技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量影響的實(shí)證分析

陳文秀， 杜娟娟

（安陽學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 河南 新鄉(xiāng) 453500）

0 引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新已成為國(guó)家有關(guān)部門和相關(guān)企業(yè)所重點(diǎn)關(guān)注的一項(xiàng)內(nèi)容。大量研究人員的研究結(jié)果均指出，制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)引領(lǐng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)保持高質(zhì)量健康增長(zhǎng)的關(guān)鍵，而且有助于緩解當(dāng)前國(guó)際經(jīng)濟(jì)不利形勢(shì)帶來的沖擊影響，確保我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)[1]。但目前的研究大多較為寬泛，局限于理論層面，實(shí)證分析工作相對(duì)較少，因此仍需進(jìn)一步深入探究。

1 指標(biāo)選取與模型建立

1.1 數(shù)據(jù)來源

本次所用數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2019—2021 年，數(shù)據(jù)內(nèi)容為華中地區(qū)數(shù)個(gè)省份區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以上數(shù)據(jù)源自各省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒。

1.2 指標(biāo)選取

結(jié)合本次研究的實(shí)際需要，對(duì)以下幾類指標(biāo)分別進(jìn)行選取。

1）確定被解釋變量。參考已有研究文獻(xiàn)后，本次以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量指數(shù)（Quality）、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率指數(shù)（Efficiency）、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)（Structure）、綠色發(fā)展指數(shù)（Green）、居民生活幸福指數(shù)（Happiness）和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)穩(wěn)定性指數(shù)（Stability）作為被解釋變量。

2）確定主要解釋變量。由于本次研究對(duì)象為制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，因此選取專利申請(qǐng)量這一常見的技術(shù)創(chuàng)新衡量指標(biāo)進(jìn)行研究，同時(shí)參考已有文獻(xiàn)，采用永續(xù)盤存法對(duì)計(jì)算制造業(yè)企業(yè)專利申請(qǐng)量的存量數(shù)值進(jìn)行計(jì)算，主要公式如下：

式中：Iit表示第i 個(gè)地區(qū)在第t 年內(nèi)的制造業(yè)企業(yè)實(shí)際專利申請(qǐng)量；εi表示折舊率。代入以上已知數(shù)據(jù)后即可求得專利申請(qǐng)量的存量數(shù)值TECP。

3）確定控制變量。在借鑒已有研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合制造業(yè)企業(yè)的實(shí)際情況進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，最終確定控制變量如表1 所示。

表1 控制變量表

1.3 模型的構(gòu)建

在確定所有變量后，建立如下固定效應(yīng)模型：

式中：i 表示地區(qū)；t 表示時(shí)間；Qualityit表示i 地區(qū)t 年度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量指數(shù)；TECPit表示i 地區(qū)t 年度制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新程度；controlit表示影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的4個(gè)控制變量；μi表示難以觀測(cè)到的地區(qū)固定效應(yīng)因素；εit表示服從獨(dú)立同分布的誤差項(xiàng)。

同時(shí)，在該模型中，為最大程度上避免異方差因素的影響，采取彈性分析方法，對(duì)被解釋變量和解釋變量均進(jìn)行取自然對(duì)數(shù)處理[2]。

2 實(shí)證結(jié)果與分析

2.1 描述性統(tǒng)計(jì)

基于本次獲取到的原始數(shù)據(jù)，首先對(duì)其進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表2 所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)表

根據(jù)變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可得出如下推論：研究區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情況還有待于進(jìn)一步提升；研究區(qū)域的綠色發(fā)展情況尚處于初級(jí)階段，具有較大的提升空間，同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)穩(wěn)定性不足；研究區(qū)域近年來的制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力相對(duì)較高，專利申請(qǐng)數(shù)較多，發(fā)展勢(shì)頭較好；研究區(qū)域的金融發(fā)展程度和教育水平尚處于相對(duì)偏低的情況[3]。

2.2 回歸分析

在對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)后，以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量為解釋變量，逐步引入各個(gè)控制變量進(jìn)行回歸分析，以探究制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量狀況的影響，結(jié)果如表3 所示。

表3 回歸分析結(jié)果

根據(jù)表3 中的回歸分析結(jié)果可見，在各種情況下，制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量均呈現(xiàn)正面影響，且這種影響具有較高的顯著性（在1%水平上顯著）。從影響的具體程度來看，當(dāng)所有控制變量全部引入后，參考列（5）的回歸結(jié)果可知，制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平每增加一個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量綜合指數(shù)就相應(yīng)增加0.048 4，這表明制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新在研究區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提升方面發(fā)揮著重要作用[4]。

2.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步排除內(nèi)生性問題，本次在已有工作的基礎(chǔ)上進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。參考已有文獻(xiàn)，在上文中已建立的模型內(nèi)引入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的一期滯后項(xiàng)，以抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量變化慣性趨勢(shì)帶來的影響，而后采用兩步系統(tǒng)GMM 模型估計(jì)參數(shù)，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，由此得到檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)表4 的數(shù)據(jù)可知，系統(tǒng)GMM 的一階序列相關(guān)顯著而二階序列相關(guān)不顯著，表明僅存在一階自相關(guān)，拒絕水平方程中誤差項(xiàng)存在序列相關(guān)假設(shè)，接受工具變量有效性假設(shè)，且不存在過度識(shí)別問題，由此可知前文實(shí)證分析結(jié)果具有較高的穩(wěn)健性[5]。

3 相關(guān)建議

根據(jù)上文的實(shí)證研究可知，制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向作用，因此提升制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平是不容忽視的一項(xiàng)內(nèi)容。為此，首先，各地有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)企業(yè)在創(chuàng)新中的主導(dǎo)地位，并引導(dǎo)企業(yè)建立鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)制，打造更為完善的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟。其次，各地有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)從法律法規(guī)和政策角度著手對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新給予更高支持。最后，各地區(qū)應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，合理構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量指標(biāo)體系，以推動(dòng)制造業(yè)技術(shù)水平取得更好發(fā)展。

4 結(jié)語

整體來看，結(jié)合已有相關(guān)理論和文獻(xiàn)初步確定了制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量之間的分析模型，明確了模型中所需的關(guān)鍵變量，而后應(yīng)用回歸分析法進(jìn)行實(shí)證分析，并進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量起到了顯著的正向作用，因此在今后的工作中，應(yīng)當(dāng)積極推進(jìn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)一步發(fā)展。