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    電子商務(wù)與城鄉(xiāng)收入差距
    ——基于空間視角的實(shí)證研究

    2023-10-23 02:57:02王志強(qiáng)
    關(guān)鍵詞:差距城鄉(xiāng)電子商務(wù)

    徐 毅,王志強(qiáng)

    (安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,合肥 230039)

    2021年10月,商務(wù)部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委印發(fā)的《“十四五”電子商務(wù)發(fā)展規(guī)劃》提出了建設(shè)數(shù)字中國的總體要求,勾勒了未來電子商務(wù)發(fā)展的藍(lán)圖,為中國電子商務(wù)的發(fā)展提供了導(dǎo)向和政策支撐。電子商務(wù)在賦能鄉(xiāng)村振興、助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、促進(jìn)共同富裕的過程中發(fā)揮著重要的支柱性作用,是經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化等技術(shù)不斷成熟,我國電子商務(wù)得到了快速發(fā)展。2011年全國電子商務(wù)交易額為6.09萬億元,2020年為37.21萬億元(1)數(shù)據(jù)來源于全國電子商務(wù)公共服務(wù)網(wǎng)。。2020年全國電子商務(wù)就業(yè)人數(shù)6 015.33萬人,相比2019年增加17%。分地區(qū)看,東部地區(qū)電商交易比較活躍,網(wǎng)絡(luò)零售額占比85.95%,中、西部地區(qū)分別占8.37%和5.68%(2)數(shù)據(jù)來源于《中國電子商務(wù)報(bào)告2020》和《中國電子商務(wù)報(bào)告2019》。。電子商務(wù)的發(fā)展對激發(fā)消費(fèi)潛力、增加就業(yè)、穩(wěn)定外貿(mào)作出了重要貢獻(xiàn),打通了國內(nèi)國際雙循環(huán),增強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

    在收入分配不均衡現(xiàn)象里,城鄉(xiāng)居民收入差距是一個關(guān)鍵問題。電子商務(wù)的快速發(fā)展催生了一大批新型產(chǎn)業(yè),電商助農(nóng)、電商扶貧等新模式為農(nóng)村人口提供了大量的就業(yè)機(jī)會,增加了農(nóng)村人口的收入來源,為提高城鎮(zhèn)化率、縮小城鄉(xiāng)差距作出了巨大貢獻(xiàn)。那么,在鄉(xiāng)村振興以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起的背景下,電子商務(wù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)理和效應(yīng)如何?這是一個值得探討的現(xiàn)實(shí)問題。

    一、文獻(xiàn)綜述

    收入差距問題一直是一個熱點(diǎn)問題,已有文獻(xiàn)主要集中于探討城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的原因及其社會影響。Ricardo探索了中國城鄉(xiāng)差距和基尼系數(shù),發(fā)現(xiàn)功能性收入分配能夠影響個人收入,進(jìn)而影響中國的城鄉(xiāng)收入差距[1]。Joohun等考察了韓國6 721個代表性家庭,選取2009—2016年面板數(shù)據(jù)研究了老齡化和就業(yè)不足問題對農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)部門家庭收入的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),解決老齡化和就業(yè)不足問題可以顯著縮小農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門之間的收入差距[2]。Sicular在其出版的著作中認(rèn)為,中國的城鄉(xiāng)收入差距在逐漸擴(kuò)大,而城鄉(xiāng)居民之間的人口流動能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距[3]。Aurora等根據(jù)1973—2016年葡萄牙的相關(guān)數(shù)據(jù),認(rèn)為收入差距會隨著外商直接投資的增加而有所縮減[4]。Muhammad、Costanza認(rèn)為,收入差距會隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的變化而變化,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的萌芽階段,收入差距會隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展而日漸擴(kuò)大,而當(dāng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入一個穩(wěn)定發(fā)展期時(shí),這種差距會逐漸平穩(wěn)并減小,最后趨于穩(wěn)定,即收入差距和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間滿足倒U形的庫茲涅茨曲線[5-6]。郭燕等研究了OECD不同國家城鄉(xiāng)收入差距的特點(diǎn),分析了典型國家城鄉(xiāng)收入差距形成的原因,為中國收入分配提供了參考經(jīng)驗(yàn)[7]。另外,部分學(xué)者研究認(rèn)為,縮小城鄉(xiāng)收入差距能夠促進(jìn)消費(fèi)升級、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、促進(jìn)外貿(mào)的發(fā)展[8-10]。

    關(guān)于電子商務(wù)與城鄉(xiāng)收入差距兩者之間關(guān)系的研究比較稀缺,且多是從數(shù)字經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的角度出發(fā)探究其與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系,并且研究結(jié)論各不相同。樊軼俠等、米嘉偉等、王軍等、陳文等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)收入差距呈先下降、后上升的U型關(guān)系,數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平在一定范圍內(nèi)能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平高于這個范圍時(shí),反而會擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。目前中國城鄉(xiāng)收入差距在U型曲線的右側(cè),即有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢[11-14]。李曉鐘等、李豫新等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)收入差距呈先上升、后下降的倒U型趨勢[15-16]。

    綜上分析,現(xiàn)有文獻(xiàn)普遍沒有考慮電子商務(wù)的發(fā)展在空間上的交互影響,因而可能會高估電子商務(wù)發(fā)展對收入差距的作用。與以往研究相比,本文的創(chuàng)新點(diǎn)如下:第一,視角創(chuàng)新。從空間外溢的視角構(gòu)建空間計(jì)量模型,對電子商務(wù)與地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系以及外溢性進(jìn)行了探索,彌補(bǔ)了以往研究忽略空間影響的不足。第二,豐富了理論基礎(chǔ)。引入Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),用數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)了電子商務(wù)對城鄉(xiāng)收入差距的影響,理論與實(shí)證相結(jié)合使研究結(jié)論更加具有信服力。第三,豐富了研究內(nèi)容。從投入產(chǎn)出的角度系統(tǒng)構(gòu)建了電子商務(wù)發(fā)展的評價(jià)體系,探討了電子商務(wù)縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響路徑及異質(zhì)性。

    二、Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)分析框架

    (一)理論分析

    第一,電子商務(wù)的迅猛發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與銷售環(huán)節(jié)的緊密銜接。電子商務(wù)不僅可以使農(nóng)產(chǎn)品銷售突破地域的限制,擴(kuò)大銷售范圍,降低流通成本,一定程度上減少“谷賤傷農(nóng)”現(xiàn)象,提高農(nóng)村人口收入,實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收。電子商務(wù)的發(fā)展還能夠促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)市場轉(zhuǎn)型升級,在一定程度上促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,豐富農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。同時(shí),消費(fèi)作為拉動經(jīng)濟(jì)增長的“三駕馬車”之一,其發(fā)展有利于促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的中高速增長,縮小城鄉(xiāng)之間的差距[17]。

    第二,電子商務(wù)通過創(chuàng)新效應(yīng)賦能農(nóng)村人口增收。電子商務(wù)在農(nóng)村的推廣與應(yīng)用以“創(chuàng)新”為重要途徑,通過創(chuàng)新效應(yīng)有效整合、開發(fā)、利用鄉(xiāng)村資源,激發(fā)了農(nóng)村人口對電子商務(wù)行業(yè)的投資熱情。電子商務(wù)行業(yè)門檻低、投資少,能夠吸引更多農(nóng)村人口投資并從事該行業(yè),增加農(nóng)村人口的就業(yè)機(jī)會。隨著電子商務(wù)在農(nóng)村的普及,農(nóng)村居民收入將會大幅度增加,農(nóng)村人口與城鎮(zhèn)人口之間的收入差距將會進(jìn)一步縮小。

    第三,發(fā)展電子商務(wù)能夠減少信息不對稱,打破城鄉(xiāng)壁壘,加快城鄉(xiāng)融合,促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化,有利于城鄉(xiāng)之間資源的流通,為農(nóng)村人口提供更多就業(yè)機(jī)會,促進(jìn)城鄉(xiāng)勞動力的流動,加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程,從而直接或間接縮小該地區(qū)和相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。

    (二)模型構(gòu)建

    在張圓和劉曉光等研究[18-19]的基礎(chǔ)上,引入Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)研究電子商務(wù)的發(fā)展對縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響。

    假設(shè)經(jīng)濟(jì)社會存在兩個部門,即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門,且經(jīng)濟(jì)社會沒有技術(shù)進(jìn)步,生產(chǎn)的規(guī)模報(bào)酬不變,即:(?t)(?K≥0)(?L≥0)(?λ≥0),Ft(λK,λL)=λFt(K,L)

    非農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù)為:

    (1)

    農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù)為:

    (2)

    其中,a和b分別代表非農(nóng)業(yè)部門和農(nóng)業(yè)部門;勞動和資本的數(shù)量分別為L和K,且勞動力總和是L,即L=La+Lb。

    非農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù)Fa對La求導(dǎo)即為非農(nóng)業(yè)部門的勞動收入:

    (3)

    農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù)Fb對Lb求導(dǎo)即為農(nóng)業(yè)部門的勞動收入:

    (4)

    電子商務(wù)的發(fā)展會促進(jìn)農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)流動,即La會增加,Lb會較少。

    電子商務(wù)對城鄉(xiāng)人口流動的影響為:

    E=F(La,Lb,e-δdij,ε),0

    (5)

    其中,dij為地區(qū)i和地區(qū)j之間的距離,e-δdij為兩地之間的空間影響,δ為空間敏感系數(shù),δ∈(0,1);兩地之間的距離dij越大,空間效應(yīng)越小,人口流動越少,電子商務(wù)對城鄉(xiāng)人口流動的影響E也就越小;ε為其他影響城鄉(xiāng)人口流動的因素。

    農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)業(yè)部門的人口流動為:

    ΔL=Lb×E=Lb×F(La,Lb,e-δdij,ε)

    (6)

    人口流動之后的非農(nóng)業(yè)部門勞動力為:

    (7)

    人口流動之后的農(nóng)業(yè)部門勞動力為:

    (8)

    人口流動之后的非農(nóng)業(yè)部門勞動收入為:

    (9)

    人口流動之后的農(nóng)業(yè)部門勞動收入為:

    (10)

    城鄉(xiāng)收入差距(INC)可以用非農(nóng)業(yè)部門的收入與農(nóng)業(yè)部門收入的比值計(jì)算得到:

    (11)

    要研究電子商務(wù)對城鄉(xiāng)收入差距的影響,可通過式(11)對電子商務(wù)求導(dǎo),看導(dǎo)數(shù)結(jié)果是否大于零。若大于零,則電子商務(wù)能夠擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距;若小于零,則電子商務(wù)能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。

    (12)

    從上述理論模型可以得出,電子商務(wù)的發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,并且由E=F(La,Lb,e-δdij,ε)可知,這種影響還受兩地之間地理因素的影響。電子商務(wù)影響城鄉(xiāng)收入差距的主要途徑是促進(jìn)農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)流動,人口的跨地區(qū)流動加速了我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程,進(jìn)而會縮小收入差距。根據(jù)上述分析,畫出圖1的理論模型,并提出以下假說:

    H1:電子商務(wù)的發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,并且具有溢出效應(yīng)。

    H2:電子商務(wù)主要通過提高城鎮(zhèn)化率縮小城鄉(xiāng)收入差距。

    圖1 電子商務(wù)影響城鄉(xiāng)收入差距的理論模型

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)模型設(shè)定

    普通面板模型:

    lnINCit=β0+β1lnECOit+β2lnXit+μi+ζt+εit

    (13)

    空間滯后模型:

    lnINCit=ρWINCitβ0+β1lnECOit+β2lnXit+μi+ζt+εit

    (14)

    空間誤差模型:

    lnINCit=β0+β1lnECOit+β2lnXit+μi+ζt+εit

    (15)

    空間杜賓模型:

    lnINCit=β0+θlnECOit+θ1∑WijECOit+δlnxit+δ1lnXit+μi+ζt+εit

    (16)

    其中,INC是城鄉(xiāng)收入差距,ECO是電子商務(wù)發(fā)展水平,X是控制變量,εit是擾動項(xiàng),μi是省份效應(yīng),ζt是時(shí)間效應(yīng),Wij是空間矩陣。

    (二)變量設(shè)定

    1.被解釋變量:城鄉(xiāng)收入差距(INC)。用城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民人均可支配收入的比值來衡量。

    2.解釋變量:電子商務(wù)發(fā)展水平(ECO)。電子商務(wù)發(fā)展水平的測算方法有很多,用熵權(quán)法從電子商務(wù)投入與電子商務(wù)產(chǎn)出的視角構(gòu)建電子商務(wù)發(fā)展水平,共選取9個具體指標(biāo),如表1所示。

    一是電子商務(wù)投入。各地區(qū)電子商務(wù)的發(fā)展水平離不開對電子商務(wù)的投入。電商投入是電子商務(wù)發(fā)展的前提,能夠反映電子商務(wù)發(fā)展水平。參考穆燕鴻、湯英漢、龔映梅等的研究,分別從人員投入、互聯(lián)網(wǎng)投入、計(jì)算機(jī)投入以及光纜投入來衡量電子商務(wù)的投入水平,一般情況下,人員、經(jīng)費(fèi)、設(shè)施等投入越多,電子商務(wù)發(fā)展水平也越高[20-22]。

    表1 電子商務(wù)發(fā)展水平指標(biāo)構(gòu)建

    二是電子商務(wù)產(chǎn)出。電子商務(wù)相關(guān)的產(chǎn)出能夠直接反映該地區(qū)電商發(fā)展水平,參考段祿峰、幸怡、黃漫宇等的研究,分別從電商規(guī)模、電商進(jìn)出口、網(wǎng)上零售規(guī)模以及快遞規(guī)模來衡量電子商務(wù)的產(chǎn)出水平,一般情況下,電子商務(wù)的相關(guān)產(chǎn)出水平越高,電子商務(wù)的發(fā)展水平也越高[23-25]。

    采用熵權(quán)法測量31個省區(qū)市(不含港澳臺地區(qū),下同)的電子商務(wù)發(fā)展水平,步驟如下:

    a.數(shù)據(jù)正規(guī)化。由于所選取的電子商務(wù)發(fā)展指標(biāo)都為正向指標(biāo),故正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的方法為:

    d.計(jì)算信息熵冗余度為:dj=1-ej

    f.計(jì)算電子商務(wù)發(fā)展綜合指數(shù),第j項(xiàng)指標(biāo)在i年的分值:Sij=wjYij。

    3.中介變量:城鎮(zhèn)化率(URB),用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬砍擎?zhèn)化率。

    4.控制變量:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與地方城鄉(xiāng)收入差距高度相關(guān),用GDP增長率來表示;人力資本(HR),人力資本水平越高的地方人才越聚集,越能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,用每萬人在校生人數(shù)來表示;開放水平(FDI),一般而言,開放水平越高,越能夠吸引不同地區(qū)的投資者進(jìn)行投資,影響該地區(qū)的收入差距,用各地區(qū)引用外資額作為對外開放的代理變量;市場化程度(MKT),市場化程度與城鎮(zhèn)化率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率息息相關(guān),必然會影響城鄉(xiāng)收入差距,用地區(qū)市場化指數(shù)來表示;金融市場發(fā)展水平(FIN),金融市場的發(fā)展對收入差距、收入分配都會產(chǎn)生影響[26],用金融機(jī)構(gòu)存貸款總額占地區(qū)GDP的比重來表示;科技創(chuàng)新(TEC),科技水平能夠影響收入結(jié)構(gòu),用每百萬人專利授予量來表示。

    (三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

    鑒于數(shù)據(jù)的可得性,選取2011—2020年中國31個省區(qū)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)作為樣本,數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計(jì)局、各省統(tǒng)計(jì)年鑒及商務(wù)部電子商務(wù)發(fā)展報(bào)告等。表2為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

    表2 描述性統(tǒng)計(jì)

    四、實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)空間權(quán)重矩陣

    構(gòu)建空間權(quán)重矩陣是空間計(jì)量模型的重要內(nèi)容。常用的空間權(quán)重矩陣主要有空間鄰近距離、空間地理距離和經(jīng)濟(jì)距離3種權(quán)重矩陣,參考杜軍的做法采用空間地理距離權(quán)重矩陣(Wij)探究城鄉(xiāng)收入差距的空間分布特征[27]。

    (17)

    (二)空間相關(guān)性分析

    1.莫蘭指數(shù)。對城鄉(xiāng)收入差距和電子商務(wù)發(fā)展水平進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。

    (18)

    表3 Moran’s I檢驗(yàn)結(jié)果

    2.莫蘭散點(diǎn)圖。莫蘭散點(diǎn)圖能夠分析局部空間相關(guān)性。圖2展示了2011年、2015年和2020年城鄉(xiāng)收入差距和電子商務(wù)發(fā)展的莫蘭散點(diǎn)圖,數(shù)字1-31分別對應(yīng)各省區(qū)市(3)數(shù)字1-31分別對應(yīng)北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。。

    圖2 Moran’s I散點(diǎn)圖

    從2011—2020年城鄉(xiāng)收入差距和電子商務(wù)發(fā)展水平的莫蘭散點(diǎn)圖可以看出,城鄉(xiāng)收入差距多分布于第一、三象限,即呈現(xiàn)“高-高”聚集和“低-低”聚集。城鄉(xiāng)收入差距大的地區(qū),其周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距也較大;城鄉(xiāng)收入差距小的地區(qū),其周邊地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距也較小。電子商務(wù)發(fā)展水平大部分分布于第三象限,呈現(xiàn)出“低-低”聚集狀態(tài),即電子商務(wù)發(fā)展水平低的區(qū)域,其周邊區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平也較低。只有部分東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)呈現(xiàn)出“高-高”聚集,如天津、上海、江蘇、浙江,即電子商務(wù)發(fā)展水平高的地區(qū),其周邊區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平也較高??傮w上,城鄉(xiāng)收入差距和電子商務(wù)發(fā)展水平都呈現(xiàn)出空間聚集現(xiàn)象。

    (三)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    表4呈現(xiàn)了普通面板模型(OLS)和空間計(jì)量模型(SAR、SEM、SDM)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果??梢钥闯?4類計(jì)量模型中,電子商務(wù)發(fā)展水平的系數(shù)均為負(fù)值,并且均在1%水平上顯著,說明電子商務(wù)的發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。第(1)列普通面板模型中,電子商務(wù)發(fā)展的系數(shù)為-0.024,說明電子商務(wù)水平提高1%,能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距0.024%。從空間模型的結(jié)果來看,3種計(jì)量模型的空間系數(shù)均顯著,說明電子商務(wù)促進(jìn)城鄉(xiāng)收入差距縮小的作用存在空間效應(yīng),假設(shè)1得到驗(yàn)證。

    從控制變量的回歸系數(shù)來看,對外開放、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)均為正值,說明它們能夠擴(kuò)大收入差距。經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展可能會使地區(qū)間發(fā)展不平衡,導(dǎo)致不同地區(qū)間的差距增加。對外開放在不同地區(qū)間的程度各不相同,沿海地區(qū)開放水平會高于內(nèi)陸,也會帶來地區(qū)間收入差距的增加。技術(shù)進(jìn)步會提高居民收入水平,而城市人口素質(zhì)、人口技能都會比農(nóng)村人口高,所以城市人口工資增加的幅度會比農(nóng)村人口工資增加的幅度大。金融市場發(fā)展水平以及市場化程度的系數(shù)均為負(fù)值,說明它們能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。人力資本能夠帶來知識、人才的積累,金融市場以及市場化能夠?yàn)檗r(nóng)村居民提供更多的就業(yè)崗位,減少就業(yè)信息搜尋成本。另外,市場化的改革還可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,使農(nóng)村居民獲得更多的收入來源,提高農(nóng)村居民的收入,抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大。

    表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    表5是空間杜賓模型空間溢出效應(yīng)的分解結(jié)果??梢钥闯?電子商務(wù)發(fā)展水平的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)都在1%水平上顯著。電子商務(wù)縮小城鄉(xiāng)差距的直接效應(yīng)為-0.024,說明電子商務(wù)發(fā)展水平提高1%,會導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距縮小0.024%。溢出效應(yīng)為-0.007,占總效應(yīng)的23.2%,說明周邊區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平提高1%,對本地區(qū)收入差距的影響為0.007%。

    表5 SDM空間溢出效應(yīng)分解

    (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    1.內(nèi)生性處理。電子商務(wù)的發(fā)展與收入差距之間可能存在內(nèi)生性問題,借鑒柏培文的做法,用1984年郵局?jǐn)?shù)量與互聯(lián)網(wǎng)端口數(shù)的乘積作為工具變量[28]。郵局?jǐn)?shù)量跟該地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展水平相關(guān)。一般郵局?jǐn)?shù)量越多,該地區(qū)的固定電話數(shù)量越多,寬帶覆蓋率也越高,電子商務(wù)發(fā)展水平也相對越高,而郵局?jǐn)?shù)量跟城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系不大。因此,滿足工具變量的選取條件。回歸結(jié)果為第(1)列,結(jié)果穩(wěn)健。

    2.更換城鄉(xiāng)收入差距計(jì)算方法。用泰爾指數(shù)衡量城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行回歸。計(jì)算公式如式(19),Y為收入總額,P為人口數(shù)量,j=1為農(nóng)村,j=2為城鎮(zhèn)。回歸結(jié)果為表6第(2)列。電子商務(wù)的系數(shù)仍然顯著,結(jié)論保持不變。

    (19)

    3.更換電子商務(wù)質(zhì)量計(jì)算方法。用互聯(lián)網(wǎng)普及率來衡量電子商務(wù)發(fā)展水平并進(jìn)行分析,回歸結(jié)果為表6第(3)列。電子商務(wù)發(fā)展水平的系數(shù)為-0.026,在1%水平上顯著,結(jié)論仍然可靠。

    4.更換空間權(quán)重矩陣。用空間0-1鄰接矩陣代替空間距離矩陣,再次分析電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響。鄰接矩陣的表示方法為,如果兩地區(qū)有共同邊界則為1,否則為0?;貧w結(jié)果為表6第(4)列,顯著性沒有發(fā)生改變,意味著電子商務(wù)對城鄉(xiāng)收入差距的影響效應(yīng)比較穩(wěn)健。

    5.增加控制變量。為了減少遺漏變量的影響,增加產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這一控制變量,用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來衡量?;貧w結(jié)果為表6第(5)列,結(jié)果仍然可靠,進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的研究假說。

    表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    (五)異質(zhì)性分析

    各省區(qū)市地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各不相同,可能會導(dǎo)致電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響不同。因此,按照地理分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對各省區(qū)市分類進(jìn)行以下兩種異質(zhì)性分析:(1)鑒于不同地區(qū)有著不同的習(xí)俗和文化,根據(jù)地理位置分布,把31個省區(qū)市分為東、中、西3個部分。(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū),電子商務(wù)的發(fā)展水平和收入差距也各不相同,按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將31個省區(qū)市分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高和低兩類。表7為異質(zhì)性分析結(jié)果,(1)—(3)列為地理位置分布的異質(zhì)性分析,(4)—(5)列為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的異質(zhì)性分析。不管是按地理位置分類回歸還是按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分類回歸,電子商務(wù)發(fā)展水平的系數(shù)都為負(fù)數(shù),說明電子商務(wù)對不同地理位置以及不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的城鄉(xiāng)收入差距均有縮減作用。在東、中、西不同區(qū)域中,電子商務(wù)對中部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響最大,對東部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響相對較小,并且作用不顯著??赡茉蚴菛|部地區(qū)收入差距相對中、西部地區(qū)較小,提高電子商務(wù)發(fā)展水平對收入差距的作用有限,而中西部地區(qū)收入差距較大,電子商務(wù)對縮小收入差距的作用比較明顯。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的異質(zhì)性分析中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的區(qū)域,電子商務(wù)的系數(shù)更顯著,說明電子商務(wù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的區(qū)域作用更明顯。電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的區(qū)域作用不明顯,可能原因是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,電商發(fā)展水平也相對越高,電子商務(wù)發(fā)展到一定水平時(shí)會達(dá)到一個瓶頸期,邊際報(bào)酬減小,因而在縮小收入差距的作用中表現(xiàn)不明顯。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的區(qū)域其電商發(fā)展處于起步階段,邊際報(bào)酬增加,對縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用比較明顯。

    表7 異質(zhì)性分析

    (六)作用機(jī)制檢驗(yàn)

    為了進(jìn)一步研究電子商務(wù)發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響途徑,構(gòu)建如下中介模型:

    第一步,驗(yàn)證電子商務(wù)對收入差距的影響:

    lnINCit=α0+α1lnECOit+α2lnXit+μi+ζt+εit

    (20)

    第二步,驗(yàn)證電子商務(wù)發(fā)展對城鎮(zhèn)化率的影響:

    lnURBit=γ0+γ1lnECOit+γ2lnXit+μi+ζt+εit

    (21)

    第三步,驗(yàn)證城鎮(zhèn)化率的中介作用:

    lnINCit=τ0+τ1lnECOit+τ2lnURBit+τ3lnXit+μi+ζt+εit

    (22)

    中介作用結(jié)果如表8所示,第一步回歸結(jié)果為第(1)列,驗(yàn)證了電子商務(wù)能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。第(2)列為電子商務(wù)發(fā)展對城鎮(zhèn)化率的回歸結(jié)果,城鎮(zhèn)化率的系數(shù)為正數(shù),且通過1%的顯著性檢驗(yàn),說明電子商務(wù)的發(fā)展能夠提高城鎮(zhèn)化率。第(3)列為第三步的回歸結(jié)果,電子商務(wù)和城鎮(zhèn)化率的系數(shù)均為負(fù)數(shù),且較為顯著。如表9所示,在Sobel檢驗(yàn)中,其Z值為8.396,P值拒絕原假設(shè),說明電子商務(wù)在縮小城鄉(xiāng)收入差距中發(fā)揮中介作用。電子商務(wù)通過促進(jìn)城鎮(zhèn)化率的提升縮小城鄉(xiāng)收入差距,直接作用為-0.024,中介作用為-0.004。假設(shè)2得到驗(yàn)證。

    表8 作用機(jī)制檢驗(yàn)

    表9 Sobel檢驗(yàn)

    五、結(jié)論與建議

    (一)研究結(jié)論

    電子商務(wù)作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物,有利于推動鄉(xiāng)村振興,帶動農(nóng)村人口從事電子商務(wù)行業(yè),在為農(nóng)村人口增加就業(yè)、促進(jìn)人口流動、提高城鎮(zhèn)化率、增加農(nóng)村人口收入的同時(shí),對城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生重要的影響。本文從空間溢出的視角,選取31個省區(qū)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù),構(gòu)建電子商務(wù)發(fā)展水平的衡量指標(biāo),對電子商務(wù)影響城鄉(xiāng)收入差距的作用途徑進(jìn)行了理論分析,并實(shí)證研究了電子商務(wù)對城鄉(xiāng)收入差距的影響路徑。主要研究發(fā)現(xiàn)如下:

    第一,電子商務(wù)發(fā)展水平和城鄉(xiāng)收入差距具有空間聚集性,均表現(xiàn)出空間正相關(guān)性,“高-高”聚集多為東部區(qū)域,“低-低”聚集多為中西部區(qū)域。2011—2020年,31個省區(qū)市的城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)較強(qiáng)的空間非均衡性,東部地區(qū)的收入差距相對于中西部地區(qū)較小。

    第二,電子商務(wù)的發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,而且具有空間外溢性,其間接效應(yīng)占總效應(yīng)的23.2%,說明電子商務(wù)發(fā)展水平對鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的縮小具有重要作用。

    第三,電子商務(wù)對城鄉(xiāng)收入差距的作用存在區(qū)域異質(zhì)性。電子商務(wù)的發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響在中西部地區(qū)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)相對于東部地區(qū)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)作用更大。

    第四,電子商務(wù)縮小城鄉(xiāng)收入差距存在中介效應(yīng),提高城鎮(zhèn)化率是其產(chǎn)生影響的主要路徑。

    (二)政策建議

    第一,電子商務(wù)的發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,因此要加快電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高農(nóng)村地區(qū)寬帶覆蓋率。首先,要積極創(chuàng)造條件加速電子商務(wù)創(chuàng)新,健全電子商務(wù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。其次,要以電商的發(fā)展帶動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提升農(nóng)村產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益,帶動其周邊區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展,使之形成完善的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)集群,從而促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,帶動農(nóng)村人口創(chuàng)業(yè)就業(yè)。再次,要為電子商務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展培養(yǎng)一大批電商復(fù)合型人才,帶動電子商務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展。

    第二,根據(jù)電子商務(wù)縮小城鄉(xiāng)收入差距的異質(zhì)性研究發(fā)現(xiàn),其影響在東部地區(qū)和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的作用更大;電子商務(wù)在不同地區(qū)的發(fā)展水平不同,發(fā)展不平衡、不充分問題依舊突出。因此,要有針對性地促進(jìn)各區(qū)域間電子商務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展,高度重視中西部地區(qū)的電商發(fā)展,從實(shí)際情況出發(fā)適當(dāng)給予中西部地區(qū)電商發(fā)展以政策性支持。

    第三,電子商務(wù)影響城鄉(xiāng)收入差距的途徑是促進(jìn)人口的流動、提高城鎮(zhèn)化率。因此,要完善城鄉(xiāng)融合發(fā)展機(jī)制,加快城鄉(xiāng)融合發(fā)展,建設(shè)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌示范區(qū),加快人口市民化,持續(xù)推動新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程。從長期來看,電子商務(wù)的發(fā)展能夠推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程,推動鄉(xiāng)村振興,促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)釋放發(fā)展新動能,有助于共同富裕和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

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