供電企業(yè)新聞智能寫作和文本分析研究

向約紅 陳 東

（國網(wǎng)張家界供電公司，湖南張家界 427000）

1 概論

1.1 研究背景及意義

習(xí)近平總書記在全國宣傳思想工作會議上指出，做好新形勢下宣傳思想工作，必須自覺承擔(dān)起舉旗幟、聚民心、育新人、興文化、展形象的使命任務(wù)。宣傳思想工作處于全局工作的重要位置，是為企業(yè)強(qiáng)根、鑄魂、聚力的工作，是國有企業(yè)改革、穩(wěn)定發(fā)展的堅(jiān)實(shí)保障。我國正處于高質(zhì)量發(fā)展階段，電力行業(yè)是關(guān)系國民經(jīng)濟(jì)命脈和國家能源安全的基礎(chǔ)性行業(yè)，電力事業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展與國民經(jīng)濟(jì)和人民生活息息相關(guān)，輿論宣傳工作受到了多方關(guān)注，宣傳質(zhì)效對行業(yè)形象的樹立產(chǎn)生重要影響。

2022 年8 月31 日，第50 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，我國網(wǎng)民數(shù)量呈現(xiàn)逐年增加的趨勢，截至2022 年6 月，我國網(wǎng)民規(guī)模為10.51 億，較2021年12 月增長1919 萬；互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)74.4%，較2021年12 月提升1.4 個(gè)百分點(diǎn)。2022 年10 月16 日，習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出，要始終堅(jiān)持黨對意識形態(tài)工作的領(lǐng)導(dǎo)，鞏固壯大奮進(jìn)新時(shí)代的主流思想輿論，推動形成良好網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。要想塑造良好的輿論生態(tài)，就要高度重視互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展帶來的傳播環(huán)境的變化。

西方科學(xué)界定義“人工智能”為“計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分，是與設(shè)計(jì)智力有關(guān)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是個(gè)奇特的系統(tǒng)，是人類在語言、學(xué)習(xí)、推理、解決問題等方面可用來交往的智力系統(tǒng)。”

理論意義上，探索計(jì)算機(jī)技術(shù)、新聞學(xué)等跨學(xué)科融合發(fā)展路徑，進(jìn)一步豐富了宣傳領(lǐng)域的研究角度，一定程度上對促進(jìn)電力新聞良性發(fā)展有積極作用。現(xiàn)實(shí)意義上，可以作為人腦創(chuàng)作的有效補(bǔ)充，更好地啟迪寫作思維，輔助寫作過程，提升寫作效率。

1.2 國內(nèi)外研究綜述

從國內(nèi)外研究來看，利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)進(jìn)行智能寫作的嘗試從未停止。早在20 世紀(jì)，使用計(jì)算機(jī)開展音樂創(chuàng)作的嘗試就已經(jīng)發(fā)生在美國和德國。2017 年，機(jī)器人小冰出版自己的詩集，引發(fā)全社會的熱烈關(guān)注，各界人士對人工智能和寫作本身進(jìn)行深入探究和思考，機(jī)器人小冰入選“2017 年中國十大‘00 后’詩人”。

從應(yīng)用領(lǐng)域來看，在體育新聞、財(cái)經(jīng)新聞等數(shù)據(jù)居多的新聞?lì)I(lǐng)域中開始應(yīng)用。2015 年，騰訊財(cái)經(jīng)開發(fā)的寫稿機(jī)器人Dreamwriter 發(fā)出標(biāo)題為“8 月CPI 漲2%，創(chuàng)12 個(gè)月新高” 宣傳報(bào)道，引用統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)及相關(guān)專業(yè)人士對數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測，自動抓取數(shù)據(jù)，按照設(shè)定結(jié)構(gòu)寫稿，成稿速度遠(yuǎn)超記者，且內(nèi)容與媒體記者日常的消息稿無異。王文超（2018）等人[1]在分析不同類型體育賽事報(bào)道特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，首次提出一種以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源的足球賽事戰(zhàn)報(bào)自動寫作方法。

一些學(xué)者對人工智能參與文學(xué)創(chuàng)作存在相對的認(rèn)識，一方面，對人工智能在文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域的前景持悲觀態(tài)度，如楊守森（2011），他認(rèn)為人工智能在文學(xué)藝術(shù)領(lǐng)域的開發(fā)存在極大局限性，機(jī)械性電腦和具有生命靈性的人腦存在本質(zhì)區(qū)別[2]；另一方面，如黃鳴奮（2018），他認(rèn)為可以在更廣泛的范圍內(nèi)探討人工智能和文學(xué)創(chuàng)作的關(guān)系，人工智能為人類所開發(fā)，可以作為符號系統(tǒng)、行為系統(tǒng)、社會系統(tǒng)分別與言語活動、情感表達(dá)、現(xiàn)實(shí)模仿的文學(xué)創(chuàng)作進(jìn)行系統(tǒng)對接，充當(dāng)具備類似于智力/能力特征的工具，創(chuàng)作文學(xué)作品[3]。

目前來看，這些觀點(diǎn)仍然沒有定論。對人工智能技術(shù)進(jìn)行樂觀或者悲觀的評判不是當(dāng)前最重要的問題，更重要的是，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，如果科學(xué)且合理地應(yīng)用這一技術(shù)，更好地服務(wù)于當(dāng)前的文學(xué)創(chuàng)作、新聞宣傳等現(xiàn)實(shí)情境。

1.3 研究內(nèi)容

將人工智能學(xué)科應(yīng)用于電力新聞?lì)I(lǐng)域，致力于智慧融媒體平臺宣傳和文本分析評價(jià)研究，深化媒體大數(shù)據(jù)共享和挖掘分析，通過數(shù)據(jù)的自動抓取，在人工智能程序中植入智能糾錯(cuò)程序等，及時(shí)發(fā)現(xiàn)內(nèi)容的偏差，實(shí)現(xiàn)新聞消息稿件例句推薦、核對校驗(yàn)等功能，力求解決供電企業(yè)宣傳稿件時(shí)效性、專業(yè)性和有效性，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效，更好地適應(yīng)供電企業(yè)宣傳工作發(fā)展形勢。

2 供電企業(yè)新聞宣傳現(xiàn)狀分析

在供電企業(yè)發(fā)展過程中，隨著意識形態(tài)工作重要性的不斷提升，新聞宣傳和輿情防控工作被擺在更加重要的位置。從智能寫作現(xiàn)狀來看，在體育、財(cái)經(jīng)、氣象等領(lǐng)域，智能寫作都在應(yīng)用和發(fā)展，但電力行業(yè)的研究較少。在實(shí)際電力新聞寫作中，又出現(xiàn)一些問題亟須解決[4]。本文選取Z 供電公司2021—2022 年網(wǎng)站稿件為研究案例進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)以下問題。

（1）宣傳時(shí)效性難以保證。由于基層供電企業(yè)宣傳人員大多數(shù)是非宣傳專業(yè)出身，沒有系統(tǒng)接受宣傳寫作鍛煉，一定程度上缺乏新聞敏感性，撰寫稿件時(shí)效慢，難以緊跟時(shí)事熱點(diǎn)、重點(diǎn)工作和重要宣傳節(jié)點(diǎn)，影響宣傳時(shí)效和傳播空間。以Z 供電公司2021 年網(wǎng)站發(fā)稿情況為例，網(wǎng)站原則上只刊登新聞發(fā)生3 天以內(nèi)的稿件，且消息稿件無特殊情況應(yīng)寫明具體發(fā)生時(shí)間。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021 年，網(wǎng)站全年發(fā)稿1001 篇，其中，以“近日”“近期”等模糊日期開頭的稿件以及時(shí)間超過消息發(fā)生時(shí)間3 天以上的稿件為100 余篇，兩種情況整體占比超過全年稿件的10%，稿件發(fā)布時(shí)效未得到保證。

（2）宣傳專業(yè)性難以保證。宣傳人員在寫作過程中往往容易代入個(gè)人主觀情感，導(dǎo)致宣傳報(bào)道缺乏客觀性，不易在新聞媒體傳播，廣大電力客戶難以接受。以Z 供電公司2022 年內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)站發(fā)稿情況為例，在刊載稿件中，出現(xiàn)類似“謙虛地說”“極大促進(jìn)了”“大力提升了”等帶有主觀感情色彩的稿件幾乎占全年發(fā)稿量的50%，一定程度影響了消息的真實(shí)性、客觀性[5]。

（3）宣傳有效性難以保證。較為簡單的新聞消息寫作雖是機(jī)械性重復(fù)工作，但從事宣傳工作的人員數(shù)量少，導(dǎo)致隊(duì)伍的精力更多地投入簡單消息寫作，對更具深度的建設(shè)性通信報(bào)道投入不夠。根據(jù)初步調(diào)研統(tǒng)計(jì)，熟練的基層通訊員撰寫一篇500 字左右消息稿件，從素材收集、撰寫稿件、稿件校對到審核、發(fā)稿，全流程用時(shí)需要2h 的，占比超過80%，基層供電所兼職人員多反映需要用時(shí)半天以上，簡單消息寫作投入較多時(shí)間成本和勞動力成本，且在數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性上，往往需要進(jìn)行反復(fù)的核實(shí)才能確保真實(shí)和準(zhǔn)確。

3 電力智能寫作和文本分析評價(jià)發(fā)展優(yōu)勢

目前，智能寫作在體育新聞、財(cái)經(jīng)新聞等數(shù)據(jù)居多的新聞?lì)I(lǐng)域中得以應(yīng)用，有學(xué)者也已經(jīng)關(guān)注到新聞傳播行業(yè)也應(yīng)該在人工智能技術(shù)浪潮中把握時(shí)機(jī)，實(shí)現(xiàn)人工智能的賦能。而電力領(lǐng)域新聞智能寫作和文本分析的研究相對較少。從智能寫作優(yōu)勢來看，智能算法在新聞報(bào)道的時(shí)效性、速度和規(guī)模等方面，具備人類不可比擬的優(yōu)勢[6]。

（1）提升報(bào)道的可靠性。電力領(lǐng)域新聞宣傳往往會涉及一些數(shù)據(jù)的出口、常用電力詞組和電力符號的使用，而新聞內(nèi)容的生產(chǎn)上，如果應(yīng)用程序算法，智能寫作就可以實(shí)現(xiàn)語法、符號等方面的核對，減少錯(cuò)別字、符號錯(cuò)誤等常規(guī)錯(cuò)誤內(nèi)容，提升電力新聞的可靠性和專業(yè)性。

（2）確保新聞宣傳的速度。智能寫作可以24h 不間斷地工作，不但具有速度優(yōu)勢，而且可以包含人類無法感受或者無法處理的電力領(lǐng)域的許多細(xì)節(jié)信息。

（3）對電力宣傳人員的全方位協(xié)助。在日常供電公司網(wǎng)站門戶運(yùn)維使用中，宣傳人員反映，在門戶首頁查找歷史新聞稿，需要在國網(wǎng)、省公司、各地市門戶中，逐頁翻閱歷史新聞稿件，搜索具有參考性和新聞價(jià)值的稿件費(fèi)時(shí)費(fèi)力。而通過關(guān)鍵詞搜索，查找根據(jù)點(diǎn)擊量進(jìn)行排序的新聞熱點(diǎn)，電力宣傳人員才從中獲取具有價(jià)值的新聞線索。而智能寫作還能核對語義、檢驗(yàn)語法錯(cuò)誤，實(shí)現(xiàn)錯(cuò)別字和敏感詞標(biāo)注，幫助宣傳人員從附加值較低、枯燥的模式化新聞工作中解脫出來，大大提升宣傳人員創(chuàng)作效率。

4 電力新聞智能寫作

強(qiáng)化宣傳業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)化管理和可視化監(jiān)控，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)，實(shí)時(shí)抓取全網(wǎng)新聞熱點(diǎn)，通過語法合成與排序?qū)W習(xí)，自動生成符合要求的、按照熱度排序的推薦文稿，供基層通訊員應(yīng)用學(xué)習(xí)[7]。

（1）建立素材資源庫。建立素材資源庫是應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。根據(jù)目前實(shí)際需求，建立新聞稿件素材資源庫，在確保信息安全合法的前提下，定期通過爬蟲技術(shù)收集國網(wǎng)、省供電公司、各地市供電公司門戶中要聞、動態(tài)等重要欄目中的新聞內(nèi)容。如具備一定條件，可以實(shí)現(xiàn)各級新聞內(nèi)容管理系統(tǒng)中各重要欄目新聞內(nèi)容的定時(shí)自動同步。此外，還可以根據(jù)個(gè)人需求，將外網(wǎng)收集的各類重要文稿上傳文庫，供日常參考和推薦。

（2）實(shí)現(xiàn)例句推薦功能。建立算法模型是人工智能技術(shù)應(yīng)用與新聞智能寫作的核心。建立例句推薦算法模型，根據(jù)關(guān)鍵詞或詞組進(jìn)行精準(zhǔn)和模糊搜索。搜索基于已有素材資源庫，搜索結(jié)果按照一定時(shí)間范圍內(nèi)新聞點(diǎn)擊量進(jìn)行排序，實(shí)現(xiàn)熱門例句推薦功能，點(diǎn)擊熱點(diǎn)新聞可跳轉(zhuǎn)文章頁面查看詳情。

（3）常用詞組糾錯(cuò)提示。定期在后臺增加常用詞組詞庫，對宣傳稿件內(nèi)容中的常用成語俗語、詩句名句、固定搭配詞組、電力專用詞組等進(jìn)行識別提示，給出參考建議。

5 電力新聞文本分析評價(jià)

新聞消息文本分析，即通過系統(tǒng)開發(fā)對企業(yè)宣傳人員撰寫出的消息、通信等新聞文本中的敏感詞、電力符號等進(jìn)行提示，并給出不同文稿格式模板，為完善宣傳文稿內(nèi)容、呈現(xiàn)方式和傳播方式提供思路。

（1）敏感詞提示。定期在后臺維護(hù)敏感詞詞庫，對文稿內(nèi)容中具有一定敏感性質(zhì)的人物名稱、固定提法、最新說法等詞組進(jìn)行識別，做出提示，給出參考建議。如電力宣傳領(lǐng)域中，常見的低電壓、倒桿、斷電、停電等敏感詞語的標(biāo)注，輔助宣傳人員做出寫作判斷。

（2）電力單位符號轉(zhuǎn)換。在電力新聞寫作中，尤其是數(shù)據(jù)類新聞，往往會出現(xiàn)一些電力單位符號，電力專業(yè)人員常常用字母進(jìn)行寫作，導(dǎo)致接收新聞信息的人員理解難度大。智能寫作可輕松識別文稿中電力單位符號，并按規(guī)定進(jìn)行自動轉(zhuǎn)換，比如，自動將kVA、Kva 等自動轉(zhuǎn)換為千伏安。

（3）提供宣傳文稿格式模板。根據(jù)不同場景下新聞稿件要求，為宣傳人員提供內(nèi)部網(wǎng)站新聞、公文材料等標(biāo)準(zhǔn)或自定義格式。

（4）建立常用信息查詢庫。根據(jù)實(shí)際需求，建立特殊字符、電力專用詞庫、公文寫作規(guī)范、意識形態(tài)規(guī)定等信息查詢庫，以供宣傳人員查詢使用。

6 結(jié)語

新聞宣傳運(yùn)用自動化生產(chǎn)技術(shù)已經(jīng)成為一種不可避免的趨勢。智能寫作和文本分析的開發(fā)還限于例句推薦和文本分析等功能，尚未開發(fā)自然語言深度學(xué)習(xí)技術(shù)來解析電力宣傳語言，來建立基于機(jī)器學(xué)習(xí)的全自動化寫作模式。

智能寫作和文本分析應(yīng)用于基層供電企業(yè)宣傳專業(yè)日常工作之中，預(yù)期實(shí)現(xiàn)三大功能。一是輸出高質(zhì)量融合宣傳成果。全天候24h 關(guān)注新聞熱點(diǎn)，輔助宣傳人員新聞消息寫作，為通訊員寫作提供參考。二是實(shí)現(xiàn)新聞管理功能。實(shí)現(xiàn)新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的流程再造，有利輔助編輯校對、審核稿件等環(huán)節(jié)。三是助力打造智慧融媒體管理平臺。建成共享媒體資源庫，實(shí)時(shí)生成并記錄典型新聞文本日常分析評價(jià)數(shù)據(jù)，評價(jià)結(jié)果可以用于日常新聞寫作、宣傳人才隊(duì)伍培訓(xùn)等。

在未來研究中，基于人工智能和算力服務(wù)，深度挖掘基層宣傳人員智能化寫作需求，圍繞文稿續(xù)寫、移動辦公、宣傳審核流程管理、智能校對稿件等方向，進(jìn)一步完善模板庫和數(shù)據(jù)庫，基于人工智能對電力領(lǐng)域宣傳內(nèi)容自主、全方位地學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)電力領(lǐng)域智能寫作的自動生成文字和自動續(xù)寫等功能。