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      受白噪聲干擾的多智能體系統(tǒng)穩(wěn)定性分析

      2023-10-17 06:33:38高會(huì)昌潘維運(yùn)
      高師理科學(xué)刊 2023年9期
      關(guān)鍵詞:集群成員穩(wěn)定性

      高會(huì)昌,潘維運(yùn)

      受白噪聲干擾的多智能體系統(tǒng)穩(wěn)定性分析

      高會(huì)昌,潘維運(yùn)

      (沈陽工業(yè)大學(xué) 理學(xué)院,遼寧 沈陽 110870)

      為分析在二次型環(huán)境中受到噪聲干擾的非線性多智能體系統(tǒng)的集群行為,引用了白噪聲干擾因素,運(yùn)用矩陣、圖論和李雅普諾夫穩(wěn)定性判別等方法,證明了在滿足一定條件下,多智能體系統(tǒng)的個(gè)體會(huì)聚集在一起,進(jìn)入到一個(gè)有界的區(qū)域.通過數(shù)值仿真,對比了在二次型環(huán)境下有無白噪聲干擾的多智能體系統(tǒng)成員的表現(xiàn),驗(yàn)證了結(jié)論的合理性.

      多智能體系統(tǒng);聚集性;穩(wěn)定性;白噪聲

      自然界中,經(jīng)常能夠看到各種生物群體的團(tuán)隊(duì)合作現(xiàn)象,如鳥類遷徙、蜂群采蜜等.受到這種集群行為的啟發(fā),眾多研究者將智能體模擬成生物群體中的每一個(gè)個(gè)體,開始了對多智能體系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)行為的研究工作.目前,多智能體系統(tǒng)在無人機(jī)集群[1]、智能車輛公路系統(tǒng)[2]、多機(jī)器人團(tuán)隊(duì)協(xié)作[3]等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用.Reynolds[4]等較早地對集群運(yùn)動(dòng)進(jìn)行了定義,并且提出了3個(gè)集群運(yùn)動(dòng)標(biāo)準(zhǔn).Vicsek[5]等提出了一種非平衡多智能體系統(tǒng)模型,仿真發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的個(gè)體在一定條件下可以按照同樣的方向飛行,說明系統(tǒng)具有集群性.Gazi[6]等討論了一類生物群體模型,模型中的個(gè)體之間具有吸引或者排斥的作用力,研究了系統(tǒng)模型的穩(wěn)定性,并在文獻(xiàn)[7]中討論了帶有外源的生物群體模型穩(wěn)定性問題.文獻(xiàn)[8]研究了一類躲避相撞的覓食群體的穩(wěn)定性問題.潘維運(yùn)[9]等研究了帶有領(lǐng)航者的多智能體系統(tǒng)的穩(wěn)定性,得出在領(lǐng)航者導(dǎo)航作用下,追隨者在沒有環(huán)境信息的情況下也能到達(dá)目標(biāo).

      在實(shí)際應(yīng)用中,系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能不可避免地會(huì)受到各種環(huán)境因素的干擾,這些干擾會(huì)使系統(tǒng)的穩(wěn)定性受到影響,比較常見的是噪聲干擾.Djaidja[10]等研究了具有白噪聲和時(shí)滯的多智能體系統(tǒng)在定向固定拓?fù)湎碌囊恢滦詥栴}.王參軍[11]等在Levins模型基礎(chǔ)上研究了噪聲對集合種群的穩(wěn)定性影響.文獻(xiàn)[12]引入了一般噪聲(可能是有色噪聲和白噪聲的混合)來建模MAS的擾動(dòng),證明了MAS在噪聲狀態(tài)下是穩(wěn)定的,并且MAS的狀態(tài)在均方中具有漸近增益.文獻(xiàn)[13]研究了當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)者受到白噪聲干擾時(shí),多主體系統(tǒng)的有限時(shí)間一致性優(yōu)化問題.

      本文在文獻(xiàn)[9]中的非線性多智能體系統(tǒng)模型基礎(chǔ)上,引入白噪聲這一干擾項(xiàng),研究了在二次型外源環(huán)境中多智能體系統(tǒng)受到白噪聲干擾下的穩(wěn)定性,并且通過模擬仿真分析結(jié)果的合理性.

      1 問題描述

      1.1 圖論

      1.2 模型描述

      2 多智能體系統(tǒng)穩(wěn)定性分析

      狀態(tài)中心的動(dòng)力學(xué)方程為

      由式(4)可知,多智能體系統(tǒng)狀態(tài)中心的運(yùn)動(dòng)受外源和高斯白噪聲的影響.

      3 數(shù)值模擬

      考察無白噪聲干擾及受到標(biāo)準(zhǔn)白噪聲干擾情況下多智能體系統(tǒng)聚集行為,Matlab軟件仿真結(jié)果見圖1.

      圖1 多智能體系統(tǒng)聚集仿真

      圖1a~c中智能體初始位置相同,藍(lán)色實(shí)圈是多智能體系統(tǒng)成員的最終位置,黑色小點(diǎn)是多智能體系統(tǒng)成員的運(yùn)動(dòng)軌跡.在多智能體系統(tǒng)沒有受到白噪聲干擾的情況下,智能體成員逐漸聚集到系統(tǒng)狀態(tài)中心區(qū)域,系統(tǒng)成員運(yùn)動(dòng)到穩(wěn)定區(qū)域的過程是平滑的;在多智能體系統(tǒng)受到均值為0,方差為1 000的白噪聲干擾時(shí),系統(tǒng)成員依然會(huì)聚集到中心區(qū)域,系統(tǒng)成員運(yùn)動(dòng)到穩(wěn)定區(qū)域的過程有一定的波動(dòng);在多智能體系統(tǒng)受到均值為0,方差為10 000的白噪聲干擾時(shí),系統(tǒng)成員運(yùn)動(dòng)到穩(wěn)定區(qū)域的過程波動(dòng)較大.

      4 結(jié)語

      本文給出了在二次型環(huán)境中受白噪聲干擾的多智能體系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析,在適當(dāng)條件下多智能體系統(tǒng)中的智能體會(huì)沿著系統(tǒng)狀態(tài)中心聚集到一個(gè)有界區(qū)域.?dāng)?shù)值模擬表明,白噪聲方差越大,對多智能體系統(tǒng)的聚集行為影響越大.

      [1] 張婷婷,藍(lán)羽石,宋愛國.無人集群系統(tǒng)自主協(xié)同技術(shù)綜述[J].指揮與控制學(xué)報(bào),2021,7(2):127-136.

      [2] 謝光強(qiáng),趙俊偉,李楊,等.基于多集群系統(tǒng)的車輛協(xié)同換道控制[J].廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2021,38(5):1-9.

      [3] Xu W Y,Cao J D,Yu W,et al.Leader-following consensus of non-linear multi-agent systems with jointly connected topology[J].IET control theory and applications,2014,8(6):432-440.

      [4] Reynolds C W.Flocks,herds and schools:A distributed behavioral model[J].SIGGRAPH Comput Graph,1987,21(4): 25-34.

      [5] Vicsek T,Czirok A,Ben-Jacob E,et al.Novel type of phase transition in a system of self-driven particles[J].Phys Rev Lett, 1995,75(6):1226-1229.

      [6] Gazi V,Passino K M.Stability analysis of swarms[J].IEEE Transactions on Automatic Control,2003,48(4):692-699.

      [7] Gazi V,Passino K M.Stability analysis of social foraging swarms[J].IEEE Trans Syst Man Cybern B Cybern,2004,34(1): 539-571.

      [8] Liu Q,Wang L,Liao X.Stability analysis of swarms with interaction time delays[J].Information Sciences,2012,192:244-254.

      [9] 潘維運(yùn),鄭毓蕃.有領(lǐng)航者的多智能體系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析[J].控制理論與應(yīng)用,2016,33(3):398-405.

      [10] Djaidja S,Wu Q.Consensus seeking in multi-agent systems with noisy and delayed communication in digraphs having spanning tree[J].International Journal of Systems Science,2015,47(12):2975-3058.

      [11] 王參軍,李江城,梅冬成.噪聲對集合種群穩(wěn)定性的影響[J].物理學(xué)報(bào),2012,61(12):105-114.

      [12] Shan Q H,Yan J Y,Li T S,et al.Containment Control of Multi-Agent Systems With General Noise Based on Hierarchical Topology Reconfiguration[J].IEEE ACCESS,2019,7:56826-56863.

      [13] Xu S S,Cao J D,Liu Q S,et al.Optimal Control on Finite-Time Consensus of the Leader-Following Stochastic Multiagent System With Heuristic Method[J].IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics:Systems,2021,51(6):3617-3644.

      [14] 薛志斌.智能群體系統(tǒng)集群行為的動(dòng)力學(xué)建模與分析及其仿真研究[D].蘭州:蘭州理工大學(xué),2012.

      Stability analysis of multi-agent system disturbed by white noise

      GAO Huichang,PAN Weiyun

      (School of Science,Shenyang University of Technology,Shenyang 110870,China)

      To analyze the swarm behavior of a nonlinear multi-agent system disrupted by noise in a quadratic environment,the white noise interference factors was referenced.By using of matrix,graph theory and Lyapunov stability discrimination techniques,it was proved that individuals in the multi-agent system will gather together within a bounded area under specific conditions.Additionally,numerical simulations was conducted to compare the performance of multi-agent system members with and without white noise interference in a quadratic environment,thereby validating the conclusion.

      multi-agent system;aggregation;stability;white noise

      1007-9831(2023)09-0004-05

      O23

      A

      10.3969/j.issn.1007-9831.2023.09.002

      2022-11-24

      高會(huì)昌(1997-),男,山東濟(jì)寧人,在讀碩士研究生,從事多智能體系統(tǒng)研究.E-mail:673867460@qq.com

      潘維運(yùn)(1978-),男,山東日照人,講師,博士,從事非線性系統(tǒng)、多智能體系統(tǒng)研究.E-mail:275540589@qq.com

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