21 世紀“三農(nóng)”研究的發(fā)展及其特征

王曉雪，關(guān)榮榮，李思思，茆志鵬，孫維龍

（阜陽師范大學(xué)法學(xué)院，安徽 阜陽 236032）

習(xí)近平總書記指出，農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，穩(wěn)住農(nóng)業(yè)基本盤、守好“三農(nóng)”基礎(chǔ)是應(yīng)變局、開新局的“壓艙石”［1］。“三農(nóng)”問題關(guān)系到國計民生，必須始終把處理好“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重。作為“三農(nóng)”特色辦刊的《華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》（以下簡稱《學(xué)報》），始終聚焦“三農(nóng)”領(lǐng)域的前沿學(xué)術(shù)研究成果。為客觀呈現(xiàn)該刊學(xué)術(shù)發(fā)展歷程和研究主題嬗變，本研究擬立足學(xué)報創(chuàng)刊以來的載文變化，借助科學(xué)計量學(xué)領(lǐng)域的可視化分析軟件，系統(tǒng)全面地展現(xiàn)和評價刊物的研究主題，并以此為切入點探求中國“三農(nóng)”領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的演進圖譜和脈絡(luò)趨勢。

1 研究設(shè)計

1.1 研究方法

文獻計量學(xué)是以文獻系統(tǒng)與文獻計量特點為研究對象，采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等計量方法，研究文獻情報分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量邏輯、變化過程，從而探討其特征和規(guī)律的學(xué)科［2］。知識圖譜因在學(xué)科演變過程、探尋和甄別文化領(lǐng)域研究要點方向發(fā)揮的特殊作用，逐漸成為文獻計量的主要方法［3］。

科學(xué)計量方法采用數(shù)學(xué)統(tǒng)計理論和計算機分析方法，分析探討包含在文獻中的關(guān)鍵詞、參考文獻、作者及其機構(gòu)等內(nèi)容［4，5］，以此為基礎(chǔ)探討文獻特征、學(xué)科理論溯源和未來發(fā)展趨勢。研究者廣泛運用關(guān)鍵詞詞頻和共現(xiàn)技術(shù)、作者和引文的共被引分析技術(shù)以及多元統(tǒng)計分析等手段，分析學(xué)科的知識結(jié)構(gòu)。這些定量的探討措施能有效降低以往文獻回望中出現(xiàn)的主觀性和知識盲區(qū)所帶來的負面影響［6，7］。

本研究采用CiteSpace 5.8.R3 軟件，將檢索框設(shè)置為文獻來源，檢索2002—2022 年出自《學(xué)報》的文獻，對其進行全方面的文獻計量學(xué)分析。

1.2 數(shù)據(jù)收集

基于中國知網(wǎng)（CNKI）的收錄文獻，兼顧查準率和查全率的平衡，參考學(xué)界共識［7］，以文獻來源為《華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》在CNKI 中的SCI、EI、核心期刊、CSSCI 和CSCD 的源刊中進行檢索，檢索范圍主要是中文文獻，時間為2002—2022年1 月19 日，設(shè)定全數(shù)據(jù)庫、中英文對照和模糊匹配的檢索條件，在學(xué)術(shù)期刊單庫中進行檢索。搜索到有效文獻數(shù)據(jù)1 714 條。

2 《學(xué)報》刊文特征描述性分析

2.1 文獻產(chǎn)出與下載量統(tǒng)計

文獻產(chǎn)出與下載量彰顯了刊物的辦刊影響力、前沿追蹤力和學(xué)術(shù)認可度。由圖1 可知，《學(xué)報》的發(fā)文數(shù)量較為穩(wěn)定，2002—2022 年，2006 年發(fā)文量最多，高達154 篇，樣本年均86 篇左右。此外，截至2022 年1 月19 日，該刊的下載總量達94 萬次、年均被下載量4.7 萬次、篇均548.5 次，其中被下載量最高的年份出現(xiàn)在2019 年，達6.7 萬次，為歷史極值。

圖1 《學(xué)報》發(fā)文數(shù)量、總下載量及其年際變化

2006 年是《學(xué)報》刊文量最高的一年，其中，李春成、黃汝麗、王瑛等作者發(fā)文較多。李春成及其團隊成員研究農(nóng)產(chǎn)品的營銷渠道，黃汝麗研究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，王瑛及其團隊成員研究農(nóng)村社區(qū)文化。這些作者發(fā)表的文章涉及內(nèi)容被引用次數(shù)較高且具有代表性，雖然他們對“三農(nóng)”的研究各有其獨特的角度，但是都將“三農(nóng)”研究與經(jīng)濟掛鉤。

2.2 基金文獻量及資助情況分析

雖然文章基金級別的高低不能完全決定研究的學(xué)術(shù)水平，但一般情況下重大基金項目的主持者不僅有較深的學(xué)術(shù)水平，而且項目成員造詣較強，加之研究經(jīng)費和時間的保證，因此研究成果質(zhì)量在一定程度上較高。

由圖2 可知，排名前5 位的基金項目來源分別是國家社會科學(xué)基金、國家自然科學(xué)基金、中國博士后科學(xué)基金、教育部人文社會科學(xué)研究項目和廣東省軟科學(xué)研究計劃項目。通過進一步觀察可知，科研基金項目資助文獻的增長，主要來源于國家兩大基金項目資助。截至2021 年，國家社會科學(xué)基金資助的研究論文共有439 篇，年均增幅2.2 篇；國家自然科學(xué)基金資助的研究論文共有233 篇，年均增幅0.5 篇；中國博士后科學(xué)基金資助的研究論文共有40 篇，年均增幅0.2 篇；教育部人文社會科學(xué)研究項目資助的研究論文共有34 篇，年均增幅0.5 篇；而廣東省軟科學(xué)研究計劃項目資助的文獻量漲幅較小。

圖2 排名前5 的基金、項目變化狀況

2.3 引用及被引期刊分析

引文既可以表現(xiàn)出論文的科學(xué)根據(jù)和歷史支柱，又可以呈現(xiàn)一個科目的成長過程，引文期刊及被引期刊頻次可以反映出刊物的信息吸取能力和學(xué)術(shù)方面的影響力［8］。分析表1 中出現(xiàn)的排名前10 的被引文獻，選取其中與“三農(nóng)”相關(guān)的文獻進行分析，發(fā)現(xiàn)其涉及經(jīng)濟、歷史、法律、政治以及社會領(lǐng)域，缺少對文化、生態(tài)領(lǐng)域的研究。深入分析發(fā)現(xiàn)，文獻在研究“三農(nóng)”問題上，對農(nóng)村問題關(guān)注度較高。

表1 排名前10 的被引文獻

2.4 發(fā)文機構(gòu)分析

通過對作者分布體系的統(tǒng)計研究，有助于了解作者機構(gòu)分布的特征，以及各體系的學(xué)術(shù)研究氣氛和能力［9］。研究機構(gòu)的知識圖譜顯示（圖3），所選文獻共有504 個節(jié)點，彼此之間沒有連線，說明機構(gòu)之間無合作。其中，大多數(shù)為華南農(nóng)業(yè)大學(xué)及其學(xué)院，說明《學(xué)報》對本校收錄的文章較多。其中，較大的3 個節(jié)點分別華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與法學(xué)學(xué)院和中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院。3 個節(jié)點之間并無聯(lián)系，也說明機構(gòu)僅為獨自發(fā)文，并沒有互助發(fā)文的現(xiàn)象。表2 為出現(xiàn)頻次排名前9 的機構(gòu)。

表2 出現(xiàn)頻次排名前9 的機構(gòu)

圖3 發(fā)文機構(gòu)知識圖譜

2.5 高頻作者及群體分析

利用CiteSpace 5.8.R3 軟件對2002—2022 年出現(xiàn)的高頻作者進行分析，結(jié)果如圖4 所示。圖4 涵蓋節(jié)點507 個（N=507），關(guān)鍵路徑122 條（E=122），網(wǎng)絡(luò)密度為0.001（Density=0.001），模塊值為0.856 1（Modularity Q=0.856 1）（Q＞0.300 0 則聚類結(jié)構(gòu)顯著），平均輪廓值為0.952 2（Mean Silhouette S=0.952 2）（S＞0.700 0 則聚類結(jié)果使人信服）。

羅列出現(xiàn)頻次排名前10 的作者，結(jié)果見表3。在中國知網(wǎng)對其進行搜索，排名前3 的作者分別為孫良媛、張岳恒和張日新，分別發(fā)表了67、76、100 篇文章，其中具有代表性的文章分別為《關(guān)于轉(zhuǎn)型期農(nóng)業(yè)風(fēng)險的特點及其管理》《關(guān)于轉(zhuǎn)變時期農(nóng)民事業(yè)危機的特征以及管理措施》和《關(guān)于地區(qū)大灣區(qū)的脈絡(luò)與更深一步措施》；其次為劉秀琴、劉魏、吳林海，分別發(fā)表了37、303、22 篇文章，其中具有代表性的文章分別是《關(guān)于高等教育普遍化形態(tài)下大學(xué)生就業(yè)難的現(xiàn)象與原因究析》《關(guān)于影響消費者對可溯源食品額外價格支付傾向與支付水準的最首要要素》和《關(guān)于工業(yè)商業(yè)資本下鄉(xiāng)》；排名最后的作者為史清華，發(fā)表了220 篇文章，具有代表性的文章是《關(guān)于欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)民借貸行為的剖析》。

表3 出現(xiàn)頻次排名前10 的作者

3 《學(xué)報》刊文脈絡(luò)與趨勢分析

3.1 高頻關(guān)鍵詞分析

將時間切片設(shè)置為1 年，利用CiteSpace 5.8.R3軟件對《學(xué)報》收錄的相關(guān)文章進行分析，繪制出《學(xué)報》的關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜（圖5），并據(jù)此進行分析。涵蓋節(jié)點570 個（N=570），關(guān)鍵路徑355 條（E=355），網(wǎng)絡(luò)密度為0.002 2（Density=0.002 2）。

圖5 《學(xué)報》的關(guān)鍵詞時區(qū)

根據(jù)圖5 結(jié)果，并結(jié)合側(cè)邊功能欄，選取出現(xiàn)頻次排名前4 且中介中心性在0.04 以上的關(guān)鍵詞，并按照頻次排列，共得出4 個關(guān)鍵詞，由此得到表4，結(jié)合表4 分析《學(xué)報》中呈現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞。

表4 出現(xiàn)頻次排名前4 且中介中心性在0.04 以上的關(guān)鍵詞

1）農(nóng)民工——緊跟時代的時效性。根據(jù)圖5 所示，“農(nóng)民工”一詞作為關(guān)鍵詞在《學(xué)報》中最早出現(xiàn)在2005 年，結(jié)合圖6“農(nóng)民工”關(guān)鍵詞出現(xiàn)在《學(xué)報》中的時間線以及圖7 的代表性文章，可知“農(nóng)民工”一詞在2008 年和2018 年在《學(xué)報》中出現(xiàn)的頻次較高，隨后呈遞減態(tài)勢。2008 年國務(wù)院辦公廳頒發(fā)通知，要求落實好農(nóng)民工功課；2018 年中共中央政治局召開會議，剖析當前經(jīng)濟形勢和工作。而查閱具體時間可知，在2008年下發(fā)通知以及召開會議之后，文獻數(shù)量增加，說明《學(xué)報》收錄的文章具有時效性。

圖6 “農(nóng)民工”關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時間線

圖7 “農(nóng)民工”關(guān)鍵詞的代表性文章

2）鄉(xiāng)村振興——與政策貼合的緊密性。結(jié)合圖8和圖9 分析“鄉(xiāng)村振興”這一關(guān)鍵詞，發(fā)現(xiàn)“鄉(xiāng)村振興”是于2018 年首次作為關(guān)鍵詞在《學(xué)報》中被提出。2018 年1 月2 日，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》。分析圖9 的第5 篇文章，2018 年發(fā)表的《資本下鄉(xiāng)與鄉(xiāng)村精英再造》中，李云新等［10］提出，中央一號文件反復(fù)指出要加大改革創(chuàng)新力度從而加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，深入推動農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的進程，并隨后對其進行了論述。由此可見，《學(xué)報》所選文獻與當前政治結(jié)合緊密。

圖8 “鄉(xiāng)村振興”關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時間線

圖9 “鄉(xiāng)村振興”關(guān)鍵詞的代表性文章

3）鄉(xiāng)村治理——作為熱點的可研究性。結(jié)合關(guān)鍵詞時區(qū)分布，分析“鄉(xiāng)村治理”這一高頻關(guān)鍵詞，發(fā)現(xiàn)“鄉(xiāng)村治理”在2009 年首次作為關(guān)鍵詞出現(xiàn)在《學(xué)報》中。而作為國土空間規(guī)劃體系“五級三類”中重要的一級［11］，鄉(xiāng)村治理也是首要的研究課題?！睹绹芾韺W(xué)會評論》于2011 年刊發(fā)了一篇評判有力的理論思想篇章，將其評述規(guī)范分為新穎和實用兩個方面的內(nèi)容［12］。鄉(xiāng)村治理作為一個新興話題，還有值得商榷的空間，顯然也符合新穎和實用的標準，也就論證了“鄉(xiāng)村治理”這一關(guān)鍵詞作為熱點的可研究性。

3.2 研究熱點分析

設(shè)置CiteSpace 5.8.R3 中各項參數(shù)，Selection Criteria 中設(shè)置TopN=50，TopN%=10%，3 個時間段c、cc、ccv 的閾值分別是（2，2，20）、（4，3，20）、（3，3，20），時間跨度為2002—2022 年，時間切片為1 年，繪制出《學(xué)報》“三農(nóng)”主題的關(guān)鍵詞圖譜，并在此基礎(chǔ)上進行聚類分析（圖10）。

圖10 關(guān)鍵詞聚類圖譜

如圖10 所示，共得到15 個聚類結(jié)果，分別為“#0鄉(xiāng)村振興”“#1 農(nóng)民工”“#2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)”“#3 廣東”“#4糧食生產(chǎn)”“#5 家庭農(nóng)場”“#6 食品安全”“#7 社會保障”“#8 土地流轉(zhuǎn)”“#9 農(nóng)戶”“#10 數(shù)字鄉(xiāng)村”“#11 傳統(tǒng)文化”“#15 交易費用”“#18 農(nóng)民收入”“#29 收入水平”。

研究2002—2022 年CNKI 中《學(xué)報》相關(guān)文章。繪制出《學(xué)報》相關(guān)主題的關(guān)鍵詞時間線（圖11），并在此基礎(chǔ)上進行分析。

圖11 2002—2022 年關(guān)鍵詞時間線

圖11 涵蓋了節(jié)點共1 037 個（N=1 037），關(guān)鍵路徑1 362 條（E=1 362），網(wǎng)絡(luò)密度為0.002 5（Density=0.002 5），模塊值為0.953 0（Modularity Q=0.953）（Q＞0.300 0 則聚類結(jié)構(gòu)顯著），平均輪廓值為0.972 0（Mean Silhouette S=0.972 0）（S＞0.700 0 則聚類結(jié)果使人信服）。

根據(jù)圖11 結(jié)果，結(jié)合CiteSpace 5.8.R3 軟件分析可知，鄉(xiāng)村振興、農(nóng)民工和農(nóng)地流轉(zhuǎn)3 個關(guān)鍵詞中介中心性較高，是2002—2022 年重點研究主題。此外，還出現(xiàn)了土地流轉(zhuǎn)、鄉(xiāng)村治理、糧食安全、食品安全、城鎮(zhèn)化等關(guān)鍵詞。

由此將研究分為3個階段，設(shè)置CiteSpace 5.8.R3中各項參數(shù)。Selection Criteria 中設(shè)置TopN=150，TopN%=10%，3 個時間段c、cc、ccv 的閾值分別為（2，2，20）、（4，3，20）、（3，3，20），時間跨度為2002—2008 年、2009—2015 年、2016—2022 年，時間切片為1 年，繪制出《學(xué)報》相關(guān)主題的關(guān)鍵詞時間線（圖12至圖14），并在此基礎(chǔ)上進行分析。

圖12 2002—2008 年關(guān)鍵詞時間線

1）第一階段（2002—2008 年）（圖12）。 圖12涵蓋節(jié)點1 469 個（N=1 469），關(guān)鍵路徑1 858 條（E=1 858），網(wǎng)絡(luò)密度為0.001 7（Density=0.001 7），模塊值為0.974 2（Modularity Q=0.974 2）（Q＞0.300 0 則聚類結(jié)構(gòu)顯著），平均輪廓值為0.970 3（Mean Silhouette S=0.970 3）（S＞0.700 0 則聚類結(jié)果使人信服）。

根據(jù)圖12 結(jié)果，結(jié)合CiteSpace 5.8.R3 軟件分析可知，廣東、農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)村3 個關(guān)鍵詞中介中心性較高，是2002—2008 年重點研究主題。此外，還出現(xiàn)了高校、農(nóng)民收入、美學(xué)、農(nóng)民經(jīng)濟、發(fā)展策略等關(guān)鍵詞。

2）第二階段（2009—2015 年）（圖13）。研究2009—2015 年CNKI中關(guān)于《學(xué)報》的相關(guān)文章。

圖13 2009—2015 年關(guān)鍵詞時間線

圖13 涵蓋節(jié)點1 313 個（N=1 313），關(guān)鍵路徑1 822 條（E=1 822），網(wǎng)絡(luò)密度為0.002 1（Density=0.002 1），模塊值為0.960 6（Modularity Q=0.960 6），平均輪廓值為0.979 4（Mean Silhouette S=0.979 4）。

根據(jù)圖13 結(jié)果，結(jié)合CiteSpace 5.8.R3 軟件分析可知，影響因素、農(nóng)戶、食品安全3 個關(guān)鍵詞中介中心性較高，是2009—2015 年重點研究主題。此外，還出現(xiàn)了土地流轉(zhuǎn)、小麥、食品安全、城鎮(zhèn)化等關(guān)鍵詞。

3）第三階段（2016—2022年）。研究2016—2022年CNKI中關(guān)于《學(xué)報》的相關(guān)文章。

圖14 涵蓋節(jié)點1 097 個（N=1 097），關(guān)鍵路徑2 237 條（E=2 237），網(wǎng)絡(luò)密度為0.003 7（Density=0.003 7），模塊值為0.858 9（Modularity Q=0.858 9），平均輪廓值為0.953 2（Mean Silhouette S=0.953 2）。

圖14 2016—2022 年關(guān)鍵詞時間線

根據(jù)圖14 結(jié)果，結(jié)合CiteSpace 5.8.R3 軟件分析可知，鄉(xiāng)村振興、糧食安全和農(nóng)民工3 個關(guān)鍵詞中介中心性較高，是2016—2022 年重點研究主題。此外，還出現(xiàn)了土地流轉(zhuǎn)、精準扶貧、糧食生產(chǎn)、食品安全、鄉(xiāng)村治理等關(guān)鍵詞。

4 小結(jié)

綜上所述，從《學(xué)報》文章產(chǎn)出與下載量統(tǒng)計來看，發(fā)現(xiàn)其具有產(chǎn)出量適中而下載量居高不下的特點。其發(fā)文下載量最高的作者，具有所發(fā)刊文被引用、被下載量皆處于較高水平的特點；從《學(xué)報》基金文獻量及資助情況來看，其具有以國家兩大基金項目資助為主要、以其他重點基金項目資助為次要資助的特點，被基金資助文獻量基本逐年增加，說明被基金認可的文章數(shù)量越來越多，刊文研究層次逐年提高；從《學(xué)報》引用及被引期刊分析的狀況來看，其刊文之間聯(lián)系緊密性較強，反映了辯證唯物主義的理論要素；從《學(xué)報》發(fā)文機構(gòu)來看，其具有單獨發(fā)文現(xiàn)象明顯、吸納高校論文數(shù)量較多、其他機構(gòu)論文數(shù)量少的特點；從《學(xué)報》發(fā)文高頻作者分析，其具有作者之間發(fā)文聯(lián)系不夠緊密，但是發(fā)文高頻作者均為高產(chǎn)作者的特點；從《學(xué)報》高頻關(guān)鍵詞聚類結(jié)果分析，其具有緊跟時代的時效性、貼合政策的緊密性、作為熱點的可研究性3 個特點；在研究內(nèi)容上，《學(xué)報》經(jīng)歷了3 個階段，以時間作為均等劃分，分別研究了農(nóng)戶、食品安全、鄉(xiāng)村振興、農(nóng)民工等方面的問題。由此發(fā)現(xiàn)，其研究逐步深化，并且有貼合政策的關(guān)聯(lián)性，也在一定程度上反映了“三農(nóng)”發(fā)展的脈絡(luò)。