婁芳蕾,孫銘謙,史虹婷,周福然,白 雪
(1.盤(pán)山縣氣象局,遼寧 盤(pán)錦 124100;2.盤(pán)錦市氣象局,遼寧 盤(pán)錦 124000;3.錦州市氣象局,遼寧 錦州 121000)
東北冷渦是造成東北地區(qū)低溫冷害、持續(xù)陰雨洪澇、冰雹和雷雨大風(fēng)等突發(fā)性強(qiáng)對(duì)流天氣的重要天氣系統(tǒng),對(duì)東北地區(qū)的天氣氣候有重大影響,與中國(guó)北方的強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程密切相關(guān)。同時(shí)遼寧省錦州市地形復(fù)雜,西北部有松嶺山脈,中部為醫(yī)巫閭山,南鄰渤海,形成由西北向東南傾斜的地勢(shì),依次為低山區(qū)、丘陵區(qū)、平原區(qū)[1],與東北冷渦相配合導(dǎo)致錦州市強(qiáng)對(duì)流天氣頻發(fā)。但當(dāng)前的預(yù)報(bào)水平下,強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率仍然不高,空、漏報(bào)時(shí)有發(fā)生,如何做好此類(lèi)天氣的預(yù)報(bào)仍是未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)需要解決的難題。
V-3θ圖是歐陽(yáng)首承等[2]設(shè)計(jì)出來(lái)的運(yùn)用圖像結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)天氣的結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方法,與傳統(tǒng)的T-lnP圖相比,除了能反映層結(jié)穩(wěn)定性、濕度條件外,“滾流效應(yīng)”還能反映出天氣過(guò)程的轉(zhuǎn)折性變化。該方法在國(guó)內(nèi)多地開(kāi)展了研究并被證實(shí)對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)具有一定的指示意義。有研究認(rèn)為,V-3θ圖能較好地對(duì)暴雨、短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程做出預(yù)報(bào)[3-6],對(duì)冰雹天氣也具有一定的預(yù)報(bào)能力;毛列尼·阿依提看等[7]利用T-lnP圖和V-3θ圖研究了中亞低渦背景下新疆短時(shí)強(qiáng)降水的濕度特征和大氣能量結(jié)構(gòu)特征。楊麗杰等[8]通過(guò)樣本特征檢驗(yàn),表明潰變理論對(duì)隴東強(qiáng)對(duì)流預(yù)報(bào)有一定的指導(dǎo)性。潰變理論-結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)法是針對(duì)轉(zhuǎn)折性災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)較有效的一種預(yù)報(bào)方法,V-3θ圖和潰變圖是其主要的分析工具。V-3θ圖主要是以結(jié)構(gòu)方式揭示非規(guī)則信息的結(jié)構(gòu)特征及其作用[9],V-3θ圖在針對(duì)大暴雨及以上量級(jí)的強(qiáng)降水、局地的強(qiáng)對(duì)流降水天氣、冰雹、大風(fēng)、預(yù)測(cè)區(qū)域性霧的分布和量級(jí)以及長(zhǎng)期預(yù)報(bào)等方面的分析中應(yīng)用廣泛[4,6,10-12]。然而該方法在東北地區(qū)開(kāi)展的研究較少,且以天氣個(gè)例分析為主缺乏系統(tǒng)的研究,該方法的適用性及濕度因子如低層θ*-θsed的本地閾值尚不明確,因此,對(duì)其開(kāi)展研究非常有必要。本研究統(tǒng)計(jì)錦州市2010—2019 年?yáng)|北冷渦背景下強(qiáng)對(duì)流天氣個(gè)例,通過(guò)分析其V-3θ圖變化特征,利用箱線(xiàn)圖求出適用于當(dāng)?shù)氐臐穸乳撝担云跒樘岣咤\州市的強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提供依據(jù)。
利用常規(guī)觀測(cè)資料、歐洲中心數(shù)值預(yù)報(bào)模式資料以及錦州站的探空資料,統(tǒng)計(jì)了錦州市2010—2019 年5—10 月近10 年?yáng)|北冷渦過(guò)程,同時(shí)找到東北冷渦背景下強(qiáng)對(duì)流天氣(冰雹、短時(shí)強(qiáng)降水、陣性大風(fēng)、雷暴)過(guò)程的V-3θ圖特征進(jìn)行對(duì)比分析。得到69 個(gè)短時(shí)強(qiáng)降水個(gè)例(小時(shí)雨量≥10 mm),61 個(gè)陣性大風(fēng)個(gè)例(風(fēng)速≥17.2 m∕s),7 個(gè)冰雹個(gè)例,89 個(gè)雷暴個(gè)例。
V-3θ圖是歐陽(yáng)首承等[2]基于潰變理論,以風(fēng)場(chǎng)、氣壓場(chǎng)、θ、θsed和θ*為要素,P-T為坐標(biāo)所構(gòu)成的一種氣象要素圖像結(jié)構(gòu)。其中V是探空資料中風(fēng)向、風(fēng)速的直接觀測(cè)數(shù)據(jù),并且設(shè)置在θ*線(xiàn)上。θ是位溫,θ*是人為按假定為水汽飽和狀態(tài)下的假相當(dāng)位溫計(jì)算值,而θsed是以露點(diǎn)溫度計(jì)算的假相當(dāng)位溫。與傳統(tǒng)的氣象預(yù)測(cè)相比,構(gòu)成了風(fēng)向、風(fēng)速、濕度、溫度和氣壓的反序構(gòu),并以風(fēng)向?yàn)楹诵?。其特征包括以? 個(gè)方面的內(nèi)容:①若對(duì)流層內(nèi)上下層風(fēng)向不一致時(shí),風(fēng)場(chǎng)在中、下層為偏南風(fēng)(或偏東風(fēng)),上層為偏北風(fēng)(或偏西風(fēng))時(shí),為順時(shí)針滾流,反之為逆時(shí)針滾流;當(dāng)對(duì)流層內(nèi)上、下層風(fēng)向一致時(shí),因?yàn)橐话愀呖诊L(fēng)速大、低層風(fēng)速小,因此風(fēng)速的切變也可產(chǎn)生滾流。一致偏西或偏南風(fēng)時(shí)為順時(shí)針滾流,一致偏東或偏北風(fēng)時(shí)為逆時(shí)針滾流。②若3 條θ曲線(xiàn)隨P呈線(xiàn)性增長(zhǎng),則表示運(yùn)動(dòng)大氣在對(duì)流層結(jié)構(gòu)是均勻的;若3 條θ曲線(xiàn)隨P向左呈線(xiàn)性增長(zhǎng)或者隨P是不變的,則表示運(yùn)動(dòng)大氣的垂直結(jié)構(gòu)是極度的非均勻。③超低溫,在V-3θ圖中的3 條曲線(xiàn),特別是θ線(xiàn)在500 hPa 以上表現(xiàn)為陡然左傾或準(zhǔn)平行于P軸(與T軸成鈍角)或右傾中偏左有拐角,表明對(duì)流層頂附近有超低溫現(xiàn)象存在。當(dāng)θsed和θ*曲線(xiàn)較為靠近時(shí),表示水汽充沛。
本研究采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,分析不同強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程V-3θ圖的演變情況,歸納出不同類(lèi)型強(qiáng)對(duì)流天氣的區(qū)別;利用箱線(xiàn)圖確定不同強(qiáng)對(duì)流天氣低層濕度條件的閾值;通過(guò)個(gè)例分析,對(duì)比V-3θ圖和T-lnP圖在強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生前的預(yù)報(bào)能力。
2.1.1 短時(shí)強(qiáng)降水 東北冷渦背景下產(chǎn)生的短時(shí)強(qiáng)降水有69 個(gè)樣本。結(jié)果發(fā)現(xiàn)(表1、表2),有35 個(gè)樣本有逆溫層,占總樣本的50.7%,有58 個(gè)樣本出現(xiàn)超低溫,占樣本的84.1%,θ曲線(xiàn)有明顯拐點(diǎn)的樣本50個(gè),占總樣本的72.5%,θsed和θ*與T軸成鈍角占85.5%,風(fēng)場(chǎng)上為順滾流的樣本占比為75.4%,逆滾流的樣本占比為24.6%。700 hPaθ*-θsed分布集中在3~13 ℃,850 hPaθ*-θsed分布高度集中在3~17 ℃(圖1、圖2),發(fā)現(xiàn)75.0%的樣本濕層厚度伸展至700 hPa,說(shuō)明短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生時(shí)濕度條件較好,容易與雷暴、冰雹區(qū)分。從V-3θ圖形狀分析來(lái)看,發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水時(shí)為“大肚型”有29 個(gè)樣本,占總樣本的42.0%,其次為“蜂腰型”,“整層濕層”和“喇叭型”較少。
圖1 不同類(lèi)型強(qiáng)對(duì)流天氣下700 hPa θ*-θsed數(shù)值
圖2 不同類(lèi)型強(qiáng)對(duì)流天氣下850 hPa θ*-θsed數(shù)值
表1 不同類(lèi)型對(duì)流天氣過(guò)程V-3θ 圖特征
表2 不同類(lèi)型對(duì)流天氣過(guò)程V-3θ 圖形狀
2.1.2 陣性大風(fēng) 東北冷渦背景下導(dǎo)致錦州市風(fēng)速大于17.2 m∕s 以上的樣本有61 個(gè)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)(表1、表2),有31 個(gè)樣本有逆溫層,占總樣本的50.8%,有52 個(gè)樣本出現(xiàn)超低溫,占總樣本的85.2%,θ曲線(xiàn)出現(xiàn)明顯拐點(diǎn)的樣本有55 個(gè),占總樣本的90.2%,θ*和θsed與T軸成鈍角的占比為83.6%,風(fēng)場(chǎng)上形成順滾流的樣本占比為62.3%。陣性大風(fēng)發(fā)生時(shí)700 hPaθ*-θsed的25%~75%分位數(shù)位于3~11 ℃,850 hPaθ*-θsed的25%~75%分位數(shù)集中在7~23 ℃(圖1、圖2)。從V-3θ圖形狀分析來(lái)看,發(fā)生陣性大風(fēng)時(shí)“喇叭型”有37 個(gè)樣本,占總樣本的60.6%。
2.1.3 冰雹 冰雹樣本較少,僅有7 個(gè),不具有普適性,但對(duì)于此類(lèi)天氣的V-3θ圖特征也有一定程度的反映。通過(guò)對(duì)7 個(gè)冰雹過(guò)程的統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)(表1、表2),有5 個(gè)樣本出現(xiàn)了超低溫,6 個(gè)樣本θ曲線(xiàn)出現(xiàn)了明顯的拐點(diǎn),分別占總樣本的71.4%和85.7%,全部樣本θ*和θsed在低層以準(zhǔn)平行的方式與T軸成鈍角,冰雹發(fā)生時(shí)的潛在流場(chǎng)較不均勻;冰雹發(fā)生時(shí)700 hPaθ*-θsed的分布范圍較大(圖1、圖2),其25%~75%分位數(shù)位于6~15 ℃,850 hPaθ*-θsed的25%~75%分位數(shù)集中在18~21 ℃。冰雹樣本的滾流效應(yīng)在4 類(lèi)強(qiáng)對(duì)流天氣中較為突出,順滾流的樣本有6 個(gè),占總樣本的85.7%。從V-3θ圖形狀分析來(lái)看,發(fā)生冰雹時(shí)“蜂腰型”有3 個(gè)樣本,占總樣本的42.9%,其次為“喇叭型”。
2.1.4 雷暴 通過(guò)對(duì)89 個(gè)雷暴個(gè)例的V-3θ圖特征進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)(表1、表2),有62 個(gè)樣本出現(xiàn)超低溫,占總數(shù)的69.7%;θ曲線(xiàn)表現(xiàn)出較弱的非均勻結(jié)構(gòu),其中70 個(gè)樣本有明顯的拐點(diǎn),占總數(shù)的78.7%,有79 個(gè)樣本θ*和θsed與T軸成鈍角,占總數(shù)的88.8%,700 hPaθ*-θsed的25%~75%分位數(shù)集中在4~12 ℃,850 hPaθ*-θsed的25%~75%分位數(shù)集中在7~21 ℃(圖1、圖2)。而從滾流效應(yīng)來(lái)看,順滾流的有63 個(gè)樣本,占總數(shù)的70.8%。從V-3θ圖形狀分析來(lái)看,發(fā)生雷暴時(shí)“大肚型”有37 個(gè)樣本,占總數(shù)的41.6%,其次為“喇叭型”,有34 個(gè)樣本,占總數(shù)的38.2%,“整層濕層”和“蜂腰型”較少。
2.2.1 短時(shí)強(qiáng)降水 2015 年6 月11 日錦州市出現(xiàn)一次東北冷渦背景下區(qū)域性對(duì)流性降水,其中錦州市區(qū)降水量為44.8 mm、義縣28.1 mm、北鎮(zhèn)市20.9 mm、凌海市14.0 mm。從11 日8:00T-lnP圖(圖3a)可見(jiàn),CAPE只有56.5 J∕kg,K指數(shù)為-8,能量條件一般,水汽條件也只在925 hPa 有濕層,無(wú)明顯對(duì)流潛勢(shì);從V-3θ圖(圖3b)可以看出,自925 hPa 以上θ*曲線(xiàn)幾乎垂直于T軸,且在925 hPa 多次折拐,有明顯的觸發(fā)對(duì)流條件,θsed和θ*曲線(xiàn)在925 hPa 以下、500 hPa以上較靠近,表現(xiàn)為“大肚型”,400~300 hPa 雖無(wú)明顯超低溫層,但也存在較低的溫度結(jié)構(gòu),同時(shí)除地面為偏北風(fēng)以外,整層高空為順滾流,具有良好的強(qiáng)對(duì)流觸發(fā)條件。
圖3 2015 年6 月11 日8:00 錦州站T-lnP 圖(a)與V-3θ 圖(b)對(duì)比
2.2.2 雷暴 2013 年6 月18 日,錦州市全區(qū)都出現(xiàn)雷暴,同時(shí)此日無(wú)較強(qiáng)降水,從18 日8:00T-lnP圖(圖4a)可見(jiàn),CAPE只有80 J∕kg,K指數(shù)為35,對(duì)流條件一般,水汽條件自500 hPa 以下都較好;從V-3θ圖(圖4b)可以看出,925~500 hPaθ*曲線(xiàn)與T軸夾角遠(yuǎn)大于90°,有明顯不穩(wěn)定條件,θsed和θ*曲線(xiàn)在700 hPa較為靠近,表現(xiàn)為“蜂腰型”,500 hPa 和250 hPa 附近出現(xiàn)超低溫層,同時(shí)整層探空為北風(fēng),風(fēng)速隨高度增大,為順滾流,具有良好的強(qiáng)對(duì)流觸發(fā)條件。
圖4 2013 年6 月18 日8:00 錦州站T-lnP 圖(a)與V-3θ 圖(b)對(duì)比
2.2.3 冰雹 2014 年6 月18 日,凌海市、義縣、錦州市區(qū)出現(xiàn)冰雹天氣,同時(shí)凌海市出現(xiàn)12.2 mm 降水,從18 日8:00T-lnP圖(圖5a)可見(jiàn),無(wú)CAPE,K指數(shù)為34,對(duì)流條件一般,水汽條件自500 hPa 以下都較好;從V-3θ圖(圖5b)可以看出,925~250 hPaθ*曲線(xiàn)與T軸夾角整體大于90°,有明顯不穩(wěn)定條件,θsed和θ*曲線(xiàn)在700 hPa 和925 hPa 較靠近,表現(xiàn)為“蜂腰型”和“大肚型”,500 hPa 附近出現(xiàn)超低溫層,同時(shí)整層探空為偏西風(fēng),風(fēng)速隨高度增大,為順滾流,具有良好的強(qiáng)對(duì)流觸發(fā)條件。
圖5 2014 年6 月18 日8:00 錦州站T-lnP 圖(a)與V-3θ 圖(b)對(duì)比
2.2.4 陣性大風(fēng) 2017 年5 月11 日,錦州市區(qū)、凌海市、北鎮(zhèn)市出現(xiàn)陣性大風(fēng),從5 月10 日20:00TlnP圖(圖6a)可以看出,CAPE為70 J∕kg,K指數(shù)為27,對(duì)流條件一般,水汽條件除1 000 hPa 附近外,自700 hPa 以下都較差,925 hPa 附近有明顯逆溫層;從V-3θ圖(圖6b)可以看出,925~700 hPaθ*曲線(xiàn)與T軸夾角整體大于90°,有明顯不穩(wěn)定條件,θsed和θ*曲線(xiàn)在700 hPa 較靠近,表現(xiàn)為“喇叭型”,同時(shí)1 000~925 hPa 為逆滾流,925~400 hPa 為順滾流,既有抑制條件又具有良好的強(qiáng)對(duì)流觸發(fā)條件。
圖6 2017 年5 月11 日8:00 錦州站T-lnP 圖(a)與V-3θ 圖(b)對(duì)比
本研究利用常規(guī)觀測(cè)資料、歐洲中心數(shù)值預(yù)報(bào)模式資料以及錦州站的探空資料,對(duì)錦州市2010—2019 年5—10 月近10 年?yáng)|北冷渦背景下強(qiáng)對(duì)流天氣(冰雹、短時(shí)強(qiáng)降水、陣性大風(fēng)、雷暴)過(guò)程的V-3θ圖特征進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論。
1)超低溫、θ曲線(xiàn)有拐點(diǎn)及θsed和θ*與T軸成鈍角可作為預(yù)報(bào)強(qiáng)對(duì)流天氣的初始條件。出現(xiàn)超低溫以及θ曲線(xiàn)有拐點(diǎn)的概率超過(guò)70%,θ*和θsed與T軸成鈍角的概率超過(guò)80%。
2)從V-3θ圖上分析來(lái)看,就滾流效應(yīng)而言,冰雹最強(qiáng),短時(shí)強(qiáng)降水、雷暴、陣性大風(fēng)逐漸減弱。就形狀而言,短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生時(shí)多為“大肚型”和“蜂腰型”,陣性大風(fēng)發(fā)生時(shí)多為“喇叭型”,冰雹發(fā)生時(shí)多為“蜂腰型”,雷暴產(chǎn)生時(shí)多為“大肚型”。
3)當(dāng)?shù)蛯应?-θsed≤3 ℃時(shí),若濕層伸展的高度低于700 hPa 時(shí),預(yù)報(bào)陣性大風(fēng),否則預(yù)報(bào)短時(shí)強(qiáng)降水;而當(dāng)?shù)蛯应?-θsed≥12 ℃時(shí),則重點(diǎn)分析滾流效應(yīng),滾流較強(qiáng)時(shí)預(yù)報(bào)為冰雹,否則為雷暴。
4)V-3θ圖與T-lnP圖相比,V-3θ圖因特殊層的存在能夠提前判斷強(qiáng)對(duì)流天氣的發(fā)生發(fā)展,同時(shí)能夠在T-lnP圖上部分對(duì)流指標(biāo)不明顯的時(shí)候提供較好的對(duì)流潛勢(shì)判斷。