhuǎn)化。三是構(gòu)建高校主導(dǎo)的生態(tài)體系。首先,進(jìn)一步完善基礎(chǔ)設(shè)施層,加快物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備在教學(xué)、管理過程中的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)采集匯聚,全面布局校園5G 網(wǎng)絡(luò),保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?部署集約管控的云平臺,保障存儲和算力需求。其次,進(jìn)一步加強(qiáng)支撐融合層的融合性,支撐融合層一般由數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺構(gòu)成,二者之間的對應(yīng)關(guān)系要梳理清楚,提高服務(wù)和響應(yīng)的效率。再次,進(jìn)一步優(yōu)化場景應(yīng)用層,從界面設(shè)計(jì)到服務(wù)內(nèi)容都應(yīng)以用戶需求為導(dǎo)向,設(shè)置教師群體、學(xué)生人群的服務(wù)通道,增強(qiáng)場景的數(shù)字包容性。四是構(gòu)建個體主導(dǎo)的認(rèn)知體系。加快提升全體教育管理者、師生等相關(guān)人員的數(shù)字素養(yǎng),探索建設(shè)教育工作者數(shù)字素養(yǎng)與技能提升示范基地和平臺,為教育工作者提供公益性培訓(xùn),將教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)思想、發(fā)展規(guī)劃、主要目標(biāo)與任務(wù)、特色亮點(diǎn)納入培訓(xùn)內(nèi)容,鼓勵企業(yè)、平臺和個人提供更豐富多元的數(shù)字培訓(xùn)資源,整合、豐富數(shù)字培訓(xùn)資源。

(三)構(gòu)建系統(tǒng)推進(jìn)的技術(shù)創(chuàng)新體系,解決“怎么轉(zhuǎn)型”的問題

一是構(gòu)建以人為本的環(huán)境體系。進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中人的核心地位?！叭恕睂Α凹肌钡恼瓶嘏c利用是數(shù)字技術(shù)與高等教育互融互促的前提,因此,各類教育數(shù)字產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理念要以安全可靠作為最高優(yōu)先級。重點(diǎn)關(guān)注并解決高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的倫理問題,應(yīng)用倫理學(xué)適用于解決人類面臨科技、經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展所引發(fā)的生存困境,傳統(tǒng)倫理學(xué)無原理支撐解決突出的現(xiàn)實(shí)矛盾。因此運(yùn)用應(yīng)用倫理學(xué)作為解決高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型倫理問題的原理支撐,按照描述、分析和規(guī)范的研究方法論對具體問題進(jìn)行具體分析。此外,需要加強(qiáng)對學(xué)生、教育工作者和研發(fā)人員的倫理教育。二是構(gòu)建分層分類的人才體系。分層分類的人才體系指培養(yǎng)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的科學(xué)家、研發(fā)人員和技術(shù)人員,注重人才隊(duì)伍的梯隊(duì)建設(shè),不同類型、不同層次的高校應(yīng)根據(jù)自身特色發(fā)揮好人才培養(yǎng)作用。進(jìn)一步優(yōu)化人才評價(jià)體系,深入調(diào)研我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才隊(duì)伍現(xiàn)狀,摸清人才隊(duì)伍建設(shè)存在的盲點(diǎn)、誤區(qū),結(jié)合現(xiàn)狀制定相應(yīng)實(shí)施路徑。三是構(gòu)建共享共治的數(shù)據(jù)體系。一方面,進(jìn)一步完善教育數(shù)據(jù)資源體系,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值資源,盡快建立教育數(shù)據(jù)資源的總體要求標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)管理標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)等,規(guī)范業(yè)務(wù)流程,正確認(rèn)識數(shù)據(jù)資源的價(jià)值特征,完善教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源的體系性立法,以規(guī)范化和法制化的方式有序推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另一方面,進(jìn)一步完善安全監(jiān)管體系,建立數(shù)據(jù)安全監(jiān)管機(jī)制,以政府為主導(dǎo),引入第三方機(jī)構(gòu)監(jiān)管教育部門、高校和企業(yè)教育數(shù)據(jù)的安全問題,重點(diǎn)審查教育數(shù)據(jù)資源管理流程、開放內(nèi)容、應(yīng)用場景以及教育數(shù)據(jù)服務(wù)和使用的合法合規(guī)性。