老齡化和社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為的影響

辛玉玉

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，南京 210000）

中國老齡化態(tài)勢進一步加深，人口結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化。伴隨城鎮(zhèn)化進程的加速，中國農(nóng)村人口流出態(tài)勢越來越突出，流動人口規(guī)模加大。第三次農(nóng)業(yè)普查的統(tǒng)計顯示，截至2016 年，中國55 歲及以上的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員占比超過33.6%，而35 歲及以下的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員只占19.2%［1］。中國農(nóng)村的人口結(jié)構(gòu)正在發(fā)生顯著改變，農(nóng)業(yè)勞動力老齡化趨勢加深。

有關(guān)農(nóng)業(yè)人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，國內(nèi)外學(xué)者已進行了大量研究，舒爾茨的人力資本理論認(rèn)為人力資本的積累在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式的轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮著重要作用［2］。國內(nèi)學(xué)者從農(nóng)業(yè)產(chǎn)出［3］、技術(shù)應(yīng)用［4］、土地利用效率［5］等方面進行了探討。在促進產(chǎn)業(yè)興旺、推進鄉(xiāng)村振興的新形勢下，關(guān)注農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響具有重要的現(xiàn)實意義。

學(xué)者們從經(jīng)營主體［6］、生產(chǎn)要素配置［7］、農(nóng)村勞動力老齡化［8］等方面探討了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素。人力資本的減弱并不一定是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的阻礙，因為機械外包［9］、社會化服務(wù)［10］等外部條件在一定程度上可以緩解勞動力老齡化對人力資本的制約。另外，社會網(wǎng)絡(luò)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活的重要組成部分，對家庭的生產(chǎn)決策也影響深遠(yuǎn)［11］。已有研究多以宏觀產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式為關(guān)注點，對社會網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性關(guān)注較少?；诖?，本研究利用2020 年中國土地經(jīng)濟調(diào)查（CLES）的數(shù)據(jù)，從理論路徑和實證分析考察老齡化和社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶參與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)行為的影響。

1 理論分析

人力資本是勞動者提供的勞動供給數(shù)量和質(zhì)量的體現(xiàn)，在社會生產(chǎn)中具有重要作用。農(nóng)業(yè)勞動力老齡化不利于新型生產(chǎn)方式的采納以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型，究其原因主要包括：第一，受身體狀況的限制，老齡勞動力難以保證有效的勞動供給參與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)；第二，受限于受教育水平與傳統(tǒng)經(jīng)驗的評判，老齡勞動力對新型鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的盈利能力、發(fā)展前景等認(rèn)知不足。第三，老齡勞動力學(xué)習(xí)適應(yīng)新生產(chǎn)方式的能力低于非老齡勞動力；第四，老齡勞動力加入新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的動機較弱，因為在學(xué)習(xí)成本相同的情況下，老齡勞動力的受益時間要短于非老齡勞動力［12］。

社會網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建能夠加速農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)相關(guān)信息的傳遞，降低農(nóng)戶信息搜尋的成本；通過社會網(wǎng)絡(luò)，農(nóng)戶間可以建立互惠與合作機制，解決勞動力投入不足的問題。此外，通過社會網(wǎng)絡(luò)間的交流可以以自由、低成本的形式掌握鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)或運營的方法，對其鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為產(chǎn)生激勵；當(dāng)家庭面臨資金約束時，社會網(wǎng)絡(luò)能夠為農(nóng)戶籌措資金，提高風(fēng)險承擔(dān)能力。但是，農(nóng)村社會網(wǎng)絡(luò)的不同維度會對受老齡化影響的農(nóng)戶農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的參與行為產(chǎn)生不同的影響。社會網(wǎng)絡(luò)主要基于親緣、地緣和業(yè)緣關(guān)系建立，參考其他學(xué)者的做法［11，13］，本研究將農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò)主要分為宗族性網(wǎng)絡(luò)和朋友圈網(wǎng)絡(luò)兩類。受成員規(guī)模和關(guān)系強度的影響，兩種社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶生產(chǎn)決策的影響存在差異。宗族性網(wǎng)絡(luò)以親緣關(guān)系為基礎(chǔ)建立，是農(nóng)村社會基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，處于決定性地位。

2 變量選取與模型設(shè)定

2.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于南京農(nóng)業(yè)大學(xué)自2020 年開展的中國土地經(jīng)濟調(diào)查（China land economic survey，簡稱CLES）數(shù)據(jù)庫，樣本調(diào)查共計52 個行政村和2 600 戶農(nóng)戶，調(diào)查內(nèi)容涵蓋土地市場、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、生態(tài)環(huán)境多個領(lǐng)域。本研究選用CLES 數(shù)據(jù)庫2020年的數(shù)據(jù)，剔除部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失、信息前后矛盾及村內(nèi)不存在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的樣本，共有608 個樣本納入研究。

2.2 變量設(shè)定及描述性統(tǒng)計分析

2.2.1 被解釋變量 被解釋變量為農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為。本研究中的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)特指由合作社、龍頭企業(yè)或經(jīng)營大戶等主體帶頭發(fā)起、具備相應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，主要由農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)及二者的融合產(chǎn)業(yè)三類構(gòu)成。參考Willy 等［14］的方法，將農(nóng)戶在所參與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)組織中擔(dān)任的角色作為其參與程度的衡量指標(biāo)。具體而言，樣本農(nóng)戶參與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)共有4 種情況，分別為未參與、普通成員、核心成員、負(fù)責(zé)人，參與程度依次遞增，故將其分別賦值為0、1、2、3，數(shù)字越大代表農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與程度越深。

2.2.2 解釋變量

1）老齡化及其測度。根據(jù)前文對農(nóng)業(yè)老齡化的界定，參照劉華［15］的做法，以家庭中60 歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎炯彝ダ淆g化程度。

2）社會網(wǎng)絡(luò)測度。采用因子分析法測定農(nóng)戶的社會網(wǎng)絡(luò)得分，參考楊志海［11］的研究，選取信息獲取、獲取幫工、交流學(xué)習(xí)和資金籌措4 個社會網(wǎng)絡(luò)功能相關(guān)的指標(biāo)作為社會網(wǎng)絡(luò)的測度指標(biāo)。

利用Stata 16.1 軟件進行分析，計算得到KMO檢驗值為0.641，Bartlett 球形檢驗的近似卡方值為237.664，P為0.000，小于0.05，結(jié)果顯著，表明所選變量符合因子分析的條件。采用最大方差法旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣，得到2 個特征根大于1 的公共因子，方差累計貢獻率為48.62%。其中，公因子1 在朋友圈網(wǎng)絡(luò)的4 個指標(biāo)上載荷較大；公因子2 在宗族性網(wǎng)絡(luò)的2 個指標(biāo)上載荷較大（表1）。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)方差貢獻率與累計貢獻率之比確定各因子權(quán)重，計算方式為綜合得分=（17.77%∕48.62%）×宗族性網(wǎng)絡(luò)得分+（30.85%∕48.62%）×朋友圈網(wǎng)絡(luò)得分，得到代表農(nóng)戶綜合性社會網(wǎng)絡(luò)的指標(biāo)。

表1 社會網(wǎng)絡(luò)變量說明及因子分析結(jié)果

3）控制變量。根據(jù)計劃行為理論［2］，將戶主特征、家庭經(jīng)營特征、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)特征和村莊特征4 個維度變量納入控制變量。各變量的定義、測定方法及描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2 所示。

表2 變量定義和描述性統(tǒng)計結(jié)果

2.3 模型設(shè)定

本研究中被解釋變量為農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與程度，取值為0、1、2、3，存在遞進關(guān)系，且在農(nóng)戶中為正態(tài)分布，參考楊志海［11］的方法，采用Ordered Probit模型進行實證分析。設(shè)置基本回歸模型如下。

式中，Partici*為不可觀測的潛變量農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為，AG為老齡化變量，SN為社會網(wǎng)絡(luò)變量，C為其他影響農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為的因素，α、β、δ為上述3 個變量對應(yīng)的待估系數(shù)，ε為擾動項且服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。在式（1）中增加AG與SN的乘積項以探究社會網(wǎng)絡(luò)對老齡化影響的調(diào)節(jié)作用，模型設(shè)定如下。

式中，γ為老齡化與社會網(wǎng)絡(luò)交互項的待估系數(shù)。引入宗族性網(wǎng)絡(luò)（TSN）和朋友圈網(wǎng)絡(luò)（FSN）后設(shè)定模型如下。

式中，μ、ν分別為宗族性網(wǎng)絡(luò)和朋友圈網(wǎng)絡(luò)的系數(shù)，λ、θ分別為宗族性網(wǎng)絡(luò)與老齡化交互項系數(shù)、朋友圈網(wǎng)絡(luò)與老齡化交互項的系數(shù)。

農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為Partici與不可觀測的潛變量Partici*之間的關(guān)系如下。

式中，γ0＜γ1＜γ2＜γ3，均為待估參數(shù)，稱為切點。由此得到農(nóng)戶未參與、作為普通成員參與、作為核心成員參與、作為負(fù)責(zé)人參與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的概率，如下所示。

式（6）中，Φ 是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累計密度函數(shù)，模型估計方法為極大似然估計法。

3 實證分析

利用Stata16.1 軟件對樣本數(shù)據(jù)進行多元回歸分析，根據(jù)模型1 至模型4 分別探究老齡化與社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為的影響、社會網(wǎng)絡(luò)能否緩解老齡化對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為的負(fù)面影響、宗族性網(wǎng)絡(luò)和朋友圈網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為的影響，以及宗族性網(wǎng)絡(luò)和朋友圈網(wǎng)絡(luò)能否緩解老齡化對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為的負(fù)面影響，估計結(jié)果見表3。

表3 老齡化與社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為影響的模型系數(shù)估計結(jié)果

3.1 老齡化與社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為的影響分析

3.1.1 老齡化對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為的影響 表3 中模型1 到模型4 估計結(jié)果均顯示，農(nóng)業(yè)人口老齡化對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，這說明老齡化程度越高，農(nóng)戶參與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的程度越低。

3.1.2 社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為的影響表3 中模型1 與模型2 的估計結(jié)果顯示，社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為產(chǎn)生正向作用，且分別在0.05、0.01 水平上顯著，說明社會網(wǎng)絡(luò)的拓展顯著提高了農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的參與程度。此外，模型3 與模型4 的估計結(jié)果也表明，朋友圈網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為產(chǎn)生了顯著正向影響，而宗族性網(wǎng)絡(luò)的影響不顯著。這說明，朋友圈網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為中起主要作用。雖然部分學(xué)者［11］認(rèn)為在當(dāng)前農(nóng)村社會中，宗族性網(wǎng)絡(luò)在社會網(wǎng)絡(luò)中起主導(dǎo)作用，但林建浩等［16］也發(fā)現(xiàn)在宗族瓦解、互聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)發(fā)展的背景下，朋友圈網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)村社會的影響日益加強。宗族網(wǎng)絡(luò)強調(diào)社會網(wǎng)絡(luò)的強度，而以朋友關(guān)系為基礎(chǔ)形成的朋友圈網(wǎng)絡(luò)則更加具有廣泛性。本研究參考實際調(diào)查中與農(nóng)戶的交談內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為主要受信息暢通與相關(guān)人員的引薦，即社會網(wǎng)絡(luò)的廣度影響，因而朋友圈網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為影響顯著為正。

3.2 社會網(wǎng)絡(luò)的拓展對老齡化影響農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為的緩解作用

表3 中模型2 的估計結(jié)果顯示，老齡化與社會網(wǎng)絡(luò)交互項的估計系數(shù)為正，且在0.05 水平上顯著，表明老齡化對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與的負(fù)面影響隨著社會網(wǎng)絡(luò)的增強而減弱，即社會網(wǎng)絡(luò)的拓展能緩解老齡化對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為的不利影響。模型4 估計結(jié)果表明，朋友圈網(wǎng)絡(luò)與老齡化交互項的估計系數(shù)顯著為正，宗族性網(wǎng)絡(luò)與老齡化交互項的估計系數(shù)不顯著。

3.3 其他因素對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為的影響

在戶主特征變量中，是否受過農(nóng)業(yè)培訓(xùn)的估計系數(shù)大部分顯著為正，表明相較于沒有接受過農(nóng)業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)戶，接受過農(nóng)業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)戶更傾向于參與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)。在家庭經(jīng)營特征變量中，耕地經(jīng)營規(guī)模估計系數(shù)均在0.01 水平上顯著為正，表明耕地經(jīng)營規(guī)模越大，農(nóng)戶參與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的程度越深，因為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在規(guī)模效應(yīng)，加入鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)時投入土地面積越大，產(chǎn)出的規(guī)模效應(yīng)越大。同時，在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)特征變量中，對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)評價估計系數(shù)顯著為正，說明農(nóng)戶對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展的評價越高，越容易參與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)。

4 結(jié)論

利用南京農(nóng)業(yè)大學(xué)開展的中國土地經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)中608 個農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)和52 個村級數(shù)據(jù)，采用Ordered Probit 模型實證分析了老齡化、社會網(wǎng)絡(luò)以及老齡化和社會網(wǎng)絡(luò)的交互項對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為的影響，回歸結(jié)果均通過了變量替換法的檢驗，結(jié)果表明，第一，老齡化對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為存在顯著負(fù)向影響，社會網(wǎng)絡(luò)的拓展對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為具有顯著正向影響。第二，社會網(wǎng)絡(luò)的拓展能改善老齡化對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為的負(fù)向影響。第三，社會網(wǎng)絡(luò)的兩個維度，即宗族性網(wǎng)絡(luò)和朋友圈網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為影響不同，具體來說，朋友圈網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為的影響顯著為正，而宗族性網(wǎng)絡(luò)對其影響不顯著。第四，宗族性網(wǎng)絡(luò)和朋友圈網(wǎng)絡(luò)對老齡化影響農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與行為的改善作用存在差異，朋友圈網(wǎng)絡(luò)具有顯著改善作用，而宗族性網(wǎng)絡(luò)影響不顯著。

產(chǎn)業(yè)的繁榮是實現(xiàn)“三農(nóng)”現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，也是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、實現(xiàn)共同富裕的必經(jīng)之路，農(nóng)民作為參與主體，其老齡化問題不可忽視?；诒狙芯拷Y(jié)論，得到以下啟示：第一，推進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型必須發(fā)揮農(nóng)民主體地位，加大技能培訓(xùn)與學(xué)習(xí)平臺建設(shè)，提高農(nóng)民人力資本；第二，加強農(nóng)村文化活動建設(shè)，發(fā)揮社會網(wǎng)絡(luò)等非正式組織在新產(chǎn)業(yè)參與、新技術(shù)采納中的信息傳遞和帶動作用；第三，加大政府補貼力度，鼓勵合作社、龍頭企業(yè)、經(jīng)營大戶等發(fā)展先進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，帶動村內(nèi)農(nóng)戶就業(yè)，提高收入，實現(xiàn)共同富裕。